电商平台指标分析报告 张芮博 结论 此电商平台的运营数据比较稳定，流量指标和用户活跃度都在正常范围内，小波动也主要 出现在 2019 年 11 月左右。用户结构在五个月以内也比较稳定。电商平台的用户行为转 化率都在电商平台转化率平均值以上，但购物车弃置率也较高。此电商平台的用户留存率 相较于电商平台用户留存率的平均值较低。 建议 优化用户结构，对消费额较高的重度用户予以更多关注，提供更优质的服务。通过邮件提 醒用户购物车或者优化付款安全性或简化付款流程降低购物车弃置率。将热销商品的排序 作为商品推荐的依据之一，通过类似的提升服务质量方式提高用户留存率。可以考虑设计 一些促销活动短期提升平台的成交总额但要注意活动前活动后可能减少的成交额。 背景 业务背景 企业电子商务平台是建立在 Internet 网上进行商务活动的虚拟网络空间和保障商务顺利运 营的管理环境；是协调、整合信息流、货物流、资金流有序、关联、高效流动的重要场 所。企业、商家可充分利用电子商务平台提供的网络基础设施、支付平台、安全平台、管 理平台等共享资源有效地、低成本地开展自己的商业活动。目前此电商面临的问题主要包 括用户留存率对比一般电商平台用户留存率较低。并且营业额还有其他提升空间。 指标分析目的 通过运营指标的计算观察一段时间内电商平台的运营情况和盈利情况。通过观察在一段时 间内的趋势观察是否有较为明显的数据波动从而判断用户使用平台时有哪个流程或营销手 段是可以改进的。 数据范围 指标分析的数据包含 10/01/2019- 10/31/2019，11/01/2019- 11/30/2019，12/01/201912/31/2019，01/01/2020-01/31/2020, 02/01/2020- 02/29/2020 日期范围中在平台有 ‘view’, ‘cart’, ‘remove_from_cart’, ‘purchase’行为的用户。 指标体系及指标定义 具体指标数据及分析 流量指标 从 2019 年 10 月到 2020 年 2 月，电商平台的浏览量总体波动，2020 年 2 月、2020 年 1 月和 2019 年 10 月访问平台的用户数量较大。总体来说相较于 2019 年 10 月，每个用户 的平均页面浏览量有所提升。这代表着用户对于此电商平台的用户黏度正在增加。从平均 每个用户会每天浏览电商平台 5 次这个比率看，此电商平台比较流行。 用户活跃度 月活跃用户(MAU) 40000 31524 25762 30000 25613 28220 25759 jan20 feb20 20000 10000 0 oct19 nov19 dec19 此处活跃用户的定义是，只要在一个月内一个用户购买了任何商品，他在这个月就是活跃 的。此电商平台的月活跃用户在 2019 年 11 月和 2020 年 1 月时数量较多，这个趋势与用 户浏览量的特点相似：浏览量和购买量正相关。这个特点可能是因为 11 月和 1 月用户的 购物需求较大，也可能是此时电商平台开始促销活动。 用户价值 Oct-19 8208 17512 42 light_user moderate_user heavy_user Nov-19 9734 21740 50 Dec-19 9229 16344 40 Jan-20 9026 19150 44 Feb-20 8710 16973 76 轻度/中度/重度用户占总付费用户比 （消费额） 80.00% 67.98% 68.96% 63.81% 67.86% 65.89% 31.86% 30.88% 36.03% 31.98% 33.81% 0.16% 0.16% 0.16% 0.16% 0.30% nov2019. 2 dec2019. 3 jan2020 4 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% 1oct2019 轻度 Series1 中度 Series2 feb2020 5 重度 Series3 在这张图中轻度消费者定义为每个月消费额小于 20 的用户，中度用户定义为每个月消费 额大于等于 20 同时小于 500 的用户，重度用户定义为一个月内消费额大于 500 的用户 2019 年 10 月至 2020 年 2 月期间，各类用户占比均比较稳定，以中度用户为主 2020 年 2 月重度用户的比例有所增加。未来的目标是增加重度消费者的比例。 用户行为转化指标 用户行为转化率 70.00% 58.71% 60.00% 55.59% 56.74% 56.26% 25.88% 26.29% 24.81% 20.20% 20.41% 20.65% 5.23% 5.37% 5.12% 50.00% 34.41% 40.00% 29.11% 30.00% 31.74% 20.00% 15.83% 23.69% 10.00% 0.00% 5.03% 6.90% View Series1 cart rate remove Series2 cart rate Purchase Series3 cart rate view Series4 purchase rate (轻度用户(<20)/中度用户(>=20&<500)/重度用户 0(>=500)(用户消费额作为分类标准)) 从用户浏览界面到用户购买商品的转化率在 5 个月里一直比较稳定，除了 2019 年 11 月 转化率提高到 6.9%，其余时间整体转化率一直维持在 5%以上。这代表着这几个月总体成 交人数比例较为稳定。从 2019 年 10 月到 11 月虽然用户从浏览到加入购物车的比例有所 降低，但从加入购物车到购买的比例有所升高，所以整体的转化率维持平稳水平。值得注 意的是从 2019 年 11 月开始到 2020 年 2 月，从用户加入购物车到移除购物车的比率就从 2019 年 10 月的 34%上升到约 56%的水平。造成这样数据的其中一个原因是 2019 年 10 月 将商品加入购物车的用户相较其他时间明显较多。但之后购物车弃置率仍然维持较高水平 说明从这时开始许多用户将商品加入了购物车但最终没有结账，进而说明此购物平台损失 了一些潜在的交易额。考虑到可能有一些用户会遗忘他们在购物车里的商品进而移除，可 以给用户发一些邮件提醒他们购物车里待付款的商品并提供一些折扣以此降低购物车弃置 率。 用户留存 次日留存率 2019年10月至2020年2月用户次日留存率趋势图 20.00% 15.00% 10.00% 5.00% 1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 61 66 71 76 81 86 91 96 101 106 111 116 121 126 131 136 141 146 151 0.00% 2019年10月至2020年2月用户七日留存率趋势图 10.00% 8.00% 6.00% 4.00% 2.00% 0.00% 1 6 11 16 21 26 31 36 41 46 51 56 61 66 71 76 81 86 91 96 101106111116121126131136141 此电商平台的从 2019 年 10 月到 2020 年 2 月的用户次日留存率大约是 12%，这期间的用 户七日留存率大概是 6% 这两个留存率指标在电商平台中比较低。所以为了提高维持已经 存在的老客户，此电商平台需要关注提升客户服务，主要在个性化推荐，网站可信度，支 付可靠度，便捷支付流程和提供更多物流选择。 产品销售 热销商品/商品种类 top10 Oct-19 #product boughtproduct_id 700 5854897 695 5700037 644 5751422 640 5802432 592 5792800 583 5686925 566 5751383 524 5304 498 5815662 462 5688124 category_id 1487580009445980000 1487580009286590000 1487580005268450000 1487580009286590000 1487580005268450000 1487580009311760000 1487580005092290000 1487580009471140000 1487580006317030000 1487580009311760000 Nov-19 #product boughtproduct_id 2138 5809910 1165 5854897 1012 5833330 934 5751422 873 5700037 866 5815662 865 5304 862 5809912 805 5802432 802 5751383 category_id 1602943681873050000 1487580009445980000 1487580007675980000 1487580005268450000 1487580009286590000 1487580006317030000 1487580009471140000 1602943681873050000 1487580009286590000 1487580005092290000 Dec-19 #product boughtproduct_id 1659 5809910 786 5854897 714 5802432 621 5700037 620 5809912 594 5833330 549 5304 548 5751422 521 5815662 435 5751383 category_id 1602943681873050000 1487580009445980000 1487580009286590000 1487580009286590000 1602943681873050000 1487580007675980000 1487580009471140000 1487580005268450000 1487580006317030000 1487580005092290000 Jan-20 #product boughtproduct_id 2029 5809910 1065 5854897 1001 5686925 953 5809912 813 5700037 798 5751422 702 5815662 683 5802432 676 5849033 652 5304 category_id 1602943681873050000 1487580009445980000 1487580009311760000 1602943681873050000 1487580009286590000 1487580005268450000 1487580006317030000 1487580009286590000 1487580005092290000 1487580009471140000 Feb-20 #product boughtproduct_id category_id 1412 5809910 1602943681873050000 915 5854897 1487580009445980000 691 5802432 1487580009286590000 682 5700037 1487580009286590000 659 5815662 1487580006317030000 597 5751422 1487580005268450000 544 5304 1487580009471140000 544 5809912 1602943681873050000 511 5849033 1487580005092290000 497 5751383 1487580005092290000 根据从 2019 年 10 月到 2020 年 2 月的热销商品排行前十，我们可以看出一些商品在五个 月之间一直十分畅销根据畅销商品排名电商可以考虑进货的比例和种类，电商平台也可以 根据热销商品排行向顾客推荐热销商品借此提高营业额及用户留存率。 平台盈利指标 GMV趋势图 1800000 1532001.04 1600000 1323852.96 1208447.95 1400000 1200000 1000000 1212649.55 1078704.21 800000 600000 400000 200000 0 oct1 nov19 dec19 jan20 feb20 此电商平台从 2019 年 10 月到 2020 年 2 月一段时间内的成交总额最大值在 2019 年 11 月 而最小值在 2019 年 12 月可能是因为 11 月电商平台有一些促销活动，导致用户集中在 11 月购买商品。营业额越高平台收取的交易费也会越多。所以可以在提供一些折扣，平时设 置满减或者配套推荐这些营销手段。 各类产品收入占比 Oct-19 category_price 73734.60 69907.36 49865.04 37096.24 28761.02 28365.15 28102.00 category_id 1487580005092290000 1487580006300250000 1487580005268450000 1487580006317030000 1487580013950660000 1487580006350580000 1487580005754990000 revenue share total revenue 6.08% 1212093.99 5.77% 4.11% 3.06% 2.37% 2.34% 2.32% Nov-19 category_price 103792.02 83582.97 67388.01 50775.67 42355.91 40185.34 33337.83 category_id 1487580005092290000 1487580006300250000 1487580005268450000 1602943681873050000 1487580006317030000 1487580005595610000 1487580013950660000 revenue share total revenue 6.78% 1531508.97 5.46% 4.40% 3.32% 2.77% 2.62% 2.18% Dec-19 category_price 66184.01 61317.9 40844.79 31031.16 29214.99 26551.3 26106.62 category_id 1487580006300250000 1487580005092290000 1487580005268450000 1602943681873050000 1487580006317030000 1487580008246410000 1487580013950660000 revenue share total revenue 6.14% 1078164.53 5.69% 3.79% 2.88% 2.71% 2.46% 2.42% Jan-20 category_price 100377.75 67749.62 59562.91 46575.25 36709.14 33072.76 28809.98 category_id 1487580005092290000 1487580006300250000 1487580005268450000 1602943681873050000 1487580006317030000 1487580005595610000 1487580006350580000 revenue share total revenue 7.59% 1322694.22 5.12% 4.50% 3.52% 2.78% 2.50% 2.18% Feb-20 category_price category_id revenue share total revenue 79141.25 1487580005092290000 6.55% 1207368.58 64248.35 1487580006300250000 5.32% 47651.79 1487580005268450000 3.95% 36646.65 1602943681873050000 3.04% 34593.25 1487580006317030000 2.87% 29447.22 1487580006350580000 2.44% 28284.2 1487580008246410000 2.34% 从排名可以看出商品类别在五个月中销售额排行前五的商品类别虽然内部顺序有一些改 变，但排行前五的商品类别是固定的。值得注意的是从 2020 年 1 月开始，商品类别 ID 为 1487580006350580000 收入占比就开始增加，而商品类别 id 为 1487580013950660000 的 收入占比减少。所以可以尝试调整一下平台对于两个商品类别供应的比例。