Ciencia de Datos en la Ciberseguridad
La Ciencia de Datos es un campo interdisciplinar entre la ciencia de la computación, las
matemáticas y los conocimientos de un dominio de la aplicación. En el caso de la Ciberseguridad
la Ciencia de Datos se enfoca en la aplicación de los métodos y algoritmos de Aprendizaje
Maquina para poder detectar vulnerabilidades, la cuantificación de riesgos de seguridad, la
generación de alertas en los sistemas críticos. Podemos decir que la Ciencia de Datos Representa
un gran cambio con respecto a los enfoques tradicionales de la Ciberseguridad, que se centraban
en la protección del perímetro mediante reglas y firmas.
La Ciencia de Datos busca un conocimiento profundo de la realidad, asumiendo la existencia de
amenazas persistentes que pueden ser humanas o de origen artificial.
La Ciencia de datos esta jugando un papel importante en la recopilación y análisis de datos para
obtener información o patrones en incidentes de seguridad.
Podemos darnos cuenta de que la ciberseguridad está experimentando cambios
masivos en la tecnología y sus operaciones, y la ciencia de datos está impulsando el cambio y es
esencial para desarrollar soluciones de ciberseguridad basadas en cantidades masivas de
información sobre amenazas históricas, actuales y emergentes. Sin la organización, los procesos
científicos y los algoritmos que acompañan a la ciencia de datos, sería difícil defendernos de los
ataques cibernéticos que se puedan presentar en la actualidad y en el futuro.
Ciencia de Datos en la Salud
Vemos que el impacto de la Ciencia de Datos está creciendo a grandes pasos, para
ocupar todas las industrias. La medicina y la asistencia sanitaria son dos de los aspectos
fundamentales de la vida de las personas. De forma tradicional, la medicina se basaba en el
criterio de los médicos sin objeción. Es así como un medico tenia que sugerir tratamientos
adecuados, esto en función de los síntomas subyacentes de un paciente enfermo.
No obstante, esto no siempre era lo correcto y diagnostico era propenso a errores de
los médicos. Pero con los avances de la informática y, en particular, de la Ciencia de Datos, ahora
es posible diversos diagnósticos con absoluta precisión. Algunos objetivos finales para el sistema
de salud son facilitar el flujo de trabajo del sistema de salud, Reducir el riesgo de fracaso del
tratamiento de un paciente, Proporcionar un tratamiento adecuado a tiempo, evitar las
urgencias innecesarias debidas a la falta de disponibilidad en médicos, reducir el tiempo de
espera de los pacientes en un centro de salud.
También un campo muy importante es el descubrimiento de medicamentos con la
Ciencia de Datos, ya que el descubrimiento de medicinas se considera una disciplina muy
compleja, las distintas industrias farmacéuticas confían en gran medida en el impacto de la
Ciencia de Datos para resolver sus problemas y crear mejores medicamentos para las personas.
El descubrimiento de nuevas medicinas conlleva un gran gasto económico y la
realización de numerosas pruebas. Por esta razón, es un proceso que requiere mucho tiempo.
es por ello por lo que la Ciencia de Datos, junto con los algoritmos de Machine Learning, estan
acelerando estos procesos.
Ciencia de Datos en el Entretenimiento: Series de Televisión y
Streaming.
Oficialmente sucedió, Netflix ha superado a Disney como la compañía mejor valorada
del mundo. En el 2019 se valuó en 164 mil millones de dólares. Su éxito se debe a una serie de
factores: las decisiones de producción, el marketing, la participación de intérpretes, autores,
temáticas y recursos formales, pero es importante señalar que uno de los elementos mas
significativos de su existo es su forma de procesar, analizar y usar sus datos para construir un
plan basado en indicadores de comportamiento de sus usuarios.
La Ciencia de Datos ha brindado los recursos que, hasta la fecha, permiten leer las
necesidades de los usuarios. ¿Cómo lo hace? Recolecta datos de sus cientos de millones de
usuarios e implementa modelos de análisis de datos para descubrir indicadores relacionados al
comportamiento de usuario y hábitos de compra para posteriormente usar la información
recogida y recomendarle a su público programas o películas basadas en sus preferencias.