TUGAS ANALISA DAN SISTEM KEPUTUSAN
“MONTECARLO PROJECT”
Oleh :
KELOMPOK 1
1.
2.
3.
4.
5.
MEDIKA KRISTINA SIHOMBING
NI MADE AYU DANANSARI
LEONARDO GEOVANNI
R. R. ARDIYANTI PUTRI HAPSARI
MOCH. FAUZI ANWAR
(6032212093)
(6032212108)
(6032212144)
(6032212082)
(6032211069)
INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER
SURABAYA
2022
Answer:
a. Membuat fungsi kumulatif dari probability mesin breakdown
Machines
Week
1
Breakdown
Random
per Week
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
0.51
0.68
0.30
0.81
0.90
0.46
0.99
0.98
0.11
0.06
0.83
0.49
0.39
0.16
0.13
0.68
0.01
0.74
0.19
0.43
Average
0.25
0.3
0.2
0.3
0.3
0.25
0.05
0.05
0.1
0.1
0.3
0.25
0.2
0.1
0.1
0.3
0.1
0.3
0.1
0.25
0.195
Week
Probability
Range Random Number
0
1
2
3
4
5
0.1
0.1
0.2
0.25
0.3
0.05
0-0.1
0.11-0.2
0.21-0.4
0.41-0.65
0.66-0.95
0.96-1.00
2
Breakdown
Random
per Week
0.51
0.97
0.79
0.69
0.60
0.15
0.05
0.35
0.53
0.71
0.45
0.90
0.84
0.17
0.74
0.93
0.07
0.97
0.33
0.70
0.25
0.05
0.3
0.3
0.25
0.1
0.1
0.2
0.25
0.3
0.25
0.3
0.3
0.1
0.3
0.3
0.1
0.05
0.2
0.3
0.215
b. Average simulasi 5 mesin breakdown =
3
Breakdown
Random
per Week
0.00
0.87
0.20
0.40
0.73
0.38
0.48
0.55
0.44
0.95
0.19
0.65
0.51
0.17
0.63
0.60
0.98
0.76
0.53
0.02
0.1
0.3
0.1
0.2
0.3
0.2
0.25
0.25
0.25
0.3
0.1
0.25
0.25
0.1
0.25
0.25
0.05
0.3
0.25
0.1
0.2075
4
Breakdown
Random
per Week
0.83
0.64
0.69
0.23
0.96
0.26
0.67
0.03
0.10
0.06
0.90
0.97
0.67
0.95
0.52
0.61
0.99
0.38
0.05
0.87
(0.195 + 0.215 + 0.2075 + 0.2 + 0.22)
5
0.3
0.25
0.3
0.2
0.05
0.2
0.3
0.1
0.1
0.1
0.3
0.05
0.3
0.3
0.25
0.25
0.05
0.2
0.1
0.3
0.2
5
Breakdown
Random
per Week
0.63
0.81
0.22
0.72
0.53
0.61
0.26
0.36
0.13
0.79
0.70
0.38
0.11
0.70
0.52
0.97
0.46
0.03
0.70
0.40
0.25
0.3
0.2
0.3
0.25
0.25
0.2
0.2
0.1
0.3
0.3
0.2
0.1
0.3
0.25
0.05
0.25
0.1
0.3
0.2
0.22
= 0.2075 = 20.75%
Kesimpulan : Rata – rata yang diperoleh yaitu 20.75%. Apabila dikonversikan dalam jumlah mesin
maka 20.75% x 5 = 1.03 atau Dynaco Manufacturing Company memiliki kemungkinan 1 mesin akan
breakdown setiap minggunya.
Answer:
a. Membuat fungsi kumulatif dari probability repair time (jam)
Repair Time (hr) Probability
1
2
3
0.3
0.5
0.2
Range
Random
Number
0 - 0.3
0.31 - 0.8
0.81 - 1
Berikut adalah simulasi repair time per week menggunakan random sampling:
Week
Random
0
1
0.22
2
0.07
3
0.4
4
0.51
5
0.97
6
0.7
7
0.43
8
0.67
9
0.85
10
0.88
11
0.99
12
0.2
13
0.52
14
0.45
15
0.01
16
0.22
17
0.5
18
0.29
19
0.53
20
0.41
Average
Repair
Time/Week
(Hours)
1
1
2
2
3
2
2
2
2
2
3
1
2
2
1
1
2
1
2
2
Maka diperoleh rata – rata repair time/week adalah 1.8 jam.
1.80
b. Apabila random number yang dipakai untuk simulasi breakdown per minggu (soal nomor 3)
digunakan untuk mensimulasikan repair time per breakdown, maka hasilnya adalah sebagai berikut:
Week
Repair
Random Time/Week
(Hours)
0
1
0.51
2
0.68
3
0.3
4
0.81
5
0.9
6
0.46
7
0.99
8
0.98
9
0.11
10
0.06
11
0.83
12
0.49
13
0.39
14
0.16
15
0.13
16
0.68
17
0.01
18
0.74
19
0.19
20
0.43
Average
2
1
1
3
3
2
3
3
1
1
3
2
2
1
1
2
1
2
1
2
1.85
Maka, diperoleh rata – rata repair time/week adalah 1.85 jam/minggu.
Kesimpulan : Apabila nilai random number yang digunakan berbeda maka akan menghasilkan nilai
rata-rata yang berbeda, akan tetapi masih memiliki range yang hampir mendekati atau sama.
c. Jika biaya repair per jam sebesar $50, maka average weekly breakdown cost adalah sebesar:
= rata – rata repair time/week x biaya repair
= 1.8 x $50
= $90
Answer:
Membuat fungsi kumulatif dari probability mesin breakdown per minggu:
Machine
Breakdown Per Probability
Week
0
0.2
1
0.3
2
0.2
3
0.15
4
0.1
5
0.05
Range
Random
Number
0 - 0.2
0.21 -0.5
0.51 - 0.7
0.71 - 0.85
0.86 - 0.95
0.96 - 1
Berikut adalah simulasi repair time per week menggunakan random sampling:
Week
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Repair
Biaya Preventif
Random Time/Week
Per minggu ($)
(Hours)
0.22
0.07
0.4
0.51
0.97
0.7
0.43
0.67
0.85
0.88
0.99
0.2
0.52
0.45
0.01
0.22
0.5
0.29
0.53
0.41
Jumlah
1
0
1
2
5
2
1
2
3
4
5
0
2
1
0
1
1
1
2
1
1.75
150
150
150
150
150
150
150
150
150
150
150
150
150
150
150
150
150
150
150
150
3,000
Maka diperoleh jumlah repair time per-minggu adalah 1.75 jam bila dilaksanakan preventif maintenance
setiap minggunya. Total biaya yang dikeluarkan oleh Dynaco Manufacture Company dalam 20 minggu adalah
= (rata – rata repair time/minggu x biaya repair per jam x 20 minggu) + jumlah maintenance 20 minggu
= (1.75 x $50 x 20) + 3000
= $4750
Sedangkan, total biaya yang dikeluarkan Dynaco Manufacture Company dalam 20 minggu tanpa melakukan
preventif maintance program adalah
= rata – rata repair time/minggu x biaya repair per jam x 20 minggu
= (1.8 x $50 x 20)
= $1800
Kesimpulan : Dalam data 20 minggu, terdapat perbedaan biaya menggunakan program preventif
maintenance dan tidak menggunakan program tersebut yang mana secara sisi ekonomis Dynaco
Manufacture Company disarankan untuk tidak menggunakan program preventif maintenance
dikarenakan berdasarkan hasil simulasi probability repair time per minggu menggunakan program
preventif maintenance tidak mengurangi repair time yang signifikan.