ﻣﻌـﺠــﻢ اﻟـــﺒـــﻴـــﺎﻧـــﺎت اﻟﺬﻛﺎء اﻻﺻﻄﻨﺎﻋﻲ إﻧﺠﻠﻴﺰي -ﻋﺮﺑﻲ بالتعاون مع كلمة معالي رئيس الهيئة السعودية للبيانات والذكاء االصطناعي ً نقاش ــا ف ــي األوس ــاط العلمي ــة واإلعالمي ــة .وف ــي كل ي ــوم أصب ــح ال ــذكاء االصطناع ــي وعل ــم البيان ــات م ــن أكث ــر الموضوع ــات نســمع الكثيــر مــن األخبــار حــول التطــورات الكبيــرة المتســارعة الســتخدام البيانــات والــذكاء االصطناعــي فــي مختلــف المجــاالت األمنيـــة والطبيـــة والتعليميـــة والصناعيـــة والتجاريـــة ،وغيرهـــا مـــن المجـــاالت .وتأتـــي أهميـــة هذيـــن المجاليـــن مـــن كونهمـــا يالمس ــان كثي ـ ًـرا م ــن جوان ــب حي ــاة اإلنس ــان ،إضاف ــة إل ــى ظه ــور نتائ ــج اس ــتخدامهما اإليجابي ــة ف ــي تس ــهيل المه ــام ،وتس ــريع األعم ــال ،وتحس ــين اإلنتاجي ــة ،وتخفي ــض التكالي ــف ،ودع ــم اتخ ــاذ الق ــرار. كثيــرا مــن المصطلحــات والمفاهيــم التقنيــة فــي ومــع هــذا االنتشــار الواســع لتطبيقــات البيانــات والــذكاء االصطناعــي؛ فــإن ً دقيقــا ،ال ســيما فــي المحتــوى العربــي .ويرجــع هــذا إلــى علميــا تعريفــا معرفــة هــذه المجــاالت مــا زالــت غيــر واضحــة أو غيــر ً ً ًّ َّ قلــة المصــادر العربيــة المتخصصــة وضعــف الترجمــة المعتمــدة مــن الخبــراء والمختصيــن .عــاوة علــى ذلــك ،مــا زالــت المصــادر األجنبيــة تفتقــر إلــى معاييــر عالميــة متفــق عليهــا فــي تعريــف مصطلحــات البيانــات والــذكاء االصطناعــي؛ لكونهمــا مجاليــن جديديــن مــا زاال تحــت البحــث والتطويــر المســتمرين ،وهنــاك دعــوات عديــدة وجهــود عالميــة لوضــع معاييــر فــي هــذه المجــاالت. وم ــن ه ــذا المنطل ــق ،عمل ــت الهيئ ــة الس ــعودية للبيان ــات وال ــذكاء االصطناع ــي (س ــدايا) بالتع ــاون م ــع مجم ــع المل ــك س ــلمان العالم ــي للغ ــة العربي ــة عل ــى إع ــداد معج ــم يجم ــع أه ــم المصطلح ــات التقني ــة المتعلق ــة بالبيان ــات وال ــذكاء االصطناع ــي ،م ــع ذك ــر تعريف ــات مختص ــرة له ــا باللغتي ــن اإلنجليزي ــة والعربي ــة .ويأت ــي ه ــذا العم ــل ف ــي إط ــار جه ــود (س ــدايا) إلث ــراء اللغ ــة العربي ــة، ونشــر الوعــي ،وتوحيــد المفاهيــم ،وتســهيل الوصــول إلــى المعلومــات التــي يحتــاج إليهــا الباحثــون والممارســون واإلعالميــون، وغيره ــم م ــن المهتمي ــن به ــذه المج ــاالت .وكان ــت ثم ــرة ه ــذه الجه ــود بفض ــل الل ــه وإعانت ــه ث ــم بالدع ــم المس ــتمر الس ــخي م ــن ـتمرا مــوالي خــادم الحرميــن الشــريفين وولــي عهــده األميــن – حفظهمــا اللــه – ،وســيظل العمــل علــى تطويــر هــذا المعجــم مسـ ً مرجع ــا أساس ـ ًّـيا عل ــى المس ــتويين العالم ــي والعرب ــي. ليك ــون ً الدكتور /عبدالله بن شرف الغامدي رئيس الهيئة السعودية للبيانات والذكاء االصطناعي 4 كلمة سعادة األمين العام لمجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية يمثــل العمــل المعجمــي المؤصــل صــورة رئيســة مــن صــور التخطيــط اللغــوي والسياســية اللغويــة؛ وذلــك نابــع مــن التخطيــط المصطلحــي وأثــره فــي إثــراء الذخيــرة اللغويــة بصــورة علميــة منضبطــة تســعى إلــى مواكبــة المســتجدات ،واســتيعاب المفاهيــم والمصطلحــات المســتحدثة ،بمــا يتوافــق مــع معاييــر اللغــة وضوابطهــا؛ ولذلــك نــص تنظيــم المجمــع الصــادر عــن مجلــس الــوزراء علــى أن مــن اختصاصاتــه :إصــدار المعاجــم اللغويــة ،وإقــرار المصطلحــات اللغويــة وتحديثهــا ،ونشــرها عبــر الوســائل المختلفــة، وتعميمهــا علــى األجهــزة الحكوميــة لالســتفادة منهــا ،واإلســهام فــي أعمــال التعريــب وأعمــال الترجمــة مــن اللغــة العربيــة وإليهــا. ويس ــعد مجم ــع المل ــك س ــلمان العالم ــي للغ ــة العربي ــة بالتع ــاون م ــع الهيئ ــة الس ــعودية للبيان ــات وال ــذكاء االصطناع ــي (س ــدايا) َ ف ــي طائف ــة م ــن مس ــارات العم ــل والتع ــاون ،ومنه ــا :التع ــاون ف ــي مراجع ــة معج ــم البيان ــات وال ــذكاء االصطناع ــي ال ــذي أع ـ ّـده فري ــق م ــن الخب ــراء والمختصي ــن م ــن (س ــدايا) ،وبع ــد أن اكتمل ــت مرحل ــة جم ــع المصطلح ــات والتعريف ــات والترجم ــات األولي ــة، ومراجعته ــا م ــن متخصصي ــن ف ــي البيان ــات وال ــذكاء االصطناع ــي ،ج ــاءت مرحل ــة الفري ــق اللغ ــوي ال ــذي يض ــم متخصصي ــن ف ــي اللغوي ــات العربي ــة واإلنجليزي ــة لمراجع ــة الم ــادة ،م ــع مراع ــاة الصح ــة والدق ــة والمقروئي ــة للمصطلح ــات والتعريف ــات ،واقت ــراح التعدي ــات الالزم ــة ،وم ــن ذل ــك :اقت ــراح ترجم ــة بع ــض المصطلح ــات أو تعريبه ــا ،م ــع الع ــودة إل ــى الفري ــق المتخص ــص ف ــي (س ــدايا) لمناقش ــة بع ــض المفاهي ــم والمصطلح ــات العلمي ــة ،لتك ــون رؤيته ــم الفني ــة ه ــي الصيغ ــة النهائي ــة للمعج ــم. نتطلع إلى أن يكون هذا العمل لبنة رئيسة في إثراء المحتوى العربي للبيانات والذكاء االصطناعي ،ومرحلة من مراحل التعاون وصول إلى مرحلة عالية من الجودة ،وهو ما يدعونا إلى حث الباحثين مع (سدايا) ،وسوف نتعاون لتنميته وتطوير العمل فيه ً انطالقا من أن اللغة العربية مسؤولية الجميع ،وليست وظيفة فرد أو مؤسسة. والخبراء لتزويدنا برؤاهم وأفكارهم واقتراحاتهم، ً ـكرا لمؤسســاتنا الوطنيــة التــي تأخــذ علــى عاتقهــا مســؤولية المشــاركة فــي تمكيــن ـكرا لقيادتنــا الرشــيدة ،وشـ ً خاتمــة القــول :شـ ً ـتعدا ألي مس ــاندة ـعيدا ومس ـ ً لغتن ــا العربي ــة ،ومنه ــا :الهيئ ــة الس ــعودية للبيان ــات وال ــذكاء االصطناع ــي ،وس ــيكون المجم ــع س ـ ً تُ ع ــزز اس ــتخدام لغتن ــا العربي ــة. الدكتور /عبدالله بن صالح الوشمي األمين العام لمجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية 5 منهجية العمل حرصــت (ســدايا) بالتعــاون مــع مجمــع الملــك ســلمان العالمــي للغــة العربيــة علــى إعــداد هــذا المعجــم بطريقــة علميــة دقيقــة مرجعــا أساسـ ًـيا لفهــم المصطلحــات الدارجــة فــي مجــاالت البيانــات والــذكاء لضمــان جــودة المحتــوى وســهولة اســتيعابه ،وجعلــه ً االصطناعــي .وكان العمــل علــى هــذا المعجــم َو ْفـ َـق منهجيــة مكونــة مــن أربــع مراحــل رئيســة: اﻟﻤﺮﺣﻠﺔ اﻷوﻟﻰ اﻟﻤﺮﺣﻠﺔ اﻟﺜﺎﻧﻴﺔ اﻟﻤﺮﺣﻠﺔ اﻟﺜﺎﻟﺜﺔ اﻟﻤﺮﺣﻠﺔ اﻟﺮاﺑﻌﺔ ﺟﻤﻊ اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت وﺗﻌﺮﻳﻔﺎﺗﻬﺎ ﺗﺮﺟﻤﺔ اﻟﻤﺼﻄﻠﺤﺎت وﺗﻌﺮﻳﻔﺎﺗﻬﺎ اﻟﻤﺮاﺟﻌﺔ اﻟﺘﻘﻨﻴﺔ اﻟﻤﺮاﺟﻌﺔ اﻟﻠﻐﻮﻳﺔ المرحلة األولى :جمع المصطلحات وتعريفاتها موثوقــا ،مــع ـدرا ً ركــزت هــذه المرحلــة علــى عمليــة جمــع المصطلحــات اإلنجليزيــة والبحــث عــن تعريفاتهــا مــن أكثــر مــن ( )20مصـ ً األخــذ بعيــن االعتبــار حداثــة المصــادر وتنوعهــا؛ لتشــمل المراجــع األكاديميــة والصناعيــة والمعاييــر العالميــة المختصــة فــي مجــاالت البيانــات والــذكاء االصطناعــي .وتضمنــت هــذه المرحلــة مهمتيــن رئيســتين: ◀جمــع المصطلحــات :اختيــار المصطلحــات المناســبة لنطــاق المعجــم عــن طريــق وضــع معاييــر تضمــن اســتيعاب أهــم المصطلحــات المتداولــة فــي األوســاط األكاديميــة والصناعيــة ،وتضمنــت تلــك المعاييــر مــا يأتــي: خاصا بالبيانات والذكاء االصطناعي. ໝأن يكون المصطلح ًّ عامــا فــي مجــال تقنيــة المعلومــات ،ولكــن لــه معنــى خــاص فــي ســياق البيانــات والــذكاء االصطناعــي، ໝأن يكــون المصطلــح ًّ أو ُيســتخدم بكثــرة بمفهومــه العــام. عامــا فــي مجــاالت غيــر تقنيــة (كالرياضيــات واإلحصــاء واالحتمــاالت) ،ولكنــه ُيســتخدم بكثــرة فــي ســياق ໝأن يكــون المصطلــح ًّ البيانــات والــذكاء االصطناعي. ◀تعريــف المصطلحــات :البحــث عــن أكثــر مــن تعريــف للمصطلــح الواحــد مــن مصــادر متعــددةُ ،ثـ َّـم صياغــة تعريــف مختصــر مبســط شــامل ألهــم المفاهيــم الرئيســة ،مــع مراعــاة ربــط التعريفــات بالمصطلحــات الرديفــة. المرحلة الثانية :ترجمة المصطلحات وتعريفاتها تضمنــت هــذه المرحلــة البحــث عــن الترجمــات العربيــة المناســبة للمصطلحــات اإلنجليزيــة وتعريفاتهــا ،مــع مراعــاة االبتعــاد عــن الترجمــة الحرفيــة أو الغريبــة ،ومحاولــة تبســيط المفهــوم بلغــة واضحــة ســهلة الفهــم ،وتفضيــل الترجمــات الشــائعة علــى الترجمــات النــادرة مــا لــم تشــتمل علــى خطــأ واضــح فــي الترجمــة ،واإلبقــاء علــى بعــض المصطلحــات دون ترجمــة؛ لشــيوعها بلفظهــا األصلــي ،وصعوبــة إيجــاد ترجمــة مناســبة ،ومحاولــة ترجمتهــا قــد يــؤدي إلــى غرابــة تؤثــر فــي قابليــة االســتخدام .يضــاف ولغويــا. تقنيــا ـاغا إلــى ذلــك ،محاولــة توحيــد الترجمــات – مــا أمكــن – إذا كان الســياق مناسـ ًـبا مستسـ ً ًّ ًّ 6 المرحلة الثالثة :المراجعة التقنية خــال هــذه المرحلــة شــارك خبــراء ومختصــون فــي مجــاالت البيانــات والــذكاء االصطناعــي فــي مراجعــة المصطلحــات وتعريفاتهــا باللغتيــن اإلنجليزيــة والعربيــة؛ لضمــان الدقــة العلميــة وســامة المفهــوم التقنــي. المرحلة الرابعة :المراجعة اللغوية فــي المرحلــة األخيــرة شــارك خبــراء ومختصــون فــي اللغــة اإلنجليزيــة واللغــة العربيــة فــي مراجعــة المصطلحــات وتعريفاتهــا باللغتيــن اإلنجليزيــة والعربيــة؛ لضمــان الصحــة اللغويــة. وختامــا ،مــع كل الجهــود المبذولــة فــي إعــداد هــذا المعجــم ومراجعتــه ،ومحاولــة إخراجــه فــي أحســن صــورة؛ يبقــى العمــل البشــري ً عرضــة للخطــأ أو النقــص ،ومــا زالــت هنــاك تحديــات تواجــه الترجمــة العربيــة؛ لصعوبــة بعــض المصطلحــات اإلنجليزيــة ،وعــدم وجــود معاييــر عالميــة معتمــدة لتعريــف جميــع المصطلحــات ،إضافــة إلــى وجــود بعــض االختالفــات فــي الترجمــة العربيــة بيــن الخبــراء والمختصيــن .ومــع ذلــك كلــه ،سيســتمر العمــل علــى تحديــث المعجــم وتطويــره بمــا يواكِ ــب المســتجدات التقنيــة ،ويلبــي احتياجــات القـ ّـراء ،ويتوافــق مــع أي معاييــر عالميــة جديــدة. ويسرنا استقبال مالحظاتكم واقتراحاتكم على البريد اإللكترونيglossary@sdaia.gov.sa : 7 English Index A 38 Abduction 38 A/B Testing Abductive Logic Programming (ALP) Abductive Reasoning Ablation Study Abstract Datatype Accountability 38 برمجة منطقية استخالصية 38 دراسة استئصالية 38 38 38 38 Action Learning 38 Action Model Learning Action Recognition Action Selection Activation Function Activation Map ب/اختبار أ استخالص 38 Accuracy Action الفهــرس اإلنجليزي 38 38 38 39 39 استدالل استخالصي نوع بيانات مجرد مسؤولية الدقة فعل ُّ تعلم التأثير ُّ تعلم نموذج التأثير التعرف على األفعال ُّ اختيار الفعل دالة تنشيط 39 خريطة التنشيط 39 الموجه اإلعالن َّ ُّ تعلم نشط Active Learning 39 AdaGrad 39 )التكيفي (أدا جراد االشتقاق ُّ 39 تعزيز تَ َك ُّيفي Ad Targeting Adaptive Algorithm Adaptive Boosting (AdaBoost) Adaptive Machine Learning 39 39 خوارزمية تَ َك ُّيفية ُّ تعلم اآللة التَ َك ُّيفي 39 ضبابي تَ َك ُّيفي-نظام استدالل عصبي 39 أنظمة مساعدة السائق المتقدمة Adversarial Machine Learning 40 ُّ تعلم اآللة العدائي Agent 40 وكيل Agglomerative Clustering 40 تجميع تكتلي Algorithmic Bias 40 تحيز خوارزمي ُّ Algorithmic Learning Theory 40 ُّ التعلم الخوارزمي نظرية 40 ذكاء محيطي Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) Admissible Heuristic 39 Adversarial Example 39 Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) Affective Computing Agent Architecture Algorithm Algorithmic Efficiency Algorithmic Probability Ambient Intelligence (AmI) 40 40 40 40 40 إرشادية مقبولة مثال عدائي حوسبة عاطفية ُبنية الوكيل خوارزمية كفاءة خوارزمية احتمال خوارزمي 8 Analysis of Algorithms 40 تحليل الخوارزميات Analytics Platform 41 منصة تحليالت Anomaly Detection 41 Anytime Algorithm 41 Approximate String Matching 41 المطابقة التقريبية للسالسل Area under the ROC Curve (AUC) 41 دقة األداء ّ المساحة تحت منحنى Analytics Annotator Answer Set Programming (ASP) Application Programming Interface (API) Approximation Error Argumentation Framework Artificial General Intelligence (AGI) Artificial Immune System (AIS) 41 41 41 41 41 42 تحليالت سمي ِّ الم ُ اكتشاف الشذوذ برمجة مجموعة اإلجابات خوارزمية في أي وقت واجهة برمجة التطبيقات خطأ التقريب الحجج ُ إطار ذكاء اصطناعي عام 42 نظام المناعة االصطناعي 42 أخالقيات الذكاء االصطناعي Artificial Intelligence (AI) 42 Artificial Intelligence Markup Language (AIML) 42 لغة ترميز الذكاء االصطناعي Artificial Narrow Intelligence (ANI) 42 ذكاء اصطناعي ضيق Artificial Neuron 42 Artificial Intelligence Ethics Artificial Intelligence System Artificial Neural Network (ANN) Artificial Superintelligence (ASI) Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) 42 ذكاء اصطناعي نظام ذكاء اصطناعي 42 شبكة عصبية اصطناعية 42 ذكاء اصطناعي خارق خلية عصبية اصطناعية 42 جمعية النهوض بالذكاء االصطناعي 43 ُّ تعلم ترابطي Attention Model 43 نموذج االنتباه Audio Signal Processing 43 معالجة اإلشارات الصوتية 43 بحث معزز Associative Learning Attention Mechanism Attribute Augmented Intelligence Augmented Research Autoencoder 43 43 43 43 آلية االنتباه سمة ذكاء معزز رمز تلقائي ِّ ُم Automated Journalism 43 Automated Planning and Scheduling 43 التخطيط والجدولة المؤتمتة 43 مركبة مؤتمتة Automated Machine Learning (AutoML) Automated Reasoning Automated Vehicle Automatic Speech Recognition (ASR) 9 41 43 43 44 صحافة مؤتمتة ُّ تعلم اآللة المؤتمت استدالل مؤتمت التعرف اآللي على الكالم ُّ Automatic Summarization Automation 44 44 تلخيص تلقائي أتمتة Automation Bias 44 Autonomous Car 44 سيارة ذاتية القيادة Autonomous Robot 44 روبوت ذاتي Autonomy (or Autonomous) 44 )تحكم ذاتي (أو ذاتي Average Precision 44 متوسط اإلحكام B 44 Backpropagation Through Time (BPTT) 45 انتشار عكسي عبر الزمن 45 حقيبة كلمات Autonomic Computing Autonomous Driving Autonomous Vehicle Availability Backpropagation 44 44 44 44 44 تحيز األتمتة ُّ حوسبة ذاتية قيادة ذاتية مركبة ذاتية القيادة توفر ُّ انتشار عكسي Backward Chaining 45 Baseline Model 45 نموذج مرجعي 45 استدالل ِحزمي 45 معالجة الحزمة 45 قانون بايز Bag of Words Batch Batch inference 45 Batch Normalization 45 Batch Size 45 Batch Processing Bayes's Law Bayes's Theorem 45 Bayesian Network 45 Bayes’s Rule Bayesian Neural Network Bayesian Programming Bees Algorithm Behavior Informatics (BI) 45 تسلسل عكسي حزمة تسوية الحزمة حجم الحزمة نظرية بايز قاعدة بايز شبكة بايزية 45 شبكة عصبية بايزية 46 خوارزمية النحل 46 برمجة بايزية 46 معلوماتية السلوك Behavioral Analytics 46 تحليالت سلوكية Bellman Equation 46 Bias–Variance Tradeoff 46 التباين-التحيز موازنة ُّ 46 )حوالت (بيرت ِّ الم ُ تمثيالت الترميز الثنائية االتجاه من Behavior Tree (BT) Belief-Desire-Intention Software Model (BDI) Bias Bidirectional Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT) 46 46 46 46 شجرة السلوك نموذج برمجي لالعتقاد والرغبة والقصد معادلة بلمان تحيز ُّ ثنائي االتجاه 10 Bidirectional Language Model نموذج لغة ثنائي االتجاه 47 تحليالت البيانات الضخمة Big Data 47 Big O Notation 47 Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) 47 Big Data Analytics Bigram 47 Binary Classification 47 Binning 47 Binary Tree Biometrics 47 بيانات ضخمة ) الكبرىO( رمز كلمات ثنائية تقييم ثنائي اللغة تصنيف ثنائي شجرة ثنائية تجميع وحدات 47 قياسات حيوية Boltzmann Machine 47 آلة بولتزمان Bootstrap Aggregating (Bagging) 48 تجميع بوتستراب 48 إطار تحديد Black Box Boosting Bot Bounding Box Branching Factor 47 47 48 صندوق أسود تعزيز بوت 48 عامل التفرع 48 بحث القوة الغاشمة Bucketing 48 تجميع وحدات C 48 Candidate Sampling 48 Broadcasting Brute Force Search Business Intelligence Calibration Layer Candidate Generation Capsule Neural Network (CapsNet) Case-Based Reasoning (CBR) Categorical Data Categorical Variable 48 48 48 48 48 بث ذكاء األعمال طبقة المعايرة توليد الترشيحات ّ الم رشحين ُ أخذ عينات شبكة عصبية كبسولية 49 استدالل قائم على الحالة 49 متغير فئوي 49 بيانات فئوية Causal Language Model 49 Central Processing Unit (CPU) 49 وحدة المعالجة المركزية 49 تجميع تمحوري Central Limit Theorem Centroid Centroid-Based Clustering Chain Rule 49 49 نموذج لغة سببي نظرية الحد المركزي بؤرة تجميع 49 قاعدة التسلسل 49 نقطة حفظ Chatbot 49 Class 50 Checkpoint 11 46 بوت محادثة صنف Class-Imbalanced Dataset Classification Classification Model Classification Threshold Classifier 50 بيانات غير متوازنة األصناف 50 نموذج تصنيف 50 ِّ ُم صنف 50 50 تصنيف حد التصنيف Clickstream Analytics 50 تحليالت النقرات Cloud Computing 50 حوسبة سحابية Clipping Cloud Robotics Cluster Cluster Analysis 50 50 روبوتية سحابية 50 تحليل المجموعات 51 تكيف مشترك ّ 50 Clustering 50 Co-Training 51 Co-Adaptation COBWEB Coefficient Cognitive Architecture تقليم 51 51 51 مجموعة تجميع تدريب مشترك كوبويب ِ ُم عامل ُبنية إدراكية Cognitive Computing 51 حوسبة إدراكية Cognitive System 51 نظام إدراكي Cold Data Storage 51 Cognitive Science Cohen’s Kappa 51 51 علوم إدراكية كوهين كابا تخزين البيانات غير النشطة Collaborative Filtering 51 Combinatorial Optimization 52 تحسين توافقي 52 معرفة بديهية Collaborative Robot (Cobot) Committee Machine Commonsense Knowledge Commonsense Reasoning 51 52 تصفية تعاونية روبوت تعاوني آلة تشاركية 52 استدالل بديهي 52 فكاهة حوسبية 52 ُّ التعلم الحوسبي نظرية 52 علم األعصاب الحوسبي Computer-Aided Detection (CADe) 52 االكتشاف بمساعدة الحاسب Conditional Model 53 نموذج شرطي Computational Creativity Computational Humor Computational Intelligence (CI) Computational Learning Theory Computational Linguistics Computational Neuroscience Computer Vision Concept Drift Conditional Probability 52 52 52 52 53 53 إبداع حوسبي ذكاء حوسبي لغويات حوسبية رؤية الحاسب انجراف المفهوم احتمال شرطي 12 Confidence Interval 53 Confusion Matrix 53 مصفوفة الدقة 53 االتساق Confirmation Bias Connectionism 53 Constraint Satisfaction 53 Consistency Content Generator Content Moderation Content-Based Filtering 53 53 نطاق الثقة تحيز تأكيدي ُّ التشابكية تلبية القيود ِّ مولد محتوى إشراف على المحتوى 53 تصفية قائمة على المحتوى Continuous Learning (or Continual Learning) 54 ُّ تعلم مستمر Control Theory 54 Continuous Feature Continuous Learning System (CLS) 53 54 Controllability 54 Convergence 54 Convenience Sampling Conversational Artificial Intelligence Conversational User Interface Convex Function Convex Optimization Convex Set Convolution Convolutional Filter Convolutional Layer (or Convolution Layer) Convolutional Neural Network (CNN) Convolutional Operation Convolutional Stride Correlation Cost واجهة مستخدم تحاورية 54 تحسين محدب 54 دالة محدبة 54 مجموعة محدبة 55 ِّ ُم رشح 54 55 ترشيح طبقة ترشيحية 55 شبكة عصبية ترشيحية 55 خطوة ترشيحية 55 55 55 55 Custom Training تقارب 54 Cross-Entropy Custom Estimator قابلية التحكم ذكاء اصطناعي تحاوري 55 Custom Model نظرية التحكم 54 Covariance Cross-Validation ُّ نظام تعلم مستمر أخذ عينات سهلة 55 Coverage Bias خاصية مستمرة 54 Cost Function Counterfactual Fairness 13 53 عملية ترشيحية ارتباط تكلفة دالة التكلفة 55 إنصاف مغاير 55 تحيز التغطية ُّ 55 56 56 56 تباين األنتروبيا التقاطعية التحقق المتقاطع مخصص مقدر َّ ِّ مخصص نموذج َّ مخصص تدريب َّ البيانات المظلمة لوحة معلومات بيانات 56 Dashboard 56 56 Dark Data Data تجميع البيانات 56 تحليالت البيانات 56 Data Analytics زيادة البيانات 56 Data Augmentation تنظيف البيانات 57 Data Cleansing أمين البيانات 57 Data Custodian تغذية البيانات 57 Data Feed حوكمة البيانات 57 تكامل البيانات 57 تسمية البيانات 57 سوق البيانات 58 ترحيل البيانات 58 تحليل البيانات تسمية البيانات مركز بيانات جمع البيانات بيانات ثانوية دمج البيانات عينة بيانات صحة البيانات بحيرة بيانات متجر البيانات 56 56 57 57 57 57 Data Aggregation Data Analysis Data Annotation Data Center Data Collection Data Exhaust Data Fusion Data Governance 57 Data Instance 57 Data Integrity 58 Data Integration Data Labeling Data Lake Data Marketplace 58 Data Mart التنقيب في البيانات 58 Data Mining نمذجة البيانات 58 نموذج البيانات مالك البيانات توازي البيانات نقطة بيانات معالجة البيانات 58 58 Data Owner 58 58 58 استخالص البيانات تكرار البيانات 59 تمثيل البيانات أخذ عينات البيانات علم البيانات Data Migration Data Model 58 جودة البيانات 14 56 D 58 59 59 59 Data Modelling Data Parallelism Data Point Data Processing Data Profiling Data Quality Data Replication Data Representation Data Sampling Data Science Data Scientist 59 Data Steward 59 Data Source Data Structure Data Subject 59 59 تنوع البيانات ّ Data Velocity 59 Data Visualization Data Volatility Data Volume 60 ّ تقلب البيانات 60 60 Data-Informed Decision-Making (DIDM) 60 تصوير البيانات حجم البيانات مستودع البيانات 60 اتخاذ قرار مبني على البيانات 60 قاعدة البيانات Database Administrator (DBA) 60 Database Normalization 60 Database as a Service (DBaaS) سرعة البيانات موثوقية البيانات 60 Database تباين البيانات 60 Data Warehouse Data-Driven Decision Making (DDDM) مشرف بيانات هياكل البيانات المعرف بالبيانات الشخص َّ 59 Data Veracity مصدر بيانات 59 Data Variability Data Variety اتخاذ قرار مبني على البيانات مدير قاعدة البيانات 60 قاعدة البيانات كخدمة Database Schema 60 مخطط قاعدة البيانات Datalog 60 داتا لوج Dataframe Dataset (or Data Set) Datatype (or Data Type) Decentralized Artificial Intelligence 60 61 ذكاء اصطناعي المركزي 61 حدود القرار Decision Support System (DSS) 61 Decision Threshold Decision Tree إطار البيانات مجموعة بيانات 61 Decision Theory تسوية قاعدة البيانات 61 61 Decision Analysis Decision Boundary 61 61 61 نوع البيانات تحليل القرار نظام دعم القرار نظرية القرار حد القرار شجرة القرار Decision Tree Learning 61 ُّ تعلم شجرة القرار Deconvolution 61 تفكيك الترشيح Deduction 61 Deductive Reasoning 62 Decoder Deconvolutional Neural Network (DNN) Deductive Classifier 15 59 عالِ م بيانات 61 ِّ مفكك ترميز 61 شبكة عصبية ترشيحية عكسية 61 ِّ ُم صنف استنباطي استنباط استدالل استنباطي Deep Belief Network Deep Blue Deep Learning Deep Model Deep Neural Network (DNN) 62 شبكة االعتقاد العميق 62 ُّ تعلم عميق 62 62 ديب بلو نموذج عميق 62 شبكة عصبية عميقة 62 تزييف عميق Deep Q-Network (DQN) 62 Demographic Data 62 بيانات ديموغرافية 62 إزالة التشويش Deepfake شبكة كيو العميقة Demographic Parity 62 Dense Feature 62 Depth 63 63 عمقا شبكة عصبية ترشيحية قابلة للفصل ً Dialog Management 63 إدارة الحوار 63 خصوصية تباينية Denoising Dense Layer Depthwise Separable Convolutional Neural Network (sepCNN) Dialogue System Differential Privacy Digital Image Processing Digital Signal Processing (DSP) 63 63 63 63 Dimension 63 Discrete Feature 63 Dimension Reduction (or Dimensionality Reduction) Discrete Wasserstein Distance 63 تكافؤ ديموغرافي خاصية كثيفة طبقة كثيفة عمق نظام حوار معالجة الصور الرقمية معالجة اإلشارات الرقمية ُبعد تقليص األبعاد خاصية متقطعة 63 مسافة واسرستين المتقطعة Discriminator 64 ميز ِّ ُم Disparate Treatment 64 Discriminative Model Disparate Impact Distributed Artificial Intelligence (DAI) 63 64 نموذج تمييزي تأثير متباين معالجة متباينة 64 ذكاء اصطناعي موزَّ ع Distributed Data Processing (DDP) 64 معالجة البيانات الموزَّ عة Divisive Clustering 64 تجميع انقسامي Distributed Computing Distributed File System (DFS) Domain Adaptation Downsampling Driver Assistance Driverless Car Dropout Regularization Dynamic Model 64 64 64 64 64 حوسبة موزَّ عة نظام الملفات الموزَّ ع تكييف المجال تقليل العينات مساعدة السائق 65 سيارة ذاتية القيادة 65 نموذج ديناميكي 65 ضبط اإلسقاط 16 E 65 Early Stopping 65 Echo State Network (ESN) 65 65 ُّ التعلم الشغوف 65 مسافة ناقل التراب Edge Computing 65 حوسبة طرفية Embedding 65 Eager Learning Earth Mover's Distance (EMD) Eliza Effect Embedding Space شبكة حالة الصدى تأثير أليزا تضمين 65 فضاء التضمين 66 جسد َّ ذكاء اصطناعي ُم Emotion Artificial Intelligence (or Emotional Artificial Intelligence) 66 ذكاء اصطناعي عاطفي Empirical Risk Minimization (ERM) 66 Embodied Agent Embodied Artificial Intelligence Embodied Cognitive Science Emotion Recognition Encoder Ensemble 65 66 66 66 66 جسد َّ وكيل ُم جسدة َّ علوم إدراكية ُم التعرف على المشاعر ّ تقليل المخاطر التجريبي رمز ِّ ُم تجميع النماذج Ensemble Averaging 66 متوسط التجميع Entity Annotation 66 تسمية الكيانات Entity Environment Epoch 66 66 66 كيان بيئة دورة Epsilon Greedy Policy 66 سياسة إبسيلون الجشعة Equalized Odds 67 احتماالت متكافئة Equality of Opportunity Error-Driven Learning Estimator Evaluation Data 67 تكافؤ الفرص 67 ُّ تعلم مبني على الخطأ 67 بيانات التقييم 67 قدر ِّ ُم Evolutionary Algorithm (EA) 67 خوارزمية تطورية Example 67 مثال Experimenter's Bias 67 Evolutionary Computation Experience Replay Expert System 67 67 67 Explainability 67 Exploding Gradient Problem 68 Explainable Artificial Intelligence (XAI) Exponential Distribution 17 65 توقف مبكر 67 68 حوسبة تطورية إعادة تشغيل التجربة ختبر ِ الم ُّ ُ تحيز نظام خبير قابلية التفسير ذكاء اصطناعي قابل للتفسير مشكلة انفجار المشتقة توزيع ُأ ّسي Extended Reality 68 الواقع الممتد Extract, Transform and Load (ETL) 68 االستخراج والتحويل والتحميل External Data Extrapolation 68 68 F 68 Face Recognition (or Facial Recognition) 68 F-Score (or F1-Score) 68 Fairness Constraint 68 Fall-Out 68 Fairness Metric 68 False Negative (FN) 68 False Positive (FP) 69 False Negative Rate (FNR) False Positive Rate (FPR) Fast-and-Frugal Tree (FFT) بيانات خارجية تقدير استقرائي )1 مقياس إف (أو مقياس إف عرف على الوجوه ُّ َالت قيد اإلنصاف مقياس اإلنصاف سقوط تصنيف سلبي خاطئ 68 المعدل السلبي الخاطئ 69 المعدل اإليجابي الخاطئ تصنيف إيجابي خاطئ 69 شجرة سريعة ومقتصدة Feature 69 خاصية Feature Detector 69 Fault Tolerance Feature Cross Feature Engineering 69 69 69 Feature Extraction 69 Feature Map 69 Feature Learning Feature Normalization 69 69 تحمل الخطأ ُّ خاصية ُم ّركبة كاشف الخصائص هندسة الخصائص استخراج الخصائص ُّ تعلم الخصائص خريطة الخصائص تسوية الخصائص Feature Scaling 69 مواءمة الخصائص Feature Set 70 مجموعة الخصائص Feature Vector 70 ُمتَّ جه الخصائص Feedback Loop 70 Feature Selection Feature Space Federated Learning Feedforward Neural Network Few-Shot Learning Fine Tuning Flow-Based Chatbot 70 70 70 فضاء الخصائص ُّ تعلم متحد حلقة تغذية راجعة 70 شبكة عصبية ذات تغذية أمامية 70 ضبط دقيق 70 ُّ تعلم بأمثلة قليلة 70 موجه بوت محادثة َّ 70 لغة رسمية Forget Gate 70 Forward Chaining 70 Formal Language انتقاء الخصائص بوابة النسيان تسلسل أمامي 18 Forward Propagation Fractionally Strided Convolution Frame Frame Language 71 71 71 Frame Problem 71 Fully Connected Layer 71 Fuzzy Rule 71 G 71 Gaussian Distribution 71 Generalization 71 Friendly Artificial Intelligence (FAI) Fuzzy Logic Game Theory General Artificial Intelligence انتشار أمامي جزئيا ترشيح متوسع ًّ إطار لغة اإلطار مشكلة اإلطار 71 ودي ّ ذكاء اصطناعي 71 منطق ضبابي 71 كليا ًّ طبقة متصلة قاعدة ضبابية نظرية اللعبة توزيع جاوسي 71 ذكاء اصطناعي عام Generalization Curve 72 منحنى التعميم Generative Adversarial Network (GAN) 72 شبكة توليدية تنافسية Generative Pre-Trained Transformer (GPT) 72 )حول توليدي مسبق التدريب (جي بي تي ِّ ُم 72 ِّ ُم ولد Generalized Linear Model (GLM) Generative Model 72 72 تعميم نموذج خطي ُم َع َّمم نموذج توليدي Generative Product Design 72 Genetic Algorithm 72 خوارزمية جينية Glowworm Swarm Optimization (GSO) 72 تحسين سرب الدودة المضيئة Generator Geometric Distribution 72 التصميم التوليدي للمنتجات توزيع هندسي Gradient 72 Gradient Clipping 73 قص اشتقاقي 73 قاعدة بيانات شبكية Gradient Boosting Gradient Descent Graph Database (GDB) Graph Neural Network (GNN) 72 73 مشتقة تعزيز اشتقاقي نزول اشتقاقي 73 شبكة عصبية شبكية Graphical Model 73 نموذج شبكي Greedy Algorithm 73 Graph Traversal Graphics Processing Unit (GPU) Grid Computing Ground Truth Group Attribution Bias 19 71 73 مسح الشبكة 73 وحدة معالجة الرسوميات 73 حوسبة شبكية 73 73 خوارزمية جشعة حقيقة أساسية تحيز االنتساب للمجموعة ُّ H 73 Hashing 74 Hadoop Hadoop Distributed File System (HDFS) 73 74 هادوب نظام هادوب للملفات الموزَّ عة 74 )تحكم غير ذاتي (أو غير ذاتي Heuristic Search 74 بحث إرشادي Hierarchical Clustering 74 Heteronomy (or Heteronomous) Heuristic Hidden Layer Hinge Loss Holdout Data 74 74 74 74 تهشير إرشادي طبقة مخفية تجميع هرمي خسارة مفصلية البيانات المستثناة Horizontal Scaling 74 Human Action Recognition 74 التعرف على األفعال البشرية ُّ Human Takeover 75 تدخل بشري ّ Hot Data Storage Human Augmentation Human-Computer Interaction (HCI) Human-Machine Teaming Human–Robot Interaction (HRI) 74 75 توسيع أفقي تخزين البيانات النشطة تعزيز البشر 75 التفاعل بين اإلنسان والحاسب 75 التفاعل بين اإلنسان والروبوت 75 ِ ُم عامل ضبط 75 التكامل بين اإلنسان واآللة Hyper-Heuristic 75 Hyperparameters Tuning 75 ِ ضبط ُم عامالت الضبط 75 فرضية Hyperparameter Hyperplane 75 I 75 Image Processing 75 Hypothesis Image Classification Image Recognition تصنيف الصور 76 عرف على الصور ُّ َالت 76 Imbalanced Dataset 76 Implicit Bias Imputation In-Database Analytics In-Group Bias In-Memory Database (IMDB) Incompatibility of Fairness Metrics Incremental Learning Independent and Identically Distributed (IID) مستوي متعدد األبعاد 75 Image Segmentation ImageNet إرشاد فائق 76 76 76 معالجة الصور تقسيم الصور إيمج نت بيانات غير متوازنة تحيز ضمني ُّ استبدال تقديري 76 تحليالت في قاعدة البيانات 76 قاعدة بيانات في الذاكرة 76 تحيز داخل المجموعة ُّ 76 عدم توافق مقاييس اإلنصاف 76 مستقلة وموزَّ عة بصفة متماثلة 76 ُّ تعلم تدريجي 20 Individual Fairness 76 اإلنصاف الفردي Induction 77 استقراء Inductive Programming 77 برمجة استقرائية Inductive Reasoning 77 استدالل استقرائي Industrial Robot 77 روبوت صناعي Industrial Robot Cell 77 خلية روبوتات صناعية Industrial Robot Line 77 مسار روبوت صناعي Inference 77 استدالل Inference Engine 77 محرك استدالل 77 استخراج المعلومات Information Information Extraction Information Retrieval 77 Input Data (or Input) 77 Information Theory Input Layer Instance Intelligence Amplification (IA) Intelligence Augmentation Intelligence Explosion 77 78 78 Intelligent Product 78 Inter-Annotator Agreement Inter-Rater Reliability طبقة إدخال مثال انفجار الذكاء 78 78 Inter-Rater Agreement نظرية المعلومات )بيانات اإلدخال (أو مدخالت 78 Intelligent Control Intelligent Robot استرجاع المعلومات تضخيم الذكاء 78 Intelligent Personal Assistant معلومات 78 Intelligent Agent (IA) Intelligent Automation 78 تعزيز الذكاء وكيل ذكي أتمتة ذكية تحكم ذكي 78 مساعد شخصي ذكي 78 روبوت ذكي 78 78 منتج ذكي سمين ِّ الم ُ اتفاق قيمين ّ الم ُ اتفاق 78 قيمين ّ الم ُ موثوقية Internet of Things (IoT) Device 79 جهاز إنترنت األشياء Intersection over Union (IoU) 79 التقاطع على االتحاد 79 مصفوفة العناصر Internet of Things (IoT) Interpretability 79 79 Intrinsic Motivation 79 Iteration 79 Item Matrix K 79 K-Means (or K-Means Clustering) 79 K-Fold Cross-Validation 21 77 79 إنترنت األشياء قابلية التفسير دافع داخلي تكرار تحقق متقاطع على أجزاء تجميع بالمتوسط K-Medians (or K-Medians Clustering) 79 تجميع بالوسيط 79 كيراس K-Modes (or K-Modes Clustering) 79 Kernel 79 Keras تجميع بالمنوال نواة Kernel Function 80 Kernel Trick 80 Keyword-Based Chatbot 80 بوت محادثة قائم على كلمات مفتاحية Knowledge Engineering 80 هندسة المعرفة Kernel Support Vector Machine (KSVM) Keypoint Knowledge Base Knowledge Graph Knowledge Representation 80 80 80 80 80 دالة النواة المتَّ جهات الداعمة باستخدام النواة ُ آلة حيلة النواة نقطة مهمة قاعدة معرفة شبكة معرفية تمثيل المعرفة Knowledge Representation and Reasoning (KRR) 80 L 80 L1 Loss 80 1 خسارة إل 81 2 خسارة إل Knowledge-Based System (KBS) L1 Regularization L2 Loss L2 Regularization Label Labeled Example Labeler Labeling Lambda Landmark 80 81 81 81 تمثيل المعرفة واالستدالل نظام قائم على قاعدة معرفة 1 ضبط إل 2 ضبط إل اسم 81 سمى َّ مثال ُم 81 تسمية 81 81 81 سمي ِّ الم ُ المدا نقطة مهمة Language Model 81 81 نموذج لغوي للتطبيقات الحوارية Large Language Model (LLM) 81 نموذج لغوي كبير Layer 81 Lazy Learning 82 Language Model For Dialogue Applications (LaMDA) Latency Layer Width Leaky ReLU 81 81 تأخير طبقة عرض الطبقة ُّ التعلم الكسول 82 دالة ريلو المتسربة 82 ُّ التعلم نظرية Learning Rate 82 Least Square Error (LSE) 82 Learning Theory نموذج لغوي ُّ التعلم معدل الخطأ التربيعي األقل 22 Least Squares Regression 82 Likelihood 82 Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) Linear Algebra 82 تحقق متقاطع عن طريق عزل نقطة 82 جبر خطي أرجحية Linear Model 82 Locally Weighted Regression (LWR) 82 محليا انحدار موزون ًّ Log File 83 ملف سجل Linear Regression Location Data Log Loss 82 82 83 نموذج خطي االنحدار الخطي بيانات الموقع خسارة لوغاريثمية Log Odds 83 احتماالت لوغاريثمية Logistic Regression 83 انحدار لوجستي Logit Model 83 Logic Programming Logit Long Short-Term Memory (LSTM) 83 83 برمجة منطقية لوجيت نموذج لوجيت 83 الذاكرة القصيرة المدى المطولة 83 منحنى الخسارة Loss Surface 83 سطح الخسارة M 83 Machine Hearing 84 استماع اآللة Machine Learning (ML) 84 ُّ تعلم اآللة Machine Learning Model 84 Loss Loss Curve Loss Function Machine Data Machine Intelligence Machine Learning Algorithm Machine Listening Machine Perception Machine Touch Machine Translation 83 83 83 84 خسارة دالة الخسارة بيانات اآللة ذكاء اآللة 84 ُّ خوارزمية تعلم اآللة 84 استماع اآللة 84 84 ُّ نموذج تعلم اآللة منظور اآللة لمس اآللة 84 ترجمة اآللة Majority Class 84 صنف أغلبية Markov Decision Process (MDP) 84 Markov Property 85 Machine Vision Markov Chain Markov Process Masked Language Model 23 انحدار المربعات الصغرى 84 84 85 85 رؤية اآللة سلسلة ماركوف عملية قرار ماركوف عملية ماركوف خاصية ماركوف َّ مقنع نموذج لغوي Master Data 85 Mathematical Optimization 85 Master Data Management (MDM) Matplotlib Matrix Factorization Maximum Likelihood Estimation (MLE) Mean Absolute Error (MAE) Mean Squared Error (MSE) 85 85 85 متوسط الخطأ المطلق 85 85 Metaheuristic 86 Metric 86 Mini Batch Mini-Batch Stochastic Gradient Descent (SGD) مات بلوت ليب تحليل المصفوفة إلى عوامل 85 Metalearning تحسين رياضي 85 Membership Inference Attack Metadata بيانات رئيسة إدارة البيانات الرئيسة 85 86 86 تقدير األرجحية األعلى متوسط الخطأ التربيعي هجوم استنتاج العضوية وصفية بيانات ّ إرشاد عام ُّ ُّ التعلم تعلم عملية مقياس حزمة صغيرة 86 نزول اشتقاقي عشوائي بحزم صغيرة 86 صنف أقلية Minimax Loss 86 Misclassification Rate 86 معدل خطأ التصنيف MNIST 86 إم نيست Mobile Robot 86 روبوت متنقل Modality 86 صيغة Model 87 نموذج Model Capacity 87 سعة النموذج Model Checking 87 فحص النموذج Model Parallelism 87 توازي النموذج Model Testing 87 اختبار النموذج Minority Class Miss Rate 86 التعظيم-خسارة التقليل معدل الخطأ Model Training 87 تدريب النموذج Monte Carlo Tree Search (MCTS) 87 البحث الشجري باستخدام مونت كارلو Multi-Class Classification 87 تصنيف متعدد Momentum Multi-Agent System (MAS) Multi-Class Logistic Regression 87 87 الزخم نظام متعدد الوكالء 87 انحدار لوجستي متعدد األصناف Multi-Swarm Optimization 87 تحسين متعدد األسراب Multimodal Model 88 Multinomial Regression 88 Multi-Head Self-Attention Multilayer Neural Network Multinomial Classification 87 انتباه ذاتي متعدد الرؤوس 88 شبكة عصبية متعددة الطبقات 88 تصنيف متعدد نموذج متعدد الصيغ انحدار متعدد الحدود 24 N 88 Naive Semantics 88 N-Gram Naive Bayes Classifier 88 88 سلسلة كلمات ِّ ُم صنف بايز البسيط 88 سماة ُ التعرف على الكيانات ّ الم ّ Narrow Artificial Intelligence (NAI) 88 ذكاء اصطناعي ضيق Natural Language Generation (NLG) 88 Named-Entity Recognition (NER) NaN Trap Natural Language 88 فخ القيم غير العددية لغة طبيعية توليد اللغات الطبيعية Natural Language Processing (NLP) 88 معالجة اللغات الطبيعية Negative Class 89 صنف سلبي Neural Machine Translation (NMT) 89 ترجمة اآللة العصبية 89 آلة تورينج العصبية Natural Language Understanding (NLU) Negative Predictive Value (NPV) Neural Network (NN) Neural Turing Machine (NTM) Neuromorphic Chip 89 89 89 89 Neuromorphic Computing 89 Neuron 89 Neuromorphic Engineering Node Noise (or Noisy Data) فهم اللغات الطبيعية قيمة تنبؤية سلبية شبكة عصبية رقاقة عصبية حوسبة عصبية 89 هندسة عصبية 89 عقدة خلية عصبية 89 )تشويش (أو بيانات مشوشة Non-Relational Database 90 قاعدة بيانات غير عالئقية Non-Response Bias 90 تحيز عدم االستجابة ُّ 90 توزيع طبيعي Non-Parametric Model Non-Relational Model Nonstationarity Normal Distribution NoSQL 89 90 90 90 Not Suitable For Work (NSFW) 90 Null Error Rate 90 NumPy 90 O 90 Object Detection 90 Novelty Detection Numerical Data Object Object Recognition 25 88 دالالت بسيطة ِ نموذج غير ُم عاملي نموذج غير عالئقي عدم ثبات نو سيكوال غير مناسب للعمل 90 اكتشاف القيم الشاذة الجديدة 90 بيانات عددية 90 91 معدل الخطأ الفارغ نمباي شيء اكتشاف األشياء عرف على األشياء ُّ َالت Object Tracking 91 تتبع األشياء ُّ Objective Function 91 دالة الهدف 91 نصل أوكام Objective 91 هدف Observation 91 Offline Inference 91 استدالل غير متصل 91 تصنيف بمثال واحد 91 واحد مقابل الكل Online Machine Learning 91 ُّ تعلم اآللة المستمر Ontology Learning 92 Occam's Razor One-Hot Encoding 91 One-Shot Learning 91 One-Shot Classification One-vs-All Online Inference Ontology Open-Source Software (OSS) Operational Database (ODB) Optical Character Recognition (OCR) Optimization Optimizer 91 91 92 Output Layer 92 P Padding Pandas Parallel Processing Parallel Query Parameter Parameter Server (PS) Parameter Update 92 قاعدة بيانات تشغيلية تحسين حسن ِّ ُم تحيز التجانس خارج المجموعة ُّ قيمة شاذة اكتشاف القيم الشاذة )بيانات مخرجة (أو مخرجات 92 فرط التخصيص 93 93 طبقة إخراج زيادة العينات 93 تبطين 93 معالجة متوازية 93 ُم َعامل 93 93 93 بانداز استعالم متواز ِ الم عامالت ُ خادم 93 ِ الم عامالت ُ تحديث 93 وسم أقسام الكالم ْ 93 جزئيا عملية قرار ماركوف المالحظة ًّ 93 Partial Derivative 93 Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) ُّ تعلم التوصيف المعرفي 92 Parametric Model Part-of-Speech Tagging التوصيف المعرفي التعرف اآللي على الحروف ُّ 92 92 Oversampling استدالل مباشر 92 92 Outlier Detection Overfitting ُّ تعلم بمثال واحد برمجيات مفتوحة المصدر 92 Output Data (Or Output) ترميز الواحد النشط 92 Out-Group Homogeneity Bias Outlier مشاهدة ِ نموذج ُم عاملي اشتقاق جزئي 26 Partially Structured Data 94 جزئيا بيانات مهيكلة ًّ Particle Swarm Optimization (PSO) 94 تحسين سرب الجسيمات Pattern Recognition 94 التعرف على األنماط ّ Performance 94 Participation Bias Partitioning Strategy Perceptron Perplexity Personal Data Personal Service Robot Personalization Pipeline 94 94 94 94 94 94 94 تحيز المشاركة ُّ إستراتيجية التقسيم بيرسبترون األداء ارتباك بيانات شخصية روبوت خدمات شخصية تخصيص سير العمل Pipelining 94 تقسيم سير العمل Policy 95 سياسة Planning Pooling Layer 94 95 Positive Class 95 Post-Processing 95 Positive Predictive Value (PPV) Posterior Probability التخطيط طبقة تجميع صنف إيجابي 95 قيمة تنبؤية إيجابية 95 احتمال الحق معالجة الحقة Pre-Trained Model 95 نموذج مسبق التدريب Precision-Recall Area Under Curve (PR AUC) 95 االستدعاء-المساحة تحت منحنى اإلحكام 95 القدرة على التنبؤ Precision 95 Precision-Recall Curve 95 Prediction 95 Predictability Prediction Bias Predictive Analytics 95 اإلحكام االستدعاء-منحنى اإلحكام تنبؤ التحيز التنبؤي ُّ 96 تحليالت تنبؤية 96 تكافؤ تنبؤي Predictive Model 96 Predictive Rate Parity 96 تكافؤ المعدل التنبؤي Preprocessing 96 معالجة مسبقة كون الرئيس ِّ الم ُ تحليل Predictive Parity Predictive System Prevalence 27 94 96 96 نموذج تنبؤي نظام تنبؤي انتشار Principal Component Analysis (PCA) 96 Prior Belief 96 Prior Probability 96 احتمال مسبق Privacy 96 خصوصية اعتقاد مسبق Probabilistic Model 96 نموذج احتمالي Probabilistic Regression Model 96 نموذج انحدار احتمالي Probability 97 احتمال Professional Service Robot 97 روبوت خدمات تجارية Prolog 97 برولوج Proxy Attribute 97 سمة بالوكالة Proxy Label 97 اسم بالوكالة Pruning 97 تشذيب Python 97 بايثون Q 97 97 دالة كيو Q-Learning 97 خوارزمية كيو Qualification Problem 97 مشكلة التأهيل Quantile 97 نقطة تجزيء Quantile Bucketing 97 تجميع كمي Quantization 98 التجزيء الكمي Quantum Computing 98 حوسبة الكم Query 98 استعالم Q-Function Query Analysis 98 تحليل االستعالم Query Language 98 لغة استعالم Question Answering (QA) 98 إجابة األسئلة 98 لغة آر R 98 Radial Basis Function (RBF) 98 دالة القاعدة الشعاعية Radial Basis Function Network (RBFN) 98 شبكة دالة القاعدة الشعاعية Random Forest 98 غابة عشوائية Random Policy 98 سياسة عشوائية Rank 98 مرتبة Rater 98 Re-Programmable Robot 99 قيم ّ ُم روبوت قابل إلعادة البرمجة Re-Ranking 99 إعادة ترتيب R Language Real-Time Data 99 بيانات في الوقت الحقيقي Reasoning and Decision Making 99 االستدالل واتخاذ القرار Recall 99 االستدعاء Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve 99 دقة األداء ّ منحنى Recommendation Algorithm 99 خوارزمية توصيات Recommendation Engine 99 محرك توصيات 28 29 Recommendation System 99 نظام توصيات Rectified Linear Unit (ReLU) 99 )وحدة خطية مصححة (ريلو Recurrent Neural Network (RNN) 99 شبكة عصبية تكرارية Reference Data 99 بيانات مرجعية Regression 99 انحدار Regression Analysis 100 تحليل االنحدار Regression Model 100 نموذج انحدار Regularization 100 ضبط Regularization Rate 100 معدل الضبط Reinforcement Learning (RL) 100 ُّ تعلم تعزيزي قاعدة بيانات عالئقية Relational Database 100 Relational Machine Learning (RML) 100 ُّ تعلم اآللة العالئقي Relational Model 100 نموذج عالئقي Relationship Extraction 100 استخراج العالقة Reliability 100 اعتمادية Replay Buffer 100 ذاكرة إعادة التشغيل Reporting Bias 100 Reservoir Computing (RC) 100 تحيز اإلبالغ ُّ حوسبة المكامن Residual Sum of Squares (RSS) 101 مجموع المربعات المتبقية Resilience 101 الصمود Resource Description Framework (RDF) 101 إطار وصف الموارد Restricted Boltzmann Machine (RBM) 101 آلة بولتزمان المقيدة Rete Algorithm 101 خوارزمية ريتي Retraining 101 إعادة تدريب Return 101 العائد Reward 101 مكافأة Reward Function 101 دالة المكافأة Ridge Regularization 101 ضبط ريدج Robot 101 روبوت Robot Control System 101 نظام التحكم بالروبوت Robot Journalism 101 صحافة روبوتية Robot System 102 نظام روبوت Robotic Device 102 جهاز روبوتي Robotic Process Automation (RPA) 102 أتمتة العمليات الروبوتية Robotics 102 روبوتية Robustness 102 متانة Root Mean Square Deviation (RMSD) 102 جذر متوسط االنحراف التربيعي Root Mean Squared Error (RMSE) 102 جذر متوسط الخطأ التربيعي Rotational Invariance 102 انعدام تأثير الدوران Rule-Based Chatbot 102 بوت محادثة قائم على قواعد Rule-Based System 102 نظام قائم على قواعد S 102 102 سالمة Sample 102 عينة Sample Size 102 حجم العينة Sampling Bias 102 Scalability 103 تحيز أخذ العينات ُّ Scalar 103 عدد Scatter 103 توزيع Scatter-Gather 103 تجميع-توزيع Scikit-Learn 103 ليرن-سايكيت Scoring 103 تقييم Search Query 103 استعالم بحثي Security 103 أمن Selection Bias 103 Selective Filtering 103 تصفية انتقائية Self-Attention (or Self-Attention Layer) 103 )االنتباه الذاتي (أو طبقة االنتباه الذاتي Self-Driving Car 103 سيارة ذاتية القيادة Self-Labeling 103 Self-Supervised Learning 104 ُّ تعلم ذاتي التوجيه Self-Training 104 تدريب ذاتي Semantic Computing 104 حوسبة داللية Semantic Network 104 شبكة داللية Semantic Reasoner 104 Semantic Web 104 ِ ُم ستدل داللي Semi-Structured Data 104 Semi-Supervised Anomaly Detection 104 Semi-Supervised Learning 104 Sensitive Attribute 104 Sensitive Data 104 Sensitivity 104 الحساسية Sentiment Analysis 104 تحليل المشاعر Safety قابلية التوسع تحيز االختيار ُّ تسمية ذاتية ويب داللي جزئيا بيانات مهيكلة ًّ الموجه اكتشاف الشذوذ شبه َّ ُّ موجه تعلم شبه َّ سمة حساسة بيانات حساسة 30 Sequence Model 105 نموذج تسلسلي Sequence-To-Sequence (Seq2Seq) Task 105 مهمة تحويل تسلسل إلى تسلسل Service Robot 105 روبوت خدمات Siamese Network 105 شبكة سيامية Sigmoid Function 105 دالة سيجمويد Signal Processing 105 معالجة اإلشارات Similarity Learning 105 ُّ تعلم التشابه Similarity Measure 105 قياس التشابه Singularity 105 Size Invariance 105 تفرد ُّ انعدام تأثير الحجم Social Media Data 105 بيانات وسائل التواصل االجتماعي Soft Computing 105 حوسبة ناعمة Softmax 105 سوفت ماكس Software 106 برمجيات Software Development Kit (SDK) 106 أدوات تطوير البرمجيات Solomonoff Probability 106 احتمالية سولومونوف 106 سباركل Sparse Feature Sparse Representation 106 106 خاصية متناثرة تمثيل متناثر Sparsity 106 Spatial-Temporal Reasoning 106 زماني-استدالل مكاني 106 التعرف على الكالم ُّ 106 تحويل الكالم إلى نص 107 مربع الخسارة المفصلية SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) Sparse Vector Spatial Analysis Specificity Speech Recognition Speech Synthesis Speech to Text (STT) 106 106 106 Spiking Neural Network (SNN) 107 Squared Loss 107 Squared Hinge Loss Staged Training Standard Classification 107 النوعية توليد الكالم شبكة عصبية نبضية مربع الخسارة تدريب مرحلي 107 الفعل-دالة قيمة الحالة Static Model 107 Statistical Classification تناثر تحليل مكاني تصنيف قياسي 107 Stationarity ُمتَّ جه متناثر 107 State State-Action Value Function 31 106 107 107 الحالة نموذج ثابت ثبات تصنيف إحصائي Statistical Learning 107 Step Evaluation 108 Statistical Relational Learning (SRL) Step Size Stochastic Gradient Descent (SGD) Stochastic Optimization (SO) Stochastic Semantic Analysis Streaming Data Strong Artificial Intelligence Structural Risk Minimization (SRM) Structured Data Structured Query Language (SQL) 107 108 تحليل داللي عشوائي 108 108 لغة االستعالم المهيكلة 108 ذكاء اصطناعي شبه ترميزي 108 ذكاء خارق 109 109 نظام خاصية مصطنعة 109 109 خوارزمية كيو مجدولة الشبكة الهدف 109 نظام تصنيف 110 Temporal Data 110 Tensor 110 Tensor Degree روبوتية سربية ذكاء اصطناعي ترميزي 109 109 Temporal Difference (TD) Learning المتَّ جهات الداعمة ُ 109 Targeted Advertising (or Targeted Ads) Technological Singularity ُّ موجه تعلم َّ ذكاء السرب 109 Taxonomy مجموع المربعات المتبقية 109 T Tabular Q-Learning Target Network أخذ عينات جزئية المتَّ جهات الداعمة ُ آلة 109 System بيانات مهيكلة 109 Swarm Robotics Synthetic Feature ذكاء اصطناعي قوي 108 108 109 Symbolic Artificial Intelligence بيانات متدفقة تقليل المخاطر الهيكلي Support Vectors Swarm Intelligence (SI) تحسين عشوائي 108 108 Support Vector Machine (SVM) حجم الخطوة 108 108 Sum of Squared Residuals (SSR) Supervised Learning تقييم الخطوة نزول اشتقاقي عشوائي 108 Superintelligence ُّ تعلم عالئقي إحصائي 108 Subsampling Subsymbolic Artificial Intelligence ُّ تعلم إحصائي 110 110 الموجه اإلعالن َّ تفرد تقني ُّ بيانات زمنية ُّ تعلم الفرق الزمني تينسر درجة تينسر Tensor Network Theory (TNT) 110 نظرية شبكة تينسر ّ Tensor Processing Unit (TPU) 110 وحدة معالجة تينسر Tensor Order Tensor Rank 110 110 مرتبة تينسر رتبة تينسر 32 Tensor Shape 110 شكل تينسر Tensorflow 110 تينسرفلو Tensor Size Termination Condition 110 Testing Error 111 Test Dataset (or Test Data, Test Set) Testing Example Text Mining Text to Speech (TTS) Text Tokenization Thompson Sampling 110 111 حجم تينسر شرط اإلنهاء )بيانات االختبار (أو مجموعة االختبار خطأ االختبار مثال اختبار 111 التنقيب في النصوص 111 تقسيم النص 111 تحويل النص إلى كالم 111 عينات تومبسون Time Series Analysis 111 تحليل السالسل الزمنية Token 111 وحدة لغوية Time Complexity Time Stamp (or Timestamp) 111 111 تعقيد زمني ختم زمني Topic Modeling 111 نمذجة الموضوعات Trained Model 111 درب ّ نموذج ُم Training Dataset (or Training Data, Training Set) 112 )بيانات التدريب (أو مجموعة التدريب Training Example 112 مثال تدريب Transaction Processing 112 معالجة العمليات Transfer Learning 112 ُّ تعلم منقول Torch Training Training Error Trajectory Transactional Data Transformer Transformer Neural Network 111 112 112 112 112 112 تورتش تدريب خطأ التدريب مسار بيانات عملياتية حول ِّ ُم 112 حوالت العصبية ِّ الم ُ شبكة Translational Invariance 112 انعدام تأثير اإلزاحة Transparency 113 Transhumanism Transliteration Transposed Convolution 112 113 ترجمة صواتية الشفافية ترشيح معكوس 113 كلمات ثالثية 113 True Negative (TN) 113 True Negative Rate (TPR) تعزيز اإلنسانية 113 Tree Traversal Trigram 33 110 113 مسح الشجرة تصنيف سلبي صحيح المعدل السلبي الصحيح True Positive (TP) 113 تصنيف إيجابي صحيح True Positive Rate (TPR) 113 المعدل اإليجابي الصحيح Trustworthiness 113 موثوقية 113 اختبار تورينج Trust Tuple Turing Test 113 113 U 113 Underfitting 114 Unawareness Undersampling Unfriendly Artificial Intelligence (UFAI) Unidirectional Unidirectional Language Model Universal Approximation Theorem Unlabeled Example 113 114 نموذج لغة أحادي االتجاه 114 114 114 Upweighting User User Matrix تقليل العينات 114 114 Unsupervised Anomaly Detection Upsampling عدم إدراك فرط التعميم ذكاء اصطناعي ضار 114 Unsupervised Learning مجموعة 114 Unstructured Data Unstructured Data Mining الثقة أحادي االتجاه نظرية التقريب الشامل سمى ّ مثال غير ُم بيانات غير مهيكلة 114 التنقيب في البيانات غير المهيكلة 114 ُّ موجه تعلم غير َّ 114 114 115 115 الموجه اكتشاف الشذوذ غير َّ زيادة العينات زيادة الوزن ِ مستخدم مصفوفة المستخدم ْ ُن طق Utterance 115 V 115 115 115 تحقق )بيانات التحقق (أو مجموعة التحقق Vanishing Gradient Problem 115 مشكلة تالشي المشتقة Vision Processing Unit (VPU) 115 Validation Validation Dataset (or Validation Data, Validation Set) Vertical Scaling Visual Question Answering (VQA) 115 توسيع عمودي وحدة معالجة الرؤية 115 إجابة األسئلة المرئية Visual Search 115 بحث مرئي W 115 Weak Artificial Intelligence 116 Visual Recognition Wasserstein Loss Web Analytics 115 115 116 التعرف المرئي ُّ خسارة واسرستين ذكاء اصطناعي ضعيف تحليالت الويب 34 Web Crawler 116 زاحف الويب Web Scraper 116 جارف الويب Web Scraping 116 تجريف الويب Web Spider 116 عنكبوت الويب Weight 116 وزن Weight Initialization 116 تهيئة األوزان Weighted Alternating Least Squares (WALS) 116 Wide Model 116 تناوبيا المربعات الصغرى الموزونة ًّ Workload 116 X 116 Z 116 Xception Zero-Shot Learning (ZSL) 35 نموذج عريض ِحمل 116 إكسسيبشن 116 ُّ تعلم بدون أمثلة مباشرة المصطلحــات والتعريفات Terms & Definitions A A/B Testing Statistical way to compare two or more techniques to determine which performs better and to understand whether the difference is statistically significant. ب/اختبار أ طريقـة إحصائيـة لمقارنـة أسـلوبين أو أكثـر لتحديد أي منهما وفهـم مـا إذا كان االختلاف ذا داللة،يعمـل بطريقـة أفضـل .إحصائية Abductive Logic Programming (ALP) A framework for declarative problem solving with respect to higher-level knowledge representation. برمجة منطقية استخالصية إطـار لحـل المشـكالت بطريقة تصريحية فيمـا يتعلق بتمثيل .المعرفـة على مسـتوى أعلى Abduction See "Abductive Reasoning." Abductive Reasoning The process of inferring probable conclusions based on information that is known. Also called "Abduction." استخالص ."انظر "استدالل استخالصي استدالل استخالصي .بناء علـى معلومات معروفة ً عمليـة اسـتنتاج نتائـج محتملة ."أيضا "اسـتخالص ً ويطلق عليها ُ Ablation Study A scientific examination to get an insight into the effects of a machine learning system's building blocks on its overall performance. دراسة استئصالية للتعـرف علـى تأثيـر اللبنـات األساسـية لنظـام اختبـار علمـي ُّ ُّ .تعلـم اآللـة فـي أدائـه العـام Accountability A state of being accountable for something based on regulation, agreement, or assignment. مسؤولية بنـاء علـى التنظيـم أو حالـة مـن المسـؤولية عـن شـيء مـا ً .االتفـاق أو التعييـن Abstract Datatype A set of data values and related operations that are independent of any implementation. Accuracy ِA rate of correct predictions a classification model made. نوع بيانات مجرد مجموعـة مـن قيـم البيانـات والعمليـات ذات الصلـة التـي .تكـون مسـتقلة عـن أي تنفيـذ الدقة .معدل التنبؤات الصحيحة التي يقدمها نموذج التصنيف Action A mechanism in reinforcement learning in which the agent transitions between the environment states. فعل ُّ .التعلم التعزيزي ينتقل بها الوكيل بين حاالت البيئة آلية في Action Model Learning A branch of machine learning that focuses on developing and changing a software agent's understanding of the consequences and preconditions of behavior in its environment. Also called "Action Learning." ُّ تعلم نموذج التأثير ُّ مجـال مـن مجـاالت تعلـم اآللة يركز علـى تطوير فهم الوكيل .البرمجـي لنتائـج السـلوك وشـروطه المسـبقة فـي بيئتـه ُّ .""تعلـم التأثيـر أيضـا ً ويطلـق عليـه ُ Action Learning See "Action Model Learning." Action Recognition ِA computer vision task that analyzes the videos to identify human actions. Also called "Human Action Recognition." ُّ تعلم التأثير ُّ ."انظر "تعلم نموذج التأثير التعرف على األفعال ُّ مهمــة فــي رؤيــة الحاســب لتحليــل مقاطــع الفيديــو وتحديــد "التعـــرف علـــى أيضـــا ً ويطلـــق عليهـــا ُ .األفعـــال البشـــرية ُّ ."األفع ــال البش ــرية 38 Action Selection A process of deciding what to do next by an agent. Activation Function A mathematical formula used in Artificial Neural Network for processing weighted inputs of a node and generating output. Activation Map See "Feature Map." Active Learning A semi-supervised learning approach where the algorithm selects some of the data it needs for learning. Ad Targeting An advanced method for advertising that targets ads at the audiences who are most likely receptive to the offerings. Also called "Targeted Advertising (or Targeted Ads)." AdaGrad An advanced gradient descent algorithm that performs gradient using knowledge of the data geometry from previous iterations. دالة تنشيط معادلة رياضية تُ ســتخدم في الشــبكة العصبية االصطناعية .للع َقد وتوليد المخرجات ُ لمعالجــة المدخالت الموزونــة خريطة التنشيط ."انظر "خريطة الخصائص ُّ تعلم نشط ُّ موجه يمكن للخوارزمية فيها اختيار بعض طريقة تعلم شبه َّ ُّ .للتعلم منها البيانات الموجه اإلعالن َّ تقبلا طريقـة إعالنيـة متطـورة تسـتهدف الجمهـور األكثـر ً .للعـروض التكيفي االشتقاق ُّ نفـذ االشـتقاق عـن ِّ ُخوارزميـة متقدمـة للنـزول االشـتقاقي ت .طريـق معرفـة أشـكال البيانـات مـن تكـرارات سـابقة )(أدا جراد Adaptive Algorithm An algorithm that changes its behavior at run time based on available information and predefined criteria. خوارزمية تَ َك ُّيفية بنـاء علـى خوارزميـة تغيـر سـلوكها فـي وقـت التشـغيل ً .مسـبقا والمعاييـر المحـددة،المعلومـات المتاحـة ً Adaptive Machine Learning A way to update and retrain machine learning models incrementally to adapt to new changes. ُّ تعلم اآللة التَ َك ُّيفي ُّ تدريجيـا طريقـة لتحديـث نمـاذج تعلـم اآللـة وإعـادة تدريبهـا ًّ .للتكيـف مـع التغيـرات الجديـدة Adaptive Boosting (AdaBoost) A boosting technique that combines multiple weak classifiers to create a strong classifier. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) A technique that combines fuzzy logic and neural networks to enhance the applicability and performance of a prediction. Admissible Heuristic A function that never overestimates the cost of reaching the goal in a search algorithm. Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) See "Driver Assistance." Adversarial Example The inputs that have been deliberately designed to trick a machine learning model into making a mistake. 39 اختيار الفعل .عملية تحديد ما يجب فعله في الخطوة التالية بواسطة الوكيل تعزيز تَ َك ُّيفي ِّ المصنفـات الضعيفـة أسـلوب تعزيـز يجمـع بيـن عـدد مـن ِّ .مصنـف قـوي إلنشـاء ضبابي تَ َك ُّيفي-نظام استدالل عصبي أسـلوب يجمـع بيـن المنطـق الضبابـي والشـبكات العصبيـة .لتحسـين قابليـة تطبيـق التنبـؤ وأدائـه إرشادية مقبولة دالـة ال تبالـغ فـي تقديـر تكلفـة الوصـول إلـى الهـدف فـي .خوارزميـة البحـث أنظمة مساعدة السائق المتقدمة ."انظر "مساعدة السائق مثال عدائي ُّ عمـدا لخـداع نمـوذج تعلـم اآللـة لدفعـه مدخلات ُص ِّممـت ً .الرتـكاب األخطـاء Adversarial Machine Learning A field that focuses on designing effective machine learning algorithms against security challenges. ُّ تعلم اآللة العدائي مجال يركز على تصميم خوارزميات فاعلة لتعلم اآللة؛ ألجل .مواجهة التحديات األمنية Agent A physical or software entity that can perceive its environment and act autonomously to accomplish a goal. وكيل ذاتيـا ً والتصـرف،كيـان مـادي أو برمجـي يمكنـه إدراك بيئتـه .لتحقيـق هدف Agent Architecture A blueprint of the agent's control system that illustrates the control components and the functional organization. ُبنية الوكيل كونـات ِّ مخطـط لنظـام التحكـم الخـاص بالوكيـل يوضـح ُم .التحكـم والتنظيـم الوظيفـي Algorithm A set of well-defined instructions to solve a problem or perform a task. خوارزمية أو أداء،مجموعـة مـن التعليمـات المحـددة لحـل مشـكلة .مهمـة معينـة Affective Computing A subfield of artificial intelligence concerned with the development of systems capable of recognizing and processing human emotions. Also called "Emotion Artificial Intelligence (or Emotional Artificial Intelligence)." Agglomerative Clustering A method of creating a hierarchical tree by assigning each example to its cluster and iteratively merging the closest clusters. Algorithmic Bias See "Bias." Algorithmic Efficiency A metric to measure the average execution time of an algorithm to complete working on a set of data. حوسبة عاطفية مجـال مـن مجـاالت الـذكاء االصطناعي يهتـم بتطوير أنظمة ويطلق قادرة على ُ .التعرف على المشاعر البشرية ومعالجتها ُّ ."أيضا "ذكاء اصطناعي عاطفي ً عليه تجميع تكتلي طريقة إلنشـاء شـجرة هرمية عن طريق تعيين كل مثال في . والدمج المتكرر ألقرب المجموعات،مجموعته تحيز خوارزمي ُّ .""تحيز انظر ُّ كفاءة خوارزمية مقيـاس لقيـاس متوسـط الوقـت اللازم للخوارزميـة لتنفـذ .كاملا علـى مجموعـة مـن البيانـات العمـل ً Algorithmic Learning Theory An area of computational learning theory that follows non-statistical and non-probabilistic approaches to learning limits. ُّ التعلم الخوارزمي نظرية ُّ التعلم الحوسبي التي تُ حلل حدود مجال من مجاالت نظرية ُ التعلم ُّ .بط ُرق غير إحصائية وغير احتمالية Ambient Intelligence (AmI) A digital environment that is sensitive to people and supports their daily lives. ذكاء محيطي .بيئة رقمية ذات حساسية لألشخاص وداعمة لحياتهم اليومية Algorithmic Probability A method of assigning a prior probability to objects. Also called "Solomonoff Probability." Analysis of Algorithms The process of determining the computational complexity and performance of algorithms in order to evaluate their application suitability or compare them with other algorithms. احتمال خوارزمي أيضا ً ويطلـق عليها ُ .طريقـة لمنـح األشـياء احتماليـة مسـبقة .""احتمالية سـولومونوف تحليل الخوارزميات عمليـة تحديـد التعقيـد الحوسـبي للخوارزميـات وأدائهـا؛ وذلـك مـن أجـل تقييـم مدى مالءمـة تطبيقاتهـا أو مقارنتها .بخوارزميـات أخـرى 40 Analytics A general term that is usually used to describe a variety of business intelligence and other related initiatives, such as data analytics and web analytics. تحليالت مصطلـح عـام ُيسـتخدم عـادة لوصف مجموعـة متنوعة من تحليالت: مثل،ذكاء األعمال والمبادرات األخرى ذات الصلة .البيانـات وتحليالت الويب Annotator A worker who can assist in labeling data (e.g., images) on-demand. Also called "Labeler" or "Rater." سمي ِّ الم ُ )عامـل يمكنـه المسـاعدة فـي تسـمية البيانـات (مثـل الصـور ً ُيطلـق عليـه.عنـد الطلـب ."قيـم ّ "م ُ أيضـا Analytics Platform A unified technology solution that enables the full cycle of analytics processes, including data preparation, data processing, data storage, and data management. Anomaly Detection The process of identifying unusual or abnormal observations in the data because of their different characteristics from the majority of the processed data. Answer Set Programming (ASP) A type of declarative programming for solving complex search problems. Anytime Algorithm An algorithm that gives a valid result even if it is interrupted before it ends, and the quality of results improves gradually as long as it runs. اكتشاف الشذوذ عملية تحديد المشـاهدات غير المعتادة أو غير الطبيعية في البيانـات بسـبب خصائصهـا المختلفـة عـن غالبيـة البيانـات .المعالجة برمجة مجموعة اإلجابات .نوع من البرمجة التصريحية لحل مشكالت البحث المعقدة خوارزمية في أي وقت خوارزميـة تعطـي نتيجـة صالحـة حتـى لـو حصـل مقاطعتهـا تدريجيـا مـا دامـت وتتحسـن جـودة النتائـج،قبـل أن تنتهـي ًّ .الخوارزميـة تعمـل Application Programming Interface (API) A group of commands, functions, protocols, and objects that programmers use to communicate with external systems. واجهة برمجة التطبيقات مجموعة من األوامر والدوال والبروتوكوالت واألشـياء التي .يستخدمها المبرمجون للتواصل مع األنظمة الخارجية Approximate String Matching A process of finding an approximate match for strings instead of an exact match. المطابقة التقريبية للسالسل بـدل مـن عمليـة العثـور علـى تطابـق تقريبـي للسالسـل ً .المطابقـة التامـة Approximation Error The distance between the target predictor and the hypothesis class. Area under the ROC Curve (AUC) An evaluation metric used to determine a model performance by considering all possible classification thresholds. Argumentation Framework A graph that has nodes representing arguments and edges representing the conflicts between these arguments. 41 منصة تحليالت ،حل تقني موحد يتيح إجراء الدورة الكاملة لعمليات التحليالت .ويشمل إعداد البيانات ومعالجتها وتخزينها وإدارتها خطأ التقريب .المسافة بين المتنبئ المستهدف وصنف الفرضية ّ المساحة تحت منحنى دقة األداء مقيـاس تقييـم ُيسـتخدم لتحديـد أداء النمـوذج عـن طريـق .النظـر فـي جميـع حـدود التصنيـف الممكنـة الحجج ُ إطار ِّ ِّ وحـواف تُ مثـل ،الحجـج ّ ُ شـبكة تشـتمل علـى ُع َقـد تُ مثـل .الحجـج ُ التعارضـات بيـن هـذه Artificial General Intelligence (AGI) A computational system that can perform any intellectual task a human can perform, such as problem-solving, creativity, and adaptability. Also called "General Artificial Intelligence" or “Strong Artificial Intelligence.” ذكاء اصطناعي عام نظـام حوسـبي يمكنـه أداء أي مهمـة فكريـة يمكـن لإلنسـان .التكيف حل المشكالت واإلبداع والقدرة على: مثل،أداؤها ّ ."أيضـا "ذكاء اصطناعي قوي ً ويطلـق عليـه ُ Artificial Immune System (AIS) An adaptive system for problem-solving inspired by the human immune system. نظام المناعة االصطناعي نظـام تَ َك ُّيفـي لحـل المشـكالت مسـتوحى مـن جهـاز المناعـة .البشري Artificial Intelligence (AI) A computer science field that focuses on building systems capable of performing tasks that usually require human intelligence, such as learning, reasoning, and self-development. Also called "Machine Intelligence." ذكاء اصطناعي مجـال مـن مجـاالت علـوم الحاسـب يركـز علـى بنـاء أنظمـة ُّ ًقادرة على أداء مهام تتطلب عادة التعلم : مثل،بشـريا ذكاء ًّ ً ."أيضا "ذكاء اآللة ً ويطلق عليه ُ .واالستدالل والتطوير الذاتي Artificial Intelligence Ethics A set of values, principles, and techniques to guide moral conduct in developing and using AI technologies. أخالقيات الذكاء االصطناعي مجموعـة مـن القيـم والمبـادئ واألسـاليب لتوجيه السـلوك .األخالقي في تطوير تقنيات الذكاء االصطناعي واستخدامها Artificial Intelligence Markup Language (AIML) An Extensible Markup Language (XML) based markup language for developing natural language applications. لغة ترميز الذكاء االصطناعي ) لتطويرXML( لغة ترميزية مبنية على لغة الترميز الموسعة .تطبيقات اللغات الطبيعية Artificial Intelligence System A system capable of performing tasks that usually require human intelligence, such as learning, reasoning, and self-development. نظام ذكاء اصطناعي ًنظـام قـادر علـى أداء مهـام تتطلـب عـادة : مثـل،بشـريا ذكاء ًّ ً ُّ .التعلـم واالسـتدالل والتطويـر الذاتـي Artificial Neural Network (ANN) A computational model in AI that is inspired by the biological neural networks of animal brains. Also called "Neural Network (NN)." شبكة عصبية اصطناعية نمـوذج حوسـبي فـي الـذكاء االصطناعـي مسـتوحى مـن ويطلـق ُ .الشـبكات العصبيـة البيولوجيـة ألدمغـة الحيوانـات ."أيضـا "شـبكة عصبيـة ً عليـه Artificial Narrow Intelligence (ANI) See "Narrow Artificial Intelligence (NAI)." Artificial Neuron See "Neuron." Artificial Superintelligence (ASI) See "Superintelligence." Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) A non-profit scientific society dedicated to advancing scientific research, public understanding, practitioner training, and responsible use of AI. ذكاء اصطناعي ضيق ."انظر "ذكاء اصطناعي ضيق خلية عصبية اصطناعية ."انظر "خلية عصبية ذكاء اصطناعي خارق ."انظر "ذكاء خارق جمعية النهوض بالذكاء االصطناعي مجتمـع علمـي غيـر ربحـي مكـرس للنهـوض بالبحـث العلمـي والتثقيف العام وتدريب الممارسـين واالسـتخدام المسؤول .للـذكاء االصطناعي 42 Associative Learning A rule-based technique in machine learning for discovering significant relationships between features or variables in a dataset. Attention Mechanism See "Attention Model." آلية االنتباه ."انظر "نموذج االنتباه Attention Model A technique in a neural network that allows the network to focus on one aspect of a complex input each time until the whole dataset is categorized. Also called "Attention Mechanism." نموذج االنتباه أسلوب في الشبكة العصبية ُيتيح للشبكة التركيز على جانب َّ ُواحـد مـن المدخلات المعقـدة فـي كل مـرة حتـى ت صنـف ."أيضا "آلية االنتباه ً ويطلق عليه ُ .مجموعة البيانات بأكملها Audio Signal Processing ِA subfield of signal processing that focuses on analyzing and manipulating audio signals. معالجة اإلشارات الصوتية مجال فرعي من معالجة اإلشارات يركز على تحليل اإلشارات .الصوتية ومعالجتها Attribute A property or characteristic of an object that humans or automated methods can identify. Often used as a synonym for "Feature." سمة ُّ بالط ُرق التعرف عليها أو صفة أو ميزة لشيء ما يمكن للبشر ُّ ."وغالبا ما تستخدم كمرادف لكلمة "خاصية .المؤتمتة ً Augmented Intelligence A design pattern that complements human intelligence and helps humans get smarter and faster in performing tasks. Also called "Intelligence Augmentation." ذكاء معزز ويسـاعد البشـر في أن،يكمل الذكاء البشـري ّ نمط تصميمي أيضـا ً ويطلـق عليـه ُ .يصبحـوا أذكـى وأسـرع فـي أداء المهـام .""تعزيـز الذكاء Autoencoder A type of artificial neural network used to produce efficient data representations for unsupervised learning. رمز تلقائي ِّ ُم نـوع مـن الشـبكات العصبيـة االصطناعيـة ُيسـتخدم إلنتـاج ُّ .الموجـه للتعلـم غيـر تمثيلات بيانـات فاعلـة َّ Augmented Research The application of AI in analyzing data and testing hypotheses to support research in different fields. Automated Journalism See "Robot Journalism." Automated Machine Learning (AutoML) The process of automating machine learning tasks to build, train, test, and deploy models. Automated Planning and Scheduling See "Planning." Automated Reasoning A process that provides machine learning algorithms with an organized framework to define and solve problems. Automated Vehicle See "Autonomous Vehicle." 43 ُّ تعلم ترابطي ُّ أسلوب من أساليب تعلم اآللة قائم على قواعد؛ الكتشاف العالقات المهمة بين الخصائص أو المتغيرات في مجموعة .البيانات بحث معزز تطبيـق الـذكاء االصطناعـي فـي تحليـل البيانـات واختبـار .الفرضيـات لدعـم البحـث فـي المجـاالت المختلفـة صحافة مؤتمتة ."انظر "صحافة روبوتية ُّ تعلم اآللة المؤتمت ُّ عملية أتمتة مهام تعلم اآللة لبناء النماذج وتدريبها واختبارها .ونشرها التخطيط والجدولة المؤتمتة ."انظر "التخطيط استدالل مؤتمت ُّ عمليـة تقـوم بتوفيـر إطـار عمـل منظـم لخوارزميـات تعلـم .اآللـة؛ ألجـل تحديـد المشـكالت وحلهـا مركبة مؤتمتة ."انظر "مركبة ذاتية القيادة Automatic Speech Recognition (ASR) See "Speech Recognition." التعرف اآللي على الكالم ُّ .""التعرف على الكالم انظر ُّ Automatic Summarization A process of shortening a part of natural language while keeping the important semantics. تلخيص تلقائي عمليـة اختصـار جـزء مـن اللغـات الطبيعيـة مـع الحفـاظ علـى .الـدالالت المهمـة Automation Bias The favoritism of a human decision-maker to the recommendations produced by an automated decision-making system over information produced without automation, even when the automated decision-making system makes mistakes. تحيز األتمتة ُّ تفضيـل صانـع القـرار البشـري للتوصيـات التـي ينتجها نظام ،صنـع قـرار مؤتمـت على المعلومات التـي تُ نتَ ج بدون أتمتة .حتـى عندمـا يرتكـب نظـام صنع القـرار المؤتمت أخطاء Automation A process or a system that runs without human intervention. أتمتة .عملية أو نظام يعمل دون تدخل بشري Autonomic Computing The ability of a system to self-manage its own resources without user intervention. حوسبة ذاتية .قدرة النظام على إدارة موارده دون تدخل المستخدم Autonomous Driving The process of sensing the surroundings and moving independently and self-sufficiently. قيادة ذاتية .عملية استشعار المحيط والتحرك بتحكم واكتفاء ذاتي Autonomous Car See "Autonomous Vehicle." Autonomous Robot A robot that performs tasks with a high degree of autonomy. سيارة ذاتية القيادة ."انظر "مركبة ذاتية القيادة روبوت ذاتي .روبوت يؤدي المهام بدرجة عالية من التحكم الذاتي Autonomous Vehicle A vehicle capable of sensing its surroundings and moving independently and self-sufficiently. Also called "Automated Vehicle." مركبة ذاتية القيادة مركبة قادرة على استشعار محيطها والتحرك بتحكم واكتفاء ."أيضا "مركبة مؤتمتة ً ويطلق عليها ُ .ذاتي Availability The property of being accessible when required by an authorized entity. ُّ توفر .خاصية إمكانية الوصول عند الطلب من جهة معتمدة Autonomy (or Autonomous) The ability of a system to act based on its own rules and learning methods. )تحكم ذاتي (أو ذاتي ُّ وط ُرق ُ وفقا لقواعده .تعلمه التصرف قدرة النظام على ً Average Precision A metric that summarizes the performance of a ranked sequence of results by calculating the average precision values for each relevant result. متوسط اإلحكام مقياس يلخص أداء تسلسل ُمرتَّ ب للنتائج عن طريق حساب .متوسط قيم الدقة لكل نتيجة ذات صلة B Backpropagation An algorithm used in training artificial neural networks to reduce errors by finding a gradient needed to calculate the network's weights. Short for "backward propagation of errors." انتشار عكسي خوارزمية تُ ستخدم عند تدريب الشبكات العصبية االصطناعية لتقليـل األخطـاء عـن طريـق إيجـاد قيمـة المشـتقة المطلوبة .لحساب أوزان الشبكة 44 Backpropagation Through Time (BPTT) A method to apply backpropagation to recurrent neural networks. Backward Chaining A logical reasoning approach that goes backward from the goal to specify the data or proof that justifies it. Bag of Words A representation of words in a text that describes their occurrence within a document regardless of their order. Baseline Model A reference model to compare how well another more complex model is performing on a specific problem. Batch A group of examples used for model training. Batch inference See "Offline Inference." تسلسل عكسي طريقة استدالل منطقي تعمل بطريقة تراجعية من الهدف .لتحديد البيانات أو اإلثباتات المؤيدة لذلك الهدف حقيبة كلمات تمثيل للكلمات في نص يصف تكرارها داخل مستند بغض .النظر عن ترتيبها نموذج مرجعي نمـوذج مرجعـي لمقارنـة مـدى جـودة أداء نمـوذج آخـر أكثـر .تعقيـدا فـي مشـكلة معينـة ً حزمة .مجموعة من األمثلة المستخدمة لتدريب النموذج استدالل ِحزمي ."انظر "استدالل غير متصل Batch Normalization A supervised learning technique for improving neural network performance and stability by converting interlayer outputs into a standard format. تسوية الحزمة ُّ أسلوب موجه لتحسين أداء الشبكة العصبية واستقرارها تعلم َّ .عن طريق تحويل مخرجات الطبقة البينية إلى صيغة موحدة Batch Processing The processing of a set of data or programs with minimal human interaction. معالجة الحزمة معالجـة مجموعـة مـن البيانـات أو البرامـج بأقـل قـدر مـن .التفاعـل البشـري Batch Size The number of samples passed to the machine learning model at each iteration for training the model. Bayes's Law See "Bayes's Theorem." حجم الحزمة ُّ ُت مـرر إلـى نموذج تعلم اآللـة في كل تكرار َ عـدد العينـات التـي .لتدريب النموذج قانون بايز ."انظر "نظرية بايز Bayes's Theorem A mathematical formula for calculating conditional probabilities that describe the probability of an event based on a prior event. Also called "Bayes's Law" or "Bayes’s Rule." نظرية بايز معادلـة رياضيـة لحسـاب االحتمـاالت الشـرطية التـي تصـف ويطلـق عليها ُ .بنـاء علـى حـدث سـابق ً احتماليـة وقـوع حـدث ."أيضـا "قانـون بايـز" أو "قاعـدة بايـز ً Bayesian Network A graphical model that represents variables and their conditional dependencies using Bayesian inference. شبكة بايزية نموذج شبكي يمثل المتغيرات وتوابعها الشرطية باستخدام .االستدالل البايزي شبكة عصبية بايزية شـبكة عصبية احتمالية تعتمد على نظرية بايز لحسـاب أوجه .عدم التيقن في األوزان والمخرجات Bayes’s Rule See "Bayes's Theorem." 45 انتشار عكسي عبر الزمن طريقـة لتطبيـق االنتشـار العكسـي علـى الشـبكات العصبيـة .التكرارية Bayesian Neural Network A probabilistic neural network that relies on Bayes' Theorem to calculate uncertainties in weights and outputs. قاعدة بايز ."انظر "نظرية بايز Bayesian Programming A statistical method for building probability models and solving open-ended problems with incomplete information. برمجة بايزية وحـل المشـكالت،طريقـة إحصائيـة لبنـاء نمـاذج احتماليـة .المفتوحـة ذات المعلومـات غيـر المكتملـة Bees Algorithm An algorithm that simulates the behavior of bee swarms in finding food by random search and can be used for optimization problems. خوارزمية النحل خوارزميـة تحاكـي سـلوك أسـراب النحـل فـي العثـور علـى ويمكـن اسـتخدامها،الطعـام عـن طريـق البحـث العشـوائي .لحـل مشـكالت التحسـين Behavior Informatics (BI) A field concerned with gathering, analyzing, and interpreting heterogenous data to represent and model human behavior. معلوماتية السلوك مجال معني بجمع البيانات غير المتجانسة وتحليلها وتفسيرها .لتمثيل السلوك البشري ونمذجته Behavior Tree (BT) A method for structuring the switch between various actions in an autonomous agent. شجرة السلوك .طريقة لهيكلة التبديل بين األفعال المختلفة في وكيل ذاتي Belief-Desire-Intention Software Model (BDI) A software model used for programming and implementing intelligent agents. نموذج برمجي لالعتقاد والرغبة والقصد .نموذج برمجي ُيستخدم لبرمجة الوكالء األذكياء وتنفيذهم Behavioral Analytics The process of using data about users' behaviors to understand and predict their intents and actions. Bellman Equation A recursive formula used in many reinforcement learning algorithms to compute the expected total reward of taking action. Bias A favoritism or prejudice of an AI system towards some groups over others. Also called "Algorithmic Bias." Bias–Variance Tradeoff A conflict that arises when trying to minimize bias and variance, keeping supervised algorithms from generalizing beyond their training set. Bidirectional A system in text analysis that assesses the text that comes before and after a specific part of a text. Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT) A deep learning technique based on transformer architecture for natural language processing (NLP). Bidirectional Language Model A model that defines the probability of a word presence in a text based on the text that comes before and after it. تحليالت سلوكية عملية اسـتخدام البيانات المتعلقة بسلوكيات المستخدمين .لفهـم نواياهـم وأفعالهم والتنبؤ بها معادلة بلمان معادلـة رياضيـة تكراريـة تُ سـتخدم فـي عـدد مـن خوارزميـات ُّ التعلـم التعزيـزي لحسـاب المكافـأة اإلجماليـة المتوقعـة إثـر .القيـام بالفعـل تحيز ُّ انحيـاز أو تفضيـل نظـام الـذكاء االصطناعـي مجموعـات على .""تحيـز خوارزمي أيضـا ً ويطلـق عليـه ُّ ُ .أخـرى التباين-التحيز موازنة ُّ يمنـع،التحيـز والتبايـن تقليـل محاولـة عنـد ينشـأ تعـارض ُّ .الموجهـة من التعميم خـارج مجموعة التدريب الخوارزميـات َّ ثنائي االتجاه يقيـم النـص الـذي يأتـي قبـل النصـوص تحليـل نظـام فـي ّ .وبعـد جـزء معيـن مـن نـص )(بيرت حوالت ِّ الم ُ تمثيالت الترميز الثنائية االتجاه من ُّ أسـلوب حـوالت لمعالجـة ِّ الم ُ تعلـم عميـق يعتمـد علـى ُبنيـة .اللغـات الطبيعيـة نموذج لغة ثنائي االتجاه بناء على النص ً نمـوذج يحـدد احتماليـة وجود كلمـة في نص .الـذي يأتي قبلها وبعدها 46 Big Data A large dataset that requires scalable technologies for storage, processing, management, and analysis due to its characteristics of volume, variety, velocity, and variability. بيانات ضخمة مجموعة بيانات كبيرة تتطلب تقنيات قابلة للتوسع لتخزينها نظرا لخصائص حجمها وتنوعها ً ومعالجتها وإدارتها وتحليلها؛ .وسرعتها وتباينها Big O Notation A theoretical measure of the needed algorithm's execution time or memory, given the problem size. ) الكبرىO( رمز مقياس نظري للوقت أو الذاكرة الالزمين لتنفيذ الخوارزمية .بالنظر إلى حجم المشكلة Big Data Analytics The process of examining a large amount of diverse data to discover patterns, correlations, and trends that provide insights and support decision-making. Bigram A sequence of two words in a text. كلمات ثنائية .سلسلة من كلمتين في نص Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) A measure to automatically evaluate the quality of machine-translated text from one language to another. تقييم ثنائي اللغة .آليا من لغة إلى أخرى ًّ مقياس لتقييم جودة النص المترجم Binary Classification A type of classification that predicts only one out of two possible classes. تصنيف ثنائي نـوع مـن أنـواع التصنيـف يتنبـأ بفئـة واحـدة فقـط مـن بيـن .فئتيـن محتملتيـن Binary Tree A tree structure in which each node has at most two children. Binning See "Bucketing." شجرة ثنائية ُبنيـة شـجرية تشـتمل كل عقـدة فيهـا علـى عقدتيـن فرعيتين .علـى األكثر تجميع وحدات ."انظر "تجميع وحدات Biometrics The measurable biological and behavioral characteristics of individuals used for automated recognition and authentication. قياسات حيوية الخصائـص البيولوجيـة والسـلوكية لألفـراد القابلـة للقيـاس .التعـرف المؤتمـت والمصادقـة التـي تُ سـتخدم فـي ُّ Black Box A metaphor used to describe a system or an algorithm with unknown internal structure or hidden workings, leading to a lack of understanding of how it works. صندوق أسود اسـتعارة تُ سـتخدم لوصـف نظـام أو خوارزميـة ذات ُبنيـة تـؤدي إلـى عـدم،داخليـة غيـر معروفـة أو أعمـال غيـر ظاهـرة .فهـم كيفيـة عملهـا Boltzmann Machine A neural network of nodes that are symmetrically connected and make their own decisions about activation. آلة بولتزمان وتتخذ قراراتها،الع َقد المتصلة المتماثلة ُ شـبكة عصبية من .الخاصة بشأن التنشيط Boosting An approach to reduce bias and variance in supervised learning, also to convert machine learning algorithms from weak learners to strong ones. 47 تحليالت البيانات الضخمة عمليـة فحـص كميـة كبيـرة مـن البيانات المتنوعة الكتشـاف قـدم رؤى وتدعـم ِّ ُاألنمـاط واالرتباطـات واالتجاهـات التـي ت .اتخـاذ القرار تعزيز ُّ وتحويل،الموجه التعلـم التحيـز والتبايـن في طريقـة لتقليـل َّ ُّ ُّ ُّ ُّ خوارزميـات متعلمين متعلميـن ضعفاء إلـى تعلـم اآللـة مـن .أقوياء Bootstrap Aggregating (Bagging) An ensemble learning method used to improve the stability and accuracy of the classification and regression models. تجميع بوتستراب ُّ طريقـة تعلـم تجميعـي تُ سـتخدم لتحسـين االسـتقرار والدقـة .فـي نمـاذج التصنيـف واالنحدار Bot An automated software program that performs repetitive tasks to simulate human activity. بوت .برنامج مؤتمت يقوم بمهام متكررة لمحاكاة النشاط البشري Branching Factor The number of descendants that a node generates. عامل التفرع ِّ ُالع َقد الفرعية التي ت .ولدها العقدة ُ عدد Bounding Box The coordinates of a rectangle around an area of interest or an object. إطار تحديد .إحداثيات تحدد إطار مستطيل يحيط بمنطقة أو شيء Broadcasting A method of matching the dimensions of arrays of different sizes in order to allow performing arithmetic operations between those arrays. بث طريقـة لمطابقـة أبعاد المصفوفـات ذات األحجام المختلفة .إلتاحـة إجـراء عمليات حسـابية بين تلـك المصفوفات Bucketing A process of transforming a continuous feature into multiple binary ones called buckets or bins based on a range of values. Also called "Binning." تجميع وحدات عمليـة تحويـل خاصيـة مسـتمرة إلـى خاصيـة ثنائيـة متعـددة .بنـاء علـى نطـاق مـن القيـم ً تسـمى وحـدات أو صناديـق Brute Force Search A technique to solve a problem by iterating through all possible solutions until finding a valid one. Business Intelligence A data-driven system that incorporates data collection, data storage, data analysis, and data visualization to support decision making. C Calibration Layer A post-prediction adjustment for reducing the prediction bias. Candidate Generation The process of selecting initial recommendations by a recommendation system. Candidate Sampling An optimization method for training by calculating a probability for all the target classes and a random sample of other classes. Capsule Neural Network (CapsNet) An artificial neural network composed of a group of neurons (capsules) that represent the instantiation parameters of a specific entity. بحث القوة الغاشمة أسلوب لحل مشكلة عن طريق تجربة جميع الحلول الممكنة .حتى العثور على الحل المناسب ذكاء األعمال نظام مبني على البيانات يشتمل على جمع البيانات وتخزينها .وتحليلها وتصويرها لدعم اتخاذ القرار طبقة المعايرة .تحيز التنبؤ ُّ تعديل الحق للتنبؤ لتقليل توليد الترشيحات .عملية اختيار التوصيات األولية بواسطة نظام التوصية ّ الم رشحين ُ أخذ عينات طريقة لتحسين التدريب عن طريق حساب االحتماالت لجميع . وعينة عشوائية من األصناف األخرى،األصناف المستهدفة شبكة عصبية كبسولية شـبكة عصبيـة اصطناعيـة تتكـون مـن مجموعـة مـن الخاليـا ِّ ُالعصبيـة (كبسـوالت) ت ِ مثـل ُم .عاملات إنشـاء لكيـان معيـن 48 Case-Based Reasoning (CBR) An approach to solve new problems by using solutions of past similar problems. Categorical Data The features that have a discrete set of possible values. Categorical Variable See "Categorical Data." Causal Language Model See "Unidirectional Language Model." بيانات فئوية الخصائـص التـي تشـتمل علـى مجموعة منفصلـة من القيم .المحتملة متغير فئوي ."انظر ""بيانات فئوية نموذج لغة سببي ."انظر "نموذج لغة أحادي االتجاه Central Limit Theorem A theorem states that the means distribution of independent observations gets close to a normal distribution model when the sample size becomes larger, regardless of the statistical shape of the population distribution. نظرية الحد المركزي نظرية تنص على أن توزيع المتوسطات لمشاهدات مستقلة يقترب من نموذج التوزيع الطبيعي كلما أصبح حجم العينة . بغض النظر عن الشكل اإلحصائي لتوزيع المجموعة،أكبر Centroid The center of a cluster that is specified by a clustering algorithm, such as k-means or k-median algorithms. بؤرة تجميع : مثل،نقطة مركز تجميع محددة بواسـطة خوارزمية تجميع .خوارزميات تجميع المتوسط أو الوسيط Central Processing Unit (CPU) An electronic circuit that executes program instructions and controls the performance of a computer. Centroid-Based Clustering A clustering algorithm that arranges data into non-hierarchical clusters represented by a central vector or a centroid. Chain Rule A rule in probability to calculate any joint distribution component of a set of random variables by using conditional probabilities only. Also used in calculus to calculate the derivative of the composition of two or more functions. Chatbot An AI program that utilizes natural language processing techniques to interact with human users through audio or texts conversations. Checkpoint A practice for saving a snapshot of the variables of a model at a given point in time to allow for exporting model weights and performing training across multiple sessions. 49 استدالل قائم على الحالة طريقـة لحـل مشـكالت جديـدة باسـتخدام حلـول لمشـكالت .سـابقة مماثلـة وحدة المعالجة المركزية دائـرة إلكترونيـة تنفـذ تعليمـات البرنامـج وتتحكـم فـي أداء .الحاسـب تجميع تمحوري خوارزميـة تجميـع ترتـب البيانـات فـي مجموعـات غيـر هرمية َّ ُت .مثـل بواسـطة ُمتَّ جـه مركـزي أو بـؤرة تجميـع قاعدة التسلسل كـون توزيـع مشـترك ِّ قاعـدة فـي االحتمـاالت لحسـاب أي ُم لمجموعـة مـن المتغيـرات العشـوائية باسـتخدام االحتماالت أيضـا فـي حسـاب التفاضـل ً وتُ سـتخدم.الشـرطية فقـط .والتكامـل لحسـاب مشـتقة تكويـن دالتيـن أو أكثـر بوت محادثة برنامـج ذكاء اصطناعـي يسـتخدم أسـاليب معالجـة اللغـات الطبيعيـة للتفاعـل مـع المسـتخدمين عـن طريـق المحادثـات .الصوتيـة أو النصيـة نقطة حفظ ،حفظ نسخة من متغيرات النموذج في نقطة زمنية معينة علـى وجـه ُيتيـح تصديـر أوزان النمـوذج وأداء التدريـب عبـر .جلسـات متعددة Class A label that represents one of the enumerated target values. Class-Imbalanced Dataset A problem in classification when the frequencies of classes in a dataset are significantly different. صنف .اسم ُيمثل إحدى الفئات المحددة للتصنيف بيانات غير متوازنة األصناف مشـكلة فـي التصنيـف عندمـا يكـون عـدد األصنـاف فـي .كبيـرا إختالفـا مختلفـا مجموعـة بيانـات ً ً ً Classification A type of machine learning algorithms that identify the category to which a specific input belongs. Also called "Standard Classification." تصنيف ُّ نـوع مـن خوارزميـات تعلـم اآللـة تحـدد الفئـة التـي ينتمـي ."أيضـا "تصنيف قياسـي ً ويطلـق عليـه ُ .إليهـا مدخـل معيـن Classification Threshold A value criterion to classify a new observation to binary classification. حد التصنيف .معيار عددي لتصنيف مشاهدة جديدة إلى تصنيف ثنائي Classification Model A machine learning model that differentiates among two or more discrete classes. Classifier An algorithm used for categorizing data into sets (or classes) based on behavioral and structural features. Clickstream Analytics A type of Web analytics that is used to monitor and analyze website visitors. Clipping A normalization technique used to deal with outliers by capping all feature values above or below a specific value to fixed value. Cloud Computing A computing model for enabling access to a scalable set of shared computer resources with the self-service provision and on-demand administration. Cloud Robotics A field of robotics in which robots utilize cloud technologies, such as storage and computing, to extend their capabilities. Cluster A set of objects that are of similar features and organized by similarities. Cluster Analysis See "Clustering." Clustering A method in unsupervised machine learning for grouping similar objects into clusters. Also called "Cluster Analysis." نموذج تصنيف ُّ نموذج .ميز بين صنفين منفصلين أو أكثر ّ تعلم آلة ُي ُمصنِّ ف خوارزميـة تُ سـتخدم لتصنيـف البيانـات إلـى مجموعـات (أو .بنـاء علـى الخصائـص السـلوكية والهيكليـة )أصنـاف ً تحليالت النقرات نـوع مـن تحليلات الويـب ُيسـتخدم لمراقبـة زوار المواقـع .اإللكترونيـة وتحليلهـم تقليم أسـلوب تسـوية ُيسـتخدم للتعامـل مـع القيـم الشـاذة عـن طريـق وضـع حـد أقصى بقيمة ثابتـة لجميع قيم الخصائص .التـي تكـون أعلـى أو أقـل مـن قيمـة محـددة حوسبة سحابية أسـلوب حوسـبي لتمكيـن الوصـول إلـى مجموعـة قابلـة للتوسـع مـن مـوارد الحاسـب المشـتركة مـع توفيـر خدمـة .ذاتيـة وإدارة عنـد الطلـب روبوتية سحابية مجال من مجاالت الروبوتية تَ ستخدم فيه الروبوتات التقنيات . التخزين والحوسبة: مثل،السحابية لتوسيع قدراتها مجموعة ّ والمنظمة،مجموعة من األشـياء المتشـابهة في خصائصها .حسـب أوجه التشـابه بينها تحليل المجموعات ."انظر "تجميع تجميع ُّ الموجه لتجميع األشياء المتشابهة طريقة في تعلم اآللة غير َّ ."أيضا "تحليل المجموعات ً ويطلق عليها ُ .في مجموعات 50 Co-Adaptation A problem in neural networks when neurons are highly dependent on other specific neurons instead of the behavior of the network as a whole. Co-Training A semi-supervised learning method used in classification when the unlabeled data is more than labeled data and the dataset has two independent and complementary sets of features. COBWEB An unsupervised and incremental clustering algorithm that generates a hierarchy of classes. Coefficient A constant value that is multiplied by a variable or an expression. Cognitive Architecture A hypothesis on the fixed structures of a human or artificial mind and the embodied knowledge and skills to produce intelligent behavior. Cognitive Computing The platforms that are based on the scientific disciplines of artificial intelligence to simulate human thought processes in a computerized model. تدريب مشترك ُّ طريقة موجه تُ ستخدم في التصنيف عندما تكون شبه تعلم َّ وتشـتمل،سـماة الم البيانات من أكثر اة سـم الم غير البيانات ُ ُ ّ ّ مجموعـة البيانـات علـى مجموعتين مسـتقلتين ومتكاملتين .من الخصائص كوبويب ِّ ُت هرميا ـا تصنيف د ول هـة موج وغيـر تدريجيـة تجميـع خوارزميـة ً ًّ َّ .لألصناف ِ ُم عامل .قيمة ثابتة مضروبة بمتغير أو تعبير رياضي ُبنية إدراكية البنيـة الثابتـة للعقـل البشـري أو االصطناعـي ُ فرضيـة حـول .جسـدة إلنتـاج سـلوك ذكـي َّ الم ُ والمعرفـة والمهـارات حوسبة إدراكية منصات تعتمد على التخصصات العلمية للذكاء االصطناعي .لمحاكاة عمليات التفكير البشري عن طريق نموذج محوسب Cognitive Science An interdisciplinary study of the mind and its processes and how they can be simulated in machines. علوم إدراكية دراسـة متعـددة التخصصـات للعقـل وعملياتـه وكيف يمكن .محاكاتهـا في اآلالت Cohen’s Kappa A statistical measure to evaluate the degree of agreement between two raters or to evaluate a classification model performance. كوهين كابا مقيـاس إحصائـي لتقييـم درجـة االتفـاق بيـن اثنيـن مـن .المقيميـن أو لتقييـم أداء نمـوذج التصنيـف Collaborative Filtering A technique used in recommendation systems to make predictions about the interests of a user based on the interests of other users. تصفية تعاونية أسلوب ُيستخدم في أنظمة التوصية لعمل تنبؤات حول .بناء على اهتمامات المستخدمين اآلخرين ً اهتمامات المستخدم Cognitive System See "Cognitive Computing." Cold Data Storage The storage of inactive data that is only accessed or used rarely. Collaborative Robot (Cobot) A robot designed for close interaction with a human in a shared workspace. 51 تكيف مشترك ّ مشكلة في الشبكات العصبية عندما تعتمد الخاليا العصبية بدل من سلوك اعتمادا ً كبيرا على خاليا عصبية محددة أخرى ً ً .الشبكة ككل نظام إدراكي ."انظر "حوسبة إدراكية تخزين البيانات غير النشطة تخزيـن البيانـات غيـر النشـطة التـي ال تُ سـتخدم أو يوصـل .نـادرا إليهـا إال ً روبوت تعاوني صمـم للتفاعـل المباشـر مـع اإلنسـان فـي بيئـة َّ روبـوت ُم .عمـل مشـتركة Combinatorial Optimization A class of methods concerned with finding an optimal solution from a finite set of possibilities, when an exhaustive search is not feasible. تحسين توافقي ُّ فئة من الط ُرق المعنية بإيجاد الحل األمثل من مجموعة محدودة . عندما يكون البحث الشامل غير ممكن،من االحتماالت Commonsense Knowledge The information that helps humans to make sense of everyday activities. معرفة بديهية .المعلومات التي تساعد البشر على فهم األنشطة اليومية Committee Machine ِA method in machine learning that applies a divide and conquer strategy by sharing learning tasks and combining responses into a single result. Commonsense Reasoning A field of artificial intelligence that focuses on developing machines with human abilities to make assumptions about typical everyday situations. Computational Creativity An emerging field in artificial intelligence that focuses on the ability of machines to both generate and evaluate creative outputs. Computational Humor A branch of artificial intelligence concerned with modeling and generating humor. Computational Intelligence (CI) A field that focuses on the biological and linguistical motivation to develop computational approaches, including Neural Networks, Fuzzy Systems, and Evolutionary Computation. آلة تشاركية ُّ طريقـة فـي تعلـم اآللـة تطبـق إسـتراتيجية "فـرق تسـد" عـن ُّ والجمع بيـن الردود في نتيجة،التعلم طريـق مشـاركة مهـام .واحدة استدالل بديهي مجـال مـن مجـاالت الـذكاء االصطناعـي يركـز علـى تطويـر آالت ذات قـدرات بشـرية لعمـل افتراضـات حـول المواقـف .االعتياديـة اليوميـة إبداع حوسبي مجـال ناشـئ فـي الـذكاء االصطناعـي يركز على قـدرة اآلالت .علـى توليـد مخرجات إبداعيـة وتقييمها فكاهة حوسبية فـرع مـن فـروع الـذكاء االصطناعـي يهتـم بنمذجـة وتوليـد .الفكاهـة ذكاء حوسبي مجـال دراسـة يركـز علـى الدافـع البيولوجـي واللغـوي لتطوير ُّ ويشـمل الشـبكات العصبيـة واألنظمـة،الط ُـرق الحوسـبية .الضبابيـة والحوسـبة التطوريـة Computational Learning Theory A field of artificial intelligence that focuses on all aspects of designing and analyzing machine learning algorithms to identify learnable problems. Also called "Learning Theory." ُّ التعلم الحوسبي نظرية مجال من مجاالت الذكاء االصطناعي يركز على جميع جوانب ُّ تصميـم خوارزميـات تعلـم اآللـة وتحليلها لتحديد المشـكالت ُّ ُّ التـي يمكـن ."التعلم أيضا "نظرية ً ويطلق عليه ُ .تعلمها Computational Linguistics A scientific field concerned with understanding human language from a computational perspective. لغويات حوسبية .مجال علمي يهتم بفهم لغة اإلنسان من منظور حوسبي Computational Neuroscience A discipline that describes the nervous system through theoretical and mathematical methods. Computer Vision A field of artificial intelligence that focuses on analyzing and understanding visual data (images and videos). Also called "Machine Vision." Computer-Aided Detection (CADe) A system that assists clinical diagnosis tasks by automated detection in medical records. علم األعصاب الحوسبي ُ تخصـص يصـف الجهـاز العصبـي باسـتخدام ط ُـرق نظريـة .ورياضيـة رؤية الحاسب مجـال مـن مجـاالت الـذكاء االصطناعـي يركـز علـى تحليـل ويطلـق ُ .البيانـات المرئيـة (صـور وفيديـو) وفهـم محتواهـا ."أيضـا "رؤيـة اآللـة ً عليـه االكتشاف بمساعدة الحاسب نظـام يسـاعد فـي مهـام التشـخيص السـريري عـن طريـق .االكتشـاف المؤتمـت فـي السـجالت الطبيـة 52 Concept Drift An unexpected change that happens over time to the statistical properties of the target variable. Conditional Model See "Discriminative Model." Conditional Probability A probability measure of an event occurring on the condition that another event has already occurred. Confidence Interval A type of interval estimate that contains the range of values required to match the confidence level for estimating the features of observed data. Confirmation Bias The tendency of favoring information that confirms preexisting beliefs or hypotheses. Confusion Matrix A matrix that summarizes the performance of a classification model and shows how successful the predictions were. Connectionism A type of cognitive modeling that uses artificial neural networks to explain intellectual abilities. Consistency A degree of standardization and freedom of contradiction among parts of a system or component. Constraint Satisfaction A decision problem with finite choices and the objective is to satisfy a given set of constraints by finding values for a set of variables. Content Generator A machine learning program that generates content by using natural language processing techniques. 53 انجراف المفهوم تغيـر غيـر متوقع يحدث بمـرور الوقت للخصائص اإلحصائية ُّ .للمتغير المستهدف نموذج شرطي ."انظر "نموذج تمييزي احتمال شرطي .قياس الحتمال وقوع حدث معين مسبوق بحدث آخر نطاق الثقة نـوع مـن تقديـر النطـاق الـذي يشـتمل علـى مجموعـة مـن القيم المطلوبة لمطابقة مستوى الثقة في تقدير خصائص .البيانـات المرصودة تحيز تأكيدي ُّ الميـل إلـى تفضيـل المعلومـات التـي تؤكـد المعتقـدات أو .مسـبقا الفرضيـات الموجـودة ً مصفوفة الدقة مصفوفـة تلخـص أداء نمـوذج التصنيـف وتوضـح مـدى .نجـاح التصنيفـات التشابكية نـوع مـن النمذجـة اإلدراكيـة يسـتخدم الشـبكات العصبيـة .االصطناعيـة لشـرح القـدرات الفكريـة االتساق .المكون درجة التوحيد والخلو من التباين بين أجزاء النظام أو ِّ تلبية القيود والهدف،مشكلة تتعلق باتخاذ القرار مع محدودية الخيارات هـو تلبيـة مجموعـة معينـة مـن القيـود عن طريـق إيجاد قيم .مجموعة من المتغيرات ِّ مولد محتوى ِّ ُّ برنامـج تعلـم آلـة ُيولـد المحتـوى باسـتخدام أسـاليب معالجة .اللغـات الطبيعية Content Moderation The practice of monitoring and applying predefined rules and guidelines to the users' submissions to determine the content's appropriateness. إشراف على المحتوى وتطبيـق،مراقبـة المحتـوى الـذي يقدمـه المسـتخدمون .مسبقا لتحديد مدى مالءمته القواعد واإلرشادات المحددة ً Content-Based Filtering A technique used in recommendation systems to make predictions about a user's interests based on the item's features and user's likes. تصفية قائمة على المحتوى أسـلوب ُيسـتخدم فـي أنظمـة التوصيـة لعمـل تنبـؤات حول بناء علـى خصائص العنصر وإعجابات ً اهتمامـات المسـتخدم .المستخدم Continuous Feature A feature that has an infinite number of possible values. خاصية مستمرة .خاصية لها عدد النهائي من القيم الممكنة Continuous Learning (or Continual Learning) See "Online Machine Learning." Continuous Learning System (CLS) See "Online Machine Learning." ُّ تعلم مستمر ُّ .""تعلم اآللة المستمر انظر ُّ نظام تعلم مستمر ُّ .""تعلم اآللة المستمر انظر نظرية التحكم Control Theory A field of applied mathematics that deals with dynamical systems' behavior by using feedback to influence the behavior in order to achieve the desired goal. مجال من مجاالت الرياضيات التطبيقية يتعامل مع سلوك األنظمـة الديناميكيـة باسـتخدام التغذيـة الراجعـة للتأثيـر فـي .السـلوك من أجل تحقيق الهدف المنشـود Convenience Sampling A method of conducting quick experiments with a dataset that was not collected scientifically. أخذ عينات سهلة طريقـة إلجـراء تجـارب سـريعة باسـتخدام مجموعـة بيانات لم .جمـع على أسـاس علمي َ ُت Controllability The property of an AI system in which external entities can intervene in its functioning. قابلية التحكم ّ ُخاصيـة نظـام ذكاء اصطناعـي ت مكـن الكيانـات الخارجيـة مـن .التدخـل فـي عمله Convergence A state reached by a model when additional training on the existing data will not significantly improve the model. تقارب ِ الحالـة التـي يصـل إليهـا النمـوذج عندمـا ال ُي حقـق التدريـب ً .كبيرا في النموذج تحسينا اإلضافي على البيانات الموجودة ً Conversational User Interface A user interface that allows users to interact with computers in a way similar to a human-to-human conversation. واجهة مستخدم تحاورية واجهـة مسـتخدم تتيـح للمسـتخدمين التفاعـل مـع أجهـزة .الحاسـب بطريقـة تشـبه المحادثـة بيـن البشـر Conversational Artificial Intelligence The technologies that use machine learning and natural language processing to provide human-like interaction with users via text or voice. Convex Function A function in which the area above its graph is a convex set. Convex Optimization A process of finding the minimum of a convex function using mathematical techniques. Convex Set A subset of Euclidean space in which a drawn line between any two points in the subset stays totally within the subset. Convolution A process of filtering to train weights by mixing the convolutional filter and the input matrix. ذكاء اصطناعي تحاوري ُّ التقنيات التي تستخدم تعلم اآللة ومعالجة اللغات الطبيعية لتوفيـر تفاعـل نصـي أو صوتـي مـع المسـتخدمين يشـبه .التفاعل اإلنسـاني دالة محدبة دالة تكون المنطقة فوق رسمها البياني عبارة عن مجموعة .محدبة تحسين محدب عملية إيجاد الحد األدنى من دالة محدبة باسـتخدام أسـاليب .رياضية مجموعة محدبة مجموعـة فرعيـة مـن الفضـاء اإلقليـدي حيـث يبقـى الخـط المرسـوم بيـن أي نقطتيـن فـي المجموعـة الفرعيـة بالكامـل .داخـل المجموعـة الفرعيـة ترشيح ِّ الم رشـح خلـط طريـق عـن األوزان لتدريـب ترشـيح عمليـة ُ .ومصفوفـة اإلدخـال 54 Convolutional Filter A filter that performs convolution operations by scanning the input while considering its dimensions. Also called "Kernel" or "Feature Detector." Convolutional Layer (or Convolution Layer) A layer in a convolutional neural network that uses filters to perform convolution operations. Convolutional Neural Network (CNN) A type of deep neural network used to create models for analyzing and processing images and videos. Convolutional Operation A mathematical operation of multiplying a slice of an input matrix and the convolutional filter and then summing all the values in the resulting matrix. Convolutional Stride The step size of shifting the convolution filters. Correlation A statistical measure of the extent to which two variables are mathematically related. Cost See "Loss." Cost Function See "Loss Function." ."أيضا "نواة" أو "كاشف الخصائص ً ويطلق عليه ُ .مراعاة أبعادها طبقة ترشيحية ِّ الم رشحات ُ طبقة في الشـبكة العصبية الترشـيحية تسـتخدم .إلجراء عمليات الترشـيح شبكة عصبية ترشيحية نوع من الشـبكات العصبية العميقة المسـتخدمة في إنشـاء .نماذج لتحليل الصور والفيديوهات ومعالجتها عملية ترشيحية عمليـة حسـابية لضـرب شـريحة مـن مصفوفـة المدخلات ِّ والم . ثـم جمـع جميـع القيـم فـي المصفوفـة الناتجـة،رشـح ُ خطوة ترشيحية ِّ الم .رشحات ُ حجم خطوة تحريك ارتباط .رياضيا متغيرين ارتباط لمدى إحصائي مقياس ً تكلفة ."انظر "خسارة دالة التكلفة ."انظر "دالة الخسارة Counterfactual Fairness A fairness metric that evaluates whether a classifier makes the same result for identical individuals except for one or more sensitive attributes. إنصاف مغاير ِّ الم صنـف يعطـي نفـس ّ مقيـاس إنصـاف ُي ُ قيـم مـا إذا كان .النتيجة ألفراد متطابقين باستثناء سمة حساسة واحدة أو أكثر Coverage Bias A type of selection bias in which the selected data does not represent the target population. تحيز التغطية ُّ ِّ ُتحيز االختيار ال ت مثل فيه البيانات المختارة مجموعة ُّ نوع من .العينة المستهدفة Covariance A measure of the variability of two unrelated variables. Cross-Entropy A way to quantify the difference between two probability distributions by generalizing the Log Loss to multi-class classification problems. Cross-Validation A mechanism for evaluating a model generalization on new data by testing the model against one or more subsets taken from the training set. 55 ِّ ُم رشح ِّ ُم رشح يقوم بعمليات الترشيح عن طريق فحص المدخالت مع تباين .مقياس لمدى التباين بين متغيرين غير مرتبطين ببعضهما األنتروبيا التقاطعية طريقة لتحديد الفرق بين توزيعين احتماليين عن طريق تعميم .الخسارة اللوغاريثمية على مشكالت التصنيف المتعدد التحقق المتقاطع آلية لتقييم تعميم النموذج على البيانات الجديدة عن طريق اختبـار النمـوذج علـى مجموعـة فرعيـة واحـدة أو أكثر مأخوذة .من مجموعة التدريب Custom Estimator An estimator that is designed to follow specific directions. Custom Model A model that accepts inputs specific to a user and returns predictions based on that inputs. Custom Training The process that trains a model to make particular predictions. D Dark Data The data that an organization gathers, processes, and stores during business operations but is not being used for other purposes such as analytics or driving revenue. مخصص مقدر َّ ِّ .مصمم التباع توجيهات محددة ر مقد ِّ َّ مخصص نموذج َّ ويعطي تنبؤات ُ نموذج يقبل المدخالت الخاصة بمسـتخدم .بنـاء علـى تلك المدخالت ً مخصص تدريب َّ .عملية تدريب النموذج على القيام بتنبؤات معينة البيانات المظلمة البيانـات التـي تجمعهـا المؤسسـات وتعالجهـا وتخزنهـا أثنـاء : مثل، ولكـن ال تُ سـتخدم ألغـراض أخـرى،العمليـات التجاريـة .التحليلات أو زيـادة اإليـرادات Dashboard A graphical user interface that combines information and visualizations to view metrics, benchmarks, or indicators that assist in monitoring and decision-making. لوحة معلومات واجهـة مسـتخدم رسـومية تجمـع المعلومـات والتصويـرات لعرض المقاييس أو المعايير أو المؤشرات التي تساعد في .المراقبـة واتخـاذ القرار Data Aggregation The process of data gathering from several sources for analysis or reporting, including data grouping or summarization, such as sum, average, minimum, or maximum. تجميع البيانات عمليـة جمـع البيانـات مـن عـدة مصـادر للتحليـل أو إعـداد وتشـمل تجميـع البيانـات أو تلخيصهـا عـن طريـق،التقاريـر حسـاب المجمـوع أو المتوسـط أو: مثـل،عمليـات حسـابية .الحـد األدنـى أو الحـد األقصـى Data The representation of information in a suitable format for storage, processing, or transmission. Data Analysis A systemic examination of data through samples, measurement, and visualization. Data Analytics A concept that consists of collecting, validating, processing, and visualizing data to obtain insights useful for decision-making. Data Annotation The process of adding descriptive information to the dataset to be used as an input for a machine learning model. Also called "Data Labeling" or "Labeling." Data Augmentation A machine learning technique to create new data by manipulating the original data. بيانات تمثيـل للمعلومـات بصيغـة مناسـبة للتخزيـن أو المعالجـة .أو النقـل تحليل البيانات فحـص منهجـي للبيانـات عـن طريـق العينـات والقيـاس .والتصويـر تحليالت البيانات مفهـوم يضـم عمليـات جمـع البيانـات والتحقـق مـن صحتها ومعالجتهـا وتصويرهـا؛ ألجـل اكتشـاف رؤى مفيـدة فـي .اتخـاذ القـرار تسمية البيانات عمليـة إضافـة معلومـات وصفيـة إلـى مجموعـة البيانـات ُّ السـتخدامها مدخلات لنمـوذج .تعلـم اآللـة زيادة البيانات ُّ أسـلوب فـي تعلـم اآللـة إلنشـاء بيانـات جديـدة عـن طريـق .معالجـة البيانـات األصليـة 56 Data Center A physical facility that houses many servers and data storage devices with high-speed connectivity to manage the organization's applications and data. مركز بيانات مكان يضم مجموعة من الخوادم وأجهزة تخزين البيانات مع .اتصال عالي السرعة إلدارة تطبيقات المؤسسة وبياناتها Data Collection The process of gathering and measuring data, including data acquisition, data labeling, and data improvement. جمع البيانات وتشـمل الحصـول عليهـا،عمليـة جمـع البيانـات وقياسـها .وتسـميتها وتحسـينها Data Cleansing A multistage process of reviewing and correcting data to ensure it is in a standardized format, including handling missing values, smoothing noisy data, and resolving inconsistencies and duplicates. تنظيف البيانات عمليـة متعـددة المراحـل لمراجعة البيانـات وتصحيحها للتأكد ويتضمـن ذلك معالجـة القيم،مـن أنهـا فـي صيغـة موحـدة . وحل التناقضات والتكرارات،المفقودة والبيانات المشوشة Data Custodian A person or organization in charge of providing IT infrastructure and protecting data in conformance to data governance policies and practices. أمين البيانات البنيـة التحتيـة ُ شـخص أو مؤسسـة مسـؤولة عـن توفيـر وفقا لسياسـات حوكمة لتقنية المعلومات وحماية البيانات ً .البيانـات وممارسـاتها Data Exhaust Any information produced as a byproduct of digital activities. Data Feed A way for providing users with updated data from data sources. Data Fusion The process of combining data from different sources to provide more consistent and accurate information. تغذية البيانات طريقـة لتزويـد المسـتخدمين ببيانـات محدثـة مـن مصـادر .البيانـات دمج البيانات عمليـة دمـج البيانـات مـن مصادر مختلفـة لتوفير معلومات .اتسـاقا ودقة أكثر ً Data Governance The policies, processes, and organizational structures that define the decision rights and accountabilities to support data management. حوكمة البيانات السياسات والعمليات والهياكل التنظيمية التي تحدد حقوق .اتخاذ القرار والمسؤوليات لدعم إدارة البيانات Data Integration The process of combining data residing in different sources into a meaningful unified view to users. تكامل البيانات عمليـة دمـج البيانـات مـن مصـادر مختلفة في عـرض موحد .وواضح للمسـتخدمين Data Instance A selection of a data item from a datatype or a dataset. Data Integrity The trust measure for data accuracy, completeness, consistency, and compliance with regulations. Data Labeling See "Data Annotation." 57 بيانات ثانوية .أي معلومات تُ نتج بطريقة ثانوية من األنشطة الرقمية عينة بيانات .تحديد عنصر بيانات من نوع بيانات أو مجموعة بيانات صحة البيانات مقيـاس ثقـة للتحقـق مـن دقة البيانات واكتمالها واتسـاقها .وامتثالها للوائح تسمية البيانات ."انظر "تسمية البيانات Data Lake A repository for storing a large amount of raw data in different formats. Data Marketplace An electronic platform that primarily provides data or any related services and allows the buying and selling of machine-readable data. Data Mart A data warehouse subset that focuses on a specific line of business or subject area. Data Migration The process of transferring data from one system to another. Data Mining The process of discovering patterns from a large amount of data and extracting useful information. Data Model A group of conceptual methods for describing data, data semantics, data relationships, and consistency constraints. بحيرة بيانات مسـتودع لتخزيـن كميـات كبيـرة مـن البيانـات األوليـة بصيـغ . مختلفة سوق البيانات ُ منصـة إلكترونيـة عملهـا الرئيـس هـو توفيـر البيانـات أو أي كمـا تسـمح بشـراء وبيع البيانـات القابلة،خدمـات ذات صلـة .آليا ًّ للقـراءة متجر البيانات مجموعة فرعية من مستودع البيانات تركز على أنواع معينة .من األعمال أو الموضوعات ترحيل البيانات .عملية نقل البيانات من نظام إلى آخر التنقيب في البيانات عمليـة اكتشـاف األنمـاط فـي كميـة كبيـرة مـن البيانـات .واسـتخراج المعلومـات المفيـدة نموذج البيانات ُّ ، ودالالتها،مجموعة من الط ُرق المفاهيمية لوصف البيانات . وقيود االتساق،والعالقات بينها Data Modelling The process of building a conceptual representation of data and their relationships to be stored in a database. نمذجة البيانات عمليـة إنشـاء تمثيـل مفاهيمـي للبيانـات وعالقاتهـا؛ ألجـل .تخزينهـا فـي قاعـدة البيانـات Data Parallelism A technique used to speed up training or inference by duplicating the model on multiple devices then splitting up the input data over these devices. توازي البيانات أسـلوب ُيسـتخدم لتسـريع التدريب أو االسـتدالل عن طريق ثم تقسـيم بيانـات اإلدخال،تكـرار النمـوذج علـى عـدة أجهـزة .علـى هـذه األجهزة Data Owner An individual or people who are accountable for particular data. Data Point A discrete piece of information derived from a larger dataset. Data Processing A wide range of operations that can be carried on data by manual or automated means. Data Profiling The process of examining the data and creating informative summaries about it. Data Quality A measure of data usefulness and fit for purpose, including completeness, consistency, and accuracy. مالك البيانات .شخص أو أشخاص مسؤولون عن بيانات معينة نقطة بيانات جـزء منفصـل مـن المعلومـات المشـتقة مـن مجموعـة .بيانـات أكبـر معالجة البيانات مجموعـة واسـعة مـن العمليـات التـي يمكـن إجراؤهـا علـى .البيانـات بوسـائل يدويـة أو مؤتمتـة استخالص البيانات .عملية فحص البيانات وعمل ملخصات وافية عنها جودة البيانات ،مقياس لمدى فائدة البيانات ومالءمتها للغرض المقصود .ويشمل االكتمال واالتساق والدقة 58 Data Replication The duplication of data on several computers within a distributed system to ensure the consistency level for accessing information. Data Representation The form that represents how to store, process, and transmit data. تمثيل البيانات .الشكل الذي يمثل كيفية تخزين البيانات ومعالجتها ونقلها Data Sampling A process of selecting a representative subset of data samples from a larger dataset to analyze patterns and trends. أخذ عينات البيانات ِّ ُعمليـة اختيـار مجموعـة فرعيـة مـن عينـات البيانـات ت مثـل .مجموعـة بيانـات أكبـر؛ ألجـل تحليـل األنمـاط واالتجاهـات Data Scientist An analytical data specialist who has technical skills to solve complicated problems using data science tools and techniques. عالِ م بيانات المتخصـص فـي تحليلات البيانات ولديه مهـارات فنية لحل .المشكالت المعقدة باستخدام أدوات علم البيانات وأساليبها Data Steward A data management role that includes implementing and maintaining data governance policies within an organization. مشرف بيانات دور فـي إدارة البيانـات يتضمـن تنفيـذ سياسـات حوكمـة .البيانـات والحفـاظ عليهـا داخـل المؤسسـة Data Science A multidisciplinary field that focuses on extracting meaningful information and insights from data through a process of discovery or hypothesis testing. Data Source A repository of dataset, metadataset, database, or metadata from where data or metadata is available for analysis. Data Structure A way to organize and store data in a computer's memory for efficient access and processing. Data Subject A person who is identifiable by a recorded personal data. Data Variability The changes of datasets in terms of the rate of transmission, format, semantics, or quality. Data Variety The diversity of datatypes and formats such as structured, semi-structured, and unstructured data. Data Velocity The flow rate of creating, transmitting, storing, analyzing, or visualizing data. 59 تكرار البيانات تكرار البيانات على عدد من أجهزة الحاسب داخل نظام موزَّ ع .لضمان مستوى االتساق في الوصول إلى المعلومات علم البيانات مجـال متعـدد التخصصـات يركـز علـى اسـتخراج معلومـات مفيـدة ورؤى مـن البيانـات عـن طريـق عمليـة االكتشـاف أو .اختبـار الفرضيـات مصدر بيانات مستودع من مجموعة بيانات أو مجموعة بيانات وصفية أو يمكن عن طريقه الوصول،قاعدة بيانات أو بيانات وصفية .إلى البيانات أو البيانات الوصفية ألغراض التحليل هياكل البيانات طريقة لتنظيم البيانات وتخزينها في ذاكرة الحاسب للوصول .إليها ومعالجتها بكفاءة المعرف بالبيانات الشخص َّ .شخص يمكن معرفته عن طريق بيانات شخصية مسجلة تباين البيانات التغيـرات فـي مجموعـات البيانات من جانب معدل اإلرسـال ّ .أو الصيغـة أو الـدالالت أو الجودة تنوع البيانات ّ البيانـات المهيكلـة: مثـل،وصيغهـا اختلاف أنـواع البيانـات َ .وشـبه المهيكلـة وغيـر المهيكلـة سرعة البيانات معدل سـرعة إنشـاء البيانات أو إرسـالها أو تخزينها أو تحليلها .أو تصويرها Data Veracity The accuracy and completeness of data. Data Visualization A graphical representation of information that highlights patterns and trends in data and aids the reader in gaining quick insights. Data Volatility The characteristics of data related to its rate of change over time. Data Volume The amount of data that impacts computation and storage resources as well as their management. Data Warehouse A repository of data gathered from multiple sources into a central and consistent data store to support data analysis. موثوقية البيانات .دقة واكتمال البيانات تصوير البيانات تمثيـل رسـومي للمعلومـات يسـلط الضـوء علـى األنمـاط ويسـاعد القـارئ علـى اكتسـاب،واالتجاهـات فـي البيانـات .رؤى سـريعة ّ تقلب البيانات .خصائص البيانات المتعلقة بمعدل تغيرها بمرور الوقت حجم البيانات كميـة البيانـات التـي تؤثر في مـوارد المعالجة والتخزين وفي .أيضا ً إدارتها مستودع البيانات مسـتودع بيانـات ُجمعـت مـن مصـادر متعـددة فـي مخـزن .بيانـات مركـزي ومتسـق لدعـم تحليـل البيانـات Data-Driven Decision Making (DDDM) The process of making decisions based on data rather than just intuition or observation. Also called "Data-Informed Decision-Making (DIDM)." اتخاذ قرار مبني على البيانات بـدل مـن مجـرد بنـاء علـى البيانـات عمليـة اتخـاذ القـرارات ً ً .الحـدس أو المالحظـة Database A collection of data organized based on a conceptual structure to support an application area. قاعدة البيانات وفقا ُلبنية مفاهيمية بغرض مجموعة من البيانات المنظمة ً .دعم التطبيقات في مجال معين Data-Informed Decision-Making (DIDM) See "Data-Driven Decision Making (DDDM)." Database Administrator (DBA) A person who manages and maintains the databases and their systems. Database as a Service (DBaaS) The platform that provides database functionality on the cloud. Database Normalization A process of designing data in a database by establishing relationships between tables to remove redundancy and inconsistent dependency. Database Schema The overall design of a database. Dataframe A popular datatype used to represent datasets. Datalog A declarative logic programming language that includes a finite set of facts and rules and can be used in deductive databases. اتخاذ قرار مبني على البيانات ."انظر "اتخاذ قرار مبني على البيانات مدير قاعدة البيانات وهـو مسـؤول عن،شـخص ُيديـر قواعـد البيانـات وأنظمتهـا .صيانتها قاعدة البيانات كخدمة .منصة تتيح استخدام وظائف قواعد البيانات على السحابة تسوية قاعدة البيانات عمليـة تصميـم البيانـات فـي قاعـدة بيانات عن طريق إنشـاء .عالقـات بيـن الجـداول إلزالـة التكـرار والتبعية غير المتسـقة مخطط قاعدة البيانات .التصميم العام لقاعدة البيانات إطار البيانات .نوع بيانات ُيستخدم لتمثيل مجموعات البيانات داتا لوج لغــة برمجــة منطقيــة تصريحيــة تتضمــن مجموعــة محــدودة ويمك ــن اس ــتخدامها ف ــي قواع ــد،م ــن الحقائ ــق والقواع ــد .البيان ــات االس ــتنباطية 60 Dataset (or Data Set) A collection of data that can be accessed in one or more formats. Datatype (or Data Type) A specified set of data objects that have a defined data structure and a set of allowed operations. Decentralized Artificial Intelligence See “Distributed Artificial Intelligence (DAI).” Decision Analysis A normative approach for making optimal choices under uncertain conditions. Decision Boundary The separator between the classes that a model learned in binary or multi-class classification problems. Decision Support System (DSS) An information system that assists in evaluating alternatives, solving problems, and making decisions. Decision Theory A study of the reasoning behind choices and decisions under uncertainty. Decision Threshold See "Classification Threshold." Decision Tree A supervised learning algorithm that uses a treelike graph to perform decision analysis. Decision Tree Learning The process of building a decision tree from data to perform classification or regression tasks. Decoder A machine learning system that transforms processed representation into raw representation. Deconvolution See "Transposed Convolution." نوع البيانات مجموعة محددة من البيانات التي لها ُبنية محددة ومجموعة .المتاحة ُ من العمليات ذكاء اصطناعي المركزي ."انظر "ذكاء اصطناعي موزَّ ع تحليل القرار طريقـة معياريـة التخـاذ الخيـارات المثلـى فـي ظـل ظـروف .غيـر مؤكـدة حدود القرار الفاصـل بيـن األصنـاف التي تعلمها النموذج في مشـكالت .التصنيـف الثنائي أو المتعدد نظام دعم القرار نظام معلومات يسـاعد في تقييم البدائل وحل المشـكالت .واتخاذ القرارات نظرية القرار دراسـة االسـتدالل الكامـن وراء االختيـارات والقـرارات فـي .ظـل عـدم التيقـن حد القرار ."انظر "حد التصنيف شجرة القرار ُّ خوارزمية رسـوما بيانية شـجرية إلجراء تسـتخدم ه موج م تعل َّ ً .عمليـات تحليل القرار ُّ تعلم شجرة القرار عمليـة بنـاء شـجرة قـرار مـن البيانـات ألداء مهـام التصنيـف .أو االنحـدار ِّ مفكك ترميز َ ُّ .المعالج إلى تمثيل خام حول التمثيل ي آلة م تعل نظام ِّ ُ تفكيك الترشيح ."انظر "ترشيح معكوس Deconvolutional Neural Network (DNN) A convolutional neural network (CNN) that works inversely. شبكة عصبية ترشيحية عكسية .شبكة عصبية ترشيحية تعمل بطريقة عكسية Deductive Classifier An adaptive type of inference engine used to enhance the classification accuracy. ُمصنِّ ف استنباطي Deduction See "Deductive Reasoning." 61 مجموعة بيانات مجموعـة مـن البيانـات التـي يمكـن الوصـول إليهـا بصيغـة .واحـدة أو أكثـر استنباط ."انظر "استدالل استنباطي نوع تَ َك ُّيفي من محركات االسـتدالل ُيسـتخدم لتحسـين دقة .التصنيف استدالل استنباطي Deductive Reasoning The process of inferring conclusions based on generally accepted statements or facts. Also called "Deduction." بنـاء علـى بيانـات أو حقائـق مقبولـة عمليـة اسـتنتاج نتائـج ً ."أيضـا "اسـتنباط ً ويطلـق عليهـا ُ .عمومـا ً Deep Blue A chess-playing supercomputer that won against the world champion in chess "Garry Kasparov" in 1997. ديب بلو حاسـب عملاق فـاز علـى بطـل العالـم فـي لعبـة الشـطرنج .1997 "جـاري كاسـباروف" عـام Deep Belief Network A type of deep learning network composed of stacking several Restricted Boltzmann Machines. شبكة االعتقاد العميق ُّ كـون مـن تكديس َ نـوع مـن أنـواع شـبكات التعلـم العميـق ُم .عـدة آالت بولتزمـان المقيـدة Deep Learning A subfield of machine learning that uses multiple neural network hidden layers to solve complex problems by identifying the most essential features of the input data. ُّ تعلم عميق ُّ مجـال فرعـي مـن تعلـم اآللـة يسـتخدم عـدة طبقـات مخفية في الشـبكات العصبية لحل المشـكالت المعقدة عن طريق .تحديـد أهـم الخصائص األساسـية لبيانـات اإلدخال Deep Neural Network (DNN) A type of artificial neural network (ANN) containing multiple layers between the input and output layers. Also called "Deep Model." شبكة عصبية عميقة نـوع مـن الشـبكات العصبيـة االصطناعيـة يشـتمل على عدة أيضـا ً ويطلـق عليـه ُ .طبقـات بيـن طبقتـي اإلدخـال واإلخـراج .""نمـوذج عميق Deep Model See "Deep Neural Network (DNN)." Deep Q-Network (DQN) An algorithm that combines reinforcement learning and deep neural networks to solve complex problems and deal with high-dimensional environments. Deepfake A type of synthetic media in which a person in an image, video, or audio is replaced with someone else. Demographic Data The socioeconomic data about a population such as gender, age, education, income, and employment. Demographic Parity A fairness metric that is satisfied if the classification results of a model are independent of a given sensitive attribute. Denoising An approach to artificially add noise to the dataset and then the model attempts to remove it. Dense Feature A feature that most of its values are non-zero. نموذج عميق ."انظر "شبكة عصبية عميقة شبكة كيو العميقة ُّ التعلـم التعزيـزي والشـبكات العصبيـة خوارزميـة تجمـع بيـن والتعامـل مـع البيئـات،العميقـة لحـل المشـكالت المعقـدة .كثيـرة األبعـاد تزييف عميق نوع من الوسائط المصطنعة التي يوضع فيها صورة شخص .بدل من صورة شخص آخر أو صوته ً أو صوته بيانات ديموغرافية الجنـس: مثـل،بيانـات اجتماعيـة واقتصاديـة حـول السـكان .والعمـر والتعليـم والدخـل والعمـل تكافؤ ديموغرافي مقيـاس لإلنصـاف يكـون اسـتيفاؤه عندمـا ال تعتمـد نتائـج .تصنيـف النمـوذج علـى سـمة حساسـة معينـة إزالة التشويش ،طريقـة إلضافـة تشـويش مصطنـع إلـى مجموعـة البيانـات .ثـم يحـاول النمـوذج إزالتها خاصية كثيفة .خاصية معظم قيمها ليست صفرية 62 Dense Layer See "Fully Connected Layer." Depth The number of layers that learn weights in a neural network. Depthwise Separable Convolutional Neural Network (sepCNN) A convolutional neural network architecture where depthwise separable convolution replaces Inception modules. Dialog Management A process of selecting the appropriate next move in a dialogue to achieve the intended goal. Dialogue System A computer system that can converse with a human in natural language. عمق َّ .تتعلم األوزان في شبكة عصبية عدد الطبقات التي ً عمقا شبكة عصبية ترشيحية قابلة للفصل ُبنيـة شـبكة عصبيـة ترشـيحية يحـل فيهـا الترشـيح القابـل .عمقـا محـل وحـدات إنسيبشـن للفصـل ً إدارة الحوار عمليـة اختيـار الخطـوة التاليـة فـي حـوار التـي تكـون األنسـب .لتحقيـق الهـدف المنشـود نظام حوار .نظام حاسب يمكنه التحدث مع اإلنسان بلغة طبيعية Differential Privacy A mathematical definition of privacy in machine learning that allows collecting, analyzing, and sharing statistics about a dataset based on personal data while protecting individuals' privacy. خصوصية تباينية ُّ تعريـف رياضـي للخصوصيـة فـي تعلـم اآللـة ُيتيـح جمـع اإلحصـاءات حـول مجموعـة البيانـات وتحليلهـا ومشـاركتها .بنـاء علـى البيانـات الشـخصية مـع حمايـة خصوصيـة األفراد ً Digital Signal Processing (DSP) ِA subfield of signal processing that focuses on using computers to analyze and manipulate digital signals. معالجة اإلشارات الرقمية مجال فرعي من معالجة اإلشارات يركز على استخدام أجهزة .الحاسب لتحليل اإلشارات الرقمية ومعالجتها Digital Image Processing See "Image Processing." Dimension ِAn entry in a feature vector, a level of coordinate in a tensor, or an element in an embedding layer. Dimension Reduction (or Dimensionality Reduction) A method of reducing the number of variables in a feature vector to lower the complexity of a model. Discrete Feature A feature that has a finite number of possible values. Discrete Wasserstein Distance See "Earth Mover's Distance (EMD)." Discriminative Model A model used in classification and regression to predict labels by defining the conditional probability of the output given the features and weights. Also called the "Conditional Model." 63 طبقة كثيفة ."كليا متصلة انظر "طبقة ًّ معالجة الصور الرقمية ."انظر "معالجة الصور ُبعد أو مسـتوى إحداثيـات فـي،دخـل فـي ُمتَّ جـه الخصائـص َ ُم . أو عنصـر فـي طبقـة التضميـن،تينسـر تقليص األبعاد طريقـة لتقليـل عـدد المتغيـرات في ُمتَّ جـه الخصائص؛ ألجل .تبسيط النموذج خاصية متقطعة .خاصية لها عدد محدود من القيم الممكنة مسافة واسرستين المتقطعة ."انظر "مسافة ناقل التراب نموذج تمييزي نمـوذج ُيسـتخدم فـي التصنيـف واالنحـدار للتنبـؤ باألسـماء عـن طريـق تحديـد االحتمـال الشـرطي للمخرجـات بالنظـر إلى ."أيضـا "نمـوذج شـرطي ً ويطلـق عليـه ُ .الخصائـص واألوزان Discriminator A part of the generative adversarial network that examines whether an example created by the generator is real or fake. ميز ِّ ُم جـزء مـن شـبكة توليديـة تنافسـية يفحـص مـا إذا كان المثال ِّ الم .مزيفا حقيقيـا أم ولـد ً ًّ ُ الـذي أنشـأه Disparate Treatment A situation in which sensitive attributes of subjects are factored into an algorithmic decision-making process such that different subgroups are not treated equally. معالجة متباينة َ ُحالـة ت حلل فيها السـمات الحساسـة لألشـخاص فـي العملية الخوارزميـة التخـاذ القـرار بطريقـة ال تُ عامل فيها المجموعات .الفرعيـة المختلفـة على حد سـواء Distributed Computing A distributed system that includes multiple software components running on multiple computers as a single system. حوسبة موزَّ عة كونـات برمجيـة تعمـل كنظـام ِّ نظـام مـوزَّ ع يتضمـن عـدة ُم .واحـد فـي عـدة أجهـزة حاسـب Disparate Impact A situation in which an algorithmic decision-making process benefits or harms specific subgroups more than others. Distributed Artificial Intelligence (DAI) A subfield of AI that focuses on solving problems using coordinated and concurrent operations. Also called "Decentralized Artificial Intelligence." Distributed Data Processing (DDP) A form of data processing where the operations are dispersed among a network of computers. Distributed File System (DFS) A file management system that allows files to be stored across a collection of devices while giving a single-file-system view to clients. Divisive Clustering A type of hierarchical clustering in which all examples are first grouped into a cluster, and then the cluster is iteratively divided into a hierarchical tree. Domain Adaptation A subfield of machine learning that aims to apply an algorithm trained in a source domain to another related target domain. Downsampling See "Undersampling." Driver Assistance A system that is designed to support the driver in the driving tasks and enhance safety and comfort. Also called "Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)." تأثير متباين أو تضـر،حالـة تُ فيـد فيهـا العمليـة الخوارزميـة التخـاذ القـرار .مجموعـات فرعيـة معينـة أكثـر مـن غيرهـا ذكاء اصطناعي موزَّ ع مجال من مجاالت الذكاء االصطناعي يركز على حل المشكالت أيضـا ً ويطلـق عليـه ُ .باسـتخدام عمليـات منسـقة ومتزامنـة .""ذكاء اصطناعي المركزي معالجة البيانات الموزَّ عة شـكل مـن أشـكال معالجـة البيانـات تُ وزَّ ع فيـه العمليات بين .شـبكة من أجهزة الحاسـب نظام الملفات الموزَّ ع نظـام إدارة ملفـات ُيتيـح تخزيـن الملفـات عبـر مجموعـة مـن . مـع إعطـاء طريقـة عـرض موحـدة للعملاء،األجهـزة تجميع انقسامي ُت أول في الهرمـي التجميـع نـوع مـن ً جمـع فيه جميع األمثلـة َّ ُت متكـررا إلى شـجرة ا تقسـيم المجموعـة ـم قس ثـم ،مجموعـة َّ ً ً .هرمية تكييف المجال ُّ مجـال فرعـي مـن مجـاالت تعلـم اآللـة يهـدف إلـى تطبيـق خوارزميـة سـبق تدريبهـا فـي مجـال معيـن علـى مجـال آخـر . ولكـن لـه ارتبـاط بالمجـال األول،مختلـف تقليل العينات ."انظر "تقليل العينات مساعدة السائق مصمـم لدعـم السـائق فـي مهـام القيـادة وتعزيـز نظـام َّ أيضـا "أنظمـة مسـاعدة ً ويطلـق عليـه ُ .السلامة والراحـة ."السـائق المتقدمـة 64 Driverless Car See "Autonomous Vehicle." Dropout Regularization The process of removing a random selection of units in a network layer for a single gradient step. Dynamic Model A model that is trained online with data continuously entering the model. E Eager Learning A learning method that processes the training data before receiving a query. Early Stopping A regularization method that includes stopping a model training before finishing the decrease of the training loss. Earth Mover's Distance (EMD) A metric for the similarity between two probability distributions. Also called "Discrete Wasserstein Distance." Echo State Network (ESN) A type of reservoir computing that creates a randomly connected recurrent network and trains suitable output connection weights to produce the desired output. Edge Computing A computing approach in which the computation is executed in the network edge, such as IoT sensor devices or local appliances, instead of data centers. Eliza Effect A humans' tendency to presume that machines behave similarly to humans by associating terms from prior experience. ضبط اإلسقاط عشـوائيا فـي طبقـة الشـبكة مختـارة وحـدات عمليـة إزالـة ًّ .لخطـوة مشـتقة واحـدة نموذج ديناميكي متواصلا باسـتخدام بيانـات تدخـل تدريبـا ـدر ب ً ً َّ نمـوذج ُي .باسـتمرار فـي النمـوذج ُّ التعلم الشغوف ُّ طريقة .تعلم تعالج بيانات التدريب قبل تلقي استعالم توقف مبكر طريقـة ضبـط تتضمـن إيقـاف تدريـب النموذج قبـل االنتهاء .مـن تقليـل خسـارة التدريب مسافة ناقل التراب أيضا ً ويطلق عليه .احتماليين توزيعين بين مقياس للتشـابه ُ .""مسافة واسرستين المتقطعة شبكة حالة الصدى نـوع مـن حوسـبة المكامـن ينشـئ شـبكة تكراريـة متصلـة عشـوائيا ويـدرب أوزان اتصـال اإلخـراج المناسـبة إلنتـاج ًّ .المخرجـات المرغوبـة حوسبة طرفية نفـذ فيهـا عمليـات الحوسـبة فـي طـرف َّ ُطريقـة حوسـبية ت أجهـزة استشـعار إنترنـت األشـياء أو األجهـزة: مثـل،الشـبكة .بـدل مـن مراكـز البيانـات ،المحليـة ً تأثير أليزا مشـابها تصرفا ميـل البشـر إلـى افتـراض أن اآلالت تتصرف ً ً .للبشـر عـن طريق ربـط المصطلحات بتجارب سـابقة Embedding The process of converting a high-dimensional vector into a low-dimensional space. تضمين .عملية تحويل ُمتَّ جه عالي األبعاد إلى فضاء منخفض األبعاد Embodied Agent An agent that interacts with an environment via a physical or virtual body. جسد َّ وكيل ُم .وكيل يتفاعل مع بيئة عبر جسم مادي أو افتراضي Embedding Space The relatively low-dimensional vector space to which the features from a higher-dimensional vector space are mapped. 65 سيارة ذاتية القيادة ."انظر "مركبة ذاتية القيادة فضاء التضمين ُت عيــن عليــه خصائــص ا ـبي ـ نس ـاد ـ األبع ـض ـ منخف فضــاء ُمتَّ جــه ًّ ّ .مــن فضــاء ُمتَّ جــه ذي أبعــاد أعلــى Embodied Artificial Intelligence A field that focuses on incorporating AI capabilities into robots and enables them to learn by interacting with the surrounding environment. Embodied Cognitive Science A field that aims to study the mechanisms of developing cognitive processes and emphasize the role of the interaction with the environment. جسد َّ ذكاء اصطناعي ُم مجــال يركــز علــى دمــج قــدرات الــذكاء االصطناعــي فــي ُّ التعلــم عــن طريــق التفاعــل مــع الروبوتــات وتمكينهــا مــن . البيئــة المحيطــة جسدة َّ علوم إدراكية ُم ،مجـال يهـدف إلـى دراسـة آليـات تطويـر العمليـات اإلدراكيـة .وتأكيـد دور التفاعـل مـع البيئـة Emotion Artificial Intelligence ذكاء اصطناعي عاطفي See "Affective Computing." ."انظر "حوسبة عاطفية (or Emotional Artificial Intelligence) Emotion Recognition The process of identifying emotions expressed in text, speech, or image. Empirical Risk Minimization (ERM) A learning principle to select the model that minimizes loss on the training set. Encoder A machine learning system that transforms raw representation into processed representation. Ensemble A method of combining the predictions of multiple models to obtain better predictive performance. Ensemble Averaging A technique used in artificial neural networks to produce a single averaged model from many moderately accurate models. التعرف على المشاعر ّ المضمنـة فـي نـص أو كالم المشـاعر علـى ف التعـر عمليـة ّ ُّ .أو صـورة تقليل المخاطر التجريبي مبـدأ تعليمـي لتحديـد النمـوذج الذي يقلل من الخسـارة على .مجموعة التدريب رمز ِّ ُم َ ُّ .معالج حول التمثيل الخام إلى تمثيل ي آلة م تعل نظام ِّ ُ تجميع النماذج طريقـة للجمـع بيـن تنبـؤات نمـاذج متعـددة للحصـول علـى .أداء تنبـؤي أفضـل متوسط التجميع أسلوب مستخدم في الشبكات العصبية االصطناعية إلنتاج .نموذج متوسط من مجموعة من النماذج متواضعة الدقة Entity A thing (physical or non-physical) that can be distinctly identifiable. كيان .التعرف عليه وتمييزه بوضوح شيء مادي أو غير مادي يمكن ُّ Environment ِA world in reinforcement learning that contains the agent and allows it to observe the state of that world. بيئة ُّ التعلـم التعزيـزي يشـتمل علـى الوكيـل ويسـمح له عالـم فـي .برصـد حالـة ذلـك العالم Entity Annotation The process of identifying, extracting, and tagging entities in the text to help the machine understand unstructured sentences. Epoch A full training pass over the whole dataset. Epsilon Greedy Policy A policy in reinforcement learning that follows a random policy with epsilon probability or a greedy policy. تسمية الكيانات ووسـمها فـي النـص عمليـة تحديـد الكيانـات واسـتخراجها ْ .لمسـاعدة اآللـة علـى فهـم الجمـل غيـر المهيكلـة دورة .تمريرة تدريب كاملة على مجموعة البيانات بأكملها سياسة إبسيلون الجشعة ُّ التعلـم التعزيـزي تتبـع سياسـة عشـوائية مـع سياسـة فـي .احتمـال إبسـيلون أو سياسـة الجشـع 66 Equality of Opportunity A fairness metric to examine if a classifier predicts a preferred label equally for all the attribute's values. Equalized Odds A fairness metric to examine if a classifier predicts a label equally for all the attribute's values. Error-Driven Learning A type of learning in which an agent uses information about the difference between current and target behavior to modify its behavior. Estimator An equation in machine learning used to select the best data model based on real observations. Evaluation Data See "Test Dataset (or Test Data, Test Set)." Evolutionary Algorithm (EA) An algorithm inspired by natural evolution to provide solutions for search and optimization problems. Evolutionary Computation See "Evolutionary Algorithm (EA)." Example An example in a dataset that consists of one or more features and sometimes a label. Experience Replay A memory buffer in reinforcement learning to store state transitions acquired during the learning process and later use them for training the model. Experimenter's Bias A type of confirmation bias where the experimenter keeps training a model until confirming a pre-existing hypothesis. Expert System A computer system that mimics the ability of a human expert to make decisions in a particular field based on a knowledge base that includes facts and rules. Explainability The ability to explain in understandable terms to humans the important factors that influence the AI system results. Also called "Explainable Artificial Intelligence (XAI)" or "Interpretability." Explainable Artificial Intelligence (XAI) See "Explainability." 67 تكافؤ الفرص ِّ اسـما يتوقع ـف صن الم كان إذا مـا لفحـص إنصـاف مقيـاس ً ُ .مفضلا بطريقـة متسـاوية لجميـع قيم السـمة ً احتماالت متكافئة ِّ المصنـف يتوقـع اسـم ُ مقيـاس إنصـاف لفحـص مـا إذا كان .بطريقـة متسـاوية لجميـع قيم السـمة ُّ تعلم مبني على الخطأ ُّ نـوع مـن التعلـم يسـتخدم فيـه الوكيـل معلومـات حـول .االختالف بين السلوك الحالي والمستهدف لتعديل سلوكه قدر ِّ ُم ُّ معادلة في تعلم اآللة تُ ستخدم الختيار أفضل نموذج بيانات .بناء على المشاهدات الحقيقية ً بيانات التقييم ."انظر "بيانات االختبار خوارزمية تطورية خوارزميـة مسـتوحاة مـن التطـور الطبيعـي لتقديـم حلـول .لمشـكالت البحـث والتحسـين حوسبة تطورية ."انظر "خوارزمية تطورية مثال مثـال مـن مجموعـة البيانـات يتكـون مـن خاصيـة واحـدة أو .أيضـا ً اسـما أكثـر وقـد يحـوي ً إعادة تشغيل التجربة ُّ مخـزن مؤقـت للذاكرة فـي التعلم التعزيزي لتخزين انتقاالت ُّ الحقـا التعلـم واسـتخدامها الحالـة المكتسـبة أثنـاء عمليـة ً .لتدريـب النمـوذج ختبر ُّ ِ الم ُ تحيز التحيـز التأكيـدي الـذي يواصـل فيـه المختبـر تدريـب نـوع مـن ُّ َّ ُالنمـوذج إلـى أن ت .مسـبقا ؤكـد الفرضيـة المطروحـة ً نظام خبير نظام حاسب يحاكي قدرة الخبير البشري على اتخاذ القرارات بنـاء علـى قاعـدة معرفـة تتضمـن حقائـق ً فـي مجـال معيـن .وقواعد قابلية التفسير القدرة على شرح العوامل المهمة التي تؤثر في نتائج نظام ويطلق عليها ُ .الذكاء االصطناعي بعبارات مفهومة لإلنسان ."أيضا "ذكاء اصطناعي قابل للتفسير ً ذكاء اصطناعي قابل للتفسير ."انظر "قابلية التفسير Exploding Gradient Problem An issue found in training neural networks when large error gradients accumulate, leading to an unstable model due to very large updates to the weights. Exponential Distribution A probability distribution that measures the time between events. مشكلة انفجار المشتقة مشـكلة تحـدث في تدريب الشـبكات العصبيـة عندما تتراكم تـؤدي إلـى نموذج غير مسـتقر بسـبب،مشـتقات خطـأ كبيـر . جـدا لألوزان ًّ التحديثـات الكبيرة توزيع ُأ ّسي .توزيع احتمالي يقيس الوقت بين األحداث Extended Reality A combination of AI with virtual, augmented, and mixed reality technology to add advanced capabilities. الواقع الممتد دمج الذكاء االصطناعي مع تقنية الواقع االفتراضي والمعزز .والمختلط إلضافة إمكانات متقدمة Extract, Transform and Load (ETL) The process of collecting data from different sources, converting it into an appropriate format, and storing it in a centralized repository. االستخراج والتحويل والتحميل عملية جمع البيانات من مصادر مختلفة وتحويلها إلى صيغة .مناسبة وتخزينها في مستودع مركزي External Data The data stored in external sources. Extrapolation The process of predicting the value of variates outside the observations' range. F بيانات خارجية .البيانات المخزنة في مصادر خارجية تقدير استقرائي .عملية التنبؤ بقيمة المتغيرات خارج نطاق المشاهدات F-Score (or F1-Score) A measure of a model's accuracy in a binary classification by calculating the harmonic average of the precision and recall. )1 مقياس إف (أو مقياس إف مقيـاس لدقـة النمـوذج فـي التصنيـف الثنائـي عـن طريـق .حسـاب المتوسـط التوافقـي لإلحـكام واالسـتدعاء Fairness Constraint A constraint applied to an algorithm to make sure that one or more fairness definitions are met. قيد اإلنصاف واحـدا أو أكثر من أن من للتأكـد الخوارزميـة علـى طبـق ً َّ قيـد ُي .تعريفـات اإلنصاف قد اسـتُ وفي Face Recognition (or Facial Recognition) A computer system capable of identifying a person from an image or a video frame. Fairness Metric A measurable definition of fairness. Fall-Out See "False Positive Rate (FPR)." False Negative (FN) A result that the model incorrectly predicted as negative while it is actually positive. False Negative Rate (FNR) The proportion of actual positive examples which are predicted as negatives. Also called "Miss Rate." عرف على الوجوه ُّ َالت التعـرف علـى شـخص مـن صـورة علـى قـادر حاسـب نظـام ُّ .أو فيديـو مقياس اإلنصاف .تعريف لإلنصاف قابل للقياس سقوط ."انظر "المعدل اإليجابي الخاطئ تصنيف سلبي خاطئ ً . وهي في الواقع إيجابية،نتيجة توقع النموذج خطأ أنها سلبية المعدل السلبي الخاطئ ويطلق .سلبية بأنها تنبأ ي التي الفعلية نسبة األمثلة اإليجابية ُ ُ ."أيضا "معدل الخطأ ً عليها 68 False Positive (FP) A result that the model incorrectly predicted as positive while it is actually negative. False Positive Rate (FPR) The proportion of actual negative examples which are predicted as positives. Also called "Fall-Out." Fast-and-Frugal Tree (FFT) A simple decision tree that is used for classification problems with limited information. Fault Tolerance The ability of a system to continue performing the required function even with the presence of errors. Feature A property or characteristic of data that can be used as an input in making predictions. Often used as a synonym for "Attribute." المعدل اإليجابي الخاطئ ويطلق ُ .نسبة األمثلة السلبية الفعلية التي ُيتنبأ بأنها إيجابية ."أيضا "سقوط ً عليها شجرة سريعة ومقتصدة شـجرة قـرار بسـيطة تُ سـتخدم لمشـكالت التصنيـف ذات .المعلومـات المحـدودة تحمل الخطأ ُّ قـدرة النظـام علـى االسـتمرار فـي أداء الوظيفـة المطلوبـة .حتـى مـع وجـود أخطـاء خاصية دخ ًلا لعمليـة َ صفـة أو ميـزة للبيانـات يمكـن اسـتخدامها ُم ."غالبـا مـا تُ سـتخدم ُمرادِ ًفـا لكلمـة "سـمة ً .التنبـؤ Feature Cross A synthetic feature that is created by multiplying two or more features. ّ خاصية ُم ركبة .خاصية مصطنعة تُ نشأ عن طريق ضرب خاصيتين أو أكثر Feature Engineering The process of selecting and creating useful features from raw data to train a model. هندسة الخصائص عمليـة اختيـار وإنشـاء خصائـص مفيـدة مـن البيانـات األولية .لتدريـب نموذج Feature Detector See "Convolutional Filter." Feature Extraction The process of generating or deriving informative and non-redundant variables from raw data to describe the properties of the objects or entities. كاشف الخصائص ِّ "م ."رشح ُ انظر استخراج الخصائص عمليـة توليـد أو اشـتقاق متغيـرات مفيـدة وغيـر متكررة من .البيانـات األوليـة لوصـف خصائـص األشـياء أو الكيانات Feature Learning A collection of techniques for automatically finding the representations needed for feature detection or classification from raw data. ُّ تعلم الخصائص تلقائيا على التمثيالت المطلوبة للعثور األساليب من مجموعة ًّ .الكتشاف الخصائص أو تصنيفها من البيانات األولية Feature Normalization A way to change a feature's range of values to a standard range of values, usually -1 to +1 or 0 to 1. تسوية الخصائص طريقـة لتغييـر نطـاق قيـم خاصيـة إلـى نطـاق قياسـي مـن .1 إلـى0 أو مـن1+ إلـى1- عـادةً مـن،القيـم Feature Map The output of applying a convolution operation to input data by using a filter. Also called "Activation Map." Feature Scaling A way to change a feature's range of values to match the range of other features in a dataset. 69 تصنيف إيجابي خاطئ ً وهـي فـي،خطـأ علـى أنهـا إيجابيـة نتيجـة توقـع النمـوذج .الواقـع سـلبية خريطة الخصائص ناتـج تطبيـق عمليـة ترشـيح علـى بيانـات اإلدخـال باسـتخدام ِّ ُم ."أيضـا "خريطـة التنشـيط ً ويطلـق عليـه ُ .رشـح مواءمة الخصائص طريقة لتغيير نطاق قيم خاصية لمطابقة نطاق الخصائص .األخرى في مجموعة البيانات Feature Selection A process of reducing the dimensions that the models work with by dismissing irrelevant features. انتقاء الخصائص عمليـة لتقليـل األبعـاد التـي تعمـل بهـا النمـاذج عـن طريـق .اسـتبعاد الخصائـص غيـر المهمـة Feature Set A collection of features on which a machine learning model trains. مجموعة الخصائص ُّ .مجموعة من الخصائص التي يتدرب عليها نموذج تعلم اآللة Feature Vector A set of feature values that represent an example passed into a model. ُمتَّ جه الخصائص ِّ ُمجموعة من قيم الخصائص التي ت .مثل عينة تُ َمرر إلى نموذج Feature Space A set of features relevant to certain properties of an object or event under study. فضاء الخصائص ،مجموعة من الخصائص ذات الصلة بميزات معينة لشـيء .أو حدث قيد الدراسـة Federated Learning A distributed machine learning approach that trains a model on multiple devices with local data to preserve data privacy. ُّ تعلم متحد ُّ ُ ُت درب النموذج في أجهزة ِ طريقة من ط ُرق تعلم اآللة الموزَّ ع .متعددة ببيانات محلية للمحافظة على خصوصية البيانات Feedforward Neural Network An artificial neural network in which the information always travels in one direction, from the input layer to the output layer. شبكة عصبية ذات تغذية أمامية دائما في ً شـبكة عصبيـة اصطناعية تنتقل فيهـا المعلومات . مـن طبقة اإلدخال إلـى طبقة اإلخراج،اتجـاه واحـد Feedback Loop A situation in machine learning where a model's predictions impact the training data. Few-Shot Learning An approach to learn effective classifiers from a small number of training examples. Fine Tuning ِThe process of adjusting the parameters of a trained model to meet the requirements of a new problem. Flow-Based Chatbot A rule-based chatbot that has a predefined sequence of conversations. Also called "Rule-Based Chatbot" or "Keyword-Based Chatbot." Forget Gate The part of a Long Short-Term Memory cell that regulates how information flows through the cell. Formal Language A group of words whose letters are chosen from the alphabet according to a set of rules. Forward Chaining A logical reasoning approach that starts with known facts and applies rules iteratively to get new facts and consequences. حلقة تغذية راجعة ُّ حالـة فـي تعلـم اآللة تؤثـر فيها تنبؤات النمـوذج على بيانات .التدريب ُّ تعلم بأمثلة قليلة ُّ ِّ مصنفـات فاعلـة مـن عـدد قليـل مـن أمثلـة لتعلـم طريقـة .التدريـب ضبط دقيق ِ ـدرب لتلبيـة متطلبـات م نمـوذج لات عام م تعديـل عمليـة ُ َّ ُ .مشـكلة جديـدة موجه بوت محادثة َّ ويشتمل على سلسلة من،بوت محادثة قائم على قواعد أيضا "بوت محادثة ً ويطلق عليه المحادثات المعدة ً ُ .مسبقا ." أو "بوت محادثة قائم على كلمات مفتاحية،"قائم على قواعد بوابة النسيان جـزء مـن خليـة الذاكـرة القصيـرة المـدى المطولـة التي تنظم .تدفـق المعلومـات عبـر الخلية لغة رسمية وفقـا مجموعـة مـن الكلمـات المختـار أحرفهـا مـن األبجديـة ً .لمجموعـة مـن القواعـد تسلسل أمامي طريقـة اسـتدالل منطقـي يبـدأ بالحقائـق المعروفـة ويطبـق .القواعد بطريقة تكرارية للحصول على حقائق ونتائج جديدة 70 Forward Propagation The process of calculating and storing intermediate variables in a neural network from the input layer to the output layer. انتشار أمامي عمليـة حسـاب المتغيـرات الوسـيطة وتخزينهـا فـي شـبكة .عصبيـة مـن طبقـة اإلدخـال إلـى طبقـة اإلخـراج Frame A data structure that represents stereotyped situations to divide knowledge into substructures. إطار ِّ ُبنيـة بيانـات تُ مثـل الحـاالت النمطيـة لتقسـيم المعرفـة إلـى .ُبنـى فرعيـة Fractionally Strided Convolution See "Transposed Convolution." Frame Language A language that uses frames for knowledge representation. لغة اإلطار .لغة تستخدم اإلطارات لتمثيل المعرفة Frame Problem A problem of specifying what remains unchanged as a result of actions or events. مشكلة اإلطار .مشكلة تحديد ما يبقى دون تغيير نتيجة األفعال أو األحداث Fully Connected Layer A hidden layer in an artificial neural network where each node is connected to every node in the next hidden layer. Also called "Dense Layer." كليا ًّ طبقة متصلة طبقة مخفية في شبكة عصبية اصطناعية تتصل كل عقدة ويطلق عليها ُ .فيهـا بـكل عقـدة فـي الطبقـة المخفية التاليـة ."أيضا "طبقة كثيفة ً Friendly Artificial Intelligence (FAI) A hypothetical Artificial General Intelligence (AGI) that supports human values and has a positive effect on humanity. ودي ّ ذكاء اصطناعي ذكاء اصطناعـي عـام افتراضـي يدعم القيم اإلنسـانية وله أثر .إيجابي في البشـرية Fuzzy Logic A type of logic system that allows a wider expression of logical statements by providing a multi-valued distinction between truth and false. منطق ضبابي ُ الن ُ نوع من أنواع ظم المنطقية ُيتيح التعبير بطريقة موسعة عـن البيانـات المنطقيـة عن طريق توفيـر تمييز متعدد القيم .بين الصواب والخطأ Fuzzy Rule A rule in fuzzy logic that is written in the form of an if-then statement. G Game Theory A branch of mathematical modeling that studies the conflict and cooperation among rational decision-makers. Gaussian Distribution See "Normal Distribution." General Artificial Intelligence See “Artificial General Intelligence (AGI).” Generalization The ability of a model to provide correct predictions based on new data. 71 جزئيا ترشيح متوسع ًّ ."انظر "ترشيح معكوس قاعدة ضبابية .قاعدة في المنطق الضبابي مكتوبة على شكل جملة شرطية نظرية اللعبة فـرع مـن فـروع النمذجـة الرياضيـة يهتـم بدراسـة الصـراع .والتعـاون بيـن صنـاع القـرار العقالنييـن توزيع جاوسي ."انظر "توزيع طبيعي ذكاء اصطناعي عام ."انظر "ذكاء اصطناعي عام تعميم بناء على بيانات ً قـدرة النمـوذج علـى تقديم تنبؤات صحيحـة .جديدة Generalization Curve A loss curve that illustrates the training set and the validation set to help in detecting overfitting. Generalized Linear Model (GLM) An expansion of linear regression that allows different output distribution functions to specify the variance between observations and the predicted values. منحنى التعميم ومجموعة التحقق؛،منحنى خسارة يوضح مجموعة التدريب .للمساعدة في الكشف عن فرط التخصيص نموذج خطي ُم َع َّمم توسـيع لالنحـدار الخطـي الـذي ُيتيـح لدوال التوزيـع المختلفة .تحديـد التبايـن بين المشـاهدات والقيـم التنبؤية Generative Adversarial Network (GAN) An unsupervised machine learning algorithm composed of two neural networks, a generative network and a discriminative one, compete with each other in a zero-sum game framework. شبكة توليدية تنافسية ُّ خوارزمية :مكونة من شبكتين عصبيتين موجه تعلم آلة غير َّ َّ تتنافسـان فـي إطـار لعبـة،شـبكة مولـدة وشـبكة تمييزيـة .صفريـة الناتج Generative Pre-Trained Transformer (GPT) A family of large language models based on a transformer. )حول توليدي مسبق التدريب (جي بي تي ِّ ُم .حول ِّ عائلة من النماذج اللغوية الكبيرة تعتمد على ُم Generative Model A machine learning model that can create new examples similar to the training dataset. Generative Product Design نموذج توليدي ُّ نموذج تعلم آلة يمكنه إنشـاء أمثلة جديدة مشـابهة لبيانات .التدريب التصميم التوليدي للمنتجات The software that generates drafts with all of the defined features and requirements to create products designs. ِّ ُالبرمجيـــات التـــي ت ولـــد المســـودات بجميـــع الخصائـــص .والمتطلبـــات المحـــددة إلنشـــاء تصميمـــات المنتجـــات Genetic Algorithm A type of evolutionary algorithms that uses the principles of natural selection to find suitable solutions for optimization problems. خوارزمية جينية نوع من الخوارزميات التطورية الذي يستخدم مبادئ االنتقاء .الطبيعي إليجاد حلول مناسبة لمشكالت التحسين Glowworm Swarm Optimization (GSO) A swarm intelligence algorithm that mimics the behavior of the lighting bugs to capture the maximum multimodal function. تحسين سرب الدودة المضيئة خوارزميـة ذكاء سـرب تحاكـي سـلوك الحشـرات المضيئـة .اللتقـاط الحـد األقصـى مـن دالـة الصيـغ المتعـددة Gradient Boosting A technique in machine learning used for classification and regression to create a strong prediction model from weak prediction models. تعزيز اشتقاقي Generator A part of the generative adversarial network that creates fake data. ِّ ُم ولد .جزء من شبكة توليدية تنافسية ُينشئ بيانات مزيفة Geometric Distribution A probability distribution that shows the number of trials needed to get the first success in a Bernoulli experiment. توزيع هندسي توزيـع احتمالـي يوضـح عـدد التجـارب الالزمـة لتحقيـق أول .نجـاح فـي تجربـة برنولـي Gradient A vector of partial derivatives of the model function that measures the change in weights with respect to the change in error. مشتقة ُمتَّ جـه للمشـتقات الجزئيـة فـي دالـة النمـوذج الـذي يقيـس .التغيـر فـي األوزان بالنظـر إلـى التغيـر فـي الخطـأ ُّ أسـلوب فـي تعلـم اآللـة ُيسـتخدم فـي التصنيـف واالنحـدار .إلنشـاء نمـوذج تنبـؤ قـوي مـن نمـاذج تنبـؤ ضعيفـة 72 Gradient Clipping A mechanism to reduce the exploding gradient problem by restricting the gradients' maximum value when training a model using gradient descent. Gradient Descent An optimization algorithm for finding the minimum of a function by iteratively taking steps that are proportionate to the negative of the gradient. Graph Database (GDB) A database that uses nodes and edges to represent data and its relations. Graph Neural Network (GNN) A type of deep learning method that processes data represented as graphs. Graph Traversal A process of visiting all nodes in a graph. نزول اشتقاقي خوارزميـة تحسـين للعثـور علـى الحـد األدنـى مـن الدالـة عـن .طريق اتخاذ خطوات متكررة تتناسـب مع سـالب المشـتقة قاعدة بيانات شبكية الع َقـد والحـواف لتمثيـل البيانـات ُ قاعـدة بيانـات تسـتخدم .وعالقاتهـا شبكة عصبية شبكية ُّ ُ نـوع مـن التعلـم العميـق يعالـج البيانـات الممثلـة على ط ُـرق .شكل شـبكات مسح الشبكة .الع َقد في الشبكة ُ عملية المرور على جميع Graphical Model A class of statistical models that uses graphs to represent the probabilistic relationships between variables. نموذج شبكي فئة من النماذج اإلحصائية التي تسـتخدم الرسـوم الشـبكية .لتمثيـل العالقـات االحتمالية بين المتغيرات Greedy Algorithm An algorithm that chooses the best immediate solution for a problem while finding the overall optimal solution. خوارزمية جشعة خوارزميـة تختـار أفضـل حـل فـوري لمشـكلة ّمـا أثنـاء إيجـاد .الحـل األمثـل الشـامل Ground Truth The information acquired from direct observation rather than inference. حقيقة أساسية بـدل مـن المعلومـات المكتسـبة مـن المالحظـة المباشـرة ً .االسـتدالل Graphics Processing Unit (GPU) An electronic circuit that performs parallel computation to accelerate the creation of images for display on an electronic device. وحدة معالجة الرسوميات دائرة إلكترونية تقوم بحوسـبة متوازية لتسـريع إنشاء الصور .لعرضهـا على جهاز إلكتروني Grid Computing A set of networked computers that work as a virtual supercomputer to execute large tasks. حوسبة شبكية وتعمـل،مجموعـة مـن أجهـزة الحاسـب المتصلـة بالشـبكة .كأنهـا جهـاز حاسـب عملاق افتراضـي لتنفيذ المهـام الكبيرة Group Attribution Bias The assumption that what is true for one individual is true for everyone in the group. H Hadoop 73 قص اشتقاقي آلية لتقليل مشكلة انفجار المشتقة عن طريق تقييد القيمة القصـوى للمشـتقات عنـد تدريـب نمـوذج باسـتخدام النزول .االشتقاقي An open-source framework that provides distributed processing of large datasets across computers' clusters. تحيز االنتساب للمجموعة ُّ أن مـا ينطبـق علـى فرد واحد ينطبق على كل أفراد َّ افتـراض .المجموعة هادوب إطـار عمـل مفتـوح المصـدر يوفر معالجـة موزَّ عة لمجموعات .كبيـرة مـن البيانـات عبـر مجموعات من أجهزة الحاسـب Hadoop Distributed File System (HDFS) An open-source storage engine, based on the Google File System (GFS) architecture, designed for efficient storage of large files. Hashing A machine learning mechanism for bucketing categorical data when the number of categories is large while the actual number of categories in the dataset is relatively small. Heteronomy (or Heteronomous) A characteristic of a system operating under the constraint of external control. Heuristic A technique to provide a quick solution to a problem that may not be perfect but approximate. Heuristic Search A technique to find a good solution, not necessarily the optimal one, within a reasonable time. Hidden Layer A synthetic layer that sits between the input and output layers of a neural network. Hierarchical Clustering A type of clustering algorithms that is suitable for hierarchical data to generate a tree of clusters. Hinge Loss A type of loss functions for classification that aims to maximize the margin between training examples and the boundary by locating the decision boundary as far as possible from each example. Holdout Data The dataset that is intentionally not used during the training and will be used to evaluate the model's generalization ability. Horizontal Scaling A method of increasing the performance, storage capacity and availability by partitioning and replication datasets across clusters of servers. Hot Data Storage A stored data that can be accessed quickly for immediate use. Human Action Recognition See "Action Recognition." نظام هادوب للملفات الموزَّ عة يعتمد على ُبنية نظام ملفات،محرك تخزين مفتوح المصدر .ومصمم للتخزين الفاعل للملفات الكبيرة ،جوجل َّ تهشير ُّ آليـة فـي تعلـم اآللـة لتجميـع البيانـات الفئويـة عندمـا يكـون كبيـرا في حين يكون العـدد الفعلي للفئات في عـدد الفئـات ً .نسـبيا صغيرا مجموعـة البيانـات ًّ ً تحكم غير ذاتي .خاصية نظام يعمل تحت قيود تحكم خارجي )(أو غير ذاتي إرشادي أسـلوب لتقديـم حـل سـريع لمشـكلة قـد ال يكـون هـو الحـل . ولكنـه تقريبـي،األمثـل بحث إرشادي في، ليـس بالضـرورة الحـل األمثل،أسـلوب إليجـاد حـل جيـد .غضـون فترة زمنيـة معقولة طبقة مخفية طبقـة مصطنعـة تقـع بيـن طبقتـي اإلدخـال واإلخـراج فـي .الشـبكة العصبيـة تجميع هرمي نـوع مـن خوارزميـات التجميـع المناسـبة للبيانـات الهرميـة .لتوليـد شـجرة مـن المجموعـات خسارة مفصلية نـوع مـن دوال الخسـارة للتصنيـف الـذي يهدف إلـى تعظيم الهامـش بيـن أمثلـة التدريـب والحدود عن طريق حسـاب حد .القـرار؛ ليبعـد قـدر اإلمكان عـن كل مثال البيانات المستثناة ،مجموعة البيانات التي لم تُ سـتخدم عن قصد أثناء التدريب .وستُ ستخدم لتقييم قدرة النموذج على التعميم توسيع أفقي والتوفر عن طريق تقسيم طريقة لزيادة األداء وسعة التخزين ُّ . ونسخها إلى مجموعات من الخوادم،مجموعات البيانات تخزين البيانات النشطة .بيانات مخزنة يمكن الوصول إليها بسرعة لالستخدام الفوري التعرف على األفعال البشرية ُّ .""التعرف على األفعال انظر ُّ 74 Human Augmentation A field that focuses on enhancing human abilities by using technology as an integral part of the human body. Human Takeover A chatbot fallback feature that allows the contact center agent to take control of the conversation. Human-Computer Interaction (HCI) The study of the design and implementation of the interaction between users and computers. Human-Machine Teaming The combination of human interaction and machine intelligence capabilities. ّ تدخل بشري ميزة احتياطية في بوت محادثة تسمح بتولي موظف مركز .بدل من بوت المحادثة ً االتصال المحادثة التفاعل بين اإلنسان والحاسب دراسـة تصميـم وتنفيـذ التفاعـل بيـن المسـتخدمين وأجهـزة .الحاسب التكامل بين اإلنسان واآللة .تكامل التفاعل البشري وقدرات ذكاء اآللة Human–Robot Interaction (HRI) A field that focuses on exchanging information and actions between human and robot to perform tasks through a user interface. التفاعل بين اإلنسان والروبوت مجـال يركـز علـى تبـادل المعلومـات واألفعـال بيـن اإلنسـان .والروبـوت ألداء المهـام عـن طريـق واجهـة المسـتخدم Hyperparameter ِA special parameter to tweak the model training and estimate the model parameters. ِ ُم عامل ضبط ِ عامـل خـاص لتعديـل تدريـب النمـوذج وتقديـر ُم ِ ُم عاملات .النمـوذج Hyper-Heuristic A high-level search methodology that automates the process of selecting or combining heuristics to solve complex search problems. Hyperparameters Tuning The process of adjusting the hyperparameters through trial-and-error to find which set of hyperparameters gives the best accurate model. Hyperplane A separating boundary between two subspaces used to separate the data space for classification. Hypothesis An idea or a prediction that needs to be investigated and tested by an experiment. I Image Classification See "Image Recognition." Image Processing The use of an algorithm to manipulate images or extract useful information. Also called "Digital Image Processing." 75 تعزيز البشر مجـال يركـز علـى تعزيـز قـدرات اإلنسـان باسـتخدام التقنيـة .كأنهـا جـزء متكامـل مـع جسـم اإلنسـان إرشاد فائق منهجية بحث عالية المستوى تعمل على أتمتة عملية اختيار . أو دمجها لحل مشكالت البحث المعقدة،األساليب اإلرشادية ِ ضبط ُم عامالت الضبط ِ عمليـة ضبـط ُم عاملات الضبـط عـن طريـق التجربـة والخطـأ ِ الم عاملات التـي تُ عطـي النمـوذج ُ للعثـور علـى مجموعـة .األكثـر دقـة مستوي متعدد األبعاد حد فاصل بين مسـاحتين فرعيتين ُيسـتخدم لفصل مسـاحة .البيانـات من أجل التصنيف فرضية .فكرة أو تنبؤ بحاجة إلى بحث واختبار عن طريق التجربة تصنيف الصور ."عرف على الصور ُّ َانظر "الت معالجة الصور اسـتخدام خوارزميـة لمعالجـة الصـور أو اسـتخراج معلومـات ."أيضـا "معالجة الصـور الرقمية ً ويطلـق عليـه ُ .مفيـدة منهـا Image Recognition A process that identifies objects, patterns, or concepts in images. Also called "Image Classification" or "Visual Recognition." Image Segmentation A process of dividing a digital image into sets of pixels. ImageNet A large image database consisting of over 14 million annotated images classified into 20,000 categories, prepared for computer vision research. Imbalanced Dataset See "Class-Imbalanced Dataset." Implicit Bias A type of bias in which association or assumption is made according to a person's mind and memories. Imputation The process of replacing missing data with modeled or estimated data. In-Database Analytics An analysis model where data processing is integrated into the database. In-Group Bias A type of bias in which a favoritism is given to a person's group or characteristics. In-Memory Database (IMDB) A database that stores data in the main memory instead of a disk drive to accelerate response times. عرف على الصور ُّ َالت عملية تحديد األشـياء أو األنماط أو المفاهيم الموجودة في "التعرف أيضـا "تصنيف الصـور" أو ً ويطلـق عليهـا ُ .الصـورة ُّ ."المرئي تقسيم الصور .عملية تقسيم الصورة الرقمية إلى مجموعات من البكسالت إيمج نت مليون14 قاعـدة بيانـات كبيـرة للصـور تتكـون مـن أكثر مـن َّ معـدة ألبحـاث، ألـف فئـة20 ومصنفـة فـي سـماة ّ صـورة ُم .رؤية الحاسـب بيانات غير متوازنة ."انظر "بيانات غير متوازنة األصناف تحيز ضمني ُّ وفقا لعقل التحيـز يكون فيـه االرتباط أو االفتراض نـوع مـن ً ُّ .الشخص وذكرياته استبدال تقديري بـدل مـن بيانـات عمليـة وضـع بيانـات منمذجـة أو مقـدرة ً .مفقـودة تحليالت في قاعدة البيانات .نموذج تحليل يدمج معالجة البيانات في قاعدة البيانات تحيز داخل المجموعة ُّ التحيـز يكـون فيـه التفضيـل لمجموعة الشـخص أو نـوع مـن ُّ .خصائصه قاعدة بيانات في الذاكرة بـدل مـن ً قاعـدة بيانـات تخـزن البيانـات فـي الذاكـرة الرئيسـة .محـرك األقـراص لتسـريع أوقـات االسـتجابة Incompatibility of Fairness Metrics A thought that some fairness concepts cannot be satisfied simultaneously, and therefore there is no single metric to quantify fairness in all machine learning problems. عدم توافق مقاييس اإلنصاف فكـرة أن بعـض مفاهيـم اإلنصـاف ال يمكـن تحقيقهـا فـي ِ وقت واحد؛ ومن َث ّم ال يوجد مقياس واحد لتحديد اإلنصاف ُّ فـي جميـع مشـكالت .تعلم اآللة Independent and Identically Distributed (IID) The random variables that have the same probability distribution and are mutually independent. مستقلة وموزَّ عة بصفة متماثلة ،المتغيـرات العشـوائية التـي لهـا نفـس التوزيـع االحتمالـي .وتكـون مسـتقلة عـن بعضهـا البعـض Incremental Learning A machine learning approach in which training and learning are performed continuously whenever new examples appear. Individual Fairness A fairness metric that examines whether similar individuals are classified in a similar way. ُّ تعلم تدريجي ُّ ُّ ط ُـرق ُ طريقـة مـن والتعلـم فيهـا تعلـم اآللـة يكـون التدريـب .مسـتمرا كلمـا ظهـرت أمثلـة جديـدة ً اإلنصاف الفردي مقيـاس إنصـاف لفحـص ما إذا كان األفراد المتشـابهون قد .ُص ِّنفـوا بنفس الطريقة 76 Induction See "Inductive Reasoning." Inductive Programming A field concerned with designing algorithms for computer programs with complex control flow from incomplete specifications. برمجة استقرائية ذات تحكم،مجال يهتم بتصميم خوارزميات لبرامج حاسـب .معقـد مـن مواصفات غير كاملة Industrial Robot An automated and programmable robot that is used in industrial applications. روبوت صناعي روبـوت مؤتمـت وقابـل للبرمجـة ُيسـتخدم فـي التطبيقـات .الصناعيـة Inductive Reasoning The process of inferring general conclusions based on particular instances. Also called "Induction." Industrial Robot Cell An industrial robot system(s) that include(s) machines and protected areas. Industrial Robot Line A set of industrial robot cells that perform some functions with associated equipment in protected spaces. Inference A process for making predictions by applying a trained model to unlabeled examples. Inference Engine A component of an expert system that performs reasoning to conclude new information from facts and rules stored in a knowledge base. Information A processed data that has a meaning in a certain context. استدالل استقرائي ويطلق .معينـة حاالت على بنـاء عامـة نتائـج عمليـة اسـتنتاج ُ ً ."أيضا "اسـتقراء ً عليها خلية روبوتات صناعية نظـام أو أنظمـة روبـوت صناعيـة تشـمل آالت ومسـاحات .محميـة مسار روبوت صناعي مجموعـة مـن خاليـا الروبوتـات الصناعيـة التـي تـؤدي بعـض .الوظائـف مـع المعـدات المرتبطـة بهـا فـي أماكـن محميـة استدالل عمليـة لعمـل تنبـؤات عـن طريـق تطبيق نمـوذج مدرب على .أمثلة غير موسـومة محرك استدالل ُ الن ُ كونات ظم الخبيرة يقوم بعملية االسـتدالل ِّ كون من ُم ِّ ُم السـتنتاج معلومـات جديـدة مـن الحقائـق والقواعـد المخزنة .في قاعـدة المعرفة معلومات .بيانات معالجة لها معنى في سياق معين Information Extraction A process of obtaining knowledge by going through a text to find specific object classes and their relationships. استخراج المعلومات عملية الحصول على المعرفة عن طريق استعراض النصوص ً .بحثا عن أصناف ألشياء محددة وعالقاتها Information Retrieval An area of computer science concerned with searching for relevant information or documents from different sources. استرجاع المعلومات مجال من مجاالت علوم الحاسب يهتم بالبحث عن المعلومات .أو المستندات ذات الصلة من مصادر مختلفة Information Theory The study of operations on digital information such as transmission, storage, and compression. 77 استقراء ."انظر "استدالل استقرائي Input Data (or Input) Any form of data entered into an information processing system or any of its components for the purpose of storage or processing. نظرية المعلومات : مثل،دراسة العمليات التي تُ جرى على المعلومات الرقمية .النقل والتخزين والضغط )بيانات اإلدخال (أو مدخالت أي شـكل مـن أشـكال البيانـات المدخلـة إلـى نظـام معالجـة .كوناتـه لغـرض التخزيـن أو المعالجـة ِّ معلومـات أو أي مـن ُم Input Layer The first layer in a neural network that receives the input data. Instance See "Example." Intelligence Amplification (IA) The use of technology to augment human intelligence. Intelligence Augmentation See "Augmented Intelligence." Intelligence Explosion A hypothesis that describes a state when superintelligent machines can produce even better machines surpassing human intelligence. Also called "Technological Singularity" or "Singularity." Intelligent Agent (IA) An autonomous entity that perceives its environment and takes actions to achieve specific goals. Intelligent Automation The use of AI and other technologies to perform tasks and processes without human intervention. Intelligent Control A type of control mechanisms that utilize different artificial intelligence techniques to emulate characteristics of human intelligence. Intelligent Personal Assistant A software agent that uses AI to assist people with basic tasks. Intelligent Product A product with intelligent capabilities that continuously evolves to meet customers’ needs. طبقة إدخال الطبقـة األولـى فـي الشـبكة العصبيـة التـي تتلقـى بيانـات .اإلدخـال مثال ."انظر "مثال تضخيم الذكاء .استخدام التقنية لزيادة الذكاء البشري تعزيز الذكاء ."انظر "ذكاء معزز انفجار الذكاء فرضية تصف حالة يمكن فيها لآلالت فائقة الذكاء أن تنتج ُيطلـق عليهـا. يفـوق ذكاؤهـا الـذكاء البشـري،آالت أكثـر ذكاء .""تفرد "تفرد تقنـي" أو أيضـا ً ُّ ُّ وكيل ذكي كيـان ذاتـي التحكـم يـدرك بيئتـه ويقـوم بأفعـال لتحقيـق .أهـداف محـددة أتمتة ذكية اسـتخدام الذكاء االصطناعي والتقنيات األخرى ألداء المهام .والعمليات دون تدخل بشـري تحكم ذكي نـوع مـن آليـات التحكـم التـي تسـتخدم أسـاليب الـذكاء .االصطناعـي المختلفـة لمحـاكاة خصائـص الـذكاء البشـري مساعد شخصي ذكي وكيـل برمجيـات يسـتخدم الـذكاء االصطناعـي لمسـاعدة .األشـخاص فـي المهـام األساسـية منتج ذكي .منتج بقدرات ذكية يتطور باستمرار لتلبية احتياجات العمالء Intelligent Robot A robot that can carry out tasks by sensing its surroundings, interact with external sources, and adapt its behavior accordingly. روبوت ذكي ،روبـوت يمكنـه تنفيـذ المهـام عـن طريـق استشـعار محيطـه .وفقا لذلك وتكييف سلوكه،والتفاعل مع المصادر الخارجية ً Inter-Rater Agreement A metric to calculate how often human raters agree when doing a task. Also called "Inter-Annotator Agreement" or "Inter-Rater Reliability." قيمين ّ الم ُ اتفاق مقيـاس لحسـاب عـدد المـرات التـي يتفـق فيهـا المقيمـون أيضا "اتفاق ً ويطلق عليـه ُ .البشـريون عنـد القيـام بمهمـة ما ."قيميـن ّ الم ُ سـمين" أو "موثوقيـة ُ ّ الم Inter-Annotator Agreement See "Inter-Rater Agreement." Inter-Rater Reliability See "Inter-Rater Agreement." سمين ِّ الم ُ اتفاق ."قيمين ّ الم ُ انظر "اتفاق قيمين ّ الم ُ موثوقية ."قيمين ّ الم ُ انظر "اتفاق 78 Internet of Things (IoT) A network of electronic devices, software, and sensors that allow machines to interact with each other. Internet of Things (IoT) Device A sensor or an actuator in an IoT system that interacts with the physical world. Interpretability See "Explainability." جهاز إنترنت األشياء جهاز استشـعار أو مشـغل في نظام إنترنت األشـياء يتفاعل .مع العالـم المادي قابلية التفسير ."انظر "قابلية التفسير Intersection over Union (IoU) A metric to measure the accuracy of object or image detection tasks by comparing the predicted bounding box versus the actual one. التقاطع على االتحاد مقيـاس لتحديـد دقـة مهـام اكتشـاف األشـياء أو الصـور عـن .طريق مقارنة إطار التحديد المتوقع مع إطار التحديد الفعلي Intrinsic Motivation A mechanism that encourages an agent to perform a behavior for its inherent satisfaction without direct feedback from the environment. دافع داخلي ،آلية تشجع الوكيل على أداء سلوك معين نابع من طبيعته .ومن دون تغذية راجعة مباشرة من البيئة Iteration A single update to the weights of a model during the training. تكرار .تحديث واحد ألوزان النموذج أثناء التدريب Item Matrix A matrix of embeddings in recommendation systems generated by matrix factorization that contains latent signals about each item. K K-Fold Cross-Validation A cross-validation technique that randomly splits a given dataset into a K equal subsets (folds) used to train and evaluate a machine learning model. K-Means (or K-Means Clustering) A clustering algorithm that uses mean to classify data into k groups based on features similarities. مصفوفة العناصر َّ مصفوفـة مـن التضمينـات فـي أنظمـة التوصيـة ُمولـدة المتضمن إلشارات،بواسطة تحليل المصفوفة إلى عوامل .كامنـة حـول كل عنصـر تحقق متقاطع على أجزاء عشـوائيا قسـم ِّ أسـلوب مـن أسـاليب التحقـق المتقاطـع ُي ًّ مجموعـة بيانـات معينـة إلـى مجموعـات فرعيـة متسـاوية ُّ تُ سـتخدم لتدريـب نمـوذج .تعلـم اآللـة وتقييمـه تجميع بالمتوسط خوارزميـة تجميع تسـتخدم المتوسـط لتصنيـف البيانات إلى .بنـاء على تشـابه خصائصها ً عـدد محـدد مـن المجموعات K-Medians (or K-Medians Clustering) A clustering algorithm in which the median determines the clusters' centroids. تجميع بالوسيط .خوارزمية تجميع يحدد فيها الوسيط بؤر تجميع المجموعات Keras A popular Python API for machine learning that runs on many deep learning frameworks. كيراس ُّ واجهـة برمجـة تطبيقـات بلغـة البايثـون تُ سـتخدم فـي تعلـم ُّ .التعلـم العميـق وتعمـل علـى عـدد مـن ُأطـر،اآللـة K-Modes (or K-Modes Clustering) A clustering algorithm for categorical data by using the mode to define the clusters' centroids. Kernel See "Convolutional Filter." 79 إنترنت األشياء شبكة من األجهزة اإللكترونية والبرمجيات وأجهزة االستشعار .التي تُ تيح لآلالت التفاعل مع بعضها تجميع بالمنوال خوارزمية تجميع للبيانات الفئوية باسـتخدام المنوال لتحديد .بؤر تجميع المجموعات نواة ِّ "م ."رشح ُ انظر Kernel Function A similarity function between two instances to map the data into a high-dimensional vector space. Kernel Support Vector Machine (KSVM) A classification algorithm that transforms input data vectors to a higher dimensional space to increase the margin between positive and negative classes. Kernel Trick A method to project non-linear data into a higher-dimensional space to easily classify the data. Keypoint The position of interesting features in an image. Also called "Landmark." Keyword-Based Chatbot See "Flow-Based Chatbot." Knowledge Base A database that includes inference rules and information about human experience in a field. Knowledge Engineering ِA discipline that focuses on obtaining knowledge from domain experts and other sources and storing it into a knowledge base. دالة النواة دالة لقياس التشابه بين مثالين وتحويل البيانات إلى فضاء .ُمتَّ جه عالي األبعاد المتَّ جهات الداعمة باستخدام النواة ُ آلة ُت حول ُمتَّ جهات بيانات اإلدخال إلى مساحة تصنيف خوارزمية ِّ .بعدية أعلى لزيادة الهامش بين األصناف الموجبة والسالبة حيلة النواة طريقـة إلسـقاط البيانـات غيـر الخطيـة إلـى فضـاء ذي ُبعـد .أعلـى لتسـهيل تصنيـف البيانـات نقطة مهمة .موقع الخصائص ذات األهمية في الصورة بوت محادثة قائم على كلمات مفتاحية ."موجه انظر "بوت محادثة َّ قاعدة معرفة قاعـدة بيانـات تتضمـن قواعـد االسـتدالل ومعلومـات حـول .الخبـرة البشـرية فـي مجـال ما هندسة المعرفة مجال يركز على اكتساب المعرفة من خبراء المجال والمصادر . وتخزينها في قاعدة المعرفة،األخرى Knowledge Graph A network that represents real-world entities and their relationships. Also called "Semantic Network." شبكة معرفية ِّ ُشبكة ت أيضا ً وتسمى.مثل أشياء العالم الحقيقي وعالقاتها .""شبكة داللية Knowledge Representation and Reasoning (KRR) A subfield of AI concerned with encoding human knowledge in computer systems to draw logical conclusions. تمثيل المعرفة واالستدالل مجـال فرعـي فـي الـذكاء االصطناعـي يهتـم بترميـز المعرفـة .البشرية في أنظمة الحاسب الستخالص استنتاجات منطقية Knowledge Representation A field of AI that focuses on representing real-world information in a form that the computer can use to perform complex tasks. Knowledge-Based System (KBS) A computer system that uses a knowledge base to capture the knowledge of human experts and an inference engine to solve problems. L L1 Loss ِA loss function used to calculate the absolute value of the difference between the predicted values and the actual values. تمثيل المعرفة مجـال مـن مجـاالت الـذكاء االصطناعـي يركـز علـى تمثيـل معلومـات العالـم الحقيقـي فـي شـكل يمكـن للحاسـب .اسـتخدامه ألداء مهـام معقـدة نظام قائم على قاعدة معرفة نظام حاسـب يسـتخدم قاعدة معرفة لتخزين معرفة الخبراء . إضافة إلى محرك اسـتدالل لحل المشـكالت،البشـريين 1 خسارة إل دالـة خسـارة تُ سـتخدم لحسـاب القيمـة المطلقـة للفـرق بيـن .القيـم المتوقعـة والقيـم الفعليـة 80 L1 Regularization A type of regularization that adds a penalty to weights equivalent to the sum of the weights' absolute values. 1 ضبط إل ً مكافئـا لمجمـوع جـزاء إلـى األوزان يضيـف الضبـط نـوع مـن ً .القيـم المطلقـة للأوزان L2 Regularization A type of regularization that adds a penalty to weights equivalent to the sum of the weights' squares. Also called "Ridge Regularization." 2 ضبط إل ً مكافئـا لمجمـوع جـزاء إلـى األوزان نـوع مـن الضبـط يضيـف ً ."أيضـا "ضبـط ريـدج ً ويطلـق عليـه ُ .مربعـات األوزان L2 Loss See "Squared Loss." Label The answer or result part of an example in supervised learning. Labeled Example An example that has a label. Labeler See "Annotator." Labeling See "Data Annotation." Lambda See "Regularization Rate." Landmark See "Keypoint." Language Model A model that determines the probability of a given sequence of words occurring in a sentence. Language Model For Dialogue Applications (LaMDA) A large language model based on a transformer for generating conversational responses. Large Language Model (LLM) A language model with a high number of parameters. Latency A delay in data transmission or processing. Layer A group of neurons in a neural network that processes the input features or the output of those neurons. Layer Width The number of neurons in a specific neural network layer. 81 2 خسارة إل ."انظر "مربع الخسارة اسم ُّ .الموجه م التعل في مثال من النتيجة أو اإلجابة جانب َّ سمى َّ مثال ُم .مثال يشتمل على اسم سمي ِّ الم ُ ."سمي ِّ "الم ُ انظر تسمية ."انظر "تسمية البيانات المدا ."انظر "معدل التسوية نقطة مهمة ."انظر "نقطة مهمة نموذج لغوي نمـوذج يحـدد احتماليـة وجـود سلسـلة معينـة مـن الكلمـات .فـي جملـة نموذج لغوي للتطبيقات الحوارية .حول لتوليد ردود تحاورية ِّ نموذج لغوي كبير يعتمد على ُم نموذج لغوي كبير ِ الم .عامالت َّ نموذج لغوي ُم ُ كون من عدد كبير من تأخير .تأخير في نقل البيانات أو معالجتها طبقة مجموعـة مـن الخاليـا العصبيـة فـي شـبكة عصبيـة تعالـج .الخصائـص المدخلـة أو مخرجـات تلـك الخاليـا العصبيـة عرض الطبقة .عدد الخاليا العصبية في طبقة معينة من الشبكة العصبية Lazy Learning A learning method that defers the processing of training data until receiving a query. Leaky ReLU A kind of activation function based on Rectified Linear Unit (ReLU), but it has a small slope for negative values. Learning Rate A hyperparameter used in optimization algorithms to define the step size at each iteration. Also called "Step Size." Learning Theory See “Computational Learning Theory.” Least Square Error (LSE) A method to find the best fit of the data to minimize the square of errors between the actual data and the fitted line. Least Squares Regression A linear regression trained by reducing the L2 loss. Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) A special case of K-Fold Cross-Validation where the number of folds equals the number of observations. Likelihood A probability of an occurrence within a specific category or class. ُّ التعلم الكسول ُّ طريقــة لقــي ِّ َتعلــم تؤجــل معالجــة بيانــات التدريــب حتــى ت .عمليــة اســتعالم دالة ريلو المتسربة ،نوع من دوال التنشيط يعتمد على الوحدة الخطية المصححة .ولكن له ميل صغير للقيم السالبة ُّ التعلم معدل ِ ُم عامل ضبط ُيستخدم في خوارزميات التحسين لتحديد حجم ."أيضا "حجم الخطوة ً ويطلق عليه .تكرار كل في الخطوة ُ ُّ التعلم نظرية ُّ ."انظر "نظرية التعلم الحوسبي الخطأ التربيعي األقل طريقـة للعثـور علـى أفضـل مالءمـة للبيانـات لتقليـل مربـع .األخطـاء بيـن البيانـات الفعليـة وخـط المالءمـة انحدار المربعات الصغرى .2 درب عن طريق تقليل دالة الخسارة إل َّ انحدار خطي ُم تحقق متقاطع عن طريق عزل نقطة حالـة خاصـة مـن التحقـق المتقاطـع علـى مجموعـات يكـون .مسـاويا لعـدد المشـاهدات فيهـا عـدد المجموعـات ً أرجحية .احتمال حدوث حدث ما ضمن فئة أو صنف معين Linear Algebra A branch of mathematics that allows the manipulation of linear equations. جبر خطي .فرع من فروع الرياضيات يختص بمعالجة المعادالت الخطية Linear Regression A type of statistical analysis that shows the relationship among multiple variables to create a predictive model and illustrate trends in data. االنحدار الخطي نوع من التحليل اإلحصائي يوضح العالقة بين عدة متغيرات .إلنشاء نموذج تنبؤي وتوضيح االتجاهات في البيانات Linear Model A way to describe a response variable as a linear combination of predictor variables. Locally Weighted Regression (LWR) A non-parametric technique that performs regression around a point of interest using local training data. Location Data The data related to the geographical position of a device or other asset. نموذج خطي طريقـة لوصـف متغيـر االسـتجابة كمجموعـة خطيـة مـن .متغيـرات التوقـع محليا انحدار موزون ًّ ِ أسـلوب غيـر ُم عاملـي ينفـذ االنحـدار حـول نقطـة معنيـة .باسـتخدام بيانـات تدريـب محليـة بيانات الموقع .البيانات المتعلقة بالموقع الجغرافي لجهاز أو أصل آخر 82 Log File A computer-generated file that contains a record of all activities within a server, operating system, or application. Log Loss A loss function that is used in binary logistic regression. خسارة لوغاريثمية .دالة خسارة تُ ستخدم في االنحدار اللوجستي الثنائي Logic Programming A type of programming approach where the execution is based on formal logic statements. برمجة منطقية ُ إحـدى ط ُـرق البرمجـة التـي يعتمـد التنفيـذ فيهـا علـى قواعـد .المنطق Log Odds The logarithm of odds for an event. Logistic Regression A statistical model that uses a logistic function to convert a linear model's prediction into a value between 0 and 1. Also called "Logit Model." Logit A vector of non-normalized predictions that a classification model makes. Logit Model See "Logistic Regression." Long Short-Term Memory (LSTM) A type of recurrent neural network that processes sequences of data with acceptable performance for both long and short dependencies. احتماالت لوغاريثمية .لوغاريثم احتماالت لحدث ما انحدار لوجستي نمـوذج إحصائـي يسـتخدم دالـة لوجسـتية لتحويـل تنبـؤ أيضـا ً ويطلـق عليـه ُ .1 و0 النمـوذج الخطـي إلـى قيمـة بيـن .""نمـوذج لوجيـت لوجيت .ُمتَّ جه للتنبؤات بدون تسوية ينشئها نموذج التصنيف نموذج لوجيت ."انظر "انحدار لوجستي الذاكرة القصيرة المدى المطولة نـوع مـن الشـبكات العصبيـة التكراريـة التـي تعالـج تسلسـل .البيانـات بـأداء مقبـول لـكل التوابـع الطويلـة والقصيـرة Loss A measure that shows how far a model's prediction is from the actual label by using a loss function. Also called "Cost." خسارة مقيـاس يوضـح مـدى ُبعـد تنبؤ النموذج عن االسـم الفعلي ."أيضا "تكلفة ً ويطلق عليه ُ .باسـتخدام دالة الخسـارة Loss Function A function used to define the error between the output of an algorithm and the target value. Also called "Cost Function." دالة الخسارة دالـة تُ سـتخدم لتحديـد الخطـأ بيـن ناتـج الخوارزميـة والقيمـة ."أيضـا "دالـة التكلفـة ً ويطلـق عليهـا ُ .المسـتهدفة Loss Curve A graph of the model error in training iterations. Loss Surface A graph that represents weights versus loss. M Machine Data The data that is automatically generated by a machine. 83 ملف سجل َّ ملـف ُم ولـد بواسـطة الحاسـب يشـتمل علـى سـجل لجميـع .األنشـطة داخـل خـادم أو نظـام تشـغيل أو تطبيـق منحنى الخسارة .رسم بياني يوضح خطأ النموذج في تكرارات التدريب سطح الخسارة .رسم بياني يمثل األوزان مقابل الخسارة بيانات اآللة َّ الم .تلقائيا بواسطة اآللة ولدة ًّ ُ البيانات Machine Hearing See "Machine Listening." Machine Intelligence See “Artificial Intelligence (AI).” Machine Learning (ML) An AI subfield concerned with learning patterns from available data to make predictions or decisions based on new data without explicit programming. Machine Learning Algorithm An algorithm that creates a machine learning model by using training data. Machine Learning Model See "Model." استماع اآللة ."انظر "استماع اآللة ذكاء اآللة ."انظر "ذكاء اصطناعي ُّ تعلم اآللة ُّ بتعلـم األنمـاط مـن مجـال فرعـي للـذكاء االصطناعـي يهتـم البيانـات المتاحـة لعمـل تنبؤات أو قرارات مبنية على بيانات .جديـدة دون برمجـة صريحـة ُّ خوارزمية تعلم اآللة ُّ خوارزمية تنشئ نماذج .تعلم اآللة باستخدام بيانات التدريب ُّ نموذج تعلم اآللة ."انظر "نموذج Machine Listening The use of signal processing and machine learning for enabling a machine to understand sounds. Also called "Machine Hearing." استماع اآللة ُّ اسـتخدام معالجـة اإلشـارة وتعلـم اآللـة لتمكيـن اآللـة مـن .فهـم األصـوات Machine Touch A field of machine perception concerned with processing tactile information by machine. لمس اآللة مجـال مـن مجـاالت إدراك اآللـة يهتـم بمعالجـة المعلومـات .اللمسـية بواسـطة اآللـة Machine Perception The ability of a system to receive and explain data from the outside environment in a similar manner to how humans utilize their senses. منظور اآللة قدرة النظام على تلقي البيانات من البيئة الخارجية وتفسيرها .بطريقة مماثلة لكيفية استخدام البشر لحواسهم Machine Translation A branch of computational linguistics that is concerned with translating text or speech from one language to another. ترجمة اآللة فـرع مـن اللغويـات الحوسـبية يهتم بترجمة النـص أو الكالم .مـن لغة إلـى أخرى Machine Vision See "Computer Vision." Majority Class The class with the most common label in a dataset that has imbalanced classes. Markov Chain A stochastic model that describes a sequence of possible events in which the probability of each event depends only on the previous event. Also called "Markov Process." Markov Decision Process (MDP) A discrete-time stochastic control process used for modeling decision-making in optimization problems under uncertainty. رؤية اآللة ."انظر "رؤية الحاسب صنف أغلبية شـيوعا فـي مجموعـة البيانـات التـي تشـتمل الصنـف األكثـر ً .علـى أصنـاف غيـر متوازنـة سلسلة ماركوف نموذج عشوائي يصف سلسلة من األحداث المحتملة التي .يعتمـد فيهـا احتمـال كل حـدث علـى الحـدث السـابق فقـط ."أيضـا "عمليـة ماركوف ً ويطلـق عليـه ُ عملية قرار ماركوف عملية تحكم عشـوائي ذات وقت منفصل تُ سـتخدم لنمذجة .صنع القرار في مشـاكل التحسـين عند عدم التيقن 84 Markov Process See "Markov Chain." Markov Property A property of specific environments in which state transitions are determined by the current state's information implicit and the agent's action. Masked Language Model A language model for predicting the probability of candidate words to fill in blanks based on the surrounding context. Master Data A set of identifiers and attributes that defines the main business entities and provides a context for business transactions. Master Data Management (MDM) The tool and processes that are used to govern and maintain master data. Mathematical Optimization See "Optimization." Matplotlib An open-source Python plotting library used to visualize different aspects of machine learning. Matrix Factorization A mechanism for determining which matrices have a dot product close to a target matrix. Maximum Likelihood Estimation (MLE) A method for determining the parameter values that maximize the probability of observed data. Mean Absolute Error (MAE) A metric used to evaluate a model's accuracy by calculating the average absolute difference between the expected and predicted values for all training examples. Mean Squared Error (MSE) The average squared loss per example, calculated by dividing the squared loss by the number of examples. Membership Inference Attack An attack that aims to determine whether a data sample was used in the training of a machine learning model or not. Metadata The data that defines or describes other data. 85 عملية ماركوف ."انظر "سلسلة ماركوف خاصية ماركوف معينـة تُ حدد فيها انتقـاالت الحالة عن طريق ّ خاصيـة لبيئـات .ضمنيـة المعلومـات في الحالـة الحالية وفعل الوكيل نموذج لغوي مقنَّ ع َّ الم رشـحة الكلمـات مـلء باحتماليـة للتنبـؤ نمـوذج لغـوي ُ .بنـاء علـى السـياق المحيـط للفراغـات ً بيانات رئيسة مجموعة من المعرفات والسمات التي تحدد كيانات األعمال .عامالت األعمال الرئيسة وتوفر ً َ لم ُ سياقا إدارة البيانات الرئيسة األدوات والعمليـات المسـتخدمة لحوكمـة البيانـات الرئيسـة .وصيانتها تحسين رياضي ."انظر "تحسين مات بلوت ليب مكتبـة رسـومية مفتوحـة المصـدر بلغـة بايثـون تُ سـتخدم ُّ لتصويـر جوانـب مختلفـة مـن .تعلـم اآللـة تحليل المصفوفة إلى عوامل آلية إليجاد المصفوفات التي يقترب حاصل ضربها النقطي .من المصفوفة المستهدفة تقدير األرجحية األعلى ِ الم عاملات التـي تزيـد مـن احتماليـة ُ طريقـة لتحديـد قيـم .البيانـات المرصـودة متوسط الخطأ المطلق مقيـاس ُيسـتخدم لتقييـم دقـة النمـوذج عـن طريـق حسـاب متوسـط الفرق المطلق بين القيم المتوقعة والتنبؤ لجميع .أمثلـة التدريب متوسط الخطأ التربيعي محسـوبا بقسـمة ،متوسـط الخسـارة التربيعيـة لـكل مثـال ً .الخسـارة التربيعيـة علـى عـدد األمثلـة هجوم استنتاج العضوية هجوم يهدف إلى تحديد ما إذا كانت عينة بيانات استُ خدمت ُّ في تدريب نموذج .تعلم اآللة أم ال وصفية بيانات ّ ُت .عرف أو تصف البيانات األخرى التي البيانات ّ Metaheuristic A higher-level algorithmic framework that can be used to solve different optimization problems. Metalearning A subfield of machine learning used to discover or improve a learning algorithm by learning from a small amount of data or experiences from previous tasks. Also called "Learning to learn." Metric A measure to evaluate the performance of a model during training or testing. إرشاد عام إطـار عمـل خوارزمـي عالـي المسـتوى يمكـن اسـتخدامه لحل .مشـكالت التحسـين المختلفة ُّ ُّ التعلم تعلم عملية ُّ مجـال فرعـي مـن تعلـم اآللـة ُيسـتخدم الكتشـاف خوارزميـة ُّ ُّ التعلـم من كميـة صغيرة من التعلـم أو تحسـينها عـن طريـق .البيانـات أو الخبـرات مـن المهام السـابقة مقياس .مقياس لتقييم أداء النموذج أثناء التدريب أو االختبار Mini Batch A small subset that has been selected randomly from a batch of examples to be used in a training iteration. حزمة صغيرة عشـوائيا مـن حزمـة أمثلة؛ اختيـرت صغيـرة فرعيـة مجموعـة ًّ .ألجـل اسـتخدامها فـي عمليـة التدريب Minimax Loss A loss function used in generative adversarial networks (GANs) in which the generator attempts to minimize this function and the discriminator attempts to maximize it. التعظيم-خسارة التقليل دالـة خسـارة تُ سـتخدم فـي شـبكة توليديـة تنافسـية يحـاول ِّ .المميـز تعظيمهـا المولـد تقليـل هـذه الدالـة ويحـاول فيهـا ّ Misclassification Rate A measure to determine how often a model's predictions are incorrect. معدل خطأ التصنيف مقياس لتحديد عدد المرات التي تكون فيها تنبؤات النموذج .غير صحيحة Mini-Batch Stochastic Gradient Descent (SGD) A gradient descent algorithm that divides the training dataset into small batches to estimate the gradient. نزول اشتقاقي عشوائي بحزم صغيرة خوارزميـة نـزول اشـتقاقي تقسـم بيانـات التدريـب إلـى حـزم .صغيـرة لتقديـر المشـتقة Minority Class The class with the less common label in a dataset that has imbalanced classes. صنف أقلية شـيوعا فـي مجموعـة البيانـات التـي تشـتمل الصنـف األقـل ً .علـى أصنـاف غيـر متوازنة Miss Rate See "False Negative Rate (FNR)." معدل الخطأ ."انظر "المعدل السلبي الخاطئ MNIST A public-domain dataset containing images of handwritten digits used to train and test various supervised machine learning algorithms. إم نيست مجموعة بيانات عامة تشتمل على صور ألرقام مكتوبة بخط ُّ اليد تُ ستخدم لتدريب خوارزميات .الموجه واختبارها تعلم اآللة َّ Modality A general category of data such as text, images, audio, video, and numbers. صيغة النصـوص والصـور والصـوت: مثـل،فئـة عامـة للبيانـات .والفيديـو واألرقـام Mobile Robot A robot that is able to move around in its environment and is not fixed to a physical location. روبوت متنقل روبـوت قـادر علـى التحـرك فـي بيئته وليس مثبتً ـا في مكان .واحد 86 Model A representation of what a machine learning algorithm has learned from the training data. Also called "Machine Learning Model." نموذج ُّ تمثيـل لمـا تعلمتـه خوارزمية .تعلم اآللة مـن بيانات التدريب ُّ أيضـا "نموذج ."تعلم اآللة ً ويطلـق عليـه ُ Model Checking A verification technique that determines whether a model satisfies a given specification. فحص النموذج .أسلوب تحقق يحدد مدى وفاء النموذج بمواصفات معينة Model Testing The process of evaluating the performance of a fully trained model by using a testing dataset. اختبار النموذج كامل؛ وذلك باستخدام تدريبا مدرب نموذج أداء عملية تقييم ً ً .بيانات االختبار Model Capacity The ability of a model to learn complex problems. Model Parallelism A technique used to speed up training or inference by dividing the model on multiple devices. Model Training See "Training." Momentum A gradient descent algorithm in which a learning step is determined based on the derivative of the immediately preceded steps and the derivative of the current step. Monte Carlo Tree Search (MCTS) A decision-making algorithm that finds optimal decisions in a specific domain by combining Monte Carlo simulations and a tree search approach. Multi-Agent System (MAS) A system that consists of multiple agents interacting in a shared environment to achieve specific goals. Multi-Class Classification A type of classification that differentiates between more than two classes. توازي النموذج أسـلوب ُيسـتخدم لتسـريع التدريـب أو االسـتدالل بتقسـيم .النمـوذج علـى أجهـزة متعـددة تدريب النموذج ."انظر "تدريب الزخم ُّ ُت بنـاء ـم التعل خطـوة فيهـا حـدد اشـتقاقي نـزول خوارزميـة ً .علـى مشـتقة الخطوات السـابقة ومشـتقة الخطـوة الحالية البحث الشجري باستخدام مونت كارلو خوارزميـة لصنـع القـرار تبحث عن القرارات المثلى في مجال معيـن عـن طريـق الجمـع بيـن محـاكاة مونـت كارلـو وطريقـة .البحث الشـجري نظام متعدد الوكالء نظـام يتكـون مـن عـدة وكالء يتفاعلـون فـي بيئـة مشـتركة .لتحقيـق أهـداف محـددة تصنيف متعدد .ميز بين أكثر من صنفين ّ نوع من التصنيف ُي Multi-Class Logistic Regression The use of logistic regression for classification problems with multiple classes. Also called "Multinomial Regression." انحدار لوجستي متعدد األصناف اسـتخدام االنحـدار اللوجسـتي لمشـكالت التصنيـف ذات ."أيضا "انحدار متعدد الحدود ً ويطلق عليه ُ .األصناف المتعددة Multi-Swarm Optimization A variant of particle swarm optimization (PSO) that estimates the solution for complex problems using multiple swarms instead of a single swarm. تحسين متعدد األسراب قـدر الحـل للمشـكالت ي الجسـيمات نـوع مـن تحسـين سـرب ّ ُ .بـدل مـن سـرب واحـد متعـددة أسـراب المعقـدة باسـتخدام ً Multi-Head Self-Attention A self-attention mechanism that runs several times for every position in the input sequence. 87 سعة النموذج ُّ قدرة النموذج على .تعلم مشكالت معقدة انتباه ذاتي متعدد الرؤوس آليـة انتبـاه ذاتـي تعمـل عـدة مرات لكل موضع في تسلسـل .اإلدخال Multilayer Neural Network A neural network that has more than one layer of artificial neurons or nodes. Multimodal Model A model that has inputs or outputs with multiple modalities. Multinomial Classification See "Multi-Class Classification." Multinomial Regression See "Multi-Class Logistic Regression." N N-Gram A sequence of N words in a text. Naive Bayes Classifier A probabilistic classifier based on Bayes' Theorem for analyzing and categorizing data. Naive Semantics An approach to represent basic knowledge about a particular domain. Named-Entity Recognition (NER) The process of identifying the names of entities and their categories in text or speech. شبكة عصبية متعددة الطبقات شـبكة عصبيـة تشـتمل علـى أكثـر مـن طبقـة مـن الخاليـا .الع َقـد االصطناعيـة ُ العصبيـة أو نموذج متعدد الصيغ .نموذج له مدخالت أو مخرجات بصيغ متعددة تصنيف متعدد ."انظر "تصنيف متعدد انحدار متعدد الحدود ."انظر "انحدار لوجستي متعدد األصناف سلسلة كلمات .سلسلة من عدد من الكلمات في نص ُمصنِّ ف بايز البسيط ِّ ُم صنـف احتمالـي يعتمـد علـى نظريـة بايـز لتحليـل البيانـات .وتصنيفهـا دالالت بسيطة .طريقة لتمثيل المعرفة األساسية حول مجال معين سماة ُ التعرف على الكيانات ّ الم ّ .عملية تحديد أسماء الكيانات وفئاتها في النص أو الكالم NaN Trap A situation when a number in a model becomes "Not a Number" during the training process, causing other numbers to become "Not a Number." فخ القيم غير العددية حالـة عندمـا يصبـح عـدد في نموذج ما قيمـة غير عددية أثناء .قيما غير عددية ً بسببه تصبح األعداد األخرى،عملية التدريب Natural Language A human language that can be expressed in text, speech, or sign. لغة طبيعية .لغة بشرية يمكن التعبير عنها بنص أو كالم أو إشارة Natural Language Processing (NLP) A branch of artificial intelligence concerned with understanding or generating human language in either text or speech form. معالجة اللغات الطبيعية فرع من فروع الذكاء االصطناعي يهتم بفهم أو توليد اللغة .سواء كانت على شكل نص أو كالم البشرية ٌ Narrow Artificial Intelligence (NAI) A type of AI system that can only perform specific tasks. Also called "Artificial Narrow Intelligence (ANI)" or "Weak Artificial Intelligence." ذكاء اصطناعي ضيق نـوع مـن أنظمـة الـذكاء االصطناعـي قـادر فقـط علـى القيـام ."أيضا "ذكاء اصطناعي ضعيف ً ويطلق عليه ُ .بمهام محددة Natural Language Generation (NLG) A process of converting structured data into natural language. توليد اللغات الطبيعية .عملية تحويل البيانات المهيكلة إلى لغة طبيعية 88 Natural Language Understanding (NLU) A subfield of natural language processing (NLP) concerned with building machines capable of comprehending the natural human language. فهم اللغات الطبيعية مجـال فرعـي مـن معالجـة اللغـات الطبيعية يهتـم ببناء آالت .قـادرة علـى فهـم لغة اإلنسـان الطبيعية Negative Predictive Value (NPV) The proportion of predicted negative results that are true negative results. قيمة تنبؤية سلبية .نسبة النتائج السلبية المتوقعة التي تُ عد سلبية صحيحة Negative Class A class in a binary classification that represents the other possibility of a test. Neural Machine Translation (NMT) An approach in machine translation that uses a large artificial neural network to predict the probability of a sequence of words, often in complete sentences. ترجمة اآللة العصبية طريقة في ترجمة اآللة تستخدم شبكة عصبية اصطناعية غالبا في جمل ً ،كبيرة للتنبؤ باحتمالية سلسلة من الكلمات .كاملة Neural Turing Machine (NTM) ِA neural network architecture that can deduce algorithms from examples. آلة تورينج العصبية .ُبنية شبكة عصبية يمكنها استنتاج الخوارزميات من األمثلة Neural Network (NN) See “Artificial Neural Network (ANN).” Neuromorphic Chip A type of computer chip that acts as a neural network to improve the performance of AI applications. Neuromorphic Computing A computing approach that emulates the human brain by using special algorithms and hardware to improve power efficiency and computation speed. Also called "Neuromorphic Engineering." Neuromorphic Engineering See "Neuromorphic Computing." Neuron A neural network node that processes multiple-input values and produces a single output value. Also called "Artificial Neuron." Node See "Neuron." Noise (or Noisy Data) A meaningless data that affects the data analysis. Non-Parametric Model A machine learning model that does not make specific assumptions about the form of the mapping function and does not assume a finite set of parameters. 89 صنف سلبي صنف من صنفي التصنيف الثنائي يمثل االحتمال اآلخر .لالختبار شبكة عصبية ."انظر "شبكة عصبية اصطناعية رقاقة عصبية نــوع مــن رقائــق الحاســب التــي تعمــل كشــبكة عصبيــة .لتحســين أداء تطبيقــات الــذكاء االصطناعــي حوسبة عصبية طريقة حوسبية تحاكي الدماغ البشري باستخدام خوارزميات .وأجهـزة خاصـة لتحسـين كفـاءة الطاقـة وسـرعة الحوسـبة ."أيضـا "هندسـة عصبية ً ويطلـق عليهـا ُ هندسة عصبية ."انظر "حوسبة عصبية خلية عصبية ،عقـدة فـي الشـبكة العصبيـة تعالـج قيـم إدخـال متعـددة أيضـا "خليـة ً ُيطلـق عليهـا.وينتـج منهـا قيمـة مخـرج واحـد ."عصبيـة اصطناعيـة عقدة ."انظر "خلية عصبية )تشويش (أو بيانات مشوشة .بيانات ال معنى لها تؤثر في تحليل البيانات ِ نموذج غير ُم عاملي ُّ نموذج تعلم آلة ال يضع افتراضات محددة حول شـكل دالة ِ الم .عامالت ُ وال يفترض مجموعة محدودة من،التعيين Non-Relational Database A database that does not use a relational model. Non-Relational Model A logical data model that stores and manipulates data without following a relational model. Non-Response Bias A type of selection bias in which there are participation gaps in the collected data. Also called "Participation Bias." قاعدة بيانات غير عالئقية .عالئقيا ا نموذج قاعدة بيانات ال تستخدم ًّ ً نموذج غير عالئقي نمـوذج بيانـات منطقـي يخـزن البيانـات ويعالجهـا دون اتبـاع .نمـوذج عالئقي تحيز عدم االستجابة ُّ تحيز االختيار توجد فيه فجوات مشاركة في البيانات من نوع ُّ .""تحيز المشاركة أيضا ً ويطلق عليه ُّ ُ .المجموعة Nonstationarity A property of data that has a changing distribution over one or more dimensions. عدم ثبات .خاصية للبيانات التي لها توزيع متغير على ُبعد واحد أو أكثر NoSQL A database design approach that allows for storing and querying data differently than relational databases. Also called "Not Only SQL", "NonSQL" or "Non-Relational." نو سيكوال طريقـة لتصميـم قواعـد البيانـات تُ تيـح تخزيـن البيانـات واالسـتعالم عنهـا بطريقـة مختلفـة عـن قواعـد البيانـات ."أيضـا "غيـر عالئقيـة ً ويطلـق عليهـا ُ .العالئقيـة Novelty Detection The process of identifying new data that differs from the rest of the training data. اكتشاف القيم الشاذة الجديدة عمليـة تحديـد البيانـات الجديدة التي تختلف عن باقي بيانات .التدريب Normal Distribution A continuous probability distribution defined by two parameters: the mean and the standard deviation. Also called "Gaussian Distribution." توزيع طبيعي ِ بم المتوسط واالنحراف:عاملين ف عر ي مستمر توزيع احتمالي ُ َّ ُ ."أيضا "توزيع جاوسي ً ويطلق عليه ُ .المعياري Not Suitable For Work (NSFW) A shorthand used to describe a specific content as unsuitable for viewing in workplaces or near children. غير مناسب للعمل اختصـار يسـتخدم لوصـف محتـوى معيـن بأنـه غيـر مناسـب .للعـرض فـي أماكـن العمـل أو بالقـرب مـن األطفـال Null Error Rate A measure of how incorrect the classifier would be if it just predicted the majority class. Numerical Data The features that are represented as integers or real numbers. NumPy An open-source Python library that offers powerful array operations for scientific and mathematical tasks. O Object An entity (physical or conceptual) that may have one or more attributes. Object Detection The process of detecting objects of a particular class in an image or a video. معدل الخطأ الفارغ ِّ الم صنـف إذا تنبـأ فقـط بصنـف ُ مقيـاس لمـدى عـدم صحـة .األغلبية بيانات عددية .الخصائص الممثلة بأعداد صحيحة أو أرقام حقيقية نمباي قدم عمليات مصفوفات ِّ ُمكتبة مفتوحة المصدر بلغة بايثون ت .قوية للمهام العلمية والرياضية شيء .كيان مادي أو مفاهيمي قد يكون له سمة واحدة أو أكثر اكتشاف األشياء عمليـة الكشـف عـن األشـياء مـن فئـة معينـة فـي صـورة أو .مقطـع فيديـو 90 Object Recognition A computer vision technique that identifies objects in images or videos. Object Tracking The process of following one or more objects in a given scene. Objective A metric that the algorithm is attempting to optimize. Objective Function A function that a model is attempting to improve. Observation An item of data or information related to items of data. Occam's Razor A principle for problem-solving that prefers simpler models over complex models. Offline Inference A process of generating predictions on a batch of observations. Also called "Batch Inference." One-Hot Encoding A method of converting data into vectors in which all elements are set to 0 except one element is set to 1. One-Shot Classification See "One-Shot Learning." تتبع األشياء ُّ .عملية متابعة شيء واحد أو أكثر في مشهد معين هدف .قياس تحاول الخوارزمية تحسينه دالة الهدف .دالة يحاول النموذج تحسينها مشاهدة .عنصر من البيانات أو المعلومات المتعلقة بعناصر البيانات نصل أوكام يفضـل النماذج األبسـط على النماذج ّ مبـدأ لحـل المشـكالت .المعقدة استدالل غير متصل ويطلق .المشـاهدات من حزمة علـى التنبـؤات عمليـة توليـد ُ ."أيضا "اسـتدالل ِحزمي ً عليهـا ترميز الواحد النشط َّت عيـن فيهـا جميـع ي جهـات م إلـى البيانـات طريقـة لتحويـل َّ ُ ُ .1 عيـن إلـى ي واحـد عنصـر باسـتثناء 0 العناصـر إلـى َّ ُ تصنيف بمثال واحد ُّ .""تعلم بمثال واحد انظر One-Shot Learning An approach to learn effective classifiers from a single training example. Also called "One-Shot Classification." ُّ تعلم بمثال واحد ُّ ِّ .مصنفـات فاعلـة مـن مثـال تدريبـي واحـد لتعلـم طريقـة ."أيضـا "تصنيـف بمثـال واحـد ً ويطلـق عليهـا ُ Online Inference A process of generating predictions in real-time on-demand. استدالل مباشر .عملية توليد التنبؤات في الوقت الحقيقي عند الطلب One-vs-All A classification method to deal with multi-class problems by using multiple binary classifiers, one binary classifier for each possible outcome. Online Machine Learning A subfield of machine learning in which a model learns incrementally from new data in a sequential way. Also called "Continual Learning (or Continuous Learning)." Ontology A knowledge representation that includes a set of classes, attributes, and relationships to model a knowledge domain. 91 عرف على األشياء ُّ َالت ِ أسـلوب من أسـاليب رؤية الحاسـب ُي حدد األشياء في الصور .أو مقاطع الفيديو واحد مقابل الكل طريقـة تصنيـف للتعامـل مع المشـكالت متعددة األصناف ِّ بمعنـى ُم،مصنفـات ثنائيـة متعددة ِّ صنف ثنائي باسـتخدام .واحـد لكل نتيجـة محتملة ُّ تعلم اآللة المستمر َّ ُّ تدريجيـا مجـال فرعـي مـن تعلـم اآللـة يتعلـم فيـه النمـوذج ًّ أيضا ً ُيطلـق عليـه.مـن البيانـات الجديـدة بطريقـة متسلسـلة ُّ .""تعلـم مسـتمر التوصيف المعرفي تمثيـل معرفـي يتضمـن مجموعـة مـن األصنـاف والسـمات .والعالقـات لنمذجـة المجـاالت المعرفيـة Ontology Learning The data-driven techniques for building ontology using automatic or semi-automatic methods based on text mining or machine learning. Open-Source Software (OSS) The software whose source code is freely available to anyone to access, modify, use, and distribute. Operational Database (ODB) A database that is used to store and manipulate data in real-time. Optical Character Recognition (OCR) A program that identifies text in images and converts it into machine-readable text. ُّ تعلم التوصيف المعرفي أساليب مبنية على البيانات لبناء توصيف معرفي باستخدام ُ ط ُـرق تلقائيـة أو شـبه تلقائيـة تعتمـد علـى التنقيـب فـي ُّ النصـوص أو .تعلـم اآللـة برمجيات مفتوحة المصدر ً مجانـا ألي شـخص للوصـول إليـه برمجيـات كودهـا متـاح .وتعديلـه واسـتخدامه وتوزيعـه قاعدة بيانات تشغيلية قاعـدة بيانـات تُ سـتخدم لتخزيـن البيانـات ومعالجتهـا فـي .الوقـت الحقيقـي التعرف اآللي على الحروف ُّ حولها برنامج ُ يتعرف على النصوص الموجودة في الصور ّ وي َّ .إلى نصوص يمكن قراءتها عن طريق اآللة Optimization The process of selecting the best element from all possible alternatives. Also called "Mathematical Optimization." تحسين ويطلق ُ .عملية اختيار أفضل عنصر من جميع البدائل الممكنة ."أيضا "تحسين رياضي ً عليها Out-Group Homogeneity Bias The tendency to see members out of a group as more similar than members in the group when comparing their characteristics. تحيز التجانس خارج المجموعة ُّ تشـابها الميـل لرؤيـة أعضـاء خـارج المجموعـة علـى أنهـم أكثر ً .مـن األعضـاء داخـل فـي المجموعـة عند مقارنـة خصائصهم Optimizer An algorithm or method used to reduce the loss function by adjusting the parameters of a neural network. حسن ِّ ُم خوارزمية أو طريقة تُ ستخدم لتقليل دالة الخسارة عن طريق ِ ضبط ُم .عامالت الشبكة العصبية Outlier An observed value in a dataset that appears to be inconsistent with or distant from most other values. قيمة شاذة قيمـة ملحوظـة فـي مجموعـة بيانـات تبـدو غيـر متسـقة مع .معظـم القيـم األخـرى أو بعيـدة عنهـا Output Data (Or Output) The data that is resulted from an information processing system or any of its parts. بيانات مخرجة البيانـات الناتجـة عـن نظـام معالجـة المعلومـات أو أي جـزء .مـن أجزائـه Outlier Detection The process of identifying values in a dataset that appear inconsistent with or distant from most other values. Also called "Unsupervised Anomaly Detection." Output Layer The final layer in a neural network that contains the result. Overfitting A machine learning problem that occurs when creating a model that matches a training dataset so closely, making the model fails to generalize on new data. اكتشاف القيم الشاذة طريقـة لتحديـد القيـم التـي تبـدو غيـر متسـقة مـع معظـم ويطلق ُ .القيـم األخـرى فـي مجموعة البيانـات أو بعيدة عنها ."الموجـه أيضـا "اكتشـاف الشـذوذ غيـر ً عليهـا َّ )(أو مخرجات طبقة إخراج .الطبقة األخيرة في الشبكة العصبية التي تشتمل على النتيجة فرط التخصيص ُّ مشـكلة فـي تعلـم اآللـة تحـدث عنـد إنشـاء نمـوذج يطابـق يجعل النموذج يفشـل،بيانـات التدريـب بصفة وثيقة للغاية .فـي التعميـم علـى البيانـات الجديـدة 92 Oversampling A technique used to balance a class-imbalanced dataset by duplicating examples from the minority class. Also called "Upsampling." P Padding The number of bits or characters added to a data structure, such as an image or a text, to enable further processing. Pandas An open-source data analysis and manipulation tool based on Python programming language. تبطين : مثـل،عـدد البتـات أو األحـرف المضافـة إلـى ُبنيـة بيانـات . لتمكيـن مزيـد مـن المعالجـة،الصـور أو النصـوص بانداز أداة مفتوحة المصدر لتحليل البيانات ومعالجتها مبنية على .لغة برمجة بايثون Parallel Processing An approach to handle heavy computation by simultaneously breaking up and running program tasks on multiple processors. معالجة متوازية طريقة للتعامل مع الحوسبة العالية عن طريق تقسيم مهام .البرنامج وتشغيلها في نفس الوقت على معالجات متعددة Parameter A variable of a model that can be trained iteratively by a machine learning system. ُم َعامل متغيـر فـي نمـوذج يمكـن تدريبـه بطريقـة تكراريـة بواسـطة ُّ نظـام .تعلـم اآللـة Parallel Query ِA method that divides the query statement into multiple processes executed in parallel to increase the speed of the query. Parameter Server (PS) A framework for distributed deep learning that keeps track of a model's parameters. Parameter Update The process of modifying a model's parameters during training. استعالم متواز نفذ َّ ُطريقة لتقسـيم جملة االسـتعالم إلى عمليات متعددة ت .بطريقة متوازية لزيادة سـرعة االستعالم ِ الم عامالت ُ خادم ُّ ِ للتعلم العميق الموزَّ ع الذي يتتبع ُم .عامالت النموذج إطار ِ الم عامالت ُ تحديث ِ عملية تعديل ُم .عامالت النموذج أثناء التدريب Parametric Model A machine learning model that makes specific assumptions about the form of the mapping function and assumes a finite set of parameters. ِ نموذج ُم عاملي ُّ نمـوذج تعلـم آلـة يضـع افتراضـات محـددة حـول شـكل دالـة ِ الم .عاملات مـن محـدودة مجموعـة ويفتـرض التعييـن ُ Partial Derivative The derivative of a several-variable function with respect to change in only one variable. اشتقاق جزئي مشـتقة دالـة متعـددة المتغيـرات يكـون فيهـا التغيـر فـي .متغيـر واحـد فقـط Part-of-Speech Tagging The process of specifying a category to a word according to its grammatical properties. Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) A generalization of the Markov decision process (MDP) that allows agent planning under uncertainty and optimizes decision making in partially observable environments. 93 زيادة العينات أسـلوب ُيسـتخدم لموازنـة البيانـات غيـر المتوازنـة األصنـاف .عـن طريـق تكـرار أمثلـة مـن صنـف األقليـة وسم أقسام الكالم ْ .عملية تعيين فئة الكلمة حسب خصائصها النحوية جزئيا عملية قرار ماركوف المالحظة ًّ تعميم لعملية قرار ماركوف ُيتيح التخطيط للوكيل في ظل ويحسـن اتخـاذ القـرار فـي البيئـات التـي يمكـن عـدم التيقـن ّ .جزئيا مالحظتهـا ًّ Partially Structured Data See “Semi-Structured Data.” Participation Bias See "Non-Response Bias." Particle Swarm Optimization (PSO) An optimization algorithm inspired by birds flocking to find an optimal solution in the solution space. Partitioning Strategy An algorithm that divides the variables across parameter servers. Pattern Recognition An area of machine learning that focuses on identifying data patterns or its regularities. Perceptron An algorithm that accepts input values, executes a function on the weighted sum of the input values, and provides a single output value. Performance A quantitative or qualitative measure for the efficiency or the correctness of a model. جزئيا بيانات مهيكلة ًّ ."جزئيا مهيكلة انظر "بيانات ًّ تحيز المشاركة ُّ .""تحيز عدم االستجابة انظر ُّ تحسين سرب الجسيمات خوارزميـة تحسـين مسـتوحاة مـن حركة سـرب الطيور إليجاد .الحـل األمثـل في مسـاحة الحل إستراتيجية التقسيم ِ الم .عامالت خوادم عبر المتغيرات قسم ِّ ُخوارزمية ت ُ التعرف على األنماط ّ ُّ مجال من مجاالت تعلم اآللة يركز على تحديد أنماط البيانات .أو انتظامها بيرسبترون وتنفـذ دالـة علـى المجمـوع،قيمـا مدخلـة تقبـل خوارزميـة ً . وتُ عطـي قيمـة مخرجـة واحـدة،المرجـح للقيـم المدخلـة األداء .مقياس كمي أو نوعي لمدى كفاءة أو صحة النموذج Perplexity A measure to indicate the effectiveness of a model to accomplish its task. ارتباك .مقياس لإلشارة إلى مدى فاعلية النموذج في تحقيق مهمته Personal Service Robot A robot that a common person uses to perform non-commercial tasks. روبوت خدمات شخصية .روبوت يستخدمه الشخص العادي ألداء مهام غير تجارية Personal Data The data about an identified or identifiable person. Personalization The process of analyzing users' trends and patterns to customize products for individual users. Pipeline A way of organizing the workflow of extracting insights from data or producing a machine learning model. Pipelining A type of model parallelism where the processing is split into a sequence of stages run over different devices. Planning A branch of AI concerned with selecting the appropriate set of actions to achieve a specific goal. Also called "Automated Planning and Scheduling." بيانات شخصية .عرف عليه البيانات المتعلقة بشخص ُّ َمعرف أو يمكن الت َّ تخصيص عمليـة تحليـل توجهـات المسـتخدمين وأنماطهـم لتخصيص .المنتجـات للمسـتخدمين األفراد سير العمل طريقـة لتنظيـم سـير العمـل الخـاص باسـتخراج الـرؤى مـن ُّ البيانـات أو إنتـاج نمـاذج .تعلـم اآللـة تقسيم سير العمل قسـم فيـه المعالجـة إلـى ّ ُنـوع مـن أنـواع تـوازي النمـوذج ت .سلسـلة مـن المراحـل تعمـل علـى أجهـزة مختلفـة التخطيط فـرع مـن فـروع الـذكاء االصطناعـي معنـي باختيـار مجموعـة ويطلـق عليه ُ .مـن األفعـال المناسـبة لتحقيـق هـدف معيـن ."أيضـا "التخطيـط والجدولـة المؤتمتـة ً 94 Policy The probabilistic mapping of an agent from states to actions in reinforcement learning. Pooling Layer The process of reducing a matrix created by a convolutional layer to a smaller one. طبقة تجميع ُ عملية اختزال مصفوفة أنشـــئت بواســـطة طبقة ترشيحية .إلـــى مصفوفة أصغر A class in a binary classification that represents what the test is seeking to find. صنـــف مـــن صنفـــي التصنيـــف الثنائـــي يمثل ما يســـعى .االختبـــار للعثـــور عليه The proportion of predicted positive results that are true positive results. .نسبة النتائج اإليجابية المتوقعة التي تُ عد إيجابية صحيحة The processing of the model's output after running a model. .معالجة مخرجات النموذج بعد تشغيل النموذج ِ conditional probability distribution that repA resents parameters after observing the data. ِ الم عامـــات بعـــد معاينة ُ توزيـــع احتمالـــي مشـــروط يمثـــل .البيانات Positive Class Positive Predictive Value (PPV) Post-Processing Posterior Probability صنف إيجابي قيمة تنبؤية إيجابية معالجة الحقة احتمال الحق Pre-Trained Model A model or model component that has been trained using another dataset. نموذج مسبق التدريب كـــون مـــن نمـــوذج ُد ّرب باســـتخدام مجموعة ِّ نمـــوذج أو ُم .بيانـــات أخرى A metric for determining the proportion of identified positives that was actually correct. مقيـــاس لتحديـــد نســـبة اإليجابيـــات المحـــددة التـــي كانت .فعليا صحيحـــة ًّ Precision Precision-Recall Area Under Curve (PR AUC) اإلحكام االستدعاء-المساحة تحت منحنى اإلحكام An area under the curve of precision-recall points that represent different values of the classification thresholds. ِّ ُمســـاحة تحت منحنى نقاط اإلحكام واالســـتدعاء ت قيما ً مثل .مختلفة لحدود التصنيف A graph that represents the precision versus the recall at different classification thresholds. رســـم بياني يمثـــل اإلحـــكام مقابل االســـتدعاء عنـــد حدود .تصنيـــف مختلفة A property of an AI system to enable stakeholders' assumptions about the system output. خاصيـــة فـــي نظـــام الـــذكاء االصطناعي لتمكيـــن فرضيات .أصحـــاب المصلحة حـــول مخرجـــات النظام Precision-Recall Curve Predictability Prediction The output of a machine learning model. Prediction Bias A value that measures the difference between the average of predictions and the average of actual labels in a dataset. 95 سياسة الربـــط االحتمالـــي للوكيـــل مـــن الحـــاالت إلـــى األفعال في ُّ .التعلـــم التعزيزي االستدعاء-منحنى اإلحكام القدرة على التنبؤ تنبؤ ُّ المخرج من نموذج .تعلم اآللة التحيز التنبؤي ُّ قيمـــة تقيـــس الفرق بيـــن متوســـط التوقعات ومتوســـط .األســـماء الفعلية فـــي مجموعـــة البيانات Predictive Analytics تحليالت تنبؤية The practice of using historical data combined with mathematical models to predict future outcomes or unknown events. اسـتخدام بيانـات سـابقة مـع نمـاذج رياضيـة للتنبـؤ بالنتائـج .المسـتقبلية أو األحـداث غيـر المعروفـة A model that allows predicting future outcomes or unknown events based on past data. نمـوذج ُيتيـح التنبـؤ بالنتائـج المسـتقبلية أو األحـداث غيـر .بنـاء علـى بيانـات سـابقة المعروفـة ً Predictive Model Predictive Parity A fairness metric that examines whether the precision rates of a classifier are equivalent for all the subgroups. Also called "Predictive Rate Parity." Predictive Rate Parity See "Predictive Parity." Predictive System A machine learning application capable of finding relationships between variables in historical datasets to predict future outcomes. Preprocessing A process that transforms raw data into an understandable format before it is used to train a model. Prevalence The proportion of how many times the “yes” condition appears in a sample. نموذج تنبؤي تكافؤ تنبؤي ِّ الم صنف ُ مقياس إنصاف يفحص ما إذا كانت معدالت إحكام أيضـا ً ويطلـق عليـه ُ .متكافئـة لجميـع المجموعـات الفرعيـة .""تكافـؤ المعدل التنبؤي تكافؤ المعدل التنبؤي ."انظر "تكافؤ تنبؤي نظام تنبؤي ُّ تطبيــق تعلــم آلــة قــادر علــى اكتشــاف العالقــات بيــن المتغيــرات فــي مجموعــات البيانــات الســابقة للتنبــؤ بالنتائج .المســتقبلية معالجة مسبقة عمليـة تحويـل البيانـات األوليـة إلـى صيغـة مفهومـة قبـل .اسـتخدامها فـي تدريـب نمـوذج انتشار .نسبة عدد المرات التي تظهر فيها حالة "نعم" في عينة Principal Component Analysis (PCA) A technique used to remove redundant information and reduce dataset features to its principal components. كون الرئيس ِّ الم ُ تحليل أسـلوب ُيسـتخدم إلزالـة تكرار المعلومـات وتقليل خصائص .كوناتها الرئيسـة ِّ مجموعـة البيانـات إلى ُم Prior Probability A probability distribution that represents the uncertainty of data before observing it. احتمال مسبق .توزيع احتمالي يمثل عدم يقينية البيانات قبل معاينتها Prior Belief The belief about data before starting the training on it. Privacy A right to control access to and use of physical items and personal information. Probabilistic Model A technique that incorporates random variables into a model to provide a probability distribution as a solution. Probabilistic Regression Model A regression model that uses the feature weights and their uncertainty to generate a prediction and its uncertainty. اعتقاد مسبق .االعتقاد المسبق حول البيانات قبل البدء بالتدرب عليها خصوصية الحــق فــي التحكــم فــي الوصــول إلــى العناصــر الماديــة .والمعلومــات الشــخصية واســتخدامها نموذج احتمالي أســلوب يدمــج المتغيــرات العشــوائية فــي نمــوذج لتقديــم .توزيــع احتمالــي كحــل نموذج انحدار احتمالي نمــوذج انحــدار يســتخدم أوزان الخصائــص وعــدم التيقــن بهــا .لتوليــد التنبــؤ وعــدم التيقــن بــه 96 Probability A number that represents the chance that a specific event will happen. Professional Service Robot A service robot used for performing a commercial task and operated by a trained operator. Prolog A logic programming language used for rapid prototyping and symbol manipulation tasks like analyzing natural language. Proxy Attribute An attribute that is used as a substitute for a sensitive attribute. Proxy Label The data for approximating labels that are not directly available in a dataset. Pruning The process of cleaning up a code or a model to remove unwanted solutions and make the code easier to maintain. Python A high-level and general-purpose programming language which gained increasing popularity in data science and machine learning. Q روبوت خدمات تجارية روبــوت خدمــة ُيســتخدم ألداء مهــام تجاريــة ويشــغله عامــل .مــدرب برولوج لغــة برمجــة منطقيــة تُ ســتخدم للنمذجــة الســريعة ولمهــام .معالجــة الرمــوز كتحليــل اللغــات الطبيعيــة سمة بالوكالة .سمة تُ ستخدم كبديل لسمة حساسة اسم بالوكالة البيانـات الخاصـة بتقريـب األسـماء غير المتوفرة مباشـرة في .مجموعـة البيانات تشذيب عملية تنظيف األكواد أو النماذج إلزالة الحلول غير المرغوب .فيها وتسهيل صيانة الكود بايثون لغـة برمجـة عاليـة المسـتوى تُ سـتخدم ألغراض متعـددة وقد ُّ .وتعلم اآللة اكتسـبت شـعبية متزايـدة فـي علـم البيانـات Q-Function A function in reinforcement learning that predicts the return when taking action in a state and following a given policy. Also called "State-Action Value Function." دالة كيو ُّ التعلم التعزيزي تتنبأ بالعائد عند القيام بفعل معين دالة في أيضا "دالة ً ويطلق عليهـا ُ .فـي حالـة مـا وعنـد سياسـة معينـة ."الفعل-قيمة الحالة Qualification Problem The problem of specifying the preconditions for action in a given situation. مشكلة التأهيل .مشكلة تحديد الشروط المسبقة للفعل في حالة معينة Q-Learning A reinforcement learning algorithm that allows an agent to learn and act optimally in controlled domains. خوارزمية كيو ُّ ُّ خوارزميـة التعلـم والعمـل علـى تعلـم تعزيـزي تُ تيـح للوكيـل .النحـو األمثـل فـي مجـاالت محكومـة Quantile A cut point that divides a probability distribution into continuous intervals with equal probabilities. نقطة تجزيء نقطـة قطـع تقسـم توزيـع االحتمـاالت إلى فتـرات متواصلة .باحتماالت متسـاوية Quantile Bucketing The process of distributing values of a feature into buckets so that each bucket has approximately the same number of instances. 97 احتمال .رقم يمثل فرصة حدوث حدث معين تجميع كمي عمليـة توزيـع قيـم الخاصيـة في مجموعـات بحيث يكون لكل .تقريبا مجموعـة نفس عـدد األمثلة ً Quantization An algorithm that applies quantile bucketing on a specific feature in a dataset. Quantum Computing An emerging field of computer science that utilizes quantum mechanics phenomena for computational purposes. Query A statement asking for information to be retrieved. Query Analysis A process used in databases to analyze the query and optimize its performance. Query Language A language used for accessing the stored information in a database. Question Answering (QA) The process of determining the most appropriate answer to a question in natural language. R R Language A high-level programming language used broadly for statistical analysis and machine learning. Radial Basis Function (RBF) A function that has values depends on distances from a center. التجزيء الكمي خوارزميـة تطبـق التجميـع الكمـي علـى خاصيـة معينـة فـي .مجموعـة البيانـات حوسبة الكم مجـال ناشـئ فـي علـوم الحاسـب يسـتخدم ظواهـر ميكانيـكا .الكـم ألغـراض حوسـبية استعالم .عبارة لطلب استرجاع معلومات تحليل االستعالم عمليـة تُ سـتخدم فـي قواعـد البيانـات لتحليـل االسـتعالم .وتحسـين أدائـه لغة استعالم لغة مسـتخدمة للوصول إلى المعلومات المخزنة في قاعدة .البيانات إجابة األسئلة .عملية تحديد أنسب إجابة لسؤال ما باللغة الطبيعية لغة آر لغة برمجة عالية المستوى تُ ستخدم على نطاق واسع للتحليل ُّ .وتعلم اآللة اإلحصائي دالة القاعدة الشعاعية .دالة تشتمل على قيم تعتمد على المسافات من المركز Radial Basis Function Network (RBFN) An artificial neural network that uses radial basis function (RBF) as an activation function for non-linear classification tasks. شبكة دالة القاعدة الشعاعية شـبكة عصبيـة اصطناعيـة تسـتخدم دالـة األسـاس النصـف .قطريـة كدالـة تنشـيط لمهـام التصنيـف غيـر الخطيـة Random Policy A policy in reinforcement learning that selects an action at random. سياسة عشوائية ُّ .عشوائيا التعلم التعزيزي تختار الفعل سياسة في ًّ Random Forest An ensemble learning method that creates many decision trees and combines their outputs to get the best result. غابة عشوائية ُّ طريقـة ُت عـددا مـن أشـجار القـرار وتجمع نشـئ تجميعـي تعلـم ً .مخرجاتهـا للحصـول علـى أفضـل نتيجة Rank A class's ordinal position in a machine learning model that categorizes classes from highest to lowest. مرتبة ُّ الموضع الترتيبي لصنف في نموذج تعلم اآللة الذي يصنف .األصناف من األعلى إلى األدنى Rater See "Annotator." قيم ّ ُم ."سمي ِّ "الم ُ انظر 98 Re-Programmable Robot A robot designed so that the programmed movements or auxiliary functions can be modified without physical changes. روبوت قابل إلعادة البرمجة ّ ُمصمـم بطريقـة ت مكـن مـن تعديل حركاتـه المبرمجة روبـوت َّ .أو وظائفـه المسـاندة دون الحاجـة الـى عمـل أي تغييـر مادي Real-Time Data The data that can be immediately accessed after it is generated. بيانات في الوقت الحقيقي .البيانات التي يمكن الوصول إليها فور توليدها Re-Ranking A final step in a recommendation system that considers additional criteria or constraints to regrade scored items. إعادة ترتيب خطـوة أخيـرة فـي نظـام التوصيات تأخذ فـي االعتبار المعايير .أو القيود اإلضافية إلعادة ترتيب العناصر المسـجلة Reasoning and Decision Making A part of the knowledge representation and reasoning approach that focuses on designing, analyzing, and implementing inference algorithms. االستدالل واتخاذ القرار جزء من طريقة تمثيل المعرفة واالستدالل يركز على تصميم .خوارزميات االستدالل وتحليلها وتنفيذها Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve A graphical representation of a classifier's performance at all possible thresholds. ّ منحنى دقة األداء ِّ الم .صنف في جميع الحدود الممكنة ألداء رسومي تمثيل ُ Recall A metric for determining the proportion of actual positives that was identified correctly. Also called "True Positive Rate (TPR)." Recommendation Algorithm See "Recommendation System." Recommendation Engine See "Recommendation System." Recommendation System A system that suggests a set of items to users based on their choices and behaviors. Also called "Recommendation Algorithm" or "Recommendation Engine". خوارزمية توصيات ."انظر "نظام توصيات محرك توصيات ."انظر "نظام توصيات نظام توصيات بنـاء نظـام يوصـي المسـتخدمين بمجموعـة مـن العناصـر ً أيضـا "خوارزميـة ً ُيطلـق عليـه.علـى اختياراتهـم وسـلوكياتهم ."توصيـات" أو "محـرك توصيـات Rectified Linear Unit (ReLU) An activation function that returns 0 if the input is negative or zero and returns the same input value if the input is positive. )وحدة خطية مصححة (ريلو سـالبا أو دخـل الم كان إذا صفـر دالـة تنشـيط تُ عطـي القيمـة ً ُ .موجبا دخل الم كان إذا دخـل الم قيمة وتعطـي نفـس،صفـرا ً ُ ُ ً A type of neural network used to understand sequential information and identify patterns by running multiple times. نـوع مـن الشـبكات العصبيـة ُيسـتخدم لفهـم المعلومـات .المتسلسـلة وتحديد األنماط عن طريق التشـغيل عدة مرات Recurrent Neural Network (RNN) Reference Data The data that is used to categorize other data. Regression See "Regression Analysis." 99 االستدعاء تحديدا مقياس لتحديد نسبة اإليجابيات الفعلية التي ُحددت ً ."أيضا "المعدل اإليجابي الصحيح ً ويطلق عليه ُ .صحيحا ً شبكة عصبية تكرارية بيانات مرجعية .البيانات المستخدمة لتصنيف البيانات األخرى انحدار ."انظر "تحليل االنحدار Regression Analysis A statistical technique for determining the relationship between dependent and independent variables. Also called "Regression" or "Regression Model." تحليل االنحدار أسـلوب إحصائـي لتحديـد العالقـة بيـن المتغيـرات التابعـة ."أيضـا "انحـدار" أو "نمـوذج انحـدار ً ُيطلـق عليـه.والمسـتقلة Regularization A process used to prevent overfitting by adding additional information. ضبط عمليـة تُ سـتخدم لمنـع فـرط التخصيـص عـن طريـق إضافـة .معلومـات إضافيـة Regression Model See "Regression Analysis." Regularization Rate A value that determines the relative importance of the regularization function. Also called "Lambda." Reinforcement Learning (RL) A type of machine learning that learns the optimal policy through rewards and punishments with the objective of optimizing the total reward. نموذج انحدار ."انظر "تحليل االنحدار معدل الضبط ويطلـق عليهـا .الضبـط لدالـة النسـبية األهميـة قيمـة تحـدد ُ ."أيضـا "المـدا ً ُّ تعلم تعزيزي َّ تعلم اآللة ُّ نوع من يتعلم السياسة المثلى عن طريق المكافآت .والعقوبات؛ ألجل تحسين إجمالي المكافأة Relational Database A database in which the data is structured according to a relational model that consists of a collection of tables. قاعدة بيانات عالئقية َ ُقاعـدة بيانـات ت وفقـا لنمـوذج عالئقـي نظـم فيـه البيانـات ً .يتكـون مـن مجموعـة مـن الجـداول Relational Model A data model that has a structure based on a set of tables. نموذج عالئقي .نموذج بيانات له ُبنية تعتمد على مجموعة من الجداول Relational Machine Learning (RML) See "Statistical Relational Learning (SRL)." ُّ تعلم اآللة العالئقي ُّ .""تعلم عالئقي إحصائي انظر Relationship Extraction The process of identifying relations among entities mentioned in a text. استخراج العالقة .عملية تحديد العالقات بين الكيانات المذكورة في النص Replay Buffer A memory that the agent uses to store state transitions and can be used to replay experience. ذاكرة إعادة التشغيل ويمكـن،ذاكـرة يسـتخدمها الوكيـل لتخزيـن انتقـاالت الحالـة .اسـتخدامها إلعـادة تشـغيل التجربـة Reliability The property of intended consistency in behavior and results. Reporting Bias A type of bias that occurs when the frequency in a dataset doesn't reflect the frequency in the real world. Reservoir Computing (RC) A computational framework based on recurrent neural networks (RNNs) most suited for dynamical systems and requires small training dataset and minimal computing resources. اعتمادية .خاصية االتساق المقصود في السلوك والنتائج تحيز اإلبالغ ُّ التحيـز يحـدث عندمـا ال يعكـس التكـرار الموجود في نـوع مـن ُّ .مجموعـة البيانـات التكـرار الموجـود في العالـم الحقيقي حوسبة المكامن إطـار عمـل حوسـبي يعتمـد على الشـبكات العصبيـة التكرارية مالئـم لألنظمـة الديناميكيـة ويتطلـب بيانـات تدريب صغيرة .ومـوارد حوسـبة قليلة 100 Residual Sum of Squares (RSS) A statistical technique to measure the variance between the data and the values predicted by the estimation model. Also called "Sum of Squared Residuals (SSR)." مجموع المربعات المتبقية أسـلوب إحصائـي لقيـاس التبايـن بيـن البيانـات والقيـم التـي .تنبـأ بهـا نمـوذج التقديـر Resource Description Framework (RDF) A standard model for exchanging data on the Web. إطار وصف الموارد .نموذج قياسي لتبادل البيانات على الويب Resilience ِA system's ability to recover operations quickly after an incident. الصمود .قدرة النظام على استعادة العمليات بسرعة بعد وقوع حادث Restricted Boltzmann Machine (RBM) A stochastic artificial neural network that learns a probability distribution over the inputs by applying graphical models. آلة بولتزمان المقيدة َّ تتعلم توزيـع االحتماالت شـبكة عصبيـة اصطناعيـة عشـوائية .علـى المدخلات عـن طريـق تطبيق نماذج شـبكية Retraining The process of updating a trained model by training it with new data. إعادة تدريب المـدرب عـن طريـق تدريبـه ببيانـات النمـوذج تحديـث عمليـة َّ .جديـدة Rete Algorithm A pattern-matching algorithm that is used in rule engines to compare patterns to objects. Return A total of rewards in reinforcement learning that an agent expects when following a specific policy. Reward A numerical result in reinforcement learning defined by the environment when taking action in a state. Reward Function An incentive mechanism in reinforcement learning that defines how an agent ought to take actions in an environment. Ridge Regularization See "L2 Regularization." Robot A programmable device capable of performing intended tasks automatically by sensing its environment. Robot Control System A group of logic control and power functions that controls the robot's mechanical structure and communication with the environment. Robot Journalism The use of software to write content without human intervention. Also called "Automated Journalism." 101 خوارزمية ريتي خوارزميـة مطابقـة أنمـاط تُ سـتخدم فـي محـركات القواعـد .لمقارنـة األنمـاط باألشـياء العائد ُّ التعلم التعزيـزي الذي يتوقعه الوكيل إجمالـي المكافـآت فـي .عنـد اتباع سياسـة معينة مكافأة ُّ التعلـم التعزيـزي تحـدده البيئـة عنـد القيـام نتيجـة عدديـة فـي .بفعـل فـي حالـة ما دالة المكافأة ُّ التعلـم التعزيـزي تُ حـدد الكيفيـة التـي يلـزم آليـة تحفيـز فـي .الوكيـل اتباعهـا للقيـام بأفعـال فـي بيئـة مـا ضبط ريدج ."2 انظر "ضبط إل روبوت تلقائيـا جهـاز قابـل للبرمجـة قـادر علـى أداء المهـام المطلوبـة ًّ .عـن طريـق استشـعار بيئتـه نظام التحكم بالروبوت مجموعة من التحكم المنطقي ووظائف الطاقة التي تتحكم .البنية الميكانيكية للروبوت وتواصله مع البيئة المحيطة ُ في صحافة روبوتية ُيطلق.استخدام البرمجيات لكتابة المحتوى دون تدخل بشري ."أيضا "صحافة مؤتمتة ً عليها Robot System A system that includes robot(s) and any other devices that support it to perform its tasks. نظام روبوت ًروبوت واحـدا أو أكثـر وأي أجهـزة تدعمـه ألداء ـا يتضمـن نظـام ً .مهامه Robotic Device An actuated mechanism that fulfills the characteristics of an industrial or service robot but missing either the programmable axes or the autonomy degree. جهاز روبوتي ،مشـغلة تحقق خصائص الروبوت الصناعي أو الخدمي آلية َ .ولكنها تفتقد المحاور القابلة للبرمجة أو درجة التحكم الذاتي Robotics A field that focuses on designing, developing, and implementing robots. روبوتية .مجال يركز على تصميم الروبوتات وتطويرها وتطبيقها Robotic Process Automation (RPA) A type of process automation in which software or robot mimics how humans accomplish a task. أتمتة العمليات الروبوتية نوع من أتمتة العمليات تحاكي فيه البرمجيات أو الروبوتات .كيفية إنجاز البشـر لمهمة ما Robustness The system's ability to preserve its performance under any circumstances. متانة .قدرة النظام على الحفاظ على أدائه تحت أي ظرف Root Mean Squared Error (RMSE) A measure of the difference between predicted values and actual values. Also called "Root Mean Square Deviation (RMSD)." جذر متوسط الخطأ التربيعي ويطلق ُ .مقياس الفرق بين القيم المتوقعة والقيم الفعلية ."أيضا "جذر متوسط االنحراف التربيعي ً عليه Root Mean Square Deviation (RMSD) See "Root Mean Squared Error (RMSE)." Rotational Invariance The ability of an algorithm to properly classify images regardless of the change in their orientation. Rule-Based Chatbot See "Flow-Based Chatbot." Rule-Based System An expert system that consists of "if-then" rules built by learning from real data or using expert knowledge. S Safety The freedom from the unacceptable risks. Sample A data element that a machine learning algorithm can process. Sample Size The number of individual observations that represents a population in an experiment. Sampling Bias A type of selection bias in which the data is not randomly collected. جذر متوسط االنحراف التربيعي ."انظر "جذر متوسط الخطأ التربيعي انعدام تأثير الدوران صحيحا بغض تصنيفا قـدرة الخوارزميـة علـى تصنيف الصور ً ً .النظـر عـن التغيير في اتجاهها بوت محادثة قائم على قواعد ."موجه انظر "بوت محادثة َّ نظام قائم على قواعد ُّ بالتعلم من بيانات نظـام خبيـر يتضمـن قواعد شـرطية ُبنيـت .حقيقية أو باسـتخدام معرفة الخبراء سالمة .الخلو من المخاطر غير المقبولة عينة ُّ .عنصر بيانات يمكن لخوارزمية تعلم اآللة معالجته حجم العينة ِّ ُعدد المشاهدات الفردية التي ت .مثل المجموعة في التجربة تحيز أخذ العينات ُّ ُت .عشوائيا البيانات فيه جمع ال االختيار ز تحي من نوع ًّ ُّ 102 Scalability The ability of a system to deal with an increased amount of work. قابلية التوسع .قدرة النظام على التعامل مع كمية العمل المتزايدة Scatter A method for distributing the processing across many nodes in a cluster. توزيع .الع َقد في مجموعة ُ طريقة لتوزيع المعالجة عبر عدد من Scalar A single number that can be an example of a tensor with a rank of 0. Scatter-Gather A form of processing for large datasets in which the required computation is divided up and distributed across different nodes of a cluster, and the overall result is then combined from each node. تجميع-توزيع شكل من أشكال المعالجة لمجموعات بيانات كبيرة عن طريق تقسـيم الحوسـبة المطلوبـة وتوزيعهـا عبـر ُع َقـد مختلفـة من . وبعد ذلك تُ جمع النتيجة اإلجمالية من كل عقدة،المجموعات Scoring A recommendation system part that assigns a ranking to each item created by the candidate generation process. تقييم ترتيبا لكل عنصر ُأنشئ بواسطة ن عي ي التوصية نظام من جزء ً ّ ُ .عملية توليد الترشيحات Scikit-Learn A popular open-source Python library for machine learning. Search Query An actual word or string of words that a user enters into a search engine to find content. Security A degree to which a system protects data and information by allowing appropriate data access based on authorization levels. Selection Bias A bias in the selection of data that is used in training machine learning models. Selective Filtering The process of ignoring noisy information in order to concentrate on important information. Self-Attention (or Self-Attention Layer) A neural network layer that outputs new sequence of embeddings by applying attention mechanism to the information from the elements of the input sequence. Self-Driving Car See "Autonomous Vehicle." Self-Labeling A type of semi-supervised learning methods that train a model on labeled data and then use this model to assign pseudo labels to unlabeled data. 103 عدد .0 مثال لتينسر برتبة يكون أن يمكن واحد رقم ً ليرن-سايكيت ُّ مكتبـة شـهيرة مفتوحـة المصـدر تُ سـتخدم فـي ،تعلـم اآللـة .مكتوبـة بلغـة بايثـون استعالم بحثي كلمـة أو مجموعـة مـن الكلمـات التـي يدخلها المسـتخدم في .محـرك البحـث للعثور علـى محتوى أمن الدرجـة التـي يحمـي بهـا النظـام البيانـات والمعلومـات عـن بنـاء علـى طريـق السـماح بالوصـول المناسـب إلـى البيانـات ً .مسـتويات التفويـض تحيز االختيار ُّ تحيــز فــي اختيــار البيانــات المســتخدمة فــي تدريــب نمــاذج ُّ ُّ .تعلــم اآللــة تصفية انتقائية عمليـة تجاهـل المعلومـات المشوشـة مـن أجـل التركيـز علـى .المعلومـات المهمـة )االنتباه الذاتي (أو طبقة االنتباه الذاتي جديـد ا مـن تسلسلا طبقـة فـي الشـبكة العصبيـة تُ خـرج ً ً التضمينـات عـن طريـق تطبيـق آلية االنتباه علـى المعلومات .الـواردة مـن عناصـر سلسـلة المدخلات سيارة ذاتية القيادة ."انظر "مركبة ذاتية القيادة تسمية ذاتية ُّ ُ نـوع مـن ـدرب فيـه نمـوذج على ي ـه الموج شـبه ـم التعل ق ط ُـر ِّ ُ َّ ثـم ُيسـتخدم هـذا النموذج إلعطاء تسـميات،سـماة ّ بيانـات ُم .سـماة الم غير للبيانـات مسـتعارة ُ ّ Self-Supervised Learning A type of machine learning that uses unlabeled data to learn features by adopting self-defined pseudo-labels for the supervision. Self-Training A self-supervised learning method used in classification when the unlabeled data is more than labeled data. ُّ تعلم ذاتي التوجيه ُّ ُّ لتعلــم ســماة م غيــر بيانــات يســتخدم اآللــة ــم تعل مــن نــوع ُ ّ الخصائص؛ وذلك باالعتماد على تســميات مســتعارة محددة .بصــورة ذاتيــة فــي عمليــة التوجيــه تدريب ذاتي ُّ طريقـة تعلـم ذاتـي التوجيـه تُ سـتخدم فـي التصنيـف عندمـا .سـماة الم البيانـات مـن أكثـر اة سـم الم غيـر البيانـات تكـون ُ ُ ّ ّ Semantic Computing The processing to understand the meanings of information and express them in a machine-readable format. حوسبة داللية معالجـة لفهـم معانـي المعلومـات والتعبيـر عنهـا بصيغـة .آليـا ًّ يمكـن قراءتهـا Semantic Reasoner A piece of software used to draw logical consequences from a set of confirmed facts and axioms. ِ ستدل داللي ُم برمجيات تُ ستخدم الستخالص النتائج المنطقية من مجموعة .من الحقائق والبديهيات المؤكدة Semantic Network See "Knowledge Graph." Semantic Web An extension of the World Wide Web (ًWWW) to enable sharing and reusing data across applications by defining data stores, vocabularies, and rules to handle data. شبكة داللية ."انظر "شبكة معرفية ويب داللي امتداد لشبكة الويب العالمية لتمكين مشاركة البيانات وإعادة اسـتخدامها عبـر التطبيقـات عن طريق تحديـد مخازن البيانات .والمفردات وقواعد التعامل مع البيانات Semi-Structured Data The data that has some organization and characterized by its complexity and changing schema. Also called "Partially Structured Data." جزئيا بيانات مهيكلة ًّ وتغيــر وتتميــز بتعقيدهــا،البيانــات التــي لهــا بعــض التنظيــم ُّ .مخططهــا Semi-Supervised Learning A type of machine learning that leverages both labeled and unlabeled data for training. ُّ موجه تعلم شبه َّ ُّ سـماة وغيـر ُ نـوع مـن تعلـم اآللـة يسـتفيد مـن البيانـات ّ الم .سـماة للتدريـب ُ ّ الم Semi-Supervised Anomaly Detection See "Novelty Detection." Sensitive Attribute A human attribute that has a special consideration for some reasons. Sensitive Data The data that may have harmful effects if revealed or misused. Sensitivity The rate of how a model correctly predicts positive labels when it is actually positive. Sentiment Analysis A process of using statistical or machine learning algorithms to determine feelings and opinions in a text or an image. الموجه اكتشاف الشذوذ شبه َّ ."انظر "اكتشاف القيم الشاذة الجديدة سمة حساسة .سمة بشرية لها اعتبار خاص لبعض األسباب بيانات حساسة .آثارا ضارة ً بيانات قد يسبب إفشاؤها أو سوء استخدامها الحساسية صحيحا لألسماء اإليجابية توقعا معدل كيفية توقع النموذج ً ً .عندما تكون إيجابية بالفعل تحليل المشاعر ُّ عمليـة اسـتخدام الخوارزميات اإلحصائيـة أو خوارزميات تعلم .اآللـة لتحديـد المشـاعر واآلراء المضمنـة فـي نص أو صورة 104 Sequence Model A model that has inputs with a sequential dependence. Sequence-To-Sequence (Seq2Seq) Task A task of converting a sequence of words to another sequence of words. مهمة تحويل تسلسل إلى تسلسل مهمـة تحويـل سلسـلة مـن الكلمـات إلـى سلسـلة أخـرى مـن .الكلمات Siamese Network A neural network used for image classification by training two neural networks to learn simultaneously the similarity between images. شبكة سيامية ُت شـبكة عصبيـة سـتخدم لتصنيـف الصـور عـن طريـق تدريـب ُّ شبكتين عصبيتين في وقت واحد .لتعلم التشابه بين الصور Signal Processing ِAn engineering field that focuses on analyzing and manipulating signals such as audios, images, and videos. معالجة اإلشارات : مثل،مجـال هندسـي يركـز على تحليـل اإلشـارات ومعالجتها .الصوتيات والصـور والفيديوهات A type of supervised machine learning that trains a metric to find the similarity between two objects. ُّ نـوع مـن الموجـه يقـوم بتدريـب مقيـاس للعثـور تعلـم اآللـة َّ .علـى التشـابه بيـن شـيئين Service Robot A robot that can perform useful tasks for humans or equipment except the industrial automation applications. Sigmoid Function A function that maps the output of logistic or multinomial regression to probabilities with a value between 0 and 1. Similarity Learning روبوت خدمات روبـوت يمكنـه أداء مهـام مفيدة للبشـر أو المعدات باسـتثناء .تطبيقـات األتمتة الصناعية دالة سيجمويد عيـن مخرجـات االنحـدار اللوجسـتي أو المتعـدد الحـدود ّ ُدالـة ت .إلـى احتمـاالت قيمتهـا بيـن الصفـر والواحـد ُّ تعلم التشابه Similarity Measure A metric used in clustering algorithms to evaluate how similar two examples are. قياس التشابه مقيـاس ُيسـتخدم فـي خوارزميـات التجميـع لتقييـم مـدى .تشـابه مثاليـن Size Invariance The ability of an algorithm to properly classify images regardless of the change in their size. انعدام تأثير الحجم صحيحا بغض ا تصنيف الصور تصنيف علـى قـدرة الخوارزميـة ً ً .النظـر عـن التغيير في حجمها Singularity See "Intelligence Explosion." Social Media Data The data that the users publicly share on social media. Soft Computing A set of computational techniques that deals with approximate models and provides effective solutions to complex problems. 105 نموذج تسلسلي .نموذج يشتمل على مدخالت ذات اعتماد متسلسل Softmax A function that gives a probability for each class in a multi-class classification model. تفرد ُّ ."انظر "انفجار الذكاء بيانات وسائل التواصل االجتماعي ً البيانـات التـي يشـاركها المسـتخدمون علنـا علـى وسـائل .التواصـل االجتماعـي حوسبة ناعمة مجموعـة مـن األسـاليب الحوسـبية التي تتعامل مـع النماذج .حلـول فاعلة للمشـكالت المعقدة قـدم ً ِّ ُالتقريبيـة وت سوفت ماكس دالـة تعطـي احتماليـة لكل صنف في نموذج تصنيف متعدد .األصناف Software A group of instructions that direct a computer on what to do. Software Development Kit (SDK) A set of software development tools that enable the creation of applications on a particular platform. Solomonoff Probability See "Algorithmic Probability." SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) A query language for accessing and manipulating resource description framework (RDF) data. Sparse Feature A feature vector that has mostly zero or empty values. Sparse Representation A representation that only contains non-zero elements. Sparse Vector A vector that has mostly zero values. Sparsity The number of elements set to zero in a vector or matrix divided by the total number of entries. برمجيات مجموعـة مـن التعليمـات التـي توجـه الحاسـب إلـى مـا يجـب .القيـام بـه أدوات تطوير البرمجيات مجموعـة مـن أدوات تطويـر البرمجيـات التـي تتيـح إنشـاء .تطبيقـات علـى منصـة معينـة احتمالية سولومونوف ."انظر "احتمال خوارزمي سباركل لغـة اسـتعالم للوصـول إلى بيانـات إطار عمل وصف الموارد .ومعالجتها خاصية متناثرة .ُمتَّ جه خصائص تكون أغلب قيمه صفرية أو فارغة تمثيل متناثر .تمثيل يشتمل فقط على عناصر غير صفرية ُمتَّ جه متناثر .ُمتَّ جه تكون أغلب قيمه صفرية تناثر َّت عـدد العناصـر ذات القيمـة صفـر فـي ُم جـه أو مصفوفـة .مقسـوما علـى إجمالـي عـدد اإلدخـاالت ً Spatial Analysis The study of location-based data to discover patterns and insights. تحليل مكاني .دراسة البيانات القائمة على الموقع الكتشاف األنماط والرؤى Specificity The rate of how a model correctly predicts negative labels when it is actually negative. Also called "True Negative Rate (TPR)." النوعية صحيحا لألسـماء السـلبية ا توقع النموذج توقع كيفية معدل ً ً أيضـا "المعـدل ً ويطلـق عليـه .بالفعـل سـلبية تكـون عندمـا ُ ."السـلبي الصحيـح Spatial-Temporal Reasoning An area of artificial intelligence that is concerned with the representation and reasoning about space and time like a human. Speech Recognition The process of converting speech into text using algorithms. Also called "Automatic Speech Recognition (ASR)" or "Speech to Text (STT)." Speech Synthesis The process of generating artificial human speech. Also called "Text to Speech (TTS)." Speech to Text (STT) See "Speech Recognition." زماني-استدالل مكاني مجـال مـن مجـاالت الـذكاء االصطناعـي يهتـم بالتمثيـل .واالسـتدالل فـي المـكان والزمـان مثـل اإلنسـان التعرف على الكالم ُّ .عمليـة تحويـل الـكالم إلـى نـص باسـتخدام الخوارزميـات "التعـرف اآللـي علـى الـكالم" أو "تحويل أيضـا ً ويطلـق عليهـا ُ ُّ ."الـكالم إلـى نـص توليد الكالم ويطلـق ُ .عمليـة توليـد الـكالم البشـري بطريقـة اصطناعيـة ."أيضـا "تحويـل النـص إلـى كالم ً عليهـا تحويل الكالم إلى نص .""التعرف على الكالم انظر ُّ 106 Spiking Neural Network (SNN) A type of neural network that simulates the energy-efficient signal system of the brain where neurons communicate asynchronously through binary values. شبكة عصبية نبضية نـوع مـن الشـبكات العصبيـة التـي تحاكـي نظـام اإلشـارات الموفـر للطاقـة فـي الدمـاغ حيـث تتواصـل الخاليـا العصبيـة .بطريقـة غيـر متزامنـة عـن طريـق القيـم الثنائيـة Squared Loss A loss function used in linear regression to calculate the squares of the difference between the predicted and actual values. Also called "L2 Loss." مربع الخسارة دالـة خسـارة تُ سـتخدم فـي االنحـدار الخطـي لحسـاب مربعات أيضـا ً ويطلـق عليهـا ُ .الفـرق بيـن القيـم المتوقعـة والفعليـة ."2 "خسـارة إل Squared Hinge Loss The square of the Hinge Loss output that deals with outliers more strictly than the Hinge Loss. Staged Training A strategy for training a model stage-by-stage to improve the model quality or accelerate the training process. Standard Classification See "Classification.” تدريب مرحلي مرحليـا؛ ألجـل تحسـين جـودة إسـتراتيجية لتدريـب نمـوذج ًّ .النمـوذج أو تسـريع عمليـة التدريـب تصنيف قياسي ."انظر "تصنيف State The parameter values in reinforcement learning that describe the environment's current configuration, which the agent uses to select an action. الحالة ُّ ِ الم التعلـم التعزيـزي التـي تصـف التكويـن عاملات فـي ُ قيـم .الحالـي للبيئـة الـذي يسـتخدمه الوكيـل الختيـار فعـل Static Model A model that is trained offline once and then used for a while. نموذج ثابت ثم ُيسـتخدم،نمـوذج ُيـدرب بطريقـة غيـر متصلـة مـرة واحدة .لفتـرة مـن الوقت State-Action Value Function See "Q-Function." Stationarity A property of data that has a constant distribution over one or more dimensions. الفعل-دالة قيمة الحالة ."انظر "دالة كيو ثبات .خاصية بيانات لها توزيع ثابت على ُبعد واحد أو أكثر Statistical Classification A supervised learning approach that trains a model to categorize new unlabeled data based on relevant labeled data. تصنيف إحصائي ُّ طريقـة موجـه لتدريـب النمـاذج علـى تصنيـف بيانـات تعلـم َّ .سـماة ُ بنـاء علـى بيانـات ذات عالقـة ّ وم ّ جديـدة غيـر ُم ً سـماة Statistical Relational Learning (SRL) A branch of machine learning that combines statistical learning to treat uncertainty in data and relational learning to handle complex relational structures. Also called "Relational Machine Learning (RML)." ُّ تعلم عالئقي إحصائي ُّ ُّ فرع من التعلم اإلحصائي لمعالجة عدم تعلم اآللة يجمع بين ُّ البنـى التيقـن فـي البيانـات ُ والتعلـم العالئقـي للتعامـل مـع ُّ .""تعلم اآللة العالئقي أيضا ً ويطلق عليه ُ .العالئقية المعقدة Statistical Learning The use of statistical tools to analyze and understand data. 107 مربع الخسارة المفصلية مربـع ناتـج دالـة الخسـارة المفصليـة الـذي يتعامـل مـع القيم .الشـاذة بطريقـة أكثـر صرامـة مـن دالـة الخسـارة المفصلية ُّ تعلم إحصائي .استخدام األدوات اإلحصائية لتحليل البيانات وفهمها Step Evaluation The evaluation of a batch in a forward and backward way. تقييم الخطوة .تقييم حزمة بطريقة أمامية وخلفية Stochastic Gradient Descent (SGD) A gradient descent algorithm that has a batch size of one. نزول اشتقاقي عشوائي .واحدا خوارزمية نزول اشتقاقي يكون حجم الحزمة فيها ً Step Size See "Learning Rate." Stochastic Optimization (SO) A collection of methods to minimize or maximize an objective function with random variables. Stochastic Semantic Analysis An approach used as a semantic component in natural language understanding. حجم الخطوة ُّ ."التعلم انظر "معدل تحسين عشوائي ُّ مجموعة من الط ُرق لتقليل دالة الهدف أو تعظيمها باستخدام .متغيرات عشوائية تحليل داللي عشوائي .كون داللي في فهم اللغات الطبيعية ِّ كم ُ طريقة تُ ستخدم Streaming Data The data that is arriving from a continuous operating source. بيانات متدفقة .بيانات تصل من مصدر يعمل بصفة مستمرة Structural Risk Minimization (SRM) An inductive principle used to address overfitting by balancing between training data fitness and model complexity. تقليل المخاطر الهيكلي مبدأ استقرائي ُيستخدم لمعالجة فرط التخصيص عن طريق .الموازنة بين مالءمة بيانات التدريب وتعقيد النموذج Structured Query Language (SQL) A standardized query language used in relational databases to define and manipulate data. لغة االستعالم المهيكلة لغة اسـتعالم موحدة تُ سـتخدم في قواعد البيانات العالئقية .لتعريف البيانات وإدارتها Strong Artificial Intelligence See “Artificial General Intelligence (AGI).” Structured Data The data that is organized in a predefined manner according to a set of rules. Subsampling A technique to reduce the data size by choosing a subset of the original data. Subsymbolic Artificial Intelligence A branch of artificial intelligence concerned with learning through the use of implicit information and numeric representation. Sum of Squared Residuals (SSR) See "Residual Sum of Squares (RSS)." Superintelligence A hypothetical AI that can far surpass human ability. Also called "Artificial Superintelligence (ASI)." ذكاء اصطناعي قوي ."انظر "ذكاء اصطناعي عام بيانات مهيكلة وفقـا لمجموعة من مسـبقا بيانـات منظمـة بطريقـة محـددة ً ً .القواعد أخذ عينات جزئية أسـلوب لتقليـل حجـم البيانـات باختيـار مجموعـة فرعيـة مـن .البيانـات األصليـة ذكاء اصطناعي شبه ترميزي ُّ بالتعلـم عـن طريـق فـرع مـن فـروع الـذكاء االصطناعـي يهتـم .اسـتخدام المعلومـات الضمنيـة والتمثيـل الرقمـي مجموع المربعات المتبقية ."انظر "مجموع المربعات المتبقية ذكاء خارق .ذكاء اصطناعـي افتراضـي يمكنـه تجـاوز القـدرات البشـرية ."أيضـا "ذكاء اصطناعـي خـارق ً ويطلـق عليـه ُ 108 Supervised Learning A type of machine learning that uses a labeled dataset to train a model for prediction or classification. Support Vector Machine (SVM) A supervised machine learning model used in data classification and regression analysis to find decision boundaries with maximal margins. Support Vectors The data points that are closest to the hyperplane. المتَّ جهات الداعمة ُ آلة ُّ موجه ُيستخدم في تصنيف البيانات وتحليل آلة م تعل نموذج َّ .االنحدار إليجاد حدود قرار ذات هوامش قصوى المتَّ جهات الداعمة ُ .نقاط البيانات األقرب إلى المستوي المتعدد األبعاد Swarm Intelligence (SI) Aِ discipline that focuses on the collective behavior of elements that coordinate using decentralized and self-organized systems. ذكاء السرب تخصـص يركـز علـى السـلوك الجماعـي للعناصر التـي تتفاعل .فيمـا بينهـا باسـتخدام أنظمـة المركزية وذاتيـة التنظيم Symbolic Artificial Intelligence A branch of artificial intelligence concerned with representing human knowledge in explicit facts and rules. ذكاء اصطناعي ترميزي فـرع مـن فـروع الـذكاء االصطناعـي يهتـم بتمثيـل المعرفـة .البشـرية فـي حقائـق وقواعـد صريحـة Swarm Robotics The study of how to build robots that coordinate their behaviors from local interactions without relying on an external infrastructure or centralized control. Synthetic Feature A feature generated from one or more input features. System A group of elements that interact with each other to achieve specific goals. T Tabular Q-Learning A way in reinforcement learning for storing the Q-functions in a table for each combination of state and action. روبوتية سربية دراسـة كيفيـة بنـاء روبوتـات تنسـق سـلوكياتها عـن طريـق التفاعلات المحليـة دون االعتمـاد علـى ُبنيـة تحتيـة خارجيـة أو .تحكـم مركـزي خاصية مصطنعة َّ خاصية .ولدتها واحدة أو أكثر من خصائص اإلدخال نظام مجموعـة مـن العناصـر التـي تتفاعـل مـع بعضهـا لتحقيـق .أهـداف محـددة خوارزمية كيو مجدولة ُّ التعلـم التعزيـزي لتخزيـن دوال كيـو فـي جـدول طريقـة فـي .لـكل مجموعـة مـن الحـاالت واألفعـال Target Network A neural network with a stable approximation of a main neural network that applies a Q-function or a policy. الشبكة الهدف طبق ِّ ُشـبكة عصبية بتقريب مسـتقر لشـبكة عصبية رئيسـة ت .دالـة كيو أو إحدى السياسـات Taxonomy A formal structure of all classes or objects types within a specific domain, represented in a flat or hierarchical format. نظام تصنيف هيـكل رسـمي لجميـع األصنـاف أو أنـواع األشـياء فـي مجـال . ممثلـة بصيغـة مسـطحة أو هرميـة،معيـن Targeted Advertising (or Targeted Ads) See "Ad Targeting." 109 ُّ موجه تعلم َّ ُّ سماة لتدريب م بيانات مجموعة يستخدم اآللة م تعل من نوع ّ ُ .نموذج للتنبؤ أو التصنيف الموجه اإلعالن َّ ."الموجه انظر "اإلعالن َّ Technological Singularity See "Intelligence Explosion." Temporal Data The data that is captured at different times. Temporal Difference (TD) Learning An unsupervised learning technique used in reinforcement learning in which an agent learns to predict the value of a variable at the end of a sequence of states. تفرد تقني ُّ ."انظر "انفجار الذكاء بيانات زمنية ُت .جمع في أوقات مختلفة ّ البيانات التي ُّ تعلم الفرق الزمني َّ ُّ ُّ يتعلـم فيـه التعلـم التعزيـزي موجـه فـي غيـر ـم تعل أسـلوب َّ .الوكيـل التنبـؤ بقيمـة متغيـر في نهاية سلسـلة مـن الحاالت Tensor A multi-dimensional data structure (array) with a uniform type. تينسر .ُبنية بيانات متعددة األبعاد (مصفوفة) بنوع موحد Tensor Network Theory (TNT) A numerical approach that provides an effective storing and processing for data with high dimensional complexity. نظرية شبكة تينسر ّ ً تخزينـا ومعالجـة فاعلـة للبيانـات ذات طريقـة رقميـة توفـر .التعقيـد العالـي األبعـاد Tensor Processing Unit (TPU) An application-specific integrated circuit (ASIC) to optimize the performance of machine learning processing. وحدة معالجة تينسر ُّ .مخصصة لتحسين أداء معالجة تعلم اآللة دائرة متكاملة َّ Tensor Degree See "Tensor Rank." Tensor Order See "Tensor Rank." Tensor Rank The number of dimensions in a tensor. Also called "Tensor Order" or "Tensor Degree." Tensor Shape The number of elements contained in the dimensions of a tensor. Tensor Size The total number of elements in a tensor. Tensorflow An open-source platform for machine learning applications. Termination Condition A condition used in reinforcement learning to determine when an episode ends. Test Dataset (or Test Data, Test Set) The data used to evaluate the performance of a machine learning model after the training and validation phases. Also called "Evaluation Data." درجة تينسر ."انظر "رتبة تينسر مرتبة تينسر ."انظر "رتبة تينسر رتبة تينسر "أيضـا "مرتبـة تينسـر ً ويطلـق عليـه ُ .عـدد األبعـاد فـي تينسـر ."أو "درجـة تينسـر شكل تينسر .عدد العناصر الموجودة في أبعاد تينسر حجم تينسر .العدد اإلجمالي للعناصر في تينسر تينسرفلو ُّ منصة مفتوحة المصدر لتطبيقات .تعلم اآللة شرط اإلنهاء ُّ .التعلم التعزيزي لتحديد موعد انتهاء الحلقة شرط ُيستخدم في )بيانات االختبار (أو مجموعة االختبار ُّ البيانات المستخدمة لتقييم أداء نموذج تعلم اآللة بعد مرحلتي ."أيضا "بيانات التقييم ً ويطلق عليها ُ .التدريب والتحقق 110 Testing Error The error that occurs when running a model on new data. Testing Example An example in a testing dataset that consists of one or more features and sometimes a label. Text Mining The process of applying data mining techniques to extract patterns and insights from textual documents. Text to Speech (TTS) See "Speech Synthesis." Text Tokenization The process of dividing up text into smaller units called tokens. مثال اختبار مثـال مـن بيانـات االختبـار يتكـون مـن خاصيـة واحـدة أو أكثـر .أيضـا ً اسـما وقـد يحـوي ً التنقيب في النصوص عملية تطبيق أساليب التنقيب في البيانات الستخراج األنماط .والرؤى من المستندات النصية تحويل النص إلى كالم ."انظر "توليد الكالم تقسيم النص .عملية تقسيم النص إلى وحدات صغيرة تُ سمى وحدات لغوية Thompson Sampling A heuristic learning algorithm that performs actions sequentially to balance between maximizing immediate performance and accumulating new information that could improve performance in the future. عينات تومبسون ُّ خوارزميـة تعلـم إرشـادية تقـوم باألفعـال بطريقـة متسلسـلة لتحقيق التوازن بين تعظيم األداء الفوري وتجميع المعلومات .الجديدة التي يمكن أن تحسـن األداء في المسـتقبل Time Series Analysis A method of analyzing data gathered over a time interval. تحليل السالسل الزمنية .طريقة لتحليل البيانات التي ُجمعت خالل فترة زمنية Time Complexity The amount of time to run an algorithm. Time Stamp (or Timestamp) A specific time and date registered to a digital file to record when data was created, deleted, changed, or transmitted. تعقيد زمني .مقدار الوقت الالزم لتشغيل خوارزمية ختم زمني وقـت وتاريـخ محـددان مرتبطـان بملـف رقمـي لتوثيق وقت .إنشـاء البيانـات أو حذفهـا أو تغييرهـا أو إرسـالها Token A meaningful language unit (word, subword, or character) that a model uses for training and making predictions. وحدة لغوية وحدة لغوية ذات معنى (كلمة أو جزء كلمة أو حرف) يستخدمها .النموذج للتدريب والتنبؤ Torch An open-source scientific computing framework with broad support for machine learning algorithms, written in C and Lua programming languages. تورتش إطار عمل للحوسـبة العلمية مفتوح المصدر مع دعم واسـع ُّ لخوارزميات . مكتوب بلغات البرمجة سـي و لوا،تعلم اآللة Topic Modeling The use of statistical tools or machine learning to discover semantic topics in a collection of documents. Trained Model The result of training a model. 111 خطأ االختبار .الخطأ الذي يحدث عند تشغيل نموذج على بيانات جديدة نمذجة الموضوعات ُّ استخدام أدوات إحصائية أو تعلم اآللة الكتشاف الموضوعات .الداللية في مجموعة من الوثائق درب ّ نموذج ُم .الناتج من عملية تدريب النموذج Training The process of determining or optimizing the parameters comprising a model based on a machine learning algorithm using training data. Also called "Model Training." تدريب ِ نموذجـا تشـكل التـي لات عام الم تحسـين أو تحديـد عمليـة ً ُ ُّ يعتمـد علـى خوارزميـة .تعلـم اآللة باسـتخدام بيانـات التدريب ."أيضـا "تدريـب النمـوذج ً ويطلـق عليهـا ُ Training Error The error that occurs when running a model on the training data. خطأ التدريب .الخطأ الذي يحدث عند تشغيل نموذج على بيانات التدريب Training Dataset (or Training Data, Training Set) The data that is given to a machine learning model during the training phase. )بيانات التدريب (أو مجموعة التدريب ُّ قدم إلى نموذج .تعلم اآللة أثناء مرحلة التدريب َّ ٌالبيانات التي ت Training Example An example in a training dataset that consists of one or more features and sometimes a label. مثال تدريب مثـال مـن بيانـات التدريـب يتكـون مـن خاصيـة واحـدة أو أكثر .أيضا ً اسـما وقـد يحـوي ً Trajectory A sequence of tuples in reinforcement learning that represent a sequence of the agent's state transitions. مسار ُّ ِّ ُالتعلم التعزيزي ت مثل سلسـلة سلسـلة مـن المجموعـات في .مـن انتقـاالت حالة الوكيل Transaction Processing A type of computing that divides work into individual and indivisible operations to support interactive applications. معالجة العمليات قسـم العمـل إلـى عمليـات فرديـة وغيـر ِّ نـوع مـن الحوسـبة ُي .قابلـة للتجزئـة لدعـم التطبيقـات التفاعليـة Transfer Learning A machine learning technique in which the algorithm learns to perform a specific task and then uses that knowledge to perform other tasks. ُّ تعلم منقول َّ ُّ أسـلوب فـي تعلـم اآللـة تتعلـم فيـه الخوارزميـة أداء مهمـة . ثـم تسـتخدم تلـك المعرفـة فـي أداء مهـام أخـرى،محـددة Transactional Data A form of data with dynamic nature and changes over time. Transformer A neural network architecture for processing sequential data based on a self-attention mechanism. Also called "Transformer Neural Network." Transformer Neural Network See "Transformer." Transhumanism A social and philosophical movement to understand and evaluate the opportunities of enhancing human condition and ability through advanced technologies. Translational Invariance The ability of an algorithm to correctly classify images even when the objects' position inside the image changes. بيانات عملياتية شـكل مـن أشـكال البيانـات ذات طبيعـة ديناميكيـة وتتغيـر .بمـرور الوقـت حول ِّ ُم ُبنيـة شـبكة عصبيـة لمعالجـة البيانـات المتسلسـلة باالعتمـاد حوالت ً ويطلق عليها ِّ الم ُ .على آلية االنتباه الذاتي ُ أيضا "شبكة ."العصبية حوالت العصبية ِّ الم ُ شبكة ."حول ِّ "م ُ انظر تعزيز اإلنسانية حركـة اجتماعيـة وفلسـفية لفهـم فـرص تعزيـز حالـة اإلنسـان .وقدرتـه عـن طريـق التقنيـات المتقدمـة انعدام تأثير اإلزاحة صحيحـا حتى تصنيفـا قـدرة الخوارزميـة علـى تصنيـف الصـور ً ً .عندمـا يتغيـر موضـع األشـياء داخـل الصورة 112 Transliteration The process of representing words and phrases in one language using the alphabets of another language while maintaining their pronunciation. ترجمة صواتية عمليـة تمثيـل الكلمـات والعبـارات فـي لغـة مـا باسـتخدام .الحروف الهجائية للغة أخرى مع الحفاظ على نطقها األصلي Transposed Convolution A technique that allows upsampling a feature vector from a minimized dimensionality into a larger one. Also called "Fractionally Strided Convolution" or "Deconvolution." ترشيح معكوس أسـلوب ُيتيـح زيـادة عينـات ُمتَّ جه الخصائص مـن ُبعد مصغر جزئيا" أو أيضا "ترشـيح متوسـع ً ويطلـق عليـه ًّ ُ .إلـى ُبعـد أكبـر .""تفكيك الترشـيح Transparency A property of a system to communicate the appropriate information about the system to stakeholders, including features, components, and procedures. Tree Traversal A process of visiting all nodes in a tree. Trigram A sequence of three words in a text. True Negative (TN) A result that the model correctly predicted as negative. True Negative Rate (TPR) See "Specificity." True Positive (TP) A result that the model correctly predicted as positive. True Positive Rate (TPR) See "Recall." مسح الشجرة .الع َقد في شجرة ُ عملية المرور على جميع كلمات ثالثية .سلسلة من ثالث كلمات في نص تصنيف سلبي صحيح .صحيحا على أنها سلبية توقعا نتيجة توقعها النموذج ً ً المعدل السلبي الصحيح ."انظر "نوعية تصنيف إيجابي صحيح .صحيحا على أنها إيجابية توقعا نتيجة توقعها النموذج ً ً المعدل اإليجابي الصحيح ."انظر "استدعاء Trust The level of confidence a user or stakeholder has in a system or product to perform as intended. الثقة مسـتوى الثقـة لـدى المسـتخدم أو صاحـب المصلحـة في أن .النظـام أو المنتـج سـيعمل بالشـكل المطلوب Tuple A record (or row) in a relational database. Also used as a synonym of "Feature Vector" in machine learning. مجموعة أيضا ً وتُ سـتخدم.سـجل (أو صف) في قاعدة بيانات عالئقية ُّ "متَّ جـه الخصائص" في .تعلم اآللة ُ كمـرادف لــ Trustworthiness The ability to meet expectations of the stakeholders in a verifiable manner. Turing Test A test developed by Alan Turing to evaluate a machine’s ability to show intelligent behavior equivalent to human intelligence. U Unawareness A case in which sensitive attributes are available but not used in the training data. 113 الشفافية خاصية نظام إليصال المعلومات المناسبة حول النظام إلى .كونات واإلجراءات ِّ والم ُ وتشمل الميزات،أصحاب المصلحة موثوقية القـدرة علـى تلبيـة توقعات أصحاب المصلحـة بطريقة يمكن .التحقق منها اختبار تورينج اختبار طوره أالن تورينج لتقييم قدرة اآللة على إظهار سلوك .ذكي مكافئ للذكاء البشري عدم إدراك ولكن لم تُ سـتخدم في،حالة تتوفر فيها السـمات الحساسـة .بيانات التدريب Underfitting A machine learning problem that occurs when the model fails to adequately model the complexity of the training data, resulting in poor predictive ability. فرط التعميم ُّ مشـكلة فـي تعلـم اآللـة تحـدث عندمـا يفشـل النمـوذج فـي يـؤدي إلـى،نمذجـة تعقيـد بيانـات التدريـب بطريقـة كافيـة .ضعـف القـدرة التنبؤيـة Unfriendly Artificial Intelligence (UFAI) A hypothetical Artificial General Intelligence (AGI) that would be harmful to humanity rather than beneficial. ذكاء اصطناعي ضار مضـرا باإلنسـانية يكـون قـد افتراضـي ذكاء اصطناعـي عـام ًّ .مفيـدا بـدل مـن أن يكـون ً ً Undersampling A technique used to balance a class-imbalanced dataset by removing examples from the majority class. Also called "Downsampling." Unidirectional A system in text analysis that assesses the text that comes before a specific part of a text. Unidirectional Language Model A model that defines the probability of a word presence in a text based on the text that comes before it. Also called "Causal Language Model." تقليل العينات أسـلوب ُيسـتخدم لموازنـة البيانـات غيـر المتوازنـة األصنـاف .عـن طريـق حـذف أمثلـة مـن صنـف األغلبيـة أحادي االتجاه يقيم النص الـذي يأتي قبل جزء ّ نظـام فـي تحليـل النصـوص .معيـن من نص نموذج لغة أحادي االتجاه بنـاء على النص ً نمـوذج يحـدد احتماليـة وجـود كلمـة في نص ."أيضا "نموذج لغة سـببي ً ُيطلـق عليه.الـذي يأتـي قبلهـا Universal Approximation Theorem A fundamental theorem that states that neural networks can approximate any continuous function under an appropriate setting. نظرية التقريب الشامل نظريـة أساسـية تنـص علـى أن الشـبكات العصبيـة يمكنهـا .تقريـب أي دالـة مسـتمرة فـي ظـل اإلعـداد المناسـب Unstructured Data The data that does not have any structure or is not organized in a pre-defined manner. بيانات غير مهيكلة البيانـات التـي ليـس لهـا أي ُبنيـة أو هـي غيـر منظمـة بطريقة .مسـبقا محددة ً Unlabeled Example An example that includes features but no label. سمى ّ مثال غير ُم . ولكن بدون اسم،مثال يتضمن خصائص Unstructured Data Mining The process of discovering patterns from a large amount of unstructured data and extracting useful information. التنقيب في البيانات غير المهيكلة عمليـة اكتشـاف األنمـاط فـي كميـة كبيـرة مـن البيانـات غيـر .المهيكلـة واسـتخراج المعلومـات المفيـدة منهـا Unsupervised Learning A type of machine learning that discovers patterns in an unlabeled dataset. ُّ موجه تعلم غير َّ ُّ نـوع مـن تعلـم اآللـة يكتشـف األنمـاط فـي مجموعـة بيانـات .سـماة ّ غيـر ُم Unsupervised Anomaly Detection See "Outlier Detection." Upsampling See "Oversampling." Upweighting The process of adding weight to the downsampled class proportional to the factor of the downsampling. الموجه اكتشاف الشذوذ غير َّ ."انظر "اكتشاف القيم الشاذة زيادة العينات ."انظر "زيادة العينات زيادة الوزن عمليـة إضافـة وزن إلـى الصنـف الـذي ُق ِّللـت عيناتـه بمقـدار .يتناسـب مـع عامـل تقليـل العينـات 114 User An individual or group that interacts with a system or benefits from it. User Matrix A matrix in recommendation systems that contains latent factors about user preferences. Utterance Any input from a human user to a conversational AI system like a chatbot and speech recognition systems. V Validation مصفوفة المستخدم مصفوفـة فـي أنظمـة التوصيـة تشـتمل علـى عوامـل كامنة .حـول تفضيالت المسـتخدم ْ ُن طق أي إدخـال مـن مسـتخدم بشـري إلـى نظـام ذكاء اصطناعـي .التعرف على الكالم وأنظمـة، بـوت المحادثة: مثـل،تحـاوري ُّ تحقق A process used during training to assess the quality and performance of a machine learning model using a validation set. ُّ عملية تُ ستخدم أثناء التدريب لتقييم جودة نموذج تعلم اآللة .وأدائه باستخدام مجموعة تحقق Vanishing Gradient Problem ِA case when the gradients of early hidden layers of a deep neural network become flat. مشكلة تالشي المشتقة حالـة تظهـر عندمـا تصبح قيمة مشـتقات الطبقـات المخفية .فـي البدايـة منخفضـة في شـبكة عصبيـة عميقة Validation Dataset (or Validation Data, Validation Set) The data used to evaluate the performance of a machine learning model after the training phase. Vertical Scaling A method of increasing the data processing performance by improving processors, memory, or storage. Vision Processing Unit (VPU) A microprocessor designed to accelerate computer vision tasks. )بيانات التحقق (أو مجموعة التحقق ُّ البيانـات المسـتخدمة لتقييـم أداء نمـوذج تعلـم اآللـة بعـد .مرحلـة التدريـب توسيع عمودي طريقة لزيادة أداء معالجة البيانات عن طريق تحسين المعالجات .أو الذاكرة أو التخزين وحدة معالجة الرؤية .مصمم لتسريع مهام رؤية الحاسب معالج دقيق َّ Visual Question Answering (VQA) A task of answering particular questions regarding an input image. إجابة األسئلة المرئية .مهمة اإلجابة على أسئلة معينة تتعلق بصورة مدخلة Visual Search The use of an image or video to query similar content visually. بحث مرئي اسـتخدام صـورة أو مقطـع فيديـو لالسـتعالم عـن محتـوى .بصريـا مشـابه ً Visual Recognition See "Image Recognition." W Wasserstein Loss A loss function used in generative adversarial networks based on the Earth-Mover's Distance (EMD) between two distributions. 115 ِ مستخدم .شخص أو مجموعة تتفاعل مع نظام أو تستفيد منه التعرف المرئي ُّ َ"الت ."عرف على الصور انظر ُّ خسارة واسرستين بنـاء ً دالـة خسـارة مسـتخدمة فـي شـبكات التوليـد التنافسـية .علـى مقيـاس "مسـافة محـرك األرض" بيـن توزيعيـن Weak Artificial Intelligence See "Narrow Artificial Intelligence (NAI).” Web Analytics A method for gathering, analyzing, and reporting websites usage data. Web Crawler A bot operated by search engines to browse and index the content of the websites available on the Internet. Also called "Web Spider." Web Scraper A computer program that extracts information from websites. Web Scraping The process of extracting information from websites. Web Spider See "Web Crawler." ذكاء اصطناعي ضعيف ."انظر "ذكاء اصطناعي ضيق تحليالت الويب طريقة لجمع بيانات استخدام مواقع الويب وتحليلها وتقديم .تقارير عنها زاحف الويب بوت تديره محركات البحث لتصفح وفهرسة محتوى مواقع أيضـا "عنكبوت ً ويطلـق عليـه ُ .الويـب المتاحـة علـى اإلنترنـت ."الويب جارف الويب .برنامج حاسب يستخرج المعلومات من مواقع الويب تجريف الويب .عملية استخراج المعلومات من مواقع الويب عنكبوت الويب ."انظر "زاحف الويب Weight ِA value used as a coefficient for a linear model feature or a neural network connection between neurons. وزن ُت ِ كم عامل لخاصية في نموذج خطي أو للروابط ُ قيمة ستخدم .بين خاليا الشبكة العصبية Weighted Alternating Least Squares (WALS) An algorithm used in recommendation systems for minimizing the objective function during matrix factorization. تناوبيا المربعات الصغرى الموزونة ًّ خوارزميـة تُ سـتخدم فـي أنظمة التوصية لتقليـل دالة الهدف .أثنـاء تحليل المصفوفـة إلى عوامل Workload A combination of tasks that run on a given computer system. ِحمل .مجموعة من المهام المشغلة على نظام حاسب معين Weight Initialization The process of setting initial weights for a neural network. Wide Model A type of neural network with many input features that connect directly to the output node. X Xception A convolutional neural network architecture based on depthwise separable convolution layers. Z Zero-Shot Learning (ZSL) An approach that enables the model to recognize classes never seen during training. تهيئة األوزان .عملية تحديد األوزان األولية للشبكة العصبية نموذج عريض نـوع مـن الشـبكات العصبية يشـتمل علـى عدد من خصائص .اإلدخـال التـي تتصل مباشـرةً بعقدة إخراج إكسسيبشن ُبنيـة شـبكة عصبيـة ترشـيحية تعتمـد علـى طبقـات ترشـيحية .عمقـا قابلـة للفصـل ً ُّ تعلم بدون أمثلة مباشرة التعرف على األصناف التي لم طريقـة لتمكيـن النمـوذج مـن ُّ .يسـبق رؤيتها أثناء التدريب 116 المراجع 117 1. Accenture the Applied Intelligence Glossary. https://www.accenture.com/us-en/insights/applied-intelligence/artificial-intelligence-glossary (2021) 2. AI: A Glossary of Terms, Springer. https://link.springer.com/content/pdf/bbm%3A978-3-319-94878-2%2F1.pdf (2019) 3. Claude Sammut and Geoffrey I. Webb, Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining, Springer. https://link.springer. com/referencework/10.1007/978-1-4899-7687-1 (2017) 4. DeepAI Glossary. https://deepai.org/definitions (2021) 5. Gartner Information Technology Glossary. https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary (2021) 6. Google Machine Learning Glossary. https://developers.google.com/machine-learning/glossary (2021) 7. IEC Electropedia. https://www.electropedia.org/ (2021) 8. ISO 19649:2017 Mobile Robots — Vocabulary https://www.iso.org/standard/65658.html (2017) 9. ISO 8373:2021 Robotics — Vocabulary. https://www.iso.org/standard/75539.html (2021) 10. ISO/IEC 20546:2019 Information technology — Big data — Overview and vocabulary. (2019) https://www.iso.org/standard/68305.html 11. ISO/IEC 2382:2015 Information technology — Vocabulary. https://www.iso.org/standard/63598.html (2015) 12. ISO/IEC DIS 22989 Information technology — Artificial intelligence — Artificial Intelligence Concepts and Terminology. https://www.iso.org/standard/74296.html (2021) 13. ISO/IEC TR 24028:2020 Information technology — Artificial Intelligence — Overview of Trustworthiness in Artificial Intelligence. https://www.iso.org/standard/77608.html (2020) 14. Ling Liu and M. Tamer Özsu, Encyclopedia of Database Systems, Springer. https://link.springer.com/referencework/10.1007/978-1-4614-8265-9 (2018) 15. NIST Computer Security Resource Center Glossary. https://csrc.nist.gov/glossary (2021) 16. Papers with Code Methods. https://paperswithcode.com/methods (2021) 17. PCMag Encyclopedia.https://www.pcmag.com/encyclopedia (2021) 18. Samoili, S., Lopez Cobo, M., Delipetrev, B., Martinez-Plumed, F., Gomez Gutierrez, E. and De Prato, G., AI Watch. Defining Artificial Intelligence 2.0, EUR 30873 EN, Publications Office of the European Union, Luxembourg. https://publications. jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC126426 (2021) 19. ScienceDirect Topics, Elsevier. https://www.sciencedirect.com/topics/index (2021) 20. Sherif Sakr and Albert Y. Zomaya, Encyclopedia of Big Data Technologies, Springer. https://link.springer.com/referencework/10.1007/978-3-319-77525-8 (2019) 21. Stateoftheart AI Concepts. https://www.stateoftheart.ai/concepts (2021) 22. Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th ed, Pearson. http://aima.cs.berkeley.edu/ (2021) Arabic Index الفهــرس العربي Support Vector Machine (SVM) 109 Boltzmann Machine 47 أ المتَّ جهات الداعمة ُ آلة 80 المتَّ جهات الداعمة باستخدام النواة ُ آلة Restricted Boltzmann Machine (RBM) 101 آلة بولتزمان المقيدة Neural Turing Machine (NTM) 89 آلة تورينج العصبية 44 أتمتة Kernel Support Vector Machine (KSVM) Committee Machine Attention Mechanism Automation 52 43 آلة بولتزمان آلة تشاركية آلية االنتباه Robotic Process Automation (RPA) 102 أتمتة العمليات الروبوتية Unidirectional 114 أحادي االتجاه Candidate Sampling 48 Subsampling 108 Convenience Sampling 54 أخذ عينات سهلة 42 أخالقيات الذكاء االصطناعي 82 أرجحية Intelligent Automation Data Sampling Artificial Intelligence Ethics 78 59 Software Development Kit (SDK) 106 Security 103 Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) 39 Likelihood Data Custodian Computational Creativity Question Answering (QA) Visual Question Answering (VQA) Master Data Management (MDM) 57 52 98 115 أتمتة ذكية أخذ عينات البيانات ّ الم رشحين ُ أخذ عينات أخذ عينات جزئية أدوات تطوير البرمجيات أمن أمين البيانات أنظمة مساعدة السائق المتقدمة إبداع حوسبي إجابة األسئلة إجابة األسئلة المرئية 85 إدارة البيانات الرئيسة Metaheuristic 86 إرشاد عام Heuristic 74 Dialog Management Hyper-Heuristic 63 إدارة الحوار 75 إرشاد فائق Admissible Heuristic 39 إرشادية مقبولة Partitioning Strategy 94 إستراتيجية التقسيم Denoising 62 إرشادي إزالة التشويش Content Moderation 53 إشراف على المحتوى Dataframe 60 إطار البيانات Frame Argumentation Framework 71 41 إطار الحجج ُ إطار 118 Bounding Box Resource Description Framework (RDF) Retraining Re-Ranking Experience Replay 101 101 99 67 إطار تحديد إطار وصف الموارد إعادة تدريب إعادة ترتيب إعادة تشغيل التجربة Xception 116 Internet of Things (IoT) 79 إنترنت األشياء ImageNet 76 إيمج نت Data-Informed Decision-Making (DIDM) 60 MNIST Counterfactual Fairness Data-Driven Decision Making (DDDM) Inter-Annotator Agreement Inter-Rater Agreement Probability Algorithmic Probability Conditional Probability Posterior Probability Prior Probability 86 55 إكسسيبشن إم نيست إنصاف مغاير 60 اتخاذ قرار مبني على البيانات 78 سمين ِّ الم ُ اتفاق اتخاذ قرار مبني على البيانات 78 قيمين ّ الم ُ اتفاق 40 احتمال خوارزمي 95 احتمال الحق 97 53 96 احتمال احتمال شرطي احتمال مسبق Log Odds 83 احتماالت لوغاريثمية Solomonoff Probability 106 احتمالية سولومونوف 87 اختبار النموذج 39 اختيار الفعل Equalized Odds A/B Testing Model Testing Turing Test Action Selection Correlation 67 38 113 55 احتماالت متكافئة ب/اختبار أ اختبار تورينج ارتباط Perplexity 94 Feature Extraction 69 استخراج الخصائص 77 استخراج المعلومات 58 استخالص البيانات 38 استدالل استخالصي 62 استدالل استنباطي Imputation 76 Relationship Extraction 100 Abduction 38 Inference 77 Inductive Reasoning 77 Information Extraction Data Profiling Abductive Reasoning Deductive Reasoning 119 48 ارتباك استبدال تقديري استخراج العالقة استخالص استدالل استدالل استقرائي Commonsense Reasoning Batch inference Offline Inference 52 استدالل بديهي 91 استدالل غير متصل 45 استدالل ِحزمي Case-Based Reasoning (CBR) 49 استدالل قائم على الحالة Online Inference 91 استدالل مباشر Automated Reasoning Spatial-Temporal Reasoning Information Retrieval Query Search Query Parallel Query 43 106 77 98 103 استدالل مؤتمت زماني-استدالل مكاني استرجاع المعلومات استعالم استعالم بحثي 93 استعالم متواز Machine Hearing 84 استماع اآللة Deduction 61 استنباط Induction Machine Listening Label Proxy Label Partial Derivative Prior Belief Reliability Object Detection Anomaly Detection 77 84 81 97 استقراء استماع اآللة اسم اسم بالوكالة 93 اشتقاق جزئي 100 اعتمادية 96 90 41 اعتقاد مسبق اكتشاف األشياء اكتشاف الشذوذ Semi-Supervised Anomaly Detection 104 الموجه اكتشاف الشذوذ شبه َّ Outlier Detection 92 اكتشاف القيم الشاذة Unsupervised Anomaly Detection Novelty Detection Performance Cross-Entropy Precision Ad Targeting 114 90 اكتشاف القيم الشاذة الجديدة 55 األنتروبيا التقاطعية 39 الموجه اإلعالن َّ 76 اإلنصاف الفردي 68 االستخراج والتحويل والتحميل 99 االستدالل واتخاذ القرار 94 95 Targeted Advertising (or Targeted Ads) 109 Consistency 53 Recall 99 Individual Fairness Extract, Transform and Load (ETL) Reasoning and Decision Making AdaGrad Computer-Aided Detection (CADe) الموجه اكتشاف الشذوذ غير َّ 39 52 األداء اإلحكام الموجه اإلعالن َّ االتساق االستدعاء )التكيفي (أدا جراد االشتقاق ُّ االكتشاف بمساعدة الحاسب 120 Self-Attention (or Self-Attention Layer) 103 )االنتباه الذاتي (أو طبقة االنتباه الذاتي Monte Carlo Tree Search (MCTS) 87 البحث الشجري باستخدام مونت كارلو Dark Data 56 البيانات المظلمة Linear Regression Holdout Data Quantization Cross-Validation 74 98 55 االنحدار الخطي البيانات المستثناة التجزيء الكمي التحقق المتقاطع Prediction Bias 95 Automated Planning and Scheduling 43 التخطيط والجدولة المؤتمتة Generative Product Design 72 التصميم التوليدي للمنتجات 44 التعرف اآللي على الكالم ُّ Planning Connectionism Optical Character Recognition (OCR) Automatic Speech Recognition (ASR) 94 53 92 Visual Recognition 115 Action Recognition 38 Human Action Recognition 74 Pattern Recognition 94 Speech Recognition 106 Emotion Recognition 66 Object Recognition Image Recognition Named-Entity Recognition (NER) Face Recognition (or Facial Recognition) Eager Learning Lazy Learning Human-Computer Interaction (HCI) Human–Robot Interaction (HRI) 91 76 التحيز التنبؤي ُّ التخطيط التشابكية التعرف اآللي على الحروف ُّ التعرف المرئي ُّ عرف على األشياء ُّ َالت التعرف على األفعال ُّ التعرف على األفعال البشرية ُّ التعرف على األنماط ّ عرف على الصور ُّ َالت التعرف على الكالم ُّ 88 سماة ُ التعرف على الكيانات ّ الم ّ 68 عرف على الوجوه ُّ َالت 65 82 75 التعرف على المشاعر ّ ُّ التعلم الشغوف ُّ التعلم الكسول التفاعل بين اإلنسان والحاسب 75 التفاعل بين اإلنسان والروبوت 75 التكامل بين اإلنسان واآللة Unstructured Data Mining 114 التنقيب في البيانات غير المهيكلة Ontology 91 التوصيف المعرفي Intersection over Union (IoU) Human-Machine Teaming Data Mining Text Mining 79 58 111 Trust 113 Sensitivity 104 State Least Square Error (LSE) 121 82 107 82 التقاطع على االتحاد التنقيب في البيانات التنقيب في النصوص الثقة الحالة الحساسية الخطأ التربيعي األقل Accuracy 38 Momentum 87 Long Short-Term Memory (LSTM) 83 Target Network 109 Transparency 113 Return 101 Data Subject Resilience Predictability الدقة الذاكرة القصيرة المدى المطولة الزخم الشبكة الهدف 59 المعرف بالبيانات الشخص َّ 101 الصمود 95 الشفافية العائد القدرة على التنبؤ المتَّ جهات الداعمة ُ Support Vectors 109 Precision-Recall Area Under Curve (PR AUC) 95 االستدعاء-المساحة تحت منحنى اإلحكام 41 سمي ِّ الم ُ Weighted Alternating Least Squares (WALS) Area under the ROC Curve (AUC) Annotator Labeler Approximate String Matching 116 41 81 تناوبيا المربعات الصغرى الموزونة ًّ دقة األداء ّ المساحة تحت منحنى سمي ِّ الم ُ 41 المطابقة التقريبية للسالسل True Positive Rate (TPR) 113 المعدل اإليجابي الصحيح True Negative Rate (TPR) 113 المعدل السلبي الصحيح Extended Reality 68 False Positive Rate (FPR) False Negative Rate (FNR) Specificity Multi-Head Self-Attention Prevalence Forward Propagation Backpropagation Backpropagation Through Time (BPTT) 69 68 106 المعدل اإليجابي الخاطئ المعدل السلبي الخاطئ النوعية الواقع الممتد 87 انتباه ذاتي متعدد الرؤوس 71 انتشار أمامي 96 44 انتشار انتشار عكسي 45 انتشار عكسي عبر الزمن 53 انجراف المفهوم 82 انحدار المربعات الصغرى Multi-Class Logistic Regression 87 انحدار لوجستي متعدد األصناف Locally Weighted Regression (LWR) 82 محليا انحدار موزون ًّ Feature Selection Concept Drift Regression Least Squares Regression Logistic Regression Multinomial Regression Translational Invariance 70 99 83 88 112 Size Invariance 105 Intelligence Explosion 78 Rotational Invariance 102 انتقاء الخصائص انحدار انحدار لوجستي انحدار متعدد الحدود انعدام تأثير اإلزاحة انعدام تأثير الحجم انعدام تأثير الدوران انفجار الذكاء 122 Centroid 49 بؤرة تجميع Python 97 بايثون 74 بحث إرشادي Pandas Broadcasting Heuristic Search Brute Force Search 93 48 48 Visual Search 115 Data Lake 58 Augmented Research Inductive Programming 43 برمجة منطقية استخالصية 92 برمجيات مفتوحة المصدر 106 Prolog 97 Agent Architecture Forget Gate Bot Chatbot 63 51 40 70 48 49 Rule-Based Chatbot 102 Flow-Based Chatbot 70 Keyword-Based Chatbot Environment Data Machine Data Input Data (or Input) بحث معزز بحيرة بيانات 38 Software Cognitive Architecture بحث مرئي برمجة مجموعة اإلجابات 83 Dimension بحث القوة الغاشمة 41 Logic Programming Open-Source Software (OSS) بث برمجة استقرائية 46 Abductive Logic Programming (ALP) بانداز 77 Bayesian Programming Answer Set Programming (ASP) برمجة بايزية برمجة منطقية برمجيات برولوج ُبعد ُبنية إدراكية ُبنية الوكيل بوابة النسيان بوت بوت محادثة بوت محادثة قائم على قواعد 80 بوت محادثة قائم على كلمات مفتاحية 66 بيئة 56 83 77 موجه بوت محادثة َّ بيانات بيانات اآللة )بيانات اإلدخال (أو مدخالت Test Dataset (or Test Data, Test Set) 110 Training Dataset (or Training Data, Training Set) 112 )بيانات التدريب (أو مجموعة التدريب 82 بيانات الموقع Validation Dataset (or Validation Data, Validation Set) Evaluation Data Location Data Data Exhaust Sensitive Data 123 ب 115 67 57 104 )بيانات االختبار (أو مجموعة االختبار )بيانات التحقق (أو مجموعة التحقق بيانات التقييم بيانات ثانوية بيانات حساسة External Data 68 Demographic Data 62 Temporal Data 110 Big Data 47 Master Data Personal Data Numerical Data 85 94 90 Transactional Data 112 Class-Imbalanced Dataset 50 Imbalanced Dataset 76 بيانات خارجية بيانات ديموغرافية بيانات رئيسة بيانات زمنية بيانات شخصية بيانات ضخمة بيانات عددية بيانات عملياتية بيانات غير متوازنة بيانات غير متوازنة األصناف Unstructured Data 114 Real-Time Data 99 بيانات في الوقت الحقيقي 92 )بيانات مخرجة (أو مخرجات Categorical Data 49 Streaming Data 108 Reference Data 99 Output Data (Or Output) Structured Data 108 Semi-Structured Data 104 Metadata 85 Partially Structured Data Social Media Data Perceptron بيانات متدفقة بيانات مرجعية بيانات مهيكلة جزئيا بيانات مهيكلة ًّ 105 بيانات وسائل التواصل االجتماعي 94 بيرسبترون 65 Latency 81 Covariance بيانات فئوية 94 Eliza Effect Disparate Impact بيانات غير مهيكلة 64 55 جزئيا بيانات مهيكلة ًّ وصفية بيانات ّ ت تأثير أليزا تأثير متباين تأخير تباين Data Variability 59 تباين البيانات Object Tracking 91 تتبع األشياء ُّ Padding 93 تبطين Web Scraping 116 تجريف الويب Data Aggregation 56 تجميع البيانات Ensemble 66 تجميع النماذج Divisive Clustering 64 K-Modes (or K-Modes Clustering) 79 Clustering K-Means (or K-Means Clustering) 50 79 تجميع تجميع انقسامي تجميع بالمتوسط تجميع بالمنوال 124 K-Medians (or K-Medians Clustering) Bootstrap Aggregating (Bagging) Agglomerative Clustering Centroid-Based Clustering تجميع بالوسيط 48 تجميع بوتستراب 49 تجميع تمحوري 74 تجميع هرمي 40 تجميع تكتلي Quantile Bucketing 97 Binning 47 تجميع وحدات 93 ِ الم عامالت ُ تحديث Combinatorial Optimization 52 تحسين توافقي Particle Swarm Optimization (PSO) 94 تحسين سرب الجسيمات Hierarchical Clustering Bucketing Parameter Update Optimization Mathematical Optimization Glowworm Swarm Optimization (GSO) 48 92 85 تجميع كمي تجميع وحدات تحسين تحسين رياضي 72 تحسين سرب الدودة المضيئة 87 تحسين متعدد األسراب Validation 115 تحقق Leave-One-Out Cross-Validation (LOOCV) 82 Stochastic Optimization (SO) Multi-Swarm Optimization Convex Optimization K-Fold Cross-Validation Autonomy (or Autonomous) Intelligent Control Heteronomy (or Heteronomous) Query Analysis Regression Analysis Data Analysis Analysis of Algorithms 108 54 79 44 78 تحسين عشوائي تحسين محدب تحقق متقاطع على أجزاء تحقق متقاطع عن طريق عزل نقطة )تحكم ذاتي (أو ذاتي تحكم ذكي 74 )تحكم غير ذاتي (أو غير ذاتي 100 تحليل االنحدار 98 56 40 تحليل االستعالم تحليل البيانات تحليل الخوارزميات Time Series Analysis 111 تحليل السالسل الزمنية Cluster Analysis 50 تحليل المجموعات 85 تحليل المصفوفة إلى عوامل Stochastic Semantic Analysis 108 تحليل داللي عشوائي Analytics 41 Decision Analysis 61 Sentiment Analysis 104 Principal Component Analysis (PCA) 96 Matrix Factorization Spatial Analysis Data Analytics Big Data Analytics 125 79 106 56 47 تحليل القرار تحليل المشاعر كون الرئيس ِّ الم ُ تحليل تحليل مكاني تحليالت تحليالت البيانات تحليالت البيانات الضخمة Clickstream Analytics 50 تحليالت النقرات 96 تحليالت تنبؤية Web Analytics 116 Behavioral Analytics 46 Fault Tolerance 69 Predictive Analytics In-Database Analytics Speech to Text (STT) تحليالت في قاعدة البيانات 106 تحويل الكالم إلى نص 111 Sampling Bias 102 Reporting Bias 100 Automation Bias Selection Bias Group Attribution Bias Out-Group Homogeneity Bias Coverage Bias Experimenter's Bias تحليالت سلوكية 76 Text to Speech (TTS) Bias تحليالت الويب 46 44 103 73 92 55 67 تحمل الخطأ ُّ تحويل النص إلى كالم تحيز ُّ تحيز أخذ العينات ُّ تحيز األتمتة ُّ تحيز اإلبالغ ُّ تحيز االختيار ُّ تحيز االنتساب للمجموعة ُّ تحيز التجانس خارج المجموعة ُّ تحيز التغطية ُّ ختبر ِ الم ُّ ُ تحيز Participation Bias 94 تحيز المشاركة ُّ Algorithmic Bias 40 تحيز خوارزمي ُّ Implicit Bias 76 Confirmation Bias In-Group Bias Non-Response Bias Hot Data Storage Cold Data Storage 53 76 تحيز داخل المجموعة ُّ 90 تحيز عدم االستجابة ُّ 74 75 تدخل بشري ّ 87 تدريب النموذج 56 مخصص تدريب َّ 51 تدريب مشترك 89 ترجمة اآللة العصبية 58 ترحيل البيانات Training 112 Self-Training 104 Staged Training 107 Machine Translation 84 Custom Training Co-Training Neural Machine Translation (NMT) Transliteration 113 Convolution 54 Data Migration تخزين البيانات النشطة تخزين البيانات غير النشطة 94 Model Training تحيز ضمني ُّ 51 Personalization Human Takeover تحيز تأكيدي ُّ تخصيص تدريب تدريب ذاتي تدريب مرحلي ترجمة اآللة ترجمة صواتية ترشيح 126 Fractionally Strided Convolution جزئيا ترشيح متوسع ًّ 91 ترميز الواحد النشط 70 تسلسل أمامي Transposed Convolution 113 Deepfake 62 One-Hot Encoding Forward Chaining Backward Chaining Labeling Data Annotation Data Labeling Entity Annotation 56 تسمية البيانات 81 57 66 Feature Normalization 69 Database Normalization Noise (or Noisy Data) تزييف عميق تسلسل عكسي 103 Pruning ترشيح معكوس 45 Self-Labeling Batch Normalization 45 تسمية تسمية البيانات تسمية الكيانات تسمية ذاتية تسوية الحزمة تسوية الخصائص 60 تسوية قاعدة البيانات 89 )تشويش (أو بيانات مشوشة 51 تصفية تعاونية 97 تشذيب Selective Filtering 103 Content-Based Filtering 53 تصفية قائمة على المحتوى Statistical Classification 107 تصنيف إحصائي True Positive (TP) 113 تصنيف إيجابي صحيح One-Shot Classification 91 تصنيف بمثال واحد Collaborative Filtering Classification False Positive (FP) Image Classification Binary Classification False Negative (FN) 50 69 75 47 68 تصفية انتقائية تصنيف تصنيف إيجابي خاطئ تصنيف الصور تصنيف ثنائي تصنيف سلبي خاطئ True Negative (TN) 113 تصنيف سلبي صحيح Multi-Class Classification 87 تصنيف متعدد Standard Classification Multinomial Classification Data Visualization Intelligence Amplification (IA) 107 88 60 78 تصنيف قياسي تصنيف متعدد تصوير البيانات تضخيم الذكاء Embedding 65 Gradient Boosting 72 تعزيز اشتقاقي 75 تعزيز البشر Boosting Transhumanism Human Augmentation 127 71 47 112 تضمين تعزيز تعزيز اإلنسانية Intelligence Augmentation 78 تعزيز الذكاء 39 تعزيز تَ َك ُّيفي Statistical Learning 107 ُّ تعلم إحصائي Adaptive Machine Learning 39 ُّ تعلم اآللة التَ َك ُّيفي Relational Machine Learning (RML) 100 ُّ تعلم اآللة العالئقي Online Machine Learning 91 Adaptive Boosting (AdaBoost) Time Complexity Machine Learning (ML) Adversarial Machine Learning Automated Machine Learning (AutoML) Action Learning 111 84 40 تعقيد زمني ُّ تعلم اآللة ُّ تعلم اآللة العدائي 43 ُّ تعلم اآللة المؤتمت 38 ُّ تعلم التأثير ُّ تعلم اآللة المستمر ُّ تعلم التشابه Similarity Learning 105 Feature Learning 69 Temporal Difference (TD) Learning 110 ُّ تعلم الفرق الزمني Zero-Shot Learning (ZSL) 116 ُّ تعلم بدون أمثلة مباشرة Incremental Learning 76 ُّ تعلم تدريجي Ontology Learning Few-Shot Learning One-Shot Learning Associative Learning 92 70 91 43 Reinforcement Learning (RL) 100 Semi-Supervised Learning 104 Self-Supervised Learning Decision Tree Learning Statistical Relational Learning (SRL) Metalearning Deep Learning ُّ تعلم التوصيف المعرفي ُّ تعلم الخصائص ُّ تعلم بأمثلة قليلة ُّ تعلم بمثال واحد ُّ تعلم ترابطي ُّ تعلم تعزيزي 104 ُّ تعلم ذاتي التوجيه 61 ُّ تعلم شجرة القرار 107 86 62 Unsupervised Learning 114 Federated Learning 70 ُّ موجه تعلم شبه َّ ُّ تعلم عالئقي إحصائي ُّ ُّ التعلم تعلم عملية ُّ تعلم عميق ُّ موجه تعلم غير َّ 67 ُّ تعلم مبني على الخطأ 54 ُّ تعلم مستمر Supervised Learning 109 ُّ موجه تعلم َّ Action Model Learning 38 ُّ تعلم نموذج التأثير 57 تغذية البيانات Error-Driven Learning Continuous Learning (or Continual Learning) Transfer Learning Active Learning Generalization Data Feed Singularity 112 39 71 105 ُّ تعلم متحد ُّ تعلم منقول ُّ تعلم نشط تعميم تفرد ُّ 128 Technological Singularity 110 Convergence 54 Deconvolution Extrapolation Maximum Likelihood Estimation (MLE) Image Segmentation 68 85 76 Text Tokenization 111 Data Volatility 60 Pipelining تفكيك الترشيح تقارب تقدير استقرائي تقدير األرجحية األعلى تقسيم الصور تقسيم النص 94 تقسيم سير العمل Dimension Reduction (or Dimensionality Reduction) 63 تقليص األبعاد Undersampling 114 Structural Risk Minimization (SRM) 108 Scoring 103 Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) 47 تقييم ثنائي اللغة 96 تكافؤ المعدل التنبؤي 62 تكافؤ ديموغرافي Downsampling Empirical Risk Minimization (ERM) Clipping Step Evaluation 64 تقليم 108 96 Iteration تقليل العينات 50 Predictive Parity Data Integration تقليل العينات تقليل المخاطر التجريبي 67 Demographic Parity ّ تقلب البيانات 66 Equality of Opportunity Predictive Rate Parity 57 79 تقليل المخاطر الهيكلي تقييم تقييم الخطوة تكافؤ الفرص تكافؤ تنبؤي تكامل البيانات تكرار Data Replication 59 تكرار البيانات Co-Adaptation 51 تكيف مشترك ّ Constraint Satisfaction 53 Cost Domain Adaptation Automatic Summarization 55 64 44 تكلفة تكييف المجال تلبية القيود تلخيص تلقائي Data Representation 59 Knowledge Representation and Reasoning (KRR) Sparse Representation 80 106 تمثيل المعرفة واالستدالل Bidirectional Encoder Representations From Transformers (BERT) Sparsity 46 )حوالت (بيرت ِّ الم ُ تمثيالت الترميز الثنائية االتجاه من 106 تناثر Knowledge Representation Prediction 129 61 تفرد تقني ُّ 80 95 تمثيل البيانات تمثيل المعرفة تمثيل متناثر تنبؤ Data Cleansing 57 تنظيف البيانات Hashing 74 تهشير Data Variety 59 تنوع البيانات ّ Weight Initialization 116 Model Parallelism 87 توازي النموذج Torch 111 تورتش Exponential Distribution 68 توزيع ُأ ّسي Data Parallelism Availability Scatter 58 44 103 تهيئة األوزان توازي البيانات توفر ُّ توزيع Gaussian Distribution 71 توزيع جاوسي Geometric Distribution 72 توزيع هندسي 74 توسيع أفقي Normal Distribution 90 توزيع طبيعي Scatter-Gather 103 Vertical Scaling 115 توسيع عمودي Candidate Generation 48 توليد الترشيحات 88 توليد اللغات الطبيعية Horizontal Scaling Early Stopping 65 تجميع-توزيع توقف مبكر Speech Synthesis 106 Tensor 110 110 تينسرفلو Stationarity 107 ثبات Natural Language Generation (NLG) Tensorflow Bidirectional توليد الكالم تينسر ث 46 ثنائي االتجاه Web Scraper 116 جارف الويب Root Mean Square Deviation (RMSD) 102 جذر متوسط االنحراف التربيعي Data Collection 57 جمع البيانات Linear Algebra Root Mean Squared Error (RMSE) Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) Internet of Things (IoT) Device Robotic Device Data Quality 82 102 ج جبر خطي جذر متوسط الخطأ التربيعي 42 جمعية النهوض بالذكاء االصطناعي 79 جهاز إنترنت األشياء 58 جودة البيانات 102 جهاز روبوتي 130 ح Data Volume 60 حجم البيانات Step Size 108 حجم الخطوة Tensor Size 110 Batch Size Sample Size Classification Threshold Decision Threshold Decision Boundary Batch Mini Batch 45 102 حجم الحزمة حجم العينة حجم تينسر 50 حد التصنيف 61 حدود القرار 61 45 86 حد القرار حزمة حزمة صغيرة Bag of Words 45 Feedback Loop 70 حلقة تغذية راجعة 51 حوسبة إدراكية Reservoir Computing (RC) 100 حوسبة المكامن Semantic Computing 104 حوسبة داللية Cloud Computing 50 حوسبة سحابية 65 حوسبة طرفية Ground Truth 73 Workload 116 Quantum Computing 98 Cognitive Computing Evolutionary Computation Autonomic Computing 67 44 حقيبة كلمات حقيقة أساسية ِحمل حوسبة الكم حوسبة تطورية حوسبة ذاتية Grid Computing 73 Affective Computing 40 حوسبة عاطفية 64 حوسبة موزَّ عة Edge Computing Neuromorphic Computing 89 Soft Computing 105 Kernel Trick 80 Distributed Computing Data Governance 57 حوسبة شبكية حوسبة عصبية حوسبة ناعمة حوكمة البيانات حيلة النواة خ Parameter Server (PS) ِ الم عامالت ُ خادم 62 خاصية كثيفة 69 Markov Property Dense Feature 131 93 Feature خاصية 85 خاصية ماركوف Discrete Feature 63 خاصية متقطعة Sparse Feature 106 خاصية متناثرة Feature Cross Continuous Feature 69 53 خاصية ُم ّركبة خاصية مستمرة Synthetic Feature 109 خاصية مصطنعة Activation Map 39 خريطة التنشيط Time Stamp (or Timestamp) 111 ختم زمني Feature Map 69 خريطة الخصائص L1 Loss 80 1 خسارة إل 86 التعظيم-خسارة التقليل Loss L2 Loss Minimax Loss Log Loss Hinge Loss Wasserstein Loss Privacy Differential Privacy 83 81 83 74 خسارة مفصلية 63 خصوصية تباينية 96 Approximation Error 41 Industrial Robot Cell خسارة لوغاريثمية خسارة واسرستين 111 Convolutional Stride 2 خسارة إل 115 Testing Error Training Error خسارة 112 55 خصوصية خطأ االختبار خطأ التدريب خطأ التقريب خطوة ترشيحية 77 خلية روبوتات صناعية 42 خلية عصبية اصطناعية Bees Algorithm 46 خوارزمية النحل Machine Learning Algorithm 84 ُّ خوارزمية تعلم اآللة 99 خوارزمية توصيات 72 خوارزمية جينية Neuron Artificial Neuron Algorithm Evolutionary Algorithm (EA) Adaptive Algorithm Recommendation Algorithm 89 40 67 39 Greedy Algorithm 73 Rete Algorithm 101 Q-Learning 97 Genetic Algorithm Anytime Algorithm Tabular Q-Learning خوارزمية خوارزمية تطورية خوارزمية تَ َك ُّيفية خوارزمية جشعة خوارزمية ريتي 41 خوارزمية في أي وقت 109 خوارزمية كيو مجدولة Datalog 60 Cost Function 55 Intrinsic Motivation خلية عصبية 79 خوارزمية كيو د داتا لوج دافع داخلي دالة التكلفة 132 Loss Function Radial Basis Function (RBF) 98 Reward Function 101 Objective Function 91 Kernel Function 80 Activation Function 39 Sigmoid Function 105 Leaky ReLU دالة الخسارة دالة القاعدة الشعاعية دالة المكافأة دالة النواة دالة الهدف دالة تنشيط 82 دالة ريلو المتسربة State-Action Value Function 107 الفعل-دالة قيمة الحالة Convex Function 54 دالة محدبة Tensor Degree 110 Data Fusion 57 Q-Function Ablation Study 97 دالة سيجمويد دالة كيو 38 دراسة استئصالية 88 دالالت بسيطة Epoch 66 62 دورة ديب بلو Replay Buffer 100 ذاكرة إعادة التشغيل Conversational Artificial Intelligence 54 ذكاء اصطناعي تحاوري 42 ذكاء اصطناعي خارق Naive Semantics Deep Blue Artificial Intelligence (AI) 42 درجة تينسر دمج البيانات ذ ذكاء اصطناعي Symbolic Artificial Intelligence 109 Subsymbolic Artificial Intelligence 108 ذكاء اصطناعي شبه ترميزي Weak Artificial Intelligence 116 ذكاء اصطناعي ضعيف 88 ذكاء اصطناعي ضيق Artificial Superintelligence (ASI) Unfriendly Artificial Intelligence (UFAI) Artificial Narrow Intelligence (ANI) Narrow Artificial Intelligence (NAI) Emotion Artificial Intelligence (or Emotional Artificial Intelligence) Artificial General Intelligence (AGI) 114 42 ذكاء اصطناعي عام 67 ذكاء اصطناعي قابل للتفسير 61 ذكاء اصطناعي المركزي 64 ذكاء اصطناعي موزَّ ع 108 Embodied Artificial Intelligence 66 Friendly Artificial Intelligence (FAI) ذكاء اصطناعي ضيق 42 Strong Artificial Intelligence Distributed Artificial Intelligence (DAI) ذكاء اصطناعي ضار ذكاء اصطناعي عاطفي 71 Decentralized Artificial Intelligence ذكاء اصطناعي ترميزي 66 General Artificial Intelligence Explainable Artificial Intelligence (XAI) 133 83 71 ذكاء اصطناعي عام ذكاء اصطناعي قوي جسد َّ ذكاء اصطناعي ُم ودي ّ ذكاء اصطناعي Machine Intelligence Business Intelligence 84 48 ذكاء األعمال 52 ذكاء حوسبي 40 ذكاء محيطي Swarm Intelligence (SI) 109 Superintelligence 108 Augmented Intelligence 43 Computational Intelligence (CI) Ambient Intelligence (AmI) ذكاء اآللة ذكاء السرب ذكاء خارق ذكاء معزز ر Machine Vision Computer Vision Tensor Rank Neuromorphic Chip Big O Notation 84 رؤية اآللة 52 رؤية الحاسب 89 رقاقة عصبية 110 رتبة تينسر 47 ) الكبرىO( رمز 51 روبوت تعاوني Robot 101 Service Robot 105 Personal Service Robot 94 روبوت خدمات شخصية 78 روبوت ذكي Collaborative Robot (Cobot) Professional Service Robot Autonomous Robot Intelligent Robot Industrial Robot Re-Programmable Robot 97 44 77 روبوت روبوت خدمات روبوت خدمات تجارية روبوت ذاتي روبوت صناعي 99 روبوت قابل إلعادة البرمجة Robotics 102 روبوتية Cloud Robotics 50 روبوتية سحابية Swarm Robotics 109 روبوتية سربية Mobile Robot 86 روبوت متنقل ز Web Crawler 116 Oversampling 93 Data Augmentation Upsampling Upweighting زاحف الويب 56 زيادة البيانات 114 زيادة العينات 114 زيادة العينات زيادة الوزن س Scikit-Learn SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) Data Velocity 103 ليرن-سايكيت 59 سرعة البيانات 106 سباركل 134 Loss Surface 83 سطح الخسارة Fall-Out 68 سقوط Model Capacity Safety N-Gram Markov Chain 87 102 88 سلسلة كلمات سلسلة ماركوف 97 سمة بالوكالة 43 Sensitive Attribute 104 Data Marketplace 58 Softmax سالمة 84 Attribute Proxy Attribute سعة النموذج سمة سمة حساسة 105 سوفت ماكس Driverless Car 65 سيارة ذاتية القيادة Self-Driving Car 103 سيارة ذاتية القيادة Epsilon Greedy Policy 66 سياسة إبسيلون الجشعة Random Policy 98 سياسة عشوائية Pipeline 94 سير العمل Autonomous Car Policy 44 95 سوق البيانات سيارة ذاتية القيادة سياسة ش Deep Belief Network شبكة االعتقاد العميق Transformer Neural Network 112 Bayesian Network 45 Generative Adversarial Network (GAN) 72 شبكة توليدية تنافسية Echo State Network (ESN) 65 شبكة حالة الصدى Radial Basis Function Network (RBFN) Semantic Network Siamese Network Neural Network (NN) Artificial Neural Network (ANN) Bayesian Neural Network Convolutional Neural Network (CNN) حوالت العصبية ِّ الم ُ شبكة شبكة بايزية 98 شبكة دالة القاعدة الشعاعية 105 شبكة سيامية 42 شبكة عصبية اصطناعية 104 89 45 55 شبكة داللية شبكة عصبية شبكة عصبية بايزية شبكة عصبية ترشيحية Deconvolutional Neural Network (DNN) 61 شبكة عصبية ترشيحية عكسية Depthwise Separable Convolutional Neural Network (sepCNN) Recurrent Neural Network (RNN) 63 عمقا شبكة عصبية ترشيحية قابلة للفصل ً 99 شبكة عصبية تكرارية Feedforward Neural Network 70 شبكة عصبية ذات تغذية أمامية Deep Neural Network (DNN) 62 شبكة عصبية عميقة Graph Neural Network (GNN) 135 62 73 شبكة عصبية شبكية Capsule Neural Network (CapsNet) 48 Spiking Neural Network (SNN) 107 Knowledge Graph 80 Multilayer Neural Network Deep Q-Network (DQN) Behavior Tree (BT) شبكة عصبية كبسولية 88 شبكة عصبية متعددة الطبقات 62 شبكة كيو العميقة شبكة عصبية نبضية شبكة معرفية 46 شجرة السلوك Binary Tree 47 شجرة ثنائية Termination Condition 110 Object 90 Decision Tree Fast-and-Frugal Tree (FFT) Tensor Shape 61 69 شجرة سريعة ومقتصدة 110 شكل تينسر Robot Journalism 101 Data Integrity 57 Automated Journalism شجرة القرار شرط اإلنهاء شيء ص صحافة روبوتية 43 صحافة مؤتمتة 47 صندوق أسود 84 صنف أغلبية Positive Class 95 صنف إيجابي Modality 86 صيغة Black Box Class Majority Class Minority Class Negative Class Regularization L1 Regularization L2 Regularization 50 86 89 100 81 81 Dropout Regularization 65 Ridge Regularization 101 Fine Tuning Hyperparameters Tuning Layer Output Layer Input Layer 70 75 81 92 78 صحة البيانات صنف صنف أقلية صنف سلبي ض ضبط 1 ضبط إل 2 ضبط إل ضبط اإلسقاط ضبط دقيق ضبط ريدج ِ ضبط ُم عامالت الضبط ط طبقة طبقة إخراج طبقة إدخال Calibration Layer 48 طبقة المعايرة Convolutional Layer (or Convolution Layer) 55 طبقة ترشيحية Pooling Layer 95 طبقة تجميع 136 Dense Layer Fully Connected Layer Hidden Layer 63 71 74 طبقة كثيفة كليا ًّ طبقة متصلة طبقة مخفية ع Data Scientist 59 Scalar 103 Branching Factor 48 Unawareness 113 Nonstationarity 90 Incompatibility of Fairness Metrics Layer Width Node Computational Neuroscience Data Science Cognitive Science Embodied Cognitive Science عالِ م بيانات عامل التفرع عدد عدم إدراك 76 عدم توافق مقاييس اإلنصاف 81 عرض الطبقة 52 علم األعصاب الحوسبي 51 علوم إدراكية 89 59 عدم ثبات عقدة علم البيانات 66 جسدة َّ علوم إدراكية ُم 55 عملية ترشيحية Depth 63 Markov Decision Process (MDP) 84 93 جزئيا عملية قرار ماركوف المالحظة ًّ Markov Process 85 عملية ماركوف Convolutional Operation Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) Web Spider 116 Sample 102 Thompson Sampling Data Instance عمق عملية قرار ماركوف عنكبوت الويب 111 عينات تومبسون 57 عينة بيانات عينة غ Random Forest Not Suitable For Work (NSFW) 98 90 غابة عشوائية غير مناسب للعمل ف Model Checking 87 Hypothesis 75 Underfitting 114 Feature Space 70 NaN Trap Overfitting Embedding Space 137 فحص النموذج 88 فخ القيم غير العددية 92 فرط التخصيص 65 فرضية فرط التعميم فضاء التضمين فضاء الخصائص Action 38 Natural Language Understanding (NLU) 89 Computational Humor 52 فعل فكاهة حوسبية فهم اللغات الطبيعية ق Controllability Explainability 54 67 Scalability 103 Interpretability Database Database as a Service (DBaaS) Chain Rule Bayes’s Rule Operational Database (ODB) Graph Database (GDB) 79 60 45 قاعدة بايز 92 73 In-Memory Database (IMDB) 76 Knowledge Base Bayes's Law 45 Fairness Constraint 68 Outlier قاعدة بيانات عالئقية قاعدة ضبابية 80 105 Negative Predictive Value (NPV) قاعدة بيانات شبكية 71 Similarity Measure Positive Predictive Value (PPV) قاعدة بيانات تشغيلية قاعدة بيانات غير عالئقية 73 Biometrics قاعدة التسلسل 90 Gradient Clipping Autonomous Driving قابلية التوسع قاعدة البيانات قاعدة البيانات كخدمة 100 Fuzzy Rule قابلية التفسير 60 49 Relational Database Non-Relational Database قابلية التحكم قابلية التفسير 44 قاعدة بيانات في الذاكرة قاعدة معرفة قانون بايز قص اشتقاقي قيادة ذاتية قياس التشابه 47 قياسات حيوية 95 قيمة تنبؤية إيجابية 92 قيمة شاذة 89 قيد اإلنصاف قيمة تنبؤية سلبية ك Feature Detector 69 كاشف الخصائص Trigram 113 كلمات ثالثية COBWEB 51 Algorithmic Efficiency Bigram Cohen’s Kappa Entity Keras 40 47 كفاءة خوارزمية كلمات ثنائية كوبويب 51 كوهين كابا 79 كيراس 66 كيان 138 ل Lambda 81 98 لغة آر Query Language 98 لغة استعالم Structured Query Language (SQL) 108 Formal Language 70 Computational Linguistics 52 لغويات حوسبية 83 لوجيت R Language Frame Language Artificial Intelligence Markup Language (AIML) Natural Language 71 42 88 Machine Touch 84 Dashboard 56 Logit المدا لغة اإلطار لغة االستعالم المهيكلة لغة ترميز الذكاء االصطناعي لغة رسمية لغة طبيعية لمس اآللة لوحة معلومات م Matplotlib 85 مات بلوت ليب Robustness 102 متانة Feature Vector 70 ُمتَّ جه الخصائص 49 متغير فئوي Data Owner Data Mart 58 Sparse Vector 106 Average Precision 44 Categorical Variable Ensemble Averaging Mean Squared Error (MSE) 66 مالك البيانات متجر البيانات ُمتَّ جه متناثر متوسط اإلحكام متوسط التجميع 85 متوسط الخطأ التربيعي Example 67 مثال Testing Example 111 Mean Absolute Error (MAE) Instance Training Example 85 78 متوسط الخطأ المطلق مثال مثال اختبار 112 مثال تدريب Unlabeled Example 114 سمى ّ مثال غير ُم Residual Sum of Squares (RSS) 101 مجموع المربعات المتبقية 50 مجموعة Adversarial Example Labeled Example Sum of Squared Residuals (SSR) Cluster 39 81 108 Tuple 113 Dataset (or Data Set) 61 Feature Set 139 58 70 مثال عدائي سمى َّ مثال ُم مجموع المربعات المتبقية مجموعة مجموعة الخصائص مجموعة بيانات Convex Set 54 مجموعة محدبة Recommendation Engine 99 محرك توصيات Transformer 112 حول ِّ ُم Database Schema 60 Squared Loss 107 Rank 98 Inference Engine Optimizer Generative Pre-Trained Transformer (GPT) Database Administrator (DBA) Squared Hinge Loss 77 92 محرك استدالل حسن ِّ ُم 72 )حول توليدي مسبق التدريب (جي بي تي ِّ ُم 60 مدير قاعدة البيانات مخطط قاعدة البيانات مربع الخسارة 107 مربع الخسارة المفصلية Tensor Order 110 مرتبة تينسر Autonomous Vehicle 44 مركبة ذاتية القيادة Data Center 57 مركز بيانات Autoencoder 43 رمز تلقائي ِّ ُم 112 مسار Convolutional Filter Automated Vehicle Encoder Accountability Trajectory Industrial Robot Line Intelligent Personal Assistant 55 43 66 38 77 78 Driver Assistance 64 Discrete Wasserstein Distance 63 Earth Mover's Distance (EMD) User 65 115 Semantic Reasoner 104 Data Warehouse 60 Independent and Identically Distributed (IID) مرتبة ِّ ُم رشح مركبة مؤتمتة رمز ِّ ُم مسؤولية مسار روبوت صناعي مساعد شخصي ذكي مساعدة السائق مسافة ناقل التراب مسافة واسرستين المتقطعة ِ مستخدم ِ ُم ستدل داللي 76 مستقلة وموزَّ عة بصفة متماثلة 75 مستوي متعدد األبعاد Tree Traversal 113 مسح الشجرة Gradient 72 Hyperplane Graph Traversal Observation Data Steward Frame Problem Qualification Problem Exploding Gradient Problem 73 91 59 71 97 68 مستودع البيانات مسح الشبكة مشاهدة مشتقة مشرف بيانات مشكلة اإلطار مشكلة التأهيل مشكلة انفجار المشتقة 140 Vanishing Gradient Problem 115 مشكلة تالشي المشتقة Confusion Matrix 53 مصفوفة الدقة Data Source Item Matrix 79 User Matrix 115 Deductive Classifier 61 Classifier 50 مصدر بيانات مصفوفة العناصر مصفوفة المستخدم ِّ ُم صنف ِّ ُم صنف استنباطي 88 ِّ ُم صنف بايز البسيط Signal Processing 105 معالجة اإلشارات Audio Signal Processing 43 معالجة اإلشارات الصوتية 64 معالجة البيانات الموزَّ عة Image Processing 75 معالجة الصور Transaction Processing 112 Post-Processing 95 Naive Bayes Classifier Bellman Equation Digital Signal Processing (DSP) Data Processing Distributed Data Processing (DDP) Batch Processing Digital Image Processing Natural Language Processing (NLP) Disparate Treatment Parallel Processing Preprocessing Coefficient Parameter Hyperparameter Learning Rate Miss Rate Null Error Rate Regularization Rate Misclassification Rate Commonsense Knowledge Information Behavior Informatics (BI) Decoder Estimator Custom Estimator Metric 141 59 46 63 58 45 معادلة بلمان معالجة اإلشارات الرقمية معالجة البيانات معالجة الحزمة 63 معالجة الصور الرقمية 88 معالجة اللغات الطبيعية 64 معالجة متباينة 93 معالجة العمليات معالجة الحقة معالجة متوازية 96 معالجة مسبقة 93 ُم َعامل 51 ِ ُم عامل 75 ِ ُم عامل ضبط 86 معدل الخطأ 82 ُّ التعلم معدل 90 معدل الخطأ الفارغ 86 معدل خطأ التصنيف 77 معلومات 100 52 معدل الضبط معرفة بديهية 46 معلوماتية السلوك 67 قدر ِّ ُم 61 56 86 ِّ مفكك ترميز مخصص مقدر َّ ِّ مقياس F-Score (or F1-Score) 68 )1 مقياس إف (أو مقياس إف Rater 98 قيم ّ ُم Fairness Metric 68 مقياس اإلنصاف Reward 101 Discriminator 64 Precision-Recall Curve 95 االستدعاء-منحنى اإلحكام 83 منحنى الخسارة Log File Intelligent Product Generalization Curve Loss Curve Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve Analytics Platform Fuzzy Logic 83 78 72 مكافأة ملف سجل ميز ِّ ُم منتج ذكي منحنى التعميم 99 دقة األداء ّ منحنى 71 منطق ضبابي 41 منصة تحليالت Machine Perception Sequence-To-Sequence (Seq2Seq) Task 84 105 منظور اآللة مهمة تحويل تسلسل إلى تسلسل Feature Scaling 69 مواءمة الخصائص 46 التباين-التحيز موازنة ُّ 60 موثوقية البيانات Bias–Variance Tradeoff Trustworthiness Data Veracity Inter-Rater Reliability 113 موثوقية 78 قيمين ّ الم ُ موثوقية Content Generator 53 ِّ مولد محتوى Gradient Descent 73 نزول اشتقاقي Generator 72 Stochastic Gradient Descent (SGD) 108 Occam's Razor 91 Utterance 115 Mini-Batch Stochastic Gradient Descent (SGD) Confidence Interval System Cognitive System Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) Robot Control System Distributed File System (DFS) Artificial Immune System (AIS) Taxonomy Continuous Learning System (CLS) Predictive System ِّ ُم ولد ن نزول اشتقاقي عشوائي 86 نزول اشتقاقي عشوائي بحزم صغيرة 53 نطاق الثقة 109 51 نصل أوكام ْ ُن طق نظام نظام إدراكي 39 ضبابي تَ َك ُّيفي-نظام استدالل عصبي 64 نظام الملفات الموزَّ ع 101 نظام التحكم بالروبوت 42 نظام المناعة االصطناعي 54 ُّ نظام تعلم مستمر 109 96 نظام تصنيف نظام تنبؤي 142 Recommendation System 99 نظام توصيات Expert System 67 نظام خبير Artificial Intelligence System 42 نظام ذكاء اصطناعي 80 نظام قائم على قاعدة معرفة Dialogue System Decision Support System (DSS) 61 نظام حوار نظام دعم القرار Robot System 102 Rule-Based System 102 Hadoop Distributed File System (HDFS) 74 نظام هادوب للملفات الموزَّ عة Learning Theory 82 ُّ التعلم نظرية Algorithmic Learning Theory 40 ُّ التعلم الخوارزمي نظرية 49 نظرية الحد المركزي Knowledge-Based System (KBS) Multi-Agent System (MAS) Control Theory Computational Learning Theory 87 54 52 نظام روبوت نظام قائم على قواعد نظام متعدد الوكالء نظرية التحكم ُّ التعلم الحوسبي نظرية Universal Approximation Theorem 114 Decision Theory 61 Information Theory 77 نظرية المعلومات Tensor Network Theory (TNT) 110 نظرية شبكة تينسر ّ Quantile 97 نقطة تجزيء Central Limit Theorem Game Theory Bayes's Theorem Data Point Checkpoint Keypoint Landmark 71 45 58 49 80 نظرية التقريب الشامل نظرية القرار نظرية اللعبة نظرية بايز نقطة بيانات نقطة حفظ نقطة مهمة 81 نقطة مهمة 58 نمذجة البيانات NumPy 90 Topic Modeling 111 نمذجة الموضوعات Probabilistic Model 96 نموذج احتمالي Data Model 58 نموذج البيانات Data Modelling Model Attention Model 87 43 نمباي نموذج نموذج االنتباه Regression Model 100 Belief-Desire-Intention Software Model (BDI) 46 نموذج برمجي لالعتقاد والرغبة والقصد 50 نموذج تصنيف Probabilistic Regression Model Sequence Model Classification Model 143 63 96 105 نموذج انحدار نموذج انحدار احتمالي نموذج تسلسلي Machine Learning Model 84 ُّ نموذج تعلم اآللة Predictive Model 96 نموذج تنبؤي Static Model 107 Discriminative Model Generative Model Linear Model Generalized Linear Model (GLM) Dynamic Model 63 72 نموذج توليدي 82 نموذج خطي 72 65 Graphical Model 73 Wide Model 116 Conditional Model نموذج تمييزي نموذج ثابت نموذج خطي ُم َع َّمم نموذج ديناميكي نموذج شبكي 53 نموذج شرطي Relational Model 100 نموذج عالئقي Non-Relational Model 90 Deep Model Non-Parametric Model 62 89 نموذج عريض نموذج عميق نموذج غير عالئقي ِ نموذج غير ُم عاملي Unidirectional Language Model 114 نموذج لغة أحادي االتجاه Causal Language Model 49 نموذج لغة سببي Large Language Model (LLM) 81 Bidirectional Language Model Language Model Language Model For Dialogue Applications (LaMDA) 46 81 نموذج لغة ثنائي االتجاه نموذج لغوي نموذج لغوي كبير 81 نموذج لغوي للتطبيقات الحوارية 85 َّ مقنع نموذج لغوي 88 نموذج متعدد الصيغ Trained Model 111 درب ّ نموذج ُم Pre-Trained Model 95 نموذج مسبق التدريب 90 نو سيكوال Masked Language Model Logit Model Multimodal Model Custom Model Baseline Model Parametric Model NoSQL Kernel Datatype (or Data Type) Abstract Datatype Hadoop Membership Inference Attack Objective 83 56 45 93 79 61 38 73 85 91 نموذج لوجيت مخصص نموذج َّ نموذج مرجعي ِ نموذج ُم عاملي نواة نوع البيانات نوع بيانات مجرد هـ هادوب هجوم استنتاج العضوية هدف 144 Feature Engineering 69 هندسة الخصائص 89 هندسة عصبية Knowledge Engineering 80 Data Structure 59 Neuromorphic Engineering هندسة المعرفة هياكل البيانات و Application Programming Interface (API) 54 Central Processing Unit (CPU) 49 One-vs-All Rectified Linear Unit (ReLU) 91 واجهة برمجة التطبيقات واجهة مستخدم تحاورية واحد مقابل الكل وحدة المعالجة المركزية 99 )وحدة خطية مصححة (ريلو Vision Processing Unit (VPU) 115 وحدة معالجة الرؤية Tensor Processing Unit (TPU) 110 Token Graphics Processing Unit (GPU) Weight Part-of-Speech Tagging 111 وحدة معالجة الرسوميات 116 وزن 93 40 Embodied Agent 65 Semantic Web وحدة لغوية 73 Agent Intelligent Agent (IA) 145 41 Conversational User Interface 78 104 وحدة معالجة تينسر وسم أقسام الكالم ْ وكيل وكيل ذكي جسد َّ وكيل ُم ويب داللي SDAIA.SAUDI SDAIA-KSA
