关于牛津大学计算机系的
调研报告
刘星
2012.5.30
牛津简介

牛津大学（University of Oxford，简称：Oxon.），建校于
1167年，世界著名大学，英语世界中最古老的大学。

学生总数有一万二千人左右
专职教师五千余人

全球高校排名
THE TIMES 第6位
ARWU 第10位
QS 第5位
THE TIMES（学术声誉） 第6位
WRWU 世界大学排名第42位
计算机系简介
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
Mathematical, Physical & Life Sciences
Computer, Department of
计算机系排名：
QS世界大学计算机科学与信息专业系统排名在2011年度将
牛津大学计算机专业排名为世界第6，全英第2。
计算机专业研究方向：
Computational Biology.
Foundations, Logic and Structures.
Information Systems.
Programming Languages.
Software Engineering.
Verification.
最强三个研究方向

最强的三个研究方向为：Verification, software Engineering
和Foundations，Logic and Structures.
主要由其团队、承担项目、顶级论文发表来评估。
Verification
已完成项目
15
在研项目
16
研究团队
23
Software Engineering
27
17
13
Foundations、Logic
and Structures
20
8
18
Information Systems.
13
14
15
Computational
Biology
Programming
Languages.
11
8
12
5
3
16
感兴趣的导师
Name: Samson Abramsky
Title: Christopher Strachey Professor of Computing
Fellow, Wolfson College
Degrees and Appointments: a Fellow of the Royal
Society (2004), a Fellow of the Royal Society of
Edinburgh (2000), and a Member of Academia European (1993).
Research Interests: the semantics and logic of computation
lambda calculus
semantics of programming languages
abstract interpretation
program analysis.
感兴趣的导师
Name: Stephen Cameron
Title: Reader in Computing Science,Tutorial Fellow,
Keble College
Degrees and Appointments: obtained his PhD in
Artificial Intelligence at Edinburgh University, working
on the geometric modelling of robots and on collision
detection.
Research Interests: Geometric reasoning
Robot programming and planning
Scheduling
感兴趣的导师
Name: Andrew Zisserman
Title: a British computer scientist and a professor at the
University of Oxford
Degrees and Appointments: a world-renowned
researcher in computer vision, the only person to have been awarded the
Marr Prize three times
Research Interests: computer vision
pattern recognition
machine learning
代表性论文
Stable Multi-Target Tracking in Real-Time Surveillance
Video.
 其课题小组是：Robotics Research Group.
 2011年发表于计算机视觉顶级会议CVPR上。
 论文的收获：
1）亮点：在监控视频中能够实时地高鲁棒性地跟踪多个人体目
标。
2）难点：多目标、背景遮挡、人体遮挡、容许错误检测位置。
3）研究价值：在高级人机交互、安全监控、视频会议等。
4）读后感：实用价值、算法创新、实验对比。

物联网



“物联网”(Internet of Things), 是将各种信息传感设备与互联
网结合起来而形成的一个巨大网络。
关键技术： RFID 技术、传感器网络与检测技术、智能技术
和纳米技术。
“物联网”是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息
产业第三次浪潮。
相关产业&应用领域


相关应用领域：公共安全、环保监控、工业自动化、交通安
全、家居安防、健康监控、精细农业等。
热点应用：智能家居、智能交通、智能物流、智能监控。
物联网应用模式

根据其实质用途可以归结为三种基本应用模式：
1.
对象的智能标签。通过二维码，RFID等技术标识特定的对象
。
2.
环境监控和对象跟踪。利用多传感器网络，实现对某个对象
的实时状态的获取和特定对象行为的监控。
3.
对象的智能控制。基于云计算平台和智能网络，依据传感器
网络用获取的数据进行决策，改变对象的行为。
应用实例
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
上海浦东国际机场防入侵系统。
ZigBee路灯控制系统点亮济南园博园。
智能交通系统(ITS)
高铁物联网技术应用中心
国家电网220千伏智能变电站
手机物联网
企业&产品

在物联网时代，有很多与物联网技术相关的企业公司得到发
展，主要按照关键技术可以分为：
1.
6.
RFID企业：达华智能、远望谷、中兴等。
传感器类企业：航天长城、国大电器、兰宝传感器等。
嵌入式系统企业：德州仪器、飞思卡尔等。
安防企业：海康威视、神州数码、浙江大华等。
通讯类企业：华宝通讯、华奥通等。
云计算企业：华为、曙光等。

受益的产品：
2.
3.
4.
5.
1.
2.
3.
传感器
电子产品
网络传输
创业计划
计划名称：智能居家
 内容：居家安全监控、智能环境监控、家电节电监控。
 可行性&需求分析：
在现今社会，居家安全非常重要，如何利用摄像头等设备
实现物联网自动监控。
居家环境、空气质量，使用环境监控设备，构成物联网，
自动检测并进行分析，得到数据发送到用户手机。
家电节电，将家电用网络连接起来，使用控制系统，对其
进行动态调节。
以上需求理论上均可实现。

商业模式

商业模式：对家庭进行安装其所需的智能居家系统，并定时
提供服务。

盈利：主要是从服务中，获取盈利。将智能家居这个概念推
广到全国家庭中去，从而获得强大的用户群。

定位：智能家居，节能省电，安全监控。

主要用户群：大型公司的办公室、一般家庭、工厂均可。

发展趋势：物联网已经以不可阻挡的趋势在发展壮大，智能
家居更是符合当前大众的要求。