Propuesta ADEV - Trabajos de Grado | Ingeniería de Sistemas

advertisement
Ingeniería de Sistemas
PROPUESTA PARA TRABAJO DE GRADO
TÍTULO
Apoyo para el diagnóstico de enfermedades vasculares - ADEV
MODALIDAD
Investigación
OBJETIVO GENERAL
Desarrollar un sistema, partiendo de información proveniente de datos de entradas dinámicas (segmentación
semiautomática de imágenes clínicas y observaciones clínicas), proporcione información diagnóstica a un
especialista acerca de alguna enfermedad vascular.
ESTUDIANTE
Nathalia Fernanda Gómez González__________________________________
Documento
cc. 1032393179
Celular
3002094691
Teléfono fijo
4104755
Correo Javeriano
nathalia.gomez@javeriana.edu.co
DIRECTOR
Ing. Miller Gómez______________________________________
Documento
Celular
Teléfono fijo
Correo Javeriano
miller.gomez@javeriana.edu.co
Empresa donde trabaja y cargo
3/23/2016
- <Modalidad Investigación>
CONTENIDO
1 OPORTUNIDAD O PROBLEMÁTICA ..................................................................... 1
1.1 DESCRIPCIÓN DE LA OPORTUNIDAD O PROBLEMÁTICA ..................................... 1
1.2 FORMULACIÓN ............................................................................................. 2
1.3 JUSTIFICACIÓN ............................................................................................. 2
1.4 IMPACTO ESPERADO DEL PROYECTO ............................................................. 2
2 DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO .......................................................................... 4
2.1 OBJETIVO GENERAL ..................................................................................... 4
2.2 FASES METODOLÓGICAS Y OBJETIVOS ESPECÍFICOS ...................................... 4
3 PROCESO ....................................................................................................... 5
3.1 METODOLOGÍA ............................................................................................. 5
3.1.1 Fase Metodológica 1................................................................................... 5
3.1.2 Fase Metodológica 2................................................................................... 5
3.1.3 Fase Metodológica 3................................................................................... 6
3.1.4 Fase Metodológica 4................................................................................... 6
3.1.5 Fase Metodológica 5................................................................................... 6
3.2 ENTREGABLES O RESULTADOS ESPERADOS ................................................... 7
4 GESTIÓN DEL PROYECTO ................................................................................. 8
4.1 ESTIMACIÓN DE LA DURACIÓN DEL PROYECTO ................................................ 8
4.1.1 Cronograma ................................................................................................ 8
4.2 ESTIMACIÓN DEL COSTO DEL PROYECTO (PRESUPUESTO) ............................... 9
4.3 ESTIMACIÓN DE LOS RIESGOS DEL PROYECTO ................................................ 9
4.3.1 Personales ................................................................................................ 10
4.3.2 Diseño de Software de baja calidad .......................................................... 10
4.3.3 Requerimientos sin supervisión y verificación ........................................... 10
4.3.4 Pruebas de baja calidad ........................................................................... 10
5 MARCO TEÓRICO /ESTADO DEL ARTE ............................................................. 11
5.1 TRABAJOS IMPORTANTES EN EL ÁREA .......................................................... 11
5.2 FUNDAMENTOS Y CONCEPTOS RELEVANTES PARA EL PROYECTO .................... 11
5.3 EXPERIENCIAS PREVIAS .............................................................................. 12
5.4 MARCO INSTITUCIONAL ............................................................................... 12
5.5 GLOSARIO ................................................................................................. 12
6 REFERENCIAS Y BIBLIOGRAFÍAS .................................................................... 13
6.1 REFERENCIAS ............................................................................................ 13
6.2 BIBLIOGRAFÍA PROPUESTA PARA EL DESARROLLO DEL TRABAJO DE GRADO .... 13
Página i
- <Modalidad Investigación>
7 ANEXOS ....................................................................................................... 34
7.1 ANEXO 1. ARCHIVO EXCEL CRONOGRAMA.................................................... 34
7.2 ANEXO 2. IMAGEN PNG QUE CONTIENE EL DIAGRAMA PERT ......................... 34
Página ii
- <Modalidad Investigación>
1 Oportunidad o Problemática
1.1 Descripción de la Oportunidad o Problemática
La Organización Mundial de la Salud (OMS) define las enfermedades
cardiovasculares como “Trastornos del corazón y los vasos sanguíneos, entre ellos
las
cardiopatías
coronarias
(ataques
cardiacos),
las
enfermedades
cerebrovasculares (apoplejía), el aumento de la tensión arterial (hipertensión), las
vasculopatías periféricas, las cardiopatías reumáticas, las cardiopatías congénitas
y la insuficiencia cardiaca. Las principales causas de enfermedad vascular son el
consumo de tabaco, la falta de actividad física y una alimentación poco saludable.”
[1].
Las enfermedades caridovasculares (ECV), es decir, del corazón y de los vasos
sanguíneos, son:
Cardiopatía coronaria es aquella que constituye la causa principal de muerte de
hombre y mueres en los Estados Unidos. La cardiopatía es causada por la
acumulación de placas en las arterias del corazón, lo cual también se denomina
arterioesclerosis.
Enfermedades cerebrovasculares comprenden algunos de los transtornos más
frecuentes como lo son: enfermedades isquémicas o hemorragias y anomalías
vasculares cerebrales como aneurismas intracraneales y malformaciones
arteriovenosas
(arteriovenous
malformations,
AVM).
La
enfermedad
cerebrovascular (apoplejía en la nomenclatura antigua) se define por la deficiencia
neurológica repentina atribuible a una causa vascular focal. [2]
Arteriopatías periféricas afecta las arterias de las extremidades inferiores y está
producida por la dificultad de la circulación de la sangre a través de estas arterias.
Cardiopatía reumática es una condición en la que la fiebre reumática daña en
forma permanente las válvulas del corazón. La válvula cardíaca resulta dañada por
una enfermedad que suele comenzar con una infección de la garganta causada por
una bacteria llamada estreptococo, que podría finalmente producir la fiebre
reumática. [3]
Cardiopatía congénita son lesiones anatómicas de una o varias de las cuatro
cámaras cardiacas, de los tabiques que las separan, o de las válvulas o tractos de
salida (zonas ventriculares por donde sale la sangre del corazón) de origen
congénito (de nacimiento).
Trombosis venosas profundas y embolias pulmonares se define como coágulos de
sangre (trombos) en las venas de las piernas, que pueden desprenderse (émbolos)
y alojarse en los vasos del corazón y los pulmones. [1]
Según las estadísticas de la OMS las enfermedades cardiovasculares son la
principales causa de muerte en todo el mundo. En el 2004 murieron por esta causa
17.3 millones de personas, lo cual representa un 30% de todas las muertes
registradas en el mundo; 7,3 millones de esas muertes se debieron a la cardiopatía
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 1
- <Modalidad Investigación>
coronaria y 6,2 millones a los accidentes vasculares cerebrales. Además la OMS
dice que las muertes por enfermedades cardiovasculares afectan por igual a
ambos sexos, y más del 80% se producen en países de ingresos bajos y medios.
[1]
1.2 Formulación
¿Cuál sistema experto se puede utilizar para proporcionar información diagnóstica
de enfermedades cardiovasculares?
1.3 Justificación
Las enfermedades cardiovasculares son una de la principal causa de muerte en en
los países de ingresos bajos y medios; según la Sociedad Colombiana de
Cardiología y Cirugía Cardiovascular en el 2007 en Colombia la enfermedad
cardiovascular es las principal causa de muerte tanto de hombre como mujeres
mayores de 45 años o más. El tabaquismo, la falta de hábitos alimenticios
saludables, el stress y el sedentarismo son los principales factores que han
originado esta problemática a nivel mundial.
Una de las principales causas para desencadenar una complicación cardiovascular
es Hipertensión Arterial. Una enfermedad silenciosa y difícil de detectar que
requiere de un control adecuado de la presión arterial para evitar que se genere
enfermedades quizás irreversibles, como la insuficiencia cardiaca, enfermedad
cerebrovascular, coronaria, e insuficiencia renal.
La creación y el uso de sistemas expertos permiten identificar cual es la
enfermedad cardiovascular que presenta el paciente, facilitando así un sistema
capaz de suministrar información al especialista para poder detectar a tiempo cual
es la enfermedad, que tan avanzada se encuentra y también saber cómo se puede
controlar esta misma.
1.4 Impacto Esperado del Proyecto
El impacto esperado de este proyecto está orientado a la realización de una
solución para el problema de las enfermedades cardiovasculares. De igual manera
se espera que con la realización del sistema experto se pueda proporcionar
información diagnostica al especialista acerca de un paciente sospechoso de sufrir
enfermedades cardiovasculares.
El impacto social se verá reflejado en la intención de motivar al especialista en
utilizar el sistema experto ya que le va ayudar a diagnosticar con más presión cual
enfermedad cardiovascular es la que tiene el paciente. En cuanto al paciente el
diagnóstico va ser más preciso, lo cual se va poder evitar realización de
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 2
- <Modalidad Investigación>
procedimientos médicos o cirugías y además se va poder diagnosticar con
anterioridad la posible presencia de alguna enfermedad cardiovascular.
El impacto tecnológico es usar una herramienta de software para generar un
sistema que ofrezca al especialista una diagnóstico más preciso sobre cuál es la
enfermedad.
El impacto ingenieril consiste en aplicar metodologías, técnicas y herramientas
para solucionar el problema mencionado en la sección [1.2 Formulación].
El impacto en la Ingeniera de Sistemas corresponde a construir una solución
informática a un problema que se encuentra parcialmente resuelto pero no da con
exactitud un diagnóstico sobre el problema las enfermedades cardiovasculares.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 3
- <Modalidad Investigación>
2 Descripción del Proyecto
2.1 Objetivo General
Desarrollar un sistema experto, partiendo de información proveniente de datos de
entradas dinámicas (segmentación semiautomática de imágenes clínicas y
observaciones clínicas), proporcione información diagnóstica a un medico acerca
de alguna enfermedad vascular.
2.2 Fases Metodológicas y Objetivos Específicos
2.2.1. Construir un cuerpo de conocimiento por medio de entrevistas con el
experto para obtener las variables que deben ser usadas para tratar
enfermedades cardiovasculares.
2.2.2. Definir el proceso de desarrollo del sistema experto, estableciendo los
modelos, entregables, presupuesto, cronograma detallado, métricas,
documentación de cada etapa y casos de pruebas.
2.2.3. Diseñar las estructuras para almacenar los datos, el subsistema, las
interfaces con el usuario, el motor de inferencia.
2.2.4. Implementar del sistema experto según lo determinado en el levantamiento
de requerimientos y diseño del sistema experto.
2.2.5. Validar el funcionamiento final del sistema experto junto con su
documentación técnica que ayudaría a comprobar el correcto funcionamiento del
sistema experto.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 4
- <Modalidad Investigación>
3 Proceso
3.1 Metodología
3.1.1 Fase Metodológica 1
Fase de caracterización del estado del arte.
3.1.1.1. Metodología
Para el buen desarrollo del proyecto es importante la recolección de información
de todos los datos que se va tener en cuenta para el diagnóstico de posibles
pacientes con alguna enfermedad cardiovascular, con el fin de realizar una
correcta levitación de requerimientos y para eso se va a realizar los siguientes
pasos:



Recolección de información referente a los datos que se le va a
proporcionar el experto, para esto se realizará sesiones.
Levantamiento de requerimientos basado en la información de
investigación realizada con anterioridad.
Realizar una investigación correspondiente para escoger cual es la mejor
estrategia para realizar el sistema experto.
3.1.1.2. Actividades



Levantamiento de los requerimientos
Recolección de información relacionada con las entradas dinámicas que
proporciona el especialista.
Revisión de la bibliografía acerca de los conceptos básicos a tener en
cuenta acerca de enfermedades cardiovasculares y sistema experto.
3.1.2 Fase Metodológica 2
Fase de análisis y procesamiento de información.
3.1.2.1. Metodología
En esta fase, se busca crear una descripción formal del alcance del proyecto, en
donde se va tener en cuenta el presupuesto, las pruebas que se van a ejecutar,
el ciclo de vida que se va utilizar. Se pretende realizar un plan de riesgos y
formalizar con precisión cuales van a ser los requerimientos del proyecto,
realizando así el proceso correspondiente a los requerimientos. Adicionalmente
en esta fase se va generar una visión más clara de cómo va funcionar el
sistema, teniendo en cuenta lo realizado en la primera fase [Fase Metodológica
1] e investigando en diversas fuentes.


Análisis de requerimientos. Donde se validarán según la información
recolectada.
En esta parte se realizará una trazabilidad de los requerimientos con una
arquitectura. Además, se clasificarán según el nivel de importancia al
momento de ser implementados.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 5
- <Modalidad Investigación>
3.1.2.2. Actividades







Analizar los valores dados por el especialista para poder ser utilizado en el
sistema.
Definir las pruebas que van a ser ejecutadas.
Definir las métricas de las pruebas.
Definir el modelo de desarrollo que se utilizará en la realización del sistema.
Definir el presupuesto que se va tener en cuenta para la realización del
sistema.
Priorización y Trazabilidad de los requerimientos.
Validación de los requerimientos con el usuario final.
3.1.3 Fase Metodológica 3
Fase de diseño del modelo del sistema experto.
3.1.3.1. Metodología
En esta fase la idea se realizar el diseño del problema utilizando la notación UML
2.0 correspondiente para el modelado del sistema, donde se mostrará las
interacciones y el funcionamiento del sistema experto.
3.1.3.2. Actividades






Crear un modelo de problema en notación UML 2.0.
Diseñar una primera arquitectura del sistema.
Diseñar un diagrama de componentes en donde cada componente sea
detallado.
Especificación estilo arquitectónico.
Especificación de datos: Diseño, modelado y almacén de datos
Especificación de modelos: Estructurales, dinámicos, proceso, funcionales.
3.1.4 Fase Metodológica 4
Fase de implementación.
3.1.4.1.
Metodología
En esta fase y la siguiente es donde se hace el desarrollo del modelo decidido en
la fase 2 [Fase Metodológica 2].
3.1.4.2. Actividades




Decidir cuales herramientas utilizar.
Implementar las vistas más importantes y crear con ellas un primer
prototipo.
Revisar con el usuario final el prototipo y decidir con él las mejoras
necesarias.
Implementar las vistas de la primera versión del programa.
3.1.5 Fase Metodológica 5
Fase de validación y pruebas del sistema experto.
3.1.5.1. Metodología
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 6
- <Modalidad Investigación>
En esta fase se espera que toda la implementación haya terminado, y además
que el plan de pruebas que ya se tuviera sea extenso, lo cual permita garantizar
el funcionamiento correcto del prototipo.
3.1.5.2. Actividades



Correr y depurar el programa en base a las pruebas unitarias.
Realizar las correcciones factibles que proponen los usuarios.
Documentación asociado a los procesos de pruebas de software.
3.2 Entregables o Resultados Esperados
Cada entregable tiene relación con una fase metodología como se muestra a
continuación:
Fase Metodológica 1
(Caracterización del
estado del arte)
Entregable 1 (SPMP)
Fase Metodológica 2
(Análisis y
procesamiento de
información)
Entregable 2 (SRS)
Fase Metodológica 3
(Diseño del modelo
del sistema experto)
Entregable 3 ( Documento
de Arquitectura,
componentes y Modelo
del Dominio)
Objetivo
General
Objetivo General
Fase Metodológica 4
(Implementación)
Entregable 4 (Código)
Fase Metodológica 5
(Validación y pruebas
del sistema experto)
Entregable 5 (Plan de
pruebas )
Finalizacion trabajo
de grado
Entregable (Memoria)
Ilustración 1: Relación entre objetivo general del proyecto, fases metodológicas y entregables
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 7
- <Modalidad Investigación>
4 Gestión del Proyecto
4.1 Estimación de la duración del Proyecto
4.1.1 Cronograma
Caracterización del estado del arte:
1. Levantamiento de los requerimientos
2. Recolección de información relacionada con las entradas dinámicas que
proporciona el experto.
3. Revisión de la bibliografía acerca de los conceptos básicos a tener en
cuenta acerca de enfermedades cardiovasculares y sistema expertos.
Análisis y procesamiento de información:
4. Analizar los valores dados por el especialista para poder ser utilizado en el
sistema.
5. Definir las pruebas que van a ser ejecutadas.
6. Definir las métricas de las pruebas.
7. Definir el modelo de desarrollo que se utilizará en la realización del sistema
experto.
8. Definir el presupuesto que se va tener en cuenta para la realización del
sistema experto.
9. Priorización y Trazabilidad de los requerimientos.
10. Validación de requerimientos con el usuario final.
Diseño del modelo del sistema experto:
11. Crear un modelo de problema en notación UML 2.0.
12. Diseñar una primera arquitectura del sistema experto.
13. Diseñar un diagrama de componentes en donde cada componente sea
detallado.
14. Especificación estilo arquitectónico.
15. Especificación de datos: Diseño, modelado y almacén de datos
16. Especificación de modelos: Estructurales, dinámicos, proceso, funcionales.
Implementación:
17. Decidir cuales herramientas utilizar.
18. Implementar las vistas más importantes y crear con ellas un primer
prototipo.
19. Revisar con el usuario final el prototipo y decidir con él las mejoras
necesarias.
20. Implementar las vistas de la primera versión del programa.
Validación y pruebas del sistema experto:
21. Correr y depurar el programa en base a las pruebas unitarias.
22. Realizar las correcciones factibles que proponen los usuarios.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 8
- <Modalidad Investigación>
23. Documentación asociado a los procesos de pruebas de software.
Finalizar Trabajo de grado
24.
25.
26.
27.
Escribir memoria.
Finalizar documento del Trabajo de Grado.
Realizar última correcciones del Trabajo.
Crear página Web del Trabajo.
Las actividades que se van a realizar para el desarrollo del sistema experto se
harán durante dieciocho (18) semanas calendario académico de la Pontificia
Universidad Javeriana. Ver archivo adjunto [Cronograma] [Diagrama PERT].
4.2 Estimación del costo del Proyecto (Presupuesto)
Rubros
PUJ
Estudiante
Total
Personal
1.930.000,00
5.480.000,00
7.410.000,00
Equipo
7.000,00
51.800,00
58.800.,00
Equipo propio Uso
120.000,00
120.000,00
240.000,00
Software
0,00
441.600,00
441.600,00
Materiales
0,00
200.000,00
200.000,00
Salidas de Campo
0,00
80.000,00
80.000,00
Material Bibliográfico
0,00
500.000,00
500.000,00
Publicaciones y Patentes
0,00
0,00
0,00
Servicios Técnicos
0,00
0,00
0,00
Viajes
0,00
0,00
0,00
Administración
490.000,00
50.500,00
540.500,00
Evaluación y Seguimiento 0,00
0,00
0,00
Total
2.547.000,00
6.932.900,00
9.479.900,00
% sobre el Total
26,9%
73,1%
100,0%
Tabla 1: Estimación de costo del proyecto
4.3 Estimación de los riesgos del Proyecto
A continuación se listan los riesgos que se consideran para el proyecto ADEV.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 9
- <Modalidad Investigación>
4.3.1 Personales
Riesgos asociados con el estudiante o el director dentro del desarrollo del Trabajo
de Grado.
Alguna enfermedad que incapacite o inhabilite al estudiante y/o director por algún
tiempo considerable.
4.3.2 Diseño de Software de baja calidad
Si la parte de diseño del software se realiza a la ligera, y no se planea bien la
estructura y los diversos componentes, considerando los requerimientos
funcionales y no funcionales, el software está destinado a fracasar. Para evitar que
esto suceda se destino una significante cantidad del tiempo para realizar este
diseño y se va a trabajar junto con el director para que este apoye el proceso.
Requerimientos sin supervisión y verificación.
4.3.3 Requerimientos sin supervisión y verificación
Si no se realiza una adecuada supervisión de los requerimientos con el cliente, al
finalizar el proyecto no se cumplirán las expectativas del proyecto.
Para mitigar este riesgo, se han planteado reuniones semanales con el fin de
revisar permanentemente los avances del proyecto.
4.3.4 Pruebas de baja calidad
Si las pruebas unitarias no se realizan con juicio, es muy difícil crear un programa
robusto que pueda soportar varios tipos de entradas. Para garantizar un buen
portafolio de pruebas se empleará una técnica de programación, en la cual primeo
se escribirán las pruebas, y luego se programaran los módulos asociados a estas
pruebas.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 10
- <Modalidad Investigación>
5
Marco Teórico /Estado del Arte
5.1 Trabajos Importantes en el área
En el área de sistemas no se encuentra trabajos importantes relacionados con el
sistema experto para diagnóstico de enfermedades cardiovasculares.
5.2 Fundamentos y conceptos relevantes para el proyecto





Enfermedades Cardiovasculares: corresponden a los trastornos del sistema
circulatorio, que incluye el corazón, los vasos sanguíneos y la sangre. El
corazón bombea la sangre a través de dos circuitos del sistema vascular
(circulación menor o pulmonar y circulación mayor o sistémica). De etiología
y localización diversas, los trastornos cardiovasculares se clasifican en
cuatro tipos: enfermedades isquémicas del corazón, enfermedades
cerebrovasculares, enfermedades vasculares periféricas y otras.[4]
Aterosclerosis: es una combinación variable de alteraciones de la túnica
intima de las aterías (y no de las arteriolas), concite en la acumulación focal
de lípidos, glúcidos complejos, sangre y productos sanguíneos, tejido
fibroso y deposito de calcio, todo ello acompañado de modificaciones de la
túnica media. [7]
Enfermedades cerebrovasculares: (apoplejía) se debe a las alteraciones de
la circulación cerebral. Se clasifica en isquémicas o hemorrágicas. En las
isquémicas se producen una disminución del flujo sanguíneo que llega a
alguna región del cerebro, lo que produce necrosis tisular por daño neuronal
irreversible (infarto cerebral). En las hemorrágicas, existe una extravasación
de sangre por rotura de algún vaso.[2]
Enfermedades isquémicas del corazón: Se debe a un estrechamiento
progresivo de la luz de las arterias coronarias, causada por la formación de
la placa ateroma. Ese engrosamiento de la pared arterial consta de una
zona central, o núcleo, que contiene colesterol, lípidos, células inflamatorias
y productos de desecho, y una capsula formada por tejido fibroso y célula
muscular. Hay placas frágiles que se rompen fácilmente y otras más
resistentes. La obstrucción total de la arteria provoca la interrupción de la
circulación de la sangre o isquemia; so este estado se prolonga, se
destruye el tejido cardiaco, que da lugar a la zona de necrosis o infarto.[4]
Enfermedades vasculares periféricas: Trastornos de la circulación en los
vasos (arterias o venas) que irrigan las piernas y los brazos. Enlentecen el
flujo sanguíneo y provocan estrechamiento de los vasos, hinchazón y dolor.
Puede causar isquemia. Cuando afecta a las venas se provocar oclusión y
dan lugar a trombosis venosa. Si ese trombo se desprende, puede
transportarse a los vasos de los pulmones y causar defunción por embolia
pulmonar. [4]
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 11
- <Modalidad Investigación>
5.3 Experiencias previas
No he tenido ninguna experiencia previa sobre temas de medicina.
5.4 Marco Institucional
Teniendo en cuenta la Misión de la Pontificia Universidad Javeriana:
“En el inmediato futuro, la Universidad Javeriana impulsará prioritariamente la
investigación y la formación integral centrada en los currículos; fortalecerá su
condición de universidad interdisciplinaria; y vigorizará su presencia en el país,
contribuyendo especialmente a la solución de las problemáticas siguientes:







La crisis ética y la instrumentalización del ser humano.
El poco aprecio de los valores de la nacionalidad y la falta de conciencia
sobre la identidad cultural.
La intolerancia y el desconocimiento de la pluralidad y la diversidad.
La discriminación social y la concentración del poder económico y político.
La inadecuación e ineficiencia de sus principales instituciones.
La deficiencia y la lentitud en el desarrollo científico y tecnológico.
La irracionalidad en el manejo del medio ambiente y de los recursos
naturales.
Acuerdo No. 0066 del Consejo Directivo Universitario, 22 de abril de 1992” [5]
Este trabajo de grado se orienta a la investigación y a través de esta lograr
desarrollos en el área de la medicina, logrando así aportes a la sociedad y
desarrollo científico.
5.5 Glosario





Isquemia: Disminución transitoria o permanente del riego sanguíneo de una
parte del cuerpo, producida por una alteración normal o patológica de la
arteria o arterias que nutren esa región.[6]
Etiología: Parte de la medicina, que tiene por objeto el estudio de las
causas de las enfermedades. [6]
Necrosis: Mortificación o gangrena de los tejidos del organismo. Se dice
principalmente hablando del tejido óseo.[6]
Ateroma: Quiste sebáceo. Arteriosclerosis con alteraciones grasientas de la
pared arterial. [6]
Sistema Experto: También conocido como Sistema Basado en
Conocimiento; sus características son: poseer conocimiento de un experto
humano o una área de conocimiento determinada, ser capaz de
proporcionar recomendaciones inferidas a partir de su conocimiento, poseer
conocimiento no codificado implícitamente dentro del programa.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 12
- <Modalidad Investigación>
6 Referencias y Bibliografías
6.1
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
[6]
[7]
Referencias
Enfermedades cardiovasculares : recurso web, fecha de consulta: 4 de Mayo
de
2012.
Disponible
en:
http://www.who.int/topics/cardiovascular_diseases/es/
Fauci, Anthony S. et al (2009), Harrison Principios de Medicina Interna,
Mexico McGraw-Hill.
Cardiopatía reumática: recurso web, fecha de consulta: 8 de Mayo de 2012.
Disponible en: http://www.ohsu.edu/xd/health/health-information/topic-byid.cfm?ContentTypeId=90&ContentId=P04919
Corella, D. y Ordovás, J. (2007, Noviembre), “Genes, Dieta y Enfermedades
Cardiovasculares”, en Investigación y Ciencia [en línea], disponible en:
http://www.investigacionyciencia.es/Archivos/11-07_Ordovas.pdf
Misión Pontificia Universidad Javeriana. Documento Institucional, recurso web,
Fecha de consulta: 13 de Mayo de 2012. Disponible en: http://pujportal.javeriana.edu.co/portal/page/portal/PORTAL_VERSION_2009_2010/
es_mision
Diccionario de términos médicos, recurso web, fecha de consulta: 13 de
Mayo
de
2012.
Disponible
en:
http://www.cepvi.com/medicina/diccionario/i1.shtml
Clasificación de las lesiones ateroscleróticas, fecha de consulta: 13 de Mayo
de 2012. Disponible en: http://whqlibdoc.who.int/trs/WHO_TRS_143_spa.pdf
6.2 Bibliografía Propuesta para el desarrollo del Trabajo de
Grado
[1]
[2]
[3]
[4]
[5]
H. C. van Assen, M. G. Danilouchkine, M. S. Dirksen, J. H. C. Reiber, y B.
P. F. Lelieveldt, «A 3-D active shape model driven by fuzzy inference:
application to cardiac CT and MR.», IEEE Trans Inf Technol Biomed, vol. 12,
no. 5, pp. 595–605, sep. 2008.
S. R. Bhatikar, C. DeGroff, y R. L. Mahajan, «A classifier based on the
artificial neural network approach for cardiologic auscultation in pediatrics.»,
Artif Intell Med, vol. 33, no. 3, pp. 251–260, mar. 2005.
L. N. Sizonenko y V. V. Cherkesov, «[A comparative analysis of different
approaches to identifying cardiovascular diseases in coal miners during
medical selection].», Lik Sprava, no. 2, pp. 130–135, mar. 1999.
M. G. Tsipouras, T. P. Exarchos, y D. I. Fotiadis, «A comparison of
methodologies for fuzzy expert system creation–application to arrhythmic
beat classification.», Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc, vol. 1, pp. 2316–
2319, 2006.
Z. Kirkali y H. V. Poppel, «A critical analysis of surgery for kidney cancer
with vena cava invasion.», Eur Urol, vol. 52, no. 3, pp. 658–662, sep. 2007.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 13
- <Modalidad Investigación>
[6]
[7]
[8]
[9]
[10]
[11]
[12]
[13]
[14]
[15]
[16]
[17]
A. W. Reza y C. Eswaran, «A decision support system for automatic
screening of non-proliferative diabetic retinopathy.», J Med Syst, vol. 35, no.
1, pp. 17–24, feb. 2011.
M. G. Tsipouras, C. Voglis, y D. I. Fotiadis, «A framework for fuzzy expert
system creation–application to cardiovascular diseases.», IEEE Trans Biomed
Eng, vol. 54, no. 11, pp. 2089–2105, nov. 2007.
S. Zahan, «A fuzzy approach to computer-assisted myocardial ischemia
diagnosis.», Artif Intell Med, vol. 21, no. 1–3, pp. 271–275, 2001.
P. Trambaiolo, F. Papetti, A. Posteraro, E. Amici, M. Piccoli, E. Cerquetani,
G. Pastena, G. Gambelli, y A. Salustri, «A hand-carried cardiac ultrasound
device in the outpatient cardiology clinic reduces the need for standard
echocardiography.», Heart, vol. 93, no. 4, pp. 470–475, abr. 2007.
D. Mantini, G. Alleva, y S. Comani, «A method for the automatic
reconstruction of fetal cardiac signals from magnetocardiographic
recordings.», Phys Med Biol, vol. 50, no. 20, pp. 4763–4781, oct. 2005.
T. P. Exarchos, M. G. Tsipouras, C. P. Exarchos, C. Papaloukas, D. I.
Fotiadis, y L. K. Michalis, «A methodology for the automated creation of
fuzzy expert systems for ischaemic and arrhythmic beat classification based
on a set of rules obtained by a decision tree.», Artif Intell Med, vol. 40, no. 3,
pp. 187–200, jul. 2007.
I. Güler y E. D. Ubeyl, «A mixture of experts network structure for modelling
Doppler ultrasound blood flow signals.», Comput Biol Med, vol. 35, no. 7, pp.
565–582, oct. 2005.
J. D. Whited, S. K. Datta, L. M. Aiello, L. P. Aiello, J. D. Cavallerano, P. R.
Conlin, M. B. Horton, R. A. Vigersky, R. K. Poropatich, P. Challa, A. W.
Darkins, y S.-E. Bursell, «A modeled economic analysis of a digital teleophthalmology system as used by three federal health care agencies for
detecting proliferative diabetic retinopathy.», Telemed J E Health, vol. 11, no.
6, pp. 641–651, dic. 2005.
A. J. Harrison y P. J. Hillard, «A moment-based technique for the automatic
spatial alignment of plantar pressure data.», Proc Inst Mech Eng H, vol. 214,
no. 3, pp. 257–264, 2000.
S. M. Asch, E. A. Kerr, P. Lapuerta, A. Law, y E. A. McGlynn, «A new
approach for measuring quality of care for women with hypertension.», Arch
Intern Med, vol. 161, no. 10, pp. 1329–1335, may 2001.
V. Kremen, L. Lhotská, M. Macas, R. Cihák, V. Vancura, J. Kautzner, y D.
Wichterle, «A new approach to automated assessment of fractionation of
endocardial electrograms during atrial fibrillation.», Physiol Meas, vol. 29, no.
12, pp. 1371–1381, dic. 2008.
K. Miyamoto, T. Tsuchiya, T. Yamaguchi, Y. Nagamoto, S.-I. Ando, K.
Sadamatsu, Y. Tanioka, y N. Takahashi, «A new method of a pulmonary vein
map to identify a conduction gap on the pulmonary vein antrum ablation
line.», Circ J, vol. 75, no. 10, pp. 2363–2371, sep. 2011.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 14
- <Modalidad Investigación>
[18]
[19]
[20]
[21]
[22]
[23]
[24]
[25]
[26]
[27]
[28]
D. Goldwasser, A. B. de Luna, G. Serra, R. Elosúa, E. Rodriguez, J. M.
Guerra, C. Alonso, y X. V. Prat, «A new method of filtering T waves to detect
hidden P waves in electrocardiogram signals.», Europace, vol. 13, no. 7, pp.
1028–1033, jul. 2011.
M. Cannesson, M. Tanabe, M. S. Suffoletto, D. M. McNamara, S. Madan, J.
M. Lacomis, y J. Gorcsan, «A novel two-dimensional echocardiographic
image analysis system using artificial intelligence-learned pattern recognition
for rapid automated ejection fraction.», J Am Coll Cardiol, vol. 49, no. 2, pp.
217–226, ene. 2007.
P. de Chazal y R. B. Reilly, «A patient-adapting heartbeat classifier using
ECG morphology and heartbeat interval features.», IEEE Trans Biomed Eng,
vol. 53, no. 12 Pt 1, pp. 2535–2543, dic. 2006.
J. S. Miguel, J. Bladé, M. Boccadoro, J. Cavenagh, A. Glasmacher, S.
Jagannath, S. Lonial, R. Z. Orlowski, P. Sonneveld, y H. Ludwig, «A practical
update on the use of bortezomib in the management of multiple myeloma.»,
Oncologist, vol. 11, no. 1, pp. 51–61, ene. 2006.
B. Resnick, M. G. Ory, K. Hora, M. E. Rogers, P. Page, J. N. Bolin, R. M.
Lyle, C. Sipe, W. Chodzko-Zajko, y T. L. Bazzarre, «A proposal for a new
screening paradigm and tool called Exercise Assessment and Screening for
You (EASY).», J Aging Phys Act, vol. 16, no. 2, pp. 215–233, abr. 2008.
R. W. Albert, J. A. Agutter, N. D. Syroid, K. B. Johnson, R. G. Loeb, y D. R.
Westenskow, «A simulation-based evaluation of a graphic cardiovascular
display.», Anesth Analg, vol. 105, no. 5, pp. 1303–11, table of contents, nov.
2007.
J. R. James, K. K. Yoder, O. Osuntokun, A. Kalnin, A. Bruno, y E. D.
Morris, «A supervised method for calculating perfusion/diffusion mismatch
volume in acute ischemic stroke.», Comput Biol Med, vol. 36, no. 11, pp.
1268–1287, nov. 2006.
S. L. Branchevski?, N. A. Gavrilova, N. I. Il’iasova, y A. G. Khramov, «[A
system of digital analysis for the diagnosis of vascular pathologies of the
fundus oculi].», Vestn Oftalmol, vol. 119, no. 5, pp. 37–40.
E. H. Giannini, A. B. Mehta, M. J. Hilz, M. Beck, D. G. Bichet, R. O. Brady,
M. West, D. P. Germain, C. Wanner, S. Waldek, J. T. R. Clarke, E. Mengel, J.
M. Strotmann, D. G. Warnock, y A. Linhart, «A validated disease severity
scoring system for Fabry disease.», Mol Genet Metab, vol. 99, no. 3, pp. 283–
290, mar. 2010.
J. P. Martínez, R. Almeida, S. Olmos, A. P. Rocha, y P. Laguna, «A waveletbased ECG delineator: evaluation on standard databases.», IEEE Trans
Biomed Eng, vol. 51, no. 4, pp. 570–581, abr. 2004.
W. S. Aronow, J. L. Fleg, C. J. Pepine, N. T. Artinian, G. Bakris, A. S.
Brown, K. C. Ferdinand, M. A. Forciea, W. H. Frishman, C. Jaigobin, J. B.
Kostis, G. Mancia, S. Oparil, E. Ortiz, E. Reisin, M. W. Rich, D. D.
Schocken, M. A. Weber, D. J. Wesley, R. A. Harrington, E. R. Bates, D. L.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 15
- <Modalidad Investigación>
[29]
[30]
[31]
[32]
[33]
[34]
[35]
[36]
[37]
Bhatt, C. R. Bridges, M. J. Eisenberg, V. A. Ferrari, J. D. Fisher, T. J.
Gardner, F. Gentile, M. F. Gilson, M. A. Hlatky, A. K. Jacobs, S. Kaul, D. J.
Moliterno, D. Mukherjee, R. S. Rosenson, J. H. Stein, H. H. Weitz, y D. J.
Wesley, «ACCF/AHA 2011 expert consensus document on hypertension in
the elderly: a report of the American College of Cardiology Foundation Task
Force on Clinical Expert Consensus Documents developed in collaboration
with the American Academy of Neurology, American Geriatrics Society,
American Society for Preventive Cardiology, American Society of
Hypertension, American Society of Nephrology, Association of Black
Cardiologists, and European Society of Hypertension.», J Am Soc Hypertens,
vol. 5, no. 4, pp. 259–352, 2011.
D. Gamberger, N. Lavrac, y G. Krstaci?, «Active subgroup mining: a case
study in coronary heart disease risk group detection.», Artif Intell Med, vol.
28, no. 1, pp. 27–57, may 2003.
D. Brieger, A.-M. Kelly, C. Aroney, P. Tideman, S. B. Freedman, D. Chew,
M. Ilton, G. Carroll, I. Jacobs, and N. P. Huang, N. H. F. A. Implementation,
y A. W. Group, «Acute coronary syndromes: consensus recommendations for
translating knowledge into action.», Med J Aust, vol. 191, no. 6, pp. 334–338,
sep. 2009.
A. W. Kirkpatrick, C. G. Ball, S. K. D’Amours, y D. Zygun, «Acute
resuscitation of the unstable adult trauma patient: bedside diagnosis and
therapy.», Can J Surg, vol. 51, no. 1, pp. 57–69, feb. 2008.
D. Kouamé, M. Biard, J.-M. Girault, y A. Bleuzen, «Adaptive AR and
neurofuzzy approaches: access to cerebral particle signatures.», IEEE Trans
Inf Technol Biomed, vol. 10, no. 3, pp. 559–566, jul. 2006.
B. J. Drew, R. M. Califf, M. Funk, E. S. Kaufman, M. W. Krucoff, M. M.
Laks, P. W. Macfarlane, C. Sommargren, S. Swiryn, G. F. V. Hare, y A. H.
Association, «AHA scientific statement: practice standards for
electrocardiographic monitoring in hospital settings: an American Heart
Association Scientific Statement from the Councils on Cardiovascular
Nursing, Clinical Cardiology, and Cardiovascular Disease in the Young:
endorsed by the International Society of Computerized electrocardiology and
the American Association of Critical-Care Nurses.», J Cardiovasc Nurs, vol.
20, no. 2, pp. 76–106, 2005.
H. I?ik y S. Arslan, «An Artificial Neural Network classification approach
for use the ultrasound in physiotherapy.», J Med Syst, vol. 35, no. 6, pp. 1333–
1341, dic. 2011.
J. M. McKenney, «An assessment of statin safety.», Am J Manag Care, vol.
12, no. 11 Suppl, pp. S310–S317, oct. 2006.
A. Frigyesi, «An automated method for the detection of pulmonary embolism
in V/Q-scans.», Med Image Anal, vol. 7, no. 3, pp. 341–349, sep. 2003.
S. Heide, V. Henn, M. Kleiber, y J. Dressler, «An avoidable death in police
custody?», Am J Forensic Med Pathol, vol. 31, no. 3, pp. 261–263, sep. 2010.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 16
- <Modalidad Investigación>
[38]
[39]
[40]
[41]
[42]
[43]
[44]
[45]
[46]
[47]
[48]
[49]
A. Sengur, «An expert system based on principal component analysis,
artificial immune system and fuzzy k-NN for diagnosis of valvular heart
diseases.», Comput Biol Med, vol. 38, no. 3, pp. 329–338, mar. 2008.
M. A. Gonzalez, J. G. Chen, y R. Oswald, «An integrated logistics support
system for training crew medical officers in advanced cardiac life support
management.», Comput Methods Programs Biomed, vol. 59, no. 2, pp. 115–
129, may 1999.
C. P. Loizou, C. S. Pattichis, M. Pantziaris, y A. Nicolaides, «An integrated
system for the segmentation of atherosclerotic carotid plaque.», IEEE Trans
Inf Technol Biomed, vol. 11, no. 6, pp. 661–667, nov. 2007.
C.-T. Lin, K.-C. Chang, C.-L. Lin, C.-C. Chiang, S.-W. Lu, S.-S. Chang, B.S. Lin, H.-Y. Liang, R.-J. Chen, Y.-T. Lee, y L.-W. Ko, «An intelligent
telecardiology system using a wearable and wireless ECG to detect atrial
fibrillation.», IEEE Trans Inf Technol Biomed, vol. 14, no. 3, pp. 726–733,
may 2010.
G. Colombo, D. Merico, G. Boncoraglio, F. D. Paoli, J. Ellul, G. Frisoni, Z.
Nagy, A. van der Lugt, I. Vassányi, y M. Antoniotti, «An ontological
modeling approach to cerebrovascular disease studies: the NEUROWEB
case.», J Biomed Inform, vol. 43, no. 4, pp. 469–484, ago. 2010.
P. Sharma, R. C. Blackburn, C. L. Parke, K. McCullough, A. Marks, y C.
Black, «Angiotensin-converting enzyme inhibitors and angiotensin receptor
blockers for adults with early (stage 1 to 3) non-diabetic chronic kidney
disease.», Cochrane Database Syst Rev, no. 10, p. CD007751, 2011.
E. A. Nutescu, S. Bathija, L. K. Sharp, B. S. Gerber, G. T. Schumock, y M.
L. Fitzgibbon, «Anticoagulation patient self-monitoring in the United States:
considerations for clinical practice adoption.», Pharmacotherapy, vol. 31, no.
12, pp. 1161–1174, dic. 2011.
M. Bohanec, B. Zupan, y V. Rajkovic, «Applications of qualitative multiattribute decision models in health care.», Int J Med Inform, vol. 58–59, pp.
191–205, sep. 2000.
K. Shetler, A. Karlsdottir, y V. Froelicher, «Assessing patients with possible
heart disease using scores.», Sports Med, vol. 31, no. 6, pp. 387–408, 2001.
A. A. Ziskind, M. A. Lauer, G. Bishop, y R. A. Vogel, «Assessing the
appropriateness of coronary revascularization: the University of Maryland
Revascularization Appropriateness Score (RAS) and its comparison to RAND
expert panel ratings and American College of Cardiology/American Heart
Association guidelines with regard to assigned appropriateness rating and
ability to predict outcome.», Clin Cardiol, vol. 22, no. 2, pp. 67–76, feb. 1999.
P. Seo, D. Jayne, R. Luqmani, y P. A. Merkel, «Assessment of damage in
vasculitis: expert ratings of damage.», Rheumatology (Oxford), vol. 48, no. 7,
pp. 823–827, jul. 2009.
T. Giorgino, P. Tormene, G. Maggioni, D. Capozzi, S. Quaglini, y C.
Pistarini, «Assessment of sensorized garments as a flexible support to self-
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 17
- <Modalidad Investigación>
[50]
[51]
[52]
[53]
[54]
[55]
[56]
[57]
[58]
[59]
[60]
[61]
administered post-stroke physical rehabilitation.», Eur J Phys Rehabil Med,
vol. 45, no. 1, pp. 75–84, mar. 2009.
A. Khorsand, M. Haddad, S. Graf, D. Moertl, H. Sochor, y G. Porenta,
«Automated assessment of dipyridamole 201Tl myocardial SPECT perfusion
scintigraphy by case-based reasoning.», J Nucl Med, vol. 42, no. 2, pp. 189–
193, feb. 2001.
M. Niemeijer, B. van Ginneken, S. R. Russell, M. S. A. Suttorp-Schulten, y
M. D. Abràmoff, «Automated detection and differentiation of drusen,
exudates, and cotton-wool spots in digital color fundus photographs for
diabetic retinopathy diagnosis.», Invest Ophthalmol Vis Sci, vol. 48, no. 5, pp.
2260–2267, may 2007.
K. J. Nichols, A. V. Tosh, Y. Wang, P. D. Bondt, C. J. Palestro, y N.
Reichek, «Automated detection of left ventricular dyskinesis by gated blood
pool SPECT.», Nucl Med Commun, vol. 31, no. 10, pp. 881–888, oct. 2010.
A. Smrdel y F. Jager, «Automated detection of transient ST-segment episodes
in 24 h electrocardiograms.», Med Biol Eng Comput, vol. 42, no. 3, pp. 303–
311, may 2004.
S. Tsumoto, «Automated discovery of positive and negative knowledge in
clinical databases.», IEEE Eng Med Biol Mag, vol. 19, no. 4, pp. 56–62, 2000.
L. Fan, D. H. Evans, y A. R. Naylor, «Automated embolus identification
using a rule-based expert system.», Ultrasound Med Biol, vol. 27, no. 8, pp.
1065–1077, ago. 2001.
M. A. Dabbah, J. Graham, I. N. Petropoulos, M. Tavakoli, y R. A. Malik,
«Automatic analysis of diabetic peripheral neuropathy using multi-scale
quantitative morphology of nerve fibres in corneal confocal microscopy
imaging.», Med Image Anal, vol. 15, no. 5, pp. 738–747, oct. 2011.
A. Schuchert, S. Lepage, J. J. Ostrander, R. J. Bos, M. Gwechenberger, A.
Nicholls, y G. Ringwald, «Automatic analysis of pacemaker diagnostic data in
the identification of atrial tachyarrhythmias in patients with no prior history of
them.», Europace, vol. 7, no. 3, pp. 242–247, may 2005.
Y. Zheng, M. John, R. Liao, J. Boese, U. Kirschstein, B. Georgescu, S. K.
Zhou, J. Kempfert, T. Walther, G. Brockmann, y D. Comaniciu, «Automatic
aorta segmentation and valve landmark detection in C-arm CT: application to
aortic valve implantation.», Med Image Comput Comput Assist Interv, vol. 13,
no. Pt 1, pp. 476–483, 2010.
A. Maciak, G. Seidel, K. Meyer-Wiethe, C. Kier, y U. G. Hofmann,
«[Automatic detection of perfusion deficits with Bolus Harmonic Imaging].»,
Ultraschall Med, vol. 29, no. 6, pp. 618–626, dic. 2008.
M. Niemeijer, B. van Ginneken, J. Staal, M. S. A. Suttorp-Schulten, y M. D.
Abràmoff, «Automatic detection of red lesions in digital color fundus
photographs.», IEEE Trans Med Imaging, vol. 24, no. 5, pp. 584–592, may
2005.
F. Xiao, I.-J. Chiang, J.-M. Wong, Y.-H. Tsai, K.-C. Huang, y C.-C. Liao,
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 18
- <Modalidad Investigación>
[62]
[63]
[64]
[65]
[66]
[67]
[68]
[69]
[70]
[71]
[72]
«Automatic measurement of midline shift on deformed brains using
multiresolution binary level set method and Hough transform.», Comput Biol
Med, vol. 41, no. 9, pp. 756–762, sep. 2011.
D. Siegel, «Barriers to and strategies for effective blood pressure control.»,
Vasc Health Risk Manag, vol. 1, no. 1, pp. 9–14, 2005.
D. Luciani, S. Cavuto, L. Antiga, M. Miniati, S. Monti, M. Pistolesi, y G.
Bertolini, «Bayes pulmonary embolism assisted diagnosis: a new expert
system for clinical use.», Emerg Med J, vol. 24, no. 3, pp. 157–164, mar.
2007.
J. Moreira, Z. Bisoffi, A. Narváez, y J. V. den Ende, «Bayesian clinical
reasoning: does intuitive estimation of likelihood ratios on an ordinal scale
outperform estimation of sensitivities and specificities?», J Eval Clin Pract,
vol. 14, no. 5, pp. 934–940, oct. 2008.
J. M. Roberts, T. A. Parlikar, T. Heldt, y G. C. Verghese, «Bayesian
networks for cardiovascular monitoring.», Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc,
vol. 1, pp. 205–209, 2006.
V. Froelicher, K. Shetler, y E. Ashley, «Better decisions through science:
exercise testing scores.», Prog Cardiovasc Dis, vol. 44, no. 5, pp. 395–414,
2002.
K. Miyamoto, T. Tsuchiya, S. Narita, T. Yamaguchi, Y. Nagamoto, S. Ando,
K. Hayashida, Y. Tanioka, y N. Takahashi, «Bipolar electrogram amplitudes
in the left atrium are related to local conduction velocity in patients with atrial
fibrillation.», Europace, vol. 11, no. 12, pp. 1597–1605, dic. 2009.
M. A. Silver, A. Maisel, C. W. Yancy, P. A. McCullough, J. C. Burnett, G. S.
Francis, M. R. Mehra, W. F. Peacock, G. Fonarow, W. B. Gibler, D. A.
Morrow, J. Hollander, y B. N. P. C. Panel, «BNP Consensus Panel 2004: A
clinical approach for the diagnostic, prognostic, screening, treatment
monitoring, and therapeutic roles of natriuretic peptides in cardiovascular
diseases.», Congest Heart Fail, vol. 10, no. 5 Suppl 3, pp. 1–30, 2004.
S. Vignola, F. Nobili, P. Picco, M. Gattorno, A. Buoncompagni, P. Vitali, G.
Mariani, y G. Rodriguez, «Brain perfusion spect in juvenile neuro-Behçet’s
disease.», J Nucl Med, vol. 42, no. 8, pp. 1151–1157, ago. 2001.
R. J. Powell, G. L. D. Toit, N. Siddique, S. C. Leech, T. A. Dixon, A. T.
Clark, R. Mirakian, S. M. Walker, P. A. J. Huber, S. M. Nasser, B. S. for
Allergy, y C. I. (BSACI), «BSACI guidelines for the management of chronic
urticaria and angio-oedema.», Clin Exp Allergy, vol. 37, no. 5, pp. 631–650,
may 2007.
A. Chockalingam, N. Campbell, T. Ruddy, G. Taylor, P. Stewart, y E. W.
Group, «Canadian national high blood pressure prevention and control
strategy.», Can J Cardiol, vol. 16, no. 9, pp. 1087–1093, sep. 2000.
D. T. Ko, H. C. Wijeysundera, X. Zhu, J. Richards, J. V. Tu, y N. E. Panel,
«Canadian quality indicators for percutaneous coronary interventions.», Can J
Cardiol, vol. 24, no. 12, pp. 899–903, dic. 2008.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 19
- <Modalidad Investigación>
[73]
[74]
[75]
[76]
[77]
[78]
[79]
[80]
[81]
[82]
[83]
[84]
[85]
[86]
R. D. Conn y J. H. O’Keefe, «Cardiac physical diagnosis in the digital age:
an important but increasingly neglected skill (from stethoscopes to
microchips).», Am J Cardiol, vol. 104, no. 4, pp. 590–595, ago. 2009.
M. S. Lauer, «Cardiologist on trial: reflections on credible evidence.», J Am
Coll Cardiol, vol. 40, no. 3, pp. 563–564, ago. 2002.
K. D. Scheppokat y K. Held, «[Cardiovascular diseases and the subspecialties
cardiology and angiology in “Schlichtungs”- Proceedings].», Z Kardiol, vol.
92, no. 10, pp. 837–846, oct. 2003.
F. H. Rutten, E. J. Vonken, M. J. Cramer, K. G. Moons, B. B. Velthuis, N. H.
Prakken, J. W. Lammers, D. E. Grobbee, W. P. Mali, y A. W. Hoes,
«Cardiovascular magnetic resonance imaging to identify left-sided chronic
heart failure in stable patients with chronic obstructive pulmonary disease.»,
Am Heart J, vol. 156, no. 3, pp. 506–512, sep. 2008.
C. A. Bondy y T. S. S. Group, «Care of girls and women with Turner
syndrome: a guideline of the Turner Syndrome Study Group.», J Clin
Endocrinol Metab, vol. 92, no. 1, pp. 10–25, ene. 2007.
S. Vallet y K. C. Anderson, «CCR1 as a target for multiple myeloma.»,
Expert Opin Ther Targets, vol. 15, no. 9, pp. 1037–1047, sep. 2011.
G. Sanna, M. L. Bertolaccini, y A. Mathieu, «Central nervous system lupus: a
clinical approach to therapy.», Lupus, vol. 12, no. 12, pp. 935–942, 2003.
T. Yamaguchi, T. Tsuchiya, K. Miyamoto, Y. Nagamoto, y N. Takahashi,
«Characterization of non-pulmonary vein foci with an EnSite array in patients
with paroxysmal atrial fibrillation.», Europace, vol. 12, no. 12, pp. 1698–
1706, dic. 2010.
B. Panaszek, Z. Machaj, E. Bogacka, y K. Lindner, «Chronic disease in the
elderly: a vital rationale for the revival of internal medicine.», Pol Arch Med
Wewn, vol. 119, no. 4, pp. 248–254, abr. 2009.
E. M. McMahon, J. Korinek, S. Yoshifuku, P. P. Sengupta, A. Manduca, y
M. Belohlavek, «Classification of acute myocardial ischemia by artificial
neural network using echocardiographic strain waveforms.», Comput Biol
Med, vol. 38, no. 4, pp. 416–424, abr. 2008.
S. Kiranyaz, T. Ince, J. Pulkkinen, y M. Gabbouj, «Classification of holter
registers by dynamic clustering using multi-dimensional particle swarm
optimization.», Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc, vol. 2010, pp. 4695–4698,
2010.
S. J. Leslie, M. Hartswood, C. Meurig, S. P. McKee, R. Slack, R. Procter, y
M. A. Denvir, «Clinical decision support software for management of chronic
heart failure: development and evaluation.», Comput Biol Med, vol. 36, no. 5,
pp. 495–506, may 2006.
V. I. Sinopal’nikov y V. A. Godilo-Godlevski?, «[Clinical expert evaluation
of the cardiovascular system in pilots with idiopathic prolapse of the mitral
valve].», Voen Med Zh, vol. 323, no. 4, pp. 24–28, abr. 2002.
A. Burns, J. O’Brien, B. A. P. D. C. group, S. Auriacombe, C. Ballard, K.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 20
- <Modalidad Investigación>
[87]
[88]
[89]
[90]
[91]
[92]
[93]
[94]
[95]
[96]
[97]
Broich, R. Bullock, H. Feldman, G. Ford, M. Knapp, A. McCaddon, S. Iliffe,
C. Jacova, R. Jones, S. Lennon, I. McKeith, J.-M. Orgogozo, N. Purandare,
M. Richardson, C. Ritchie, A. Thomas, J. Warner, G. Wilcock, D. Wilkinson,
y B. A. for Psychopharmacology, «Clinical practice with anti-dementia drugs:
a consensus statement from British Association for Psychopharmacology.», J
Psychopharmacol, vol. 20, no. 6, pp. 732–755, nov. 2006.
W. N. Whiteley, J. M. Wardlaw, M. S. Dennis, y P. A. G. Sandercock,
«Clinical scores for the identification of stroke and transient ischaemic attack
in the emergency department: a cross-sectional study.», J Neurol Neurosurg
Psychiatry, vol. 82, no. 9, pp. 1006–1010, sep. 2011.
G. Dougherty y M. J. Johnson, «Clinical validation of three-dimensional
tortuosity metrics based on the minimum curvature of approximating
polynomial splines.», Med Eng Phys, vol. 30, no. 2, pp. 190–198, mar. 2008.
S. Friedland y R. Soetikno, «Colonoscopy with polypectomy in
anticoagulated patients.», Gastrointest Endosc, vol. 64, no. 1, pp. 98–100, jul.
2006.
F. Amigoni, A. Beda, y N. Gatti, «Combining rate-adaptive cardiac pacing
algorithms via multiagent negotiation.», IEEE Trans Inf Technol Biomed, vol.
10, no. 1, pp. 11–18, ene. 2006.
J. M. Scanlan, M. Brush, C. Quijano, y S. Borson, «Comparing clock tests for
dementia screening: naïve judgments vs formal systems–what is optimal?»,
Int J Geriatr Psychiatry, vol. 17, no. 1, pp. 14–21, ene. 2002.
M. Lipinski, D. Do, V. Froelicher, L. Osterberg, B. Franklin, J. West, y E.
Atwood, «Comparison of exercise test scores and physician estimation in
determining disease probability.», Arch Intern Med, vol. 161, no. 18, pp.
2239–2244, oct. 2001.
S. L. Rufener, S. Patel, E. A. Kazerooni, M. Schipper, y A. M. Kelly,
«Comparison of on-call radiology resident and faculty interpretation of 4- and
16-row multidetector CT pulmonary angiography with indirect CT
venography.», Acad Radiol, vol. 15, no. 1, pp. 71–76, ene. 2008.
F. Molinari, U. R. Acharya, G. Zeng, K. M. Meiburger, y J. S. Suri,
«Completely automated robust edge snapper for carotid ultrasound IMT
measurement on a multi-institutional database of 300 images.», Med Biol Eng
Comput, vol. 49, no. 8, pp. 935–945, ago. 2011.
E. A. Ashley y V. F. Froelicher, «Computer applications in the interpretation
of the exercise electrocardiogram.», Sports Med, vol. 30, no. 4, pp. 231–248,
oct. 2000.
V. P. Kuznetsova, E. I. Bruk, O. I. Larichev, y E. V. Naryzhny?, «[Computer
based teaching of diagnostic skills (as illustrated by diagnosis of pulmonary
artery thromboembolism].», Ter Arkh, vol. 75, no. 10, pp. 87–90, 2003.
A. A. Saad, T. Loupas, y L. G. Shapiro, «Computer vision approach for
ultrasound Doppler angle estimation.», J Digit Imaging, vol. 22, no. 6, pp.
681–688, dic. 2009.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 21
- <Modalidad Investigación>
[98]
[99]
[100]
[101]
[102]
[103]
[104]
[105]
[106]
[107]
[108]
[109]
M. B. Weiss, S. M. Narasimhadevara, G. Q. Feng, y J. T. Shen, «Computerenhanced frequency-domain and 12-lead electrocardiography accurately
detect abnormalities consistent with obstructive and nonobstructive coronary
artery disease.», Heart Dis, vol. 4, no. 1, pp. 2–12, 2002.
S. E. Feldon, «Computerized expert system for evaluation of automated
visual fields from the Ischemic Optic Neuropathy Decompression Trial:
methods, baseline fields, and six-month longitudinal follow-up.», Trans Am
Ophthalmol Soc, vol. 102, pp. 269–303, 2004.
N. McGowan, N. Atkins, E. O’Brien, y P. Padfield, «Computerized reporting
improves the clinical use of ambulatory blood pressure measurement.», Blood
Press Monit, vol. 15, no. 3, pp. 115–123, jun. 2010.
M. Ariet, S. Zhou, D. C. DeLuca, y J. C. Greenfield, «Computerized serial
comparison of electrocardiograms: program performance in myocardial
infarction.», J Electrocardiol, vol. 40, no. 2, pp. 147–154, abr. 2007.
T. R. Deer, H. S. Smith, M. Cousins, D. M. Doleys, R. M. Levy, J. P.
Rathmell, P. S. Staats, M. Wallace, y L. R. Webster, «Consensus guidelines
for the selection and implantation of patients with noncancer pain for
intrathecal drug delivery.», Pain Physician, vol. 13, no. 3, pp. E175–E213,
2010.
W. Tittor y A. Lux, «[Considerations for standardization of assessment of
performance capacity in rehabilitation medicine].», Rehabilitation (Stuttg),
vol. 39, no. 2, pp. 77–83, abr. 2000.
M. J. L. Gude, D. R. Bezos, y J. M. R. Barrios, «[Cost-benefit analysis of
concomitant atrial fibrillation management in Spain].», Gac Sanit, vol. 24, no.
1, pp. 59–65, 2010.
V. J. D. Maio, I. G. Stiell, D. W. Spaite, R. E. Ward, M. B. Lyver, B. J. Field,
D. P. Munkley, G. A. Wells, y O. P. A. L. S. (OPALS) S. Group, «CPR-only
survivors of out-of-hospital cardiac arrest: implications for out-of-hospital
care and cardiac arrest research methodology.», Ann Emerg Med, vol. 37, no.
6, pp. 602–608, jun. 2001.
P. R. Wraight, S. M. Lawrence, D. A. Campbell, y P. G. Colman, «Creation
of a multidisciplinary, evidence based, clinical guideline for the assessment,
investigation and management of acute diabetes related foot complications.»,
Diabet Med, vol. 22, no. 2, pp. 127–136, feb. 2005.
S. McKean, J. Stein, G. Maynard, T. Budnitz, A. Amin, S. Johnson, y L.
Wellikson, «Curriculum development: the venous thromboembolism quality
improvement resource room.», J Hosp Med, vol. 1, no. 2, pp. 124–132, mar.
2006.
A. J. Scheen, «Cytochrome P450-mediated cardiovascular drug
interactions.», Expert Opin Drug Metab Toxicol, vol. 7, no. 9, pp. 1065–1082,
sep. 2011.
C. B. Hopkins y H. Maysuria, «DATA: a decision aid for management of the
patient with stable angina pectoris.», Crit Rev Biomed Eng, vol. 28, no. 1–2,
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 22
- <Modalidad Investigación>
pp. 41–45, 2000.
[110] C. N. Schmickl, K. Shahjehan, G. Li, R. Dhokarh, R. Kashyap, C. Janish, A.
Alsara, A. S. Jaffe, R. D. Hubmayr, y O. Gajic, «Decision support tool for
early differential diagnosis of acute lung injury and cardiogenic pulmonary
edema in medical critically ill patients.», Chest, vol. 141, no. 1, pp. 43–50,
ene. 2012.
[111] J. Ansell, J. Hollowell, V. Pengo, F. Martinez-Brotons, J. Caro, y L. Drouet,
«Descriptive analysis of the process and quality of oral anticoagulation
management in real-life practice in patients with chronic non-valvular atrial
fibrillation: the international study of anticoagulation management (ISAM).»,
J Thromb Thrombolysis, vol. 23, no. 2, pp. 83–91, abr. 2007.
[112] J. M. Morales-Asencio, F. J. Martin-Santos, J. C. Morilla-Herrera, M. C.
Fernández-Gallego, M. Celdrán-Mañas, F. J. Navarro-Moya, M. M.
Rodríguez-Salvador, F. J. Muñoz-Ronda, E. Gonzalo-Jiménez, y A. M.
Carrasco, «Design of a case management model for people with chronic
disease (Heart Failure and COPD). Phase I: modeling and identification of the
main components of the intervention through their actors: patients and
professionals (DELTA-icE-PRO Study).», BMC Health Serv Res, vol. 10, p.
324, 2010.
[113] S. Westaby, M. Siegenthaler, F. Beyersdorf, M. Massetti, J. Pepper, A.
Khayat, R. Hetzer, y O. H. Frazier, «Destination therapy with a rotary blood
pump and novel power delivery.», Eur J Cardiothorac Surg, vol. 37, no. 2, pp.
350–356, feb. 2010.
[114] S. Charpentier, C. Sagnes-Raffy, M. Cournot, J.-P. Cambou, J.-L. Ducassé,
D. Lauque, J. Puel, y E. S. T. I. M. M.-P. Investigators, «Determinants and
prognostic impact of compliance with guidelines in reperfusion therapy for
ST-segment elevation myocardial infarction: results from the ESTIM MidiPyrénées Area.», Arch Cardiovasc Dis, vol. 102, no. 5, pp. 387–396, may
2009.
[115] S. E. Feldon, L. Levin, R. W. Scherer, A. Arnold, S. M. Chung, L. N.
Johnson, G. Kosmorsky, S. A. Newman, J. Katz, P. Langenberg, P. D.
Wilson, S. E. Kelman, K. Dickersin, y I. O. N. D. T. R. Group, «Development
and validation of a computerized expert system for evaluation of automated
visual fields from the Ischemic Optic Neuropathy Decompression Trial.»,
BMC Ophthalmol, vol. 6, p. 34, 2006.
[116] I.-P. Hsueh, J.-H. Chen, C.-H. Wang, C.-T. Chen, C.-F. Sheu, W.-C. Wang,
W.-H. Hou, y C.-L. Hsieh, «Development of a computerized adaptive test for
assessing balance function in patients with stroke.», Phys Ther, vol. 90, no. 9,
pp. 1336–1344, sep. 2010.
[117] P. Cain, L. Short, T. Baglin, C. Case, H. G. Bosch, y T. H. Marwick,
«Development of a fully quantitative approach to the interpretation of stress
echocardiography using radial and longitudinal myocardial velocities.», J Am
Soc Echocardiogr, vol. 15, no. 8, pp. 759–767, ago. 2002.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 23
- <Modalidad Investigación>
[118] S. Miller, U. Hahn, F. Schick, T. Nägele, S. H. Duda, F. S. Eckstein, A. M.
Scheule, y C. D. Claussen, «[Diagnosis of renal artery stenosis in 1.0 T using
3D phase contrast magnetic resonance angiography and dynamic contrast
medium perfusion].», Rofo, vol. 170, no. 2, pp. 163–167, feb. 1999.
[119] F. R. de Graaf, J. D. Schuijf, J. E. van Velzen, L. J. Kroft, A. de Roos, J. H.
C. Reiber, E. Boersma, M. J. Schalij, F. Spanó, J. W. Jukema, E. E. van der
Wall, y J. J. Bax, «Diagnostic accuracy of 320-row multidetector computed
tomography coronary angiography in the non-invasive evaluation of
significant coronary artery disease.», Eur Heart J, vol. 31, no. 15, pp. 1908–
1915, ago. 2010.
[120] E. V. Garcia, C. D. Cooke, R. D. Folks, C. A. Santana, E. G. Krawczynska,
L. D. Braal, y N. F. Ezquerra, «Diagnostic performance of an expert system
for the interpretation of myocardial perfusion SPECT studies.», J Nucl Med,
vol. 42, no. 8, pp. 1185–1191, ago. 2001.
[121] L. B. Naumov, «Differential-diagnostic algorithm as a teaching and
diagnostic method in cardiological practice.», Anadolu Kardiyol Derg, vol. 2,
no. 2, pp. 148–159, jun. 2002.
[122] K. E. Crutchfield, A. Y. Razumovsky, C. H. Tegeler, y B. R. Mozayeni,
«Differentiating vascular pathophysiological states by objective analysis of
flow dynamics.», J Neuroimaging, vol. 14, no. 2, pp. 97–107, abr. 2004.
[123] B. Hellmich y W. L. Gross, «Difficult to diagnose manifestations of
vasculitis: does an interdisciplinary approach help?», Best Pract Res Clin
Rheumatol, vol. 19, no. 2, pp. 243–261, abr. 2005.
[124] P. J. Hand, J. Kwan, R. I. Lindley, M. S. Dennis, y J. M. Wardlaw,
«Distinguishing between stroke and mimic at the bedside: the brain attack
study.», Stroke, vol. 37, no. 3, pp. 769–775, mar. 2006.
[125] B. Nowak, B. Misselwitz, I. of Q. A. H. Expert committee «Pacemaker», A.
Erdogan, R. Funck, W. Irnich, C. W. Israel, H.-G. Olbrich, H. Schmidt, J.
Sperzel, y M. Zegelman, «Do gender differences exist in pacemaker
implantation?–results of an obligatory external quality control program.»,
Europace, vol. 12, no. 2, pp. 210–215, feb. 2010.
[126] A. P. Burlina, K. B. Sims, J. M. Politei, G. J. Bennett, R. Baron, C. Sommer,
A. T. Møller, y M. J. Hilz, «Early diagnosis of peripheral nervous system
involvement in Fabry disease and treatment of neuropathic pain: the report of
an expert panel.», BMC Neurol, vol. 11, p. 61, 2011.
[127] T. Mikami, «[Education in ultrasound examination: how to overcome the
particular difficulty].», Rinsho Byori, vol. 55, no. 6, pp. 574–578, jun. 2007.
[128] I. P. Lukashevich, R. I. Machinskaia, y M. N. Fishman, «[EEG-Expert
automated diagnostic system].», Med Tekh, no. 6, pp. 29–34, 1999.
[129] Q. Chen y R. L. Kane, «Effects of using consumer and expert ratings of an
activities of daily living scale on predicting functional outcomes of postacute
care.», J Clin Epidemiol, vol. 54, no. 4, pp. 334–342, abr. 2001.
[130] R. M. Greenberg y C. H. Kellner, «Electroconvulsive therapy: a selected
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 24
- <Modalidad Investigación>
[131]
[132]
[133]
[134]
[135]
[136]
[137]
[138]
[139]
[140]
review.», Am J Geriatr Psychiatry, vol. 13, no. 4, pp. 268–281, abr. 2005.
A. Pipis, S. Scholl, y A. J. Augustin, «Emerging drugs for diabetic
retinopathy.», Expert Opin Emerg Drugs, vol. 16, no. 4, pp. 669–681, dic.
2011.
U. M. Steckelings, L. Paulis, T. Unger, y M. Bader, «Emerging drugs which
target the renin-angiotensin-aldosterone system.», Expert Opin Emerg Drugs,
vol. 16, no. 4, pp. 619–630, dic. 2011.
F. G. 2cnd y J. Butler, «End-of-life care for elderly patients with heart
failure.», Clin Geriatr Med, vol. 16, no. 3, pp. 663–675, ago. 2000.
W. A. Wattigney, J. B. Croft, G. A. Mensah, M. J. Alberts, T. J. Shephard, P.
B. Gorelick, D. S. Nilasena, D. C. Hess, M. D. Walker, D. F. Hanley, P.
Shwayder, M. Girgus, L. J. Neff, J. E. Williams, D. R. LaBarthe, J. L. Collins,
y P. C. N. A. S. Registry, «Establishing data elements for the Paul Coverdell
National Acute Stroke Registry: Part 1: proceedings of an expert panel.»,
Stroke, vol. 34, no. 1, pp. 151–156, ene. 2003.
M. T. Lawton, J. Chun, C. B. Wilson, y V. V. Halbach, «Ethmoidal dural
arteriovenous fistulae: an assessment of surgical and endovascular
management.», Neurosurgery, vol. 45, no. 4, pp. 805–10; discussion 810–1,
oct. 1999.
O. Kowal-Bielecka, R. Landewé, J. Avouac, S. Chwiesko, I. Miniati, L.
Czirjak, P. Clements, C. Denton, D. Farge, K. Fligelstone, I. Földvari, D. E.
Furst, U. Müller-Ladner, J. Seibold, R. M. Silver, K. Takehara, B. G. Toth, A.
Tyndall, G. Valentini, F. van den Hoogen, F. Wigley, F. Zulian, M. MatucciCerinic, y E. U. S. T. A. R. Co-Authors, «EULAR recommendations for the
treatment of systemic sclerosis: a report from the EULAR Scleroderma Trials
and Research group (EUSTAR).», Ann Rheum Dis, vol. 68, no. 5, pp. 620–
628, may 2009.
S. A. McGrath-Morrow, W. A. Gower, C. Rothblum-Oviatt, A. S. Brody, C.
Langston, L. L. Fan, M. A. Lefton-Greif, T. O. Crawford, M. Troche, J. T.
Sandlund, P. G. Auwaerter, B. Easley, G. M. Loughlin, J. L. Carroll, y H. M.
Lederman, «Evaluation and management of pulmonary disease in ataxiatelangiectasia.», Pediatr Pulmonol, vol. 45, no. 9, pp. 847–859, sep. 2010.
F. Vuillier, E. M.-D. Bustos, y T. Moulin, «[Evaluation of neurological
deficits].», J Neuroradiol, vol. 31, no. 4, pp. 252–261, sep. 2004.
M. Cullinane, G. Reid, R. Dittrich, Z. Kaposzta, R. Ackerstaff, V. Babikian,
D. W. Droste, D. Grossett, M. Siebler, L. Valton, y H. S. Markus, «Evaluation
of new online automated embolic signal detection algorithm, including
comparison with panel of international experts.», Stroke, vol. 31, no. 6, pp.
1335–1341, jun. 2000.
S. V. Denchev, I. I. Simova, y M. G. Matveev, «Evaluation of the
SCHILLER BR-102 plus noninvasive ambulatory blood pressure monitor
according to the International Protocol introduced by the Working Group on
Blood Pressure Monitoring of the European Society of Hypertension.», Blood
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 25
- <Modalidad Investigación>
[141]
[142]
[143]
[144]
[145]
[146]
[147]
[148]
[149]
[150]
[151]
Press Monit, vol. 12, no. 5, pp. 329–333, oct. 2007.
S. Mehta, T. J. Grabowski, Y. Trivedi, y H. Damasio, «Evaluation of voxelbased morphometry for focal lesion detection in individuals.», Neuroimage,
vol. 20, no. 3, pp. 1438–1454, nov. 2003.
E. Krug, L. Berg, C. Lee, D. Hudson, H. Birke-Sorensen, M. Depoorter, R.
Dunn, S. Jeffery, F. Duteille, A. Bruhin, C. Caravaggi, M. Chariker, C.
Dowsett, F. Ferreira, J. M. F. Martínez, G. Grudzien, S. Ichioka, R.
Ingemansson, M. Malmsjo, P. Rome, S. Vig, N. Runkel, R. Martin, J. Smith,
y I. E. P. on N. P. W. T. [NPWT-EP, «Evidence-based recommendations for
the use of Negative Pressure Wound Therapy in traumatic wounds and
reconstructive surgery: steps towards an international consensus.», Injury, vol.
42 Suppl 1, pp. S1–12, feb. 2011.
S. M. Day, «Exercise in hypertrophic cardiomyopathy.», J Cardiovasc Transl
Res, vol. 2, no. 4, pp. 407–414, dic. 2009.
E. Ashley, J. Myers, y V. Froelicher, «Exercise testing scores as an example
of better decisions through science.», Med Sci Sports Exerc, vol. 34, no. 8, pp.
1391–1398, ago. 2002.
H. J. Schneider, G. K. Stalla, y M. Buchfelder, «Expert meeting:
hypopituitarism after traumatic brain injury and subarachnoid haemorrhage.»,
Acta Neurochir (Wien), vol. 148, no. 4, pp. 449–456, abr. 2006.
O. Lidove, S. Bekri, C. Goizet, A. K. V. Kien, S. Aractingi, B. Knebelmann,
G. Choukroun, M. Tsimaratos, I. Redonnet-Vernhet, D. Lacombe, y R.
Jaussaud, «[Fabry disease: proposed guidelines from a French expert group
for its diagnosis, treatment and follow-up].», Presse Med, vol. 36, no. 7–8, pp.
1084–1097, 2007.
A. M. Groves, M.-E. Speechly-Dick, I. Kayani, F. Pugliese, R. Endozo, J.
McEwan, L. J. Menezes, S. B. Habib, E. Prvulovich, y P. J. Ell, «First
experience of combined cardiac PET/64-detector CT angiography with
invasive angiographic validation.», Eur J Nucl Med Mol Imaging, vol. 36, no.
12, pp. 2027–2033, dic. 2009.
P. R. Conlin, B. M. Fisch, J. C. Orcutt, B. J. Hetrick, y A. W. Darkins,
«Framework for a national teleretinal imaging program to screen for diabetic
retinopathy in Veterans Health Administration patients.», J Rehabil Res Dev,
vol. 43, no. 6, pp. 741–748, 2006.
B. Branger, C. Granolleras, M. Dauzat, E. Picard, F. Vecina, B. Zabadani, R.
Branchereau, y J. Fourcade, «[Frequency of thrombosis in hemodialysis
arteriovenous fistulas. Contribution of 2 surveillance methods: Doppler and
dilution ultrasound techniques].», Nephrologie, vol. 25, no. 1, pp. 17–22,
2004.
C. Stapf y D. Hervé, «From cavern-dwellers to cavernoma science: towards a
new philosophy of cerebral cavernous malformations.», Stroke, vol. 39, no.
12, pp. 3129–3130, dic. 2008.
K. Sihan, C. Botha, F. Post, S. de Winter, N. Gonzalo, E. Regar, P. J. W. C.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 26
- <Modalidad Investigación>
[152]
[153]
[154]
[155]
[156]
[157]
[158]
[159]
[160]
[161]
[162]
Serruys, R. Hamers, y N. Bruining, «Fully automatic three-dimensional
quantitative analysis of intracoronary optical coherence tomography: method
and Validation.», Catheter Cardiovasc Interv, vol. 74, no. 7, pp. 1058–1065,
dic. 2009.
M. A. Baniasad, M. Akbar, A. Alasty, y F. Farahmand, «Fuzzy control of a
hand rehabilitation robot to optimize the exercise speed in passive working
mode.», Stud Health Technol Inform, vol. 163, pp. 39–43, 2011.
P. A. Bonham, «Get the LEAD out: noninvasive assessment for lower
extremity arterial disease using ankle brachial index and toe brachial index
measurements.», J Wound Ostomy Continence Nurs, vol. 33, no. 1, pp. 30–41,
2006.
S. Harding, R. Greenwood, S. Aldington, J. Gibson, D. Owens, R. Taylor, E.
Kohner, P. Scanlon, G. Leese, D. R. Grading, y D. M. W. Party, «Grading and
disease management in national screening for diabetic retinopathy in England
and Wales.», Diabet Med, vol. 20, no. 12, pp. 965–971, dic. 2003.
G. N. Yattoo, M. S. Khuroo, N. A. Wani, K. A. Wani, y F. A. Bhat,
«Haemosuccus pancreaticus: a clinical challenge.», J Gastroenterol Hepatol,
vol. 14, no. 2, pp. 172–175, feb. 1999.
L. D. Martin, E. E. Howell, R. C. Ziegelstein, C. Martire, Q. E. WhitingO’Keefe, E. P. Shapiro, y D. B. Hellmann, «Hand-carried ultrasound
performed by hospitalists: does it improve the cardiac physical
examination?», Am J Med, vol. 122, no. 1, pp. 35–41, ene. 2009.
I. Tchoudovski, G. von Wagner, y A. Bolz, «[Hardware implementation in
VT/VF detection algorithms for AED (automatic external defibrillators)].»,
Biomed Tech (Berl), vol. 47 Suppl 1 Pt 2, pp. 547–549, 2002.
S. Varnero, P. Santagata, L. Pratali, M. Basso, A. Gandolfo, y P. Bellotti,
«Head to head comparison of 2D vs real time 3D dipyridamole stress
echocardiography.», Cardiovasc Ultrasound, vol. 6, p. 31, 2008.
D. Conforti, D. Costanzo, F. Perticone, G. Parati, K. Kawecka-Jaszcz, A.
Marsh, C. Biniaris, M. Stratakis, R. Fontanelli, D. Guerri, O. Salvettis, M.
Tsiknakis, F. Chiarugi, D. Gamberger, y M. Valentini, «HEARTFAID: A
knowledge based platform of services for supporting medical-clinical
management of heart failure within elderly population.», Stud Health Technol
Inform, vol. 121, pp. 108–125, 2006.
F. A. Bracho, «Hereditary angioedema.», Curr Opin Hematol, vol. 12, no. 6,
pp. 493–498, nov. 2005.
A. Bezerianos, L. Vladutu, y S. Papadimitriou, «Hierarchical state space
partitioning with a network self-organising map for the recognition of ST-T
segment changes.», Med Biol Eng Comput, vol. 38, no. 4, pp. 406–415, jul.
2000.
C. J. McLeod, J. M. Bos, J. L. Theis, W. D. Edwards, B. J. Gersh, S. R.
Ommen, y M. J. Ackerman, «Histologic characterization of hypertrophic
cardiomyopathy with and without myofilament mutations.», Am Heart J, vol.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 27
- <Modalidad Investigación>
[163]
[164]
[165]
[166]
[167]
[168]
[169]
158, no. 5, pp. 799–805, nov. 2009.
H. Calkins, J. Brugada, D. L. Packer, R. Cappato, S.-A. Chen, H. J. G. Crijns,
R. J. Damiano, D. W. Davies, D. E. Haines, M. Haissaguerre, Y. Iesaka, W.
Jackman, P. Jais, H. Kottkamp, K. H. Kuck, B. D. Lindsay, F. E. Marchlinski,
P. M. McCarthy, J. L. Mont, F. Morady, K. Nademanee, A. Natale, C.
Pappone, E. Prystowsky, A. Raviele, J. N. Ruskin, R. J. Shemin, H. R.
Society, E. H. R. Association, E. C. A. Society, A. C. of Cardiology, A. H.
Association, y S. of T. Surgeons, «HRS/EHRA/ECAS expert consensus
statement on catheter and surgical ablation of atrial fibrillation:
recommendations for personnel, policy, procedures and follow-up. A report of
the Heart Rhythm Society (HRS) Task Force on Catheter and Surgical
Ablation of Atrial Fibrillation developed in partnership with the European
Heart Rhythm Association (EHRA) and the European Cardiac Arrhythmia
Society (ECAS); in collaboration with the American College of Cardiology
(ACC), American Heart Association (AHA), and the Society of Thoracic
Surgeons (STS). Endorsed and approved by the governing bodies of the
American College of Cardiology, the American Heart Association, the
European Cardiac Arrhythmia Society, the European Heart Rhythm
Association, the Society of Thoracic Surgeons, and the Heart Rhythm
Society.», Europace, vol. 9, no. 6, pp. 335–379, jun. 2007.
N. Stocchetti, A. I. R. Maas, A. Chieregato, y A. A. van der Plas,
«Hyperventilation in head injury: a review.», Chest, vol. 127, no. 5, pp. 1812–
1827, may 2005.
A. Kusiak, C. A. Caldarone, M. D. Kelleher, F. S. Lamb, T. J. Persoon, y A.
Burns, «Hypoplastic left heart syndrome: knowledge discovery with a data
mining approach.», Comput Biol Med, vol. 36, no. 1, pp. 21–40, ene. 2006.
D. R. Holmes, R. Nishimura, R. Fountain, y Z. G. Turi, «Iatrogenic
pericardial effusion and tamponade in the percutaneous intracardiac
intervention era.», JACC Cardiovasc Interv, vol. 2, no. 8, pp. 705–717, ago.
2009.
C. U. Correll, J. M. Kane, y P. Manu, «Identification of high-risk coronary
heart disease patients receiving atypical antipsychotics: single low-density
lipoprotein cholesterol threshold or complex national standard?», J Clin
Psychiatry, vol. 69, no. 4, pp. 578–583, abr. 2008.
M. M. Stephens, K. McLean, K. Cannatelli, y P. L. Stillman, «Identification
of overweight, obesity, and elevated blood pressure: a school-based health
center performance improvement initiative.», Am J Med Qual, vol. 26, no. 1,
pp. 34–38.
L. R. Harrold, S. E. Andrade, M. Eisner, A. S. Buist, A. Go, W. M. Vollmer,
K. A. Chan, E. A. Frazier, P. F. Weller, M. E. Wechsler, K. J. Davis, y R.
Platt, «Identification of patients with Churg-Strauss syndrome (CSS) using
automated data.», Pharmacoepidemiol Drug Saf, vol. 13, no. 10, pp. 661–667,
oct. 2004.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 28
- <Modalidad Investigación>
[170] C. Perings, T. Korte, y H.-J. Trappe, «IEGM-online based evaluation of
implantable cardioverter defibrillator therapy appropriateness.», Clin Res
Cardiol, vol. 95 Suppl 3, pp. III22–III28, 2006.
[171] E. M. L. Chung, L. Fan, A. R. Naylor, y D. H. Evans, «Impact of clinical
environment on embolus detection: a comparison of automated and manual
detection of Doppler embolic signals.», Cerebrovasc Dis, vol. 23, no. 2–3, pp.
169–174, 2007.
[172] J. E. Acker, A. M. Pancioli, T. J. Crocco, M. K. Eckstein, E. C. Jauch, H.
Larrabee, N. M. Meltzer, W. C. Mergendahl, J. W. Munn, S. M. Prentiss, C.
Sand, J. L. Saver, B. Eigel, B. R. Gilpin, M. Schoeberl, P. Solis, J. R. Bailey,
K. B. Horton, S. K. Stranne, A. H. Association, y S. C. American Stroke
Association Expert Panel on Emergency Medical Services Systems,
«Implementation strategies for emergency medical services within stroke
systems of care: a policy statement from the American Heart
Association/American Stroke Association Expert Panel on Emergency
Medical Services Systems and the Stroke Council.», Stroke, vol. 38, no. 11,
pp. 3097–3115, nov. 2007.
[173] C. M. Ennett, M. Frize, y E. Charette, «Improvement and automation of
artificial neural networks to estimate medical outcomes.», Med Eng Phys, vol.
26, no. 4, pp. 321–328, may 2004.
[174] R. Jeremy, A. Tonkin, H. White, T. Riddell, D. Brieger, W. Walsh, C. Zeitz,
A. Brown, y L. Kritharides, «Improving cardiovascular care for indigenous
populations.», Heart Lung Circ, vol. 19, no. 5–6, pp. 344–350, 2010.
[175] G. Webb, «Improving the care of Canadian adults with congenital heart
disease.», Can J Cardiol, vol. 21, no. 10, pp. 833–838, ago. 2005.
[176] V. Costalat, E. Lebars, L. Sarry, A. Defasque, E. Barbotte, H. Brunel, G.
Bourbotte, y A. Bonafé, «In vitro evaluation of 2D-digital subtraction
angiography versus 3D-time-of-flight in assessment of intracranial cerebral
aneurysm filling after endovascular therapy.», AJNR Am J Neuroradiol, vol.
27, no. 1, pp. 177–184, ene. 2006.
[177] T. J. Hodgetts, G. Kenward, I. Vlackonikolis, S. Payne, N. Castle, R. Crouch,
N. Ineson, y L. Shaikh, «Incidence, location and reasons for avoidable inhospital cardiac arrest in a district general hospital.», Resuscitation, vol. 54,
no. 2, pp. 115–123, ago. 2002.
[178] M. J. Flores, A. E. Nicholson, A. Brunskill, K. B. Korb, y S. Mascaro,
«Incorporating expert knowledge when learning Bayesian network structure: a
medical case study.», Artif Intell Med, vol. 53, no. 3, pp. 181–204, nov. 2011.
[179] B. M. E. Adriaanse, C. H. N. Tromp, J. M. Simpson, T. V. Mieghem, W. J.
Kist, D. J. Kuik, D. Oepkes, J. M. G. V. Vugt, y M. C. Haak, «Interobserver
agreement in detailed prenatal diagnosis of congenital heart disease by
telemedicine using four-dimensional ultrasound with spatiotemporal image
correlation.», Ultrasound Obstet Gynecol, vol. 39, no. 2, pp. 203–209, feb.
2012.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 29
- <Modalidad Investigación>
[180] H. Sameshima y K. Nagaya, «Intracranial haemorrhage as a cause of
maternal mortality during 1991-1992 in Japan: a report of the Confidential
Inquiry into Maternal Deaths Research Group in Japan.», Br J Obstet
Gynaecol, vol. 106, no. 11, pp. 1171–1176, nov. 1999.
[181] X. Jing, K. Kakudo, M. Murakami, Y. Nakamura, M. Nakamura, T. Yokoi,
Q. Yang, S. Oura, y T. Sakurai, «Intraductal spread of invasive breast
carcinoma has a positive correlation with c-erb B-2 overexpression and
vascular invasion.», Cancer, vol. 86, no. 3, pp. 439–448, ago. 1999.
[182] H. U. Klemm, T. Heitzer, U. Ruprecht, C. Johnsen, T. Meinertz, y R.
Ventura, «Introduction of an expert system for the discrimination of local
pulmonary vein and atrial far field signals.», J Interv Card Electrophysiol,
vol. 29, no. 2, pp. 83–91, nov. 2010.
[183] F. Javed, P. A. Venkatachalam, y A. F. M. Hani, «Knowledge based system
with embedded intelligent heart sound analyser for diagnosing cardiovascular
disorders.», J Med Eng Technol, vol. 31, no. 5, pp. 341–350.
[184] M. Soufi, B. Noll, M. Herzum, B. Simon, A. Steinmetz, B. Maisch, y J. R.
Schaefer, «[Laboratory diagnosis in preventive cardiology].», Herz, vol. 24,
no. 1, pp. 13–25, feb. 1999.
[185] F. Gottrup y T. Karlsmark, «Leg ulcers: uncommon presentations.», Clin
Dermatol, vol. 23, no. 6, pp. 601–611, 2005.
[186] I. Gauss, K.-W. Delank, M. Esser, y A. Grau, «[Life-threatening differential
diagnoses of vertigo and sudden hearing loss].», HNO, vol. 56, no. 7, pp. 733–
40; quiz 741, jul. 2008.
[187] F. Jager, A. Taddei, G. B. Moody, M. Emdin, G. Antolic, R. Dorn, A.
Smrdel, C. Marchesi, y R. G. Mark, «Long-term ST database: a reference for
the development and evaluation of automated ischaemia detectors and for the
study of the dynamics of myocardial ischaemia.», Med Biol Eng Comput, vol.
41, no. 2, pp. 172–182, mar. 2003.
[188] M. Sugimachi, K. Sunagawa, K. Uemura, A. Kamiya, S. Shimizu, M.
Inagaki, y T. Shishido, «Macroscopic two-pump two-vasculature
cardiovascular model to support treatment of acute heart failure.», Conf Proc
IEEE Eng Med Biol Soc, vol. 2009, pp. 2365–2368, 2009.
[189] M. Mizerska, J. Berent, M. Barzdo, L. Markuszewski, y S. Szram,
«[Malpractice in internal medicine in the case material of the Forensic
Medicine Department, Medical University of Lód?, Poland].», Arch Med
Sadowej Kryminol, vol. 54, no. 4, pp. 252–258, 2004.
[190] M. Golinkoff, «Managed care best practices: the road from diagnosis to
recovery: access to appropriate care.», J Manag Care Pharm, vol. 13, no. 9
Suppl A, pp. S23–S27, nov. 2007.
[191] K. Branum, «Management of decompensated heart failure.», AACN Clin
Issues, vol. 14, no. 4, pp. 498–511; quiz 551–3, nov. 2003.
[192] J. Chen, A. Gul, y M. J. Sarnak, «Management of intradialytic hypertension:
the ongoing challenge.», Semin Dial, vol. 19, no. 2, pp. 141–145, 2006.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 30
- <Modalidad Investigación>
[193] J. A. J. H. Critchley, H.-L. Zhao, B. Tomlinson, W. Leung, G. N. Thomas, J.
C. N. Chan, y C. S. Cockram, «Management of nephropathy in patients with
type 2 diabetes.», Chin Med J (Engl), vol. 115, no. 1, pp. 129–135, ene. 2002.
[194] G. R. Warnick, «Measurement of cholesterol and other lipoprotein
constituents in the clinical laboratory.», Clin Chem Lab Med, vol. 38, no. 4,
pp. 287–300, abr. 2000.
[195] N. Santhiyakumari, P. Rajendran, y M. Madheswaran, «Medical decisionmaking system of ultrasound carotid artery intima-media thickness using
neural networks.», J Digit Imaging, vol. 24, no. 6, pp. 1112–1125, dic. 2011.
[196] T. A. Krapivnitskaia, «[Medical flight certification of civil pilots with
cardiovascular pathologies].», Aviakosm Ekolog Med, vol. 40, no. 4, pp. 46–
50, 2006.
[197] A. Messina, E. Villa, Z. Mhagna, M. D. Tomba, M. Cirillo, F. Brunelli, E.
Quaini, y G. Troise, «Medium-term results of systematic off-pump coronary
surgery performed by trainee surgeons.», Eur J Cardiothorac Surg, vol. 38,
no. 3, pp. 380–386, sep. 2010.
[198] J. Karalliedde y G. Viberti, «Microalbuminuria and cardiovascular risk.», Am
J Hypertens, vol. 17, no. 10, pp. 986–993, oct. 2004.
[199] M. Kukar, I. Kononenko, y C. Grošelj, «Modern parameterization and
explanation techniques in diagnostic decision support system: a case study in
diagnostics of coronary artery disease.», Artif Intell Med, vol. 52, no. 2, pp.
77–90, jun. 2011.
[200] L. Fan, E. Boni, P. Tortoli, y D. H. Evans, «Multigate transcranial Doppler
ultrasound system with real-time embolic signal identification and archival.»,
IEEE Trans Ultrason Ferroelectr Freq Control, vol. 53, no. 10, pp. 1853–
1861, oct. 2006.
[201] A. Zavaljevski, A. P. Dhawan, M. Gaskil, W. Ball, y J. D. Johnson, «Multilevel adaptive segmentation of multi-parameter MR brain images.», Comput
Med Imaging Graph, vol. 24, no. 2, pp. 87–98, 2000.
[202] O. Hurko y T. T. Provost, «Neurology and the skin.», J Neurol Neurosurg
Psychiatry, vol. 66, no. 4, pp. 417–430, abr. 1999.
[203] H. S. Fraser, S. Naimi, y W. J. Long, «New approaches to measuring the
performance of programs that generate differential diagnoses using ROC
curves and other metrics.», Proc AMIA Symp, pp. 255–259, 2000.
[204] A. Kloppe, B. Lemke, y M. Zarse, «[New technologies in the optimization of
CRT programming].», Herzschrittmacherther Elektrophysiol, vol. 19, no. 1,
pp. 19–29, mar. 2008.
[205] V. A. Porodenko y V. T. Korkhmazov, «[On the importance of a
comprehensive study for diagnostics of death from acute ethanol poisoning
and coronary heart disease].», Sud Med Ekspert, vol. 54, no. 3, pp. 36–38,
2011.
[206] M. Cullinane, Z. Kaposzta, S. Reihill, y H. S. Markus, «Online automated
detection of cerebral embolic signals from a variety of embolic sources.»,
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 31
- <Modalidad Investigación>
[207]
[208]
[209]
[210]
[211]
[212]
[213]
[214]
[215]
[216]
Ultrasound Med Biol, vol. 28, no. 10, pp. 1271–1277, oct. 2002.
G. Quellec, S. R. Russell, y M. D. Abramoff, «Optimal filter framework for
automated, instantaneous detection of lesions in retinal images.», IEEE Trans
Med Imaging, vol. 30, no. 2, pp. 523–533, feb. 2011.
R. L. Rodríguez, M. R. Framil, A. H. Ameijeiras, y F. L. L. Lado,
«[Pacemaker endocarditis].», An Med Interna, vol. 23, no. 9, pp. 428–430,
sep. 2006.
M. Ruiz, M. Anguita, J. C. Castillo, M. Delgado, E. Romo, F. Torres, D.
Mesa, M. Franco, y F. Vallés, «Pacemaker-related endocarditis: clinical
features and treatment.», J Heart Valve Dis, vol. 15, no. 1, pp. 122–124, ene.
2006.
K. Polat, S. Kara, F. Latifo?lu, y S. Güne?, «Pattern detection of
atherosclerosis from carotid artery doppler signals using fuzzy weighted preprocessing and Least Square Support Vector Machine (LSSVM).», Ann
Biomed Eng, vol. 35, no. 5, pp. 724–732, may 2007.
J. K. Lynch y C. J. Han, «Pediatric stroke: what do we know and what do we
need to know?», Semin Neurol, vol. 25, no. 4, pp. 410–423, dic. 2005.
M. Galanski, L. Hoogestraat-Lufft, D. Högemann, S. Baus, A. Schmidt, A.
Koehler, I. P. Arlart, P. Landwehr, P. Huppert, H. Hecker, y A. Chavan,
«[Performance of different CT angiography imaging modalities in detecting
renal artery stenoses].», Rofo, vol. 171, no. 3, pp. 200–206, sep. 1999.
M. P. Collins, P. J. B. Dyck, G. S. Gronseth, L. Guillevin, R. D. M. Hadden,
D. Heuss, J.-M. Léger, N. C. Notermans, J. D. Pollard, G. Said, G. Sobue, A.
F. J. E. Vrancken, J. T. Kissel, y P. N. Society, «Peripheral Nerve Society
Guideline on the classification, diagnosis, investigation, and
immunosuppressive therapy of non-systemic vasculitic neuropathy: executive
summary.», J Peripher Nerv Syst, vol. 15, no. 3, pp. 176–184, sep. 2010.
E. Page, S. Cazeau, P. Ritter, D. Galley, y C. Casset, «Physiological approach
to monitor patients in congestive heart failure: application of a new
implantable device-based system to monitor daily life activity and
ventilation.», Europace, vol. 9, no. 8, pp. 687–693, ago. 2007.
B. J. Drew, R. M. Califf, M. Funk, E. S. Kaufman, M. W. Krucoff, M. M.
Laks, P. W. Macfarlane, C. Sommargren, S. Swiryn, G. F. V. Hare, A. H.
Association, Councils on Cardiovascular Nursing, Clinical Cardiology, y C.
D. in the Young, «Practice standards for electrocardiographic monitoring in
hospital settings: an American Heart Association scientific statement from the
Councils on Cardiovascular Nursing, Clinical Cardiology, and Cardiovascular
Disease in the Young: endorsed by the International Society of Computerized
Electrocardiology and the American Association of Critical-Care Nurses.»,
Circulation, vol. 110, no. 17, pp. 2721–2746, oct. 2004.
A. E. Semak, A. V. Borisov, A. V. Churakov, y T. V. Lur’e, «[Prediction of
cerebral stroke using an expert system].», Zh Nevrol Psikhiatr Im S S
Korsakova, vol. Suppl 17, pp. 37–41, 2006.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 32
- <Modalidad Investigación>
[217] J. Zhen, C. Liu, B. Jiang, J. He, Q. Pang, y G. Wang, «Preoperative
evaluation of venous systems with computed tomography venography in
parasagittal meningiomas.», J Comput Assist Tomogr, vol. 32, no. 2, pp. 293–
297, 2008.
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 33
- <Modalidad Investigación>
7 Anexos
7.1 Anexo 1. Archivo Excel Cronograma
Este documento contiene:

Las actividades de cada fase metodológica con las horas que se va
tomar en su realización, además a esto se tiene la fecha estimadas de
inicio y final de cada una de las actividades.
7.2 Anexo 2. Imagen PNG que contiene el diagrama PERT
Este documento tiene relación con el cronograma [Anexo 1] ya que se tiene en
cuenta las actividades que se van a realizar, las horas y las fechas
Preparado por el Grupo Investigación Istar- Versión 1.06 – 01/10/2010
Página 34
Download