الباب السادس اﻹﻨﺤدار ﻴدرس أو ﻴﺤدد ﺸﻜل اﻝﻌﻼﻗﺔ ﺒﻴن ظﺎﻫرﺘﻴن أو ﻤﺘﻐﻴرﻴن وﻴﻤﻜﻨﻨﺎ ﻤن اﻝﺘﻨﺒؤ ﺒﺈﺤدى اﻝظﺎﻫرﺘﻴن ﺒﻤﻌﻠوﻤﻴﺔ اﻝظﺎﻫرة اﻷﺨرى. معادلة اإلنحدار المقدرة : Regression equation ص=أ+بس ب = مجـ )س – س( )ص – ص( مج ـ )س – س(2 أ=ص–بس مجــ س ن =س (Y`) Dependent variable (x) Independent variable (a) Constant (b) Slope of the Regression line. (n) No. of observations مجــ ص = ص: ﺤﻴث ن اﻝﻤﺘﻐﻴر اﻝﺘﺎﺒﻊ:ص اﻝﻤﺘﻐﻴر اﻝﻤﺴﺘﻘل:س ﻤﻘدار ﺜﺎﺒت :أ ﻤﻴل ﺨط اﻹﻨﺤدار :ب ﻋدد اﻝﻤﺸﺎﻫدات :ن ﻤﺜﺎل : س ص صفر 3 1 5 2 10 4 15 3 12 ) (1أوﺠد ﻤﻌﺎدﻝﺔ اﻹﻨﺤدار. ) (2ﺘﻨﺒﺄ ﺒﻘﻴﻤﺔ ص ﻋﻨدﻤﺎ س = .5 س ص صفر 1 2 3 4 10 3 5 10 12 15 45 س – س ص -ص )س – س ( ص(× )س – س – 2ص – ) 9ص – 4 12 621 4 41صفر صفر 1 صفر 1 3 3 1 4 12 6 2 10 31 صفر صفر س(2 ) (1ﻤﻌﺎدﻝﺔ اﻹﻨﺤدار ﺒطرﻴﻘﺔ اﻹﻨﺤراﻓﺎت ﻋن اﻝﻤﺘوﺴطﺎت : مجــ س = 2 = س= ن مجــ ص = 9 = = ص ن مجــ )س – س( )ص – ص( = 3,1 = ب= مجـ )س – س(2 أ = ص – ب س = 2,8 = 6,2 – 9 =2 × (3,1) – 9 ﻤﻌﺎدﻝﺔ اﻹﻨﺤدار ﻫﻰ : ص = 3.1 + 2.8س ) (2اﻝﺘﻨﺒؤ ﺒﻘﻴﻤﺔ )ص( ﻋﻨدﻤﺎ )س = : (5 ص = (5) 3,1 + 2,8 = = 15,5 + 2,8 18,3 ﻤﺜﺎل : س ص 10 3 8 2 5 1 8 1 9 3 ) (1أوﺠد ﻤﻌﺎدﻝﺔ اﻹﻨﺤدار. اﻝﺤل : س ص 10 8 5 9 8 40 3 2 1 3 1 10 س – س ص -ص )س – س ( ص(× )س – س – 8ص – ) 2ص – 4 2 1 2 صفر صفر صفر صفر 9 3 131 1 1 1 صفر صفر 1صفر 14 6 صفر صفر س(2 ) (1ﻤﻌﺎدﻝﺔ اﻹﻨﺤدار ﺒطرﻴﻘﺔ اﻹﻨﺤراﻓﺎت ﻋن اﻝﻤﺘوﺴطﺎت : مجــ س = 8 = = س ن مجــ ص = 2 = = ص ن مجــ )س – س( )ص – ص( = 0,43 = ب= مجـ )س – س(2 أ =ص–بس = 1,44 - = 3,44 – 2 =8 × (0,43) – 2 ﻤﻌﺎدﻝﺔ اﻹﻨﺤدار ﻫﻰ : ص = 0.43 + 1.44 -س