A Long Journey
Linear Algebra
Zeynelabidin SEVGİLİ
ELEKTRİK MÜHENDİSİ
zeynel.sevgili@gmail.com
Functions
[1,2] vektörü yukarıdaki vektörlerden herhangi biri olabilir. Orjinde
başlayanı standard pozisyon oluyor.
3 Boyutlu vektör
Fonksiyon Barındıran Vektör
Vector Addition and Substraction
Scalar-Vector Multiplication
Dot Product Notation
Özellikler
❑ Toplama ve çıkarmada vektör boyutlarının eşit olması gerekir.
❑ Toplamada vektörlerin bir tanesi diğerinin kafasına eklenir
❑ Çıkarmada, çıkarılan vektör eksi ile çarpılır ve toplama işlemi yapılır.
Geometrik olarak çıkarılan vektör ters çevrilirek diğerinin başına
eklenir.
Dot Products Specs(Distributive)
Dot Product is not Associative(Değişim Öz. Yoktur)
Matrix çarpımında
değişim özelliği vardır.
Skaler çarpımda
yoktur. Yandaki örnekte
bir tarafta row, diğer
tarafta column vector
oluşuyor
Vector Length
Dot Product Definetion By Angles
α = dot product
Yukarıdaki formüller sadece 2D için değil bütün boyutlar için geçerlidir.
Sign and Orthoganality
They are same!!!
Dot Product Proof
Sondaki çıkarım
Dot product’ın
tanımıdır.
?????Tam Anlaşılmadı
Bu notasyon vektörü ifade ediyor.
Remarkable Conclusin
Bu ifadeler
Birbirine
eşit
ÇIKARIM
Sorular
1. Python ve Matlabda başlangıç koordinatlarına göre nasıl çizdiriliyor.
2.
3.
Associative kısmındaki bu kısım tam olarak anlaşılmadı.
SABIRLA
DİNLEDİĞİNİZ
İÇİN
TEŞEKKÜRLER