Uploaded by JULIANA JULIANA

Ujian Digital Marketing-unpar

advertisement
Ujian Akhir Semester Genap Tahun Akademik 2020/2021
Program Studi
Mata Kuliah/Kode
Hari/ Tanggal
Waktu
Dosen
:
:
:
:
:
Magister Administrasi Bisnis
Digital Marketing / MBA175046-2
Selasa, 6 Juli 2021
19.00 – Selesai
Dr. Ahmad Cahyo Nugroho
Januarius Gunawan, S.E
Sifat Ujian : Take Home
Alat Bantu : Jumlah Soal : ………………………….
KETERANGAN TATA CARA MENJAWAB:
 Anda diberikan waktu untuk menjawab dalam bentuk proposal bisnis.
 Dalam menjawab penilaian anda akan dinilai berdasarkan originalitas
pemikiran (30%), kedalaman analisis (30%), dan Praktikalitas (40%)
 Originalitas adalah kemampuan anda untuk merangkai jawaban yang memiliki
kebaharuan dalam pemikiran sehingga mengahasilkan jawaban yang kreatif
dan memberikan terobosan, namun tetap memiliki argumen yang kuat
berdasarkan observasi, pengalaman lampau, studi litelatur, pengalaman kerja,
dan hasil wawancara dengan stakeholder
 Kedalaman Analisis adalah kemampuan anda mengintegrasikan seluruh bahan
kuliah yang telah diberikan dalam merangkai jawaban yang memiliki dasar
yang kuat secara logika berpikir berdasarkan teori-teori yang telah diberikan
 Praktikalitas adalah kemampuan anda untuk memberikan jawaban yang mudah
di pahami dan jelas untuk setiap langkah-langkah yang harus dilakukan pada
prakteknya di lapangan
 Anda memiliki waktu selama 1 minggu untuk menyelesaikan Esay anda,
dikirimkan ke email ahmad_20210039@unpar.ac.id paling lambat 13 Juli 2021
Pukul 19.00
Berikut ini adalah gambaran umum dari produk sebuah “perusahaan” yang bernama
www.datakamu.com:
BAGIAN 1. Deskripsi Produk




Datakamu.com adala sebuah portal web yang menyediakan akses analisis data
menggunakan aplikasi berbasis web
Kelebihan dari data analitika yang diberikan adalah dapat menganalisis data besar
(big data)
Saat ini aplikasi dalam tahap pengembangan desain UI (user interface) yang paling
baik
Saat ini analisis yang dapat dilakukan adalah:
o
Analisis data deskriptif data penjualan, analisis ini bermanfaat untuk
memetakan secara umum pola pembilian produk oleh konsumen. Berikut
gambarannya:

Waktu Pembelian

Pembelian Ulang Produk

Perilaku Pembelian

Portifolio Produk
o
Analisis Perspektif Produk (Market Basket Analysis), Dalam analisis ini
pengguna aplikasi akan diberikan informasi terkait probabilitas pembelian
suatu produk secara beriringan atau bersamaan yang disajikan dengan
berbagai metoda visualisasi. Berikut gambarannya:
 Teks
.

Scatterplot.

Grafik

Angka
o
Peramalan Penjualan Produk, dalam analisis ini pengguna dapat melakukan
prediksi jumlah pembelian yang akan datang terkait produk-produk tertentu.
Berikut gambarannya:

Dalam pengembangannya, konsep dari program berbasis web ini ditulis
dalam bahasa pemrograman “R”, sehingga bersifat open-source. Orangorang dapat mengadopsi dan melakukan kontribusi terhadap analisis yang
sajikan. Sehingga terbangun budaya kolaborasi sesama penggemar bahasa
pemrograman “R”
Dan dimungkinkan dengan kolaborasi untuk ditambahkan analisis-analisis
yang lain yang dapat digunakan oleh masyarakat umum
Saat ini analisis yang disajikan untuk penggunaan praktis pada bidang usaha
maupun riset
Untuk tahap awal pengguna dapat menggunakan aplikasi ini secara gratis
Selain aplikasi yang dibangun kolaborasi, dibangun juga suatu talent
community yang dapat berasal dari praktisi, akademisi, dan mahasiswa untuk







memberikan konsultasi dalam menginterpertasikan output analisis pada
pengguna aplikasi ini.
Setiap analisis dan talent yang disediakan akan diberikan sistem rating
untung melihat analisis dan talent mana yang paling diminati dan yang
memberikan kontribusi bagi pengguna
Rating akan diberikan oleh setiap pengguna
Selain itu data kamu memberikan layanan berbayar bagi perusahaan atau
lembaga resmi untuk membangun sistem data analitika di entitas tersebut
dan konsultasi manajemen yang melibatkan talent yang telah berkontribusi.
Bagian 2. Deskripsi Konsumen
 Konsumen yang dilayani adalah:
 Talent (mitra yang memberikan konsultasi gratis)
 Pengguna aplikasi, dapat Perusahaan, UMKM, Mahasiswa, Akademisi
dan praktisi
 Perusahaan atau lembaga resmi yang berminat membangun sistem data
analitika, konsultasi manajemen, dan memberikan kontribusi kepada
masyarakat.
Dari ketiga jenis konsumen tersebut yang berpotensi membawa cashflow
masuk dalam jangka pendek adalah yang ke 3, namun yang ke 1 dan 2
memungkinkan untuk membangun brand awareness dengan cepat dan
publisitas
 Pengguna aplikasi diperkirakan adalah individu-individu yang memiliki
kesulitan teknis dalam menggunakan aplikasi pengolahan data yang rumit
dan tidak user friendly
 Sifat pengguna aplikasi diperkirakan jarang yang berulang, terutama dari
kalangan mahasiswa. Sehingga ada kecenderungan setelah mereka
memperoleh apa yang mereka perlukan dari aplikasi, mereka tidak akan
menggunakannya lagi. Kalau pun berulang kemungkinan tidak dalam jangka
waktu yang cepat. Oleh karena itu analisis ini berbasis web bukan android
agar memberikan akses yang seluas-luasnya sesuai sifat konsumennya yang
tidak menggunakannya setiap hari (daily basis)
 Namun walau jarang berulang, besar kemungkinan pengguna yang puas
akan merekomendasikan aplikasi ini kepada rekan sejawat-nya
 Akan sulit untuk memperoleh talent yang memiliki dedikasi dan keinginan
memberikan kontribusi yang kuat. Oleh karena itu karakteristik talent yang di
cari adalah individu-individu yang membutukan media untuk pengembangan
personal branding dan aktualisasi diri yang mau memberikan kontribusi
kepada masyarakat
 Karakteristik perusahaan yang menjadi pasar sasaran adalah perusahaan
menengah dengan nilai kekayaan bersih maksimal 50 Milyar. Sedangkan
lembaga yang merupakan pasar sasaran adalah lembaga pemerintah pusat
dan daerah
 Perusahaan ataupun lembaga pemerintah juga dapat menjadi sumber
pemasukan untuk menjaga keberlangsungan layanan dengan meberikan
corporate social responsibility (CSR) atau bantuan dana
Bagian 3. Deskripsi Usaha
 Nilai-nilai dasar dari datakamu adalah memberikan aksesibilitas yang
sebesar-besarnya kepada masarakat terhadap layanan data analitika yang
dapat menganalisis big-data dengan cepat




Layanan gratis seperti analisa data dan konsultasi dengan talent ditunjang
pendapatan yang berasal dari:
 Pendapatan yang berasal dari perusahaan
 Bantuan CSR dan Bantuan dana
 Investor
Kedepannya uang ditawarkan kepada investor adalah integrasi data analitika
dan aplikasi manajemen toko (store management) yang dapat digunakan
pada pasar tradisional, serta koleksi data besar (big data) pada di pasar
tradisional yang dapat digunakan memberikan masukan kepada pelaku
usaha dalam keputusan bisnisnya
Dengan dana perusahaan yang dimiliki saat ini maka dana akan hanya dapat
bertahan hingga juni 2022
Website akan diluncurkan pada Desember 2021
Berdasarkan informasi tersebut, rancang lah pemasaran digital yang sebaiknya dilakukan
oleh perusahaan agar dapat bertahan secara berkelanjutan mempertimbangkan semua
informasi yang diatas dengan paltform social media atau pun platform yang lain yang
memberikan dapat yang terbaik menurut anda. Susun lah seperti sebuah proposal bisnis
yang singkat dan ingatlah dasar penilaian yang telah dicantumkan sebelumnya
Cat: Anda diperbolehkan untuk melakukan wawancara pribadi dengan pengelola
datakamu.com dengan agenda yang telah disepakati sebelumnya
Terima Kasih
Isi Konten:
-How to cater the talents
-Edukasi customers
-Bantuan CSR dan dana -> digunakan untuk hal yg bersifat sosial
-Niche Customers: UKM with asset 5billion multi product sellers (online and offline)
-apakah memungkinkan bagi perusahaan untuk menyelenggarakan kelas data science?
-Berapa banyak dana yg diperlukan untuk memulai digital marketing jasa data analitik ini?
-apa yang membedakan datakamu.com dengan data analitikal yg lain? More user friendly
-interest and purpose nya apa?
-Diagnosa: aktivitasnya apa? Goalnya apa?
Fase satu: build, fondasi utk di digitalkan
Fase dua:automate
Permasalahannya; orang – orang tidak mengenal datakamu.com (maka perlu di buat
menjadi aware dengan datakamu.com), apa yg perlu dilakukan agar konsumen kembali
untuk membeli lagi?
Pertama, bikin funnel yang bagus
Download