Uploaded by Maddie Zhan

青璃智造商业计划书

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智能装备物联网技术平台
—— 领先的工业互联网应用解决方案商
汇报人:崔鹏
2021.02.04
工业互联网的本质
为什么是工业互联网
工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构工业、激发生产力,
让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济
移动互联网 VS 工业互联网
当前的自动化设备就像当年的
网络、芯片、云技术等促进终
智能手机、智能终端组成了
移动互联网的发展,涌现出
“功能机”,完善度在自动化
端计算能力、交互能力的大幅
移动互联网,工业互联网的
众多成功的商业模式,给工
领域渐渐完美,功能达到一定
提升,“功能机”消失,工业
促进与发展必将由工业领域
业互联网增添了很大的想象
制造水平”
设备也呈现出这种趋势
的“智能终端”组成
空间
功能机
智能机
移动互联网
新的商业模式
产业链结构
产业链覆盖不均匀,工业互联网平台商业模式缺失
 工业互联网相关产业链分析:
从下游企业应用场景来看,聚集的工业设备具有:
特点
功能
专业、高价值、大型
远程运维、故障诊断、备件管理
对上游底层控制硬件的依赖较小,
原因
中游平台层应用开发实现难度小,
对设备制造厂商依赖高,多为私有云
走过的路,踩过的坑
2017,开发工业设备物联平台,
首批入围广东省工业互联网资源
池;
2018,省长来访,“这不是工业
互联网”,同年参与CPS系统开
发;
2019,工业互联网国培项目,
不一样的体验,得到好评,同年
《财经》杂志采访,发表工业互
联网现状、趋势的看法;
2020,江苏省“名匠英才”嘉宾讲
师,同年完成青璃智造开发;
难点/痛点
工业互联网三大问题
 设备种类多,通讯协议多
连接的问题
 数据不开放,无法直接联
 数据采集没有标准和指导,无效数据多
 数据标注不够
数据的问题
 大数据、AI等新技术落地难
 批量数据和流式数据都会造成延迟和网络问题
规模化的问题
INDUSTRY 4.0
核 心 推 动 推 动 力

连接问题和数据问题导致的规模化问题

规模化效应不明显

平台商业模式不清晰,没人买单,停滞不前
工
业
互
联
网
变革与机遇
减人增效(自动化)
以人为本(智能化)
缝隙:
工业物联网智能设备市场几乎空白
大多数还停留在通过数据采集结合MES应用方向上,与工业互联网三大问题形成死循环
变革与机遇:
 传统制造行业的自动化设备相对成熟和稳定,物联网智能化提升空间高,市场潜力巨大
 IT 管理的趋势化、工业物联网的发展,促进智能装备的集成度更高,附带生产管理功能
的设备填补企业制造段数据鸿沟,解决制造业工业互联网数据应用问题
政策:
 2020国策:发展工业互联网,推进智能制造
 2021-2023: 工业互联网创新发展行动计划
做什么
工业互联网应用解决方案商
利用机器学习、人工智能技术提升工业设备智能化程度,利用大数据技术增加设备附加价值,增加设备制造商与
客户的粘性;以设备物联为基础,进行制造业务流程优化,实现数字化工厂,利用机器学习、人工智能技术实现从单点
智能向全面智能推进。
工业互联网应用解决方案

物联网智能工业设备产品解决方案及增值服务

全互联数字化工厂产品解决方案及增值服务
2
Could you do me a favor?
智能装备物联网技术平台
设备物联、数据采集、边缘计算、故障诊断
远程运维、制造执行
1
技术沉淀
怎么做
根据当前的自控技术、物联网技术状况,以及当下市场需求、发展趋势,制定产品战略、市场战略发展战略目标,
分阶段,有序、有策略的把方案、产品推向市场,最终在行业占据领先地位,成为工业互联网头部企业。
产品:
 工业互联网适配器(嵌入式软件)
 制造协同管理系统(轻量级MES)
方案:
 物联网智能装备云健康评估方案
 物联网智能装备云制造平台
产品1:工业物联网适配器
如何用物联网提升设备的智能化程度?
知识领域及设计参考:
 德标工业4.0定义的 RAMI4.0总线,AAS范畴
 IEEE国际工程电气协会,IEC P2805 边缘计算范畴
OEM/ODM 物联网功能
设备云增值服务
行业平台服务
V1
设备数据通讯
V2
设备物联网
V3
平台大数据
嵌入式软件开发:
移动端APP开发:
大数据开发:
 核心部件数据定义功能
 关键零部件预防性维护
 设备健康评估报告
 网络交互功能
 关键零部件预测性维护
 在线设备运维服务
 数据采集功能
 设备综合健康评估
 设备百科服务
 边缘计算功能
 远程设置功能
产品2:制造协同管理系统
如何从单点智能向全面智能过渡?
业务流程优化,减人增效
V1
数字化工厂
科技赋能,以人为本,制造升级
V2
智能化工厂
产业互联,创造价值
V3
云制造工厂
 设备物联
 物联网设备智能交互
 C2M应用方向
 业务流程管控
 智能工艺参数推荐
 及时生产数据安全共享
 生产协作
 智能加工质量评估
 产业互联、互通
 目视化管理
 智能监控、异常处理
 平台化生产制造
 数字车间
 智能计算节拍/效率
 SaaS云服务运营
方案1:物联网智能装备云健康评估方案
增加工业设备附加价值,提升客户粘性
工业互联网适配器产品应用
物联网智能设备介绍
核心部件
智能诊断
根据机理模型,对设备核心零部件
网络智能交互
进行寿命、故障检测,形成设备健
网络交互
康评估模型,减少生产现场停机率
远程管控,实现设备的智
能交互,配合工单、生成
工艺,智能调机
数据采集
自动数据采集
根据工单,自动数据采集,
指定发送给上层系统
方案2:物联网智能装备云制造平台
数字工厂,业务流程优化,提升企业竞争力
核心需求
现状
特点
优质订单
计划
手工操作
纸质工单
人员配比高
优化
计划
特点
自动化工单
效率低下
作业规范差
数字工单
自动化数据采集
生产过程不透明
辅助执行
易出错
自动采集
自动化报表
Excel分析
应用
采集
执行
人工录入
对人依赖性高
数智应用
智能化推荐
发展:智能装备物联网技术平台
科技赋能,制造业务处理SaaS云服务
打造智能装备物联网技术平台,赋能工业设备、促进工业互联网发展,推进智能制造
设备功能
设备特点
 云健康
 自诊断
 云制造
 可协作
 懂制造
产品展示:制造协同管理
制鞋、钣金加工、印刷包装行业成功应用
WEB 版
手机版
商业模式
SEM商业模式,即:
一套软件 + 设备制造商
提供方案给 制造厂
——
第一阶段:
第三阶段:
提供设备物联网功能开发服务,推动
《工业互联网适配器》的产品销售
让设备商在技术、功能特点上领先,
赚取产品/服务利润
智能机器的发展,同时促进《工业
第二阶段:
收取设备商加盟合作费用,通过设
备制造商带《制造协同管理系统》
给工厂,赚取产品/服务利润
互联网适配器》与SaaS云服务方案
的销售利润
经营计划
 制造系统管理系统已完成V1版本开
发,可展开数字化工厂实施与轻量
已申报4项发明专利、2项软件著作
级SaaS制造云服务方案
权、2个商标,2021计划新申报2项
 工业互联网适配器4月份完成V1版
发明专利、1项实用新型专利、2件
本开发,由现阶段的一体化改造方
软件著作权
案转变为产品销售
知识产权
产品研发
市场推广
经营计划
在制鞋、印刷、钣金三大制造领
完善团队建设,继续与设备商、集
域分别有设备商进行加盟合作,
成商加强合作,紧跟市场脚步进行
且分别有落地的项目
产品迭代,闪电式扩张,2021年实
现600万销售目标
团队介绍
Supporting text here
陈虎
崔鹏
戴志强
黄汉斌
陈怀端
总经理
市场总监
产品经理
高级软件架构师
高级嵌入式软件开发
固高科技多年自控领域与
前华为云计算专家,多
制造协调管理系统产品设计
制造协同管理系统开发
IT技术领域知识积累
年互联网创业经验产品
工业互联网适配器产品设计
物联网平台开发
工业互联网适配器开发
物联网项目开发
项目市场调研、产品规划
市场推广
客户简介
设备商/集成商加盟
新盛展鞋机
渭南科赛(印刷)
印工社(胶版印刷)
深圳固泰科(钣金)
欧辰电子(半导体)
科盛机械(印刷分切)
数字工厂方案
赐佳鞋业
协龙鞋业
红蜻蜓
飞泰科(钣金)
盛凯包装
财务预测
财务计划
2021年
2022年
2023年
市场目标
600万
1500万
3000万
研发投入
300万
500万
600万
市场费用
100万
300万
500万
运营成本
80万
120万
200万
采购成本
50万
120万
500万
其它费用
20万
50万
100万
产品销售收入
50万
500万
800万
解决方案销售收入
400万
500万
500万
SaaS服务资费收入
50万
300万
1000万
其它代理产品收入
100万
200万
700万
税前利润
50万
410万
1100万
融资计划
融资500万,出让10%股权,天使资金
主要用途:
融资用途
1. 工业物联网适配器产品开发
2. 数字工厂方案市场营销
融资金额
500万
研发投入
260万
市场费用
100万
运营成本
60万
采购成本
60万
其他费用
20万
运营成本
12%
其它费用
采购成本
4%
12%
研发投入
52%
市场费用
20%
研发投入
市场费用
运营成本
采购成本
其它费用
科技让制造简单,智造美好未来!
相似的公司,黑湖智造、木白智造,我
们是青璃智造!
优势分析:
多年的自控领域、IT领域知识的积累与市场
需求的紧密结合,系统化的产品设计,使我
们具备闪电式扩展的根基,是最具有工业互
联网基因的公司
品牌故事:
青璃上古蛇神有预测能力,Predix、
Mendix 皆指向工业大数据
THANKS
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