GEOSS Americas/Caribbean Remote Sensing Workshop

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GEOSS
Americas/Caribbean
Remote Sensing
Workshop – Transforming
Data into Products
Sea Surface Temperature
Chlorophyll
Milton Kampel, Dr.
Motivation
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
2
Meteosat Second Generation - MSG
No. Canal
Banda Espectral (µm)
Characterísticas das Bandas Espectrais
(µm)
Centro
Min
Max
Aplicações
1
VIS0.6
0.635
0.56
0.71
Superfície, nuvens, campo de vento
2
VIS0.8
0.81
0.74
0.88
Superfície, nuvens, campo de vento
3
IV1.6
1.64
1.50
1.78
Superfície, fase nuvens
4
IV3.9
3.90
3.48
4.36
Superfície, nuvens, campo de ventos
5
VA6.2
6.25
5.35
7.15
Vapor d’água, nuvens de altitude, instabilidade atmosférica
6
VA7.3
7.35
6.85
7.85
Vapor d’água, instabilidade atmosférica
7
IV8.7
8.70
8.30
9.1
Supewrfície, nuvens, instabilidade atmosférica
8
IV9.7
9.66
9.38
9.94
Ozônio
9
IV10.8
10.80
9.80
11.80
Superfície, nuvens, campo de ventos, instabilidade atmosférica
10
IV12.0
12.00
11.00
13.00
Superfície, nuvens, instabilidade atmosférica
11
IV13.4
13.40
12.40
14.40
Altura de nuvens Cirrus, instabilidade atmosférica
12
HRV
Arraial do Cabo, RJ
15/1/2008
PAN (~ 0.4 - 1.1 µm)
Cachoeira Paulista, November 2007
Superfície, nuvens
3
Sources: Sun - Earth
„
„
„
„
„
Wavelengths < 5 µm = Solar radiation is dominant
Wavelengths > 5 µm = Earth radiation is dominant
C01, 02, 03, 12 = Only solar radiation
C04 = Both Earth & Sun radiation
C05, 06, 07, 08, 09, 10, 11 = Only Earth radiation
Solar radiation
Earth radiation
Watt/
m2
um
VIS
15/1/2008
VIS +
IR
IR
Cachoeira Paulista, November 2007
4
Window channels
C07: 8.7 µ
C09: 10.8 µ
C10: 12.0 µ
Solar radiation
Earth radiation
Watt/
m2
um
Ozone
Carbon
dioxide
Water
vapor
Wavelength (um)
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
5
Energy spectrum
C07
C09
C10
(EUMETSAT 2004)
„
„
C07, 09, 10 located in atmospheric windows
Low atmospheric absorption/attenuation
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
6
Eletromagnetic spectrum
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
7
Planck’s Law
The radiation emitted by a black body in a certain
wavelength is determined by:
I λ = C1λ [e
−5
( C 2 / λT )
−1
− 1]
Where: λ= wavelength (µm)
C1= 3,74 . 10-6 W.m2 (1st. constant of radiation)
C2= 1,44 . 10-2 m.K (2nd. constant of radiation)
T= temperature (K)
The wavelength where the emission is maximum is
expressed by the Wien`s Law:
λmáx T = C3
Where C3 is a constant = 2897 µm.K-1.
15/1/2008
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8
Black body: perfect radiator and the radiation emitted by
area unit follows the Stefan-Boltzmann’s Law:
M = σT4
Where σ = 5.67 x 10-8 W m-2 K-4
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
9
Emissivity
I λ real.
ελ =
I λ ideal
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
10
SST
The radiance (L) of a surface is measured by the orbital
sensor. The radiance is the flux emitted by solid angle unit
emitted by a surface in a determined direction.
In the thermal infrared, the sea surface can be considered
Lambertian, i.e., the radiance is uniform in all the direction.
Lλ =
Iλ
π
I λ = C1λ [e
−5
15/1/2008
( C2 / λT )
− 1]
−1
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11
Atmospheric attenuation
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
12
SST-MSG
„
Channels 3.9, 10.8 and 12.0 µm are used in the algorithms MSG
„
Definition of SST at OSI SAF (see http://www.osi-saf.org/):
“Subskin-SST”: Can be compared with in situ measurements at night
(buoys)
Equivalent to the “bulk-SST” at night
During the day, can show a bias of various oKelvin due to solar
heating
During the day and night, the “subskin-SST” can be converted into
“skin-SST” if we subtract 0.2K
„
„
„
„
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
13
Cool skin
∆T ∝ Q/τ
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
14
Cool skin
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
15
Composite: 3 hours
GAPs!
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
16
12 hours
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
17
More composites
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
18
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
19
SST-MSG 3hs (INPE/CPTEC)
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
20
SST-MSG 24hs (INPE/CPTEC)
15/1/2008
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21
Satellite oceanography
Spectral
range
Optical
Type of
sensor
Multispectral
scanners,
Imaging
spectrometers
Primary
parameter
Ocean
color
Derived
parameter
15/1/2008
chlorophyll,
Suspended
sediments,
bathymetry
infrared
microwave
radar
Imaging
radiometers
Scanning
radiometers
scatterometers,
Imaging radar,
altimeters
Sea surface
temperature
Surface
roughness
Sea surface
heigth
Bulk and skin
temperatures
Surface winds
Wave height,
Wave spectra,
Internal waves,
Natural exudations,
Oil spills
Dynamic height,
Geostrophic
currents,
Marine geoid,
bathymetry
Cachoeira Paulista, November 2007
22
Scales
Thermohaline
balance
(E-P)
ENSO
Temporal scale (days)
1000
Subpolar
processes
100
10
Seasonal
processes
Convection
And
Coastal
processes
rain
1
Source: Lagerloef (2000)
10
15/1/2008
100
Spatial scale (km)
Cachoeira Paulista, November 2007
1000
10000
23
Sampling capacity
Spatial scale (km)
10000
1000
100
10
Meteosat
AVHRR
CZCS
Landsat
TM
1
0.1
0.01
0.001
1 10 years
10-2
1
102
104
Temporal sacel (days)
Source: Robinson (2004)
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
24
Coastal processes: scales
Spatial scale (km)
10000
1000
Meteosat
AVHRR
CZCS
1
2 Landsat
TM
3
100
10
1
1: mesoscale eddies
2: coastal frontal systems
3: phytoplankton blooms
4: oild spills dispersion
4
0.1
0.01
0.001
1 10 years
10-2
1
102
104
Temporal scales (days)
Source: Robinson (2004)
15/1/2008
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25
Other methods
Spatial scale (km)
10000
1000
Meteosat
AVHRR
CZCS
100
10
Buoy Array
Landsat
TM
1
0.1
0.01
0.001
Aireborne
scanner
1 10 years
10-2
1
102
104
Temporal scale (days)
Fonte: Robinson (2004)
15/1/2008
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26
Models
Spatial scale (km)
10000
1000
1
Meteosat
AVHRR
2
CZCS
100
10
1: oceanic circulation
2: coastal circulation
3: estuarine circulation
Landsat
TM
3
1
0.1
0.01
0.001
1 10 years
10-2
1
102
104
Temporal scale (days)
Fonte: Robinson (2004)
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
27
AVHRR/NOAA - SeaWiFS
15/1/2008
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28
Surface circulation
Adaptado de Peterson e Stramma, 1991
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
29
Surface circulation
Campos Basin
15/1/2008
Adaptado de Peterson e Stramma, 1991
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30
SST-NOAA/AVHRR
CB
Eddies & Fronts
AVHRR/NOAA
15/1/2008
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31
Conceptual scheme
Water masses and currents
V
CF
ST
Mesoscale features
Southwestern South Atlantic
AVHRR TSM
Cape São Tomé
From: Silveira, I.C.A. (2004)
V – Vitória eddy
ST – São Tomé eddy
CF – Cabo Frio eddy
15/1/2008
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32
Eddies
Cold core
Warmcore
prof
15/1/2008
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33
Upwelling
AVHRR/NOAA
15/1/2008
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34
Upwelling
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
35
Brazil-Malvinas Confluence
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
36
Space shuttle
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
37
Eddies in theSouthwestern Atlantic
15/1/2008
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38
Eddies in theSouthwestern Atlantic
15/1/2008
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39
Eddies in theSouthwestern Atlantic
15/1/2008
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40
Eddies in theSouthwestern Atlantic
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
41
Eddies in theSouthwestern Atlantic
• Depth of the Isotherm 13.5 oC = 200 m;
• November-December 2002;
• Life time: 64 days;
• D = 111 x 106 km; vel.transl = 6 a 8 km/day;
• Volume = 1,37 x 1012 m3;
• Salt Anom. = 1,37 x 1012 kg;
• Heat Content = 4,24 x 1018 J.
15/1/2008
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42
SST-NOAA/AVHRR
15/1/2008
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43
SST-NOAA/AVHRR
15/1/2008
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44
SST-NOAA/AVHRR
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
45
SST-NOAA/AVHRR
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
46
SST-NOAA/AVHRR
15/1/2008
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47
MODIS - Cuiaba
15/1/2008
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48
SST-MODIS
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
49
SST-NOAA/AVHRR
15/1/2008
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50
Surface current velocities - MCC
Negri, E.O., 2003
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
51
Surface current velocities - MCC
15/1/2008
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52
Chlorophyll
„
„
„
Desde os experimentos de Clark et al. (1970), Morel e Prieur (1977)
e Gordon e Morel (1983) ficou demonstrado que é possível
quantificar a biomassa fitoplanctônica oceânica através de medidas
da cor do oceano obtidas por satélite
Os pigmentos fotossintéticos, principalmente a clorofila-a absorvem
seletivamente a radiação solar dos comprimentos de onda nas
faixas do azul e verde do espectro eletromagnético
A concentração de clorofila-a é utilizada como um indexador da
biomassa fitoplanctônica
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
53
Differences in chlorophyll concentration
4.0
0.3 mg Cl-a
„
Decrease in
the blue
„
Increase in the
red
„
No variation in
the green
3.0
0.6 mg Cl-a
2.0
1.0
3.0 mg Cl-a
0.0
400
500
600
Wavelength (nm)
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
54
Empirical approach: Color index
„
„
Phytoplankton biomass is computed as a color index
Principle: the ligth absorption of chlorophyll-a
Upwellin zone in Benguela - Africa
In the center of the bloom, the light is less blue
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
55
Empirical model
Empirical relation: in situ measurements of radiances versus
chlorophyll
Chlorophyll (mg.m-3)
„
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
56
Atmospheric effects
This is the
signal!
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
57
Global algorithm
Pontos de amostras in situ
4.0
Algorítmo do SeaWiFs
Rr490/Rr555
3.5
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
0.5
0.0
0.1
15/1/2008
outros dados
1
-3
C (mg m )
10
Cachoeira Paulista, November 2007
58
Empirical x Semi-analytical algorithms
„
Os algoritmos semi-analíticos têm como principal
vantagem sobre os modelos empíricos de razão de
bandas, a obtenção de várias propriedades ópticas
simultaneamente a partir de um único espectro de
radiâncias emergentes do oceano
„
Entretanto, a complexidade desses modelos semianalíticos tem dificultado seu desenvolvimento e
implementação operacional
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
59
ALGORITMOS PARA CÁLCULO DA CSM
„
Empíricos
„
OC2v4 (O’Reilley et al., 2000)
R35 = RRS(490)/RRS(555) utilizando uma função polinomial
cúbica modificada (MCP)
( 0,319−2,336R2 S +0,879R22S −0,135R23S )
Cinsitu = 10
„
− 0,071
OC4v4 (O’Reilley et al., 2000)
Razão de banda máxima entre os valores de
RRS(443)/RRS(555),RRS(490)/RRS(555) e RRS(510)/RRS(555)
Cinsitu = 10
15/1/2008
( 0 , 366−3, 067 R4 S +1, 930 R42S + 0 , 649 R43 S −1, 532 R44S )
Cachoeira Paulista, November 2007
60
Algorithms
„
Semi-analítico
…
…
GSM01 (Maritorena et al., 2002)
Concentração de clorofila-a, coeficiente de absorção do material
dissolvido e detritos [acdm(443)] e o coeficiente de material
retroespalhado [bbp(443)]
−i
⎧⎪
⎫⎪
bbw(λ) + bbp(λ0 )(λ λ0 )−η
tF0 (λ)
LWN(λ) = 2 ∑gi ⎨
⎬
nw i=1 ⎪⎩bbw(λ) + bbp(λ0 )(λ λ0 )−η + aw (λ) + Cloaph* (λ) + acdm(λ0 ) exp[−S(λ − λ0 )]⎪⎭
… t é a transmitância na interface oceano-atmosfera
… F0(λ) é a irradiância solar extraterrestre
… nw é o índice de refração da água
… bbw(λ) é o retroespalhamento da água
… bbp é o restroespalhamento pelo material particulado
… λ0 é o comprimento de onda 443 nm
… η é o expoente da lei de potência para o coeficiente de
retroespalhamento do material particulado
2
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
61
Algorithms
„
Semi-analítico
−i
⎧⎪
⎫⎪
bbw(λ) + bbp(λ0 )(λ λ0 )−η
tF0 (λ)
LWN(λ) = 2 ∑gi ⎨
⎬
nw i=1 ⎪⎩bbw(λ) + bbp(λ0 )(λ λ0 )−η + aw (λ) + Cloaph* (λ) + acdm(λ0 ) exp[−S(λ − λ0 )]⎪⎭
2
…
…
…
…
15/1/2008
aw(λ) é o coeficiente de absorção pela água pura
aph* é o coeficiente de absorção específico pela clorofila-a
acdm é o coeficiente de absorção pelo material dissolvido e detritos
S é o decaimento espectral constante para a absorção pelo material
dissolvido e detritos (cdm)
Cachoeira Paulista, November 2007
62
Algorithms
„
Redes neurais artificiais
…
…
15/1/2008
NN (Gross et al., 2000)
Rede multicamada perceptron (MLP)
Cachoeira Paulista, November 2007
63
SeaWiFS
Bandas espectrais do
sensor SeaWiFS
Características do sistema SeaWiFS
Banda
λ SeaWiFS
(nm)
Resolução no nadir
1,1 km LAC; 4,5 km GAC
1
402-422
Tipo de órbita
Heliossíncrona, 705 km
2
433-453
3
480-500
Cruzamento com
equador
12:00, ±20 min., descendente
4
500-520
Faixa imageada
5
545-565
2800 km LAC (±58,3º); 1505 km GAC
(±45º)
6
660-680
Resolução
radiométrica
10 bits
7
745-785
8
845-885
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
64
Examples
17/07/2002 OC4v4
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
65
Examples
17/07/2002 OC2v4
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
66
Examples
17/07/2002 NN
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
67
Examples
17/07/2002 GSM01
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
68
Validation
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
69
Primary production
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
70
Primary production
Imagem média da produtividade
primária oceânica (gC.m-2.d-1) da costa
sudeste brasileira durante o mês de
julho de 2001
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
71
CSM MODIS
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
72
MODIS CSM
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
73
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
74
FISHERIES
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
75
FISHERIES
ABR.2000
SET.2000
Zagaglia, 2003
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
76
FISHERIES
Zagaglia et al., 2005
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
77
FISHERIES
Albacora branca (Travassos, 99)
Albacora bandolim (Travassos, 99)
15/1/2008
Albacora laje (Hazim, 93)
Cachoeira Paulista, November 2007
78
ACOUSTIC
Perfil típico da velocidade do som
Stech, 1974
15/1/2008
Velocidade do som, vórtice de núcleo frio
Gemmil e Khedouri, 1974
Cachoeira Paulista, November 2007
79
ACOUSTIC
Alvos localizados no interior de um vórtice de núcleo frio não são detectados por sonares
passivos, devido à refração dos raios acústicos causada pela presença de águas frias
(Etter, 1991)
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
80
ALGAL BLOOM
RADARSAT-1 3/abril/2002 21:11 GMT
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
81
SYNERGY
TSM 3/abril/2002 21:09 GMT
AVHRR
15/1/2008
CSM 3/abril/2002 14:05 GMT
SeaWiFS
Cachoeira Paulista, November 2007
82
ALGAL BLOOM
Inspeção da floração de algas com helicóptero 15 horas após a
aquisição da imagem RADARSAT-1
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
83
IN-SITU DATA& MODELS
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
84
The effect of chlorophyll absorption on the
thermal structure and circulation
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
85
The effect of chlorophyll absorption on the
thermal structure and circulation
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
86
ANTARES Network
„
Promover observações dos ecossistemas
costeiros da América Latina em várias escalas,
desde série temporais in situ até observações
por satélites, de modo a detectar e caracterizar
as variabilidades espaço-temporais de longoperíodo
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
87
ANTARES - Approach
„
Integrar dados de satélites com os dados in situ
coletados nas estações de séries temporais
„
Criar uma base de dados in situ e de satélites
para aplicações científicas, educacionais e de
gerenciamento dos recursos costeiros
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
88
List of participants
Fundación La Salle de Ciencias Naturales
FLASA
Venezuela
Universidad Simón Bolívar
USB
Venezuela
Fundação Universidade Federal de Rio Grande
FURG
Brasil
Instituto Oceanográfico da Universidade de São Paulo
IOUSP
Brasil
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
INPE
Brasil
Universidad de Concepción
UdeC
Chile
Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo Pesquero
INIDEP
Argentina
Estación de Fotobiología Playa Unión
EFPU
Argentina
Instituto de Astronomía y Física del Espacio
IAFE
Argentina
Bedford Institute of Oceanography
BIO
Canada
Dalhousie University
Dal
Canada
Institute for Marine Remote Sensing, University of South Florida
ImaRS/USF
USA
Scripps Institution of Oceanography
SIO
USA
Universidad Autónoma de Baja California
UABC
Mexico
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
89
In situ time-series
ImaRS (USF)
Remote Sensing Centers
New Member
México
CARIACO
Candidates
Colombia
Equador
Peru
INPE
Ubatuba
COPAS
Concepción
UdeC
IAFE
EPEA
EGI
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
90
Portal ANTARES (www.antares.ws)
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
91
ANTARES – Local pages - Brazil
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
92
ANTARES – Local data - satellite
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
93
ANTARES – Brazil Southeast
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
94
ANTARES – Brasil Southeast Chlorophyll
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
95
Chlorophyll
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
96
Chlorophyll
12/5/07
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
97
Chlorophyll
12/5/07
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
98
Tmeperature
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
99
Temperature
12/5/07
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
100
Chlorophyll
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
101
DODS – Distributed Ocean Data System
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
102
ANTARES-Ubatuba
time-series station
23o44’S
45o00’W
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
103
Methodology
„
„
Série temporal mensal iniciada em dezembro 2004;
Amostragem:
… 0,
„
5, 10, 25 e 40 m;
Variáveis:
… Nutrientes
– nitrito, nitrato, amônia, fosfato e silicato;
… Temperatura e Salinidade;
… Clorofila-a;
… Produção primária;
… Reflectância marinha.
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
104
Methodology
„
Sensoriamento remoto:
… Cor
do oceano – clorofila, coeficiente de atenuação
vertical da luz, reflectância de sensoriamento remoto;
… Infravermelho termal – temperatura da superfície do mar;
… Microondas – vento na superfície do mar.
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
105
GOES – cold front
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
106
SST
32
06
/12
/ 05
/06
24
/01
11
/08
13
/07
18
29
/09
16
/05
/10
/05
11
/11
/05
20
08
/06
25
/05
22
/05
/05
/ 05
/05
06
/05
/05
29
/ 03
/05
/05
24
17
/02
/ 04
26
01
/02
/05
28
11
/12
Temperatura (°C)
30
16
1
10 15 28
2
14 30 10 17
1
9
26
1
8
13 19
2
7
16 28
4
9
16 30 11 16 31
5
16 23 21
8
21
7
16 27
9
23 31 10 16 21
Dias (Dez./2004 a Jan./2006)
30
Tin situ = 0.715 Tsat + 6.2172
R2 = 0.8296
n = 10
rms = 0.611
∆T = -0.656 (0.768)
29
TSM in situ (o C)
28
27
26
25
24
23
22
21
20
20
15/1/2008
22
24
26
Cachoeira Paulista,
November
TSM
(o C)2007
satélite
28
30
107
CHLOROPHYLL
22
14
6/1
2/ 0
5
7
3
23
16
/10
/05
14
21
29
/09
/05
22
4
11
30
15
4
26
11/11/05
5
11
/08
/05
13
/07
/05
08
/06
/05
13
8
3
27
18
12
7
31
23
8
28
15
1
1
13
4
0.00
6
01/02 /05
06
/05
/05
0.50
1
1.00
29
/03
/05
17
/02
/05
25
/05
/05
1.50
15
2.00
11
/12
/04
Clorofila a (mgm 3)
2.50
Dias (Dez./2004 a Jan./2006)
Log C in situ (mgm -3)
10
Cin situ = 0.7393 Csat - 0.0183
R2 = 0.6394
n=10
rms = 0.135
∆C = 0.0958 (0,4229)
1
0.1
0.1
15/1/2008
1
10
-3
Log CNovember
)
satélite (mgm 2007
Cachoeira Paulista,
108
Bio-optics
a(λ) = aw(λ)+ap(λ) +ag(λ)
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
109
Rudorff et al, 2007a
In situ above-water radiometry
Ub01
0,010
Ub02
Rrs (sr-1)
0,009
Ub03
0,008
Ub04
0,007
Ub05
0,006
Ub07
Ub08
0,005
Ub09
0,004
Ub10
0,003
Ub11
0,002
Ub12
Ub13
0,001
Ub14
0,000
400
450
500
550
600
650
700
Comprimento de onda (nm)
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
110
Rudorff et al, 2007b
ANTARES Links
„
ANTARES tem sido promovida:
… International
Ocean-Colour Coordinating Group
(IOCCG);
… Partnership for the Observation of the Global Ocean
(POGO).
„
ANTARES tem sido considerada nas Agendas de:
… Global
Ocean Observing System (GOOS) Proposed as a GOOS Ocean-Colour Pilot Study
(ChlorOGIN);
… Group of Earth Observation (GEO) – Task ‘CB-06-08
Ecosystems’ in the implementation plan of the ‘Global
Earth Observation System of Systems (GEOSS).
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
111
Meeting & Workshops in Plymouth
„
„
„
18 - 22 Setembro 2006
Extensão da rede Antares
ChloroGIN - Chlorophyll Global Integrated
Network
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
112
ChloroGIN
Africa
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
113
Muito Obrigado
Thanks
milton@dsr.inpe.br
15/1/2008
Cachoeira Paulista, November 2007
114
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