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EXAMEN-PARCIAL DARWIN

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UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS
EXAMEN PARCIAL
Curso: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDADES
Docente: Mg.Ing. MANUEL CASTILLO ALVARADO
RECOMENDACIONES
Todo el Examen se debe hacer primero en Word. Después, se debe
convertir a formato PDF y ser enviado solamente por el Campus Virtual
UAP. El Plazo máximo de entrega es el Miércoles 15/06/2022 hasta las
10:00 pm (Hora exacta). Por cada minuto de Retraso se descontará 1 punto
del Puntaje Total del Examen. No enviar por ningún motivo el Examen al
Correo del Docente ni al Whatsapp del Celular.
CON RESPECTO A LA TAREA ACADÉMICA DE INVESTIGACIÓN QUE
ESTÁS DESARROLLANDO INDIVIDUALMENTE, RESPONDER LAS
SIGUIENTES PREGUNTAS:
1.
DETERMINAR E INTERPRETAR, LAS MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL DE LAS 2 VARIABLES SELECCIONADAS POR
SEPARADO:
A. MEDIA ARITMÉTICA.
B. MEDIANA.
C. MODA.
VARIABLE CUALITATIVA
APURIMAC
ANCASH
CUSCO
PUNO
CAJAMARCA
∑
26
25
18
18
16
103
xi: n° de conflictos sociales activos
fi: n° de regiones
xi
26
25
18
16
TOTAL
fi
1
1
2
1
5
xi.fi
26
25
36
16
103
MEDIA ARITMETICA
σ4𝑖=1 π‘₯𝑖. 𝑓𝑖
5
𝑋̅ =
𝑋̅ =
26 + 5 + 36 + 16
5
𝑋̅ =
103
5
𝑋̅ = 20,6
MEDIANA
26
25
18
16
# par
N=4
πΆπ‘’π‘›π‘‘π‘Ÿπ‘œ 1 =
𝑁 4
= =2
2 2
πΆπ‘’π‘›π‘‘π‘Ÿπ‘œ 2 =
𝑁
4
+1= +1=3
2
2
π‘€π‘’π‘‘π‘–π‘Žπ‘›π‘Ž =
25 + 18
= 21,5
2
MODA
26
25
18
18
16
π‘€π‘œπ‘‘π‘Ž = 18
VARIABLE CUANTITATIVA
[15,20)
[20-25)
[25-30)
TOTAL
17,5
22,5
27,5
67,5
xi: marca de clase
fi: número de casos de conflictos mineros activos
Intervalos
[15,20)
[20-25)
[25-30)
TOTAL
xi
fi
xi.fi
marca de clase frecuencia marca x frecuencia
17,5
3
52,5
22,5
1
22,5
27,5
1
27,5
67,5
5
102,5
ΰ΄₯=
𝒙
σπŸ‘π’Š=𝟏 π’™π’Š. π’‡π’Š 𝟏𝟎𝟐, πŸ“
=
= 𝟐𝟎, πŸ“
𝒏
πŸ“
=
Fi
3
4
5
MEDIA ARITMETICA
𝑋̅ =
𝑋̅ =
σ4𝑖=1 π‘₯𝑖. 𝑓𝑖
5
52,5 + 22,5 + 27,5
67,5
𝑋̅ =
102,5
67,5
𝑋̅ = 1,52
MEDIANA
Ubicamos a la mediana
𝑁 5
= = 2,5
2 2
Calculemos la mediana
πΆπ‘šπ‘’ 𝑛
( − πΉπ‘šπ‘’−1 )
π‘“π‘šπ‘’ 2
5
𝑀𝑒 = 20 + (2,5 − 3)
1
𝑀𝑒 = πΏπ‘–π‘šπ‘’ +
𝑀𝑒 = 17,5
MODA
Ubicamos a la moda
Mayor frecuencia absoluta simple
Calculemos la moda
π‘€π‘œ = πΏπ‘–π‘šπ‘œ + (
βˆ†1
) ∗ πΆπ‘šπ‘œ
βˆ†1 + βˆ†2
3
π‘€π‘œ = 15 + ( ) ∗ 5
5
π‘€π‘œ = 18
2. DETERMINAR E INTERPRETAR, LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN
DE LAS 2 VARIABLES SELECCIONADAS POR SEPARADO:
A. RANGO.
B. DESVIACIÓN MEDIA.
C. VARIANZA.
D. DESVIACIÓN ESTÁNDAR.
VARIABLE CUALITATIVA
CIUDADES CON CONFLICTOS MINEROS ACTIVOS
APURIMAC
ANCASH
CUSCO
PUNO
CAJAMARCA
26
25
18
18
16
RANGO
26
25
18
18
16
πŸπŸ” − πŸπŸ” = 𝟏𝟎
DESVIACION MEDIA
26
π‘ΏπŸ
25
π‘ΏπŸ
18
π‘ΏπŸ‘
18
π‘ΏπŸ’
16
π‘ΏπŸ“
𝑡=πŸ“
πŸπŸ” + πŸπŸ“ + πŸπŸ– + πŸπŸ– + πŸπŸ”
= 𝟐𝟎, πŸ”
πŸ“
σπ’Š(π‘Ώπ’Š − 𝝁) ΘπŸπŸ” − 𝟐𝟎, πŸ”Θ + ΘπŸπŸ“ − 𝟐𝟎, πŸ”Θ + ΘπŸπŸ– − 𝟐𝟎, πŸ”Θ + ΘπŸπŸ– − 𝟐𝟎, πŸ”Θ + ΘπŸπŸ” − 𝟐𝟎, πŸ”Θ
𝑫𝑴 =
=
𝑡
πŸ“
πŸ“, πŸ’ + πŸ’, πŸ’ + 𝟐, πŸ” + 𝟐, πŸ” + πŸ’, πŸ”
𝑫𝑴 =
= πŸ‘, πŸ—πŸ
πŸ“
𝝁=
VARIANZA
𝝈𝟐 =
σπ’Š(π‘Ώπ’Š − 𝝁)𝟐
𝑡
=
(πŸπŸ” − 𝟐𝟎, πŸ”)𝟐 + (πŸπŸ“ − 𝟐𝟎, πŸ”)𝟐 + 𝟐(πŸπŸ– − 𝟐𝟎, πŸ”)𝟐 + (πŸπŸ” − 𝟐𝟎, πŸ”)𝟐
πŸ“
= πŸπŸ”, πŸ”πŸ’
DESVIACION ESTANDAR
𝝈 = ΰΆ₯𝝈𝟐 = ΰΆ₯πŸπŸ”, πŸ”πŸ’
= πŸ’, πŸŽπŸ–
VARIABLE CUALITATIVA
NUMERO DE CONFLICTOS MINEROS ACTIVOS
[15,20)
[20-25)
[25-30)
∑
π‘Ώπ’Š
17,5
22,5
27,5
ΰ΄₯=
𝒙
𝒇
3
1
1
5
𝒇. π‘Ώπ’Š
52,5
22,5
27,5
102,5
σ 𝒇. π‘Ώπ’Š 𝟏𝟎𝟐, πŸ“
=
= 𝟐𝟎, πŸ“
𝒏
πŸ“
=
ΰ΄₯
π‘Ώπ’Š − 𝑿
3
2
7
ΰ΄₯
𝒇. π‘Ώπ’Š − 𝑿
9
2
7
18
ΰ΄₯
π‘Ώπ’Š − 𝑿
9
4
49
𝟐
ΰ΄₯
𝒇. π‘Ώπ’Š − 𝑿
27
4
49
80
𝟐
RANGO
πŸ‘πŸŽ − πŸπŸ“ = πŸπŸ“
=πŸ“
DESVIACION MEDIA
𝑫𝑴 =
πŸπŸ–
= πŸ‘, πŸ”
πŸ“
VARIANZA
π‘ΊπŸ =
πŸ–πŸŽ
= 𝟐𝟎
πŸ’
DESVIACION ESTANDAR
𝑺 = ξ𝟐𝟎 = πŸ’, πŸ’πŸ•
3. DETERMINAR E INTERPRETAR, LAS MEDIDAS DE FORMA DE
LAS 2 VARIABLES SELECCIONADAS POR SEPARADO:
A. COEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE PEARSON.
B. COEFICIENTE DE CURTOSIS DE FISHER.
VARIABLE CUALITATIVA
COEFICIENTE DE ASIMETRIA DE PEARSON
xi
26
25
18
16
TOTAL
fi
1
1
2
1
5
ΰ΄₯=
𝒙
π‘ΊπŸ =
π‘Ώπ’ŠπŸ. 𝒇
676
625
648
256
2205
σ 𝒇. π‘Ώπ’Š πŸπŸŽπŸ‘
=
= 𝟐𝟎, πŸ”
𝒏
πŸ“
σ π’™πŸ . 𝒇 − (𝒏. 𝒙̅ 𝟐 )
𝒏−𝟏
xi.fi
26
25
36
16
103
=
πŸπŸπŸŽπŸ“ − (πŸ“ ∗ (𝟐𝟎, πŸ”)𝟐 )
πŸ“−𝟏
= 𝟐𝟎, πŸ–
𝑺 = ΰΆ₯π‘ΊπŸ = ΰΆ₯𝟐𝟎, πŸ– = πŸ’, πŸ“πŸ”
𝑴𝒐 = πŸπŸ–
𝑨𝒔 =
ΰ΄₯ − 𝑴𝒐 𝟐𝟎, πŸ” − πŸπŸ–
𝒙
=
= 𝟎, πŸ“πŸ•
𝑺
πŸ’, πŸ“πŸ”
Existe asimetría positiva, con sesgo hacia la derecha.
COEFICIENTE DE CURTOSIS DE FISHER
xi
26
25
18
16
∑
fi
1
1
2
1
5
ΰ΄₯=
𝒙
𝟐
𝑺 =
π’™πŸ. 𝒇
676
625
648
256
2205
𝒙−𝒙
ΰ΄₯
5,4
4,4
-2,6
-4,6
xi.fi
26
25
36
16
103
(𝒙 − 𝒙
ΰ΄₯) πŸ’ (𝒙 − 𝒙
ΰ΄₯ ) πŸ’.𝒇
850,3056
850,3056
374,8096
374,8096
45,6976
91,3952
447,7456
447,7456
1764,256
σ 𝒙. 𝒇 πŸπŸŽπŸ‘
=
= 𝟐𝟎, πŸ”
𝒏
πŸ“
σ π’™πŸ . 𝒇 − (𝒏. 𝒙̅ 𝟐 )
𝒏−𝟏
=
πŸπŸπŸŽπŸ“ − (πŸ“ ∗ (𝟐𝟎, πŸ”)𝟐 )
πŸ“−𝟏
= 𝟐𝟎, πŸ–
𝑺 = ΰΆ₯π‘ΊπŸ = ΰΆ₯𝟐𝟎, πŸ– = πŸ’, πŸ“πŸ”
σ(𝒙 − 𝒙
ΰ΄₯)πŸ’ ∗ 𝒇
πŸπŸ•πŸ”πŸ’, πŸπŸ”
π‘ͺ𝑲 =
−
πŸ‘
=
− πŸ‘ = 𝟎, πŸ–πŸ
π’π‘ΊπŸ’
πŸ“(πŸ’, πŸ“πŸ”)πŸ’
POSITIVO: La distribución es leptocúrtica
VARIABLE CUANTITATIVA
COEFICIENTE DE ASIMETRIA DE PEARSON
I
[15,20)
[20-25)
[25-30)
TOTAL
xi
17,5
22,5
27,5
67,5
f
3
1
1
5
xi.f
52,5
22,5
27,5
102,5
π‘Ώπ’ŠπŸ. 𝒇
918,75
506,25
756,25
2181,25
σ 𝒙. 𝒇 𝟏𝟎𝟐, πŸ“
=
= 𝟐𝟎, πŸ“
𝒏
πŸ“
𝒏
πŸ“
− 𝒇𝒂𝒂
−πŸ‘
𝟐
𝑴𝑫 = π‘³π’“π’Š + α‰Œ
ቍ ∗ 𝑨 = 𝟐𝟎 + α‰ŒπŸ
ቍ ∗ πŸ“ = πŸπŸ•, πŸ“
𝒇𝑴𝑫
𝟏
𝝁=
𝟐
𝝈 =
σ π’™πŸ . 𝒇
𝒏
− 𝝁𝟐 =
πŸπŸπŸ–πŸ, πŸπŸ“
πŸ“
− 𝟐𝟎, πŸ“πŸ = πŸπŸ”
𝝈 = ΰΆ₯𝝈𝟐 = ξπŸπŸ” = πŸ’
𝑨𝒔 =
πŸ‘(𝝁 − 𝑴𝑫 ) πŸ‘(𝟐𝟎, πŸ“ − πŸπŸ•, πŸ“)
=
= 𝟐, πŸπŸ“
𝝈
πŸ’
Existe asimetría positiva, con sesgo hacia la derecha.
COEFICIENTE DE CURTOSIS DE FISHER
I
[15,20)
[20-25)
[25-30)
TOTAL
xi
17,5
22,5
27,5
67,5
ΰ΄₯) πŸ‘. 𝒇
(π‘Ώπ’Š − 𝑿
-81
8
343
270
σ 𝒙. 𝒇 𝟏𝟎𝟐, πŸ“
=
= 𝟐𝟎, πŸ“
𝒏
πŸ“
𝝁=
𝑨𝒔 =
f
3
1
1
5
πŸ‘
σ𝑡
πŸπŸ•πŸŽ
π’Š=𝟏(π‘Ώπ’Š − 𝒖) . π’‡π’Š
=
= 𝟎, πŸ–πŸ’
πŸ‘
π‘΅πˆ
πŸ“ ∗ πŸ’πŸ‘
POSITIVO: La distribución es leptocúrtica
4. DETERMINAR E INTERPRETAR, LAS MEDIDAS DE POSICIÓN
DE LAS 2 VARIABLES SELECCIONADAS POR SEPARADO:
A. CUARTILES: Q1, Q2 y Q3.
B. DECILES: D1, D2, D3, D4, D5, D6, D7, D8 y D9.
C. PERCENTILES: P1, P12, P23, P34, P45, P56, P67, P78, P89,
P91, P99.
VARIABLE CUALITATIVA
1º
16
2º
18
𝟏
3º
18
4º
25
𝟐
CUARTILES
𝟏
𝟐
πŸ‘
=
(𝒏 + 𝟏) πŸ“ + 𝟏 πŸ”
=
= = 𝟏, πŸ“
πŸ’
πŸ’
πŸ’
𝟐(𝒏 + 𝟏) 𝟐(πŸ“ + 𝟏) 𝟐(πŸ”)
=
=
=πŸ‘
πŸ’
πŸ’
πŸ’
πŸ‘(𝒏 + 𝟏) πŸ‘(πŸ“ + 𝟏) πŸ‘(πŸ”)
=
=
=
= πŸ’, πŸ“
πŸ’
πŸ’
πŸ’
=
5º
26
πŸ‘
DECILES
π’Œ(𝒏 + 𝟏) 𝟏(πŸ“ + 𝟏)
=
= 𝟎, πŸ”
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π’Œ(𝒏 + 𝟏) 𝟐(πŸ“ + 𝟏)
π‘«πŸ =
=
= 𝟏, 𝟐
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸ‘(πŸ“ + 𝟏)
π‘«πŸ‘ =
=
= 𝟏, πŸ–
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸ’(πŸ“ + 𝟏)
π‘«πŸ’ =
=
= 𝟐, πŸ’
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸ“(πŸ“ + 𝟏)
π‘«πŸ“ =
=
=πŸ‘
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸ”(πŸ“ + 𝟏)
π‘«πŸ” =
=
= πŸ‘, πŸ”
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸ•(πŸ“ + 𝟏)
π‘«πŸ• =
=
= πŸ’, 𝟐
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸ–(πŸ“ + 𝟏)
π‘«πŸ– =
=
= πŸ’, πŸ–
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸ—(πŸ“ + 𝟏)
π‘«πŸ— =
=
= πŸ“, πŸ’
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π‘«πŸ =
πŸπŸ” + (πŸπŸ– − πŸπŸ”)𝟎, 𝟐 = πŸπŸ”, πŸ’
πŸπŸ” + (πŸπŸ– − πŸπŸ”)𝟎, πŸ– = πŸπŸ•, πŸ”
πŸπŸ– + (πŸπŸ– − πŸπŸ–)𝟎, πŸ’ = πŸπŸ–
πŸπŸ–
πŸπŸ– + (πŸπŸ“ − πŸπŸ–)𝟎, πŸ” = 𝟐𝟐. 𝟐
πŸπŸ” + (πŸπŸ” − πŸπŸ“)𝟎, 𝟐 = πŸπŸ”. 𝟐
πŸπŸ” + (πŸπŸ” − πŸπŸ“)𝟎, πŸ– = πŸπŸ”. πŸ–
PERCENTILES
π‘·πŸ =
π’Œ(𝒏 + 𝟏) 𝟏(πŸ”)
=
= 𝟎, πŸŽπŸ”
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π‘·πŸπŸ =
π’Œ(𝒏 + 𝟏) 𝟏𝟐(πŸ”)
=
= 𝟎, πŸ•πŸ
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π‘·πŸπŸ‘ =
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸπŸ‘(πŸ”)
=
= 𝟏, πŸ‘πŸ–
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π‘·πŸ‘πŸ’ =
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸ‘πŸ’(πŸ”)
=
= 𝟐, πŸŽπŸ’
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π‘·πŸ’πŸ“ =
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸ’πŸ“(πŸ”)
=
= 𝟐, πŸ•
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸ“πŸ”(πŸ”)
=
= πŸ‘, πŸ‘πŸ”
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸ”πŸ•(πŸ”)
π‘·πŸ”πŸ• =
=
= πŸ’, 𝟎𝟐
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸ•πŸ–(πŸ”)
π‘·πŸ•πŸ– =
=
= πŸ’, πŸ”πŸ–
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸ–πŸ—(πŸ”)
π‘·πŸ–πŸ— =
=
= πŸ“, πŸ‘πŸ’
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸ—πŸ(πŸ”)
π‘·πŸ—πŸ =
=
= πŸ“, πŸ’πŸ”
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π’Œ(𝒏 + 𝟏) πŸ—πŸ—(πŸ”)
π‘·πŸ—πŸ— =
=
= πŸ“, πŸ—πŸ’
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π‘·πŸ“πŸ” =
VARIABLE CUANTITATIVA
I
[15,20)
[20-25)
[25-30)
∑
fi
3
1
1
5
Fi
3
4
5
CUARTILES
𝑲𝒏
− π‘­π’Š−𝟏
= π‘³π’Š + 𝑨( πŸ’
)
π‘­π’Š − π‘­π’Š−𝟏
π’Œ
𝟏(πŸ“)
= 𝟏, πŸπŸ“
πŸ’
𝟐(πŸ“)
= 𝟐, πŸ“
𝟐 →
πŸ’
πŸ‘(πŸ“)
= πŸ‘, πŸ•πŸ“
πŸ‘ →
πŸ’
𝟏
→
𝑲𝒏
πŸ’
𝟏, πŸπŸ“ − 𝟎
= πŸπŸ“ + πŸ“ (
) = πŸπŸ•, πŸŽπŸ–πŸ‘
πŸ‘−𝟎
𝑷𝑢𝑺𝑰π‘ͺ𝑰𝑢𝑡 =
𝟏
𝟐
= πŸπŸ“ + πŸ“ (
πŸ‘
= 𝟐𝟎 + πŸ“ (
𝟐, πŸ“ − 𝟎
) = πŸπŸ—, πŸπŸ”
πŸ‘−𝟎
πŸ‘, πŸ•πŸ“ − πŸ‘
) = πŸπŸ‘, πŸ•πŸ“
πŸ’−πŸ‘
DECILES
𝑲𝒏
− π‘­π’Š−𝟏
π‘«π’Œ = π‘³π’Š + 𝑨( 𝟏𝟎
)
π‘­π’Š − π‘­π’Š−𝟏
𝑷𝑢𝑺𝑰π‘ͺ𝑰𝑢𝑡 =
𝑲𝒏
𝟏𝟎
𝟎, πŸ“ − 𝟎
) = πŸπŸ“, πŸ–πŸ‘
πŸ‘−𝟎
π‘«πŸ =
π’Œ(𝒏) 𝟏(πŸ“)
=
= 𝟎, πŸ“
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π‘«πŸ =
π’Œ(𝒏) 𝟐(πŸ“)
=
=𝟏
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π‘«πŸ = πŸπŸ“ + πŸ“ (
π‘«πŸ‘ =
π’Œ(𝒏) πŸ‘(πŸ“)
=
= 𝟏, πŸ“
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π‘«πŸ‘ = πŸπŸ“ + πŸ“ (
π‘«πŸ’ =
𝟏−𝟎
) = πŸπŸ”, πŸ”πŸ•
πŸ‘−𝟎
𝟏, πŸ“ − 𝟎
) = πŸπŸ•, πŸ“
πŸ‘−𝟎
π’Œ(𝒏) πŸ’(πŸ“)
=
=𝟐
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π‘«πŸ’ = πŸπŸ“ + πŸ“ (
π’Œ(𝒏) πŸ“(πŸ“)
=
= 𝟐, πŸ“
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π‘«πŸ“ = πŸπŸ“ + πŸ“ (
π‘«πŸ“ =
π’Œ(𝒏) πŸ”(πŸ“)
=
=πŸ‘
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π’Œ(𝒏) πŸ•(πŸ“)
π‘«πŸ• =
=
= πŸ‘, πŸ“
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π’Œ(𝒏) πŸ–(πŸ“)
π‘«πŸ– =
=
=πŸ’
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π’Œ(𝒏) πŸ—(πŸ“)
π‘«πŸ— =
=
= πŸ’, πŸ“
𝟏𝟎
𝟏𝟎
π‘«πŸ” =
π‘«πŸ = πŸπŸ“ + πŸ“ (
𝟐−𝟎
) = πŸπŸ–, πŸ‘πŸ‘
πŸ‘−𝟎
𝟐, πŸ“ − 𝟎
) = πŸπŸ—, πŸπŸ•
πŸ‘−𝟎
π‘«πŸ” = πŸπŸ“ + πŸ“ (
πŸ‘−𝟎
) = 𝟐𝟎
πŸ‘−𝟎
πŸ‘, πŸ“ − πŸ‘
) = 𝟐𝟐, πŸ“
πŸ’−πŸ‘
πŸ’−πŸ‘
π‘«πŸ– = 𝟐𝟎 + πŸ“ (
) = πŸπŸ“
πŸ’−πŸ‘
πŸ’, πŸ“ − πŸ’
π‘«πŸ— = πŸπŸ“ + πŸ“ (
) = πŸπŸ•, πŸ“
πŸ“−πŸ’
π‘«πŸ• = 𝟐𝟎 + πŸ“ (
PERCENTILES
𝑲𝒏
− π‘­π’Š−𝟏
π‘·π’Œ = π‘³π’Š + 𝑨( 𝟏𝟎
)
π‘­π’Š − π‘­π’Š−𝟏
π‘·πŸ =
π’Œ(𝒏) 𝟏(πŸ“)
=
= 𝟎, πŸŽπŸ“
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
𝑷𝑢𝑺𝑰π‘ͺ𝑰𝑢𝑡 =
π‘·πŸ = πŸπŸ“ + πŸ“ (
𝑲𝒏
𝟏𝟎𝟎
𝟎, πŸŽπŸ“ − 𝟎
) = πŸπŸ“, πŸŽπŸ–
πŸ‘−𝟎
𝟎, πŸ” − 𝟎
) = πŸπŸ”
πŸ‘−𝟎
π‘·πŸπŸ =
π’Œ(𝒏) 𝟏𝟐(πŸ“)
=
= 𝟎, πŸ”
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π‘·πŸπŸ‘ =
𝟏, πŸπŸ“ − 𝟎
π’Œ(𝒏) πŸπŸ‘(πŸ“)
=
= 𝟏, πŸπŸ“ π‘·πŸπŸ‘ = πŸπŸ“ + πŸ“ ( πŸ‘ − 𝟎 ) = πŸπŸ”, πŸ—πŸ
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π‘·πŸπŸ = πŸπŸ“ + πŸ“ (
π‘·πŸ‘πŸ’ =
π’Œ(𝒏) πŸ‘πŸ’(πŸ“)
=
= 𝟏, πŸ•
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π‘·πŸ‘πŸ’ = πŸπŸ“ + πŸ“ (
π‘·πŸ’πŸ“ =
π’Œ(𝒏) πŸ’πŸ“(πŸ“)
=
= 𝟐, πŸπŸ“
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π‘·πŸ’πŸ“ = πŸπŸ“ + πŸ“ (
π’Œ(𝒏) πŸ“πŸ”(πŸ“)
=
= 𝟐, πŸ–
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π’Œ(𝒏) πŸ”πŸ•(πŸ“)
π‘·πŸ”πŸ• =
=
= πŸ‘, πŸ‘πŸ“
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π’Œ(𝒏) πŸ•πŸ–(πŸ“)
π‘·πŸ•πŸ– =
=
= πŸ‘, πŸ—
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π’Œ(𝒏) πŸ–πŸ—(πŸ“)
π‘·πŸ–πŸ— =
=
= πŸ’, πŸ’πŸ“
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π’Œ(𝒏) πŸ—πŸ(πŸ“)
π‘·πŸ—πŸ =
=
= πŸ’, πŸ“πŸ“
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π’Œ(𝒏) πŸ—πŸ—(πŸ“)
π‘·πŸ—πŸ— =
=
= πŸ’, πŸ—πŸ“
𝟏𝟎𝟎
𝟏𝟎𝟎
π‘·πŸ“πŸ” =
𝟏, πŸ• − 𝟎
) = πŸπŸ•, πŸ–πŸ‘
πŸ‘−𝟎
𝟐, πŸπŸ“ − 𝟎
) = πŸπŸ–, πŸ•πŸ“
πŸ‘−𝟎
π‘·πŸ“πŸ” = πŸπŸ“ + πŸ“ (
𝟐, πŸ– − 𝟎
) = πŸπŸ—, πŸ”πŸ•
πŸ‘−𝟎
πŸ‘, πŸ‘πŸ“ − πŸ‘
) = 𝟐𝟏, πŸ•πŸ“
πŸ’−πŸ‘
πŸ‘, πŸ— − πŸ‘
π‘·πŸ•πŸ– = 𝟐𝟎 + πŸ“ (
) = πŸπŸ’, πŸ“
πŸ’−πŸ‘
πŸ’, πŸ’πŸ“ − πŸ’
π‘·πŸ–πŸ— = πŸπŸ“ + πŸ“ (
) = πŸπŸ•, πŸπŸ“
πŸ“−πŸ’
π‘·πŸ”πŸ• = 𝟐𝟎 + πŸ“ (
πŸ’, πŸ“πŸ“ − πŸ‘
) = πŸπŸ•, πŸ•πŸ“
πŸ“−πŸ’
πŸ’, πŸ—πŸ“ − πŸ’
= πŸπŸ“ + πŸ“ (
) = πŸπŸ—, πŸ•πŸ“
πŸ“−πŸ’
π‘·πŸ—πŸ = πŸπŸ“ + πŸ“ (
π‘·πŸ—πŸ—
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