
























RUANG LINGKUP EKONOMI MANAJERIAL
PEMAHAMAN DARI EKONOMI MANAJERIAL
KONSEP DASAR
KONSEP MANAJEMEN BISNIS TOTAL
KONSEP DASAR PERMINTAAN & PENAWARAN
KONSEP DASAR TEORI PERMINTAAN
ANALISIS FUNGSI PERMINTAAN DALAM MANAJEMEN TOTAL
KONSEP DASAR TEORI PENAWARAN
ANALISIS FUNGSI PENAWARAN DALAM MANAJEMEN TOTAL
ANALISIS KESEIMBANGAN PASAR
PERHITUNGAN ELASTISITAS
PENGERTIAN ELASTISITAS
ELASTISITAS PERMINTAAN
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ELASTISITAS PERMINTAAN
ELASTISITAS HARGA DARI PENAWARAN
PERILAKU KONSUMEN
PRINSIP KEPUASAN KONSUMEN
MEKANISME DALAM MEMAHAMI EKSPEKTASI KONSUMEN
KENDALA ANGGARAN KONSUMEN
ANALISIS PRODUKSI
PEMAHAMAN SISTEM PRODUKSI
ELEMEN PROSES DALAM SISTEM PRODUKSI
ELEMEN OUTPUT DALAM SISTEM PRODUKSI
STRATEGI PRODUKSI JUST INTIME
KESEIMBANGAN PRODUKSI
ANALISIS BIAYA




STRUKTUR PASAR & PENETAPAN HARGA






BENTUK PASAR
PASAR PERSAINGAN SEMPURNA
OPTIMALISASI KEUNTUNGAN PADA PASAR PERSAINGAN
SEMPURNA
MAKSIMUNISASI KEUNTUNGAN PERUSAHAAN YANG MEMILIKI
BANYAK PASAR
ANALISIS INVESTASI PROYEK



KEUNGGULAN KOMPETITIF REDUKSI BIAYA PRODUKSI
TEORI BIAYA PRODUKSI JANGKA PENDEK
TEORI BIAYA PRODUKSI JANGKA PANJANG
PEDOMAN DALAM INVESTASI PROYEK
ANALISIS INVESTASI UNTUK BEBERAPA PROYEK INDUSTRI
Analisis Pengambilan Keputusan Dalam Kondisi Ketidakpastian (
Uncertainty )
Analisis Ekonomi Kesejahteraan ( Welfare Economy )
1. Dominick Salvatore : Managerial Economics; In a Global Economy. Harcourt
College Publishers, 2004
2. Douglas, E. J., Managerial Economics, Analysis and Strategy, 4th ed.,
Prentice Hall Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 2000.
3. Harrington. H. J. and J. S. Harrington, Total Improvement management, The
Next generation in Performance Improvement, Mc Graw-Hill Book Company,
Inc., New York, 2005.
4. Lincolin Arsyad, (2001), Ekonomi Manajerial, BPFE Gajah Mada,.
5. Maurice, S. C. and Christopher R. Thomas., Managerial Economics, 5th ed.,
Richard D. Irwan, Inc., Chicago, 2003.
6. Pappas, J. L., and Richard Hirschey., Fundamntal of Managerial Economics,
6th ed., The Dryden Press, Chicago, 2002.
7. Thompson, A. A., Jr. and John P. Formby., Economics of The Firm, Theory
and Practice, 6th ed., Prentice-Hall Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 2004.
8. Vincent Gasper R. S. Z., (2005), Ekono Manajerial, Gramedia, Jakarta.
1. Descriptive
Economics
2. Applied
Economics
1. Macro
Economics
3. Economics
Theory
2. Micro
Economics
Managerial Economics
Pasar
(Kebutuhan
Manusia)
1.
ILMU EKONOMI (EKONOMI MIKRO)
2.
ILMU PENGAMBILAN KEPUTUSAN (DECISION SCIENCE)
3.
CABANG LAIN BERKAITAN DENGAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJERIAL
•
HUBUNGAN ANTARA EKONOMI MANAJERIAL DENGAN EKONOMI TRADISONAL
•
HUBUNGAN ANTARA EKONOMI MANAJERIAL DENGAN ILMU-ILMU PENGAMBILAN KEPUTUSAN
•
HUBUNGAN ANTARA EKONOMI MANAJERIAL DENGAN ADMINISTRASI BISNIS
STUDI ILMU EKONOMI TRADISIONAL
KLASIFIKASI STUDI ADINISTRASI BISNIS
TEORI :
CABANG FUNGSIONAL:
-
EKONOMI MIKRO
-
AKUNTANSI
- KEUANGAN
-
EKONOMI MAKRO
-
PEMASARAN
- PERSONALIA
SPESIALISASI:
-
PRODUKSI
-
EKONOMI PERTANIAN
CABANG ALAT:
-
EKONOMI WILAYAH KOTA
-
AKUNTASI
- ASURANSI
-
EKONOMI PEMBANGUNAN
-
EK. MANAJERIAL
- PERILAKU ORG
-
EKONOMI UANG DAN BANK
-
RISET OPERASI
- STATISTIK
-
DLL
PEMANDU:
PENEKANAN:
-
KEBIJAKAN PERUSAHAAN
-
EKONOMI NORMATIF
-
EKONOMI MANAJERIAL
-
EKONOMI POSITIF
INTEGRATION OF ECONOMIC THEORY AND METHODOLOGY WITH ANALYTICAL TOOLS FOR
APLICATION TO DECITION MAKING ABOUT THE ALLOCATION OF SCARCE RESOURCES IN PUBLIC
PRIVATE INSTITUTIONS
Mathematical Economics state
economic relationship in
mathematical form which makes
them amenable to empirical testing
or other modelling techniques
Econometrics: uses statistical
technique to test economic model
Micro Economic Theory:
Macro Economic Theory:
Deal with decition making within
individual unit: household,
business firm, and public
institution
concerned with the overali level of
ekonomic activity and its cyclical
behaviour: deal with broad economic
angregate
AREAS OF SPESIALISATION
Agricultural Economics
Comporative economic system
Economic Development
Foreig Trade
Industrial Organisation
Descriptive Models: explain how
economic variable are related;
employ scientifc method of data
analysis testing
Managerial Economics
Labour Enomics
Public Finance
Urban Economic
Other
Normative Models: find eficient methd for
achieving atated objectives; involve
optimisation methods usually recognising
given constraint
PERANAN EKONOMI MANAJERIAL DALAM
PEMBUATAN KEPUTUSAN MANAJERIAL
Kerangka teoritis untuk
pengambilan keputusan
Alat dan teknik Analisis
Penerapan teori ekonomi dan metodologi ilmu
pengambilan keputusan untuk memecahkan masalah
pengambilan keputusan
Untuk memecahkan masalah pengambilan
keputusan manajerial
HUBUNGAN ANTARA PERUSAHAAN, MANAJER,
TEORI EKONOMI DAN DECISION SCIENCE
Berperan sebagai pengambil kepusan tentang apa yang
akan dilakukan perusahaan untuk mencapai tujuan
ILMU EKONOMI MANAJERIAL
Aplikasi teori ekonomi dan decision science
dalam pengambilan keputusan tentang apa
yang dilakukan perusahaan untuk mencapai
TUJUAN PERUSAHAAN
Perusahaan Bisnis
: Kombinasi manusia, aset fisik, dan informasi
(teknis, penjualan, koordinasi, dll)
Stakeholder
: Pemegang saham, manajemen, pemasok dan
langganan
Tujuan Perusahaan
: - Jangka pendek untuk memaksimumkan keuntungan
- Jangka Panjang untuk memaksimumkan kekayaan
karena ada ketidakpastian
Pengertian Nilai
: Nilai buku, nilai pasar nilai likuidasi, dll
Nilai sekarang (present value) dari aliran kas suatu
perusahaan
Kendala dalam proses pengambilan keputusan manajerial :
•
Kendala sumberdaya (tenaga kerja, lahan, bahan baku, energi, mesin, gudang, dll)
•
Kendala output (kualitas dan kuantitas)
•
Kendala hukum, peraturan dan perundangan
PERAN DUNIA USAHA DALAM MASYARAKAT:
1. Memantapkan pertumbuhan ekonomi
2. Mendistribusikan manfaatkan pertumbuhan ekonomi sesuai konstribusi faktor-faktor
produksi (tenaga kerja, modal, lahan, dsb
3. Konsumen memperoleh barang dan jasa (kualitas dan kuantitas)
4. Pemerintah memperoleh pendapatan dari pajak
PERAN MANAJER SEBAGAI TUJUAN PENGAMBIL KEPUTUSAN
Keputusan Ekonomi
: Produk apa, bagaimana caranya, berapa
jumlahnya, berapa harganya agar keuntungan
perusahaan maksimum
KEUNTUNGAN (PROFIT) SEBAGAI TUJUAN PERUSAHAAN
Keuntungan Bisnis Vs Keuntungan Ekonomi
Teori Keuntungan Ekonomis Friksional
Teori Keuntungan Ekonomis Monopolis
Teori Keuntungan Ekonomis Inovatif
Teori Keuntungan Ekonomis Kompensasi
KARAKTERISTIK WAKTU (lebih
cepat, faster) yang menggambarkan
kecepatan, kemudahan (kenyamanan)
untuk memperoleh produk
KARAKTERISTIK
PRODUK YANG
DIINGINKAN
KONSUMEN
KARAKTERISTIK BIAYA (Lebih
murah, chaper) yang menggambarkan harga
(ongkos) dari suatu produk yang haus
dibayar oleh konsumen
KARAKTERISTIK DIMENSI
KUALITAS (Lebih baik, better)
menggambarkan dimensi kualitas
produk
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSEPSI KONSUMEN
TENTANG KUALITAS PRODUK
1. Image dan nama
merk perusahaan
2. Pengalaman
sebelum membeli
1. Spesifikasi kinerja
2. Komentar dari
penjual produk
1. Kemudahan
instalasi dan
penggunaan
3. Opini dari teman,
relasi, keluarga, dsb
3. Kondisi atau
persyaratan
jaminan
2. Penanganan
perbaikan,
pengaduan,
jaminan
4. Reputasi
toko/dealer/tempat
penjualan
4. Kebijaksanaan
perbaikan dan
pelayanan
3. Ketersediaan suku
cadang (spare-part)
5. Publikasi hasil-hasil
pengujian produk
5. Program-program
pendukung
4. Efektivitas
pelayanan purna
jual
6. Harga (untuk
kinerja) yang
diiklankan
6. Harga (untuk
kinerja) yang
ditetapkan
5. Keadaan produk
6. Kinerja komporatif
METODE ESTIMASI PERMINTAAN
METODE LANGSUNG ( MELIBATKAN KONSUMEN ) :
METODE RISET PASAR.
WAWANCARA & SURVEY : RESPONDEN MEMILIH JAWABAN TERHADAP KEMUNGKINAN
MEMBELI PADA BERBAGAI TINGKAT HARGA.
Jumlah Responden Berdasarkan Jawaban
Harga
(Rp.Ribu)
a
b
c
d
E
f
90
500
300
125
50
25
0
80
300
225
175
150
100
50
70
100
150
250
250
150
100
500
60
50
100
100
300
250
200
640
50
0
25
50
225
KETERANGAN : JAWABAN ATAS PERTANYAAN
PADA TINGKAT HARGA INI ? ”
a = SAMA SEKALI TIDAK ( p = 0,0 )
b = NAMPAKNYA TIDAK ( p = 0,2 )
c = BARANG KALI, MUNGKIN ( p = 0,4 )
Jumlah yangDiharapkan
300
400
800
“ APAKAH ANDA AKAN MEMBELI PRODUK
d = NAMPAKNYA SUKA ( p = 0,6 )
e = SANGAT SUKA ( p = 0,8 )
f = PASTI YA ( p = 1,0 )
PASAR SIMULASI : MEMBERIKAN SEJUMLAH UANG KEPADA PARTISIPAN & MEREKA
DIMINTA MEMBELANJAKAN PADA TOKO BUATAN, DENGAN HARGA & TINGKAT PROMOSI YANG
BERBEDA
EXPERIMEN PASAR SECARA LANGSUNG : MELIBATKAN ORANG-ORANG YANG BENARBENAR ADA DI PASAR, EXPERIMEN DILAKUKAN MELALUI PENURUNAN HARGA PRODUK DAN
BAGAIMANA REAKSI TERHADAP JUMLAH YANG DIBELI
ESTIMASI PERSAMAAN
REGRESI SEDERHANA
MENCARI PERSAMAAN LINIER YANG PALING TEPAT ANTARA PEUBAH TIDAK
BEBAS DENGAN PEUBAH BEBAS BERDASARKAN POLA DATA YANG ADA;
UNTUK PERSAMAAN REGRESI LINIER SEDERHANA
Y = a + bx
Y = PEUBAH TIDAK BEBAS
X = PEUBAH BEBAS
a = INTERCEPT
b = SLOPE
a,b = PARAMETER ATAU KOEFISIEN PERSAMAAN REGRESI
METODE KUADRAT TERKECIL (ORDINARY LEAST SQUARE) : MENCARI KOEFISIEN-KOEFISIEN
REGRESI YANG MEMBUAT KESLAHAN (ERROR) KUADRAT TERKECIL, SEHINGGA :
b = (nΣXY – ΣXΣY) / ((nΣX² - (ΣX)²)
_
_
a = Y–bX
DIMANA :
_
Y = RATA-RATA NILAI Y
_
X = RATA-RATA NILAI X
LINIERITAS PERSAMAAN REGRESI
KETERGANTUNGAN ANTARA PEUBAH TIDAK BEBAS DENGAN PEUBAH BEBAS
DINYATAKAN DALAM BENTUK LINIER :
Y = a + bx + e
Y = PEUBAH TIDAK BEBAS
X = PEUBAH BEBAS
a = INTERCEPT (PERPOTONGAN DENGAN SUMBU Y)
b = SLOPE
e = ERROR
KETERGANTUNGAN YANG NON LINIER JUGA DAPAT DIGUNAKAN, JIKA POLA DATA
MENUNJUKKAN HAL TERSEBUT, KARENA HAL TERSEBUT DAPAT DIUBAH MENJADI
BENTUK LINIER MELALUI TRANSFORMASI MATEMATIK (LOGARITMA) MISALNYA :
b1
b2
Y = aX1 X2
DIUBAH MENJADI :
log Y = log a + b1 log X1 + b2 log X2
KEMUNGKINAN BENTUK FUNGSI YANG COCOK UNTUK MENUNJUKKAN ANTARA PEUBAH
TIDAK BEBAS DENGAN PEUBAH BEBAS, ANTARA LAIN :
1. HUBUNGAN KUADRATIK : KURVA TOTAL REVENUE
Y = a + B1x1 + b2X1²
2. HUBUNGAN PANGKAT TIGA : KURVA BIAYA TOTAL
Y = a + B1x1 + b2X1² + b3X1³
METODE TIDAK LANGSUNG : MENENTUKAN HUBUNGAN STATISTIK ANTARA PEUBAH BEBAS
(INDEPENDENT VARIABLES) DAN PEUBAH TIDAK BEBAS (DEPENDENT VARIABLES)
ANALISIS REGRESI :
- MENENTUKAN DERAJAT KETERGANTUNGAN SUATU PEUBAH (DEPENDENT VARIABLES)
DENGAN PEUBAH LAINNYA (INDEPENDENT VARIABLES)
- DIGUNAKAN UNTUK MENCARI NILAI DARI KOEFISIEN-KOEFISIEN FUNGSI PERMINTAAN
ANALISIS DERET WAKTU ( TIME-SERIES ) DAN ANALISIS SEKSI SILANG ( CROSSSECTION)
1. ANALISIS DERET WAKTU ( TIME-SERIES ) :
- PERMINTAAN MERUPAKAN FUNGSI DARI WAKTU DENGAN MEMPELAJARI POLA DARI DATA
DERET WAKTU
- MENGGUNAKAN DATA DARI SUMBER YANG SAMA PADA WAKTU YANG BERBEDA
Qx = f ( T )
2. ANALISIS SEKSI SILANG ( CROSS-SECTION ) :
- MENUNJUKKAN HUBUNGAN SEBAB AKIBAT ANTARA PERMINTAAN (SEBAGAI PEUBAH
TIDAK BEBAS) DENGAN PEUBAH BEBAS, SEPERTI : HARGA, PENDAPATAN, SELERA
KONSUMEN, DSB
- MENGGUNAKAN DATA DARI PERUSAHAAN YANG BERBEDA PADA KURUN WAKTU YANG
SAMA
Qx = f ( Px, I, Pr, Pe, Ie, Pae, T, N, A, F,O )
PENGAMATAN TERHADAP HARGA TIKET & JUMLAH KUNJUNGAN
PT. WISATA GLOBAL 2005-2010
HARGA
(X)
PENJUALAN
(Y)
XY
X²
Y²
0.79
4.650
3.6735
0.6241
21.6225
0.99
3.020
2.9898
0.9801
9.1204
1.25
2.150
2.6875
1.5625
4.6225
0.89
4.400
3.9160
0.7921
19.3600
0.59
6.380
3.7642
0.3481
40.7044
0.45
5.500
2.4750
0.2025
30.2500
4.96
(ΣX)
26.100
(ΣY)
19.5060
(ΣXY)
4.5094
(ΣX²)
125.6798
(ΣY²)
Ý = (ΣY)/n = (26.100)/6 = 4.35
X = (ΣX)/n = (4.96)/6 = 0.8267
b = (nΣXY – ΣXΣY) / ((nΣX² - (ΣX)²)
= (6 (19.5060) – 4.96 (26.100)) / (6(4.5094) – 4.96)²
= (-12.42) / (2.4548)
= - 5.0595
a=Ý–bX
= 4.35 – (-5.0595) (0.8267)
= 8.5327
Ŷ = 8.5327 – 5.0595 X
PERMINTAAN
: JUMLAH BARANG / JASA YANG RELA DIBELI OLEH KONSUMEN SELAMA PERIODE
WAKTU TERTENTU BERDASARKAN KONDISI-KONDISI TERTENTU
PERIODE WAKTU
: JAM, HARI, MINNGU, BULAN, TAHUN, DSB.
KONDISI TERTENTU
: BERKAITAN DENGAN FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN
TERHADAP BARANG / JASA, SEPERTI :
HARGA PRODUK ITU SENDIRI ( Px )
PENDAPATAN KONSUMEN ( I )
HARGA PRODUK YANG BERKAITAN ( Pr )
HARAPAN (EKSPEKTASI) KONSUMEN MENGENAI : HARGA (Pe), TINGKAT PENDAPATAN (Ie ),
KETERSEDIAAN PRODUK DIMASA MENDATANG ( PAe )
SELERA KONSUMEN ( T )
JUMLAH KONSUMEN POTENSIAL ( N )
PENGELUARAN IKLAN ( A )
ATRIBUT / FEATURES DARI PRODUK ( F )
FAKTOR-FAKTOR SPESIFIK LAIN YANG BERKAITAN DENGAN PERMINTAAN TERHADAP
PRODUK ( O )
Qx = f ( Px, I, Pr, Pe, Ie, PAe, T, N, A, F, O )
BENTUK HUBUNGAN ANTARA VARIABLE DALAM FUNGSI PERMINTAAN DENGAN
JUMLAH PRODUK YANG DIMINTA PADA WAKTU TERTENTU
NO.
NAMA VARIABLE
SIMBOL
BENTUK HUBUNGAN
SLOPE
1.
HARGA PRODUK
Px
NEGATIF (TERBALIK)
NEGATIF (-)
POSITIF (SEARAH)
PRODUK NORMAL
POSITIF (+)
NEGATIF (TERBALIK)
PRODUK INFERIOR
NEGATIF (-)
POSITIF (SEARAH)
PRODUK SUBSTITUSI
POSITIF (+)
2.
3.
PENDAPATAN KONSUMEN
I
HARGA PRODUK LAIN YANG
BERHUBUNGAN
Pr
4.
EKSPEKTASI HARGA PRODUK
5.
NEGATIF (TERBALIK)
PRODUK
KOMPLEMENTER
NEGATIF (-)
Pe
POSITIF (SEARAH)
POSITIF (+)
EKSPEKTASI PENDAPATAN KONSUMEN
Ie
POSITIF (SEARAH)
POSITIF (+)
6.
EKSPEKTASI KETERSEDIAAN
PRODUK
Pae
NEGATIF (TERBALIK)
NEGATIF (-)
7.
SELERA KONSUMEN
T
POSITIF (SEARAH)
POSITIF (+)
8.
JUMLAH KONSUMEN POTENSIAL
N
POSITIF (SEARAH)
POSITIF (+)
9.
PENGELUARAN IKLAN
A
POSITIF (SEARAH)
POSITIF (+)
10.
FEATRURES / ATRIBUT PRODUK
F
POSITIF (SEARAH)
POSITIF (+)
CONTOH :
PERSAMAAN REGRESI PERMINTAAN KOPI MEREK X :
Qx = 1,5 – 3,0 P + 0,8 I + 2,0 Py – 0,6 Ps + 1,2 A
DIMANA :
Qx = PENJUALAN KOPI, JUTAAN PON PERTAHUN
Px = HARGA KOPI, DALAM DOLAR / PON
I = PENDAPATAN DISPOSIBLE, TRILYUNAN DOLAR / TAHUN
Py = HARGA KOPI PESAING, DOLAR / PON
Ps = HARGA GULA, DOLAR / PON
A = PENGELUARAN IKLAN, RATUSAN RIBU DOLAR / PON
PADA TAHUN 2007
Px = $ 2
;
I = $ 2,5
;
Py = $ 1,80
;
Ps = $ 0,50
;
A= $1
JADI :
Qx = 1,5 – 3,0 (2) + 0,8 (2,5) + 2,0 (1,80) – 0,6 (0,50) + 1,2 (1) = 2 ATAU 2 JUTA PON
PERUSAHAAN MENJUAL 2 JUTA PON KOPI TAHUN 2007
ELASTISITAS
PARAMETER HARGA
Ep = ELASTISITAS HARGA = QUANTITAS
Ep = -3 (2/2)
= -3
» ELASTIS
EI = 0,8 (2,5/2)
= 1
» UNITARY ELASTICITY
Exy = 2 (1,80/2)
= 1,8 » SUBSTITUSI
Exs = -0,6 (0,50/2)
= - 0,15 » KOMPLEMENTER
EA = 1,2 (1/2)
= 0,6 » IN ELASTIS
KEBIJAKAN :
JIKA TAHUN 2008 PERUSAHAAN MENGELUARKAN KEBIJAKAN :
- MENAIKKAN HARGA 5 %
- MENAIKKAN PENGELUARAN IKLAN 12 %
DAN MEMPERKIRAKAN :
- PENDAPATAN NAIK 4%
- HARGA KOPI PESAING NAIK 7 %
- HARGA GULA TURUN 8 %
HITUNG PENJUALAN TAHUN 2008
FORECASTING (PRAKIRAAN)
PENJUALAN TAHUN 2008 ADALAH SEBAGAI BERIKUT :
Qs (2008) = Qs(2007) + Qs(ΔPx/Px)Ep + Qs(ΔI/I)EI + Qs(ΔPy/Py) Exy + Qs(ΔPs/Ps)Exs
+ Qs(ΔA/A)EA
Qs 2008= 2 + 2 (5%) (-3) + 2 (4%) (1) + 2 (7%) 1,8 + 2 (-8%) (-0,15) + 2 (12%) 0,6
= 2 + 2 (0,05) (-3) + 2 (0,04) (1) + 2 (O,O7) 1,8 + 2 (-0,08) (-0,15) + 2 (0,12) 0,6
= 2 (1-0,15) + 0,04 + 0,126 + 0,012 + 0,07
= 2 (1 + 0,1)
= 2 (1,1)
= 2,2 ATAU 2.200.000 PON
JIKA PERSAHAAN AKAN MENJUAL KOPI TAHUN 2008 SAMA DENGAN TAHUN
2007 (2 JUTA PON), TENTUKAN BERAPA HARGA YANG DI TETAPKAN (JIKA
FAKTOR LAIN DIANGGAP SAMA DENGAN DIATAS
JAWAB :
HARGA HARUS DINAIKKAN BUKAN 5%, TAPI MENJADI 8,33% (LEBIH TINGGI
3,33%) YANG MENYBABKAN PENURUNAN PERMINTAAN SEBESAR :
= 2 (0,033) (-3) = 0,198 ATAU 198.000 PON
= JADI 2.200.000 PON – 198.000 PON = + 2 JUTA PON
PRODUKSI
DATA PRODUKSI PT SUMBER INTI REZEKI
TAHUN
Qt
(TON)
Kt
(Rp. JUTA)
Lt
(JAM KERJA)
Qt-1
(TON)
1990
17.511
18.096
27.440
19.607
1991
20.171
18.271
26.970
17.511
1992
20.932
19.167
26.700
1993
20.406
19.647
26.780
1994
20.831
20.803
27.500
1995
24.806
22.076
28.300
1996
26.465
23.445
30.070
1997
27.403
24.939
30.750
1998
28.628
26.713
30.370
1999
29.904
29.957
30.470
2000
27.508
31.585
29.860
2001
29.035
33.474
29.550
2002
29.281
34.821
29.900
2003
31.535
41.794
28.810
2004
32.500
41.794
?
TOTAL
354.416
364.788
403.471
RATA-RATA
25.315
26.056
28.819
29.281
PENDUGAAN FUNGSI PRODUKSI COBB-DOUGLAS
JANGKA PANJANG BERDASARKAN PENDEKATAN NERLOVE
DATA DIATAS HARUS DI TRANSFORMASIKAN KEDALAM LOGARITMA SBB :
17.511 = 9.770585
18.096 = 9.803446
27.440 = 10.219757
Dst.
HASIL PERHITUNGAN KOMPUTER (REGRESI LINIER LOGARITMA)
Ln Qt = –5.7083 + 0.2495 Ln Kt + 0.9271 Ln Lt + 0.3755 Ln Qt-1
R²
= 0.9340
DARI PERSAMAAN DIATAS DIPEROLEH KOEFESIEN PENYESUAIAN NERLOVE YAITU :
Π = 1 – θ = 1 – 0.3755 = 0.6245
KOEFESIEN UNTUK FUNGSI PRODUKSI COBB – DOUGLAS
LnY = Q/Π = -5.7083 / 0.6245 = -9.1406
α = α/Π = 0.2495 / 0.6245 = 0.3995
β
= β/Π = 0.9271 / 0.6245 = 1.4845
JADI FUNGSI COBB = DOUGLAS JANGKA PANJANG :
Q=e
–9.1406
0.3995
K
L
–9.1406
Q = (2.71828)
0.3995
K
0.3995
Q = 0.0001 K
1.4845
1.4845
L
1.4845
L
BERBAGAI INFORMASI DARI FUNGSI PRODUKSI COBB – DOUGLAS
1. PRODUK MARJINAL JANGKA PANJANG TENAGA KERJA (MPL)
MPL = ΔQ/ΔL = β y K
α
β -1
L
= β (Q/L)
β (Q RATA-RATA / L RATA-RATA) = 1.4845 (25.315 / 28.819)
= 1.3040
ARTINNYA = JIKA PENAMBAHAN INPUT TK SEBANYAK 1 JAM KERJA, AKAN MENAMBAH
OUTPUT 1.3040 TON
2.
PRODUK MARJINAL JANGKA PANJANG MODAL (MPk)
MPk = ΔQ / ΔK = α y K
α-1
β
L = α (Q/K)
α ( Q RATA-RATA / K RATA-RATA ) = 0.3995 ( 25.315 / 26.056 ) = 0.3889
ARTINYA : SETIAP KENAIKAN INPUT MODAL SEBESAR Rp. 1 JT AKAN
MENAMBAH OUTPUT SEBESAR 0.3889 TON
3.
TINGKAT SUBSTITUSI TEKNIKAL MARJINAL (MRTs) DARI INPUT TK (L) UNTUK
INPUT MODAL (K) DALAM SISTEM PRODUKSI 1990 – 2004 YANG DI UKUR PADA
TINGKAT PENGGUNAAN L RATA-RATA & K RATA-RATA
MRTs = MPL / MPk = ( β / α ) ( K / L )
= (1.4845 / 0.3995 ) (26.056 / 28.819 ) = 3.3596
ARTINYA : PADA TINGKAT PRODUKSI Q RATA-RATA PENGGUNAAN SATU JAM
TK MAMPU MENSUBSTITUSI PENGGUNAAN MODAL SEBESAR
Rp. 3.35 JUTA.
4.
INDEKS EFISIENSI PRODUKSI :
DILIHAT DARI KOEFISIEN A (KOEFISIEN TEKNOLOGI = 0.0001) JIKA ANGKA INI
DIBANDINGKAN DENGAN KOEFISIEN A PADA PRODUKSI PERIODE
SEBELUMNYA (MIS. 1975 – 1989), MAKA DAPAT DIKETAHUI APAKAH EFISIENSI
MENINGKAT ATAU SEBALIKNYA.
5.
ELASTISITAS OUTPUT DARI TK (L)
EL = % ΔQ / % ΔL = ( ΔQ / ΔL ) ( L / Q ) = β ( Q / L ) ( L / Q ) = β
JIKA INPUT L NAIK 1 %, MAKA OUTPUT NAIK = 1.4845 %
6.
ELASTISITAS OUTPUT DARI MODAL (K)
Ek = % ΔQ/ % ΔK = (ΔQ / ΔK) (K / Q) = (MPk) (K / Q) = α ( Q / K ) ( K / Q ) = α = 0.3995
JIKA INPUT K NAIK 1 %, MAKA OUTPUT NAIK = 0.3995 %
7.
SKALA OUTPUT ( RETURN TO SCALE )
α + β = 0.3995 + 1.4845 = 1.8840 (INCREASING)
8.
UNTUK PERENCANAAN PENGGUNAAN INPUT.
JIKA OUTPUT YANG DIINGINKAN TAHUN 2005
= 32.500 TON
PENGGUNAAN MODAL SAMA DENGAN TAHUN 2004 = 41.794
BERAPA JUMLAH TK (L) YANG HARUS DISIAPKAN.
0.3995
Q
= 0.0001 (41.794)
1.4845
L
= 32.500 TON
1.4845
2005
L
L
L
=
=
=
=
0.0070167 L
32.500 / 0.0070167
(4.631.806.975) 1 / 1.4845
30.906 JAM KERJA
= 32.500 TON
= 4.631.806.975
= (4.631806.975)
DATA PRODUKSI DAN BIAYA TOTAL DARI PT. ABC PADA TAHUN 2011
No
Bulan
Output: Q
(ribu unit)
Biaya Total
(Rp. Juta) Q²
Q
3
1
Januari
1
193
1
1
2
Februari
3
240
9
27
3
Maret
4
244
16
64
4
April
2
226
4
8
5
Mei
5
257
25
125
6
Juni
8
297
64
512
7
Juli
11
518
121
1331
8
Agustus
6
260
36
216
9
September
7
274
49
343
10
Oktober
9
350
81
729
11
November
12
654
144
1728
12
Desember
10
420
100
1000
Menggunakan hasil perhitungan komputer dalam Tabel di atas, kita membentuk
persamaan empirik biaya kubik sebagai berikut:
TC = a + bQ + cQ2 + dQ 3
TC = 143,4646 + 61,7996Q –
3
12,5580Q2
+ 0,9128Q
Dengan persamaan R Square = 0,9978 = 99,78%
Dari persamaan biaya kubik : TC, dapat diperoleh informasi-informasi berikut:
1.
Biaya tetap total (TFC) diukur berdasarkan koefisien konstanta atau intersep dari persamaan regresi
kubik . Dalam kasus diatas sebesar Rp. 143,46 juta (dibulatkan). Sedangkan biaya tetap rata-rata
(Avereage Fixed Cost) diukur berdasarkan a/Q. Untuk tingkat output 10.000 unit (Q= 10), maka biaya
tetap rata-rata sebesar 143,46/10=14,346 atau Rp. 14.346 per unit.
2.
Biaya Variabel Total (Total Variabel Cost):
3
2
Biaya Variabel Total pada produksi 10.000 unit adalah : 61,7996(10) – 12,5580(10) + 0,9128(10) =
274,9960 atau Rp.274,996 juta.
Total Cost = TFC + TVC = Rp. 143,46 juta + Rp. 274,996 juta = Rp. 418,4606 juta.
3.
Biaya Variabel Rata-rata (Avereage Variable Cost) diukur berdasarkan: AVC = TVC/Q
Rp 274,996 juta / 10.000 = Rp. 27.499,4 atau dibulatkan Rp 27.500 per unit’
Jadi biaya rata-rata per unit (Avereage Cost) adalah : AFC + AVC = Rp 14.346 +
Rp 41.846 perunit
Rp 27.500 =
4. Biaya Marjinal (Marginal Cost = MC)
2
SMC = Turunan pertama dari total cost = Δ TC/ΔQ = b + 2cQ + 3dQ =
61,7996 - (12,5580) Q + 3 (0,9128)Q.2
MC untuk produksi sebesar 10.000 unit (Q=10) = 61,7996 – 25,1160Q +
2,7384 Q2 = 61,7996 – 25,1160 (10) + 2,7384 (10) 2 = 84,4796 atau Rp.
84.480/unit.
Hal ini berarti setiap penambahan output sebasar 1 unit setelah tingkat
produksi 10.000 unit akan menambah biaya sebesar Rp. 84.480
5. Elastisitas biaya total dari output (Ec) diukur berdasarkan:
Ec = %ΔTC/% ΔAQ = (ΔTC/TC) / (ΔQ/Q) = (ΔTC/ ΔQ) / (TC/Q) = MC/ (AFC +
AVC). Apabila kita ingin menduga elastisitas. Biaya total pada tingkat produksi
sebesar 10.000 (Q=10), maka diperoleh Ec = MC/ATC = Rp. 84.480/Rp.
41.846 = 2,02. Hal ini berarti setiap penambah ouptput produksi sebesar 1%
setelah tingkat produksi 10.000 unit, akan meningkatkan biaya total sebesar
2,02% dari biaya total pada tingkat produksi 10.000 unit.
6. Biaya variabel rata-rata (AVC) mecapai minimum apabila AVC = MC, diukur
berdasarkan Q = -c/2d = - (-12,5580) / 2 (0,9128) = 12,5580/1,8256 = 6,879
atau pada tingkat produksi sebesar 6.879 unit perusahaan tersebut mencapai
biaya variabel rata-rata yang minimum.
PENDUGAAN FUNGSI BIAYA JANGKA PANJANG
TC = F (Q, r, w) : Q = Output
r = harga per unit kapital
w = harga per unit labour
Fungsi Cobb-Douglas
β
TC = ά Q r
y
w pangkat gama
Ln (Tc/r) = Ln ά + β LnQ + gama Ln (w/r)
Biaya PT. Rindu Laba Tahun 1996-2004
Tahun
Q (Ribu
Kubik)
r (% Modal)
w (juta
tahun)
TC (Milyar)
TC/r
w/r
1996
4248
7,92
10,897
3,240
0,4090
1,3732
1997
1381
6,60
9,699
11,918
1,8057
1,4695
1998
1820
6,75
10,112
15,121
2,2401
1,4980
1999
3145
6,48
11,119
22,777
3,5149
1,7158
2000
4612
6,90
8,537
30,892
4,4771
1,2372
2001
6857
6,57
9,883
44,678
6,8003
1,5042
2002
9699
6,90
9,876
62,003
8,9859
1,4313
2003
14271
6,79
10,905
74,721
11,0045
1,6060
2004
14956
6,57
7,806
63,436
9,6554
1,1881
Data di atas ditranspormasikan kedalam bilangan logaritma
Q = 248
=> log = 5,513429 dts……..
Tc/r = 0,4090
=> log = 0,8938
dst…….
w/r = 1,3732
=> log = 0,3171
dst……..
Hasil:
Ln (Tc/r) = -5,4126 + 0,7999 Ln Q + 0,4935 Ln (w/r) atau
β
-5,4126
0,7999
Tc = ά Q (w/r) pangkat gama r = (2,71828)
Q
0,7999
Tc = 0,0045 Q
0,4935
(w/r)
r
Syarat = ά > 0; β > 0; 0 < gama < 1
(w/r)
0,4935
Elastisitas Biaya Total Jangka Panjang (Ec)
Ec = % Δ TC / % Δ Q = (ΔTC/TC) / (ΔQ / Q) = (ΔTC / ΔQ) / (TC/Q)
LMC / LAC = β (LAC / LAC = β
β>1
β
Diseconomies Scale (skala usaha yang tidak menguntungkan)
β< 1
Economies Scale (skala usaha yang menguntungkan)
β = 1
Constant Return to Scale ( kondisi skala output yang konstan)
Δ
Β = 0,7999 < 1
artinya economies scale
Kebijakan:
Pimpinan perusahaan dapat meningkatkan output.
STRUKTUR PASAR ( MARKET STRUCTURE)
1. PASAR PERSAINGAN SEMPURNA (PERFECT COMPETITION)
PERSAINGAN MONOPOLISTIK
2. PASAR PERSAINGAN TIDAK SEMPURNA (IMPERFECT COMPETITION)
- PASAR MONOPOLI
- PASAR DUOPOLI
- PASAR OLIGOPOLI
ASUMSI YANG MELANDASI BENTUK-BENTUK PASAR
No
Asumsi-asumsi
Persaingan
Sempurna
Monopolistik
Oligopoli
Monopoli
1
Banyaknya
Penjual
Banyak
Banyak
Beberapa
Satu
2
Banyaknya
Pembeli
Banyak
Banyak
Banyak
Banyak
3
Kondisi
Permintaan
Substitusi Identik
Substitusi sangat
serupa
Substitusi
terbatas
Tidak ada
Substitusi
4
Fungsi Tujuan
Profit Maksimum
Profit Maksimum
Profit Maksimum
Profit Maksimum
5
Variabel
Strategik
Mengatur Jumlah
Poduk yang
ditawarkan
Marketing Mix
(Product, price,
promotion, place,
people, physical
evidence)
Marketing Mix
(Product, price,
promotion,
place, people,
physical
evidence)
Marketing Mix
(Product, price,
promotion, place,
people, physical
evidence)
6
Ekspektasi
reaksi pesaing
Tidak ada
ada
ada
ada
PASAR PERSAINGAN SEMPURNA
1. Jika harga (Price) > Biaya rata-rata (Avereage Cost = AC) perusahaan
mendapatkan keuntungan maksimal.
2. Jika harga < Biaya rata-rata (AC) tetapi > dari Biaya variabel rata-rata
(Avereage Variable Cost = AVC), maka pihak perusahaan tetap melan
jutkan kegiatan usahanya, karena masih mampu membayar biaya varia
bel seperti bahan baku, upah tenaga kerja dsb. Jika dihentikan
kegiatan usahanya, maka akan mengalami kerugian yang besar
terutama dari modal yang sudah diinvestasikan (fixed cost).
3. Jika harga < Biaya rata-rata (AC), dan < biaya variabel rata-rata
(AVC), maka pihak perusahaan harus menghentikan kegiatan
usahanya, karena tidk mampu lagi menutupi biaya variabel yang di
keluarkannya.
Using Marginal Revenue ( or Price) and Marginal Cost to Determine
Optimal Output The Case of Economic Profit
Quantity
(Q)
Marginal
Revenue
(MR=P=AR)
Avereage
Fixed Cost
(AFC)
0
110
100
1
110
100
2
110
3
Avereage
Variable
Cost(AVC)
Avereage
Cost (AC)
Marginal
Cost (MC)
100
,
55.70
155.7
55.70
54.30
50
52.80
102.80
49.90
60.10
110
33.33
51.30
84.63
48.30
61.70
4
110
25.00
51.20
76.20
50.90
59.10
5
110
20.00
52.50
72.50
57.70
52.30
6
110
16.67
55.20
71.87
68.70
41.30
7
110
14.29
59.30
73.59
83.90
26.10
8
9
110
110
12.50
11.11
64.80
71.70
77.30
82.81
103.30
126.90
6.70
- 16.90
10
110
10.00
80.00
90.00
154.70
-44.70
11
110
9.09
89.70
98.79
186.70
-76.70
12
110
8.33
100.80
109.13
222.90
-112.90
-
Marginal
Profit
Contoh Perhitungan:
Terdapat 1000 perusahaan / penjual yang berada pada pasar
persaingan sempurna. Penawaran yang dihadapi oleh masingmasing perusahaan adalah
Qs = - 200 + 50 P. Permintaan total Qd = 160.000 - 10.000 P
Ditanya:
a. Hitunglah keseimbangan pasar tersebut ( harga dan kuantitas
keseimbangan).
b. Tentukan Tingkat keseimbangan yang dihadapi oleh masing-masing
perusahaan
c. Apa yang terjadi jika suatu perusahaan memproduksi/menjual lebih
kecil atau lebih besar dibandingkan jumlah output keseimbangan
perusahaan tersebut.
Jawab;
Keseimbangan pasar akan terjadi apabila Qs = Qd
1000 ( - 200 + 50 P ) = 160.000 - 10.000 P
- 200.000 + 50.000 P
= 160.000 - 10.000 P
60.000 P
= 360.000
p
= 360.000 / 60.000
P
= $ 6 per unit
Qs = - 200.000 + 50.000 ( 6 ) = 100.000 Unit
Suplai masing-masing perusahaan adalah :
Qs = -200 + 50 P atau
50 P = 200 + Qs:
P = 4 + 1 / 50 Qs
Keseimbangan Perusahaan adalah:
MR = MC
MR = AR = P = 6
MC = Suplai => P perusahaan = 4 + 1/50 Qs
6 = 4 + 1 / 50 Qs
1 / 50 Q = 2
Q = 100 Unit ;
P = 6
Apa yang terjadi jika suatu perusahaan memproduksi/menjual lebih kecil atau
lebih besar dibandingkan jumlah output keseimbangan perusahaan tersebut.
TC Adlh Integral dari P = 4 + 1 / 50 Qs. Jadi = 4 Qs + 1 / 100 Qs
AC =TC/Qs = 4 + 1 / 100 Qs
AC pada Q = 100 adalah 4 + 1 / 100 (100) = US $ 5
Avereage Profit = P – AC = 6 – 5 = 1
Total Profit = (P – AC) Q = US $ 1 x 100 = US $ 100
Jika Q = 80 Unit
AC = 4 + 1 / 100 (80) = US $ 4.8
Avereage Profit = P – AC = 6 – 4.8 = US $ 1.2
Total Profit = (P – AC) Q = US $ 1.2 x 80 = US $ 96
Jika Q = 150 Unit
AC = 4 + 1 / 100 (150) = US $ 5.5
Avereage Profit = P – AC = 6 – 5.5 = US $ 0.5
Total Profit = (P – AC) Q = US $ 0.5 x 150 = US $ 75
2
PRAKTEK PENETAPAN HARGA
Penetapan Harga Berdasarkan Mark UP
1. Mark UP atas Biaya = Biaya Plus
= Harga – Biaya
= $ 2,99 - $ 2,30 = 0,30
Biaya
Atau
Harga
2,30
= 30%
= Biaya ( 1+ Mark Up atas Biaya )
= $ 2,30 (1 + 0,3) = $ 2,99
2.
Mark UP atas Harga = Margin Laba =
= Harga – Biaya
= $ 2,99 - $ 2,30 = 0,23
Harga
2,99
= 23%
Atau
Marka Up Atas Biaya
1 – Mark Up Atas Biaya
=
0,3
1-0,3
= 0,23 = 23 %
Cara AMERIKA
Cara JEPANG
Riset Pasar
Riset Pasar
Kriteria Produk
Kriteria Produk
Rekayasa
Harga Pasar (Harga Sasaran)
Manufaktur
Mark Up/Margin Laba Sasaran
Biaya
Biaya Sasaran
Mark Up (Laba)
Harga
Rekayasa
Harga
Pemasok
Manufaktur
Penetapan Harga Berdasarkan Elastisitas
(1) Mark Up Optimal atas Biaya
-1
εp + 1
(2) Mark Up Optimal atas Harga
-1
εp
Contoh:
Elastisitas Harga
Mark Up atas Biaya
Mark Up atas Harga
Dari Permintaan
-1,5
200%
66,7%
-2,0
100%
50%
-2,5
66,7%
40%
-5,0
25 %
20%
-10,0
11,1%
10%
(3) Mark Up Optimal Atas Biaya Variable Rata-rata (Avareage
Variable Cost)
P = A VC+ X % (AVC)
P = A VC +
-1
ε+1
AVC
Misalnya:
Elastisitas = - 5
P = A VC +
-1
-5 + 1
P = A VC + (1/4) AVC
P = A VC + 25% AVC
AVC
(4) Constant Pricing dalam Keadaan Inflasi
1 Januari 2009
31 Desember 2010
Perubahan
AVC
40 % Mark
Up
Rp. 6.000
Rp. 2.400
Rp. 6.600
Rp. 2.640
10%
10%
Harga
Rp. 8.400
Rp. 9.240
10%
Kenaikan AVC = 10% (Inflasi) atau
10% x Rp. 6.000 = Rp. 600
Jika Inflasi ini ditambahkan dengan harga sebelumnya
akan menjadi:
Harga = Rp. 8.400 + Rp. 600 = Rp. 9000
Tetapi kenyataannya dijual Rp. 9.240
(Harga setelah
Kenaikan
AVC 10% karena inflasi)
Jadi Adanya Inflasi akan menguntungkan penjual, dan
merugikan pembeli
Lihat => Mark Up sebelum inflasi Rp. 2.400
Mark Up setelah inflasi Rp. 2.640
40% (9.340)
40 (8.400)
(6.600)
(6.000)
D
D
A Vc’ = 6.600; setelah inflasi 10%
A Vc’ = 6.600; sebelum inflasi 10%
O
Q
Q
PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM
KONDISI KETIDAKPASTIAN
Sebagian keputusan
manajerial dibuat dalam
kondisi ketidakpastian.
Dalam arti tidak diketahui secara
sempurna adalah suatu kejadian
benar-benar akan muncul
Adanya ketidakpastian (UNCERTAINTY), berarti selalu berhadapan
dengan risiko (Risk)
RISK
Merujuk pada kemungkinan bahwa satu kejadian
tertentu yang tidak menguntung akan muncul
Jika Uang Rp. 100 Juta Rupiah di investasikan pada obligasi
dengan bunga 10%/tahun, maka tingkat pengembalian dapat
dilestimasi secara tepat (tidak ada risiko)
Contoh
Tapi jika Uang tersebtu di investasikan pada saham suatu
perusahaan di bursa efek, maka tingkat pengembaliannya tidak
dapat diprediksi secara tepat
PROBABILITAS
Yaitu peluang suatu kejadian akan muncul. Distribusi PROBABILITAS;
suatu daftar kemungkinan-kemungkinan kejadian akan muncul
KEJADIAN
PROBABILITAS
• Menerima persanan
0,7 = 70%
• Tidak menerima pesanan
0,3 = 30%
CONTOH:
Sebuah perusahaan sedang
mempertimbangkan dua proyek yang
masing-masing memerlukan US $ 10.000,untuk investasinya dan perusahaan hanya
akan memilih salah satu diantaranya
MATRIK HASIL UNTUK PROYEK A & B
Keadaan
Perekonomian
Laba
Proyek A
Proyek B
Resesi
$ 4.000
$0
Normal
$ 5.000
$ 5.000
Lonjakan
$ 6.000
$ 12.000
PERHITUNGAN NILAI YANG DIPERKIRAKAN
Keadaan
Perekonomian
(1)
PROYEK
PROYEK A
Probabilitas Kejadian
ini terjadi
(2)
Laba Jika Keadaan ini
terjadi
(3)
Laba yg diperkirakan
(4) = (2) (3)
Resesi
0,2
$ 4.000
$ 800
Normal
0,6
$ 5.000
$ 3.000
Lonjakan
0,2
$ 6.000
$ 1.200
Laba diperkirakan
1,0
PROYEK B
Resesi
0,2
$0
$0
Normal
0,6
$ 5.000
$ 3.000
Lonjakan
0,2
$ 12.000
$ 2.400
Laba diperkirakan
Laba yang diperkirakan
E (╥) = n
∑ ╥ xP
I
i
1,0
$ 5.000
$ 5.400
Laba yang diperkirakan
E (╥) = n
∑ ╥ xP
i
i
i
=1
E (╥ ) = ╥ x P + ╥ x P + ╥ x P
A
1
1
2
2
3
3
E (╥ ) = ╥ x P + ╥ x P + ╥ x P
B
1
1
2
2
3
3
Hubungan Antara Keadaan
Perekonomian dan Pengembangan
Proyek
Probabilitas
0,6
0,4
0,2
0
4.000 5.000 6.000
Laba
Probabilitas
0,6
0,4
0,2
0
5.000
$
12.000
Laba
Probabilitas
0,6
0,4
0,2
0
2
4
5
6
5,4
12
Laba ($ 000)
Distribusi probabilitas yang relatif rapat, mengindikasikan laba aktualnya
lebih mungkin dapat dicapai
MENGUKUR RISIKO:
Mengukur RISIKO dengan menggunakan ukuran DEVIASI STANDAR (σ)
=> Sigma
Semakin kecil σ, semakin rapat distribusi probabilitas, berarti semakin
rendah risiko, untuk menghitungnya dilakukan sebagai berikut:
(1) Hitung nilai yang diperkirakan
E (╥) = n
∑
i
(╥ x P )
I
i
=1
(2) Kurangkan nilai setiap hasil dengan nilai tersebut
E (╥)
DEVIASI
╥ _ E (╥)
i
i
3. Kuadratkan masing-masing deviasi, kalikan deviasi kuadrat tersebut
dengan probabilitas untuk hasil yang bersangkutan. Jumlahkan
semua hasil perkalian rata-rata aritmatik dari deviasi kuadrat ini
adalah varians dari distribusi probabilitas
Varians =
n
σ = ∑
2
2
╥ _ E(╥) P i
i =1
i
2
4. Deviasi standar, diketahui dengan mengakarkan varians
Desviasi Standar =
σ=
n
∑ ╥ i _ E(╥)
i =1
(σ) tersebut
2
Pi
PERHITUNGANNYA:
Deviasi
╥ _ E(╥)
i
Deviasi
2
╥ _ E(╥)
2
i
2
Deviasi x Probabilitas
2
╥ _ E(╥) P i
$ 4.000 - $ 5.000 = -$ 1.000
$ 1.000.000
i
$ 1.000.000 x 0,2 = $ 200.000
$ 5.000 - $ 5.000 = $ 0
0
0 x 0,6
$ 6.000 - $ 5.000 = $ 1.000
$ 1.000.000
$ 1000.000 x 0,2 = $ 200.000
Varians =
σ
Deviasi Standar =
2
=$ 0
= $ 400.000
σ
2
= $ 400.000
= $ 632,6
Dengan menggunakan Prosedur yang
sama kita dapat menghitung deviasi
standar dari laba proyek B sebesar $
3.826,23
σB > σA
=> Proyek B lebih berisiko
Proyek A risikonya kecil
KISARAN PROBABILITAS DISTRIBUSI NORMAL
68,26%
95,46%
99,74%
-3σ
-2σ
-1σ
0
+1σ
+2σ
+3σ
CATATAN:
a) Bidang di bawah kurva normal sama dengan 1,0 atau 100%
b) Separuh bidang = 50%, sisi kiri dan kanan seimbang
c) Dari bidang di bawah kurva tersebut, 68,26% berada dalam + 1σ
dari rata-rata. Artinya terdapat kemungkinan 68,26% bahwa hasil
aktual akan berada di kisaran itu (rata-rata - 1σ)
d) Untuk distribusi normal, semakin besar nilai σ, semakin besar
probobilitas bahwa hasil aktual akan bervariasi secara meluas, dan
karena itu kemungkinan jauh diberi hasil yang mungkin. Karena kita
mendifinisikan risiko sebagai kemungkinan untuk memperoleh hasil
aktual yang buruk, sedangkan σ mengukur dan memungkinkan ini,
sehingga σ dapat dijadikan sebagai risiko.