Introducción a la Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos Trabajo Sustitutivo de Prueba 2021-2 347 1/9 Universidad Nacional Abierta Vicerrectorado Académico Área de Ingeniería Carrera Ingeniería de Sistemas INSTRUCTIVO PARA EL TRABAJO SUSTITUTIVO DE PRUEBA 1. El presente instructivo tiene como finalidad orientar el desarrollo de las actividades de estrategias sustitutivas, transitorias y finitas a realizarse sólo por este Lapso Académico 2021-2, para el logro del 60% o más de los objetivos establecidos para la aprobación de la asignatura Introducción a la Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos, Código 347; de conformidad con lo establecido en las Resoluciones N°117 y N°122, de fecha 13-04-2021 y 11/05/2021, respectivamente, emitidas por el Consejo Directivo de la Universidad Nacional Abierta. 2. Los trabajos prácticos son estrictamente individuales y una producción inédita del estudiante, cualquier indicio que ponga en duda su originalidad, será motivo para su anulación. Queda a discreción del asesor o profesor corrector, solicitar una verificación de los objetivos contemplados en el instrumento, mediante video conferencia o cualquier otra estrategia que estimen conveniente. 3. En el presente trabajo sustitutivo de pruebas (TSP), se evalúan los objetivos 1, 2, 3 ,4, 5, 6, 7 y 8, correspondientes a la asignatura Introducción a la Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos, Código 347. En él se evidenciará las competencias y destrezas adquiridas por el estudiante. Es necesario que para la entrega de estas actividades se sigan las siguientes orientaciones: 4.1. Responda, de manera clara, ordenada, secuencial y argumentada, cada una de los planteamientos relacionados con los objetivos a evaluar y enunciados más abajo. 4.2. Si el trabajo práctico lo realiza usando un procesador de textos (Word, OpenOffice, LibreOffice). Utilice letra tipo Arial, tamaño 11 o Times New Román, tamaño 12. Emplee el editor de ecuaciones donde sea requerido. 4.3. Si va a realizar el trabajo a mano, para ser enviado mediante un capture de imagen o foto a su nivel corrector, use letra legible y clara, preferiblemente hágalo en bolígrafo o marcador para facilitar su lectura, de ser necesario usar símbolos matemáticos hacerlo claramente escritos. 4.4. El envío del TSP a su nivel corrector debe realizarse en un solo archivo. No se recibirán los trabajos enviados a través de imágenes tipo foto en varios archivos. 4.5. El trabajo debe estar limpio, legible, con un uso adecuado de la ortografía y los signos de puntuación. 4.6. El Cuerpo del trabajo debe contener todas las respuestas a las actividades propuestas e identificarlas con claridad, señalando el objetivo al que corresponde cada una de ellas. 5. Los objetivos del trabajo se evalúan de forma sumativa una sola vez. No existe la recuperación de los mismos. 6. Esté atento a los criterios de dominio para el logro de cada objetivo. Los aspectos para la presentación del trabajo práctico son: portada (utilice la portada de este instructivo para la identificación de su trabajo práctico) y cuerpo del trabajo. Este último, contiene todas las respuestas a los planteamientos correspondientes a los objetivos a evaluar. Recuerde, identificar con claridad cada objetivo. Especialista: Miguel Mena Ingeniería de Sistemas Introducción a la Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos Trabajo Sustitutivo de Prueba 2021-2 347 2/9 7. Para la realización del trabajo sustitutivo de pruebas, el estudiante contará hasta el 27-09-2021. Las respuestas del trabajo deben ser enviadas, vía correo electrónico al nivel corrector de la asignatura en el centro local. Si la corrección está a cargo del nivel central, deben enviarse al Jefe de la Unidad Académica del centro local, quien luego, remitirá a la coordinación de la carrera (isistemas@una.edu.ve) en un solo correo electrónico, todos los trabajos prácticos recibidos de la asignatura Introducción a la Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos (Cód. 347) en su centro local. Este correo debe enviarse hasta dos días después de la fecha y hora pautada para la entrega. No se recibirán más respuestas de trabajo práctico sustitutivos después de la fecha pautada. No hay prorroga. Especialista: Miguel Mena Ingeniería de Sistemas Introducción a la Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos Trabajo Sustitutivo de Prueba 2021-2 347 3/9 Universidad Nacional Abierta Vicerrectorado Académico Área de Ingeniería Carrera Ingeniería de Sistemas Trabajo sustitutivo de prueba Asignatura: Introducción a la Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos Fecha de devolución: A más tardar el 27 / 9 /2021 (Sin prórroga) Nombre del Estudiante: Cédula de Identidad: Centro Local / Unidad de Apoyo: Correo electrónico: Teléfono celular: Carrera: Número de originales: Lapso: 2021-2 Resultados de Corrección Logrado: 1 No logrado: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Utilice esta misma página como carátula de su trabajo Especialista: Miguel Mena Ingeniería de Sistemas Código: 347 Introducción a la Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos Trabajo Sustitutivo de Prueba 2021-2 347 4/9 ESPECIFICACIONES DEL TRABAJO SUSTITUTIVO DE PRUEBA M: I, U: 1, O: 1 C/D: 1/1 1. Sea el conjunto de todas las funciones booleanas posibles de dos variables x1 y x2, presentadas en la Tabla N° 1 a continuación. x1 0 0 1 1 x2 0 1 0 1 f0 0 0 0 0 f1 1 0 0 0 f2 0 1 0 0 f3 1 1 0 0 f4 0 0 1 0 f5 1 0 1 0 f6 0 1 1 0 f7 1 1 1 0 f8 0 0 0 1 f9 1 0 0 1 f10 0 1 0 1 f11 1 1 0 1 f12 0 0 1 1 f13 1 0 1 1 f14 0 1 1 1 f15 1 1 1 1 Tabla N°1 Determine cuáles de estas funciones son no separables. Justifique su respuesta. M: I, U: 2, O: 2 C/D: 1/1 2. Considere la red neuronal de tres capas mostrada en la Figura N° 1 a continuación, en donde los pesos están sobre los arcos. Figura N° 1 c 2 -1 a -2 2 f -0,5 -2 d 1 0 1 b 1 1 e Especialista: Miguel Mena Ingeniería de Sistemas 0,5 g Introducción a la Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos Trabajo Sustitutivo de Prueba 2021-2 347 5/9 Se requiere que Usted: i) Calcule la salida de la red considerando que la entrada en a es 1 y en b es 2. ii) Explique en detalle cuál es el propósito de los cambios en los pesos de la red, durante el proceso de entrenamiento. M: II, U: 3, O: 3 C/D: 1/1 3. Sea un mundo cuadriculado de dimensiones MN, como se muestra en la Figura N° 2 a continuación. Un robot cuya posición inicial está señalada en la figura, se puede mover hacia una celda contigua en sentido Norte, Este, Oeste o Sur, pero no diagonalmente. Las celdas pueden estar bloqueadas por paredes señaladas en gris. El objetivo es llegar al punto señalado por una equis. Figura N° 2 X AA Inicio Sobre la base de la situación presentada construya el árbol de búsqueda iniciando en la casilla señalada como A, hasta dos niveles, asegurándose de no repetir estados. Tome todas las previsiones a que hubiera lugar. M: II, U: 4, O: 4 C/D: 1/1 4. Dado el grafo mostrado en la Figura N° 3 a continuación, en donde el valor de la función de costos g está sobre los arcos, realice lo siguiente: i) Aplique el algoritmo A*, partiendo del nodo inicial S hasta hallar el nodo objetivo G. Muestre todas sus operaciones. Los valores de la función heurística h se muestran en la Tabla N° 2. ii) Al terminar muestre el camino óptimo, según el algoritmo A* y su costo. Especialista: Miguel Mena Ingeniería de Sistemas Introducción a la Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos Trabajo Sustitutivo de Prueba 2021-2 347 6/9 Figura N° 3 3 3 B D A 1 1 1 C 3 2 S G 12 Nodo h S 1 A 2 B 6 C 1 D 3 G 0 Tabla N° 2. Función heurística Algoritmo A* (búsqueda en grafos, empleando una función heurística) 1- Comienzo 1-1 IT = 0 (número de iteración) 1-2 Cree un árbol de búsqueda Tr, que esté formado por el nodo inicial n 0 1-3 Inserte el nodo n0 en el conjunto o lista llamada ABIERTOS. Calcule su costo f = g + h 1-4 Cree un conjunto o lista llamada CERRADOS, vacía. 2- Si la lista ABIERTOS está vacía, salga del proceso con fallo (no se encontró el objetivo). 3- IT = IT + 1; Extraiga el nodo n o primer nodo de la lista ABIERTOS e insértelo en CERRADOS 4- Si n es el nodo objetivo y ya se han encontrado todos los objetivos, salga del proceso y devuelva la solución, la misma estará formada por el camino desde n hasta no en el árbol Tr. Si n es objetivo, pero aún no se han encontrado todos los objetivos, vaya al paso 3. Especialista: Miguel Mena Ingeniería de Sistemas Introducción a la Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos Trabajo Sustitutivo de Prueba 2021-2 347 7/9 5- Expanda el nodo n y genere el conjunto de sucesores M. Incorpore los nodos de cada elemento de M en el árbol Tr, sin trazar los arcos correspondientes entre n y cada uno de los nodos de M. Excluya aquellos nodos que sean ascendientes del nodo. 6- Establezca un puntero a n de cada uno de los elementos de M que no estén ni en ABIERTOS ni en CERRADOS. (*). Para cada elemento de M, que ya estuviera en ABIERTOS o CERRADOS, modifique su puntero para que este apunte a n, siempre que los mejores caminos hasta ahora encontrados pasen por n. 7- Reubique todos los elementos de M, entre los cuales trazó un puntero desde n, ABIERTOS. en 8- Actualice la lista de ABIERTOS, de acuerdo a la evaluación g + h (de menor a mayor, resultando de primero en la lista el nodo con menor costo). Si dos nodos resultan con el mismo costo, conserve el orden alfabético. Si un nodo tiene asignado dos costos diferentes, escoja el de menor costo y borre el otro de la lista. 9- Ir al paso 2 (*) (Este paso tiene como fin mantener un camino desde el último nodo hasta los que se seleccionan como buenos candidatos). M: III, U: 5, O: 5 C/D: 1/1 5. Dadas las siguientes proposiciones, expréselas empleando el cálculo de predicados de primer orden: i) Carmela ama a todo el mundo. ii) Cada quien se ama a sí mismo. iii) Todo estudiante sonríe. iv) Cada quien ama a todo el mundo excepto a sí mismo. v) Todo estudiante excepto el estudiante Ramón, sonríe. vi) Juan no ama a nadie. M: III, U: 6, O: 6 C/D: 1/1 6. Sea el siguiente conjunto de reglas, en donde: p, q, r, s, t, u, v y w son proposiciones lógicas: Identificación de la regla R1 Especialista: Miguel Mena Cuerpo de la regla Si (p =1 q = 1) t = 0 Ingeniería de Sistemas Introducción a la Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 Trabajo Sustitutivo de Prueba Si Si Si Si Si Si Si Si Si Si Si Si Si (p = 1 (p =0 (p = 0 (p = 1 (p = 0 (q = 0 (p = 1 (p = 1 (p = 0 (q = 0 (r = 0 (p = 1 (p = 1 2021-2 347 8/9 r = 0) v = 1 q = 0) t = 1 r = 1) u =1 q = 1) w = 0 s = 1) v = 0 r = 1) t = 0 s = 0) u = 0 q = 0) w = 1 r = 0) u = 0 s = 1) w = 0 s = 1) w = 0 q = 1) t = 1 r = 1) v = 1 Para cada uno de los siguientes valores de las proposiciones: p, q, r y s, determine el conjunto de reglas que se pueden aplicar y los valores de las proposiciones inferidos a través de ellas. i) ii) iii) iv) p = 0; q = 0; r = 0; s = 1 p = 1; q = 0; r = 1; s = 0 p = 1; q = 1; r = 0; s = 0 p = 0; q = 1; r = 0; s = 1 M: III, U: 7, O: 7 C/D: 1/1 7. En una universidad hay tres tipos de empleados: académicos, administrativos y de servicio. Existe, además el sector directivo, presidido por un rector, quien ejerce la jefatura, vigila el cumplimiento de las leyes y propone normas para el funcionamiento de la institución. En general, los académicos son profesores que imparten clases, elaboran materiales instruccionales y realizan investigaciones. Existen algunos académicos que se dedican exclusivamente a la investigación. Los empleados administrativos, por su parte, laboran en diferentes departamentos, bien sea relacionados con áreas directivas o académicas, como: facultades y escuelas; o también, con áreas propiamente operativas como recursos humanos, registro estudiantil, compras, servicios, entre otras. El personal de servicio apoya a la institución en el mantenimiento de la infraestructura física, alumbrado, pintura, limpieza y jardinería. La universidad consta de cinco facultades denominadas: F1, …, F5. Actualmente el rector de la universidad es el Dr. Fernando Mejías. El Lic. Luis Pérez labora en el Departamento de nómina. Amelia Colmenares es profesora investigadora de Especialista: Miguel Mena Ingeniería de Sistemas Introducción a la Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos Trabajo Sustitutivo de Prueba 2021-2 347 9/9 la Facultad F3. José Curiel es el director de Recursos Humanos. Alejandro López trabaja en el mantenimiento de los jardines. Julia Rodríguez es la secretaria del rector. Carlos Coba es profesor adscrito a la Facultad F1. Luisa Velvet es administradora en compras. Miguel Bermúdez es director de infraestructura y mantenimiento. Bertha Quirós es secretaria en la Facultad F1. Tomando como base el conocimiento expuesto anteriormente, represéntelo elaborando una red semántica, especifique la pertenencia, instancias (ejemplos) y funciones o características, empleando los conectores adecuados. Explique, además, detalladamente, que desventajas tiene la representación que usted ha hecho a través de la red semántica. M: III, U: 8, O: 8 C/D: 1/1 8. Dadas las Redes Bayesianas mostradas en la Figura N° 1 a continuación, en las cuales las variables tienen valores binarios: 1 (v) ó 0 (f), realice lo siguiente: Y x1 Y x2 x1 Red Bayesiana A x2 Red Bayesiana B Figura N°1 a) Exprese el cálculo de la probabilidad conjunta de las tres variables para cada red. b) Si la probabilidad conjunta P(Y, X1, X2) = 1, para los valores de las variables Y = 1, X1 = 1, X2 = 1, determine los valores de las probabilidades involucradas en el cálculo de la probabilidad conjunta. c) Si la probabilidad conjunta P(Y, X1, X2) = 1, para los valores de las variables Y = 1, X1 = 1, X2 = 1 y para los otros valores la probabilidad es igual a cero, especifique de cuántas posibles combinaciones de variables, resultaría a probabilidad conjunta igual a cero? FIN DEL TRABAJO SUSTITUTIVO DE PRUEBAS Especialista: Miguel Mena Ingeniería de Sistemas