Uploaded by Улжаркын Байменова

11 cынып ТЖБ 1-тоқсан

advertisement
«Информатика» пәні бойынша
1-тоқсандағы жиынтық бағалау тапсырмалары
11 сынып
Тапсырма.
1. «Машиналық оқыту» терминіне түсінік беріңіз.
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________ [1]
2. Нейрондық желінің жұмыс принципіне сипаттама беріңіз.
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
___________________________________________________________________________[1]
3. Нейронды желілердің артықшылығын және кемшілігін «+» және «−» белгісі арқылы белгілеңіз.
+/-
Мүмкіндіктері
Кіріс деректеріндегі шуылға төзімділік
Қоршаған ортаның өзгеруіне бейімделу
Еңбек қарқындылығы және оқу ұзақтығы
Кезеңдер бойынша шешім қабылдай алмау
[2]
4. Тұжырымның ақиқат немесе жалған екенін анықтаңыз.
1. Регрессия есептері шектеусіз деректермен байланысты
2. Синапстардың екі параметрі бар.
3. Нығайтумен оқытудың үш түрлі тәсілі бар.
4. Деректерді қолмен және автоматты түрде жинақтауға болады.
[2]
5. Машиналық оқытудағы жұмыс принципін дұрыс тәртіппен орналастырыңыз.
1. Алгоритмді таңдау
2. Бастапқы деректер
3. Нәтижесі
4. Белгілерді алу
[1]
6. Жасанды интеллекттің бағытттарын қолдану аймағымен сәйкестендіріңіз.
Жасанды интеллектің қолдану аймағы
Жасанды интеллектің қолдану
бағыттары
1 Білім беру
А
Протездеу
2 Медицина
В
«Ақылды» жол жүйесі
3 Көлік
С
Бейімделген оқыту
4 Өнеркәсіп
Д
Дауыстық көмекшілерді енгізу
5 Ойын индустриясы
Е
Ақауларды анықтауға арналған
компьютерлік көру
1
2
3
4
5
[1]
7. Ауруханада емделушінің диагнозын «Мұғаліммен оқыту» әдісінің негізінде
анықтайтын жүйе бар. Жүйеде болуы мүмкін шығыс және кіріс деректерді анықтаңыз.
Кіріс деректері
1
Ауру белгілері
2
Диагноз
Шығыс деректері
3
Ем
4
Емделушінің түр сипаты
5
Анализ нәтижелері
[2]
8. Төмендегі нейронды желіні қарастырыңыз.
Жасанды нейронды желінің негізгі компоненттерін түсіндіріңіз.
1. _______________________________________________________________________
___________________________________________________________________________
2. _______________________________________________________________________
__________________________________________________________________________
3. _______________________________________________________________________
___________________________________________________________________________
[3]
9. «Мұғаліммен оқыту» әдісі қолданылған жасанды интеллекттердің қолдану саласына
мысал келтіріңіз.
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
_____________________________________________________________________________
[2]
10. Мәселені шешу үшін төмендегідей нейронды желі құрылды.
W4= -0,3; W5=1; W6=0,1; W7=2; W8=0,4; W9=0,2
0, 𝑥 < 0,1
Егер, 𝑓(𝑥) = {
болған жағдайда, төменде берілген кестеде нейронды желі жұмысының
1, 𝑥 > 0,1
моделін құрыңыз
Элементтер
Мәндері
Х1
1
Х2
0
Х3
1
W1
0,2
W2
0,6
W3
0,3
N1
N2
N3
N4
N5
Y1
Y2
[5]
Балл қою кестесі
№
1
2
Жауап
Бал
л
1
«Машиналық оқыту» термині ЖИ үшін синоним ретінде
пайдаланылады, бұл ЖИ әдістерінің класы, оның ерекшелігі
компьютердің алдын ала жазылған алгоритмін пайдаланып,
тапсырманы орындауды үйренуі
Нейрондық желінің жұмыс принципі
Әр
кірістен
сигнал
келеді
(кіріс
мәні)
Сигналд
ың
салмаққа
көбейтін
дісі
Функция
бойынша
салмақ
сомасын
түрлендір
у
Салмақ
тық
соманы
анықтау
1
Алынған
нәтиже
әрі қарай
беріледі
3
Нейронды желілердің артықшылығы және кемшілігі
+/Мүмкіндіктері
+
Кіріс деректеріндегі шуылға төзімділік
+
Қоршаған ортаның өзгеруіне бейімделу
Еңбек қарқындылығы және оқу ұзақтығы
Кезеңдер бойынша шешім қабылдай алмау
2
4
1. Ақиқат
2. Жалған
3. Жалған
4. Ақиқат
2, 4, 1, 3
2
5
6
1
1
1
С
2
А
3
В
4
Е
5
Д
7
Кіріс деректері: 1, 4, 5
Шығыс деректері: 2, 3
2
8
Жасанды нейронды желінің негізгі компоненттері
3
1. Кіріс қабаты
2. Жасырын қабаты
3. Шығыс қабаты
9
1
0
Google-дің пошта жәшігіндегі хаттар мазмұны бойынша
сұрыпталады: әлеуметтік желілер, жарнамалsқ акциялар.
kolesa/kz сайтында автомобильдер туралы мәліметтер бар.
Сайтта көліктің бағасы, шығарылған жылы, жүріп өткен
қашықтығы, қозғалтқыштың көлемі және т.б.беліглері
көрсетілген.
N1=X1*W1= 1*0,2=0,2
N2=X2*W2= 0*0,6=0
N3=X3*W3= 1*0,3=0,3
N4=N1*W4 + N2*W6 + N3*W8 = 0,2*(-0,3)+0*0,1+0,3*0,4=0,06
N5=N1*W5 + N2*W7 + N3*W9 = 0,2*1+0*2+0,3* 0,2=0,26
N4 < 0,1; Y1 = 0
N5 > 0,1; Y2 = 1
Элементте
р
Қосмша
ақпарат
Х
Х
Х
W
W
W
1
2
3
1
2
3
N1
N
2
N3
N4
N5
2
5
Y
Y
1
2
Басқа да
дұрыс
жауаптар
қабылданад
ы
Басқа да
дұрыс
жауаптар
қабылданад
ы
Басқа да
дұрыс
жауаптар
қабылданад
ы
Мәндері
1
0
1
0,2
0,6
0,3
0,
2
0
0,
3
0,0
6
0,2
6
0
1
Download