FACULTAD DE CIENCIAS Y TECNOLOGÍAS
INGENIERIA EN LOGÍSTICA Y OPERACIONES
SIMULACIÓN DE OPERACIONES
Código SAC 73630
Teórico - práctica
EVALUACION DISTANCIA 2019-2
Presentado por: Andrés Díaz
Código: 2166097
INTRODUCCIÓN
La simulación es la construcción de modelos que imitan la realidad y sirven para ensayar diferentes
actuaciones y sus respuestas.
La simulación ahorra tiempo, dinero y otros activos y recursos (incluso reputación empresarial y vidas
humanas) porque permite ensayar actuaciones y respuestas muchas veces, a mayor velocidad que en la
vida real y sin afectar el sistema original.
OBJETIVOS



Comprender la utilidad de la simulación en distintos tipos de organización y escenarios.
Conocer los principales elementos teóricos de los distintos tipos de simulación.
Explorar y conocer los menús y funciones del software de simulación.
VALORACIÓN DE LA ASIGNATURA
La asignatura se valorará de acuerdo con lo estipulado en el Reglamento Particular Estudiantil de Pregrado
de la VUAD, Capítulo VII, Artículo 33 y Parágrafo: evaluación Presencial o Virtual 50%, evaluación Práctica
25% y evaluación Distancia 25% (dentro de lo que se tendrá en cuenta participación en el foro virtual 5% y
en el chat 5%). Lo anterior sin detrimento de las actividades de aprendizaje que el programa determine
deben hacer parte del proceso de evaluación total de las asignaturas.
ACTIVIDADES A DESARROLLAR
Todas las preguntas tienen la misma valoración, excepto la 17 que vale doble.
Página 1 de 6
PARTE 1
PREGUNTAS ABIERTAS
1. Según Urquía ¿qué es sistema?

Según Urquía un sistema es el estudio que se realiza a un objeto en donde se tienen en cuenta sus
propiedades, teniendo en cuenta lo anterior, según Urquía un sistema es aquello con un gran
“potencial de datos”.
2. Es posible experimentar con un sistema aun cuando no exista físicamente. Dé un ejemplo de cuando
esto ocurra.

No, no es posible
3. Un motivo para no experimentar con un sistema real es que el experimento produzca perjuicio,
incomodidad o sea peligroso. Dé un ejemplo de un experimento perjudicial o uno peligroso sobre un sistema
real.
 Un ejemplo es la expansión de sedes manufactureras, es decir, que una empresa como Coca Cola
quiera construir 6 nuevas embotelladoras en Latinoamérica para aumentar su productividad, si se
tomará el modelo real para conocer el verdadero impacto de estas nuevas plantas, lo que tendrían
hacer sería construirlas, lo cual generaría un alto costo en la compañía sin tener la seguridad de su
eficiencia.
4. Según Urquía ¿qué es modelo?

Un modelo es un método de estudio alternativo que establece una relación con el sistema real, el
cual ayuda a que no se tenga que reproducir el sistema real. Urquía define modelo como “… una
representación de un sistema desarrollada para un propósito específico”
VERDADERO O FALSO
5. Hay dos formas de conocer el comportamiento de un sistema: experimentando con el sistema real y
experimentando con un modelo del sistema.
V
F
Página 2 de 6
SELECCIÓN MÚLTIPLE CON ÚNICA RESPUESTA
Marcar más de una opción anula la pregunta
6. Según Urquía los tipos de modelo son:
A. Mental, verbal, físico y matemático.
B. Abastecimiento, producción y distribución.
C. Logístico, de producción y de simulación de emergencias.
D. Ninguna de las anteriores.
Página 3 de 6
PREGUNTA ABIERTA
7. Brinde un ejemplo de modelo físico.

Modelo a escala de una hidroeléctrica.
SELECCIÓN MÚLTIPLE CON ÚNICA RESPUESTA
Marcar más de una opción anula la pregunta
8. Según Urquía, los modelos matemáticos se pueden clasificar de las siguientes maneras:
A. Modelo determinista o estocástico.
B. Modelo estático o dinámico.
C. Las dos anteriores.
D. Ninguna de las anteriores.
COMPLETAR LAS FRASES
Complete los espacios en blanco con la palabra correcta
9. Lo contrario de un modelo determinista es un modelo estático
10. Lo contrario de un modelo estático es un modelo determinista
.
.
VERDADERO O FALSO
11. Modelo estocástico es aquel en el cual el valor de cada una de sus variables de entrada es conocido
en cada instante.
V
F
12. Modelo determinista es aquel en el cual alguna de sus variables de entrada es aleatoria y por lo tanto
las variables (de salida o dependientes) calculadas del modelo también son (resultan) aleatorias.
V
F
Página 4 de 6
VERDADERO O FALSO
13. Las simulaciones de Monte Carlo emplean números aleatorios para resolver problemas estáticos.
V
F
COMPLETAR LAS FRASES
Complete los espacios en blanco con la palabra correcta
14. Según Urquía, modelo dinámico es aquel en el cual interviene en el cual interviene el tiempo.
Página 5 de 6
Página 6 de 6