Exploring the impact of social networking sites on life satisfaction.

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Exploring the impact of social networking sites on
running involvement, running behavior, and social
life satisfaction.
組員
4A10H054陳穎萱
4A1B0004方韻婷
4A1B0007崔涵雅
4A1B0064陳慶歡
何謂
社 交/群 網站
•
•
•
•
•
•
為一群擁有相同興趣與活動的人建立線上社群。
藉由網路提供各種聯繫、交流的互動通路,如電子郵件、即時通訊服務等。
一傳十、十傳百。
多數提供讓使用者互動的方式 ,如聊天、寄信、檔案分享、部落格等。
新的資訊交流與分享途徑。
已成為使用者們每天的生活。
•
1)
2)
3)
4)
5)
6)
基本功能:
紀錄個人資料
私訊功能
用戶相互連結的功能
用戶檢索的功能
日記(部落格)的功能
社群的功能─包括公開的、不公開的、秘密的社群等。
SNS
running involvement
running behavior
social life satisfaction
Abstract提前摘要
1. Introduction序言
• 通訊技術不斷進步→社交媒體極受歡迎。
• SNS整合到日常生活的用戶數量急遽增加→最廣為採用的社交媒體平台。
2011年最後一季報告
北美網路用戶
Facebook 64% (1.74億)
Twitter 39% (1.05億)
LinkedIn 15% (4千萬)
普遍證明社交媒體具實用性,運動管理文獻
沒對SNS的中介能力做有系統的調查
某些SNS可闡明調解潛力
 在身體活動參與和規律運動行為的水平之間的關係。
 在身體活動參與和社交關係滿意度之間的關係。
了解社交媒體調解作用,即可針對
以下兩項做可實施的準備
 如何使用社交媒體當作工具,促進身心靈健康。
 如何將這些利益最大化。
現存調查重點
探究使用SNS對跑步調節的效用潛力。
局部調解/中介模型
步驟一
跑步表現行為
與跑步相關的SNS使用
跑步參與度
體力活動參與、鍛鍊
社交生活滿意度
反映生活/社交
質量重要指標
Baron and Kenny’s(1986年)提出的三個步驟途徑
規律運動行為
(Funk et al., 2011)
跑步參與度
跑步表現行為
跑步參與度
• ↑心靈健康益處
(Funk, Jordan, Ridinger, & Kaplanidou, 2011; Penedo & Dahn, 2005)
• 健康
(Penedo & Dahn, 2005)
• 休閒行為(含身體活動)直接受益生活質量感知
(Lloyd & Auld, 2002; Penedo & Dahn, 2005)
• 社交連結↑健康
(Leung et al., 2011)
社交生活滿意度
步驟二
跑步參與度
與跑步相關的
SNS使用
步驟三
跑步表現行為
使用跑步
相關的SNS
幫助交流
EX.尋找資訊&經驗分享
(Dwyer, 2007; Hung & Li, 2007;
Mangold & Faulds, 2009)
社交生活滿意度
跑步表現行為
使用跑步
相關的SNS
幫助交流
EX.尋找資訊&經驗分享
(Dwyer, 2007; Hung & Li, 2007;
Mangold & Faulds, 2009)
• ↑使用者參加活動之行為
(Mangold & Faulds, 2009; Valenzuela, Park, & Kee, 2009)
• 產生參與行為&促使其他
相關活動參與(Scholar research)
最後兩項假設
主張使用SNS會部分調解
跑步參與在跑步行為和社交生活滿意度的影響
跑步表現行為
使用跑步相關的SNS
跑步參與度
社交生活滿意度
幫助交流
EX.尋找資訊&經驗分享
(Dwyer, 2007; Hung & Li, 2007;
Mangold & Faulds, 2009)
使用跑步
相關的SNS
• 心理健康之正面效果-含總體生活滿意度及特
定領域,如社交生活(Leung & Lee, 2005; Valkenburg, Peter,
& Schouten, 2006)
• 改善生活滿意度(e.g., Valenzuela et al., 2009)
• 促使參與活動-↑健康&心理效益
(跑步)
(社交生活滿意度)
社交生活滿意度
從局部調解/中介模型及各項研究調查證明
個人使用與跑步相關的SNS,有助於
跑步行為表現
(即每個禮拜跑英里)
跑步參與度
社交生活滿意度
之間關係的增加
2. Review of Literature 文獻回顧
參與跑步將會預期
每一星期要跑多少
英里
參與跑步會影響
對社會生活滿意
跑步表現行為
度的看法。
1.參與被認為是對於理解休閒活動行為的重要結構
1.身體活動會關連到社會結果,另一方面會提升
(Beaton, Funk, & Alexandris, 2009; Beaton, Funk, Ridinger, & Jordan, 2011; Funk et al., 2011; Ridinger,
1.根據使用者和滿意觀點,資訊需求顯示出一個明顯的
Funk, Jordan, & Kaplanidou, 2012; Wiley, Shaw, & Havitz, 2000)
生活品質,總體生活滿意度和心理的舒適感。
動機,媒體和人之間的供需在於選擇某種特定的媒體工
2.提供三個面向:指標(活動具有象徵意義的程度)、
(Fox, 1999; Kirkcaldy, Shephard, & Siefen, 2002;Lloyd & Auld, 2002; Maltby & Day, 2001; Neal,
Sirgy, (Park,
& Uysal,
1999;
Penedo & 2009;
Dahn,Quan-Haase
2005)
具。
Kee,
& Valenzuela,
& Young, 2010)
愉快(活動帶來的快樂)、向心性(參與活動的重要性)
2.社會相關的需求可以帶動參與身體活動
(Beaton et al., 2009, 2011)
2.以媒體豐富性的角度來看提供了理論上活動參與和跑
(Maltby & Day, 2001; Ryan,Frederick, Lepes,
Rubio, & Sheldon, 1997)
跑步
3.參與是被用來探究跑步上心理的參與和跑步行為的
步相關的SNS應用之間的關係。
(e.g., Leonard, Scotter, & Pakdil, 2009).
3.身體活動可滿足社會相關的需求
(Fox, 1999; Kirkcaldy et al.,
頻率之間的關聯
(Beaton et2000;
al., 2011)
3.信息搜索行為已被證明是由參與所影響。
(Chaudhuri,
Lee
2002; Lloyd & Auld, 2002; Maltby &Day,
2001)
參與度
et al., 1999)
社會生活滿意度
使用跑步相關的
SNS
花時間使用相關跑步的SNS會影響跑步參與度
使用SNS的時間多寡
會影響生活滿意度
跑步表現行為
一個使用跑步SNS的
人比一個沒使用SNS
的(量)跑者參加更多
的跑步運動(週/多長)
1.社會資本理論可以解釋社會媒體的角色。
在SNS的上下文,社會資本指的是通過與個
體有參與價值的網絡和其他用戶交互創建的
使用跑步
關聯(Pfeil et al., 2009).
2.SNS是有影響力的互動發展過程和增加互
相關的SNS
動參與經驗(Ramirez & Burgoon, 2004)
3.媒體使用信息與對活動的實際參與有顯著
社會生活滿意度
關聯性(Valenzuela et al., 2009)
跑步參與度
使用跑步相關的SNS花的時間量會
傳達跑步參與度跟一星期跑的里
程數的關係。
3. Method方法
3.1. Procedure程序
數據收集來源:美國東南部主要都市區有註冊跑步賽事參與者
數據收集方法:寄電子郵件
調查核准人:主辦機構的審查委員會
3.2. Participants參與者
• 調查數量:發送給23,793位完成馬拉松、半馬,或是五公里跑步賽事的參賽者。
• 完成數量:共有3,476位參賽者完成了研究調查,回答率佔14.6%。
調查參與者70.9%(2,463位)為現在的SNS用戶。
• 主要透過以下SNS使用排行榜
1) Active.com(64.7%)
技術卓越的專業人士與你分享資訊與概念
2) 臉書(61.3%)
3) Runnersworld.com(52.6%)
4) Marathonguide.com(16.4%)
5) Twitter(11.9%)
6) Athlink(11.2%)
7) Dailymile(3.9%)
8) Google-plus(3.1%)
9) LinkedIn(2.2%)
10) 其它(6.9%)
3.3. Measures 測量
•
a.
b.
c.
d.
研究構造
使用與跑步相關的SNS
跑步參與度
跑步行為表現
社交生活滿意度
除了一些例外的用法和頻率項目之外,所有回答
皆由李克特量表的七個回應等級組成。
•
1)
2)
3)
李克特量表
心理反應量表,常在問卷中使用。
目前調查研究中使用最廣泛的量表。
回答此類問卷的項目時,具體指出自己對該項
陳述的認同程度。
3.3.1. Use of running-related SNS
與跑步有關的SNS使用率
• 兩個測量單項
1) 使用與跑步有關的SNS─首先評估, 如果要
尋找跑步內容,受訪者會使用哪些SNS?
2) 使用的測量頻率─「一般來說,您在SNS上
,每週花多少小時在跑步資訊上?」
3.3.2. Running involvement跑步參與度
個體參與跑步,以做為提供生活享樂和象徵性價值的核心元件程度
我真的很喜歡跑步(愉快)
受訪者
被要求表名三項承諾
跑步讓我認識自己(標誌)
我發現我大部分的時間
都花在跑步或快走上(核心)
3.4. Data analyses數據分析
 分別計算 跑步參與度、與跑步有關的SNS使用率、跑步行為表現、
社交生活滿意度 的敘述性統計。
 多元的線性回歸被用來調查調解作用。
具體來說,目前的研究利用Baron and Kenny(1986)提出的三個步驟來審
查與跑步相關的SNS使用程度 (即頻率)對 跑步參與度在跑步行為表現和
社交生活滿意度 的調節影響力。
首先,將自變量和因變量之間的直接路徑進行調查。
其次,調查指定獨立變數和中介變數之間關係的方程式。
依變數
;因變量
獨立變數
;自變量
中介/調節變數;量
跑步參與度
依變數
;因變量
社交生活滿意度
跑
步
表
現
行
為
最後,測試中介變量是否涉及包含在方程式中的獨立變數
和因變數。
?
獨立變數
;自變量
依變數
;因變量
中介/調節變數;量
跑步參與度
?
依變數
;因變量
如果前三項條件或是第三個步驟成立,表示
至少有部分調解的存在。
社交生活滿意度
跑
步
表
現
行
為
4. Results結果
4.1. Descriptive statistics敘述性統計
受訪 者的跑步參 與
度 (M=5.87) 和 社 交
生活滿意度(M=5.59)
得分在7分制等級裡,
均高於4.0中點之上。
依照這些興趣變量的敘述
受訪者定期參與運動活動
統計做樣本的行為草圖。
(每週跑步英里=27.16英里)。
4.2. Regression results回歸結果
根據Baron and Kenny’s(1986年)提出的三個步驟途徑,即可解釋使用
與跑步有關的SNS的調節作用。
• 首先,調查跑步參與度對跑步表現行為(H1)和社交生活滿意度(H2)的
直接作用/影響。
 跑步參與度預測跑步行為(B=0.223,P<0.01)和社交生活滿意度
(B=0.338,P<0.01),同時支持H1和H2(見表2)。
• 為了測試H4和H6,調查虛擬中介者(即使用與網路相關的SNS所花的時
間量)和跑步表現行為以及社會生活滿意度之間的直接路徑。
 使用與跑步有關的SNS,顯示每周跑的英里數(B=0.097,P<0.01)和社
交生活滿意度(B =0.187,P<0.01) 是有正面影響力的,支持H4和H6。
• 接下來,中介者的角色(即 使用與網路相關的SNS所花的時間量),作為
預測進行跑步參與度的查驗(H3)。
 結果顯示,跑步參與度指導與跑步相關的SNS的使用頻率(B= 0.143,
P<0.01),支持H3(見表2)。
• 引導第三步驟,以測試部分中介作用。
 如表2所示,使用與跑步有關的SNS在跑步行為表現(B=0.068,
P<0.01,以及社交生活滿意度(B = 0.138,P <0.01)顯示出一個正面、
顯著的影響。
如果前三項條件成立,根據Baron and Kenny (1986年),至少會有部分
調減作用的存在。
• 進一步調查顯示,在加入調解
員之後(即 使用與跑步有關的
SNS),跑步參與度在 每周跑的
英里數 (B=0.215,P<0.01),以
及社交生活滿意度(B=0.308,
p<0.01) 依舊維持一個顯著的
影響。
• 根據Baron and Kenny (1986年),
這意味著存在部分的中介/調
解,反過來支持H5和H7。
5. Discussion討論
• 跑步參與度影響跑步的行為表現、社交生活滿意度,最大原因──頻繁使用SNS。
• 跑步參與度 在 跑步表現行為 和 社交生活滿意度 的影響是會被 使用與跑步有關
的SNS 的頻率部分調節。
• 論證 與跑步相關的社交媒體作為一個參與平台的理論潛力
─可以增加參與、參與活動本身在身心靈上益處的影響。
• SNS扮演角色
1) 擴大運動(跑步)參與的方法(如 臉書「邀請好友」)
2) 推力(增加動起來-跑步活動的意願)
3) 拉力(指導參與行為、記載跑步行為表現─結果)
5.1. Enhancing running behavior 加強跑步行為表現
SNS提供一個跑步相關資訊的交流平台→有效延長跑步活動
參與度(即 跑更多英哩數)。
5.2. Promoting life satisfaction 提升生活的滿意度
擔任資訊網路(活動相關資訊的輔助平台),以及社交網路的角色。
5.3. Managerial implications 管理方面的意涵與啟示
對運動相關的經理人而言,從事與跑步相關的SNS,有助於了解社
會大眾喜愛、行為。
5.4. Limitations and future research 研究的限制性與前途
有些收集到的資料包含著濃厚的自我意識(如 SNS的使用或者是執行
頻率等)。
→些許偏見將會影響結果,這些資料不是和長期使用在SNS的研究上。
目前研究顯示SNS 擁有提供使用者更多資訊的獨特特性,可讓人參與
更多不同的相關活動,包括運動活動。
6. Conclusion結論
• 目前的研究顯示, SNS在跑步文章所扮演的調節角色。
• 推論可繪製 使用SNS如何影響跑步參與,及心理健康方面的調查結果。
• 此外,這項研究或許提供了更進一步的研究基礎
──探討這些結果在管理方面的問題,特別是關於組織者如何運用SNS來
提高參與者對活動的參與度。
• 運動文章如此廣泛,未來可以繼續探討社交媒體的角色/作用,可能會
有所收穫。
圖片
7. 圖片來源References
• Google圖片https://www.google.com.tw/imghp?hl=zh-TW&tab=wi&authuser=0
7. 資料來源References
• 學術文章-Exploring the impact of social networking sites on running involvement, running
behavior, and social life satisfaction.
• Acar, A. (2008). Antecedents and consequences of online social networking behavior: The case of facebook. Journal of Website Promotion, 3,
62–83.
• Agrusa, J. F., Maples, G., Kitterlin, M., & Tanner, J. R. (2008). Sensation seeking, culture, and the valuation of experiential services. Event
Management, 11, 121–128.
• Arsal, I., Woosnam, K. M., Baldwin, E. D., & Backman, S. J. (2010). Residents as travel destination information providers: An online community
perspective. Journal of Travel Research, 49, 400–413.
• Axelsen, M., & Robinson, R. N. S. (2009). Race around the world: Identifying a research agenda for the distance runner. Annals of Leisure
Research, 12, 236–257.
• Baron, R. M., & Kenny, D. A. (1986). The moderator–mediator variable distinction in social psychological research: Conceptual, strategic, and
statistical considerations. Journal of Personality and Social Psychology, 51, 1173–1182.
• Beaton, A. A., & Funk, D. C. (2008). An evaluation of theoretical frameworks for studying physically active leisure. Leisure Sciences, 30, 1–18.
• Beaton, A. A., Funk, D. C., & Alexandris, K. (2009). Operationalizing a theory of participation in physically active leisure. Journal of Leisure
Research, 41, 177–203.
• Beaton, A. A., Funk, D. C., Ridinger, L., & Jordan, J. (2011). Sport involvement: A conceptual and empirical analysis. Sport Management Review,
14, 126–140.
• Bianco, J. S. (2009). Social networking and cloud computing: Precarious affordances for the ‘‘prosumer.’’. Women’s Studies Quarterly, 37, 303–
312.
• boyd, d. m., & Ellison, N. B. (2008). Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication, 13,
210–230.
• Burgoon, J. K., Bonito, J., Ramirez, A., Jr., Dunbar, N. E., Kam, K., & Fischer, J. (2002). Testing the interactivity principle: Effects of mediation,
propinquity, and verbal and nonverbal modalities in interpersonal interaction. Journal of Communication, 52, 657–677.
• Chaudhuri, A. (2000). A macro analysis of the relationship of product involvement and information search: The role of risk. Journal of
Marketing Theory and Practice, 8, 1–13.
• Coleman, D. J. (1993). Leisure based social support, leisure dispositions and health. Journal of Leisure Research, 25, 350–361.
• Coleman, D. J., & Iso-Ahola, S. E. (1993). Leisure and health: The role of social support and self-determination. Journal of Leisure Research, 25,
111–128.
• Cummings, S. M., & Cockerham, C. (2004). Depression and life satisfaction in assisted living residents: Impact of health and social support.
Clinical Gerontologist, 27, 25–42.
• Daft, R. L., & Lengel, R. H. (1986). Organizational information requirements, media richness, and structural design. Management Science, 32,
554–571.
• Dwyer, P. (2007). Measuring the value of electronic word of mouth and its impact in consumer communities. Journal of Interactive Marketing,
21, 63–79.
• Fodness, D., & Murray, B. (1999). A model of tourist information search behavior. Journal of Travel Research, 37, 220–230.
• Fox, K. R. (1999). The influence of physical activity on mental well-being. Public Health Nutrition, 2, 411–418.
• Funk, D., Jordan, J., Ridinger, L., & Kaplanidou, K. (2011). Capacity of mass participation sport events for the development of activity
commitment and future exercise intention. Leisure Sciences, 33, 250–268.
• Getz, D., & Andersson, T. D. (2010). The event-tourist career trajectory: A study of high-involvement amateur distance runners. Scandinavian
Journal of Hospitality and Tourism, 10, 468–491.
• Havenar, J., & Lochbaum, M. (2007). Differences in participation motives of first-time marathon finishers and pre-race dropouts. Journal of
Sport Behavior, 30, 270– 279.
• Havitz, M. E., & Mannell, R. C. (2005). Enduring involvement, situational involvement, and flow in leisure and non-leisure activities. Journal of
Leisure Research, 37, 152–177.
• Holbert, R. L., & Stephenson, M. T. (2003). The importance of indirect effects in media effects research: Testing for mediation in structural
equation modeling. Journal of Broadcasting & Electronic Media, 47, 556–572.
• Horrigan, J. B. (2002). Online communities: Networks that nurture long-distance relationships and local ties. Washington, DC: Pew Internet and
American Life Study.
• Hung, K. H., & Li, S. Y. (2007). The influence of eWOM on virtual consumer communities: Social capital, consumer learning, and behavioral
outcomes. Journal of Advertising Research, 47, 485–495.
• Internet World Stats. (2012). Internet usage statistics: The Internet big picture. Retrieved from http://www.internetworldstats.com/stats.htm.
• Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media Business Horizons, 53, 59–68.
• Kirkcaldy, B. D., Shephard, R. J., & Siefen, R. G. (2002). The relationship between physical activity and self-image and problem behaviour among
adolescents. Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology, 37, 544–550.
• Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2011). Online social networking and addiction – A review of the psychological literature. International Journal of
Environmental Research and Public Health, 8, 3528–3552.
• Laurent, G., & Kapferer, J. N. (1993). Further evidence on the consumer involvement profile: Five antecedents of involvement. Psychology &
Marketing, 10, 347–356.
• Lee, H., Herr, P. M., Kardes, F. R., & Kim, C. (1999). Motivated search: Effects of choice accountability, issue involvement, and prior knowledge
on information acquisition and use. Journal of Business Research, 45, 75–88.
• Leonard, K. M., Scotter, J. R. V., & Pakdil, F. (2009). Culture and communication: Cultural variations and media effectiveness. Administration &
Society, 41, 850–877.
• Leung, A. S. M., Cheung, Y. H., & Liu, X. (2011). The relations between life domain satisfaction and subjective well-being. Journal of Managerial
Psychology, 26, 155– 169.
• Leung, L., & Lee, P. S. N. (2005). Multiple determinants of life quality: The roles of Internet activities, use of new media, social support, and
leisure activities. Telematics and Informatics, 22, 161–180.
• Lievrouw, L. A. (2009). New media, mediation, and communication study. Information, Communication & Society, 12, 303–325.
• Lloyd, K. M., & Auld, C. J. (2002). The role of leisure in determining quality of life: Issues of content and measurement. Social Indicators
Research, 57, 43–71.
• Mahan, J. E., III (2011). Investigating the effectiveness of digital social media as a sport marketing platform. International Journal of Sport
Management and Marketing, 9, 254–267.
• Maltby, J., & Day, L. (2001). The relationship between exercise motives and psychological well-being. Journal of Psychology, 135, 651–660.
• Mangold, W. G., & Faulds, D. J. (2009). Social media: The new hybrid element of the promotion mix. Business Horizons, 52, 357–365.
• McClelland, D. C. (1971). Assessing human motivation. Morristown: General Learning Press.
• McKenna, K. Y. A., & Bargh, J. A. (1999). Causes and consequences of social interaction on the Internet. Media Psychology, 1, 249–269.
• Neal, J. D., Sirgy, M. J., & Uysal, M. (1999). The role of satisfaction with leisure travel/tourism services and experience in satisfaction with
leisure life and overall life. Journal of Business Research, 44, 153–163.
• Ogles, B. M., & Masters, K. S. (2003). A typology of marathon runners based on cluster analysis of motivations. Journal of Sport Behavior, 26,
69–85.
• Park, N., Kee, K. F., & Valenzuela, S. (2009). Being immersed in social networking environment: Facebook groups, use and gratifications, and
social outcomes. CyberPsychology & Behavior, 12, 729–733.
• Penedo, F. J., & Dahn, J. R. (2005). Exercise and well-being: A review of mental and physical health benefits associated with physical activity.
Current Opinion in Psychiatry, 18, 189–193.
• Pfeil, U., Arjan, R., & Zaphiris, P. (2009). Age differences in online social networking – A study of user profiles and the social capital divide
among teenagers and older users in MySpace. Computers in Human Behavior, 25, 643–654.
• Quan-Haase, A., & Young, A. L. (2010). Use and gratifications of social media: A comparison of Facebook and instant messaging. Bulletin of
Science, Technology & Society, 30, 350–361.
• Raacke, J., & Bonds-Raacke, J. (2008). MySpace and Facebook: Applying the uses and gratifications theory to exploring friend-networking sites.
CyberPsychology & Behavior, 11, 169–174.
• Ramirez, A., Jr., & Burgoon, J. K. (2004). The effect of interactivity on initial interactions: The influence of information valence and modality and
information richness on computer-mediated interaction. Communication Monographs, 71, 422–447.
• Ridinger, L. L., Funk, D. C., Jordan, J. S., & Kaplanidou, K. (2012). Marathons for the masses: Exploring the role of negotiation-efficacy and
involvement on running commitment. Journal of Leisure Research, 44, 155–178.
• Ryan, R. M., Frederick, C. M., Lepes, D., Rubio, N., & Sheldon, K. M. (1997). Intrinsic motivation and exercise adherence. International Journal of
Sport Psychology, 28, 335–354.
• Sato, M., Jordan, J. S., & Funk, D. C. (2014). The role of physically active leisure for enhancing quality of life. Leisure Sciences. (in press).
• Shipway, R., & Jones, I. (2008). The great suburban Everest: An ‘insiders’ perspective on experiences at the 2007 Flora London Marathon.
Journal of Sport and Tourism, 13, 61–77.
• Sirgy, M. J., Kruger, P. S., Lee, D.-J., & Yu, G. B. (2011). How does a travel trip affect tourists’ life satisfaction? Journal of Travel Research, 50, 261–
275.
• Steinfield, C., Ellison, N. B., & Lampe, C. (2008). Social capital, self-esteem, and use of online social network sites: A longitudinal analysis.
Journal of Applied Developmental Psychology, 29, 434–445.
• Valenzuela, S., Park, N., & Kee, K. F. (2009). Is there social capital in a social network site? Facebook use and college students’ life satisfaction,
trust, and participation. Journal of Computer-Mediated Communication, 14, 875–901.
• Valkenburg, P., Peter, J., & Schouten, A. P. (2006). Friend networking sites and their relationship to adolescents’ well-being and social selfesteem. CyberPsychology & Behavior, 9, 584–590.
• Wiley, C. G. E., Shaw, S. M., & Havitz, M. E. (2000). Men’s and women’s involvement in sports: An examination of the gendered aspects of
leisure involvement. Leisure Sciences, 22, 19–31.
• Xiang, Z., & Gretzel, U. (2010). Role of social media in online travel information search. Tourism Management, 31, 179–188.
• Zaichkowsky, J. L. (1985). Measuring the involvement construct. Journal of Consumer Research, 12, 352.
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