UNIVERSIDAD DEL TOLIMA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS
LUIS HELADIO GARZÓN RODRIGUÉZ
CLASE No. 7
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y
ADMINISTRACIÓN DE INFORMACIÓN
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
OBJETIVOS DE APRENDIZAJE
1. ¿Cuáles son los problemas de administrar los recursos de datos
en un entorno tradicional de archivos?
2. ¿Cuáles son las principales capacidades de los sistemas de
administración de bases de datos (DBMS) y por qué es tan
poderoso un DBMS relacional?
3. ¿Cuáles son las principales herramientas y tecnologías para
acceder a la información de las bases de datos y mejorar tanto el
desempeño de negocios como la toma de decisiones?
4. ¿Por qué la política de información, la administración de datos y
el aseguramiento de la calidad de los datos son esenciales para
administrar los recursos de datos de la empresa?
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
CASO: UNA MEJOR ADMON DE DATOS AYUDA A QUE TORONTO GLOBE & MAIL LLEGUE A
SUS CLIENTES
✓ Periódico fundado en 1936, con 84 imprimiendo las noticias
desde Toronto Canadá, con presencia en otras ciudades.
✓ Alojo la B.D. para sus datos en un MainFrame, que no era posible
administrarlas y analizarlas fácilmente.
✓ Acces, FoxPro y Excel de Microsof, eran utilizadas para su
análisis.
✓ No era posible contrastar los suscriptores con los prospectos, para
las campañas de Marketing.
✓ Adquirido SAP NetWeaver BW, para gestionar su B.D., de manera
centralizada.
✓ Se requirió de capacitación a todo el personal, para que
adoptaran la cultura de trabajo con la B.D.
✓ La inversión en la solución, se pago en un año, tras la reducción
de costos, por alcanzar mayor eficiencia.
✓ Las campañas de Marketing pasaron de hacerse en 2 semanas, a
solo 1 día.
✓ Para maximizar su operación, recurrió a la nube, implementando
tarifas diferenciales, de acuerdo al tipo de suscripción.
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
CASO: UNA MEJOR ADMON DE DATOS AYUDA A TORONTO GLOBE & MAIL LLEGUE A SUS
CLIENTES
Que es la B.D. in-Memory SAP HANA?
La base de datos in-memory de SAP HANA es para cargas de trabajo transaccionales y
analíticas de cualquier tipo de datos — en una única copia de datos—. Elimina los silos
transaccionales y analíticos en las organizaciones, para una toma de decisiones rápida,
on-premise y en la nube.
Powering SAP Business Technology Platform.
✓ Entorno multinube totalmente gestionado con una implementación híbrida fluida y onpremise,
✓ Seguridad, privacidad y anonimización con confiabilidad empresarial probada,
✓ Datos distribuidos conectados sin necesidad de recopilarlos,
✓ Estratificación avanzada de datos para gestionar rápidamente rendimiento, costo y
almacenamiento.
✓ Ver video de SAP HANA
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
CASO: UNA MEJOR ADMON DE DATOS AYUDA A TORONTO GLOBE & MAIL LLEGUE A SUS
CLIENTES
✓ AWS para trabajar con
SAP HANA ONE en la
memoria.
✓ Esto le proporciona otro
ahorro, pues paga por
utilización.
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
¿Cuáles son los problemas de
ADMINISTRAR
LOS RECURSOS DE DATOS en un
ENTORNO
TRADICIONAL DE ARCHIVOS?
Tomado de:
https://www.google.com.co/search?q=que+es+la+infraestructura+de+tecnologia+de+informacion&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwiD47KwhKXdAhXNtlkKHQJSDrkQ_AUICi
gB&biw=875&bih=409#imgrc=-o9jdplbUfdQVM:
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
Términos y conceptos de la organización de archivos. Jerarquía de datos.
Es la unidad mas pequeña de datos que una
computadora puede manejar.
Es un grupo de bits que representa un solo carácter,
puede ser una letra, un numero u otro símbolo.
Agrupamiento de caracteres para formar una palabra, un
grupo de palabras o una cifra completa, por ejemplo:
Nombre o edad de una persona.
Es un tipo de datos estructurado que consta de un
conjunto de elementos que puede ser del mismo tipo o
de tipos diferentes y cada campo tiene un identificador.
Conjunto de registros del mismo tipo e interrelacionados.
Se conforma de un conjunto de archivos, con datos
pertenecientes a un mismo contexto y almacenados
sistemáticamente para su posterior uso.
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
Términos y conceptos de la organización de archivos. Jerarquía de datos.
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
Sistemas de procesamiento tradicional de archivos
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
Sistemas de procesamiento tradicional de archivos
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
Sistemas de procesamiento tradicional de archivos
1. Redundancia e inconsistencia de datos debido a:
✓ Duplicación de datos: Presencia de datos repetidos en múltiples archivos.
✓ Datos separados y aislados: Captura y almacenamiento independiente de los
mismos datos.
✓ Desperdicio de recursos de almacenamiento e inconsistencia de datos.
✓ Posible uso de claves primarias en Bases de datos que contienen datos
duplicados, puede ocasionar fallas en integridad referencial.
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
Sistemas de procesamiento tradicional de archivos
2. Dependencia entre los programas y los datos debido a:
✓ Dependencia del programa de aplicación : Estrecha relación entre los datos
almacenados en archivos y los programas específicos.
✓ Cualquier cambio en un programa (software), requerirá cambios en los datos.
✓ Archivos incompatibles: Graves inconvenientes para la adaptación de los datos
o los programas.
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
Sistemas de procesamiento tradicional de archivos
3. Carencia de flexibilidad debido a:
✓ Rigidez para realizar consultas especificas.
✓ Programas que carecen de características para actualización.
4. Seguridad escasa por:
✓ Facilidad para obtener acceso a usuarios no autorizados a las redes y centros
de almacenamiento de datos.
✓ Falta de registro de acceso y privilegios (o derechos) para usuarios.
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
Sistemas de procesamiento tradicional de archivos
5. Carencia para compartir y disponibilidad de datos por:
✓ Baja posibilidad para compartir datos entre aplicaciones.
✓ Mínima o nula capacidad para ofrecer disponibilidad de datos.
✓ Falta de comunicación entre programas.
✓ Poca veracidad de la información.
✓ Poca concordancia entre valores de la información generada.
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
Problemas con el entorno tradicional de archivos
Redundancia de
Datos y
confusión
Seguridad
escasa
Dependencia de
Datos del
programa
Carencia de
Flexibilidad
Carencia de
Compartir y
Disponer de
datos
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
¿Cuáles son las principales
capacidades de los Sistemas de
Administración de Bases de Datos
(DBMS) y porque es tan poderoso un
DBMS Relacional?
Tomado de:
https://www.google.com.co/search?q=que+es+la+infraestructura+de+tecnologia+de+informacion&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwiD47KwhKXdAhXNtlkKHQJSDrkQ_AUICi
gB&biw=875&bih=409#imgrc=-o9jdplbUfdQVM:
7. ADMINISTRACIÓN DE LOS RECURSOS DE DATOS
Las Bases de datos y la administración de datos
B.D. Integrada de T.H.
Empleados
Dirección
Identificación
Cargo, estado civil, genero
Nomina
Horas laboradas
Salario básico
Retención en la fuente
Prestaciones
Pensión
Vacaciones
Salud, Prima y otros
Prog.
Personal
DBMS
Prog.
Nomina
Prog.
prestación
Personal
Nomina
Prestaciones
7. ADMINISTRACIÓN DE LOS RECURSOS DE DATOS
Las Bases de datos y la administración de datos
7. ADMINISTRACIÓN DE LOS RECURSOS DE DATOS
Sistemas DBMS
TIPO DE INF. QUE ALMACENA LA B.D.
•
•
•
•
ARCHIVOS DE DATOS
DICCIONARIOS DE DATOS (METADATOS)
INDICES
DATOS ESTADISTICOS O METADATOS DE APLICACIÓN
UN DBMS TIENE TRES (3) COMPONENTES
1. Lenguaje de definición de datos
2. Lenguaje de manipulación de datos
3. Diccionario de datos
7. ADMINISTRACIÓN DE LOS RECURSOS DE DATOS
Sistemas DBMS
7. ADMINISTRACIÓN DE LOS RECURSOS DE DATOS
Sistemas DBMS
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
Sistemas DBMS Relacional
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
Sistemas DBMS Relacional
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
Capacidades de lo Sistemas DBMS
CREACION DE UNA BASE DE DATOS
ESQUEMA
BASE DE DATOS
ESTRUCTURA
DE LA B.D.
COMPONENTES DE LA APLICACION
Formas
Consultas
Reportes
Menús
Programas de aplicación
TABLAS
REGISTRO ATRIBUTOS
RELACIONES
DOMINIOS
TIPO DE DATO
REGLAS DE NEGOCIOS
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
Capacidades de lo Sistemas DBMS
7. ADMINISTRACIÓN DE LOS RECURSOS DE DATOS
Como trabaja un DBMS
Tomado de:
https://www.google.com.co/search?q=ORACLE+Sistema+DBMS&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwijqrLtuK7aAhXO6FMKHaU1CRgQ_AUICigB&biw=875&bih=370#imgrc=InOO3KPGB
7. ADMINISTRACIÓN DE LOS RECURSOS DE DATOS
Integración a través de una aplicación con un DBMS
Tomado de:
https://www.google.com.co/search?q=ORACLE+Sistema+DBMS&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwijqrLtuK7aAhXO6FMKHaU1CRgQ_AUICigB&biw=875&bih=370#imgrc=vcFTdvGQStl
U_M:
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
¿Cuáles son las principales
herramientas y Tecnologías para
acceder a la información de las
Bases de Datos y mejorar tanto el
desempeño de negocios, como la
Toma de Decisiones?
Tomado de:
https://www.google.com.co/search?q=que+es+la+infraestructura+de+tecnologia+de+informacion&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=0ahUKEwiD47KwhKXdAhXNtlkKHQJSDrkQ_AUICi
gB&biw=875&bih=409#imgrc=-o9jdplbUfdQVM:
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
USO DE LAS B.D. PARA MEJORAR EL DESESEMPEÑO DE NEGOCIOS Y LA
TOMA DE DECISIONES
TENDENCIAS DE LAS B.D.
Analisis Multidimensional
de datos
Procesamiento OLAP
Almacenes de extracción
de datos
Minería de Datos
B.D. en la Web y la Nube
B.D. de Hipermedios
Yamaha corporation
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
USO DE LAS B.D. PARA MEJORAR EL DESESEMPEÑO DE NEGOCIOS Y LA
TOMA DE DECISIONES
✓ ALMACENES DE DATOS
Data WareHouse
✓ HERRAMIENTAS PARA LA B.I.
OLAP Procesamiento Analítico en Línea
Minería de Datos
Minería Web
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
ALMACENES DE DATOS
¿Qué es DataWareHouse?
Es una colección de datos integrados, variantes en
el tiempo y no volátiles que permiten la mejora de
la toma de decisiones de la administración.
El concepto de DWH está teniendo una gran aplicación
en la actualidad para el desarrollo de las empresas,
como almacén de datos. Sus objetivos incluyen la
reducción de los costos de almacenamiento y una
mayor velocidad de respuesta frente a las
consultas de los usuarios.
Para diseñar una buena arquitectura de DWH es
necesario como primer paso conocer bien los
requerimientos del negocio y hacer un estudio
profundo de las fuentes externas que nos van a
suministrar los datos. Además, hacer un buen diseño
del área de transformación de datos, cuáles son las
transformaciones que se van a realizar y cómo se va a
implementar el modelo dimensional con sus tablas de
hechos y de dimensiones es el segundo paso a seguir.
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
MINERIA DE DATOS
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y
ADMINISTRACIÓN DE INFORMACIÓN
MINERIA DE DATOS
Minería de Datos A través de procesos, métodos cualitativos y estadísticos, se
procesa grandes cantidades de datos para obtener patrones y relaciones ocultas
en las Bases de Datos, e inferir reglas a partir de las cuales se pueda inferir o
predecir el comportamiento futuro.
La Minería de Datos, se aplica sobre los datos seleccionados y transformados que
integran la Bodega de Datos o Almacén de Datos.
Los Tipos de Datos que se obtiene en la Minería de Datos son: asociaciones,
secuencias, clasificaciones, agrupamientos y pronósticos útiles para la inteligencia
de negocios y la toma de decisiones, para anticiparse a la competencia.
¿KDD Knowledge Discovery in Database? Búsqueda del conocimiento a través de
la identificación de patrones de datos validos, útiles, y relevantes.
7. Fundamentos de Inteligencia de Negocios: Bases de Datos
y Administración de Información
TENDENCIAS DE LAS B.D.
7. Fundamentos de Inteligencia de Negocios: Bases de Datos
y Administración de Información
Big Data.
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
Big Data es una:
Tecnología capaz de contener grandes cantidades de datos.
Tecnología que puede almacenar los datos en dispositivos de
almacenamiento de bajo costo.
Tecnología, donde el procesamiento se realiza por el método de
“censo romano”.
Tecnología, donde los datos se almacenan en un formato
estructurado.
Big Data es una Tecnología para almacenar y gestionar grandes
volúmenes de datos estructurados, semiestructurados y no
estructurados, proporcionados a cada instante a través de múltiples
operaciones, del entorno.
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
Análisis multidimensional y Minería de Datos.
7. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: BASES DE DATOS Y A.I.
OLAP Procesamiento Analítico en Línea.
Método de analizar un problema de negocio basándose en las ndimensiones que lo definen.
El análisis multidimensional permitirá conocer, o referir a
cualquier subconjunto de dimensiones, los datos de negocio que
se quieren estudiar.
Por ejemplo, en un balance las partidas que lo forman serían los
datos de negocio y los objetos a los que se refiere el balance, las
dimensiones: clientes, segmentos, centros, redes, bancos…
7. Fundamentos de Inteligencia de Negocios: Bases de Datos
y Administración de Información
B.D. Multidimensional.
7. Fundamentos de Inteligencia de Negocios: Bases de Datos
y Administración de Información
TENDENCIAS DE LAS B.D.