МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«НОВОСИБИРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
(НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, НГУ)
Факультет
экономический
Кафедра
экономической теории
Направление подготовки
Группа
16703
Экономика
КУРСОВАЯ РАБОТА
_________________________________Щербакова Наталия Александровна_
Тема работы
Оценка влияния государственных расходов на экономический
рост на примере Сибирского федерального округа
Научный руководитель
Горюшкина Е.А, к.э.н., доцент
НГУ
…………………..………...
(фамилия , И., О.)
Новосибирск
2018
Содержание
Введение
1.Теоретические основы экономической политики государства и ее влияние на
повышения темпов экономического роста
1.1. Понятие экономического роста
1.2. Бюджетно-налоговая политика государства
1.3. Бюджетная система Российской Федерации
2. Методы оценки влияния государственных расходов на экономический рост и
эмпирический анализ
2.1. Методы, используемые для оценок влияния государственных расходов на
экономический рост
2.2. Метод регрессионного анализа
3. Оценка взаимосвязи между ВРП регионов Сибирского федерального округа и
государственными расходами за период 2006-2017 годов.
3.1. Экономика и государственные расходы Сибирского федерального округа
3.2. Анализ государственных расходов в Сибирском федеральном округе
Заключение
Список литературы
Приложение А
Приложение Б
2
Введение
Россия является страной с рыночной экономикой с элементами государственного
регулирования. Поэтому периодически обсуждается вопрос о том, насколько сильно
государство должно участвовать в экономике и каковы результаты этого вмешательства.
По данным Всемирного банка Россия по уровню ВВП с 2014 года находится на 6
месте. Однако, по уровню ВВП на душу населения занимает 53 место на 2016-2017 годы.
Россия страна, которая периодически подвергается экономическим кризисам, что
существенно сказывается на росте экономике. Снижение покупательной способности
населения влечет за собой снижение совокупного спроса. Также во время кризиса
производители находятся в состоянии неопределенности, что приводит к снижению
инвестиций и, далее, снижению выпуска.
Экономика не всегда способна сама вернуться в устойчивое состояние в
краткосрочном периоде. Правительство же в такие моменты может принять ряд мер по
устранению возникших шоков. Как правило данными мерами выступают монетарная и
фискальная политика.
Монетарная политика характерна тем, что внутренний результат от ее применения
очень быстрый. Правительство почти сразу после определения ситуации в экономике
может принять меры по улучшению. Однако результат от данного улучшения требует
времени. Ещё одним положительным явлением данной политики является эффект
мультипликатора. Увеличение денежной массы в экономике влечет за собой снижение
процентной ставки, что способствует стимулированию инвестиций и в последствии
увеличение совокупного спроса. Также ЦБ может не справиться с контролем ситуации, что
повлечет за собой повышение инфляции.
Фискальная политика в отличии от монетарной оказывается быстрее в плане
результата. Как только правительство применяет меры по устранению негативных
последствий в экономике, результат их воздействия оказывается довольно быстрым. Также
инструменты фискальной политики имеют мультипликативный эффект, который оказывает
воздействие на совокупный спрос.
Однако существуют и отрицательные стороны данной политики. Например, в
отличии от монетарной политики правительство не сразу может среагировать на
3
возникшую ситуацию и изменить инструменты. Также для стимулирования экономики
правительство начинает увеличивать расходы на государственные закупки и трансферты,
что в сочетании со снижением налоговых ставок приводит к увеличению дефицита
бюджета.
Актуальность исследуемой темы обусловлена нынешним состоянием экономики в
России. Снижение цен на нефть и ввод санкций после кризиса 2014 года вынуждает
правительство принимать меры по восстановлению экономики. Одним из способов
восстановления и повышения экономического роста являются государственные расходы.
Однако до сих пор нет чёткого мнения о том, какие именно государственные расходы
способны влиять в достаточной мере на экономический рост.
Целью данной работы является выявление зависимости между государственными
расходами и ростом экономике.
Предметом исследования являются государственные расходы.
Для достижения цели поставлены и решены следующие задачи :
1)Рассмотреть теоретический аспект экономического роста и экономической
политики государства;
2)Проанализировать экономику Сибирского федерального округа и структуру
государственных расходов
3)Оценить степень влияния государственных расходов по направлениям для
отдельным регионов
4)На основе эконометрических методов оценить степень влияния изменения
расходов региональных бюджетов на изменение ВРП
5)Проанализировать полученные результаты.
Работа состоит из трех глав.
В первой главе рассматриваются теоретические аспекты экономического роста и
экономической политики государства. Проведем анализ состояния экономики и
государственных расходов в Сибирском федеральном округе.
Во второй главе описаны основные методы, с помощью которых можно
проанализировать влияние государственных расходов на экономику.
В
третье
главе
рассматривается
влияние
государственных
расходов
на
экономический рост в отдельных регионах СФО. Проведем эмпирический и сравнительный
анализ. Также сделаны выводы и предположения по проделанной работе.
4
Информационно-статистическую
базу
данной
работы
составили
данные:
Федеральной службы государственной статистики, Федерального казначейства, материалы
Министерства финансов Российской Федерации.
5
Глава 1. Теоретические основы экономической политики государства и
ее влияние на повышение темпов экономического роста
1.1.
Понятие экономического роста
Одной из главных задач государства является развитие экономики. Хорошо развитая
экономика повышает статус страны на мировой арене, что способствует благоприятным
международным отношениям.
Основным показателем, характеризующим уровень развития экономики является
экономический рост. Одним из главных показателей экономического роста является ВВП.
Однако более точным может служить показатель ВВП на душу населения. Помимо
валового внутреннего продукта экономический рост предполагает расширение
ассортимента выпускаемых услуг и товаров, приспособление структуры выпускаемых
товаров к структуре потребностей общества. Постоянный рост производимого ВВП в
стране обеспечивает повышение уровня жизни населения, а также увеличение
инвестиций.
Темп роста ВВП определятся из соотношения ВВП рассматриваемого периода к
прошедшему. Аналогично измеряется показатель темпа роста ВВП на душу населения.
Данные показатели отражают эффективность экономики страны за некоторый период.
Экономический рост может быть интенсивным или экстенсивным.
Интенсивный экономический рост понимается как увеличение объемов
производства за счёт улучшения технологий и технического оборудования.
При интенсивном типе роста ожидается подъем производственной эффективности,
увеличение отдачи от использования всех факторов производства, улучшение технологии
производства, хотя количество применяемого труда, капитала и других факторов может
оставаться постоянным.
К факторам интенсивного роста относятся:
1)
Рост качества используемых ресурсов:
а)
увеличение качества рабочей силы;
б)
повышение качества вещественного капитала.
2)
Улучшение способов использования ресурсов:
а)
модернизация технологий;
б)
улучшение организации и управления производством и сбыта.
6
Важным
показателем
интенсивного
экономического
роста
является
рост
производительности труда:
Производительность Труда=Созданный Продукт/Затраты Единицы Труда.
Экстенсивный
экономический
рост
подразумевает
увеличение
объемов
производства за счёт увеличения числа используемых факторов производства. Примерами
экстенсивного типа экономического роста могут служить: рост количества рабочих для
строительства стадиона, жилого дома; производство большего количества станков,
комбайнов; увеличение посевных площадей.
При экстенсивном типе роста повышается мощность предприятия с помощью
увеличения единиц оборудования и синхронном увеличении численности
работников, следственно выпуск продукции на одного работника не меняется, т.е.
производительность труда не растет. [Якобсон Л.И., 2012]
Факторами экстенсивного роста являются:
1)
Рост количества рабочей силы;
2)
Рост капитала.
Высокий темп экономического роста обеспечивает благополучное развитие
государства. Однако увеличение темпов роста не является главной целью. Окончательной
целью государства является обеспечение высокого уровня жизни населения.
Увеличение производства происходит за счёт инвестиций. Инвестирование
приводит к увеличению совокупного спроса, за тем следует увеличение совокупного
предложения.
На сегодняшний день большинство развитых стран переходят от экстенсивного
роста к интенсивному. Это связано с тем, что ресурсы страны и всего мира ограничены,
невозможно постоянно увеличивать количество используемых ресурсов.
Научно- технический прогресс имеет большое значение в современном мире, так как
позволяет осуществлять использование имеющихся ресурсов более эффективно и
содействует повышению производительности труда.
Проблемы качества и эффективности экономического роста актуальна для
современного общества. Причиной является нехватка дополнительных ресурсов.
Необходимо использовать в хозяйственном обороте полезные ископаемые, находящиеся в
труднодоступных и отдаленных районах. Данная ситуация может вызвать негативный
эффект, такой как удорожание производства. Отсюда следует, что потребность перехода к
7
интенсивному
типу
экономического
роста
вызвана
природными
условиями
и
интернационализации хозяйства в целом.
Стимулирование экономического роста происходит по многим направлениям.
Государство может влиять на совокупный спрос, вкладывать средства в развитие
фундаментальных научных исследований, способствовать увеличению предложения и
вносить свой вклад в развитие образования, применять анти-циклическое регулирование и
по мере необходимости формирования стратегических программ, а также способствовать
росту доходов населения. [Финансовая политика России, 2012]
Экономика в настоящее время представляет собой взаимосвязь между элементами
государственного
регулирования
и
рыночным
механизмом.
Государственное
регулирование в данных условиях просто необходимо для развития экономики. Степень
государственного регулирования при этом, находится в зависимости от уровня развития
рыночных отношений. Независимо от политической и социально-экономической системы,
которая существует в государстве, экономика в определенной степени регулируется
государством в лице государственных органов. Государство влияет на экономику
посредством законодательных ограничений, налоговой системы, обязательных платежей и
отчислений, государственных инвестиций, субсидий, льгот, кредитования, осуществления
государственных социальных и экономических программ.
Во
многом
обеспечение
экономического
роста
определяется
качеством
государственного воздействия на все стороны экономического развития страны.
Экономический рост становится важнейшим и определяющим объектом государственного
регулирования экономики активность государства в решении сложных и многочисленных
задач обеспечения экономического роста должна быть направлена на реализацию
имеющегося потенциала роста российской экономики и существенно повышена.
Государство может сильно воздействовать на экономический рост путем снижения
налоговой нагрузки или повышения расходов государства. При условии достаточно
высокого уровня доходов можно увеличить государственные расходы. Проблема
повышения доходов государства решается через уменьшение налоговых ставок. Для
правительства является важной задачей контроль налоговых поступлений. [Агапова Т.А.,
Серегина С.В. 2012.]
8
1.2. Бюджетно-налоговая политика государства
В государственном регулировании нуждается любая рыночная экономика и это
обусловлено объективными причинами:
1)
стихийные рыночные процессы, необходимые при функционировании
законов спроса и предложения на различных рынках, могут иметь негативные социальные
последствия;
2)
неизбежность стимулирования деловой активности и долгосрочного
экономического роста, регулирования денежного обращения, поддержки конкуренции на
рынке, и т.д.
Экономическая политика связана напрямую с обстановкой в стране и мире, а также
с идеологией, которой придерживается правительство. Политика государства проявляется
в структуре разрабатываемого бюджета, в социальных программах, в государственных
законах, в ставках налогообложения и других направлениях. [Борисов Е.Ф. , 2015]
Экономическая политика проводится государством посредством использования
находящегося в его распоряжении инструментария, совокупности рычагов воздействия на
агентов хозяйственной деятельности и экономические процессы. Осуществление
происходит с помощью правительственных постановлений, президентских указов, законов
и других нормативных актов, а также через государственные программы, решения
государственные органов и текущие оперативные постановления. К конкретным
государственным инструментам проведения экономической политики относятся такие
фискальные рычаги воздействия, как трансферты, налоги, государственные расходы.
Фискальные инструменты позволяют государству изменять величину и направленность
денежных потоков в соответствии с преследуемыми целями и намечаемыми мерами для их
осуществления.
Государственные расходы играют важную роль в экономике, так как они являются
одним из инструментов, с помощью которого можно достичь роста и стабильности в
экономике. Как правило, их разделяют на производительные и непроизводительные
расходы. Первые влияют на экономику напрямую через увеличение факторов
производства, остальные относятся ко второму типу. Производительными считаются,
например, расходы на образование, здравоохранение, инфраструктуру и транспорт. К
непроизводственным
относятся
расходы
на
оборону
и
безопасность.
[URL:
http://newinspire.ru/l/2/22/837-klassifikatsiya-i-vidy-raskhodov-byudzheta.html]
9
Большое внимание уделяется социальным целям, которые подразумевают под собой
культурное и материальное развитие населения. В статье 21 БК РФ «Классификация
государственных расходов» обозначены некоторые направления социальной политики:

пенсионное обеспечение;

социальное обслуживание населения;

социальное обеспечение населения;

охрана семьи и детства;

прикладные научные исследования в области социальной
политики;

другие вопросы в области социальной политики.
Одним из главных макроэкономических тождеств является Y=C+I+G+Nx (1), где Y
— выпуск; С — потребление; I — инвестиции; G — государственные расходы; NX —
чистый экспорт. [ Баранов А.О., 2009]
Из уравнения (1) можно проследить, что увеличение государственных расходов
имеет положительный эффект на экономический рост. Однако такое утверждения в
действительности не всегда является правдоподобным.
Так в работе А. Кудрина “Бюджетная политика как источник экономического роста”
автор с помощью тождества анализирует ситуацию увеличения государственных расходов.
Госрасходы являются одной из компонент спроса в экономике, однако их изменение влияет
на частный сектор, то есть на остальные компоненты(потребление, инвестиции и сальдо
экспорта-импорта).
Основные аргументы по данному утверждению заключаются в следующем:
1)
увеличение госрасходов негативно скажется на потреблении домашних
хозяйств, так как данный процесс будет сопровождаться увеличением налогового бремени;
2)
увеличение расходов влечет за собой снижение к инвестиционной
деятельности производителей, которые ожидают повышение налогов, относящихся к их
видам деятельности
3)
автор предполагает, что первые два пункта также окажут воздействие на
импорт, а именно его снижение, однако увеличение госрасходов приведет к росту
номинального ВВП и спроса на деньги, что повлечет за собой рост процентной ставки и
укрепление национальной валюты, а это в свою очередь приведет к снижению экспорта и
увеличению импорта.
10
На основе этих предположений А. Кудрин сделал вывод о том, что рост расходов
государства окажет негативное влияние на три компоненты спроса: потребление,
инвестиции и чистый экспорт. Положительном окажется лишь само государственное
потребление.
Государственный бюджет состоит из доходов и расходов. Основной доходной его
частью являются налоговые сборы. Хоть одной из мер бюджетной политики является
снижение налоговых ставок, на практике это происходит наоборот, так как для увеличения
расходов в какой-либо сфере, влечет за собой нужду в пополнении бюджета. Увеличение
налоговых ставок приводит к тому, что населению приходится перераспределять свой
бюджет и сокращать потребление, что влечет к снижению совокупного спроса.
Государственные расходы, направленные на изучение новых и улучшению старых
технологий, может положительно сказаться на выпуске. Например, создание новой или
более качественной продукции может заменить импортные товары, что приводит к
увеличению чистого экспорта.
Результат бюджетной политики зависит от того, насколько сильно влияние
различных факторов. Например, если налоги останутся на прежнем уровне, то в результате
увеличение трансфертов и дотаций может привести к увеличение совокупного спроса.
В модели IS-LM рассматривается влияние фискальной экспансии на экономику.
Увеличение государственных расходов ведет к увеличению выпуска, однако лишь в
краткосрочном периоде. В долгосрочном плане экономика имеет свойство возвращаться в
равновесие но при более высокой ставке процента и инфляции. Именно поэтому
государство должно правильно принимать данные меры и ограничивать фискальную
экспансию. [Баранов А.О., 2009]
Развитие экономики после фискальной экспансии
показано на рисунке 1.
11
Рисунок 1 - Развитие экономики после фискальной экспансии
инфляция
E3
E2
E4
E1
E5
выпуск
Y*
Источник: Баранов А.О. 2009
1.3 Бюджетная система Российской Федерации
Бюджетная система Российской Федерации — основанная на экономических
отношениях и государственном устройстве Российской Федерации, регулируемая
законодательством
бюджетов
Российской
субъектов
Федерации
Российской
государственных
совокупность
Федерации,
местных
внебюджетных
федерального
бюджета,
бюджетов
бюджетов
и
фондов.
[URL:
https://dic.academic.ru/dic.nsf/fin_enc/20773]
В таблице 2 приведена классификация доходов бюджета.
Таблица 2 - Доходы бюджета РФ
Налоговые доходы
Неналоговые доходы
Безвозмездные
перечисления
- налоги на прибыль
- доходы от
- от нерезидентов;
(доход), прирост капитала;
имущества, находящегося в
- от бюджетов других
- налоги на товары и
государственной и
уровней;
услуги, лицензионные и
муниципальной
- от государственных
регистрационные сборы;
собственности, или от
внебюджетных фондов;
- налоги на совокупный
деятельности;
- от государственных
доход;
- доходы от продажи земли и
организаций;
- налоги на имущество;
нематериальных активов;
- от наднациональных
12
- платежи за пользование
- поступления капитальных
организаций;
природными ресурсами;
трансфертов из
- средства, передаваемые в
- налоги на внешнюю
негосударственных
целевые бюджетные фонды.
торговлю и
источников;
внешнеэкономические
- административные платежи
операции;
и сборы;
- прочие налоги, пошлины,
- штрафные санкции,
сборы.
возмещение ущерба;
- доходы от
внешнеэкономической
деятельности;
- прочие неналоговые
доходы.
Источник URL : http://www.aup.ru/books/m86/4.html (дата обращения: 23.08.19)
Также выделяют группу доходов от целевых бюджетных фондов, которые включают
в себя: дорожные фонды; экологические фонды; Федеральный фонд МНС и Федеральной
службы налоговой полиции РФ; Фонд развития таможенной системы РФ; Государственный
фонд борьбы с преступностью; Фонд воспроизводства минерально-сырьевой базы; Фонд
Министерства РФ по атомной энергии; Целевой бюджетный фонд содействия военной
реформе;
Фонд
управления,
изучения,
сохранения
и
воспроизводства
водных
биологических ресурсов; Федеральный фонд восстановления и охраны водных объектов.
Расходы государственного бюджета разделяются на три классификации:
1) Экономическая-
группировка
расходов
бюджетов
всех
уровней
по
экономическому содержанию, отражающая виды финансовых операций, с помощью
которых государство выполняет свои функции как внутри страны, так и во
взаимоотношениях с другими странами;
2) Ведомственная-
это
группировка
расходов,
отражающая
распределение
бюджетных средств по главным распорядителям средств федерального бюджета;
3) Функциональная- группировка расходов бюджетов всех уровней, отражающая
направление бюджетных средств на выполнение основных функций государства.
13
Примером
международную
последней
являются
деятельность,
на
расходы
сельское
на
национальную
хозяйство
и
оборону,
др.
на
[URL
:
http://www.aup.ru/books/m86/4.html (дата обращения: 23.08.19)]
Бюджет разрабатывается на каждый финансовый год, который начинается с 1 января
и планируется на двухлетний период. Непосредственное составление проектов бюджетов
осуществляют
муниципальные
Министерство
финансов
РФ,
финансовые
образования.
Ежегодно
Президент
РФ
органы
субъектов
выступает
с
и
послание
Федеральному Собранию, где оговаривает приоритетные задачи.
В бюджетном послание 2019 года Президент РФ объявил о следующих задачах:
1)увеличение объема средств на поддержание проектов в области культуры;
2)увеличение выплат неработающим родителям и опекунам по уходу за
недееспособными несовершеннолетними детьми;
3)оказание помощи семьям, взявшим ипотечный кредит;
4)субсидирование процентной ставки до уровня 6 процентов годовых по ипотечным
жилищным кредитам (займам), предоставленным семьям с двумя и более детьми, на весь
срок действия таких кредитов (займов);
5)
обновление
федеральных
государственных
образовательных
стандартов
и примерных основных образовательных программ, в том числе с учётом приоритетов
научно-технологического
развития
Российской
Федерации.
[URL:
http://kremlin.ru/events/president/news/59863 (дата обращения 06.05.19)
Описанные меры и ряд других, должны способствовать экономическому развитию
страны, привлечению новых поколений к научным исследованиям и технологическим
разработкам, повышению здоровья и качества жизни населения.
Как видно из рисунка 2 расходы в 2019 на национальную оборону и безопасность
занимают большую часть. Социальная политика очень зависит от населения страны и
регионов, так как расходы зависят от количества получателей социальных выплат.
Безработные, нетрудоспособные, инвалиды получают пособия по безработице и
инвалидности, поэтому они занимают чуть более ¼ всех расходов на 2019 год.
Образование и здравоохранение занимают не такой большой процент в структуре, 4,6 и
3,6 процентов соответственно.
Рисунок 2 - Структура расходов федерального бюджета РФ на 2019 год
14
Источник: URL: https://bankstoday.net (Дата обращения 10.05.19)
15
Глава 2. Методы эмпирического анализа и оценка влияния
государственных расходов на экономический рост
2.1. Методы, используемые для оценок влияния государственных
расходов на экономический рост
Фискальная политика характеризуется мультипликаторами налогов,
сбалансированного бюджета, государственных расходов. С помощью оценки данных
показателей правительство может принять правильные решения по поводу мер,
применяемых для экономики в определенных условиях.
Мультипликатор государственных расходов равен отношению изменению выпуска
к изменению государственных расходов: α= ∆Y/ ∆G. Он показывает на сколько изменится
совокупный доход при изменении государственных расходов. На графике приведен
эффект мультипликатора при увеличение государственных расходов на величину ∆G.
Рисунок 3 - Эффект мультипликатора
Источник: Баранов А.О. 2009
Увеличение государственных расходов приводит к перемещению точки равновесия
из А в В, соответственно увеличивается совокупный доход. Мультипликативный эффект в
данной ситуации значительный, так как изменение доходов и планируемых расходов
превышает изменение государственных расходов.
Фискальные мультипликаторы имеют огромное значение в макроэкономическом
прогнозировании. Оценка мультипликаторов позволяет принимать правильные решения
при выборе оптимальной политики.
Расчет мультипликаторов, в действительности, является не простым. В упомянутой
выше работе [А.Кудрин, 2018 ] авторы отметили, что на мультипликаторы влияет ряд
факторов:
16

степень открытости экономики — мультипликатор, при прочих равных
условиях, будет больше в менее открытых экономиках;

степень регулирования рынка труда государством — мультипликатор будет
больше в странах с сильными профсоюзами и высокой степенью регулирования рынка
труда;

развитость финансовых рынков — в странах с менее развитым финансовым
рынком мультипликатор будет больше;

режим обменного курса — в странах с фиксированным обменным курсом
мультипликатор будет больше.
В экономике очень часто прибегают к использованию ряда инструментов, поэтому
при расчете мультипликаторов трудно определить вес именно фискальной политики.
Наиболее часто для получения мультипликаторов используется построение
векторной авторегрессии (VAR, SVAR, STVAR). Если имеются длинные ряды по
госрасходам, ВВП и ряду других переменных, то VAR-метод позволяет каждой
переменной присвоить число, показывающее, как даже незначительное изменение этой
переменной влияет на ВВП. Проблемы данного метода заключаются в том, что при
расчетах приходится делать ряд допущений.
В работе А.Кудрин “Бюджетная политика как источник экономического роста”
авторы отметили, что наиболее популярным и адекватным методом на сегодняшний день
является модель SVAR. Данная модель отличается от упомянутой выше тем, что
накладываются определенные ограничения на матрицы. В данной работе рассмотрел
модель из двух уравнений: определяющего расходы бюджета и определяющего ВВП.
Авторы исключают зависимость государственных расходов от ВВП данного года. Также
предполагается, что цены на нефть заданы экзогенно. Модель представлена в следующем
виде:
, где Poil — средняя квартальная цена на нефть (в долларах); Gi — расходы по i-му
функциональному разделу (направлению); Y — квартальный ВВП; e — структурные
шоки соответствующих переменных. Исследуется коэффициент а21, который
характеризует мультипликатор фискальной политики.
17
Выделяют еще один метод оценки мультипликаторов- динамические
стохастические модели общего равновесия (DSGE). Отличие данной модели от векторной
авторегрессии состоит в том, что DSGE модели являются полностью параметризованными
моделями с микроэкономическим фундаментом, то есть основанными на полной
спецификации действий и поступков всех агентов в экономике (с описанием их функций
полезности) а также условий равновесия на всех рынках. [Микушева А., 2014]
Более жесткая параметризация DSGE моделей имеет свои преимущества. Вопервых, дополнительные ограничения позволяют надеяться на более эффективные оценки
всех структурных взаимоотношений. Во-вторых, спецификация функций полезности
агентов позволяет изучать эффекты различных типов макроэкономических вмешательств
и макроэкономической политики на благосостояние агентов, что невозможно сделать в
VAR моделях. И в третьих, дополнительные ограничения на взаимодействия переменных
дают надежду на более качественные прогнозы. Основными недостатками DSGE моделей
является повышенная вероятность неверной спецификации и сложности с нелинейным
оцениванием. DSGE модели легче фальсифицируемы, так как накладывают больше
ограничений на данные.
В одном из докладов Центрального Банка РФ авторы сделали вывод о том, что
DSGE-модели намного лучше описывают ситуацию в экономике отличную от
“нормальной”, если они хорошо описывают характеристики экономики. [Власов С.,
Дерюгина Е., 2018]
Ещё одним способом оценки является case studies. Данный метод позволяет
довольно просто определить возникновение шока и его последствия. Однако он изучает
определенный момент времени и применение в стандартных условиях затруднено.
Также выделяют ещё один практический метод- двухшаговая процедура ПероттиКорсетти. Данный метод очень похож на метод векторной авторегрессии, но для оценки
не требуются большие временные ряды. На первом этапе оценки значений фискальных
мультипликаторов строится зависимость государственных расходов от других
показателей и выделение «нерегулярной» компоненты их величины. На втором —
оценивается зависимость ВВП от полученных значений фискальных шоков.
Преимущество данного подхода — возможность получения более точных значений
фискальных мультипликаторов для отдельных категорий расходов. В то же время
сложность подбора фундаментальных факторов при оценке фискальных шоков в случае
18
неверной спецификации приводит к эндогенности регрессоров. [Corsetti G, Meier A.,
Muller GJ.]
Также можно использовать регрессионную модель. Данная модель помогает
проследить влияние нескольких факторов на объясняемую переменную с помощью
линейного уравнения. Статистики, полученные в ходе регрессии позволяют определить
степень значимости определенных фактор и исключить из уравнения малозначимые для
переменной факторы.
Преимущество регрессионного анализа состоит в том, что на его основе делают не
только общий вывод о причинно-следственном механизме, а получают конкретные
сведения о том, какую форму и какой вид имеет данная зависимость. Кроме того,
достоинством является прозрачность моделирования , т. е. доступность для анализа всех
промежуточных вычислений.
2.2. Метод регрессионного анализа и панельные данные
Перед правительством постоянно стоит задача развития экономики и увеличение ее
размеров. Как уже отмечалось выше, государственные расходы являются одним из
инструментов, которые способствуют достижению данных задач. Для того, чтобы
расходы влияли положительно на экономику необходимо их оптимизировать, то есть
определить правильное отношение расходов по отдельным статьям.
Целью данной работы является оценка влияния государственных расходов на
экономический рост Сибирского федерального округа и анализ данных оценок отдельно
по регионам. Исследование будет проходить с помощью регрессионного анализа. Данный
метод помогает выявить связь между зависимой переменной и влияющими на нее
некоторыми факторами. Как правило, в экономике результаты процессов зависят от
множества причин. При оценке необходимо грамотно отделять главные факторы от
второстепенных.
Преимущество регрессионного анализа состоит в том, что на его основе делают не
только общий вывод о причинно-следственном механизме, а получают конкретные
сведения о том, какую форму и какой вид имеет данная зависимость. Кроме того,
достоинством является прозрачность моделирования , т. е. доступность для анализа всех
промежуточных вычислений.
Насколько сильно одна переменная зависит от другой показывает коэффициент
корреляции. Коэффициент корреляции разделяется на три типа:
19
1)Частная корреляция-отражает связь между зависимой переменной и одним
влияющим на нее фактором, при фиксированных других;
2)Парная корреляция-связь между зависимой переменной и одной зависящей на
нее;
3)Множественная корреляции-связь между зависимой переменной и несколькими
зависящими на нее факторами.
Коэффициент корреляции может быть как положительным, так и отрицательным.
При линейной зависимости отрицательное значение корреляции говорит об обратной
зависимости между двумя или переменными. Соответственно, положительное значение
свидетельствует о прямой зависимости. Значение корреляции находится в граница от 0 до
1. Чем больше это значение тем сильнее связь. Чаще всего связь признают при величине
корреляции более 0,8 (80 процентов).
Для проведения регрессионного анализа задается регрессионное уравнение.
Регрессия- математическое выражение, отражающее зависимость зависимой переменной у
от независимых переменных х при условии, что это выражение будет иметь
статистическую значимость. Уравнение записывается следующим образом:
y=a0+a1x1+⋯+akxk, где y-теоретического значение результативного признака,
полученное путем подстановки факторов в уравнение регрессии, x1,x2,…,xk-значения
факторов, а0,а1,…,аk-коэффициенты регрессии.
Выделяют три основных этапа регрессионного анализа. Первый этап заключается в
построение самого уравнения и дальнейшем нахождении параметров уравнения
(а1,а2,…,аk) с помощью метода наименьших квадратов. Метод наименьших
квадратов (МНК) — математический метод, применяемый для решения различных задач,
основанный на минимизации суммы квадратов отклонений некоторых функций от
искомых переменных. На втором этапе Определяется в регрессии степень стохастической
взаимосвязи результативного признака и факторов, проверка общего качества уравнения
регрессии. Общее качество уравнения отражает коэффициент детерминации. Также
необходимо определить общую, факторную и остаточную дисперсию. На третьем этапе
происходит разделение факторов модели на значимые и незначимые. Последние
исключаются из модели для дальнейшего исследования. [Ермолаев М.Б., 2011]
В данной работе модель будет строиться на основе панельных данных.
Панельными называют данные, которые содержат статистическую информацию об одном
и том же множестве объектов за ряд последовательных периодов времени.
20
Данный метод имеет свои отличительные черты:
1)
увеличивает объем рассматриваемой выборки, что
обеспечивает большую эффективность оценивания параметров регрессионной
модели Yi t i 1, N t 1,T  объем выборки N T
2)
компенсирует «минусы» использования пространственных и
временных данных, связанные с некоторой «потерей информации»: как
минимум, появляются инструменты контроля и учета неоднородности объектов
выборки и возможность идентифицировать индивидуальные эффекты для этих
объектов.
Данный метод подразумевает построение трех моделей: базовая, FE и RE. Далее
идет их поочередное сравнение.
Базовая модель строится при условии отсутствия различий между элементами
выборки. Далее предполагается, что имеются некоторые особенности у элементов
выборки и панельные данные позволяют учесть эту неоднородность.
Модели панельных данных с фиксированными эффектами (cross-section FE – crosssection fixed effects): подход, основанный на введении в рассмотрение индивидуальных
эффектов, что позволяет избавиться от влияния ненаблюдаемой переменной (постоянной
во времени) и получить несмещенные оценки параметров.
Если необходимо учесть в модели ненаблюдаемые факторы, принимающие
различные значения для каждого момента времени, но одинаковые для всех объектов
совокупности, фиктивные переменные, определяющие фиксированные эффекты –
вводятся для момента времени (period FE – period fixed effects).
Для моделей предприятий и компания, отраслей, регионов и стран наиболее часто
используются модель с FE, поскольку каждый из объектов такой выборки обладает
своими индивидуальными особенностями, а целью построения модели является в
частности получения прогноза для конкретного объекта выборки => объекты в выборке
«одного типа», и не могут рассматриваться как случайные извлечения из некоторой
лежащей в основе генеральной совокупности. [Раткина T.A., 2004]
Рисунок 4 - Сравнение моделей регрессии с помощью тестов
21
Базовая модель
FE
H0: corr(xi,fi)=0 (Hausman test)
RE
Источник: рисунок автора
22
Глава 3 Оценка взаимосвязи между ВРП регионов Сибирского
федерального округа и государственными расходами за период 2006-2017
годов.
3.1. Экономика и государственные расходы Сибирского
федерального округа
Сибирский Федеральный округ является территорией с довольно непростыми
природными и климатическими условиями. В составе округа, после приказа президента о
переходе Республики Бурятия и Забайкальского края в Дальневосточный федеральный
округ (ноябрь 2018 года):

Республика Алтай;

Алтайский край;

Иркутская область;

Кемеровская область;

Новосибирская область;

Омская область;

Томская область;

Красноярский край;

Республика Тува;

Республика Хакасия.
Данный округ обладает богатой природно-ресурсной базой, что позволяет
обеспечить экономике высокую долю валютных поступлений. Основной отраслью
является промышленность. На территории округа находится очень много добывающих и
перерабатывающих предприятий. Также округ специализируется на сельскохозяйственной
отрасли. Ведущее место занимают животноводство, производства зерна и овощеводство.
Однако внутренняя экономика регионов значительно разнится. Это связано с тем, что
структура экономики, ведение хозяйства и уровень развития населения различаются в
зависимости от регионов.
В таблице 1 приведены данные по ВРП и государственные расходы
консолидированного бюджета.
23
Таблица 3 - Данные СФО за 2006- 2017 годы
Номиналь
ный ВРП
СФО, млн.
руб.
Реальный
ВРП СФО
к ценам
2006 года,
млн. руб
Отношен
ие ВРП
СФО К
ВРП РФ
Государст
венные
расходы в
ценах
2006 года,
млн. руб.
Гос.
расходы/В
РП, в
основных
ценах к
2006 году
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2 442
999,2
2 990
665,1
3 442
209,8
3 391
088,1
4 131
394,4
4 802
933,8
5 186
808,5
5 540
596,2
6 134
022,4
6 821
592,7
7 096
603,0
7 757
655,3
2442
999,2
24526
05,211
24919
76,602
22564
03,689
25271
16,89
27689
80,457
28059
41,02
28151
89,084
27990
21,319
27568
56,917
27213
19,585
29019
72,427
11%
11%
10%
11%
11%
11%
10%
10%
10%
10%
10%
10%
4461
33.37
46905
8.2952
51603
7.785
49379
6.0313
47915
2.558
9
51695
8.8447
52056
0.629
9
52542
9.3893
48940
2.5729
44113
9.9712
42719
8.8628
43856
8.7961
18%
19%
21%
22%
19%
19%
19%
19%
17%
16%
16%
15%
Источник: Министерство финансов Российской федерации, расчёты автора
По данным таблицы можно видеть, что ВРП региона растет в течение
рассматриваемого периода. Снижение показателя в 2009 году на 16 процентов связано с
кризисом 2008 года. За весь рассматриваемый период отношение ВРП Сибирского
федерального округа к ВРП РФ находилось в районе 10-11 процентов, что говорит о
стабильности развития региона. Также стоит отметить, что в послекризисный год доля
государственных расходов в ВРП была максимальной и составила 22 процента. Как уже
отмечалось выше, кризис выводит экономику из равновесия, что требует от
правительства принятия мер по её стабилизации. Государственные расходы изменялись в
течение всего периода. Можно заметить, что рост наблюдался в 2008. Затем год было
снижение и с 2010 снова наблюдался рост. На конец 2017 года государственные расходы в
реальном выражении почти сравнялись с 2006.
Для того чтобы понять реальную ситуацию в экономике страны, необходимо
рассматривать реальный ВРП. На графике приведена динамика номинального и реального
ВРП СФО.
24
Рисунок 5 - ВРП номинальный и реальный СФО, млн. руб.
10 000 000,0
8 000 000,0
6 000 000,0
4 000 000,0
2 000 000,0
0,0
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
ВРП СФО
Реальный ВРП, к ценам 2006
Источник:построен автором
На графике видно, что номинальный ВРП практически на всем протяжении
времени рос, однако реальный оставался на одном уровне, за исключением некоторых
периодов спада. Например, в 2009 году наблюдался как спад номинального ВРП, так и
реального. Снижение может быть связано с кризисом 2008 года и введением санкций
зарубежными странами.
В Приложение А приведены расходы регионов СФО. По данным таблицы можно
сделать вывод, что расходы неравномерны. Самые низкие расходы наблюдаются в
республиках Тыва, Хакасия, Алтай (выделено курсивом). Это можно связать с тем, что
территории данных регионов небольшие, соответственно и численность населения по
сравнению с более крупными регионами низкая. В Приложении В приведены расчеты
государственных расходов на душу населения по регионам. Самые низкие расходы
наблюдаются в республиках Тыва и Хакасия. В республике Алтай самая низкая
численность населения, поэтому доля расходов на одного человека является одной из
самых высоких
На 2016 год ВРП Республики Хакасия от ВРП СФО и составляло 2 процента. В
двух других республиках эти показатели составляли менее одного процента. Самым
крупным в Сибирском Федеральном округе по расходам является Красноярский край
(выделено жирным шрифтом). Данный факт обусловлен тем, что данный регион является
одним из наиболее развитых индустриально в России. Очень много добывающих и
перерабатывающих предприятий концентрируется здесь. Например, регион обеспечивает
в общероссийском выпуске нефти 2,5 процента нефтедобычи. Данный регион входит в
десятку регионов по производству ВРП. Отношение ВРП к ВВП России составляет 2
25
процента. Отношение ВРП региона к ВРП СФО составляет 24 процента, то есть ¼ ВРП
округа обеспечивает 1 из 13 регионов.
3.2 Анализ государственных расходов в Сибирском федеральном
округе
В Сибирском федеральном округе за период с 2006 по 2017 годы можно выделить
четыре региона, которые имеют высокие значения показателя ВРП: Красноярский край,
Иркутская область, Новосибирская область, Кемеровская область. Лидером среди них за
всё время является Красноярский край. Одной из главных частей расходов являются
общегосударственные расходы, которые включают функционирование Правительства
Российской Федерации, высших исполнительных органов государственной власти
субъектов РФ, местных администраций, расходны на судебную систему, расходы на
международные отношения и международное сотрудничество и т.д. Общая сумма расходов
за 2006 год в расноярском крае составляла 89 485 971 732,24 рублей. Общегосударственные
расходы составляют 12,7 процентов от общей величины. Самая большую долю расходов в
2006 году занимали расходы на образование- 26 процентов, данный регион являлся лидером
по данной статье расходов. В 2017 году расходы на образование от общей величины
составляли 30 процентов, и также регион лидирует по данной статье. Также значительную
часть расходов занимают расходы на социальную политику - 13 и 23 процентов в 2006 и
2017 годах соответственно.
В целом можно сделать вывод в ходе анализа ВРП и базы расходов, что во всех
регионах Сибирского федерального округа большую часть расходов совствляют расходы
на образование и социальную политику. Например, Республика Алтай является самым
бедным регионом по ВРП В СФО. Общие расходы данного региона в 12 раз меньше чем в
Красноярском крае в 2006 году и в 14 раз меньше в 2017 году. При этом доля расходов на
образование составляет 31 и 34 процентов 2006 и 2017 годах соответственно.
Устойчивое и поступательное развитие многих стран определяется состоянием
системы образования. Формирование и применение новых знаний становится источником
роста экономики и мирового хозяйства в целом. Именно поэтому образование является
привлекательным сектором для инвестирования. [Мизинцева М.Ф., Чавыкина М.А., 2017]
Большая роль возлагается в развитии экономики возлагается на систему образования,
так как одним из ключевых факторов является увеличение качества рабочей силы.
26
Далее в данной работе мной были проведены расчеты, в которых оценивались
коэффициенты корреляции государственных расходов регионов и их ВРП.
В таблице 4 приведены расчеты коэффициентов корреляции регионов Сибирского
федерального округа за 2006-2017 годы.
Таблица 4 - Коэффициенты корреляции
Реги
оны
Респ
убли
ка
Алта
й
Респ
убли
ка
Буря
тия
Респ
убли
ка
Тыва
Респ
убли
ка
Хака
сия
Алта
йски
й
край
Заба
йкал
ьски
й
край
Крас
нояр
ский
край
Ирку
тска
я
обла
сть
Кеме
ровс
кая
обла
сть
Нов
осби
рска
я
обла
сть
Омс
кая
обла
сть
Том
ская
обла
сть
Коэ
ффи
циен
т
корр
еляц
ии
0,29
0646
855
0,23
9790
229
0,38
6396
419
0,67
1790
341
0,01
2777
073
0,80
1789
586
0,44
2465
737
0,31
4241
245
0,65
5843
555
0,15
9617
481
0,64
9844
555
0,17
0549
225
Источник: расчёты автора
По данным таблицы можно сделать вывод, что самая большая связь между ВРП и
государственными
расходами
наблюдается
в
Республике
Хакасия.
При
росте
государственных расходов происходит рост ВРП. Также довольно сильную взаимосвязь
можно наблюдать в Забайкальском крае, однако коэффициент корреляции получен с
отрицательным знаком, что говорит о том, что при росте государственных расходов ВРП
региона снижается. Также обратная взаимосвязь наблюдается в Омской области,
Кемеровской области. В Красноярском крае связь немного ниже и также отрицательная. В
республика Тыва наблюдается прямая зависимость, однако связь ниже, чем в других выше
описанных
регионах.
В
Республика
Алтай,
Республике
Бурятия,
Иркутской
,
Новосибирской и Томской областях связь между госрасходами и ВРП довольно низкая. В
Алтайском крае связи нет, так как коэффициент корреляции близок к нулю.
Также в данной работе были посчитаны коэффициенты вариации государственных
расходов и ВРП регионов Сибирского федерального округа для каждого года
рассматриваемого периода.
Ниже в таблице 5 приведены результаты расчётов.
27
Таблица 5 - Коэффициенты вариации
Год
Коэффициент вариации ВРП
Коэффициент
вариации
государственных расходов
2006
0,830922433
0,682732331
2007
0,855337402
0,716214196
2008
0,805268166
0,749794895
2009
0,788761364
0,744234551
2010
0,861785187
0,718778434
2011
0,844417349
0,71357506
2012
0,796570254
0,710059664
2013
0,781239192
0,686933712
2014
0,792674221
0,671540023
2015
0,833173568
0,698077792
2016
0,834650198
0,709049663
2017
0,836626577
0,715667523
Источник: расчёты автора
По данным таблицы можно сделать вывод, что ВРП регионов очень сильно
отличается, о чём говорит высокий коэффициент вариации, свыше 70 процентов. Об этом
также свидетельствует размер коэффициента вариации, который показывает разницу
между максимальным значением ряда и минимальным:
R=Xmax-Xmin.
Разница между ВРП Красноярского края и ВРП Республики Алтай составляет
574272,5 млн. Рублей в 2006 году и 1331067,469 млн. рублей в 2017 году.
Аналогичный вывод следует и по государственным расходам, которые также
сильно отличаются, о чём свидетельствует очень высокий коэффициент вариации.
Использование методов эконометрического анализа позволит ответить на вопрос –
влияет ли изменение государственных расходов региона на его экономическое развитие.
Модель будем строить, основываясь на панельных данных, что позволяет учитывать
неизмеримые индивидуальные различия объектов. Эти отличия называются эффектами.
Расчеты проводились в ценах 2006 г. в период с 2006г. по 2017 г. по 12 регионам
Сибирского федерального округа.
28
В таблице 6 приведены расчёты, в которых проверяется наличие связи между
государственными расходами и ВРП регионов.
Таблица 6 - Результаты оценок связи между ВРП регионов СФО и
государственными расходами
Variable
oil
fe
re
Фактическое конечное
.33766005
.82000097*
.56178893
3.8938592***
7.2695204***
5.9795514***
3.1359934**
-.2936891
-.52644525
Константа
-43389.125**
-165888.48**
-45963.398
Количество наблюдений
144
144
144
R^2
.88437466
.80323008
R^2 скорректированный
.88189698
.78187521
потребление
Инвестиции в основной
капитал
Государственные
расходы
Источник: расчёты автора
При проведении сравнения моделей fe и re не было получено точного ответа в
связи с ошибкой. В таком случае мы можем говорить о том, что модель fe лучше, чем две
остальные. Однако коэффициент государственных расходов оказался незначим (p-value >
0,05).
29
Заключение
В ходе проделанной работы мной было проанализирована связь между изменением
валового регионального продукта регионов Сибирского федерального округа и
изменением государственных расходов в этих регионов. В целом за весь рассматриваемый
период по всем регионом, полученные оценки с помощью панельных данных показали,
что государственные расходы влияют на ВРП очень слабо. Однако это в целом не
противоречит теории деловых циклов. В данной теории государственные расходы
понимаются как ациклические переменные, то есть переменные никак не связаны с
динамикой ВВП.
Для отдельно рассматриваемых регионов данные показали, что сильная
положительная связь наблюдается только в Республике Хакасия. А в Забайкальском крае
наблюдается обратная зависимость, которая свидетельствует о том, что рост
государственных расходов приводит к снижению ВРП.
Также одной из целей данной работы являлось оценка степени изменчивости ВРП
и госрасходов. Полученные оценки показали, что валовый региональный продукт
регионов очень сильно отличается (коэффициент вариации более 70 процентов).
Аналогичный вывод следует и по различию величин государственных расходов.
Например, величина ВРП Красноярского края в 50 раз больше, чем в ВРП в
Республике Алтай. А величина государственных расходов больше в 12 раз.
Исходя из вышесказанного , я бы хотела сделать вывод, что изменение величины
государственных расходов в целом не влияет или влияет слабо на динамику ВРП регионов
СФО. Можно предположить, что на ВРП будет влиять качество образование работников,
исследование и разработка новых технологий, улучшение оборудований на производстве.
Данные методы, конечно, финансируются из государственного бюджета. Поэтому
государственные расходы могут влиять на динамику ВРП, но не напрямую, а через другие
каналы.
30
Список литературы
Агапова Т.А., Серегина С.В. Макроэкономика: Учебник.- 2-е изд., пере-раб. и доп.
М.: Дело и Сервис, 2012. 411 с.
Баранов А.О. Лекции по макроэкономике: учеб. пособие для вузов. - Новосибирск:
Издательство СО РАН, 2007.-335с.
Борисов Е.Ф. Экономическая теория: Учебник. 3-е изд., перераб. и доп. – М.:
Юрайт - Издат , 2015. 399с.
Бюджетный кодекс Российской Федерации URL:
http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_19702/
Бюджетная система Российской Федерации URL:
https://dic.academic.ru/dic.nsf/fin_enc/20773
Власов С., Дерюгина Е. Фискальные мультипликаторы в России , 2018
Дробышевский С., Назаров П. Оценка бюджетного и налогового мультипликатора
в Российской Федерации //М. : РАНХиГС, 2012.
Ермолаев М.Б. Эконометрика , 2011
Классификация расходов бюджета URL: http://newinspire.ru/l/2/22/837klassifikatsiya-i-vidy-raskhodov-byudzheta.html
Кудрин А., Кнобель А. Бюджетная политика как источник экономического роста,
2017
Мизинцева М.Ф., Чавыкина М.А. Динамика расходов на образование в
государствах-членах ЕАЭС, 2017
Микушева А. Эконометрический ликбез: динамические стохастические модели
общего равновесия, 2014
Минстерство финансов Российской Федерации URL:https://www.minfin.ru/ru
Послание Президента РФ URL: http://kremlin.ru/events/president/news/59863
Раткина Т.А. Анализ панельных данных в пакете “STATA” : Методические
указания к компьютерному практикуму по курсу “Эконометрический анализ панельных
данных”. - Москва, 2004.- 40 с.
Федеральная служба государственной статистики URL : http://www.gks.ru (дата
обращения: 14.05.2017)
Финансовая политика России. / Под ред. Р.А. Набиева, Г.А. Тактарова, Р.А.
Арыкбаева. – М.: Финансы и статистика, 2012. 399 с.
31
Якобсон Л.И. Государственный сектор экономики. Экономическая теория и
политика. М.: ГУ ВШЭ, 2012. 368 с.
Corsetti G, Meier A., Muller GJ. What Determines Government Spending Multipliers? //
The Conference Global Dimensions of the Financial Crisis, the Federal Reserve Bank of New
York, 2010.
32
Приложение А
Государственные расходы регионов Сибирского федерального округа 2006-2017 годов
Таблица 1 - Государственные расходы регионов Сибирского федерального округа 20062017 годов
Республ
ика
Бурятия
Республ
ика
Тыва
Алтайск
ий край
Красноя
рский
край
Иркутск
ая
область
Кемеров
ская
область
Новосиб
ирская
область
Омская
область
Томская
область
Республ
ика
Алтай
Республ
ика
Хакасия
Забайкал
ьский
край
2006
2007
21169,
60868
27887,
46986
7583,2
98281
9916,0
30609
34992,
36166
46335,
17805
89485,
97173
120726
,2876
55024,
75058
72797,
43832
66025,
1339
84642,
55839
50053,
11731
68179,
0189
44966,
84779
54361,
84849
25524,
61348
31321,
22829
7255,5
53784
9059,1
32449
8862,8
88949
11963,
26258
35189,
22385
34772,
25765
2008
3388
7,134
47
1272
1,529
69
5876
0,094
45
1551
36,07
37
8481
1,222
09
1142
37,30
37
9045
4,928
26
5938
4,033
39
3967
4,981
75
1015
3,538
8
1523
5,837
52
3835
5,119
51
2009
39913
,8366
7
15710
,1859
9
66180
,4877
3
2010
2011
2012
2013
2014
40826,
44798
44660,
36581
52367,
69526
5460
2
15487,
35746
16689,
33422
23472,
58234
2363
7,9
67322,
64538
80889,
64282
88325,
98884
9571
3,4
17191
0,401
82522
,3358
1
10628
0,975
2
91079
,2957
6
57749
,2855
2
39496
,2206
1
168519
,5788
193253
,2451
209122
,0751
2144
23
91796,
02759
103870
,8958
134399
,6038
1381
42
117171
,9111
131550
,0681
130626
,7146
1405
10
102551
,039
114526
,7495
148525
,7885
1465
65
59206,
4893
70806,
99165
88164,
75435
8868
0,9
42717,
30481
51712,
76647
60515,
1347
6472
3,2
12736
,2699
18044
,6889
6
40488
,7219
8
14730,
91448
15984,
08206
14856,
95544
1973
5,4
19084,
71665
23803,
70245
26267,
1282
2917
7,2
43916,
25016
48942,
88628
48385
,3465
19486
,5995
3
86894
,4559
7
20239
8,881
9
11789
6,858
6
13105
1,253
9
13358
5,150
2
79570
,1273
8
54642
,8129
4
13799
,4044
5
23458
,8784
3
51091
,4755
4
57457,
37111
5661
1,3
2015
54065
,7957
3
22369
,6775
4
98156
,8225
4
23252
8,001
4
13902
4,024
1
14123
9,417
14504
9,850
6
84184
,4787
7
64186
,9591
6
17632
,6487
4
33350
,3903
3
59772
,8305
1
2016
54062
,9563
4
23539
,3933
5
94291
,3699
4
23882
2,395
2
15204
9,047
1
14146
4,522
2
14669
1,017
2
89146
,9647
67738
,3757
17142
,9408
9
33686
,4522
8
55405
,2490
1
2017
59342
,8813
9
24548
,4130
5
99772
,1266
7
25131
3,631
6
16533
0,647
1
14605
8,332
6
15603
2,016
7
89698
,4917
3
71094
,4642
6
17148
,6209
1
31219
,4789
9
60838
,5078
1
Источник: расчитано автором
33
Приложение Б
Государственные расходы регионов Сибирского федерального округа на душу населения
2006-2017 годов
Таблица 1 - Государственные расходы регионов Сибирского федерального округа на душу
населения 2006-2017 годов
2006
35,392
94529
2007
35,890
22061
2008
35,17
0437
46
2009
40,16
40525
7
2010
43,529
9368
2011
44,091
48278
2012
35,54
83439
1
2013
35,776
54812
2014
42,0
8167
408
2015
33,14
41997
3
2016
30,29
38611
5
2017
29,42
62899
2
Республ
ика
Тыва
22,051
67571
23,823
07099
25,52
8075
87
27,57
87715
3
25,692
36041
26,516
50833
26,92
93527
2
27,318
41976
25,4
7595
919
22,25
04886
3
21,06
85054
6
22,53
69531
8
Алтайск
ий край
24,541
41839
26,064
12373
29,33
0286
92
32,97
61380
6
30,757
80078
31,138
22284
34,00
57760
5
38,225
86725
34,3
5105
594
28,60
88949
1
28,38
55414
6
28,51
87413
Красноя
рский
край
16,504
44869
18,269
85975
20,50
1738
06
22,27
60592
1
21,943
34129
25,795
63187
23,80
99432
2
24,993
2312
24,8
3931
822
25,09
89224
6
24,05
52583
9
21,70
73185
1
Иркутск
ая
область
13,869
34667
15,151
06523
17,03
6115
13
17,67
80339
7
17,037
78746
19,374
48278
19,59
47688
5
18,769
81543
18,3
1239
76
16,68
85940
6
15,28
22127
7
15,88
19626
5
Кемеров
ская
область
31,362
94461
25,483
71071
24,85
8607
13
24,11
89625
8
24,288
39388
25,651
34737
25,24
13541
6
26,783
68469
23,7
6481
471
22,30
50811
19,69
05797
5
21,21
00471
9
Новосиб
ирская
область
30,921
20654
34,258
1469
38,86
1680
48
39,52
58624
4
36,437
29186
39,257
95692
38,45
90866
4
37,243
38771
34,2
2299
874
32,78
89503
4
31,85
41658
9
32,68
81218
Омская
область
21,887
33118
23,803
91709
24,51
0502
48
21,93
75635
23,126
17881
24,704
4137
26,33
33686
3
28,241
82528
26,1
0173
962
23,28
41814
2
24,20
33755
5
25,72
65592
1
Томская
область
23,363
45856
24,588
82452
29,30
6068
36
25,06
86053
2
25,958
86982
27,568
54062
25,85
54472
3
24,276
4156
23,5
2889
739
21,00
07548
4
20,02
47714
9
20,27
35765
9
Республ
ика
Алтай
18,952
33522
21,211
19837
24,80
4754
34
22,86
92287
3
23,529
2776
24,572
68188
26,66
65735
9
27,633
20358
24,3
4627
155
21,22
37466
5
20,23
42802
6
20,92
80136
9
Республ
ика
Хакасия
22,194
89032
22,091
89233
21,34
6016
91
19,09
83728
4
18,318
55929
20,669
13648
21,80
62621
7
22,693
36631
20,4
5806
968
17,20
02271
1
17,32
64070
2
17,11
95313
8
Республ
ика
Бурятия
34
Забайкал
ьский
край
24,709
20956
24,817
51535
27,67
1073
36
25,19
70071
9
24,909
04225
28,178
98812
27,78
23990
1
28,736
32963
27,4
9897
768
24,08
57148
24,07
36737
5
24,67
06066
1
Источник: расчитано автором
35