BAB 4
PENGOLAHAN DATA
Pada bab pengolahan data ini akan membahas tentang data hasil pengamatan dan langkah kerja dari praktikum perancangan
tata letak dan fasilitas modul penentuan tata letak pusat fasilitas.
4.1
Pengolahan Data
Berikut adalah pengolahan data dari perhitungan menggunakan vogel’s approximation method dan northwest corner method.
4.1.1 Data Hasil Pengolahan Data Menggunakan Vogel’s Approximation Method
Adapun data hasil pengolahan data menggunakan Vogel’s Approximation Method (VAM) yang dapat disajikan sebagai berikut :
1
Tabel 4.1 Vogel’s Appromaximation Method Iterasi 0
Pabrik
Jan
A
B
C
Demand
Selisih
5158
5
Feb
Mar
Apr
Mei
Periode
Jun
Jul
20
19
14
17
20
15
10
5
6
10
15
12
14
10
29
7
35
21
10
5259
11
5361
3
5463
20
5565
2
5667
4
6768
12
Agust
Sep
Okt
Nop
Supply Selisih
Des
18
13
12
14
15
7
8
10
23
27
30
25
17
16
12
21
15
5870
9
5972
3
6074
11
6176
7
6277
15
21241
2
22870
1
24499
3
68609
Tabel 4.2 Vogel’s Appromaximation Method Iterasi 1
Pabrik
Jan
A
Feb
Demand
Selisih
Apr
14
17
20
5
6
10
29
B
C
Mar
5158
5
5259
11
Mei
Periode
Jun
Jul
20
19
15
10
10
15
12
14
7
35
21
10
5463
5361
3
0
-
5565
2
5667
4
Agust
Sep
Okt
Nop
Supply Selisih
Des
18
13
12
14
15
7
8
10
23
27
30
25
17
16
12
21
15
6768
12
5870
9
5972
3
6074
11
6176
7
6277
15
Agust
Sep
Okt
Nop
Des
15778
2
22870
1
24499
3
63146
Tabel 4.3 Vogel’s Appromaximation Method Iterasi 2
2
Pabrik
Jan
A
B
C
Demand
Selisih
5158
5
Feb
Mar
Apr
14
17
20
5
6
10
29
5259
11
5361
3
Mei
Periode
Jun
Jul
20
19
15
10
10
15
12
14
7
35
21
10
5463
0
-
5565
2
5667
4
6768
12
Supply Selisih
18
13
12
14
7
8
10
23
27
30
25
17
16
12
21
15
5870
9
5972
3
6074
11
6176
7
15
6277
0
-
9501
2
22870
1
24499
3
56869
Tabel 4.4 Vogel’s Appromaximation Method Iterasi 3
Pabrik
Jan
A
B
C
Demand
Selisih
Feb
Mar
Apr
14
17
20
5
6
10
29
5158
5
5259
11
Mei
Periode
Jun
Jul
20
19
15
10
10
15
12
14
7
35
21
10
5463
5361
3
0
-
5565
2
5667
4
6768
Agust
Sep
Okt
Nop
Supply Selisih
Des
18
13
12
14
7
8
10
23
27
30
25
17
16
12
21
15
0
-
15
6277
5972
3
6074
11
6176
7
0
-
Agust
Sep
Okt
Nop
Des
2
16102
1
24499
3
50101
3
5870
9
9501
Tabel 4.5 Vogel’s Appromaximation Method Iterasi 4
Pabrik
Jan
14
A
5
B
Selisih
5259
10
C
Demand
Feb
5158
5
0
-
Mar
Apr
17
20
6
29
5361
3
Mei
Periode
Jun
Jul
20
19
15
10
10
15
12
14
7
35
21
10
5463
0
-
5565
2
5667
4
6768
0
-
Supply Selisih
18
13
12
14
7
8
10
23
27
30
25
17
16
12
21
15
5870
9
5972
3
6074
11
6176
7
15
6277
0
-
9501
2
10842
3
24499
3
44842
Tabel 4.6 Vogel’s Appromaximation Method Iterasi 5
Pabrik
Jan
14
A
5
B
Selisih
5259
10
C
Demand
Feb
5158
5
15
10
Periode
Jun
20
10
15
12
14
7
35
21
10
Mar
Apr
17
20
6
29
0
-
5463
5361
3
Mei
0
-
5565
2
Jul
6768
Agust
Sep
Okt
Nop
Supply Selisih
Des
19
18
13
12
14
7
8
10
23
27
30
25
17
16
12
21
15
6074
15
6277
5667
4
0
-
5870
9
5972
3
0
-
6176
7
0
-
Jul
Agust
Sep
Okt
Nop
Des
9501
3
10842
3
18425
3
38768
Tabel 4.7 Vogel’s Appromaximation Method Iterasi 6
4
Pabrik
Jan
14
A
5
B
Selisih
5259
10
C
Demand
Feb
5158
5
0
-
15
10
Periode
Jun
20
10
15
12
14
7
35
21
10
Mar
Apr
17
20
6
29
5361
3
5463
0
-
Mei
5565
2
5667
4
19
6768
7
5870
25
0
-
0
-
Supply Selisih
18
13
12
14
8
10
23
27
30
17
16
12
21
15
5972
3
6074
0
-
6176
7
15
6277
0
-
9501
3
4972
5
18425
3
38768
Tabel 4.8 Vogel’s Appromaximation Method Iterasi 7
Pabrik
Jan
Feb
14
A
B
4973
C
185
5
5259
10
0
-
Demand
Selisih
15
10
Periode
Jun
20
10
15
12
14
7
35
21
10
Mar
Apr
17
20
6
29
0
-
5463
5361
3
Mei
0
-
5565
2
Jul
Agust
19
6768
7
5870
25
Sep
Okt
Nop
Supply Selisih
Des
18
13
12
8
10
23
27
30
17
16
12
21
15
6074
6176
14
15
6277
5
5667
4
0
-
0
-
5972
3
0
-
0
-
0
-
Jul
Agust
Sep
Okt
Nop
Des
3325
3
0
0
18240
3
38768
Tabel 4.9 Vogel’s Appromaximation Method Iterasi 8
Pabrik
Jan
14
A
B
4973
C
185
Demand
Selisih
Feb
5
5259
10
0
-
0
-
15
10
Periode
Jun
20
10
15
12
14
7
35
21
Mar
Apr
17
20
6
29
5361
3
5463
0
-
Mei
5565
2
19
6768
10
5667
0
-
7
5870
25
0
-
0
-
18
13
12
8
10
23
27
30
17
16
12
21
15
5972
3
6074
0
-
6176
0
-
14
Supply Selisih
15
6277
0
-
3325
3
0
0
12573
9
33101
Tabel 4.10 Vogel’s Appromaximation Method Iterasi 9
Pabrik
Jan
Feb
14
A
B
4973
C
185
5
5259
10
0
-
Demand
Selisih
15
10
Periode
Jun
20
10
15
12
14
7
35
21
Mar
Apr
17
20
6
29
0
-
5463
5361
3
Mei
0
-
0
-
Agust
19
6768
10
5667
5565
2
Jul
7
5870
25
Sep
Okt
Nop
Supply Selisih
Des
18
13
12
8
10
23
27
30
17
16
12
21
15
6074
6176
14
15
6277
6
0
-
0
-
5972
3
0
-
0
-
0
-
Jul
Agust
Sep
Okt
Nop
Des
3325
3
0
0
12573
9
33101
Tabel 4.11 Vogel’s Appromaximation Method Iterasi 10
Pabrik
Jan
14
A
B
4973
C
185
Demand
Selisih
Feb
5
5259
10
0
-
10
10
15
12
14
7
35
21
Mar
Apr
17
20
6
29
0
-
15
Periode
Jun
20
5361
0
-
5463
0
-
Mei
5565
2
19
6768
10
5667
0
-
7
5870
25
0
-
0
-
18
13
12
8
10
23
27
30
17
16
12
21
15
5972
3
6074
0
-
6176
0
-
14
Supply Selisih
15
6277
0
-
3325
3
0
0
7212
5
10537
Tabel 4.12 Vogel’s Appromaximation Method Iterasi 11
Pabrik
Jan
Feb
14
A
B
4973
C
185
5
5259
10
Selisih
10
10
15
12
14
7
35
21
Mar
Apr
17
20
6
29
0
-
Demand
15
Periode
Jun
20
5361
0
-
5463
0
-
Mei
0
-
0
-
Agust
19
6768
10
5667
5565
2
Jul
7
5870
25
Sep
Okt
Nop
Supply Selisih
Des
18
13
12
8
10
23
27
30
12
21
15
17
16
5972
6074
6176
14
15
6277
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0
-
Jul
Agust
Sep
Okt
Nop
Des
3325
10
0
0
1240
21
4565
Tabel 4.13 Vogel’s Appromaximation Method Iterasi 12
7
Pabrik
Jan
14
A
B
4973
C
185
Demand
Selisih
Feb
5
5259
10
0
-
Mar
20
6
10
15
7
35
5361
0
-
15
5463
0
-
10
12
14
Mei
17
29
0
-
Apr
Periode
Jun
20
3325
21
1240
0
-
19
6768
10
5667
0
-
7
5870
25
0
-
18
13
12
8
10
23
27
30
12
21
15
17
0
-
16
5972
0
-
6074
0
-
6176
0
-
14
Supply Selisih
15
6277
0
-
0
0
0
0
0
0
0
Adapun setelah dilakukannya perhitungan di atas menggunakan metode VAM (Vogel’s Approximation Method), maka dapat
ditarik hasil akhirnya sebagai berikut:
Total biaya (Z) = (4973 x 5) + (185 x 10) + (5259 x 6) + (5361 x 7) + (5463 x 15) + (3325 x 10) + (1240 x 21) + (5667 x 10) + (6768 x
7) + (5870 x 8) + (5972 x 16) + (6074 x 12) + (6176 x 14) + (6277 x 15)
= (24865) + (1850) + (31556) + (37528) + (81944) + (33250) + (26040) + (56665) + (47376) + (46961) + (95552) +
(72885) + (86458) + (94161) = Rp737.090
4.1.2 Data Hasil Pengolahan Data Menggunakan North West Corner Method
Adapun data hasil pengolahan data menggunakan North West Corner Method yang dapat disajikan sebagai berikut :
Tabel 4.14 Data Awal North West Corner Metode
8
periode
Pabrik
Pabrik A
Pabrik B
Pabrik C
Demand
Supply
Jan
Feb
Mar
Apr
Mei
Jun
Jul
Agust
Sep
Okt
Nop
Des
14
17
20
15
10
20
19
18
13
12
14
15
5
6
10
15
12
14
7
8
10
23
27
30
10
29
7
35
21
10
25
17
16
12
21
15
5158
5259
5361
5463
5565
5667
5768
5870
5972
6074
6176
6277
21241
22870
24499
68609
Tabel 4.14 Data Perhitungan North West Corner Metode
Periode
Pabrik
Pabrik A
Pabrik B
Pabrik C
9
Demand
Supply
Jan
Feb
Mar
Apr
Mei
Jun
Jul
Agust
Sep
Okt
Nop
Des
14
17
20
15
10
20
19
18
13
12
14
15
5158
5259
5361
5463
5
6
10
15
12
14
7
8
10
23
27
30
5565
5667
5768
5870
21
10
25
17
16
12
21
15
5972
6074
6176
6277
0
0
0
0
10
0
29
0
7
0
35
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Adapun setelah dilakukannya perhitungan di atas menggunakan metode north west corner method, maka dapat ditarik hasil
akhirnya sebagai berikut :
Z= (5158 x 14) + (5259 x 17) + (5361 x 20) + (5463 x 15)+ (5565 x 12) + (5667 x 14) + (5768 x 7) + (5870 x 8) + (5972 x 16) + (6072 x 12)
+ (6176 x 21) + (6277 x 15)
= 72205 + 89408 + 107222 + 81944 + 66777 +79331 + 40378 + 46961 + 95551 + 72885 + 129678 + 94161 = Rp.976.511
4.2
Analisis Data
Adapun analisa data dari dua perhitungan yaitu north west corner method dan vogel’s appromaximation method. Pada vogel’s
appromaximation method didapatkan hasil sebesar Rp737.090, sedangkan dari north west corner method didapatkan hasil sebesar
Rp.976.511. Jadi dari perhitungan diatas yang biaya paling kecil diperoleh dari vogel’s appromaximation method sebesar Rp737.090.