Diterjemahkan dari bahasa Inggris ke bahasa Indonesia - www.onlinedoctranslator.com bagian 3 Manajemen data, Analisis Data Besar, dan Manajemen Catatan Disiapkan oleh Dr. Derek Sedlack, Universitas Selatan Tujuan pembelajaran Data Basis data Gudang Pengelolaan dan Data Besar Sistem Analitik Elektronik Data dan Catatan Pengelolaan Penambangan Teks Bisnis Intelijen Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Sistem Manajemen Basis Data • Database - Kumpulan kumpulan data atau catatan yang disimpan dengan cara yang sistematis. - Menyimpan data yang dihasilkan oleh aplikasi bisnis, sensor, operasi, dan sistem pemrosesan transaksi (TPS). - Data dalam database sangat lincah. - Perusahaan menengah dan besar biasanya memiliki banyak database dari berbagai jenis. Data volatil sering berubah Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Sistem Manajemen Basis Data • Gudang Data - Integrasikan data dari beberapa database dan silo data, dan mengaturnya untuk analisis kompleks, penemuan pengetahuan, dan untuk mendukung pengambilan keputusan. - Mungkin memerlukan pemrosesan pemformatan dan/ atau standarisasi. - Dimuat pada waktu tertentu membuatnya tidak mudah berubah dan siap untuk dianalisis. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Sistem Manajemen Basis Data • Data Mart - skala kecil gudang data yang mendukung satu fungsi atau satu departemen. - Perusahaan yang tidak mampu berinvestasi dalam pergudangan data dapat memulai dengan satu atau lebih data mart. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Sistem Manajemen Basis Data • Intelijen bisnis (BI) - Alat dan teknik yang memproses data dan melakukan analisis statistik untuk wawasan dan penemuan. - Digunakan untuk menemukan hubungan yang bermakna dalam data, tetap mendapat informasi tentang waktu nyata, mendeteksi tren, dan mengidentifikasi peluang dan risiko. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Sistem Manajemen Basis Data • Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) - Terintegrasi dengan sistem pengumpulan data seperti TPS dan aplikasi bisnis. - Menyimpan data dengan cara yang terorganisir. - Menyediakan fasilitas untuk mengakses dan mengelola data. - Model database standar yang diadopsi oleh sebagian besar perusahaan. - Menyimpan data dalam tabel yang terdiri dari kolom dan baris, mirip dengan format spreadsheet. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Sistem Manajemen Basis Data • Sistem Manajemen Relasional (DBMS) - Menyediakan akses ke data menggunakan bahasa deklaratif. • Bahasa Deklaratif - Menyederhanakan akses data dengan mengharuskan pengguna hanya menentukan data apa yang ingin mereka akses tanpa menentukan cara pencapaiannya. - Structured Query Language (SQL) adalah contoh bahasa deklaratif: PILIH nama_kolom DARI nama_tabel kondisi DIMANA Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Sistem Manajemen Basis Data • Fungsi DBMS - Pemfilteran dan pembuatan profil data - Integritas dan pemeliharaan data - Sinkronisasi data - Keamanan data - Akses data Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Sistem Manajemen Basis Data Pemrosesan Transaksi Online dan Pemrosesan Analitik Online • Pemrosesan Transaksi Online (OLTP) - Dirancang untuk mengelola data transaksi, yang mudah berubah & memecah informasi kompleks menjadi tabel data yang lebih sederhana untuk mencapai keseimbangan antara efisiensi pemrosesan transaksi dan efisiensi kueri. - Tidak dapat dioptimalkan untuk penambangan data • Pemrosesan Analisis Daring (OLAP) - Sebuah sarana untuk mengatur database bisnis besar. - Dibagi menjadi satu atau lebih kubus yang sesuai dengan cara bisnis dijalankan. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Sistem Manajemen Basis Data • DBMS (pertengahan 2014) - MySQL Oracle - SQL Server Microsoft - PostgreSQL - DB2 IBM - Database Teradata. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Sistem Manajemen Basis Data • Tren Menuju Sistem NoSQL - Performa lebih tinggi - Distribusi data yang mudah pada node yang berbeda • memungkinkan skalabilitas dan toleransi kesalahan - Fleksibilitas yang lebih besar - Administrasi yang lebih sederhana Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Sistem Manajemen Basis Data Arsitektur Database Terpusat dan Terdistribusi • Arsitektur Database Terpusat - Kontrol kualitas data yang lebih baik. - Keamanan TI yang lebih baik. • Arsitektur Database Terdistribusi - Izinkan akses lokal dan jarak jauh. - Gunakan arsitektur klien/server untuk memproses permintaan. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Sistem Manajemen Basis Data Sampah masuk sampah keluar • Data Kotor - Tidak memiliki integritas/validasi dan mengurangi kepercayaan pengguna. - Tidak lengkap, di luar konteks, ketinggalan zaman, tidak akurat, tidak dapat diakses, atau berlebihan. Biaya Orang Miskin Hilang Data Berkualitas Bisnis Biaya untuk Biaya untuk Mencegah Benar kesalahan kesalahan Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Sistem Manajemen Basis Data • Prinsip Mengurangi Nilai Data - Nilai data berkurang seiring bertambahnya usia. - Titik buta (kurangnya ketersediaan data) selama 30 hari atau lebih menghambat kinerja puncak. - Lembaga jasa keuangan global mengandalkan data hampir real-time untuk kinerja puncak. • Prinsip Penggunaan Data 90/90 - Hingga 90 persen, jarang diakses setelah 90 hari (kecuali untuk keperluan audit). - Sekitar 90 persen data kehilangan sebagian besar nilainya setelah 3 bulan. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Sistem Manajemen Basis Data • Prinsip data dalam konteks - Kemampuan untuk menangkap, memproses, memformat, dan mendistribusikan data dalam waktu dekat atau lebih cepat membutuhkan investasi besar dalam arsitektur data. - Investasi tersebut dapat dibenarkan dengan prinsip bahwa data harus diintegrasikan, diproses, dianalisis, dan diformat menjadi “informasi yang dapat ditindaklanjuti”. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. Sistem Manajemen Basis Data Siklus Hidup Data Gambar 3.11 Siklus hidup data. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. eh Sistem Manajemen Basis Data Gambar 3.12 Suatu perusahaan memiliki data transaksional, master, dan analitis. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Sistem Manajemen Basis Data 1. Menjelaskan database dan sistem manajemen database (DBMS). 2. Jelaskan apa yang dilakukan sistem pemrosesan transaksi online (OLAP). 3. Mengapa data dalam database tidak stabil? 4. Jelaskan proses apa yang dioptimalkan untuk dilakukan DBMS. 5. Berapa biaya atau risiko bisnis dari kualitas data yang buruk? 6. Menjelaskan siklus hidup data. 7. Apa fungsi dari master data management (MDM)? Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. Tujuan pembelajaran Data Basis data Gudang Pengelolaan Sistem dan Data Besar Analitik Elektronik Data dan Catatan Pengelolaan Penambangan Teks Bisnis Intelijen Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Gudang Data dan Analisis Data Besar • Saham - Persentase total penjualan di pasar yang ditangkap oleh merek, produk, atau perusahaan. • Batas operasi - Ukuran persentase pendapatan perusahaan yang tersisa setelah membayar biaya variabel: upah, bahan baku, dll. - Margin yang meningkat berarti menghasilkan lebih banyak per dolar penjualan. - Semakin tinggi margin operasi, semakin baik. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Gudang Data dan Analisis Data Besar DATA PENYIKSAAN CUKUP PANJANG DAN AKAN MENGAKUI. . . TAPI MUNGKIN TIDAK MENGATAKAN KEBENARAN Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Gudang Data dan Analisis Data Besar • Keahlian dan Pertimbangan Manusia Diperlukan - Data tidak berharga jika Anda tidak dapat menganalisis, menafsirkan, memahami, dan menerapkan hasilnya dalam konteks. - Data perlu disiapkan untuk analisis. - Data kotor menurunkan nilai analitik. - Data harus dimasukkan ke dalam konteks yang bermakna. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Gudang Data dan Analisis Data Besar • Gudang data perusahaan (EDW) - Gudang data yang mengumpulkan data dari sumber dan basis data yang berbeda secara keseluruhan. - Gudang adalah sumber utama data bersih untuk analisis, pelaporan, dan Business Intelligence (BI). - Biaya tinggi mereka dapat disubsidi dengan menggunakan Data mart. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Gudang Data dan Analisis Data Besar • Prosedur untuk Mempersiapkan Data EDW untuk Analisis - Ekstrak dari database yang ditunjuk. - Transform dengan standarisasi format, pembersihan data, integrasi. - Memuat ke dalam gudang data. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Gudang Data dan Analisis Data Besar Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Gudang Data dan Analisis Data Besar • Gudang Data Aktif (ADW) - Pergudangan dan analitik data waktu nyata. - Transform dengan standarisasi format, pembersihan data, integrasi. • Mereka menyediakan - Interaksi dengan pelanggan untuk memberikan layanan pelanggan yang unggul. - Menanggapi acara bisnis dalam waktu dekat. - Bagikan data status terkini di antara pedagang, vendor, pelanggan, dan rekanan. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Gudang Data dan Analisis Data Besar • Mendukung Tindakan serta Keputusan - Pemasaran dan Penjualan - Harga dan Kontrak - Peramalan - Penjualan - Keuangan Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Gudang Data dan Analisis Data Besar • Data Sangat Besar - Sensor berbiaya rendah mengumpulkan data secara real time di semua jenis benda fisik (data sensor yang dihasilkan mesin): • Mengatur suhu dan iklim • Deteksi partikel udara untuk kontaminasi • Kondisi/kegagalan mesin • Keausan/perawatan mesin Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Gudang Data dan Analisis Data Besar Gambar 3.16 Data yang dihasilkan mesin dari objek fisik menjadi bagian yang jauh lebih besar dari data besar dan analitik.. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Gudang Data dan Analisis Data Besar • Hadoop dan MapReduce - Hadoop adalah platform pemrosesan Apache yang tidak menempatkan kondisi pada struktur data yang diproses. - MapReduce menyediakan kerangka kerja perangkat lunak yang andal dan toleran terhadap kesalahan untuk menulis aplikasi dengan mudah yang memproses sejumlah besar data (set data multi-terabyte) secara paralel pada kelompok besar (ribuan node) perangkat keras komoditas. • Tahap peta: memecah data besar menjadi subset • Kurangi tahap: menggabungkan kembali sebagian hasil Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Gudang Data dan Analisis Data Besar 1. Mengapa keahlian dan penilaian manusia penting untuk analitik data? Berikan contoh. 2. Apa hubungan antara kualitas data dan nilai analitik? 3. Mengapa data perlu dimasukkan ke dalam konteks yang bermakna? 4. Apa perbedaan antara database dan gudang data? 5. Jelaskan ETL dan CDC. 6. Apa keuntungan dari gudang data aktif (ADW)? Mengapa sebuah 7. perusahaan bisa berinvestasi di data mart? 8. Bagaimana produsen dan perawatan kesehatan mendapat manfaat dari analisis data? 9. Jelaskan bagaimana Hadoop mengimplementasikan MapReduce dalam dua tahap. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. Tujuan pembelajaran Data Basis data Gudang Pengelolaan Sistem dan Data Besar Analitik Elektronik Data dan Catatan Pengelolaan Penambangan Teks Bisnis Intelijen Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Penambangan Data dan Teks • Menciptakan Nilai Bisnis - Analisis bisnis: seluruh fungsi penerapan teknologi, algoritma, keahlian manusia, dan penilaian. - Penambangan Data: perangkat lunak yang memungkinkan pengguna untuk menganalisis data dari berbagai dimensi atau sudut, mengkategorikannya, dan menemukan pola korelatif antar bidang di gudang data. - Penambangan Teks: kategori luas yang melibatkan kata-kata dan konsep yang ditafsirkan dalam konteks. - Analisis Sentimental: mencoba memahami maksud konsumen. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Penambangan Data dan Teks • Prosedur Analisis Teks (Penambangan) - Eksplorasi • Jumlah kata sederhana • Konsolidasi topik - Prapemrosesan • Standardisasi • Mungkin 80% dari waktu pemrosesan • Pemeriksaan tata bahasa dan ejaan - Kategorisasi dan Pemodelan • Buat aturan bisnis dan latih model untuk akurasi dan presisi Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Penambangan Data dan Teks • Prosedur Analisis Teks - Eksplorasi • Jumlah kata sederhana • Konsolidasi topik - Prapemrosesan • Standardisasi • Mungkin 80% dari waktu pemrosesan • Pemeriksaan tata bahasa dan ejaan - Kategorisasi dan Pemodelan • Buat aturan bisnis dan latih model untuk akurasi dan presisi Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Penambangan Data dan Teks 1. Menjelaskan penambangan data. 2. Bagaimana data mining menghasilkan atau memberikan nilai? Berikan contoh. 3. Apa itu penambangan teks? 4. Jelaskan prosedur penambangan teks. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. Tujuan pembelajaran Data Basis data Gudang Pengelolaan Sistem dan Data Besar Analitik Elektronik Data dan Catatan Pengelolaan Penambangan Teks Bisnis Intelijen Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Intelijen Bisnis • Kunci keunggulan kompetitif - Di seluruh industri di semua ukuran perusahaan - Digunakan dalam manajemen operasional, proses bisnis, dan pengambilan keputusan - Menyediakan momen berharga kepada pengambil keputusan - Menyatukan data, teknologi, analitik, & pengetahuan manusia untuk mengoptimalkan keputusan Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Intelijen Bisnis • Tantangan - Pemilihan & Kualitas Data - Keselarasan dengan Strategi Bisnis dan Strategi BI • Penyelarasan - Mengartikulasikan strategi bisnis dengan jelas - Mendekonstruksi strategi bisnis menjadi target - Mengidentifikasi PKI - Mengutamakan PKI - Membuat rencana berdasarkan prioritas - Transform berdasarkan hasil dan perubahan strategis Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Intelijen Bisnis Perangkat Cerdas Datanya Besar Bisnis Di mana pun telah menciptakan permintaan Kapan untuk akses 24/7 yang mudah ke yang mendukung keputusan dan wawasan. tindakan. mereka memberikan wawasan BI tingkat lanjut dan Cloud Diaktifkan BI dan Analitik Analitik membantu untuk mengajukan menyediakan solusi berbiaya pertanyaan yang sebelumnya tidak rendah dan fleksibel. diketahui dan tidak dapat dijawab. Gambar 3.20 Empat faktor yang berkontribusi terhadap peningkatan penggunaan BI. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Intelijen Bisnis • Arsitektur dan Analisis BI - Kemajuan dalam menanggapi data besar dan tuntutan kinerja pengguna akhir. - Di-host di cloud publik atau pribadi. - Membatasi staf TI dan mengendalikan biaya - Dapat memperlambat waktu respons, menambah risiko keamanan dan cadangan Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Intelijen Bisnis 1. Bagaimana BI meningkatkan manajemen kinerja di Quicken Loans? 2. Apa keuntungan bisnis dari BI? 3. Apa dua tantangan terkait data yang harus diselesaikan agar BI menghasilkan wawasan yang berarti? 4. Bagaimana langkah-langkah dalam program tata kelola BI? 5. Apa yang dimaksud dengan pendekatan pengembangan berbasis bisnis? 6. Apa artinya menelusuri, dan mengapa itu penting? 7. Apa empat faktor yang berkontribusi terhadap peningkatan penggunaan BI? 8. Bagaimana BI membantu CarMax mencapai rekor pertumbuhan pendapatan? Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. Tujuan pembelajaran Data Basis data Gudang Pengelolaan Sistem dan Data Besar Analitik Elektronik Data dan Catatan Pengelolaan Penambangan Teks Bisnis Intelijen Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Manajemen Arsip Elektronik • Catatan Bisnis - Dokumentasi peristiwa bisnis, tindakan, keputusan, atau transaksi. • Manajemen Arsip Elektronik (EMR) - Perangkat lunak alur kerja, alat pembuat, pemindai, dan basis data yang mengelola dan mengarsipkan dokumen elektronik dan dokumen kertas gambar. - Mengindeks dan menyimpan dokumen sesuai dengan kebijakan perusahaan atau kepatuhan hukum. - Keberhasilan tergantung pada kemitraan para pemain kunci. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Manajemen Arsip Elektronik • Praktik terbaik - Sistem yang efektif menangkap semua data bisnis. - Masukan dari formulir online, kode batang, sensor, situs web, situs sosial, mesin fotokopi, email, dan lainnya. • Standar industri - Asosiasi Manajemen Informasi dan Gambar (AIIM; www.aiim.org) - Administrasi Arsip dan Arsip Nasional (NARA; www.archives.gov) - ARMA International (sebelumnya Asosiasi Manajer dan Administrator Arsip; www.arma.org) Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Manajemen Arsip Elektronik • Manfaat Utama - Mengakses dan menggunakan konten yang terdapat dalam dokumen. - Potong biaya tenaga kerja dengan mengotomatisasi proses bisnis. - Mengurangi waktu dan usaha untuk menemukan informasi yang diperlukan untuk pengambilan keputusan. - Meningkatkan keamanan konten, sehingga mengurangi risiko pencurian kekayaan intelektual. - Meminimalkan biaya pencetakan, penyimpanan, dan pencarian konten. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Manajemen Arsip Elektronik • PEMULIHAN BENCANA, KELANJUTAN BISNIS, DAN KEPATUHAN 1. Apakah perangkat lunak memenuhi kebutuhan organisasi? Misalnya, dapatkah DMS diinstal pada jaringan yang ada? Bisakah itu dibeli sebagai layanan? 2. Apakah perangkat lunak mudah digunakan dan dapat diakses dari browser Web, aplikasi kantor, dan aplikasi email? Jika tidak, orang tidak akan menggunakannya. 3. Apakah perangkat lunak memiliki antarmuka pengguna grafis dan Web yang ringan dan modern yang secara efektif mendukung pengguna jarak jauh? 4. Sebelum memilih vendor, penting untuk memeriksa alur kerja dan bagaimana data, dokumen, dan komunikasi mengalir di seluruh perusahaan. Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang. bagian 3 Manajemen Arsip Elektronik 1. Apa itu catatan bisnis? 2. Mengapa ERM merupakan isu strategis daripada sekadar isu TI? 3. Mengapa sebuah perusahaan memiliki kewajiban hukum untuk menyimpan catatan? Berikan contoh. 4. Mengapa membuat cadangan merupakan cara yang tidak memadai untuk mengelola dokumen organisasi? 5. Apa manfaat ERM? Hak Cipta © 2015 John Wiley & Sons, Inc. Semua hak dilindungi undang-undang.