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ECONOMETRÍA –Prof.: Begoña Álvarez
PRÁCTICA 4:
¿De qué depende el esfuerzo innovador de las empresas?
En este ejercicio queremos analizar los factores explicativos del esfuerzo innovador
de las empresas españolas. El esfuerzo innovador se mide como el porcentaje que
representa el gasto en I+D sobre las ventas de las empresas. Los datos proceden
del Panel de Innovación Tecnológica elaborado por el INE. Utilizaremos datos del
año 2013 para una muestra de 3402 empresas.
Las variables seleccionadas son:
idv= gastos en innovación sobre ventas (en porcentaje)
tamano= número de empleados/as (en cientos de trabajadores)
remusup= personal con educación superior (porcentaje sobre el número de
empleados)
export=1 si es una empresa exportadora, =0 si no solo opera en mercado nacional o
local
coopera= 1 si ha cooperado en actividades de I+D con otras empresas en los
últimos 2 años, =0 si no
serv =1 si la empresa pertenece al sector servicios, =0 si pertenece a otro sector
pub=1 si la empresa es pública, =0 si es privada
Estima por MCO el siguiente modelo de regresión:
MODELO 1
idvi = 1 +  2 tamanoi + 3 remusupi +  4 export i + 5 cooperai +  6 servi + ui
Escribimos en Gretl : ols idv const tamano remusup export coopera serv
Resultados de guión:
? ols idv const tamano remusup export coopera serv
Modelo 1: MCO, usando las observaciones 1-3402
Variable dependiente: idv
Coeficiente
Desv. Típica
Estadístico t
valor p
----------------------------------------------------------------const
0.476609
0.0367153
12.98
1.21e-037
tamano
−0.00106392
0.000625386
−1.701
0.0890
remusup
0.00375419
0.000594843
6.311
3.13e-010
export
0.223209
0.0347483
6.424
1.52e-010
***
*
***
***
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coopera
serv
0.232602
−0.301265
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0.0289337
0.0340608
Media de la vble. dep. 0.716969
Suma de cuad. residuos 2217.378
R-cuadrado
0.080580
F(5, 3396)
59.52620
Log-verosimilitud
−4099.136
Criterio de Schwarz
8247.064
8.039
−8.845
D.T. de la vble. dep.
D.T. de la regresión
R-cuadrado corregido
Valor p (de F)
Criterio de Akaike
Crit. de Hannan-Quinn
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1.24e-015 ***
1.44e-018 ***
0.842092
0.808046
0.079226
1.36e-59
8210.272
8223.421
1) Interpreta los efectos estimados de tamano, export y remusup.
tamano
b2=−0.00106392
Interpretaciòn: Si incrementamos en cien trabajadores el número de empleados los gastos en
innovación sobre ventas disminuyen en 0,00106392 puntos porcentuales, bajo c.c.p.
remusup
b3=0.00375419
Interpretaciòn: Si incrementamos en un punto porcentual sobre el número de empleados el
personal con educación superior, los gastos en innovación sobre ventas aumentan en
0,00375419 puntos porcentuales, bajo c.c.p.
export
b3=0.223209 variable ficticia
Interpretaciòn: los gastos en innovación sobre ventas de una empresa que pertenece al
sector de servicios es superior al de una empresa que pertenece a otro sector en 0.223209
puntos porcentuales, bajo la clausula c.p.
2) Calcula un intervalo de confianza al 95% para el parámetro que mide el efecto de
remusup.
Escribimos en Gretl:
genr scalar vctalfam=critical(t,$df,0.025)
genr scalar liminf=$coeff[3]-vctalfam*$stderr[3]
genr scalar limsup=$coeff[3]+vctalfam*$stderr[3]
Resultados de guión en Gretl:
genr scalar vctalfam=critical(t,$df,0.025)
Se ha reemplazado el escalar vctalfam = 1.96066
? genr scalar liminf=$coeff[3]-vctalfam*$stderr[3]
Se ha reemplazado el escalar liminf = 0.0025879
? genr scalar limsup=$coeff[3]+vctalfam*$stderr[3]
Se ha reemplazado el escalar limsup = 0.00492047
ICβ3(95%)(0.0025879, 0.00492047)
Interpretación: el valor del coeficiente β3 se encuentra entre 0,0025879 y 0,00492047 con una
probabilidad del 95%.
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3) Contrasta si existen diferencias significativas entre el esfuerzo innovador de las
empresas exportadoras y no exportadoras.
Ho: β4=0
H1: β4≠0
Valor-p= 1.52e-010 <0,05
RH0
Interpretación: dado un nivel de significación del 5% sí existen diferencias significativas entre el
esfuerzo innovador de las empresas exportadoras y no exportadoras, bajo c.c.p.
4) Contrasta si las variables tamano y remusup son conjuntamente significativas:
Escribimos en Gretl:
ols idv const tamano remusup export coopera serv --quiet
restrict –quiet
b[tamano]=0
b[remusup]=0
end restrict
Resultados de guión:
ols idv const tamano remusup export coopera serv --quiet
? restrict --quiet
? b[tamano]=0
? b[remusup]=0
? end restrict
Conjunto de restricciones
1: b[tamano] = 0
2: b[remusup] = 0
Estadístico de contraste: F(2, 3396) = 22.7608, con valor p = 1.51628e-010
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Si queremos resolver este contraste con tablas podemos calcular el valor critico para
una F de Snedecor, para ello escribimos en Gretl lo siguiente:
genr scalar vcF=critical(f,2,$df,0.05)
Resultados de guión:
genr scalar vcF=critical(f,2,$df,0.05)
Se ha generado el escalar vcF = 2.99838
Contraste:
Ho:B2=B3=0
F=(SCEMR-SCEMSR)/q
H1:alguno o ambos distintos de 0
valor p = 1.51628e-010<0.05
SCEMSR/(T-K-1)
RHO
Interpretación: Para un nivel de significación del 5%, las variables tamaño y
remusup son conjuntamente significativas, bajo c.c.p.
Una investigadora sugiere estimar la siguiente especificación:
MODELO 2
idvi = 1 +  2 tamanoi + 3 remusupi +  4 export i + 5 cooperai +  6 servi +  7tamanoi  export i +  i
5) Estima este modelo. Primero debes generar nueva variable que sea la interacción
(es decir el producto) de tamano y export.
Escribimos en guión:
genr tamanoexport=tamano*export
ols idv const tamano remusup export coopera serv tamanoexport
Resultados de guión:
? genr tamanoexport=tamano*export
Se ha reemplazado la serie tamanoexport (ID 8)
? ols idv const tamano remusup export coopera serv tamanoexport
Modelo 2: MCO, usando las observaciones 1-3402
Variable dependiente: idv
Coeficiente
Desv. Típica Estadístico t
valor p
-----------------------------------------------------------------const
0.477827
0.0373035
12.81
1.02e-036
tamano
−0.00117394
0.000862120
−1.362
0.1734
remusup
0.00375120
0.000595146
6.303
3.30e-010
export
0.221722
0.0356669
6.216
5.70e-010
coopera
0.232417
0.0289551
8.027
1.37e-015
***
***
***
***
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serv
tamanoexport
−0.301545
0.000227775
0.0340990
0.00122829
Media de la vble. dep. 0.716969
Suma de cuad. residuos 2217.355
R-cuadrado
0.080589
F(6, 3395)
49.59680
Log-verosimilitud
−4099.119
Criterio de Schwarz
8255.162
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−8.843
0.1854
D.T. de la vble. dep.
D.T. de la regresión
R-cuadrado corregido
Valor p (de F)
Criterio de Akaike
Crit. de Hannan-Quinn
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1.47e-018 ***
0.8529
0.842092
0.808161
0.078964
1.09e-58
8212.237
8227.579
Sin considerar la constante, el valor p más alto fue el de la variable 8 (tamanoexport)
6) Interpreta los parámetros estimados de export, tamano y de la interacción
tamano*export.
export
b4=
0.221722
Interpretación: los gastos en innovación sobre ventas de una empresa exportadora son
superiores en 0.221722 puntos porcentuales a los de una empresa que solo opera en el
mercado nacional o local, bajo la cláusula ceteris paribus.
tamano
b2= −0.00117394
Interpretación: si incrementamos en 100 trabajadores el número de empleados de una empresa
que opera en el mercado nacional o local, los gastos en innovación sobre ventas disminuyen
en 0.00117394 puntos porcentuales, bajo la cláusula ceteris paribus.
tamanoexport
b7=0.000227775
Interpretación: si incrementamos en 100 trabajadores el número de empleados de una empresa
exportadora los gastos en innovación sobre ventas disminuye, pero esa disminución es
inferior a la que tiene una empresa que opera en mercado nacional o local en 0.000227775
puntos porcentuales coma bajo la cláusula ceteris paribus.
7) Contrasta si el efecto del tamaño de la empresa sobre el esfuerzo innovador es
diferente entre empresas que exportan y aquellas que no exportan.
Ho.B7=0
H1:B7≠0
Regla de decisión:
Valor-p=0.8529>0.05 AHo
Interpretación: dado un nivel de significación del 5% el efecto del tamaño de la empresa sobre
el esfuerzo innovador no es diferente entre empresas que exportan y aquellas que no exportan, bajo
la clausula ceteris paribus.
8) En este modelo, contrasta si existen diferencias significativas entre el esfuerzo
innovador de las empresas exportadoras y no exportadoras (Pista: mira dónde
aparece en este el modelo si la empresa es exportadora o no).
Ho:B4=B7=0
H1: alguno o ambos distintos de 0
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Escribimos en Gretl:
restrict
b[export]=0
b[tamanoexport]=0
end restrict
Los resultados de guión son:
? restrict
? b[export]=0
? b[tamanoexport]=0
? end restrict
Conjunto de restricciones
1: b[export] = 0
2: b[tamanoexport] = 0
Estadístico de contraste: F(2, 3395) = 20.6426, con valor p = 1.22774e-009
Regla de decisión por valor p = 1.22774e-009<0.05
RHo
INTERPRETACIÓN: dado un nivel de significación del 5% sí existen diferencias significativas entre el
esfuerzo innovador de las empresas exportadoras y no exportadoras, bajo la clausula c.p.