计量语言学的现状、理论与方法

第４２卷第２期２０１２年３月浙江大学学报（人文社会科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＺｈｅｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔＨｕｍａｎｉｔｉｅｓａｎｄＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ）ｊｙ（Ｖｏｌ．４２，Ｎｏ．２Ｍａｒ．２０１２ＤＯＩ：１０．３７８５／ｉｓｓｎ．１００８  ９４２Ｘ．２０１２．０１．０１１ｊ．主题栏目：跨文化语言文字研究计量语言学的现状、理论与方法刘海涛１黄伟２（１．浙江大学外国语言文化与国际交流学院，浙江杭州３１００５８；２．北京语言大学汉语水平考试中心，北京１０００８３）［摘要］计量语言学以真实语言交际活动中呈现的各种语言现象、语言结构、结构属性以及它们之间的相互关系作为研究对象，通过概率论、随机过程、微分与微分方程、函数论等数学的定量方法对其进行精确的测量、观察、模拟、建模和解释，寻找语言现象背后的数理规律，揭示各种语言现象形成的内在原因，探索语言系统的自适应机制和语言演化的动因。对计量语言学现状、理论与方法进行分析，厘清该学科进一步发展的走向，旨在推动中国语言学的国际化与语言学研究的科学化水平。［关键词］计量语言学；汉语；语言定律；Ｚｉｆ；数理语言学ｐｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ：ＳｔａｔｅｏｆｔｈｅＡｒｔ，ＴｈｅｏｒｉｅｓａｎｄＭｅｔｈｏｄｓＱｕａｎ１２ＬｉｕＨａｉｔａｏＨｕａｎｇＷｅｉ（，，１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＳｔｕｄｉｅｓＺｈｅｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｕ３１００５８，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｈｉｎｅｓｅｊｙＨａｎｇｚｈ（），，，ＰｒｏｆｉｃｉｅｎｃｅｓｔＣｅｎｔｅｒＨＳＫＢｅｉｉｎｇＬａｎｇｕａｇｅａｎｄＣｕｌｔｕｒｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｉｉｎｇ１０００８３Ｃｈｉｎａ）ｙＴｊｙＢｅｊＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓｃｏｎｃｅｒｎｓｉｔｓｅｌｆｗｉｔｈｔｈｅｖａｒｉｏｕｓｌａｎｇｕａｇｅｐｈｅｎｏｍｅｎａ，ｌａｎｇｕａｇｅ，，ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓａｎｄｔｈｅｉｒｉｎｔｅｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｉｎｒｅａｌ  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ＢｉｏｌｏｇｙｏｆＬａｎｇｕａｇｅ（《语言的ｐｙｃｈｏ心理生物学》）表达了结合人类的经验与功能来研究语言的愿望，该书的副标题ＡｎＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｏＤｙｎａｍｉｃＰｈｉｌｏｌｏｇｙ（《动态语文学导论》）则强调了这种方法与其他方法的主要区别在于研究采用的是真实的语言样本。由于语言应用的变化也会导致理论研究结论的变化，因此这是一种动态的语言学研究方法。Ｚｉｆ所倡导的这种用精确的方法来研究语言结构与发展规律的学科，今天称之ｐ为“计量语言学”。在Ｚｉｆ之后，２０世纪五六十年代有不少语言学家开始使用数学方法来进行语言规律的探索，ｐ［４５］其中尤为突出的是英国学者Ｇｕｓ。此后，ｔａｖＨｅｒｄａｎ出版的几本有关计量（数理）语言学的著作计量语言学在德国和东欧得到了快速发展。目前这一领域的主要代表人物大多来自德国、奥地利及东欧国家，其中最著名的是德国波鸿大学的ＧａｂｒｉｅｌＡｌｔｍａｎｎ教授。他在计量语言学的诸多领［６］域均有重要贡献，是Ｚｉｆ之后最重要的计量语言学家，被誉为现代计量语言学的奠基人之一。ｐ另外一位重量级人物是特里尔大学的ＲｅｉｎｈａｒｄＫｈｌｅｒ教授，现任国际计量语言学学会（ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ，ＩＱＬＡ）会长及该学会会刊ＪｏｕｒｎａｌｏｆＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ（ＪＱＬ，为ＳＳＣＩ与Ａ＆ＨＣＩ源刊）主编。他对计量语言学最大的贡献是提出了协同语言学（ｓｙｎｅｒｔｉｃｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ）的理论，通过这种理论架构，我们可以将零散的语言定律整ｇｅ合为一个更具解释力的语言理论。国际著名的语言学出版社ｄｅＧｒｕｙｔｅｒ正在出版一个“计量语言学”（ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ）图书系列，目前已出版６５种。德国的ＲＡＭ出版社不仅出版计量语言学的名刊《语言计量学》（Ｇｌｏｔｔｏｍｅｔｒｉｃｓ），也在出版一个 “计量语言学研究 ”（ＳｔｕｄｉｅｓｉｎＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ）书系，目前已出了１２种。计量语言学研究不只是以上国家和地区的一个局部现象，它的研究方法和对象已涉及多国学者与多种语言。这方面的情况可见ＲｅｉｎｈａｒｄＫｈｌｅｒ主编的《计量语言学研究文献目录》［７］（ＢｉｂｌｉｏｇｒａｐｈｙｏｆＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ），这本８００多页的文献目录收录了６３４１个计量语言学的重要文献信息。这本书所收录文献的截止时间为１９９０年左右，而１９９０年以后才是计量语言学发展的黄金时期，因此，计量语言学已有大量研究成果应是一个不争的事实。２００５年，ｄｅＧｒｕｙｔｅｒ在其久负盛名的 “语言与交际研究全书”（ＨＳＫ）书系中出版了由Ｋｈｌｅｒ［１］等人主编的《计量语言学研究全书》（：）。ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｋｅｉｎＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｅｓＨａｎｄｂｕｃｈ这本书不仅反映了现代计量语言学在音位学、形态学、句法学、词汇学、语义及语用学、地理语言学及方言学、类型学与语言的历时研究等领域所取得的成果，也用计量语言学中的主要模型、假设及定律形象地介绍了计量语言学研究所用的主要手段和方法，讨论了计量语言学与其他科学研究领域的关系，介绍了计量语言学的方法、模型及成果在多个领域（包括自然语言处理、机器学习、语音处理、基于概率的句法分析、信息论、神经语言学、计算机辅助学习、文本的可理解性、语言自动机、音文转换、术语学及心理分析等）的应用前景。由此可以看出，计量语言学不但已经深入到语言研第２期刘海涛黄伟：计量语言学的现状、理论与方法１８１究的各个领域，而且其研究成果与方法也已被用于其他相关领域。目前国际上已有专门的计量语言学学术团体（ＩＱＬＡ）、学术刊物（ＪＱＬ，Ｇｌｏｔｔｏｍｅｔｒｉｃｓ，Ｇｌｏｔｔｏｔｈｅｏｒｙ）以及众多的学术著作。国际计量语言学会议（ＱＵＡＬＩＣＯ）始于１９９１年，每三年召开一次。国外语言学家已对多种语言进行了多层次、全方位的计量研究，发现了许多语言系统的结构和演化规律。这些研究不仅有助于人类对语言系统的精确认识，加深了对人的认知机理的理解，也极大地提升了语言研究的科学价值，同时也对自然语言处理、自动文本分类、摘要及关键词提取、语言教学与测试等领域具有很高的实用价值。（二）计量语言学的特点与学科地位不同于一般的采用代数、集合、逻辑等方法对语言的结构特征进行（静态）定性描述的形式（代数）语言学，也不同于通过语料库来研究语言结构与运用的语料库语言学，计量语言学关注的是语言的定量特征以及这些特征之间的协同关系。因此，计量语言学与其他语言学分支的差别主要是方法上的差别。采用从真实文本中抽象出的数量关系描述与理解语言系统及其组成成分的发展和运作规律，当是计量语言学的根本任务。“精确、真实、动态”是计量语言学研究的三大特点。计量语言学认为，语言是一种生物—认知现象，也是一种心理—社会现象。语言系统是一个自组织、自适应的动态系统，也是一个复杂系统。计量语言学研究涉及语言学、数学、统计学、社会学、心理学、物理学、系统科学和计算机科学等多个学科领域，是一个典型的文理交叉学科，具有鲜明的跨学科研究特质。这些特点使计量语言学成为语言学诸多分支中最具现代科学特点的一个研究领域，而它所发现的语言规律也有助于更精确地描写与解释相应的语言现象，对于构建一种现代科学意义上的语言学理论是非常重要的。在学科分类上，日本学者伊藤雅光将计量语言学视为数理语言学的一个分支，与狭义的数理语言学（形式语言学、代数语言学等）及计算语言学并列［８］４。伊藤的这个分类与我国学者冯志伟早在１９８５年出版的《数理语言学》（知识出版社）一书中所述分类极为相似。冯志伟认为，数理语言学包括代数语言学、统计语言学及应用数理语言学。在统计语言学一章中，介绍的内容基本就是早期计量语言学的一些成果和方法，而应用数理语言学一章的内容在今天大多可归到计算语言学中。我们基本同意冯志伟及伊藤的这种三分法，因其体现了数理语言学的几个重要特性：系统性与动态性（计量语言学），精密性与基础性（代数语言学），实用性与可操作性（计算语言学）。计算语言学代表实用性，并不意味着它不具备系统性或精密性，但就实用方面而言，现代计算语言学毫无疑问是这三个分支中最突出的。计量语言学的系统性则体现在其研究的重点是通过真实语料和统计手段来探究语言系统各个成分的构成规律及它们之间的协同关系，进而加深我们对语言系统运作的理解。从研究对象和研究方法上来说，计量语言学以语言结构和演化规律等为研究对象，以统计检验和其他定量数学方法为研究方法；代数语言学以语言结构背后抽象出来的数学形式为研究对象，以定性的数学方法为研究方法；计算语言学以语言结构的理解与生成为研究对象或目标，以统计和规则为基本研究方法。综上所述，计量语言学可视为数理语言学的一个分支，与计算语言学、代数语言学一起构成了采用数理手段探究人类语言的一个语言学分支学科。（三）汉语计量语言学研究现状世界各国的计量语言学学者已经发现了不少具有普适性的语言定律（见本文第二部分），并被多种语言所验证，通过这些定律我们可以更好地了解语言的结构与演化规律。然而遗憾的是，在这些定律中几乎没有我们中国人的发现，就连真正从计量语言学角度研究汉语的成果也极为罕见。１８２浙江大学学报（人文社会科学版）第４２卷例如，在以上提及的计量语言学研究书目中，与汉语有关的文献只有１５个，占比不到０．３％。为了尽可能对国内学者的有关研究成果有个全面了解，我们用相关词语对ＣＮＫＩ的《中国学术期刊网络出版总库》进行了快速检索（检索时间：２０１１年１０月１日）。用“汉语＋频率”检索出９１１项，用“计量语言学”检索出１１４项，用“定量语言学”检索出９项，“汉语＋计量”检索出６３项，“词频”检索出１１３６５项，“汉语＋词频 ”检索出１７８项，“汉语＋定量 ”检索出４３项，“字频 ”检索出１５２９项，“句法＋频率”检索出４项，“汉语＋定律”检索出１项，“ Ｚｉｆ”检索出２２７１项，“汉语＋Ｚｉｆ” ｐｐ检索出０项，“词频＋Ｚｉｆ”检索出２项。我们对这些检索结果进行了大致分析，发现国内目前对ｐ（上述）现代计量语言学的方法还比较陌生，基本不了解现代计量语言学的文献和成果，有关语言计量的方法或研究内容也大多停留在字词频统计层面。这与ＣｏｒｎｅｌｉａＳｃｈｉｎｄｅｌｉｎ在上述《计量语言学研究全书》中所撰写的有关中国计量语言学一章的结论基本吻合。国外关于汉语的计量语言学研究主要有以下几项：Ｂｒｅｉｔｅｒ有关汉语词长与词频的关系及词类、［９］语体的研究是典型的、时间较早的汉语计量语言学研究，其研究的问题和研究方法对现在的汉语计量语言学研究具有指导作用，但研究的精细程度尚需加强。Ｂｏｈｎ提出了用汉字的笔画数量表示汉字复杂度的方法［１０］。Ａｌｔｍａｎｎ认为这种方法在不同类型文字的普适性方面局限性太大，并指出字符的复杂程度不可能只涉及笔画的数量，继而提出了基于字符所包含的不同符号（笔形）和连接类型的复杂度的表示方法［１１］。虽然这两种方法都能够满足一定的研究目的，但却很难从语言学和文字学角度对文字复杂度的相关研究进行解释。以笔画数定义复杂度的方法虽然保持了语言文字学的研究习惯，但笔画数只是汉字结构复杂程度的不完全度量，这种方法涉及的语言学知识又显得过于单薄。此［１２１３］外，德国哥廷根大学的Ｂｅ。ｓｔ等人也对汉语短篇小说及信件的词长分布进行了一些探索性研究从事计量语言学研究的学者主要集中在德国与东欧地区，研究对象主要是印欧语、斯拉夫语和拼音文字。以汉语和汉字为对象的计量语言学研究无论从研究范围还是研究深度来说都还很不够。为数不多的国外学者关于汉语和汉字的计量语言学研究由于缺乏汉语语言学和汉字学的学者及研究成果的介入，研究方法（主要指概念的操作性定义和量化过程）和结论自然也都很难从汉语语言学、汉字学的角度来理解、解释和应用。再加上汉语、汉字在形式上与印欧语、拉丁文字有较大差别，那些从印欧语和拉丁文字等语言材料中发现的计量语言学理论（定律）和方法是否适用于汉语和汉字的研究，仍需进一步检验。我国学者采用数理方法研究汉语现象主要是随着语言文字改革和语言教学以及语料库语言学的发展而展开的。然而，将数理统计方法运用于语言研究并不等同于计量语言学研究。采用代数、图论、算法学、拓扑学、数理逻辑等方法进行的语言研究仍然是一种定性的、静态的描写研究，计量语言学更注重的是语言的定量与动态特征及其在描述、理解语言系统及其组成成分的发展与运作中的作用。除了汉字的熵［１４］、汉字效用递减率［１５］及汉字效用函数［１６］、常用字笔画趋简率［１７］、术语形成的经济律与生词增幅递减律［１８］等外，大多数汉语计量研究属于定性的计量描写研究。比如，汉字的计量研究主要集中在现代汉语用字的字频统计、汉字属性研究和现代汉字规范化方面；词汇方面的计量研究主要是基于语料库进行的词频统计及其方法的研究；汉语语音层面的计量研究以基于词典等材料进行的音节和声调的静态分布研究为主；句法等其他层面的汉语计量研究并不多见。实际上汉字效用递减率和常用字笔画趋简率仍是根据计量描写研究提出的有待量化和验证的理论假设，尚未公式化，还不能算严格意义上的计量语言学规律（定律）。尽管如此，上述研究对现代汉语中的字、词、语音等进行了比较全面和深入的计量描写，不仅在辞书编纂、教学大纲的制定和教材编写、汉字及汉语信息处理等方面发挥了重要作用，也为汉语的计量语言学研究提供了一定的研究基础。由此可见，计量语言学在国内仍然是一个鲜为人知的领域，为数不多的有关汉语的计量语言学研究大多是由一些外国学者进行的。这种状况与中国作为人口大国和汉语作为一种使用第２期刘海涛黄伟：计量语言学的现状、理论与方法１８３者众多的语言的事实是极不相称的。如果我们继续忽视汉语的计量语言学研究，极有可能导致大多数的汉语结构和演化规律是由外国人发现的尴尬境况，也可能出现由于国外学者对汉语本身了解不深，进而得出一些不太可靠结论的情况。因此，有必要在国内尽快开展更深入、更广泛的汉语计量语言学研究。二、计量语言学中的定律与理论作为一门基于真实语言材料的实证学科，计量语言学最具代表性的成果是有关语言结构及其演化的各种定律。按照科学哲学的观点，定律是构成理论的基础。换言之，没有定律也就没有真正意义上的理论。（一）计量语言学的定律经过几十年的努力，各国计量语言学学者已经发现了不少具有普适性的计量语言学定律。这些定律可以分为三类：分布定律、函数定律、演化定律。分布定律描述了语言结构在语言系统和语言使用中的定量特征。函数定律用于描述不同的语言结构（及其属性）间的相互关系。演化定律则建立了相关语言性质变化的动力学模型。Ｚｉｆ定律、Ｍｅｎｚｅｒａｔｈ Ａｌｔｍａｎｎ定律、Ｐｉｏｔｒｏｗｓｋｉ  ｐＡｌｔｍａｎｎ定律分别是这三类定律的代表。１．Ｚｉｆ定律ｐ。２０世纪２０年代，哈佛大学语言学家Ｚｉｆ在研究人类语言的真实文本时发ｐ［３，１９］现，词出现的频数与其频数秩（序号）之间具有反比例关系，这一关系后来被称为Ｚｉｆ定律。Ｚｉｆｐｐ定律是计量语言学最早提出的统计规律之一，也是一个在计量语言学中具有核心地位、与诸多语言性质和语言过程密切相关的语言规律。就应用价值来看，与Ｚｉｆ定律有关的语言研究不仅对计算ｐ语言学、语言信息处理、语料库语言学、语言教学与测试等领域有重要意义，而且Ｚｉｆ定律中的某ｐ些参数还能够作为语言分类的指标。更为重要的是，Ｚｉｆ定律不仅仅是自然语言的一条基本法则，ｐ也适用于物理学、社会学、经济学、生物学等人类社会的诸多领域。据不完全统计，截至２０１１年１２月，已有九百多篇与Ｚ／／ｗｗｗ．／ｚ／）。刊登ｉｆ定律相关的文献问世（ｈｔｔｎｓｌｉ  ｔｉｃｓ．ｏｒｇ／ｗｌｉｉｆｐｐ：ｊｇｅｎｅｐ这些研究的除了语言学书刊外，几乎涉及人类科学所有领域的出版物，还包括Ｎａｔｕｒｅ、Ｓｃｉｅｎｃｅ等顶级学术刊物。这不仅说明了计量语言学的科学性，也说明采用计量方法来研究人类语言是极具学术价值的一个研究方向。［］２．Ｍｅｎｚｅｒａｔｈ Ａｌｔｍａｎｎ定律２０２１。１９２８年，德国心理学家、语音学家ＰａｕｌＭｅｎｚｅｒａｔｈ在研究词和音节的长度关系时发现，随着一个词所含音节数的增加，这些音节的平均长度会减小。他将此种现象概括为“整体越大，其组成部分就越小”。为了用数学公式建立语言学单位间的这种部分与整体的关系，Ａｌｔｍａｎｎ于１９８０年对此进行了数学描述，将其更精确地假设为“一种语言结构越长，则构成它的成分越短 ”，即部件长度是结构长度的函数。今天人们将这一定律称为Ｍｅｎｚｅｒａｔｈ  Ａｌｔｍａｎｎ定律。其基本形式的推导过程如下：设ｘ为部件尺寸，ｙ为结构尺寸，则以上假设可以描述为部件的相对变化ｄｙ／ｙ与结构的相对变化ｄｘ／ｘ的反比关系：ｄｙｄｘ ∝ ｘｙ按照假设，比例系数为负，这样就得到以下方程：ｄｙｄｘ＝－ｂｘｙ浙江大学学报（人文社会科学版）１８４第４２卷两边积分后得：ｌｎｙ＝－ｂｌｎｘ＋ｃ令Ａ＝ｅ，就得到了Ｍｅｎｚｅｒａｔｈ Ａｌｔｍａｎｎ公式（定律）的基本形式：ｃ－ｂｙ＝Ａｘ式中的Ａ和ｂ为常数，在同一种语言的不同文本里，这两个常数的值会有不同，可作为一种文本特征来使用。从形式上看，Ｍｅｎｚｅｒａｔｈ Ａｌｔｍａｎｎ定律是一种幂律（ｒｌａｗ），在其他领域也有这种规律存ｐｏｗｅ在。世界各国的计量语言学家已经考察过多种语言，发现表１所列的语言结构单位及其成分间的长度关系均符合Ｍｅｎｚｅｒａｔｈ Ａｌｔｍａｎｎ定律。表１符合Ｍｅｎｚｅｒａｔｈ Ａｌｔｍａｎｎ定律的语言单位结构（整体）成分（部分）因变量（ｙ）句子子句子句长度句子词词长度句子音节音节持续时间句子音节音节长度节奏单位音节音节持续时间词词素词素长度词音节音节长度词音音的持续时间音节音音的持续时间［２２］３．Ｐｉｏｔｒｏｗｓｋｉ Ａｌｔｍａｎｎ定律。如何用数学手段来描述语言中的变化是计量语言学家所关心的问题之一。１９７４年，苏联语言学家Ｒ．Ｐｉｏｔｒｏｖｓｋｉ及其夫人提出用反正切函数来描述语言的演化规律。１９８３年，Ａｌｔｍａｎｎ等人在Ｐｉｏｔｒｏｗｓｋｉ夫妇发现的基础上，结合Ｌａｂｏｖ等人的研究成果，提出了语言演化规律的三种变体。因此，后人将语言变化规律称为Ｐｉｏｔｒｏｗｓｋｉ定律或Ｐｉｏｔｒｏｗｓｋｉ  Ａｌｔｍａｎｎ定律。这一定律认为，“所有语言变化都是新老形式交互作用的结果”。这种交互作用可以用下式来描述：ｄｐｔ＝ｋｔｐｔ（Ｃ－ｐｔ）ｄｔ（１）其中ｐｔ表示新形式所占的比例，ｋｔ表示一个时间函数（也可为常量），Ｃ表示变化区间，ｔ表示时间，ｔ＞０，ｄｐｔ表示比例变化。式（１）说明新形式的比例变化是与新旧形式的交互成比例的。解此式，可得到三个解：（ａ）完全变化，此时Ｃ＝１，并且ｋｔ＝ｂ为常量。ｐ＝１１＋ａｅ－ｂｔ（２）其中ａ为积分常数。式（２）所表示的逻辑斯蒂曲线在许多领域均存在，一般用来描述增长现象。（ｂ）部分变化，此时ｋｔ＝ｂ常量，Ｃ为渐近线。ｐ＝Ｃ１＋ａｅ－ｂｔ（３）第２期刘海涛黄伟：计量语言学的现状、理论与方法１８５其中ａ为积分常数。（ｃ）可逆变化，此时ｋｔ＝ａ ′－ｂ ′ ｔ，Ｃ为常量。ｐ＝Ｃｔ＋ｃｔ－ｂ１＋ａｅ２（４）其中ａ、ｂ、ｃ是ａ ′、ｂ ′、Ｃ的简单函数。除了上述定律外，计量语言学在多种语言的文本中还有诸多重要发现［１，２３］，如：文本中词长（通常以音节数计）的分布符合泊松分布（Ｐｏｉｓｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ），包括超泊松分布（ｈｙｐｅｒ Ｐｏｉｓｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）、单位移超泊松分布（１ｄｉｓｐｌａｃｅｄｈｙｐｅｒ Ｐｏｉｓｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）、单位移混合泊松分布（１ｄｉｓｐｌａｃｅｄｍｉｘｅｄＰｏｉｓｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）；词类的频率在文本中的分布因语言的不同而服从Ｚｉｆｐ截尾分布（Ｚｉｆ  ｔｒｕｎｃａｔｅｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）、单位移超泊松分布或单位移超几何分布（１ｄｉｓｐｌａｃｅｄｐ）。ｈｙｐｅｒ  ｔｒｉｃｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｇｅｏｍｅ除了关于语言结构和系统的公式化描写与解释研究外，还有一些计量语言学研究与应用领域紧密结合，如英语文本中限定词的分布具有文本分类的作用，文本的某些计量特征可应用于语言类教材的评估，文本的计量特征与文本的可理解性有密切关系，等等。（二）协同语言学以上这些定律的发现对于我们更精确地理解语言的结构和语言的发展无疑有极大的帮助。语言的计量研究不但有益于提升语言研究的精确性和科学性，也有助于弥补传统方式的不足。然而，采用计量语言学的方式所发现的各种定律虽然有助于人们认识单个语言现象的本质，但如何将这些不同层面的语言学定律结合在一起却不是一件容易的事情。如果我们要对语言进行一个全面的描述，那么就有必要将这些定律结合在一起概括成更高层面的原则，形成一个基于普适定律的语言学体系或理论架构。这也是Ｋｈｌｅｒ提出协同语言学的初衷。１９８６年，Ｋｈｌｅｒ出版了《语言协同学：词汇的结构以及动力学》（ＺｕｒＬｉｎｇｕｉｓｔｉｓｃｈｅｎ［２４］：）一书，这标志着协同语言学的诞生。协同学ｒｕｋｔｕｒｕｎｄＤｙｎａｍｉｋｄｅｒＬｅｘｉｋＳｙｎｅｒｇｅｔｉｋＳｔ［２５］（ｓｙｎｅｒｇｅｔｉｃｓ）是由德国学者哈肯（ＨｅｒｍａｎｎＨａｋｅｎ）在２０世纪７０年代提出的，它是一个研究不同事物共同特征及其协同机理的新兴学科。协同论认为，各种系统尽管属性不同，但在整个环境中，各个系统间存在着相互影响而又相互合作的关系。协同学的主要特点是通过类比为从无序到有序的现象建立一整套数学模型和处理方案。协同语言学是将协同学应用到语言研究领域的产物，是计量语言学发展的更高阶段。Ｋｈｌｅｒ认为，理论是由普遍规律（定律）组成的系统，没有定律就无法进行解释。协同语言学的主要任务是提供一套构建语言学理论的架构，即这套建模方法可以用来建立普适的假设，测试假设，并将这些假设组合起来形成定律和类似于定律的描述网络，以便解释所观察到的现象。这种方法也有益于重构近几十年来正在丧失的语言观：语言既是一种心理—社会现象，同时也是一种生物—认知现象。协同语言学的基本公理是：语言是一个自组织和自适应的系统，是一个特殊的动态系统。首个协同语言学的模型是由Ｋｈｌｅｒ于１９８６年建立的，这是一个有关词汇的语言子系统（图１）。在Ｋｈｌｅｒ的模型图中，长方形表示的是系统变量（如状态或控制变量）；圆形代表的是系统需求；正方形表示的是运算符，在大多数情况下，运算符是一些带有正负号的比例算子。在阅读分析这个语言系统图时，要注意图中所表示的关系实际上是对最初假设进行对数转换后的结果。浙江大学学报（人文社会科学版）１８６第４２卷图１Ｋｈｌｅｒ的词汇子系统结构示意图 ① ［］从Ｋｈｌｅｒ的词汇子系统结构示意图（图１）中可以得到下列等式（或公式）２６７６８：（１）ＬＳ＝ＣｏｄＶＰＳ－Ｌ词库大小（ｌｅｘｉｃｏｎｓｉｚｅ）是编码需求（这里特指需要编码的意义数量）和多义词的函数。量Ｖ是需求Ｓｐｃ、Ｖａｒ和Ｉｎｖ的函数，这些需求反映的是形义关系稳定性和灵活性之间的平衡和折中。（２）ＰＮ＝ｍｉｎＤＹ１ｍｉｎＣ－Ｙ２ｈｌｅｒ， ″ＳｙｎｅｒｔｉｃＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ， ″ｉｎＲ．Ｋｈｌｅｒ，Ｇ．Ａｌｔｍａｎｎ＆Ｒ．Ｇ．Ｐｉｏｔｒｏｗｓｋｉ（Ｈｒｓｔｉｔａｔｉｖｅ ① 图１摘译自Ｒ．Ｋ ｇｅｇ．），ＱｕａｎＬｉｎｇｕｉｓｔｉｋ：ｅｉｎＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｅｓＨａｎｄｂｕｃｈ，Ｂｅｒｌｉｎ＆ＮｅｗＹｏｒｋ：ｄｅＧｒｕｙｔｅｒ，２００５，ｐ．７６８．［Ｒ．Ｋｈｌｅｒ， ″ＳｙｎｅｒｔｉｃｇｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ， ″ｉｎＲ．Ｋｈｌｅｒ，Ｇ．Ａｌｔｍａｎｎ＆Ｒ．Ｇ．Ｐｉｏｔｒｏｗｓｋｉ（ｅｄｓ．），ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ：ＡｎＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＨａｎｄｂｏｏｋ，Ｂｅｒｌｉｎ＆ＮｅｗＹｏｒｋ：ｄｅＧｒｕｙｔｅｒ，２００５，７６８．］（经原作者同意，图１修改了原图中的少量印刷错误。）ｐ．第２期刘海涛黄伟：计量语言学的现状、理论与方法１８７音素的数量（ｒ）是平衡反映编码和解码需求的结果。ｐｈｏｎｅｍｅｎｕｍｂｅＡＺ－Ｐ－Ｎ（３）Ｌ＝ＬＳＲｅｄＰＨＦ词长（ｌｅｎｇｔｈ）是词库大小、冗余、语音总藏大小（ｌｏｇｉｃａｌｉｎｖｅｎｔｏｒｉｚｅ）及频率的函数。ｐｈｏｎｏｙｓＱ－Ｑ－Ｔ（４）ＰＬ＝ｍｉｎＣ２ｍｉｎＤ１Ｌ多义词（ｌｅｍｙ）是需求ｍｉｎＣ、ｍｉｎＤ和词长之间折中的结果，量－Ｔ是Ｓｐｃ的函数。ｐｏｙｓＳＧ－Ｓ（５）ＰＴ＝ＣＥ２ＣＳ１ＰＬ多文度（ｌｔｅｘｔｕａｌｉｔｐｏｙｙ，即可能的上下文数量）是多义词以及上下文全局化和上下文集中化过程相互作用的函数。ＲＫ（６）Ｆ＝ＡｐｐｌＰＴ一个词项的频率（ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）取决于它的意义的交际关联度和它的多文度。ＶＷ－ＬＭ（７）ＳＮ＝ＣｏｄＰＬ同义词（ｓｙｎｏｎｙｍｙ）是多义词和编码需求的函数，它是灵活性需求和稳定的形义关系之间折中平衡的结果。以上这些等式中的ｍｉｎＰ、ｍｉｎＩ、ｍｉｎＤ和ｍｉｎＣ等符号反映的是语言交际中的需求。语言交际包括说话人和听话人，在交流的过程中，两者都想用最省力的方式来完成交际，因此，交际过程是一种说话人和听话人之间的折中。换言之，在一个探讨语言交际的模型中，是不能忽略这些因素的作用的。协同语言学模型中的ｍｉｎＰ表示的是言语生成方面的最小化，ｍｉｎＩ是语言单位总藏的最小化（这是与人的记忆密切相关的），ｍｉｎＤ表示的是解码方面的最小化，ｍｉｎＣ是编码方面的最小化。由此可见，旨在解决这些因素和交际需求平衡的协同语言学是Ｚｉｆ“省力原则 ”（ｔｈｅｌｅａｓｔｅｆｆｏｒｔｐｉｎｃｉｌｅ）的具体化和现代化。ｐｒｐ以上模型中的每一个假设均得到过实际数据的验证，其中许多假设更是通过了类型各异的语言的验证。这些实证研究说明，采用协同学的原理来研究语言系统是可行的、值得进一步努力的。（三）句法计量研究应该承认，与语音、词汇等层面的计量语言学研究成果相比，句法计量研究还缺乏相对成熟、经过多种语言验证的定律。考虑到句法对于人类语言的重要性，世界各国的研究者正在加大这一方面的研究投入。近年来，随着各种句法标注语料库（树库）的出现，采用标注语料库进行句法计量研究正成为计量语言学领域的一个研究热点，句法计量研究方面也出现了一些有意义的成果。Ｋｈｌｅｒ和［２７］Ａｌｔｍａｎｎ使用短语结构树库（ＳｕｓａｎｎｅＣｏｒｐｕｓ）对英语的句法现象进行了计量分析，建立了基于短语结构句法计量研究的基础。在此基础上，Ｋｈｌｅｒ等人构拟了句法子系统的协同语言学模型［２８］。句法子系统的基本单位是句法构式，基础是句法成分关系。句法子系统研究的主要计量特征有：频率（构式在语料库中出现的频率），长度（某个构式中终极结点 “词”的数量），复杂度（某个构式的直接成分的数量），位置（在上层构式或句子中的位置，从左到右计算），嵌入深度（从起始符号到该构式的生成步骤），信息度（这是信息论意义上的概念，相当于储存这个构式的语法关系所需要的短时记忆空间），功能度（一个构式有多少不同的功能），共功能度（某一个功能和多少其他功能共享一个句法表达方式），以及相关构式类型的数量，包括句法构式类型的数量（成分类型）、句法功能的数量、句法范畴的数量、功能等价物的数量（可满足某个功能的不同句法构式的数量）。与词汇层面的语言计量研究不同，句法层面的语言计量研究涉及两个特殊问题：一是句法体１８８浙江大学学报（人文社会科学版）第４２卷系问题，二是研究所需的句法资源问题。尽管目前有许多句法理论，但就其本质而言，可将句法理论分为两大类：短语结构句法与依存关系句法。短语结构关注句子各成分之间的部分与整体关系，而依存分析侧重的是构成句子的各个成分之间的关系。在选定句法体系之后，就需要对研究语料进行句法标注，形成带有句法结构信息的语料库，也称树库。换言之，句法计量模型不仅与句法模型本身密切相关，而且也会受到所用资源的约束。Ｋｈｌｅｒ等人构拟的句法协同子系统是建立在短语结构语法理论之上的。为了更好地揭示人类语言的句法（结构）规律，仅使用短语结构是不够的。与短语结构句法理论相比，依存句法更易于实现从句法层面到语义层面的转换，更具普适性以及更能体现语言处理机制的心理现实性［２９］，因此有必要开展基于依存句法理论的语言计量研究。刘海涛采用汉语依存树库研究了依存关系、支配词与从属词、动词作为支配词、名词作为从属词等［３０］的概率分布，发现它们大多符合Ｚｉｆ Ａｌｅｋｓｅｅｖ分布。刘海涛也研究了自然语言与随机语言的ｐ依存距离分布，发现自然语言符合右截尾Ｚｅｔａ分布（Ｒｉｔ  ｔｒｕｎｃａｔｅｄＺｅｔａｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ），随机语言ｇｈ则没有这样的特点，在三类语言中，自然语言的平均依存距离最小［３１］。刘海涛的这两项研究为构建基于依存句法的句法协同子系统作了一些有意义的探索。乐明与刘海涛采用一个ＲＳＴ标注的汉语树库研究了修辞关系的概率分布，发现在篇章层面语言的发展也是遵循多样化原则的［３２］。配价不但是现代句法理论中一个重要概念，更是与依存语法密切相关的一个语言学概念，对其进行计量研究有助于理解人类语言的某些句法语义特征。Ｋｈｌｅｒ以德语配价词典为基础，研究了德语动词配价的某些计量特征［３３］。Ｃ̌ｅｃｈ和ＭａＣ̌ｕｔｅｋ研究了捷克语配价框架的分布，并验证了有关配价框架数与词长之间关系的假设［３４］。Ｃ̌ｅｃｈ等提出了不用区分补足语和说明语的 “全配价 ” （ｆｕｌｌｖａｌｅｎｃｙ）概念，并从布拉格依存树库中提取了捷克语的全配价对以下假设进行了验证：全配价模式的概率分布；动词配价模式数与动词词频的关系；配价模式数与动词长度的关系等［３５］。刘海涛采用英语配价和频率词典对英语动词配价进行了计量研究后发现：英语动词的义项服从正负二项式分布；英语动词和形容词的补足语模式服从幂律，而名词则符合Ｚｉｆ Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ分布；动词ｐ的配价越大，则其词长越短；常用的动词有更大的配价；一个词的词义越多，其配价也越大［３６］。在汉语句法计量研究方面，刘海涛等人采用了多个标注方式和语料等均不相同的汉语句法标注语料库研究了现代汉语的某些句法计量特征，发现汉语的依存距离均值约为２．８４，汉语中４０％ —５０％的依存关系不是在相邻的词之间形成的，汉语是一种支配词置后略占优势的混合型语言；汉语支配词居前的依存距离均值要明显大于支配词置后的依存距离均值［３７］。刘海涛等人还提出了一种基于依存句法树库计算依存距离的方法，并发现在所研究的２０种语言中，汉语的依存距离最大。他们还进一步提出并采用２０种语言的真实语料研究了以下三个假设：人类语言分析机制倾向于能最小化处理句子平均依存距离的语序；人类语言存在一个平均依存距离的阈值；语法与认知的协作使语言的依存距离保持在此阈值内［３８３９］。这些研究说明，以汉语（依存）树库作为研究资源对汉语的句法结构进行计量研究不但充实了国际句法计量研究的成果，也有助于发现使用短语结构树库发现不了的语言属性，同时也为进一步构拟依存语法的句法协同子系统打下良好的基础。计量语言学研究的实质是通过人类语言活动的产物来挖掘人类语言的结构与演化规律，这些规律应该具有足够的普适性。观察现有计量语言学研究成果不难发现，目前大多数研究采用的语料都来自欧洲语言，鲜有非欧洲语言的研究。随着计量语言学方法的普及，这种情况正在得到改善，但发展速度仍有些缓慢。这种过于注重欧洲语言的现状，对计量语言学的进一步发展是不利的。我们需要用更多类型的语言来验证语言定律的普适性，否则很难把某个定律视为人类语言的普遍规律。同时，扩大计量语言学研究的语种的数量和类型不仅有益于发现普适性的定律，也有助第２期刘海涛黄伟：计量语言学的现状、理论与方法１８９于发现每种语言的特殊性。另外一个值得注意的问题是语料的形态。上述计量语言学研究所用的语料大多是未经标注的自然语言文本，这样的文本虽然是人类语言运用的一种真实反映，但在这样的文本中，人类语言的所有知识和规律都是隐含的，这也使得从这样的语料中很难挖掘出更深层次的结构与演化规律。综合考虑，我们认为未来一段时间，世界各国的计量语言学学者们将会在以下几个方面展开深入研究：（１）由词成句的机理与规律；（２）寻求更普适的句法模型，以便采用多种语言来验证各种句法规律；（３）以句法为中心，探求语言各层面的协同关系；（４）采用各种可用的新方法，更有效、更全面地探求人类语言的结构及演化规律；（５）探求如何把句法计量的成果用于真实语料的句法分析之中；（６）探索句法计量规律与句子认知之间的关系；（７）寻求与语言认知实验结果结合更紧密的协同语言模型；（８）构拟更具解释力的词汇句法协同系统等。这些问题既反映了当前国际计量语言学的不足，也为进一步研究指明了方向。三、计量语言学的方法科学研究不仅仅是对现象的观察与描写或把观察与描写中得到的知识加以应用，科学的本质在于解释现象。就语言研究而言，寻找可以解释语言现象及其相互关系的语言和文本的普遍定律是其基本目的。有了这些普遍定律与模式，我们就可以判断某些现象、事件以及相互关系存在的可能和条件，并有可能预测某些现象的出现或消失。作为一门实证学科，计量语言学研究所遵循的思路和研究方法与其他实证学科基本相同，大致包括以下五个步骤（如图２所示）［１］１１６：图２计量语言学研究方法流程图语言学假设是关于语言本质或贯穿于语言中的普遍规律的猜想，需以断言的方式表达出来。假设以何种方式产生并不重要，但假设的形式与内容应符合一定的要求。假设必须具有实证相关性与可验证性。对于计量语言学中常用的概率假设而言，只有在充足的数据和数学检验的基础上才能证伪假设，而仅用一个反例并不能做到这一点。同理，一个假设也不可能被完全证实，即使全部已有的数据都支持这个假设，也仍然可以对其进行进一步检验。从理论中得出的假设如果在经验中得以证实并可融入到一个有效的（定律和定律假设）理论体系中，那么这个假设就可能成为定律。概率假设只能用统计方法检验。任何假设，无论是以语言形式还是微分方程形式表述的，都需要转换为可以进行统计检验的表述形式。因此，我们需要了解统计模型以及应用这些模型的条件。实践证明，在这个转换的过程中极易犯错，进而得出无效的结论。如果没有与假设的类型及数据性质匹配的现有模型，就必须新建一个合适的模型。从可操作的角度来说，用来检验模型的那些结构和性质必须与模型的结构和性质一致。尽管有时经过这一过程得出的定义看起来有些不自然，甚至与我们的直觉有较大冲突，但这些定义具有客观以及可检验的优点。需要强调的是：无论是直觉性的定义还是操作性的定义，没有一个是绝对“真”的。定义以及研究结果的正确与否只是相对浙江大学学报（人文社会科学版）１９０第４２卷于所选模型的条件和性质而言的。在将假设的表述方式用统计学语言进行转换之后，我们需收集尽可能大的语言样本作为数据基础，以便以较高的可信度来证实或拒绝假设。这个阶段与语言本身没有关系，我们只是将统计分析技术加以应用，涉及的是经验事实的理论对应物（抽象的数值）。使用统计方法处理完数据之后，通常会得到一个数值作为判断检验结果是否显著的标准，即假设是否应被拒绝。但这样的结论不是一成不变的，如果有了新的证据，是可以对其进行修正的。最后一步是根据最初研究的语言问题来解读统计检验的结果，即把数学形式的结果用自然语言的形式解读为对所研究的语言问题的回答。统计学是一个用来检验假设的演绎性语言研究辅助工具，帮助从样本中得出与普遍性问题有关的、可适用于语言整体的概括性结论，这个过程是归纳的。由此可见，在计量语言学研究中，演绎和归纳这两种方法是互为补充的，缺一不可。以上所述计量语言学采用的一般研究方法类似于其他一些语言学家所倡导的语言学科学研究方法［４０］。值得注意的是，随着人们对复杂系统的深入研究，出现了许多行之有效的复杂系统研究方法和工具。如何用这些新的方法从计量的角度探究人类语言问题，已成为当代计量语言学家的一个重要任务。例如，复杂网络方法由于能够从整体的角度研究语言复杂系统的某些性质，便也进入了语言学家的工具箱，并正在成为语言研究的有力工具［４１４２］；系统仿真手段由于能够模拟一些语言发展过程中难以观察到的现象，适用于研究语言的演化过程，也逐渐走上舞台，开始发挥作用［４３］。正如我们在本文开篇所言，方法的创新是与科学的发展紧密相连的。因此，计量语言学只有敞开胸怀接纳那些可以更有效地研究语言规律的新方法，才会在奔向科学化的征途中继续前行。四、结语本文总结介绍了现代计量语言学的现状、理论、方法以及进一步发展的方向，旨在引起学界对这个极有潜质的语言分支学科的重视，并尽快加入到汉语计量语言学研究的行列中来。我们认为，在中国开展计量语言学研究不但可以更精确地了解汉语的结构特征，而且可以通过与其他语言的比较，更深入地理解汉语所具有的特殊性和普遍性。更为重要的是，此类研究是真正从系统科学的角度来全面理解汉语系统的基础，对建立在科学哲学基础之上的汉语语言学理论具有极大的意义。语言是一个复杂的自适应系统。随着人类对复杂系统认识的不断提高，出现了许多新的研究手段和方法。计量语言学应该从其他相关学科中借鉴学习这些方法，并将它们应用到语言研究中来。这些方法包括：物理学中的复杂网络研究方法、社会学中的社会网络分析方法、心理学与认知科学中的各种实验方法、系统科学中的计算机仿真方法等。总的说来，汉语计量语言学研究是对国际计量语言学的全面补充与发展，有助于提高中国语言学界在国际学界的声望和话语权，是一个值得更多语言学家参与和投入的领域。［参考文献］［１］Ｒ．Ｋｈｌｅｒ，Ｇ．Ａｌｔｍａｎｎ＆Ｒ．Ｇ．Ｐｉｏｔｒｏｗｓｋｉ（Ｈｒｓｇ．），ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｋ：ｅｉｎＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｅｓＨａｎｄｂｕｃｈ，Ｂｅｒｌｉｎ＆ＮｅｗＹｏｒｋ：ｄｅＧｒｕｙｔｅｒ，２００５．［Ｒ．Ｋｈｌｅｒ，Ｇ．Ａｌｔｍａｎｎ＆Ｒ．Ｇ．Ｐｉｏｔｒｏｗｓｋｉ（ｅｄｓ．），ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ：ＡｎＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＨａｎｄｂｏｏｋ，Ｂｅｒｌｉｎ＆ＮｅｗＹｏｒｋ：ｄｅＧｒｕｙｔｅｒ，２００５．］［２］Ｋ．Ｈ．Ｂｅｓｔ，ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｋ：ｅｉｎｅＡｎｎａｅｈｅｒｕｎｇ，Ｇ ｔｔｉｎｇｅｎ：Ｐｅｕｓｔ＆Ｇｕｔｓｃｈｍｉｄｔ，２００６．［Ｋ．Ｈ．Ｂｅｓｔ，ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ，Ｇ ｔｔｉｎｇｅｎ：Ｐｅｕｓｔ＆Ｇｕｔｓｃｈｍｉｄｔ，２００６．］第２期刘海涛黄伟：计量语言学的现状、理论与方法１９１［３］Ｇ．Ｋ．Ｚｉｆ，ＴｈｅＰｓｙｃｈｏ ＢｉｏｌｏｇｙｏｆＬａｎｇｕａｇｅ：ＡｎＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｏＤｙｎａｍｉｃＰｈｉｌｏｌｏｇｙ，Ｌｏｎｄｏｎ：ＧｅｏｒｐｇｅＲｏｕｔｌｅｄｇｅ＆ＳｏｎｓＬｔｄ．，１９３６．［４］Ｇ．，ＨｅｒｄａｎＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ，Ｌｏｎｄｏｎ：Ｂｕｔｔｅｒｗｏｒｔｈｓ，１９６４．［５］Ｇ．Ｈｅｒｄａｎ，ＴｈｅＡｄｖａｎｃｅｄＴｈｅｏｒｙｏｆＬａｎｇｕａｇｅａｓＣｈｏｉｃｅａｎｄＣｈａｎｃｅ，Ｂｅｒｌｉｎ：Ｓｐｒｉｎｇｅｒ Ｖｅｒｌａｇ，１９６９．［６］Ｐ．Ｇｒｚｌｅｒ（ｅｄｓ．），ＥｘａｃｔＭｅｔｈｏｄｓｉｎｔｈｅＳｔｕｄｙｏｆＬａｎｇｕａｇｅａｎｄＴｅｘｔ，Ｂｅｒｌｉｎ：Ｍｏｕｔｏｎｄｅｙｂｅｋ＆Ｒ．ＫｈＧｒｕｙｔｅｒ，２００７．［７］Ｒ．Ｋｈｌｅｒ（ｅｄ．），ＢｉｂｌｉｏｇｒａｐｈｙｏｆＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ，Ａｍｓｔｅｒｄａｍ＆Ｐｈｉｌａｄｅｌｉａ：ＪｏｈｎＢｅｎａｍｉｎｓｐｈｊＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇＣｏｍｐａｎｙ，１９９５．［８］伊藤雅光：『计量言语学入门』，东京：大修馆书店，２００２。［ＩｔｏＭａｓａｍｉｔｓｕ，ＡｎＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｏＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ，Ｔｏｋｙｏ：ＴａｉｓｈｕｋａｎＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇＣｏｍｐａｎｙ，２００２．］，［９］Ｍ．Ａ．Ｂｒｅｉｔｅｒ″ＬｅｎｇｔｈｏｆＣｈｉｎｅｓｅＷｏｒｄｓｉｎＲｅｌａｔｉｏｎｔｏＴｈｅｉｒＯｔｈｅｒＳｙｓｔｅｍｉｃＦｅａｔｕｒｅｓ， ″ＪｏｕｒｎａｌｏｆＶｏｌ．１，Ｎｏ．３（１９９４），２２４２３１．ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ，ｐｐ．［］，１０Ｈ．Ｂｏｈｎ″ＵｎｔｅｒｓｕｃｈｕｎｇｅｎｚｕｒＣｈｉｎｅｓｉｓｃｈｅｎＳｐｒａｃｈｅｕｎｄＳｃｈｒｉｆｔ， ″ｉｎＲ．Ｋｈｌｅｒ（Ｈｒｓｇ．），Ｋｏｒｐｕｓｌｉｎｇｕｉｓｔｉｓｃｈｅ／／ｕｂ／ＵｎｔｅｒｓｕｃｈｕｎｇｅｎｚｕｒＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｎｕｎｄＳｙｓｔｅｍｔｈｅｏｒｅｔｉｓｃｈｅｎＬｉｎｇｕｉｓｔｉｋ，２００２，ｈｔｔｔ．ｏｐｕｓ．ｈｂｚ ｎｒｗ．ｄｅｐ：／２００４／２７９／，ｖｏｌｌｔｅｘｔｅ２０１１１２１３．［Ｈ．Ｂｏｈｎ， ″ＡＳｔｕｄｙｏｎＣｈｉｎｅｓｅＬａｎｇｕａｇｅａｎｄＷｒｉｔｉｎｇ， ″ｉｎＲ．Ｋｈｌｅｒ（／／ｕｂｅｄ．），ＣｏｒｐｕｓＳｔｕｄｉｅｓｉｎＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｎｄＳｙｓｔｅｍｓＴｈｅｏｒｅｔｉｃａｌＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ，２００２，ｈｔｔｔ．ｏｐｕｓ．ｈｂｚ ｎｒｗ．ｐ：／ｖｏ／２００４／２７９／，ｄｅｌｌｔｅｘｔｅ２０１１１２１３．］［１１］Ｇ．Ａｌｔｍａｎｎ， ″ＳｃｒｉｔＣｏｍｐｌｅｘｉｔ ″ Ｇｌｏｔｔｏｍｅｔｒｉｃｓ，Ｖｏｌ．８（２００４），６８７４．ｐｙ，ｐｐ．［１２］Ｋ．Ｈ．Ｂｅｓｔ＆ＺｈｕＪｉｎｙａｎｇ， ″ＷｏｒｔｌａｅｎｇｅｎｈａｅｕｆｉｉｔｅｎｉｎＣｈｉｎｅｓｉｓｃｈｅｎＫｕｒｚｓｃｈｉｃｈｔｅｎ， ″ＡｓｉａｎａｎｄＡｆｒｉｃａｎｇｋｅｇｅＳｔｕｄｉｅｓ，Ｖｏｌ．７（１９９８），４５５１．［Ｋ．Ｈ．Ｂｅｓｔ＆ＺｈｕＪｉｎｙａｎｇ， ″ＷｏｒｄＬｅｎｇｔｈｉｎＣｈｉｎｅｓｅＳｈｏｒｔＮｏｖｅｌｓ， ″Ａｓｉａｎｐｐ．ａｎｄＡｆｒｉｃａｎＳｔｕｄｉｅｓ，Ｖｏｌ．７（１９９８），４５５１．］ｐｐ．［１３］Ｋ．Ｈ．Ｂｅｓｔ＆ＺｈｕＪｉｎｙａｎｇ， ″ＷｏｒｔｌａｅｎｇｅｎｉｎＣｈｉｎｅｓｉｓｃｈｅｎＴｅｘｔｅｎｕｎｄＷｏｅｒｔｅｒｂｕｅｃｈｅｒｎ， ″ｉｎＫ．Ｈ．Ｂｅｓｔ（Ｈｒｓｇ．），ＨａｅｕｆｉｇｋｅｉｔｓｖｅｒｔｅｉｌｕｎｇｅｎｉｎＴｅｘｔｅｎ，Ｇｅｔｔｉｎｇｅｎ：Ｐｅｕｓｔ＆Ｇｕｔｓｃｈｍｉｄｔ，２００１，１０１１１４．［Ｋ．ｐｐ．Ｈ．Ｂｅｓｔ＆ＺｈｕＪｉｎｙａｎｇ， ″ＷｏｒｄＬｅｎｇｔｈｉｎＣｈｉｎｅｓｅＴｅｘｔｓａｎｄＤｉｃｔｉｏｎａｒｉｅｓ， ″ｉｎＫ．Ｈ．Ｂｅｓｔ（ｅｄ．），Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｔｔｉｎｇｅｎ：Ｐｅｕｓｔ＆Ｇｕｔｓｃｈｍｉｄｔ，２００１，１０１１１４．］ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｉｎＴｅｘｔｓ，Ｇｅｐｐ．［１４］冯志伟：《汉字的熵》，《语文建设》，１９８４年第４期，第１２１７页。［ＦｅｎｇＺｈｉｗｅｉ， ″ＴｈｅＥｎｔｒｏｐｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＣｈａｒａｃｔｅｒｓ， ″ ＬａｎｇｕａｇｅＰｌａｎｎｉｎｇ，Ｎｏ．４（１９８４），１２１７．］ｐｐ．［１５］周有光：《现代汉字学发凡》，《语文现代化》１９８０年第２辑，第９４１０３页。［ＺｈｏｕＹｏｕｇｕａｎｇ， ″ＡＳｔｕｄｙｏｎＭｏｄｅｒｎＣｈｉｎｅｓｅＣｈａｒａｃｔｅｒｓ， ″ ＹｕｗｅｎＸｉａｎｄａｉｈｕａ，Ｎｏ．２（１９８０），９４１０３．］ｐｐ．［１６］周晓文、李勇：《汉字效用函数研究》，《语文研究》２００９年第１期，第６２６５页。［ＺｈｏｕＸｉａｏｗｅｎ＆ＬｉＹｏｎｇ， ″ＴｈｅＵｔｉｌｉｔｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎｅｓｅＣｈａｒａｃｔｅｒｓ， ″ ＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃＲｅｓｅａｒｃｈｅｓ，Ｎｏ．１（２００９），６２６５．］ｙＦｕｎｃｐｐ．［１７］王凤阳：《汉字频率与汉字简化》，《语文现代化》１９８０年第３辑，第８３１０３页。［ＷａｎｇＦｅｎｇｙａｎｇ， ″Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ″ ＹｕｗｅｎＸｉａｎｄａｉｈｕａ，Ｎｏ．３（１９８０），８３１０３．］ｏｆＣｈｉｎｅｓｅＣｈａｒａｃｔｅｒｓａｎｄＳｉｍｐｌｉｆｉｅｄＣｈｉｎｅｓｅＣｈａｒａｃｔｅｒｓ，ｐｐ．［１８］冯志伟：《现代术语学引论（增订本）》，北京：商务印书馆，２０１１年。［ＦｅｎｇＺｈｉｗｅｉ，ＡｎＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｏＭｏｄｅｒｎＴｅｒｍｉｎｏｌｏｇｙ（ＲｅｖｉｓｅｄａｎｄＥｎｌａｒｇｅｄ），Ｂｅｉｉｎｇ：ＴｈｅＣｏｍｍｅｒｃｉａｌＰｒｅｓｓ，２０１１．］ｊ［１９］Ｇ．Ｋ．Ｚｉｆ，ＨｕｍａｎＢｅｈａｖｉｏｒａｎｄｔｈｅＰｒｉｎｃｉｐｌｅｏｆＬｅａｓｔＥｆｆｏｒｔ：ＡｎＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｏＨｕｍａｎＥｃｏｌｏｇｙ，ＮｅｗｐＹｏｒｋ＆Ｌｏｎｄｏｎ：ＨａｆｎｅｒＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇＣｏｍｐａｎｙ，１９６５．［２０］Ｇ．Ａｌｔｍａｎｎ， ″ＰｒｏｌｅｇｏｍｅｎａｔｏＭｅｎｚｅｒａｔｈ  ｓＬａｗ， ″Ｇｌｏｔｔｏｍｅｔｒｉｋａ，Ｖｏｌ．２（１９８０），１１０．ｐｐ．［２１］Ｇ．Ａｌｔｍａｎｎ＆Ｍ．Ｓｃｈｗｉｂｂｅ，ＤａｓＭｅｎｚｅｒａｔｈｓｃｈｅＧｅｓｅｔｚｉｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｖｅｒａｒｂｅｉｔｅｎｄｅｎＳｙｓｔｅｍｅｎ，Ｈｉｌｄｅｓｈｅｉｍ：Ｏｌｍｓ，１９８９．［Ｇ．Ａｌｔｍａｎｎ＆Ｍ．Ｓｃｈｗｉｂｂｅ，ＴｈｅＭｅｎｚｅｒａｔｈＬａｗｉｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓ，Ｈｉｌｄｅｓｈｅｉｍ：Ｏｌｍｓ，１９８９．］［ｓｓｅｎｓｃｈａｆｔ，２２］Ｅ．Ｂｅ  ｔｈｙ＆Ｇ．Ａｌｔｍａｎｎ， ″ＤａｓＰｉｏｔｒｏｗｓｋｉＧｅｓｅｔｚｕｎｄｄｅｒＬｅｈｎｗｏｒｔｓｃｈａｔｚ， ″Ｚｓ．ｆüｒＳｐｒａｃｈｗｉＶｏｌ．１（１９８２），１７１１７８．［Ｅ．Ｂｅ  ｔｈｙ＆Ｇ．Ａｌｔｍａｎｎ， ″ＴｈｅＰｉｏｔｒｏｗｓｋｉＬａｗａｎｄＬｏａｎｗｏｒｄ， ″Ｊｏｕｒｎａｌｏｆｐｐ．Ｖｏｌ．１（１９８２），１７１１７８．］Ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ，ｐｐ．］，［２３Ｉ．Ｉ．ＰｏｐｅｓｃｕＧ．Ａｌｔｍａｎｎ＆Ｐ．Ｇｒｚｅｔａｌ（ｅｄｓ．），ＷｏｒｄＦｒｅｕｄｉｅｓ，Ｂｅｒｌｉｎ：ＭｏｕｔｏｎｄｅＧｒｕｙｔｅｒ，ｙｂｅｋ，ｑｕｅｎｃｙＳｔ２００９．浙江大学学报（人文社会科学版）１９２第４２卷［２４］Ｒ．Ｋｈｌｅｒ，ＺｕｒＬｉｎｇｕｉｓｔｉｓｃｈｅｎＳｙｎｅｒｇｅｔｉｋ：ＳｔｒｕｋｔｕｒｕｎｄＤｙｎａｍｉｋｄｅｒＬｅｘｉｋ，Ｂｏｃｈｕｍ：Ｂｒｏｃｋｍｅｙｅｒ，１９８６．［Ｒ．Ｋｈｌｅｒ，ＳｙｎｅｒｇｅｔｉｃＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ：ＳｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄＤｙｎａｍｉｃｓｏｆＬｅｘｉｃｏｎ，Ｂｏｃｈｕｍ：Ｂｒｏｃｋｍｅｙｅｒ，１９８６．］［２５］［德］赫尔曼 · 哈肯：《协同学：大自然构成的奥秘》，凌复华译，上海：上海译文出版社，２００１年。［Ｈ．Ｈａｋｅｎ，Ｓｙｎｅｒｇｅｔｉｃｓ，ｔｒａｎｓ．ｂｙＬｉｎｇＦｕｈｕａ，Ｓｈａｎｇｈａｉ：ＳｈａｎｇｈａｉＴｒａｎｓｌａｔｉｏｎＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇＨｏｕｓｅ，２００１．］［２６］Ｒ．Ｋｈｌｅｒ， ″ＳｙｎｅｒｔｉｃＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ， ″ｉｎＲ．Ｋｈｌｅｒ，Ｇ．Ａｌｔｍａｎｎ＆Ｒ．Ｇ．Ｐｉｏｔｒｏｗｓｋｉ（Ｈｒｓｇ．），ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｇｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｋ：ｅｉｎＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｅｓＨａｎｄｂｕｃｈ，Ｂｅｒｌｉｎ＆ＮｅｗＹｏｒｋ：ｄｅＧｒｕｙｔｅｒ，２００５，７６０７７５．［Ｒ．Ｋｈｌｅｒ，ｐｐ． ″ＳｙｎｅｒｔｉｃＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ， ″ｉｎＲ．Ｋｈｌｅｒ，Ｇ．Ａｌｔｍａｎｎ＆Ｒ．Ｇ．Ｐｉｏｔｒｏｗｓｋｉ（ｅｄｓ．），ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ：ＡｎｇｅＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＨａｎｄｂｏｏｋ，Ｂｅｒｌｉｎ＆ＮｅｗＹｏｒｋ：ｄｅＧｒｕｙｔｅｒ，２００５，７６０７７５．］ｐｐ．［２７］Ｒ．Ｋｈｌｅｒ＆Ｇ．Ａｌｔｍａｎｎ， ″ＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｏｆＳｙｎｔａｃｔｉｃＵｎｉｔｓａｎｄＰｒｏｐｅｒｔｉｅｓ， ″ＪｏｕｒｎａｌｏｆｙＤｉＶｏｌ．７，Ｎｏ．３（２０００），１８９２００．ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ，ｐｐ．［２８］Ｒ．Ｋｈｌｅｒ， ″ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＡｎａｌｓｉｓｏｆＳｙｎｔａｃｔｉｃＳｔｒｕｃｔｕｒｅｓｉｎｔｈｅＦｒａｍｅｗｏｒｋｏｆＳｙｎｅｒｔｉｃＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ， ″ ＳｔｕｄｉｅｓｙｇｅｉｎＦｕｚｚｉｎｅｓｓａｎｄＳｏｆｔＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，Ｖｏｌ．２０９（２００７），１９１２０９．ｐｐ．［２９］刘海涛：《依存语法的理论与实践》，北京：科学出版社，２００９年。［ＬｉｕＨａｉｔａｏ，ＤｅｐｅｎｄｅｎｃｙＧｒａｍｍａｒ：ＦｒｏｍＴｈｅｏｒｙｔｏＰｒａｃｔｉｃｅ，Ｂｅｉｉｎｇ：ＳｃｉｅｎｃｅＰｒｅｓｓ，２００９．］ｊ［３０］Ｈ．Ｌｉｕ， ″ＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＤｅｐｅｎｄｅｎｃｉｅｓＢａｓｅｄｏｎａＣｈｉｎｅｓｅＤｅｐｅｎｄｅｎｃｙＴｒｅｅｂａｎｋ， ″ＪｏｕｒｎａｌｏｆｙＤｉＶｏｌ．１６，Ｎｏ．３（２００９），２５６２７３．ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ，ｐｐ．［３１］Ｈ．Ｌｉｕ， ″ＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＤｅｐｅｎｄｅｎｃｙＤｉｓｔａｎｃｅ， ″ Ｇｌｏｔｔｏｍｅｔｒｉｃｓ，Ｖｏｌ．１５（２００７），１１２．ｙＤｉｐｐ．［３２］Ｍ．Ｙｕｅ＆Ｈ．Ｌｉｕ， ″ＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＤｉｓｃｏｕｒｓｅＲｅｌａｔｉｏｎｓＢａｓｅｄｏｎａＣｈｉｎｅｓｅＲＳＴ ａｎｎｏｔａｔｅｄｙＤｉＣｏｒ ″ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ，Ｖｏｌ．１８，Ｎｏ．２（２０１１），１０７１２１．ｐｕｓ，ｐｐ．［３３］Ｒ．Ｋｈｌｅｒ， ″ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＵｎｔｅｒｓｕｃｈｕｎｇｅｎｚｕｒＶａｌｅｎｚＤｅｕｔｓｃｈｅｒＶｅｒｂｅｎ， ″ Ｇｌｏｔｔｏｍｅｔｒｉｃｓ，Ｖｏｌ．９（２００５），１３２０．ｐｐ．［Ｒ．Ｋｈｌｅｒ， ″ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＳｔｕｄｉｅｓｏｆＶａｌｅｎｃｆＧｅｒｍａｎＶｅｒｂｓ， ″ Ｇｌｏｔｔｏｍｅｔｒｉｃｓ，Ｖｏｌ．９（２００５），１３２０．］ｙｏｐｐ．Ｃ̌ｅｃｈ＆Ｊ．ＭａＣ̌ｕｔｅｋ， ″ＯｎｔｈｅＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＡｎａｌｓｉｓｏｆＶｅｒｂＶａｌｅｎｃｎＣｚｅｃｈ， ″ｉｎＰ．ＧｒｚＥ．Ｋｅｌｉｈ＆［ｙｙｉｙｂｅｋ，３４］Ｒ．Ｊ．ＭａＣ̌ｕｔｅｋ（ｅｄｓ．），ＴｅｘｔａｎｄＬａｎｇｕａｇｅ：Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，Ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ，Ｉｎｔｅｒｒｅｌａｔｉｏｎｓ，Ｗｉｅｎ：ＰｒｅａｓｅｎＶｅｒｌａｇ，２０１０，２１２９．ｐｐ．Ｃ̌ｅｃｈ，Ｐ．Ｐａａｓ＆Ｊ．ＭａＣ̌ｕｔｅｋ， ″ＦｕｌｌＶａｌｅｎｃｙ．ＶｅｒｂＶａｌｅｎｃｙｗｉｔｈｏｕｔＤｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｉｎｇＣｏｍｐｌｅｍｅｎｔｓａｎｄ［ｊ３５］Ｒ．Ａｄｕｎｃｔｓ， ″ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ，Ｖｏｌ．１７，Ｎｏ．４（２０１０），２９１３０２．ｊｐｐ．［３６］Ｈ．Ｌｉｕ， ″ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＰｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆＥｎｇｌｉｓｈＶｅｒｂＶａｌｅｎｃ ″ ＪｏｕｒｎａｌｏｆＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ，Ｖｏｌ．１８，Ｎｏ．３ｙ，（２０１１），２０７２３３．ｐｐ．［３７］Ｈ．Ｌｉｕ，Ｙ．Ｚｈａｏ＆Ｗ．Ｌｉ， ″ＣｈｉｎｅｓｅＳｙｎｔａｃｔｉｃａｎｄＴｙｐｏｌｏｇｉｃａｌＰｒｏｐｅｒｔｉｅｓＢａｓｅｄｏｎＤｅｐｅｎｄｅｎｃｙＳｙｎｔａｃｔｉｃＴｒｅｅｂａｎｋｓ， ″ＰｏｚｎａńＳｔｕｄｉｅｓｉｎＣｏｎｔｅｍｐｏｒａｒｙＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ，Ｖｏｌ．４５，Ｎｏ．４（２００９），５０９５２３．ｐｐ．［３８］Ｈ．Ｌｉｕ，Ｒ，Ｈｕｄｓｏｎ＆Ｚ．Ｆｅｎｇ， ″ＵｓｉｎｇａＣｈｉｎｅｓｅＴｒｅｅｂａｎｋｔｏＭｅａｓｕｒｅＤｅｐｅｎｄｅｎｃｙＤｉｓｔａｎｃｅ， ″ＣｏｒｐｕｓＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓａｎｄＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃＴｈｅｏｒｙ，Ｖｏｌ．５，Ｎｏ．２（２００９），１６１１７４．ｐｐ．［３９］Ｈ．Ｌｉｕ， ″ＤｅｐｅｎｄｅｎｃｙＤｉｓｔａｎｃｅａｓａＭｅｔｒｉｃｏｆＬａｎｇｕａｇｅＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｏｎＤｉｆｆｉｃｕｌｔ ″ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｏｇｎｉｔｉｖｅｙ，Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｖｏｌ．９，Ｎｏ．２（２００８），１５９１９１．ｐｐ．［４０］Ｄ．Ｅｄｄｉｎｇｔｏｎ， ″ＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓａｎｄｔｈｅＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＭｅｔｈｏｄ， ″ｉｎＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｎｄＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ，Ｍｕｅｎｃｈｅｎ：ＬｉｎｃｏｍＧｍｂＨ，２００９，１１６．ｐｐ．［４１］刘海涛：《语言网络：隐喻，还是利器？》，《浙江大学学报（人文社会科学版）》２０１１年第２期，第１６９１８０页。［ＬｉｕＨａｉｔａｏ， ″ＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃＮｅｔｗｏｒｋｓ：ＭｅｔａｐｈｏｒｏｒＴｏｏｌ？ ″ＪｏｕｒｎａｌｏｆＺｈｅｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｉｔｉｅｓａｎｄｊｙ（ＨｕｍａｎＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ），Ｎｏ．２（２０１１），１６９１８０．］ｐｐ．［ｋｇ／Ｈｕｍａｎｋｙｂ４２］Ｈ．Ｌｉｕ， ″ＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃＣｏｍｐｌｅｘＮｅｔｗｏｒｋｓ：ＡＮｅｗＡｐｐｒｏａｃｈｔｏＬａｎｇｕａｅＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ， ″ ｅｒｎｅｔｉｋ，Ｖｏｌ．ｇｇｒ５２，Ｎｏ．４（２０１１），１５１１７０．ｐｐ．［４３］Ｔ．Ｇｏｎｇ，ＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｉｎＥｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ：ＡＳｔｕｄｙｏｎＬａｎｇｕａｇｅＥｍｅｒｇｅｎｃｅ，Ｔａｉｉ：ｐｅＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＬｉｎｇｕｉｓｔｉｃｓ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ，２００９．

计量语言学的现状、理论与方法

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