UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRES FACULTAD DE INGENIERIA GUIA: ESTUDIO DE MERCADO IND 217 PREPARACION Y EVALUACION DE PROYECTOS I Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez ESTUDIO DE MERCADO Proceso de preparación y evaluación de proyectos: El proceso de la preparación y evaluación de un proyecto de inversión, puede seguir varios pasos conforme el tipo de proyecto a ejecutar, sin embargo, la siguiente estructura se amolda en general a todos o la mayoría de los proyectos de inversión: Fuente: Baca Urbina Gabriel, Evaluación de Proyectos México Ed McGraw-Hill,2001 Mercado.Área o lugar físico o virtual donde confluyen las fuerzas de la demanda (compradores) y oferta (vendedores), mismos que realizan transacciones de bienes y/o servicios a intercambio de un valor monetario denominado precio. Estudio de mercado. El objetivo general del estudio de mercado es verificar la posibilidad real de ingreso de un producto (bien o servicio) en el mercado, considerando el riesgo y tratando de minimizarlo. Para poder realizar el análisis de mercado se debe realizar el análisis de cuatro variables que son: ο· ο· Análisis de la demanda Análisis de la oferta Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez ο· ο· Análisis de los precios Análisis de comercialización Fuente: Baca Urbina Gabriel, Evaluación de Proyectos México Ed McGraw-Hill,2001 Análisis de la demanda.La demanda se define como la cantidad de bienes y/o servicios que pueden ser comprados o adquiridos por un consumidor (demanda individual) o por el conjunto de consumidores (demanda total o de mercado), a los diferentes precios del mercado en un momento determinado para la satisfacción de necesidades. La curva de demanda muestra la relación entre la cantidad de un bien o conjunto de bienes y servicios que los consumidores desean y están dispuestos a comprar en relación al precio del mismo, en un estado de ceteris paribus (permaneciendo constante todo lo demás). La curva de demanda es por lo general decreciente, es decir, a mayor precio, los consumidores comprarán menos Ley de la Demanda. Elasticidad precio de la Demanda.La Elasticidad precio de la Demanda es una medida de la sensibilidad (o respuesta) de la cantidad demandada de un bien o servicio ante los cambios en su precio Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez π2 − π1 π πΈπ = − π −1 π 2 1 π1 Si Ep > 1 Elástico Ep = 1 Unitario Ep < 1 Inelástico Ejemplo: Se considera la siguiente curva de la Demanda de un producto cualquiera: Q d = 2500 – 15 p; si varia el precio de 10 a 15 bolivianos; calcule la elasticidad precio de la demanda y tipo de producto: 1. Se calcula la demanda con el precio de 10 bolivianos (p1) y con el precio de 15 bolivianos (p2) reemplazando el precio en la curva de la demanda. Q1 = 2500 – 15 p1 = 2500 – 15 (10) = 2500 – 150 = 2350 Q2 = 2500 – 15 p2 = 2500 – 15 (15) = 2500 – 225 = 2275 2. Calculadas las cantidades demandadas, se reemplaza en la ecuación de la elasticidad precio de la demanda. π2 − π1 2275 − 2350 π 2350 πΈπ = − π −1 π = − 2 1 15 − 10 π1 10 Ep = 0.064 3. Se identifica que tipo de producto es. Ep = 0.064 < 1 Pronóstico de la Demanda METODOS CUANTITATIVOS DE PRONOSTICO Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez inelástico Método de pronóstico: Índices de crecimiento El método de índices de crecimiento se utiliza cuando se quiere pronosticar valores de una demanda en función a una tasa de crecimiento que se considera constante, es utilizado principalmente para el pronóstico del crecimiento poblacional. Si se utiliza este método en el pronóstico de la demanda se debe de seguir los siguientes pasos: 1. Recolectar información de la demanda de años anteriores (datos secundarios). 2. Enumerar los periodos recolectados de 0 a n (t). 3. Mediante la siguiente formula calcular la tasa de crecimiento de la demanda: ππ= π0 ∗ (1 + π)π π π= √ ππ π0 − 1 Donde: Qo = Cantidad demandada en el periodo 0. Qn = Cantidad demandada en el periodo n. i = Tasa de crecimiento. n = Cantidad de periodos 4. Realizado el cálculo de i se utiliza el valor de Qo para el pronóstico de los periodos n+1 y siguientes. Ejemplo. Sea la cantidad demandada de un producto A, cuya información fue recopilada desde el año 2014. Realice el pronóstico de la demanda para los años 2020, 2021 y 2022. PERIODO 2014 2015 2016 2017 2018 2019 DEMANDA (U) 1230 1340 1450 1560 1680 1784 Solución. 1. Recolectar información de la demanda de años anteriores (datos secundarios). Se tiene la información en el enunciado 2. Enumerar los periodos recolectados de 0 a n (t). Tal cual se muestra en la tabla siguiente: Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez n 0 1 2 3 4 5 PERIODO 2014 2015 2016 2017 2018 2019 DEMANDA (U) 1230 1340 1450 1560 1680 1784 3. Mediante la siguiente formula calcular la tasa de crecimiento de la demanda: ππ= π0 ∗ (1 + π)π π π= √ ππ −1 π0 Donde: Qo = Cantidad demandada en el periodo 0 = 1230 u Qn = Cantidad demandada en el periodo n = 1784 u i = Tasa de crecimiento. n = Cantidad de periodos = 5 i = 0,077 4. Realizado el cálculo de i se utiliza el valor de Qo para el pronóstico de los periodos n+1 y siguientes. n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 PERIODO 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 DEMANDA (U) 1230 1340 1450 1560 1680 1784 π6= π0 ∗ (1 + 0,077)6 π6= 1920 π’ π7= π0 ∗ (1 + 0,077)7 π7= 2067 π’ Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez π8= π0 ∗ (1 + 0,077)8 π8= 2227 π’ Método de pronóstico: Índices de crecimiento (Sin información) Cuando el producto es nuevo en el mercado, se debe buscar información para poder calcular la demanda potencial a pronosticar; para ello se puede utilizar los resultados de la encuesta (información primaria); además de variables como Población, Crecimiento de empresas según rubro, entre otras. Por ejemplo, si según una encuesta de mermelada realizada a 126 personas, los resultados de consumo fueron: SI = 110 ο 110/126 = 87% NO = 16 ο 16/126 = 13% Ahora considerando que la encuesta se realizó, a modo de ejemplo, al considerar que la mermelada es un producto de consumo sin restricción, pero por asegurar que la encuesta sea dirigida a personas con capacidad de compra, tendríamos que se realizó a personas mayores de 20 años y menores de 65 años, varones y mujeres, en la ciudad de La Paz, buscando y obteniendo información de la población del INE se tiene: De la información presentada en cuadro se puede calcular la tasa de crecimiento de la población: n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 AÑO 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez POBLACION 1.428.703 1.446.071 1.463.968 1.482.111 1.500.135 1.517.760 1.535.358 1.553.433 1.571.946 π π= √ 8 1.571.946 ππ −1= √ − 1 = 0.012 = 1.2% π0 1.428.703 Considerando que el Alcance Temporal del proyecto es de 6 años, siendo el 2020 el año de inversión, realizamos el pronóstico para los siguientes 6 años de la población: ππ = π0 ∗ (1 + π )π 0 1 2 3 4 5 6 7 AÑO 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 POBLACION 1.428.703 1.446.071 1.463.968 1.482.111 1.500.135 1.517.760 1.535.358 1.553.433 8 9 10 11 12 13 14 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 1.571.946 1.590.620 1.609.707 1.629.024 1.648.572 1.668.355 1.688.375 n ALCANCE TEMPORAL 0 1 2 3 4 5 6 Ahora considerando que solo el 87% de la población consumiría el producto, se tiene la población efectiva: ALCANCE TEMPORAL n AÑO POBLACION POBLACION EFECTIVA 0 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13 14 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 1.571.946 1.590.620 1.609.707 1.629.024 1.648.572 1.668.355 1.688.375 1.367.593 1.383.839 1.400.445 1.417.250 1.434.257 1.451.468 1.468.886 Posteriormente debemos calcular la cantidad promedio de consumo, para ello hacemos uso de la siguiente pregunta: Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez Si de las 110 personas que contestaron SI la primera pregunta, dieron respuesta de la siguiente manera: RESPUESTA 1 vez al mes 2 veces al mes 1 vez cada meses TOTAL CANTIDAD ANUALIZANDO 75 18 17 12 12 4 tres CANTIDAD TOTAL COMPRADA AL AÑO 900 432 68 110 1.400 Cantidad promedio ο 1.400/110 = 12,727 unidades-año/persona ALCANCE TEMPORAL n AÑO POBLACION 0 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13 14 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 1.571.946 1.590.620 1.609.707 1.629.024 1.648.572 1.668.355 1.688.375 POBLACION DEMANDA EFECTIVA 1.383.839 1.400.445 1.417.250 1.434.257 1.451.468 1.468.886 17.612.119 17.823.464 18.037.341 18.253.789 18.472.833 18.694.512 Método de pronóstico: Regresión lineal Método utilizado para realizar el pronóstico de una variable dependiente asemejando su tendencia conforme el comportamiento en relación a una variable independiente. Pasos a seguir: 1. Recolecte información histórica de las variables a utilizar (Dependiente e Independiente). 2. Realice el grafico de la variable independiente vs la variable dependiente y analizar si sigue una tendencia creciente o decreciente, y si su relación muestra una tendencia lineal. 3. Realice el ajuste lineal utilizando la línea recta y el método de los mínimos cuadrados. Ecuación línea recta: Y = a + b X Método mínimo cuadrados: Cálculo de la pendiente: π= π ∗ ∑ ππ − ∑ π ∗ ∑ π π ∑ π 2 − (∑ π)2 Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez π= ∑π − π ∑π π 4. Para verificar el grado de asociación de la variable independiente elegida, se debe calcular el coeficiente de correlación cuyo valor que oscila de 0 a 1 debe ser lo más cercano a la unidad. π = π ∗ ∑ ππ − ∑ π ∗ ∑ π √⌈π ∑ π 2 − (∑ π)2 ⌉ ∗ [π ∑ π 2 − (∑ π)2 ] 5. Si el valor de R es mayor a 0,85, se puede afirmar que la correlación entre las variables es buena, por lo tanto, la ecuación de la línea recta calculada se puede utilizar para realizar los pronósticos de la variable dependiente teniendo los valores de la variable independiente. Ejemplo. La demanda y el precio de cierto producto durante los años 2013 a 2019 se muestra en la siguiente tabla, se predice que el pecio del producto bajara a una tasa del 2% a partir del año 2019, con esta información se pide calcular la cantidad demandada para los siguientes 3 años. 2013 PRECIO (Bs/u) 10 DEMANDA (u) 1350 2014 8 1450 2015 9 1390 2016 7 1460 2017 6,5 1470 2018 7,5 1455 2019 6 1475 AÑO Solución. 1. Recolecte información histórica de las variables a utilizar (Dependiente e Independiente): se tiene la información ya recolectada del ejercicio. 2. Realice el grafico de la variable independiente vs la variable dependiente y analizar si sigue una tendencia creciente o decreciente, y si su relación muestra una tendencia lineal. Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez 11 10 9 8 7 6 5 4 1340 10 9 8 1360 1380 1400 1420 1440 7,5 7 1460 6,5 6 1480 1500 3. Realice el ajuste lineal utilizando la línea recta y el método de los mínimos cuadrados. Ecuación línea recta: Y = a + b X Método mínimos cuadrados: Cálculo de la pendiente: π= π ∗ ∑ ππ − ∑ π ∗ ∑ π π ∑ π 2 − (∑ π)2 π= ∑π − π ∑π π Para cumplir con este paso se elabora el siguiente cuadro: AÑO 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 SUMATORIAS CUADRADOS X PRECIO (Bs/u) Y DEMANDA (u) 10 8 9 7 6,5 7,5 6 54 2916 1350 1450 1390 1460 1470 1455 1475 10050 101002500 Calculando se tiene: a = 1682.2 b = -31.946 Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez XY 13500 11600 12510 10220 9555 10912,5 8850 77147,5 X^2 100 64 81 49 42,25 56,25 36 428,5 Y^2 1822500 2102500 1932100 2131600 2160900 2117025 2175625 14442250 Ecuación de la línea recta: Y = 1682.2 – 31.946 X 4. Para verificar el grado de asociación de la variable independiente elegida, se debe calcular el coeficiente de correlación cuyo valor que oscila de 0 a 1 debe ser lo más cercano a la unidad. π = π ∗ ∑ ππ − ∑ π ∗ ∑ π √⌈π ∑ π 2 − (∑ π)2 ⌉ ∗ [π ∑ π 2 − (∑ π)2 ] R2 = 0.9138 R = 0.956 5. Si el valor de R es mayor a 0,85, se puede afirmar que la correlación entre las variables es buena, por lo tanto la ecuación de la línea recta calculada se puede utilizar para realizar los pronósticos de la variable dependiente teniendo los valores de la variable independiente. Como el valor de R es de 0.956 se afirma que se tiene una buena correlación, por tanto, se puede utilizar la ecuación de la línea recta para el cálculo de la demanda, sin embargo, se debe primero calcular el valor del precio para los 3 siguientes años que nos dice que tendrá un decrecimiento del 2% a partir del 2019 entonces se tiene: Para el año 2020, precio año 2019 => p 2019 = 6 calculamos su 2% que es igual a: 0.12 entonces el precio p 2020 = 5.88 porque debe bajar (6-0.12=5.88). Para el año 2021, precio año 2020 => p 2020 = 5.88 calculamos su 2% que es igual a: 0.118 entonces el precio p 2021 = 5.76 porque debe bajar. Para el año 2022, precio año 2021 => p 2021 = 5.76 calculamos su 2% que es igual a: 0.115 entonces el precio p 2022 = 5.65 porque debe bajar. Ahora reemplazando estos valores en la ecuación de la línea recta: 2020 Y = 1682.2 – 31.946 (5.88) Y = 1495.36 2021 Y = 1682.2 – 31.946 (5.76) Y = 1498.19 2022 Y = 1682.2 – 31.946 (5.65) Y = 1501.71 Ejemplo 2: Se cuenta con la información histórica de la demanda y el precio de un producto, según se muestra en el cuadro, mediante la regresión lineal determine el pronóstico de la demanda para los siguientes cinco años. (Nota: para el pronóstico del precio utilice el modelo de índices). (TRABAJE CON 2 DECIMALES) Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez AÑO 1 2 3 4 5 6 7 PRECIO DEMANDA 20 155 18 165 15 172 15 177 14 180 12 186 10 191 1. Calcule la curva de regresión de la demanda en función del precio: Q = a + b * p, donde X será la variable precio y Y la variable demanda. AÑO 1 2 3 4 5 6 7 SUMATORIA π= X PRECIO (Bs/u) 20 18 15 15 14 12 10 104 Y DEMANDA (u) 155 165 172 177 180 186 191 1226 XY X^2 Y^2 3100 2970 2580 2655 2520 2232 1910 17967 400 324 225 225 196 144 100 1614 24025 27225 29584 31329 32400 34596 36481 215640 π ∗ ∑ ππ − ∑ π ∗ ∑ π 7 ∗ 17967 − 104 ∗ 1226 = π ∑ π 2 − (∑ π)2 7 ∗ 1614 − (104)2 b = - 3.60 π= ∑π − π ∑π 1226 − (−3.60) ∗ 104 = π 7 a = 228.63 Q = 228.63 – 3.60 * p (1) 2. Calcule el pronóstico del precio utilizando el modelo de índices. ππ= π0 ∗ (1 + π)π π π= √ Donde: Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez ππ −1 π0 PERIODO n 0 1 2 3 4 5 6 AÑO PRECIO 1 2 3 4 5 6 7 20 18 15 15 14 12 10 po = Precio en el periodo 0 = 20 pn = Precio en el periodo n = 10 i = Tasa de crecimiento. n = Cantidad de periodos = 6 6 10 ππ π= √ −1= √ −1 π0 20 π i = - 0,11 Realizado el cálculo de i se utiliza el valor de p o para el pronóstico de los periodos siguientes. PERIODO n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 AÑO PRECIO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 20 18 15 15 14 12 10 8.85 7.87 7.00 6.24 5.55 π7= 20 ∗ (1 − 0,11)7 π7= 8.85 Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez 5 años siguientes π8= 20 ∗ (1 − 0,11)8 π8= 7.87 π9= 20 ∗ (1 − 0,11)9 π9= 7.00 π10= 20 ∗ (1 − 0,11)10 π10= 6.24 π11= 20 ∗ (1 − 0,11)11 π11= 5.55 3. Reemplace el valor del precio pronosticado en la curva de la demanda calculado en el punto 1. Q = 228.63 – 3.60 * p AÑO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 PRECIO 20 18 15 15 14 12 10 8.85 7.87 7.00 6.24 5.55 Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez DEMANDA 155 165 172 177 180 186 191 196.77 200.30 203.43 206.17 208.65 Análisis de la Oferta La oferta es la cantidad de bienes o servicios que un cierto número de oferentes (productores) está dispuesto a poner a disposición del mercado a un precio determinado. La curva de oferta muestra la relación entre la cantidad de un bien o conjunto de bienes y servicios que los productores desean y están dispuestos a disponer en relación al precio del mismo, en un estado de ceteris paribus (permaneciendo constante todo lo demás). La curva de oferta es por lo general creciente, es decir, a mayor precio, los productores ofrecerán una mayor cantidad de productos Ley de la Oferta. En un mercado de competencia perfecta sin distorsiones, la relación e igualdad de las fuerzas de la oferta y demanda, provoca el equilibrio de mercado, Oferta = Demanda, en cuyo punto de intersección se tiene la cantidad y precio de equilibrio. De la misma forma, de reducir o incrementarse el precio de equilibrio, se tiene que si se incremente el precio, la demanda del producto baja en tanto la oferta se incrementa, provocando una oferta no vendida; así también si el precio de equilibrio disminuye, la demanda se incrementa en tanto que la oferta en el mercado disminuye provocándose una demanda insatisfecha, momento en el cual si justifica iniciar o incursionar en un proyecto de inversión. Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez Para calcular el precio y cantidad de equilibrio: 1. Recolectar información de la cantidad demandada, ofertada y del precio del producto a analizar. 2. Calcular las ecuaciones de la curda de la demanda y la curva de la oferta, utilizando el método de regresión lineal. 3. Igualar las ecuaciones encontradas y calcular el precio de equilibrio. 4. Reemplazar en una de las ecuaciones (curva de demanda o de oferta) el precio de equilibrio calculado para calcular la cantidad de equilibrio. Ejemplo: Con la siguiente información, calcular la cantidad y precio de equilibrio. AÑO DEMANDA OFERTA PRECIO 1 1500 2300 85 2 1850 1980 80 3 1720 2010 82 4 1960 1850 70 5 2310 1620 62 6 2120 1510 65 Calcular las ecuaciones de la curda de la demanda y la curva de la oferta, utilizando el método de regresión lineal. QO = - 176.69 + 27.771 * p Qd = 4037.1 - 28.745 * p Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez El equilibrio de mercado se produce cuando Oferta = Demanda: QO = Q d - 176.69 + 27.771 * pe = 4037.1 - 28.745 * pe pe = 74.57 Reemplazando este valor del precio de equilibrio en las curvas de oferta o demanda: Qe = - 176.69 + 27.771 * 74.57 Qe = 1894.12 Determinación del precio PRECIO: es la cantidad monetaria a la cual los productores están dispuestos a vender y los consumidores a comprar un bien o servicio, cuando la oferta y la demanda están en equilibrio (Evaluación de Proyectos, Grabriel Baca-Urbina). Para el cálculo del precio se debe conocer lo costos totales de elaboración del producto (bien o servicio); asimismo, corresponde considerar que los costos totales se dividen en Costos Fijos (CF) y Costos Variables (CV). Los Costos Fijos (CF) se componen de los costos administrativos, comercialización, entre otros, que no varían respecto a la cantidad producida. mantenimiento, Los Costos Variables (CV), comprenden aquellos que si varían según la cantidad producida, estos son los costos de materia prima, mano de obra, servicios, es necesario e importante que se conozca el costo variable unitario, es decir cuál es el costo de la materia prima, mano de obra y servicios para la producción de una unidad de producto. Asimismo, conforme políticas de la empresa a constituir se debe establecer el margen de utilidad perseguido, el cual debería ser superior al 25%. Finalmente se debe considerar la inclusión al precio de venta el importe correspondiente al Impuesto al Valor Agregado (IVA). Por lo que para el cálculo del precio de venta se procederá de la siguiente manera: 1. Cálculo del precio costo (costo unitario de bien o servicio): pc = cfu + cvu pc = CF ππ 2. Se añade el margen de utilidad: Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez + CV ππ pmg = pc + mgu 3. Finalmente se añade el IVA: pv = pmg + IVA Ejemplo: Se conoce que los costos fijos de un producto son de Bs50.000.-; su costo variable unitario Bs9.-; se pretende obtener un margen de utilidad del 45%; conociendo que el IVA es el 13% y la demanda anual de 10.000 unidades; determine el precio de venta del producto. DATOS. CF = 50.000 Bs/año cvu = 9 Bs/u Mgu = 45% Qd = 10.000 u/año IVA = 13% 1. Cálculo del precio costo (costo unitario de bien o servicio): pc = pc = CF ππ + cvu 50.000 10.000 +9 pc = 5 + 9 pc = 14 2. Se añade el margen de utilidad: pmg = pc + mgu Para añadir el margen de utilidad se debe aplicar el concepto de gross up, que establece que se añade el margen de utilidad por encima, conforme se muestra en el siguiente esquema: Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez Mgu = 45% pmg pc = 14 pc = 14 100% 45 % = 55 % Por regla de tres: 14 ο 55% pmg ο 100% Si: pmg = 100%∗14 55% pmg = 25.45 pc = 14 pmg = 14 + 0.45*14 pmg = 20.3 vendemos 100 U = 2.030 bolivianos margen de utilidad = 913,5 costo total = 1.116,5 costo unitario 14 * 100 = 1.400 = 2.545 = 1.145,25 = 1.399,75 3. Finalmente se añade el IVA: pv = pmg + IVA Para añadir el IVA que corresponde al 13% se debe considerar el mismo concepto de gross up; determinando que la tasa efectiva para el cálculo del precio es del 14.94%. Por tanto: pv = pmg + 14.94% * pmg Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez pv = 25.45 + 0.1494 * 25.45 pv = 29.25 IVA = 13% Pmg = 25,45 Pmg 25,45 = 100% 13 % = 87 % Marketing MIX El marketing mix engloba cuatro variables o elementos: producto, precio, distribución y promoción. Esta estrategia también es conocida como “mezcla comercial” o las “4P´s”, debido a su origen anglosajón (price, product, place, promotion). ο Precio (Price): Es la variable que ayuda a entender y posicionar el nivel de competitividad de la empresa. Las estrategias de liderazgo en costes o de diferenciación justifican el precio elegido y significa si buscamos el volumen de ventas o el margen de beneficio. ο Producto (Product): Aquí se explica la necesidad que se trata de satisfacer en el consumidor y los servicios relacionados que puedan ser necesarios para el disfrute del producto, los cuales mejoran y añaden valor al producto, como por ejemplo, el servicio post-venta, la garantía o el servicio técnico. ο Distribución (Place): Engloba las fases y canales que atraviesa el producto hasta que llega al consumidor; es decir, desde su producción hasta su almacenaje y transporte. ο Promoción (Promotion): La actividad que la empresa desarrollará para que su producto llegue al máximo número de clientes del amplio público, o del segmento al que se dirija, y aumentar sus ingresos. Aquí es donde se situaría lo que todos entendemos por labores publicitarias o de difusión comercial. Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez Descripción del Producto: La descripción de producto es un texto que explican las características físicas, químicas, usos y utilidades de los productos; asimismo, se debe diseñar el producto considerando el costo del mismo, la calidad (características técnicas) y su introducción al mercado, es decir su necesidad. Se tienen 3 etapas de diseño y desarrollo del producto: 1. Diseño funcional, tiene el propósito de desarrollar un modelo conceptual del producto que satisfaga las funciones requeridas. 2. Diseño industrial, se orienta hacia el diseño estético y orientado al usuario. 3. Diseño para la fabricación del producto, involucra la definición de los materiales a utilizar y los procesos tecnológicos requeridos para la transformación. El resultado importante de esta fase son las especificaciones del producto. Para la descripción y diseño del producto se debe considerar: ο Características físicas - Presentaciones, modelos y colores. Dimensiones, forma y peso. - Materiales - Envase. ο Características funcionales - Análisis de valor. De la misma forma, al momento de definir el producto se debe diseñar su presentación; es decir el envase, etiqueta, material de empaque de cómo llegara al cliente, es importante este diseño puesto que la imagen del producto permitirá su aceptación e incluso el deseo de compra de los demandantes. Para su diseño se debe verificar la Norma Boliviana NB 314001 (IBNORCA). Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez Preparación y Evaluación de Proyectos I IND 217 Ing. Patricia M. Salas Sanchez