NO MATRIK: …………………………………..
CONFIDENTIAL /SULIT
JANUARY 2020 SEMESTER/ SEMESTER JANUARI 2020
FINAL EXAMINATION/ PEPERIKSAAN AKHIR
(ESSAY / ESEI)
COURSE/ KURSUS
:
STATISTIC 1
CODE / KOD
:
SDST1303
DATE/ TARIKH
:
20 APRIL 2020
TIME / MASA
:
20 APRIL 2020 (1:00 AM) – 21 APRIL 2020 (8:00AM)
INSTRUCTIONS TO CANDIDATES / ARAHAN KEPADA CALON
1. This question paper is set in English and Bahasa Melayu. ANSWER ALL questions using
ONE LANGUAGE ONLY either ENGLISH or BAHASA MELAYU.
Kertas soalan ini disediakan dalam Bahasa Inggeris dan Bahasa Melayu. JAWAB SEMUA soalan dalam SATU
BAHASA SAHAJA sama ada BAHASA INGGERIS atau BAHASA MELAYU.
2. Read CAREFULLY the instructions for each PART.
Baca DENGAN TELITI arahan bagi setiap BAHAGIAN.
3. In the event of any discrepancies, the English version shall be used.
Sekiranya terdapat sebarang percanggahan pada soalan peperiksaan, versi Bahasa Inggeris hendaklah diguna
pakai.
4. Submit your answer ONLINE.
Hantar jawapan anda secara ONLINE.
: 21 APRIL 2020 (8:00AM)
5. Submission deadline
Tarikh akhir penghantaran
This question paper consists of Part A & Part B only.
Kertas soalan ini mengandungi Bahagian A dan Bahagian B.
SDST1303/SEM JANUARY2020/CAS
PART A / BAHAGIAN A
INSTRUCTIONS/ARAHAN
Part A contains THREE questions. Answer TWO questions only.
Bahagian A mengandungi TIGA soalan. Jawab DUA soalan sahaja.
QUESTION / SOALAN
1.
Marks / Markah
Table 4 shows the weekly wages earned by all employees in a
manufacturing factory.
Table 4/ Jadual 4
Weekly wages /
Number of employees/
Imbuhan Mingguan
Bilangan pekerja
150 – 169
16
170 – 189
31
190 – 209
22
210 – 229
14
230 – 249
10
(a)
Present the data in a cumulative frequency distribution table.
(b)
Draw a histogram and a cumulative frequency polygon to
(2)
(6)
represent the data in Table 4.
(c)
Calculate the mean and the median.
(d)
Calculate the inter-quartile range.
Jadual 4 menunjukkan imbuhan mingguan yang diterima oleh semua
pekerja di sebuah kilang pembuatan.
(a)
Persembahkan data tersebut dalam sebuah jadual kekerapan
longgokan.
(b)
Lukis sebuah histogram dan poligon kekerapan longgokan untuk
mewakili data dalam Jadual 4.
(c)
Kirakan min dan median.
1
(6)
(6)
SDST1303/SEM JANUARY2020/CAS
(d)
Kirakan julat antara kuartil.
(Total/Jumlah: 20)
2.
Given the following data set:
8, 33, 7, 13, 12, 10, 3, 26, 35, 9, 16, 18, 20, 19, 24, 23
Calculate the following:
a) Mean
(4)
b) Mode
(2)
c) Median
(4)
d) First quartile, Q1
(4)
e) Third quartile, Q3
(4)
(2)
f) Interquartile range, IQR
Diberi set data berikut:
8, 33, 7, 13, 12, 10, 3, 26, 35, 9, 16, 18, 20, 19, 24, 23
Kirakan yang berikut:
a) Min
b) Mod
c) Median
d) Kuartil pertama, Q1
e) Kuartil ketiga, Q3
f) Julat antara kuartil, IQR
(Total/Jumlah:20)
2
SDST1303/SEM JANUARY2020/CAS
3.
Let X be a probability function of discrete random variable defined
as
p (x) = kx
(4)
where x = 1,2,3, 4 and k is a constant.
(4)
(a)
Obtain the value of k
(b)
Construct the probability distribution table of X
(c)
Hence, calculate the following:
(i)
E(X)
(ii)
E(X2)
(12)
(iii) Var (X)
Katakan X ialah suatu fungsi kebarangkalian pemboleh ubah rawak
diskrit yang ditakrifkan sebagai
p (x) = kx
dengan x = 1,2,3,4 dan k ialah suatu pemalar.
(a)
Dapatkan nilai k
(b)
Binakan jadual taburan kebarangkalian bagi X.
(c)
Seterusnya, kirakan yang berikut:
(i)
E(X)
(ii)
E(X2)
(iii) Var (X)
(Total/Jumlah: 20)
3
SDST1303/SEM JANUARY2020/CAS
PART B / BAHAGIAN B
INSTRUCTIONS/ARAHAN
Part B contains TWO questions. Answer BOTH questions.
Bahagian B mengandungi TWO soalan. Jawab KEDUA-DUA soalan.
QUESTION / SOALAN
1.
Marks / Markah
In a study of hypertension and optimal treatment conducted by the
National Heart Institute of Malaysia, 10,000 patients had a mean
systolic blood pressure,
mm Hg and standard deviation,
mm Hg. Assume the systolic blood pressure is normally
distributed.
a) What is the probability of patients had with a systolic blood
(6)
pressure more than 180 mm Hg?
b) How many patients will have a systolic BP of more than 180 mm
(4)
Hg?
c) What is the probability of patients with a systolic blood pressure
(10)
between 145 and 160 mm Hg?
Dalam satu kajian tekanan darah tinggi dan rawatan yang optimum yang
dijalankan oleh Institut Jantung Negara, 10,000 pesakit mempunyai min
tekanan darah sistolik,   161 mm Hg dan sisihan piawai,   25 mm
Hg. Andaikan tekanan darah sistolik adalah bertaburan normal.
a) Apakah kebarangkalian pesakit mempunyai tekanan darah sistolik
lebih daripada 180 mm Hg?
b) Berapa ramai pesakit akan menjadi lebih daripada 180 mm Hg?
c) Apakah kebarangkalian pesakit mempunyai tekanan darah sistolik
di antara 145 dan 160 mm Hg?
(Total/Jumlah:20)
4
SDST1303/SEM JANUARY2020/CAS
2.
(a)
The probability of a student passing the lab test is 0.35. Two
(10)
students are randomly selected to observe whether they can
pass the test or not
(i)
Draw a tree diagram to illustrate the above event.
(ii)
Calculate the probability that at least one person
passes the test.
(b)
According to a survey, 60% of all students at a large
(10)
university suffer from math anxiety. Two students are
randomly selected from this university. Let x denote the
number of students in this sample who suffer from math
anxiety. Develop the probability distribution of x.
(a)
Kebarangkalian seorang pelajar lulus dalam ujian makmal adalah
0.35. Dua pelajar dipilih secara rawak untuk mencerap sama ada
mereka boleh lulus dalam ujian atau tidak.
(i)
Lukis sebuah rajah pokok untuk menggambarkan
peristiwa di atas.
(ii)
Kirakan kebarangkalian bahawa sekurang–kurangnya
seorang pelajar lulus ujian tersebut.
(b)
Berdasarkan kepada sebuah kajian, 60% daripada pelajar sebuah
universiti yang besar mengalami keresahan dalam matematik.
Dua pelajar dipilih secara rawak daripada universiti tersebut.
Katalah x mewakili bilangan pelajar dalam sampel yang
mengalami keresahan matematik. Bina taburan kebarangkalian
bagi x.
(Total/Jumlah: 20)
5
SDST1303/SEM JANUARY2020/CAS
END OF QUESTION PAPER / KERTAS SOALAN TAMAT
FORMULA
Mean for ungrouped data:
x
x
Mean for grouped data:
n
Median for grouped data:
Mode for grouped data:
  f 1

 FB 

2
x%
 LB  
c
f




Variance for ungrouped data
:
s 

1 
 x2 
n 1 

 x
n
2
s

1 
 x2 
n 1 

x
PCS 
 A 
x$ LB  
c
 A  B 
 x
n
2




x  x$
s
100(1-  )% confidence interval (CI) for  :
Discrete Random Variable:
E X    x P X 
X  z / 2
 
E X 2   x2  P  X 

n
   X  z / 2

n
2
X  t / 2
Normal Distribution:
Z
n
Pearson Coeficient of Correlation:
Coefficient of variation: CV  s 100%
 
 f x
Standard deviation for ungrouped data:




V  X   E X 2   E  X  
x
s
s
   X  t / 2
n
n
Sampling Distribution and Hypothesis
X 
Testing:

6
Z
X 
/ n
Z
X 
s/ n