Uploaded by 郑杰

Research+design

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Research design
Research design is the set of
methods and procedures used in
collecting and analyzing
mea sures o f the varia bles
specified in the problem research
PART
What is research
design?
1
The essential elements of research design are:
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1.Accurate purpose statement
of research design
2.Techniques to be implemented for collecting
details for research
3.Method applied for analyzing collected details
4.Type of research methodology
5.Probable objections for research
6.Settings for research study
7.Timeline
8.Measurement of analysis
添加标题
Exploratory research
Research
design
type
Descriptive research
Explanatory research
Exploratory research
Exploratory research is often seen as the first in
research programsStep, its role in assisting
researchers to find problemsHappening.
The basic purpose of exploratory research is to provide
some information to help researchers understand and
understand the problems they face. Often used to help
researchers define problems more accurately before a
more formal survey, help identify relevant action
routes, or get more relevant information. The
information required for this phase is not precisely
defined, and the sample size is generally small and not
representative.
(1) Describe the special evidence of the
relevant group. For example, give the outline
of a "frequent visitor" to certain stores.
Estimate the proportion of people who show
a certain behavior in a particular population.
For example, estimating is both a “frequent
visitor” to certain stores and a percentage
of customers who visit a discounted store.
Identify the concept of product
characteristics. For example, how do families
recognize department stores in accordance
with some important factors in the selection
criteria.
Determine the degree of association
between variables and then make predictions
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Explanatory research
Explanatory research,also called Causal
research, is the investigation of (research
into) cause-and-effect relationships. To
determine causality, it is important to
observe variation in the variable assumed to
cause the change in the other variable(s), and
then measure the changes in the other
variable(s). Other confounding influences
must be controlled for so they don't distort
the results, either by holding them constant
in the experimental creation of data, or by
using statistical methods. This type of
research is very complex.
There are two research
methods for exploring
the cause-and-effect
relationship between
variables:
Experimentation (e.g., in a
laboratory), and statistical
research.
The relationship and difference between the three types of research:
(1) If there is almost no
knowledge of the situation of the
research question, then the
investigation and research must
begin with exploratory research.
The following scenarios require an
exploratory study: if a more
accurate definition of the
research question is to be made;
if an alternative plan is to be
determined; if a survey question
or a theoretical hypothesis is to
be developed.
(2) Exploratory research is
the initial step in the
framework of the entire
research program design. In
most cases, descriptive or
interpretive studies should
continue. For example,
hypotheses derived from
exploratory research should
be statistically tested using
descriptive or interpretive
research methods.
The relationship and difference between the three types of research:
(3) Not every design must start with
exploratory research. Whether or not
to use exploratory research depends
on the accuracy of the definition of
the research question and the degree
to which the investigator is aware of
the way to deal with the problem. For
example, annual consumer
satisfaction surveys no longer need to
begin with exploratory research.
(4) General exploratory studies are
used as initial steps, but
sometimes such studies need to
be followed by descriptive or
interpretive studies. For example,
when the results of descriptive or
interpretive research are difficult
for management decision makers
to understand, the use of
exploratory research may provide
a deeper understanding that can
help understand the results of the
survey.
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