Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo
trong giáo dục và nghiên cứu
Machine Translated by Google
UNESCO – tổ chức giáo dục hàng đầu thế giới
Chương trình nghị sự Giáo dục Toàn cầu 2030
Giáo dục là ưu tiên hàng đầu của UNESCO vì đây là quyền
UNESCO, với tư cách là cơ quan chuyên môn về giáo dục của
cơ bản của con người và là nền tảng cho hòa bình và
Liên Hợp Quốc, được giao nhiệm vụ lãnh đạo và điều phối
phát triển bền vững. UNESCO là cơ quan chuyên môn
Chương trình nghị sự Giáo dục 2030, một phần của phong
về giáo dục của Liên hợp quốc, đảm nhiệm vai trò lãnh
trào toàn cầu nhằm xóa đói giảm nghèo thông qua 17 Mục tiêu
đạo toàn cầu và khu vực để thúc đẩy tiến bộ, tăng cường
Phát triển Bền vững vào năm 2030. Giáo dục, yếu tố cần
khả năng phục hồi và năng lực của các hệ thống quốc gia
thiết để đạt được tất cả các mục tiêu này , có Mục tiêu 4
nhằm phục vụ tất cả người học. UNESCO cũng dẫn đầu các
riêng, nhằm “đảm bảo giáo dục chất lượng toàn diện và công
nỗ lực ứng phó với những thách thức toàn cầu đương
bằng, đồng thời thúc đẩy cơ hội học tập suốt đời cho tất cả
đại thông qua học tập mang tính chuyển đổi, đặc biệt tập
mọi người”. Khung Hành động Giáo dục 2030 cung cấp hướng
trung vào bình đẳng giới và châu Phi trong mọi hoạt
dẫn thực hiện mục tiêu và cam kết đầy tham vọng này.
động.
Được xuất bản vào năm 2023 bởi Tổ chức Giáo dục, Khoa học và Văn hóa Liên Hợp Quốc, 7,
place de Fontenoy, 75352 Paris 07 SP, Pháp
© UNESCO 2023
ISBN 978-92-3-100612-8
Ấn phẩm này có sẵn ở dạng Truy cập Mở theo giấy phép Attribution-ShareAlike 3.0 IGO (CC-BY-SA 3.0 IGO) (http://
creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/igo/). Bằng cách sử dụng nội dung của ấn phẩm này, người dùng chấp nhận bị ràng buộc bởi các
điều khoản sử dụng của Kho lưu trữ truy cập mở của UNESCO (https://www.unesco.org/en/open-access/cc-sa).
Các chỉ định được sử dụng và trình bày tài liệu trong ấn phẩm này không ngụ ý thể hiện bất kỳ quan điểm nào của UNESCO liên quan đến
tình trạng pháp lý của bất kỳ quốc gia, lãnh thổ, thành phố hoặc khu vực nào hoặc các cơ quan có thẩm quyền của nó, hoặc liên quan đến
việc phân định biên giới của nó. hoặc ranh giới.
Hình ảnh được đánh dấu hoa thị (*) không thuộc giấy phép CC-BY-SA và không được sử dụng hoặc sao chép mà không có sự cho phép
trước của chủ sở hữu bản quyền.
Các ý tưởng và quan điểm trình bày trong ấn phẩm này là của các tác giả; chúng không nhất thiết là của UNESCO và không cam kết với Tổ
chức.
Nguồn bìa: Olexandra Simkina/Shutterstock.com*
Được thiết kế và in ấn bởi UNESCO
In tại Pháp
Machine Translated by Google
TÓM TẮT NGẮN
Hướng tới cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm trong
việc sử dụng AI sáng tạo
Các công cụ Generative AI (GenAI) có sẵn công khai đang nhanh chóng xuất hiện và việc
phát hành các phiên bản lặp lại đang vượt xa khả năng thích ứng của các khung pháp lý
quốc gia. Việc thiếu các quy định quốc gia về GenAI ở hầu hết các quốc gia khiến quyền
riêng tư dữ liệu của người dùng không được bảo vệ và các tổ chức giáo dục phần lớn không
được chuẩn bị để xác thực các công cụ.
Hướng dẫn toàn cầu đầu tiên của UNESCO về GenAI trong giáo dục nhằm hỗ trợ các nước thực
hiện các hành động trước mắt, hoạch định chính sách dài hạn và phát triển năng lực con
người để đảm bảo tầm nhìn lấy con người làm trung tâm đối với các công nghệ mới này.
Hướng dẫn trình bày đánh giá về những rủi ro tiềm ẩn mà GenAI có thể đặt ra đối với
các giá trị nhân văn cốt lõi nhằm thúc đẩy quyền tự quyết của con người, sự hòa nhập,
công bằng, bình đẳng giới, sự đa dạng về ngôn ngữ và văn hóa, cũng như các ý kiến
và biểu đạt đa dạng.
Nó đề xuất các bước chính để các cơ quan chính phủ quản lý việc sử dụng
GenAI, bao gồm yêu cầu bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và
Trong khi trò chuyệnGPT
xem xét giới hạn độ tuổi sử dụng. Nó nêu ra các
yêu cầu đối với các nhà cung cấp GenAI để cho phép họ
sử dụng có đạo đức và hiệu quả trong giáo dục.
Hướng dẫn nhấn mạnh sự cần thiết của các tổ chức giáo
dục để xác nhận các hệ thống GenAI về sự phù hợp về
mặt đạo đức và sư phạm đối với giáo dục. Nó
kêu gọi cộng đồng quốc tế suy ngẫm về những
đạt
100 triệu
người dùng hoạt động
hàng tháng vào tháng 1
tác động lâu dài của chúng đối với kiến thức,
năm 2023, chỉ có một quốc
việc dạy, học và đánh giá.
gia ban
hành quy định về AI sáng tạo
Ấn phẩm đưa ra các khuyến nghị cụ
thể cho các nhà hoạch định chính sách và tổ
chức giáo dục về cách thiết kế việc sử dụng các công
trong tháng Bảy
cụ GenAI để bảo vệ quyền tự quyết của con người và mang
lại lợi ích thực sự cho sinh viên, giáo viên và nhà nghiên cứu.
“Vì chiến tranh bắt đầu trong tâm trí của
đàn ông và phụ nữ nên việc bảo vệ hòa bình
phải được xây dựng trong tâm trí của đàn ông và phụ nữ”
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo
trong giáo dục và nghiên cứu
Machine Translated by Google
Lời tựa
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Lời tựa
Các chương trình trí tuệ nhân tạo sáng tạo (GenAI) đã bùng nổ nhận thức của công chúng vào cuối
năm 2022 với sự ra mắt của ChatGPT, ứng dụng này đã trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất trong
lịch sử. Với khả năng bắt chước khả năng của con người để tạo ra các kết quả đầu ra như văn bản, hình ảnh,
video, âm nhạc và mã phần mềm, các ứng dụng GenAI này đã gây xôn xao dư luận. Hàng triệu người hiện
đang sử dụng GenAI trong cuộc sống hàng ngày và tiềm năng điều chỉnh các mô hình này cho phù hợp với các
ứng dụng AI dành riêng cho từng miền dường như là không giới hạn.
Những khả năng xử lý thông tin và sản xuất tri thức trên phạm vi rộng như vậy có những tác động
tiềm tàng to lớn đối với giáo dục, vì chúng tái tạo tư duy bậc cao vốn tạo nên nền tảng học tập của con
người.
Khi các công cụ GenAI ngày càng có khả năng tự động hóa một số cấp độ cơ bản của việc viết và sáng
tạo tác phẩm nghệ thuật, chúng đang buộc các nhà hoạch định chính sách và tổ chức giáo dục phải xem xét
lại lý do, cái gì và cách chúng ta học. Đây hiện là những cân nhắc quan trọng đối với giáo dục trong giai
© UNESCO
đoạn mới của kỷ nguyên số.
Ấn phẩm này nhằm hỗ trợ xây dựng các quy định, chính sách phù hợp và phát triển năng lực con người, đảm bảo GenAI trở thành một công cụ
thực sự mang lại lợi ích và trao quyền cho giáo viên, người học.
và các nhà nghiên cứu.
Nó đề xuất các bước chính để các cơ quan chính phủ điều chỉnh việc sử dụng AI tổng hợp. Nó cũng trình bày các khuôn khổ và ví dụ cụ thể cho việc xây
dựng chính sách và thiết kế giảng dạy cho phép sử dụng công nghệ này một cách có đạo đức và hiệu quả trong giáo dục. Cuối cùng, nó kêu gọi cộng
đồng quốc tế xem xét những tác động lâu dài sâu sắc của AI tạo sinh đối với cách chúng ta hiểu kiến thức, xác định nội dung, phương pháp và kết quả học
tập, cũng như cách chúng ta đánh giá và xác nhận việc học.
Dựa trên Khuyến nghị năm 2021 của UNESCO về Đạo đức của Trí tuệ Nhân tạo, hướng dẫn này dựa trên cách tiếp cận nhân văn đối với giáo dục nhằm thúc
đẩy quyền tự quyết của con người, sự hòa nhập, công bằng, bình đẳng giới, đa dạng văn hóa và ngôn ngữ, cũng như các ý kiến và biểu đạt đa dạng. Hơn
nữa, nó đáp lại lời kêu gọi trong báo cáo năm 2021 của Ủy ban Quốc tế về Tương lai Giáo dục, Cùng nhau hình dung lại tương lai của chúng ta: Một khế ước
xã hội mới về giáo dục nhằm xác định lại mối quan hệ của chúng ta với công nghệ, như một phần không thể thiếu trong nỗ lực đổi mới xã hội của chúng ta.
hợp đồng giáo dục.
AI không được chiếm đoạt trí thông minh của con người. Đúng hơn, nó mời gọi chúng ta xem xét lại những hiểu biết đã có của mình về kiến thức
và việc học tập của con người. Tôi hy vọng rằng hướng dẫn này sẽ giúp chúng ta xác định lại những chân trời mới cho giáo dục và cung cấp thông tin về
tư duy tập thể cũng như hành động hợp tác nhằm hướng tới tương lai học tập kỹ thuật số lấy con người làm trung tâm cho tất cả mọi người.
Stefania Giannini,
Trợ lý Tổng Giám đốc Giáo dục của UNESCO
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Sự nhìn nhận
Sự nhìn nhận
Dưới sự lãnh đạo của Stefania Giannini, Trợ lý-Giám đốc Giáo dục và sự hướng dẫn của Sobhi Tawil, Giám đốc Bộ phận Tương lai
của Học tập và Đổi mới tại UNESCO, việc soạn thảo ấn phẩm do Fengchun Miao, Giám đốc Đơn vị Công nghệ và AI dẫn đầu. trong
Giáo dục.
Đặc biệt xin cảm ơn Wayne Holmes, Phó Giáo sư tại Đại học College London, người đồng biên soạn ấn phẩm này.
Ấn phẩm này là thành quả nỗ lực tập thể của các nhà lãnh đạo giáo dục và chuyên gia trong lĩnh vực AI và giáo dục.
Ấn phẩm được hưởng lợi từ những hiểu biết sâu sắc và ý kiến đóng góp của nhiều chuyên gia bao gồm: Mutlu Cukurova, Giáo
sư tại Đại học College London; Colin de la Higuera, chủ tịch UNESCO về công nghệ đào tạo giáo viên bằng tài nguyên giáo
dục mở tại Đại học Nantes; Shafika Isaacs, Phó nghiên cứu tại Đại học Johannesburg; Natalie Lao, Giám đốc điều hành của
App Inventor Foundation; Qin Ni, Phó Giáo sư tại Đại học Sư phạm Thượng Hải; Catalina Nicolin, Chuyên gia về CNTT trong
Giáo dục tại Trung tâm Giáo dục Kỹ thuật số Châu Âu tại Romania; John Shaw Taylor, Chủ tịch UNESCO về AI và Giáo sư Thống
kê tính toán và Học máy tại Đại học College London; Kelly Shirahira, Giám đốc điều hành tại Jet Education Services; KiSang Song, Giáo sư tại Đại học Sư phạm Quốc gia Hàn Quốc; và Ilkka Tuomi, Nhà khoa học trưởng tại Công ty TNHH Xử lý Ý
nghĩa ở Phần Lan.
Nhiều đồng nghiệp trên khắp UNESCO cũng đóng góp theo nhiều cách khác nhau, bao gồm: Dafna Feinholz, Trưởng bộ phận Đạo
đức sinh học và Đạo đức khoa học và công nghệ; Francesc Pedró, Giám đốc Viện Giáo dục Đại học Quốc tế tại Châu Mỹ Latinh và
Caribe; Prateek Sibal, Chuyên gia chương trình, Bộ phận Chính sách kỹ thuật số và Chuyển đổi kỹ thuật số; Saurabh Roy, Cán
bộ dự án cấp cao tại Ban Phát triển giáo viên, Ban Chính sách và Hệ thống học tập suốt đời; Benjamin Vergel De Dios, Chuyên
gia chương trình về CNTT trong giáo dục, Bộ phận Đổi mới giáo dục và Phát triển kỹ năng tại Văn phòng Bangkok; các
đồng nghiệp trong Đơn vị Biểu đạt Văn hóa Đa dạng trong Lĩnh vực Văn hóa; và Mark West, Chuyên gia chương trình, Ban
Tương lai của Học tập và Đổi mới.
Glen Hertelendy, Luisa Ferrara và Xianglei Zheng, Đơn vị Công nghệ và AI trong Giáo dục, Tương lai của Học tập và
Đổi mới, cũng được đánh giá cao vì đã điều phối việc xuất bản ấn phẩm.
Xin gửi lời cảm ơn tới Jenny Webster vì đã biên tập và hiệu đính văn bản, và Ngọc-Thủy Trần vì đã thiết kế bố cục.
Machine Translated by Google
Mục lục
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Mục lục
Lời nói đầu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
Lời cảm ơn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Danh sách các từ viết tắt và chữ viết tắt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Giới thiệu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1. Generative AI là gì và nó hoạt động như thế nào? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . số 8
1.1 AI sáng tạo là gì? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . số 8
1.2 Trí tuệ nhân tạo hoạt động như thế nào? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . số 8
1.2.1 Mô hình GenAI văn bản hoạt động như thế nào? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.2.2 Mô hình GenAI hình ảnh hoạt động như thế nào? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.3 Kỹ thuật nhắc nhở để tạo ra kết quả đầu ra mong muốn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.4 EdGPT mới nổi và những tác động của nó . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2. Những tranh cãi xung quanh AI tạo sinh và ý nghĩa của chúng đối với giáo dục................................. 14
2.1 Tình trạng nghèo đói kỹ thuật số ngày càng trầm trọng . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14
2.2 Vượt xa tốc độ thích ứng quy định quốc gia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.3 Sử dụng nội dung mà không có sự đồng ý .
. 15
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.4 Các mô hình không giải thích được được sử dụng để tạo ra kết quả đầu ra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.5 Nội dung do AI tạo ra gây ô nhiễm Internet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.6 Thiếu hiểu biết về thế giới thực . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.7 Giảm sự đa dạng của các ý kiến và tiếp tục loại bỏ những tiếng nói vốn đã bị gạt ra ngoài lề xã hội . . . .
17
2.8 Tạo các tác phẩm sâu hơn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17
3. Quy định việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
3.1 Cách tiếp cận AI lấy con người làm trung tâm
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
3.2 Các bước quản lý GenAI trong giáo dục . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
3.3 Quy định về GenAI: Các yếu tố chính . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.3.1 Cơ quan quản lý nhà nước . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.3.2 Nhà cung cấp công cụ GenAI . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21
3.3.3 Người dùng tổ chức . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
3.3.4 Người dùng cá nhân . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
4. Hướng tới khung chính sách sử dụng AI tạo sinh trong giáo dục và nghiên cứu . . . . . . . . . . . . 24
4.1 Thúc đẩy sự hòa nhập, công bằng, đa dạng về ngôn ngữ và văn hóa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
4.2 Bảo vệ cơ quan con người . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
.
4
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
4.3 Giám sát và xác nhận hệ thống GenAI cho giáo dục . . .
Mục lục
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . 25
4.4 Phát triển năng lực AI bao gồm các kỹ năng liên quan đến GenAI cho người học . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
4.5 Xây dựng năng lực cho giáo viên và nhà nghiên cứu để sử dụng GenAI một cách hợp lý . . . . .
4.6 Thúc đẩy ý kiến số nhiều và cách thể hiện ý tưởng số nhiều . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.7 Kiểm tra các mô hình ứng dụng phù hợp tại địa phương và xây dựng cơ sở bằng chứng tích lũy . . . . .
. . . 26
. . . 26
. . . . . . . . . . . . .
4.8 Xem xét các tác động lâu dài theo cách liên ngành và liên ngành . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . .
27
27
5. Tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng GenAI một cách sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
5.1 Các chiến lược thể chế nhằm hỗ trợ việc sử dụng GenAI một cách có trách nhiệm và sáng tạo . . . .
5.2 Cách tiếp cận 'tương tác phù hợp về mặt sư phạm và lấy con người làm trung tâm' .
5.3 Đồng thiết kế việc sử dụng GenAI trong giáo dục và nghiên cứu .
5.3.1 AI sáng tạo cho nghiên cứu . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.3.2 AI sáng tạo để hỗ trợ việc giảng dạy . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . 28
. . . 29
. . . 29
. . . 29
. . . 30
5.3.3 AI sáng tạo với tư cách là huấn luyện viên 1:1 để tự học các kỹ năng cơ bản theo nhịp độ . . . . . . 31
5.3.4 AI sáng tạo để hỗ trợ việc tìm hiểu hoặc học tập dựa trên dự án . . .
5.3.5 AI sáng tạo để hỗ trợ người học có nhu cầu đặc biệt . . .
6. GenAI và tương lai của giáo dục và nghiên cứu . .
6.1 Các vấn đề đạo đức chưa được khám phá . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6.2 Bản quyền và sở hữu trí tuệ . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6.3 Nguồn nội dung và học tập . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6.4 Phản hồi đồng nhất so với kết quả đầu ra đa dạng và sáng tạo . . . .
6.5 Xem xét lại việc đánh giá và kết quả học tập . . . .
6.6 Quá trình tư duy .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . 33
. . . 34
. . . 36
. . . 36
. . . 36
. . . 36
. . . 37
. . . 37
. . . 37
Nhận xét kết luận.................................................................................. ................................................................. .................................38
Tài liệu tham khảo . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . 39
Danh sách các bảng
Bảng 1. Các kỹ thuật được sử dụng trong Generative AI
Bảng 2. OpenAI GPT .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Bảng 3. Đồng thiết kế việc sử dụng GenAI cho nghiên cứu . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Bảng 4. Đồng thiết kế sử dụng GenAI để hỗ trợ giáo viên và giảng dạy .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . số 8
. . . . . 9
. . . 30
. . . 31
Bảng 5. Đồng thiết kế sử dụng GenAI như một huấn luyện viên 1:1 để tự mình tiếp thu các kỹ năng cơ bản trong việc học
ngôn ngữ và nghệ thuật . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Bảng 6. Đồng thiết kế việc sử dụng GenAI để hỗ trợ việc tìm hiểu hoặc học tập dựa trên dự án . . .
Bảng 7. Đồng thiết kế sử dụng GenAI để hỗ trợ người học có nhu cầu đặc biệt . . .
. . . . . . . . . . . . . . .
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
. . . 32
. . . 33
. . . 34
5
Machine Translated by Google
Danh sách các từ viết tắt và chữ viết tắt
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Danh sách các từ viết tắt và chữ viết tắt
Khái niệm và công nghệ
AGI
trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ tổng hợp nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo
API
Giao diện lập trình ứng dụng
ANN
Mạng lưới thần kinh nhân tạo
BERT
Đại diện bộ mã hóa hai chiều từ máy biến áp
ĐẠI
Trí tuệ nhân tạo phân tán
gan
Mạng đối thủ sáng tạo
GB
Gigabyte
GDPR
Quy định chung về bảo vệ dữ liệu
GenAI
Trí tuệ nhân tạo sáng tạo
GPT
Máy biến áp được đào tạo trước sáng tạo
CNTT
Công nghệ thông tin và truyền thông
LaMDA
Mô hình ngôn ngữ cho các ứng dụng đối thoại
LLM
Mô hình ngôn ngữ lớn
ML
Học máy
Đào tạo nghề
Giáo dục và Đào tạo Kỹ thuật và Dạy nghề
VAE
Bộ mã hóa tự động biến thể
Tổ chức
AGCC
Cụm đám mây chính phủ AI (Singapo)
CAC
Cục quản lý không gian mạng Trung Quốc
EU
Liên minh Châu Âu
OECD
Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế
UNCTAD
hội nghị Liên hợp quốc về Thương mại và Phát triển
UNESCO
Tổ chức des Nations unies pour l'éducation, la science et la culture (UNESCO)
6
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Giới thiệu
Giới thiệu
Việc phát hành ChatGPT vào cuối năm 2022, công cụ trí tuệ
Hướng dẫn này được thiết kế để đáp ứng nhu cầu cấp thiết này.
nhân tạo tổng quát (GenAI) dễ sử dụng đầu tiên được phổ biến
Tuy nhiên, bộ hướng dẫn chuyên đề về GenAI dành cho giáo dục
rộng rãi cho công chúng,1 tiếp theo là các phiên bản phức
không nên được hiểu là một tuyên bố
tạp hơn, gây ra làn sóng chấn động trên toàn thế giới và
rằng GenAI là giải pháp cho nền tảng giáo dục
đang thúc đẩy cuộc đua giữa các công ty công nghệ lớn định vị
những thách thức. Bất chấp sự cường điệu của truyền thông, khó
mình trong lĩnh vực phát triển mô hình GenAI.2
có khả năng một mình GenAI sẽ giải quyết được bất kỳ vấn đề
nào mà hệ thống giáo dục trên toàn thế giới đang phải đối mặt.
Để giải quyết các vấn đề giáo dục lâu đời, điều quan trọng
Trên khắp thế giới, mối quan tâm ban đầu trong giáo dục
là ChatGPT và các công cụ GenAI tương tự sẽ được học sinh sử
dụng để gian lận trong bài tập của họ, và do đó làm suy yếu
là phải duy trì ý tưởng rằng năng lực con người và hành động tập
thể chứ không phải công nghệ mới là yếu tố quyết định các giải
pháp hiệu quả cho những thách thức cơ bản mà xã hội phải đối mặt.
giá trị của việc đánh giá học tập, chứng nhận và bằng cấp
(Anders, 2023). Trong khi một số cơ sở giáo dục cấm sử dụng
Do đó, Hướng dẫn này nhằm mục đích hỗ trợ việc hoạch định các
quy định, chính sách và chương trình phát triển năng
ChatGPT, những người khác thận trọng chào đón sự xuất hiện
lực con người phù hợp, nhằm đảm bảo rằng GenAI trở
của GenAI (Tlili, 2023). Ví dụ, nhiều trường học và đại học
thành một công cụ thực sự mang lại lợi ích và trao quyền
đã áp dụng cách tiếp cận tiến bộ với niềm tin rằng 'thay vì
cho giáo viên, người học và nhà nghiên cứu.
tìm cách cấm sử dụng, sinh viên và nhân viên cần được hỗ trợ
Dựa trên Khuyến nghị của UNESCO về Đạo đức của Trí tuệ Nhân
sử dụng các công cụ GenAI một cách hiệu quả, có đạo đức và
tạo, Hướng dẫn dựa trên cách tiếp cận lấy con người làm
minh bạch' (Tập đoàn Russell).
trung tâm nhằm thúc đẩy cơ quan con người, sự hòa nhập,
Cách tiếp cận này thừa nhận rằng GenAI đã được phổ biến
công bằng, bình đẳng giới, đa dạng văn hóa và ngôn ngữ,
rộng rãi, có khả năng trở nên phức tạp hơn và có cả tiềm năng
cũng như các ý kiến và biểu đạt đa dạng.
tiêu cực cụ thể và tích cực duy nhất cho giáo dục.
Hướng dẫn trước tiên xem xét GenAI là gì và làm thế nào để
Thật vậy, GenAI có vô số ứng dụng khả thi. Nó có thể tự
nó hoạt động, trình bày các công nghệ và mô hình đa dạng
động hóa việc xử lý thông tin và trình bày kết quả đầu ra trên
hiện có (Phần 1), trước khi xác định một loạt các vấn đề chính
tất cả các biểu tượng tượng trưng quan trọng trong tư duy của
sách và đạo đức gây tranh cãi xung quanh cả AI nói chung và
con người. Nó cho phép cung cấp các đầu ra cuối cùng bằng cách
GenAI nói riêng (Phần 2). Tiếp theo là phần thảo luận về các
cung cấp các sản phẩm tri thức bán thành phẩm. Bằng cách giải
bước và các yếu tố chính cần xem xét khi tìm cách điều chỉnh
phóng con người khỏi một số loại kỹ năng tư duy bậc thấp, thế
GenAI dựa trên cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm - một
hệ công cụ AI mới này có thể có ý nghĩa sâu sắc đối với cách
cách tiếp cận đảm bảo việc sử dụng có đạo đức, an toàn,
chúng ta hiểu về trí thông minh và khả năng học tập của con
công bằng và có ý nghĩa (Phần 3).
người.
Sau đó, Phần 4 đề xuất các biện pháp có thể được thực hiện để
phát triển các khung chính sách toàn diện, mạch lạc nhằm điều
Nhưng GenAI cũng đặt ra nhiều mối lo ngại trước mắt liên
chỉnh việc sử dụng GenAI trong giáo dục và nghiên cứu, trong khi
quan đến các vấn đề như an toàn, quyền riêng tư dữ liệu, bản
Phần 5 xem xét các khả năng sử dụng GenAI một cách sáng tạo trong
quyền và thao túng. Một số trong số đó là những rủi ro rộng
các hoạt động thiết kế chương trình giảng dạy, giảng dạy, học
hơn liên quan đến trí tuệ nhân tạo đã được GenAI làm trầm trọng
tập và nghiên cứu. Phần 6 kết luận
thêm, trong khi những rủi ro khác mới xuất hiện với thế
Hướng dẫn cân nhắc về tác động lâu dài của GenAI đối với giáo
hệ công cụ mới nhất này. Điều cấp bách hiện nay là mỗi vấn đề
dục và nghiên cứu.
và mối quan tâm này phải được hiểu và giải quyết đầy đủ.
7
Machine Translated by Google
1. Generative AI là gì và nó hoạt động như thế nào?
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
1. Generative AI là gì và nó hoạt động như thế nào?
như ChatGPT thường có thể tạo ra các câu trả lời nghe có vẻ hợp lý
1.1 AI sáng tạo là gì?
nhưng không thể tin cậy vào độ chính xác của chúng.' (OpenAI, 2023).
Generative AI (GenAI) là công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) tự động
Thông thường, các lỗi sẽ không được chú ý trừ khi người dùng có kiến
thức vững chắc về chủ đề được đề cập.
tạo nội dung theo lời nhắc được viết bằng giao diện đàm thoại
bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì chỉ quản lý các trang web hiện có,
bằng cách dựa trên nội dung hiện có, GenAI thực sự tạo ra nội dung
mới. Nội dung có thể xuất hiện ở các định dạng bao gồm tất cả các
1.2 Trí tuệ nhân tạo hoạt động như thế nào?
biểu tượng thể hiện tư duy của con người: văn bản viết bằng ngôn
ngữ tự nhiên, hình ảnh (bao gồm ảnh chụp cho đến tranh kỹ thuật
Các công nghệ cụ thể đằng sau GenAI là một phần của nhóm
số và phim hoạt hình), video, âm nhạc và mã phần mềm. GenAI được
công nghệ AI có tên Machine Learning (ML), sử dụng các
đào tạo bằng cách sử dụng dữ liệu được thu thập từ các trang
thuật toán để cho phép nó liên tục và tự động cải
web, các cuộc trò chuyện trên mạng xã hội và các phương tiện truyền
thiện hiệu suất từ dữ liệu. Loại ML đã dẫn đến nhiều
thông trực tuyến khác. Nó tạo ra nội dung bằng cách phân tích thống
tiến bộ về AI mà chúng ta đã thấy trong những năm gần đây,
kê sự phân bố của các từ, pixel hoặc các thành phần khác trong
chẳng hạn như việc sử dụng AI để nhận dạng khuôn mặt,
dữ liệu mà nó đã nhập, đồng thời xác định và lặp lại các
được gọi là Mạng thần kinh nhân tạo (ANN), được lấy cảm
mẫu phổ biến (ví dụ: từ nào thường theo sau từ nào khác).
hứng từ cách bộ não con người hoạt động và các kết nối khớp
thần kinh của nó giữa các tế bào thần kinh. Có nhiều
loại ANN.
Cả công nghệ AI tạo văn bản và hình ảnh đều dựa trên một
Mặc dù GenAI có thể tạo ra nội dung mới nhưng nó không thể tạo
tập hợp các công nghệ AI đã có sẵn cho các nhà nghiên
ra những ý tưởng hoặc giải pháp mới cho những thách thức
cứu trong vài năm. Ví dụ: ChatGPT sử dụng Generative Pre-
trong thế giới thực vì nó không hiểu các đối tượng trong thế
training Transformer (GPT), trong khi GenAI hình
giới thực hoặc các mối quan hệ xã hội làm nền tảng cho ngôn ngữ.
ảnh thường sử dụng những gì đã biết như đối thủ sáng tạo
Hơn nữa, mặc dù có kết quả trôi chảy và ấn tượng nhưng GenAI không
thể được tin cậy là chính xác. Quả thực, ngay cả nhà cung cấp ChatGPT
Mạng (GAN) (xem Bảng 1).3
cũng thừa nhận, 'Trong khi các công cụ
Bảng 1. Các kỹ thuật được sử dụng trong Generative AI
Học máy (ML)
Một loại AI sử dụng dữ liệu để tự động cải thiện hiệu suất của nó.
Mạng thần kinh nhân tạo (ANN)
Một loại ML được lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của bộ não con người (ví dụ:
các kết nối khớp thần kinh giữa các tế bào thần kinh).
văn bản có tính sáng tạo
trí tuệ nhân tạo
Mục đích chung
Một loại ANN có khả năng tập trung vào các phần dữ liệu khác nhau để xác định chúng liên
Máy biến áp
quan với nhau như thế nào
Mô hình ngôn ngữ lớn
(LLM)
Một loại Máy biến áp đa năng được đào tạo về lượng lớn dữ liệu văn bản.
Được đào tạo trước
Một loại LLM được đào tạo trước trên lượng dữ liệu thậm chí còn lớn hơn, cho phép mô hình
Máy biến áp (GPT)4
nắm bắt các sắc thái của ngôn ngữ và tạo ra văn bản nhận biết ngữ cảnh mạch lạc.
Đối thủ sáng tạo
AI tạo
hình ảnh
Mạng (GAN)
Các loại mạng thần kinh được sử dụng để tạo hình ảnh.
Bộ mã hóa tự động biến đổi
(VAE)
số 8
Machine Translated by Google
1. Generative AI là gì và nó hoạt động như thế nào?
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
1.2.1. Cách hoạt động của mô hình GenAI văn bản
tiến bộ liên tục là việc sử dụng lượng dữ liệu ngày càng tăng
để huấn luyện số lượng 'tham số' ngày càng tăng theo cấp số
AI tạo văn bản sử dụng một loại ANN được gọi là Bộ biến đổi
nhân của nó. Các tham số có thể được coi là các nút ẩn dụ có
mục đích chung và một loại Bộ biến đổi mục đích chung được gọi
thể được điều chỉnh để tinh chỉnh hiệu suất của GPT. Chúng bao
là Mô hình ngôn ngữ lớn.
gồm 'trọng số' của mô hình, các tham số số xác định cách mô
Đây là lý do tại sao hệ thống AI Text GewnAI thường được gọi là
hình xử lý đầu vào và tạo ra đầu ra.
Mô hình ngôn ngữ lớn hoặc LLM. Loại LLM được sử dụng bởi văn
bản GenAI được gọi là Máy biến áp được đào tạo trước hoặc
Ngoài những tiến bộ trong việc tối ưu hóa kiến trúc và
GPT (do đó có 'GPT' trong 'ChatGPT').
phương pháp đào tạo AI, quá trình lặp lại nhanh chóng này còn có
thể thực hiện được nhờ vào lượng dữ liệu khổng lồ5 và
ChatGPT được xây dựng trên GPT-3 do OpenAI phát triển. Đây là
những cải tiến về khả năng tính toán sẵn có của các công ty
lần lặp lại GPT thứ ba của họ, lần đầu tiên được ra mắt vào năm
lớn. Kể từ năm 2012, khả năng tính toán được sử dụng để đào tạo
2018 và gần đây nhất là GPT-4, vào tháng 3 năm 2023 (xem
các mô hình GenAI đã tăng gấp đôi sau mỗi 3-4 tháng. Để so sánh,
Bảng 2). Mỗi OpenAI GPT liên tục được cải tiến so với phiên
Định luật Moore có thời gian nhân đôi là hai năm (OpenAI, 2018;
bản trước thông qua những tiến bộ trong kiến trúc AI, phương
Đại học Stanford, 2019).
pháp đào tạo và kỹ thuật tối ưu hóa. Một khía cạnh nổi tiếng
của nó
Bảng 2. OpenAI GPT
NGƯỜI MẪU
ĐÃ RA MẮT
GPT-1
2018
SỐ TIỀN
SỐ LƯỢNG
DỮ LIỆU ĐÀO TẠO
THÔNG SỐ
40 GB
117 triệu
ĐẶC TRƯNG
Có khả năng thực hiện các nhiệm vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như hoàn thành
văn bản và trả lời câu hỏi.
GPT-2
2019
40GB
1.500 triệu
GPT-3
2020
17.000 GB
175.000 triệu
Có khả năng thực hiện các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên
phức tạp hơn như dịch máy và tóm tắt.
Có khả năng thực hiện các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên nâng cao như
viết đoạn văn mạch lạc và tạo toàn bộ bài viết. Cũng có khả năng
thích ứng với các nhiệm vụ mới chỉ với một vài ví dụ.
GPT-46
2023
1.000.000 GB
170.000.000
(đã báo cáo
triệu (đã báo
nhưng chưa xác nhận)
nhưng chưa xác nhận)
Khi GPT đã được đào tạo, việc tạo phản hồi văn
bản cho lời nhắc bao gồm các bước sau:
Nâng cao độ tin cậy và có khả năng xử lý các
hướng dẫn phức tạp hơn.
¾ Bắt đầu bằng một dự đoán ngẫu nhiên, GPT sử dụng
các xác suất ước tính này để dự đoán từ hoặc cụm
từ có khả năng tiếp theo trong phản hồi của nó.
1. Lời nhắc được chia thành các đơn vị nhỏ hơn (được gọi là
mã thông báo) được nhập vào GPT.
3. Các từ hoặc cụm từ được dự đoán sẽ được chuyển thành văn
2. GPT sử dụng các mẫu thống kê để dự đoán các từ hoặc
bản có thể đọc được.
cụm từ có khả năng tạo thành phản hồi mạch lạc
cho lời nhắc.
4. Văn bản có thể đọc được được lọc qua cái được gọi là 'lan
can' để loại bỏ bất kỳ hành vi xúc phạm nào
¾ GPT xác định các mẫu từ và cụm từ thường xuất
nội dung.
hiện cùng nhau trong mô hình dữ liệu lớn dựng
sẵn của nó (bao gồm văn bản được lấy từ
Internet và các nơi khác).
5. Lặp lại các bước từ 2 đến 4 cho đến khi hoàn tất phản
hồi. Phản hồi được coi là kết thúc khi đạt đến giới
hạn mã thông báo tối đa hoặc đáp ứng tiêu chí dừng
được xác định trước.
¾ Bằng cách sử dụng các mẫu này, GPT ước tính xác
suất xuất hiện các từ hoặc cụm từ cụ thể
trong ngữ cảnh nhất định.
9
Machine Translated by Google
1. Generative AI là gì và nó hoạt động như thế nào?
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
6. Phản hồi được xử lý sau để cải thiện khả năng đọc bằng
• Trợ lý mở:14 Một cách tiếp cận nguồn mở được thiết kế để
cách áp dụng định dạng, dấu câu và các cải
cho phép bất kỳ ai có đủ chuyên môn phát triển LLM
tiến khác (chẳng hạn như bắt đầu phản hồi bằng những
của riêng họ. Nó được xây dựng trên dữ liệu đào tạo
từ mà con người có thể sử dụng, chẳng hạn như 'Chắc
do các tình nguyện viên quản lý.
chắn', 'Chắc chắn' hoặc 'Tôi xin lỗi ').
• Tongyi Qianwen (
):15 Một LLM của Alibaba có thể phản
hồi lời nhắc bằng tiếng Anh hoặc tiếng Trung.
Mặc dù GPT và khả năng tự động tạo văn bản của chúng đã được cung
Nó đang được tích hợp vào bộ công cụ kinh doanh của
cấp cho các nhà nghiên cứu từ năm 2018, nhưng điều khiến việc
Alibaba.
ra mắt ChatGPT trở nên mới lạ là khả năng truy cập miễn phí
thông qua giao diện dễ sử dụng, nghĩa là bất kỳ ai có quyền truy
cập Internet đều có thể khám phá công cụ này.
Sự ra mắt của ChatGPT đã gây ra làn sóng chấn động khắp thế giới
• YouChat:16 Một LLM kết hợp khả năng tìm kiếm theo thời
gian thực để cung cấp thêm ngữ cảnh và thông tin chi tiết
nhằm tạo ra kết quả chính xác và đáng tin cậy hơn.
thế giới và nhanh chóng dẫn đến việc các công ty công nghệ toàn
cầu khác chơi trò đuổi bắt, cùng với nhiều công ty khởi
nghiệp, bằng cách tung ra các hệ thống tương tự của riêng
họ hoặc bằng cách xây dựng các công cụ mới ở trên cùng.
Hầu hết trong số này đều miễn phí sử dụng (trong một số giới
hạn nhất định), trong khi một số là nguồn mở. Nhiều sản phẩm
khác đang được tung ra dựa trên một trong những LLM này.
Ví dụ bao gồm những điều sau đây:
Đến tháng 7 năm 2023, một số lựa chọn thay thế cho ChatGPT
• ChatPDF:17 Tóm tắt và giải đáp
bao gồm:
câu hỏi về các tài liệu PDF đã gửi.
• Alpaca:7 Phiên bản tinh chỉnh của Meta
Llama, từ Đại học Stanford, nhằm mục đích giải quyết
• Gợi ý: Trợ lý nghiên cứu AI:18 nhằm mục đích
thông tin sai lệch, khuôn mẫu xã hội và ngôn ngữ
tự động hóa các phần trong quy trình làm việc của
độc hại của LLM.
nhà nghiên cứu, xác định các giấy tờ liên quan và tóm
tắt thông tin chính.
• Bard:8 Một LLM từ Google, dựa trên
Hệ thống LaMDA và PaLM 2 có quyền truy cập Internet
• Sự bối rối:19 Cung cấp 'trung tâm kiến thức'
theo thời gian thực, có nghĩa là nó có thể cung cấp thông
dành cho những người đang tìm kiếm câu trả lời nhanh chóng,
tin cập nhật.
chính xác phù hợp với nhu cầu của họ.
• Chatsonic:9 Được sản xuất bởi Writesonic, nó được xây dựng dựa trên
ChatGPT đồng thời thu thập dữ liệu trực tiếp
• Ernie (còn được gọi là Wenxin Yiyan ):10
Một LLM song ngữ của Baidu, vẫn đang được
phát triển, tích hợp kiến thức sâu rộng với bộ dữ
liệu khổng lồ để tạo văn bản và hình ảnh.
Tương tự, các công cụ dựa trên LLM đang được nhúng vào các sản
phẩm khác, chẳng hạn như trình duyệt web. Ví dụ: tiện ích mở
rộng dành cho trình duyệt Chrome được xây dựng trên
ChatGPT bao gồm những điều sau đây:
• WebChatGPT:20 Cung cấp quyền truy cập internet ChatGPT
để cho phép các cuộc trò chuyện chính xác và cập
nhật hơn.
• Trò chuyện ôm:11 Được thực hiện bởi HuggingFace,
người nhấn mạnh đến đạo đức và tính minh bạch trong
• Soạn AI:21 Tự động hoàn thành các câu trong
email và những nơi khác.
suốt quá trình phát triển, đào tạo và triển khai.
Ngoài ra, tất cả dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô
hình của họ đều là nguồn mở.
• Jasper:12 Một bộ công cụ và API chẳng hạn, có thể
• TeamSmart AI:22 Cung cấp một 'nhóm ảo
trợ lý'.
• Wiseone:23 Đơn giản hóa thông tin trực tuyến.
được đào tạo để viết theo phong cách ưa thích cụ
thể của người dùng. Nó cũng có thể tạo ra hình ảnh.
Ngoài ra, ChatGPT đã được tích hợp một số công cụ tìm kiếm24
và đang được triển khai trên nhiều danh mục công cụ năng suất
lớn (ví dụ: Microsoft Word và Excel), khiến nó trở nên phổ
• Llama:13 LLM nguồn mở từ Meta yêu cầu ít sức mạnh tính
toán hơn và ít tài nguyên hơn để thử nghiệm các
phương pháp tiếp cận mới, xác thực công việc của
người khác và khám phá các trường hợp sử dụng mới.
10
biến hơn ở các văn phòng và tổ chức giáo dục trên toàn thế
giới (Murphy Kelly, 2023).
Machine Translated by Google
1. Generative AI là gì và nó hoạt động như thế nào?
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Cuối cùng, như một sự chuyển đổi thú vị sang GenAI hình ảnh,
GPT gần đây nhất từ OpenAI, GPT-4, có thể chấp nhận hình ảnh
cũng như văn bản trong lời nhắc của nó. Theo nghĩa này, nó là
đa phương thức. Theo đó, một số người cho rằng cái tên 'Mô hình
ngôn ngữ lớn' (LLM) đang trở nên ít phù hợp hơn, đó là một lý do
• NightCafe:30 Giao diện để khuếch tán ổn định và
DALL·E 2.
• Photosonic:31 Trình tạo nghệ thuật AI của WriteSonic.
Ví dụ về GenAI video dễ truy cập bao gồm:
khiến các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford đề xuất thuật ngữ '
mô hình nền tảng' (Bommasani et al., 2021). Sự thay thế
này vẫn chưa được áp dụng rộng rãi.
• Elai:32 Có thể chuyển đổi bài thuyết trình, trang web và
văn bản thành video.
1.2.2. Mô hình GenAI hình ảnh hoạt động như thế nào
• GliaCloud:33 Có thể tạo video từ nội dung tin tức, bài
đăng trên mạng xã hội, sự kiện thể thao trực tiếp
Hình ảnh GenAI và âm nhạc GenAI thường sử dụng một loại ANN khác
được gọi là Mạng đối thủ sáng tạo (GAN) cũng có thể được kết hợp với
Bộ mã hóa tự động biến thể. GAN có hai phần (hai 'đối thủ'),
và dữ liệu thống kê.
• Pictory:34 Có thể tự động tạo video ngắn từ nội
dung dài.
'bộ tạo' và 'bộ phân biệt đối xử'. Trong trường hợp GAN hình ảnh,
trình tạo sẽ tạo một hình ảnh ngẫu nhiên để đáp lại lời nhắc
và bộ phân biệt đối xử sẽ cố gắng phân biệt giữa hình ảnh được
• Runway:35 Cung cấp nhiều công cụ tạo và chỉnh sửa
video (và hình ảnh).
tạo này và hình ảnh thật. Sau đó, trình tạo sẽ sử dụng kết quả
của bộ phân biệt để điều chỉnh các tham số của nó nhằm tạo
Cuối cùng, đây là một số ví dụ về GenAI âm nhạc dễ tiếp cận :
ra một hình ảnh khác. Quá trình này được lặp lại, có thể
hàng nghìn lần, với việc bộ tạo tạo ra những hình ảnh ngày càng
• Aiva:36 Có thể tự động tạo nhạc nền được cá nhân hóa
chân thực hơn mà bộ phân biệt ngày càng ít có khả năng phân biệt
được với hình ảnh thật. Ví dụ: một GAN thành công được đào tạo
trên tập dữ liệu gồm hàng nghìn bức ảnh phong cảnh có thể tạo
ra những hình ảnh phong cảnh mới nhưng không có thật và gần như
không thể phân biệt được với các bức ảnh thật. Trong khi đó,
• Boomy,37 Soundraw,38 và Voicemod:39 Có thể tạo bài hát
từ bất kỳ văn bản nào và không yêu cầu kiến thức về
sáng tác nhạc.
GAN được đào tạo trên tập dữ liệu về âm nhạc phổ biến (hoặc thậm
chí là âm nhạc của một nghệ sĩ) có thể tạo ra các bản nhạc mới
tuân theo cấu trúc và độ phức tạp của bản nhạc gốc.
1.3 Kỹ thuật nhắc nhở để tạo ra kết quả
đầu ra mong muốn
Mặc dù việc sử dụng GenAI có thể đơn giản như nhập một câu
hỏi hoặc lời nhắc khác, nhưng thực tế là người dùng vẫn không
dễ dàng nhận được chính xác kết quả đầu ra mà họ muốn. Ví
Kể từ tháng 7 năm 2023, các mẫu Image GenAI hiện có bao gồm
dụ: hình ảnh AI mang tính đột phá Théâtre D'opéra Spatial đã giành
các mẫu sau, tất cả đều tạo hình ảnh từ lời nhắc bằng văn bản.
được giải thưởng tại Hội chợ Bang Colorado ở Hoa Kỳ, đã mất
Hầu hết đều miễn phí sử dụng, trong một số giới hạn nhất định:
nhiều tuần viết lời nhắc và tinh chỉnh hàng trăm hình ảnh để
tạo ra bản gửi cuối cùng (Roose, 2022).
• Craiyon:25 Trước đây gọi là DALL
•E nhỏ.
Thử thách tương tự trong việc viết lời nhắc hiệu quả cho văn
bản GenAI đã dẫn đến ngày càng nhiều công việc liên quan đến
• DALL·E 2:26 Công cụ GenAI hình ảnh của OpenAI.
kỹ thuật nhắc nhở xuất hiện trên các trang web tuyển dụng
(Popli, 2023). 'Kỹ thuật nhắc nhở' đề cập đến các quy trình và
• DreamStudio:27 Công cụ GenAI hình ảnh của Stable
Diffusion.
kỹ thuật soạn thảo đầu vào để tạo ra đầu ra GenAI gần giống với
mục đích mong muốn của người dùng hơn.
• Fotor:28 Kết hợp GenAI trong nhiều lĩnh vực
công cụ chỉnh sửa hình ảnh.
Kỹ thuật nhắc nhở thành công nhất khi lời nhắc trình bày rõ
• Midjourney:29 Một hình ảnh độc lập GenAI
ràng một chuỗi lý luận mạch lạc
dụng cụ.
11
Machine Translated by Google
1. Generative AI là gì và nó hoạt động như thế nào?
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
tập trung vào một vấn đề cụ thể hoặc một chuỗi suy nghĩ theo một
trật tự hợp lý. Các khuyến nghị cụ thể bao gồm:
Do chất lượng đầu ra của GenAI, nên tiến hành kiểm tra người
dùng và đánh giá hiệu suất một cách nghiêm ngặt trước khi xác
thực các công cụ để áp dụng trên quy mô lớn hoặc có mức đặt cược
• Sử dụng đơn giản, rõ ràng và dễ hiểu
ngôn ngữ dễ hiểu, tránh dùng từ ngữ phức tạp hoặc
mơ hồ.
• Bao gồm các ví dụ để minh họa mong muốn
phản hồi hoặc định dạng của các lần hoàn thành được tạo ra.
cao. Những bài tập như vậy phải được thiết kế với thước đo hiệu
suất phù hợp nhất với loại nhiệm vụ mà người dùng yêu cầu
GenAI cung cấp kết quả đầu ra. Ví dụ: để giải các bài toán, 'độ
chính xác' có thể được sử dụng làm thước đo chính để định lượng
tần suất công cụ GenAI đưa ra câu trả lời đúng; để trả lời các câu
hỏi nhạy cảm, số liệu chính để đo lường hiệu suất có thể là
• Bao gồm ngữ cảnh, điều này rất quan trọng để
tạo ra những phần hoàn thiện phù hợp và có ý
nghĩa.
• Tinh chỉnh và lặp lại khi cần thiết, thử nghiệm
với những biến thể khác nhau.
'tỷ lệ trả lời' (tần suất GenAI trực tiếp trả lời một câu hỏi); đối
với việc tạo mã, số liệu có thể là 'phần mã được tạo có thể thực
thi trực tiếp' (liệu mã được tạo có thể được thực thi trực tiếp
trong môi trường lập trình và vượt qua các bài kiểm tra đơn vị hay
không); đối với lý luận trực quan, số liệu có thể là 'khớp chính
xác' (liệu các đối tượng trực quan được tạo ra có khớp chính xác
• Hãy có đạo đức, tránh những lời nhắc nhở có thể
với thực tế cơ bản hay không) (Chen, Zaharia và Zou, 2023).
tạo ra những điều không phù hợp, thiên vị hoặc có hại
nội dung.
Điều quan trọng nữa là phải nhận ra ngay rằng không thể tin
cậy vào kết quả đầu ra của GenAI nếu không có đánh giá
quan trọng. Khi OpenAI viết về GPT:40 phức tạp nhất của họ
Tóm lại, ở mức độ bề ngoài, GenAI rất dễ sử dụng; tuy nhiên, những
đầu ra phức tạp hơn cần có đầu vào của con người có tay nghề
cao và phải được đánh giá nghiêm túc trước khi sử dụng.
Bất chấp khả năng của nó, GPT-4 cũng có những hạn chế tương tự
như các mẫu GPT trước đó. Quan trọng nhất là nó vẫn chưa hoàn toàn
đáng tin cậy (nó 'gây ảo giác' sự thật và mắc lỗi lý luận).
Cần hết sức cẩn thận khi sử dụng kết quả đầu ra của mô hình ngôn ngữ, đặc
biệt là trong các bối cảnh có mức độ rủi ro cao, với giao thức chính xác
(chẳng hạn như đánh giá của con người, căn cứ vào ngữ cảnh bổ sung hoặc
tránh hoàn toàn các mục đích sử dụng có mức độ rủi ro cao) phù hợp với nhu
cầu của một trường hợp sử dụng cụ thể .'
Ý nghĩa đối với giáo dục và nghiên cứu
Mặc dù GenAI có thể giúp giáo viên và nhà nghiên cứu tạo ra văn bản hữu ích và các kết quả đầu ra khác để hỗ trợ công việc của họ nhưng đó
không hẳn là một quá trình đơn giản. Có thể phải lặp lại lời nhắc nhiều lần trước khi đạt được kết quả mong muốn. Điều đáng lo ngại là
những người học trẻ tuổi, vì theo định nghĩa, họ kém chuyên môn hơn giáo viên, có thể vô tình và không có sự tham gia quan trọng chấp
nhận kết quả GenAI hời hợt, không chính xác hoặc thậm chí có hại.
12
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
1.4 EdGPT mới nổi và ý nghĩa
của nó
Cho rằng các mô hình GenAI có thể đóng vai trò là cơ sở hoặc
điểm khởi đầu để phát triển các mô hình chuyên biệt hơn
hoặc theo miền cụ thể hơn, một số nhà nghiên cứu đã đề
1. Generative AI là gì và nó hoạt động như thế nào?
trừ khi các mô hình và cách tiếp cận GenAI cơ bản thay đổi
đáng kể, EdGPT vẫn có thể phát sinh lỗi và bị hạn chế theo
những cách khác như gợi ý về giáo án hoặc chiến lược giảng
dạy. Theo đó, điều quan trọng là những người sử dụng chính
của EdGPT, đặc biệt là giáo viên và người học, cần phải
có quan điểm phản biện đối với bất kỳ kết quả đầu ra nào.
xuất rằng GPT nên được đổi tên thành 'mô hình nền
tảng' (Bommasani và cộng sự, 2021). Trong giáo dục, các
nhà phát triển và nhà nghiên cứu đã bắt đầu tinh chỉnh mô hình
nền tảng để phát triển 'EdGPT'.41 Các mô hình EdGPT được đào tạo
với dữ liệu cụ thể để phục vụ mục đích giáo dục. Nói cách
khác, EdGPT nhằm mục đích cải tiến mô hình được bắt nguồn từ
số lượng lớn
dữ liệu đào tạo chung với lượng nhỏ hơn dữ liệu giáo dục theo
miền cụ thể, chất lượng cao.
Điều này có khả năng mang lại cho EdGPT nhiều phạm vi hơn để hỗ
Hiện tại, việc cải tiến các mô hình nền tảng để sử dụng GPT có
mục tiêu hơn trong giáo dục đang ở giai đoạn đầu.
Các ví dụ hiện có bao gồm EduChat, một mô hình nền tảng
được phát triển bởi Đại học Sư phạm Đông Trung Quốc để cung
cấp các dịch vụ cho việc dạy và học, đồng thời các mã, dữ
liệu và tham số của nó được chia sẻ dưới dạng nguồn mở.42 Một ví
dụ khác là MathGPT đang được phát triển bởi Tập đoàn Giáo dục TAL
- một LLM tập trung vào giải quyết vấn đề liên quan đến toán
học và giảng dạy cho người dùng trên toàn thế giới.43
trợ đạt được các chuyển đổi được liệt kê trong Phần 4.3. Ví
dụ: các mô hình EdGPT nhắm mục tiêu đồng thiết kế chương trình
giảng dạy có thể cho phép các nhà giáo dục và người học tạo
ra các tài liệu giáo dục phù hợp như giáo án, câu hỏi và hoạt
động tương tác phù hợp chặt chẽ với phương pháp sư phạm hiệu
quả cũng như các mục tiêu chương trình giảng dạy cụ thể và mức
độ thử thách đối với những người học cụ thể. Tương tự,
trong bối cảnh huấn luyện kỹ năng ngôn ngữ 1:1, mô hình
nền tảng được tinh chỉnh bằng các văn bản phù hợp với một
ngôn ngữ cụ thể có thể được sử dụng để tạo các câu, đoạn văn
hoặc đoạn hội thoại mẫu để thực hành.
Tuy nhiên, trước khi có thể đạt được những tiến bộ đáng kể,
điều cần thiết là phải nỗ lực hoàn thiện các mô hình nền tảng
không chỉ thông qua việc bổ sung kiến thức môn học và loại bỏ
thành kiến mà còn thông qua việc bổ sung kiến thức về các
phương pháp học tập có liên quan và cách thức điều này có thể
được phản ánh trong thiết kế của chương trình. các thuật toán và mô hình.
Thách thức là xác định mức độ mà các mô hình EdGPT có thể
vượt ra ngoài kiến thức môn học để nhắm đến phương pháp sư phạm
lấy học sinh làm trung tâm và tương tác tích cực giữa giáo
viên và học sinh. Thử thách tiếp theo là xác định mức độ mà dữ
liệu của người học và giáo viên có thể được thu thập và sử dụng
Khi người học tương tác với mô hình, mô hình có thể phản hồi bằng
văn bản phù hợp và chính xác về mặt ngữ pháp ở cấp độ phù hợp
với họ. Về mặt lý thuyết, kết quả đầu ra của mô hình EdGPT cũng có
thể chứa ít thành kiến chung hơn hoặc nội dung phản cảm hơn
một cách có đạo đức để cung cấp thông tin cho EdGPT. Cuối
cùng, cũng cần có nghiên cứu mạnh mẽ để đảm bảo rằng EdGPT không
làm suy yếu
nhân quyền của học sinh cũng như tước quyền của giáo viên.
GPT tiêu chuẩn nhưng vẫn có thể phát sinh lỗi. Điều quan trọng
cần lưu ý là,
13
Machine Translated by Google
2. Những tranh cãi xung quanh AI và ý nghĩa của chúng đối với giáo dục
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
2. Những tranh cãi xung quanh AI và ý nghĩa
của chúng đối với giáo dục
Trước đây đã thảo luận GenAI là gì và nó hoạt động như thế
nào, phần này xem xét những tranh cãi và rủi ro đạo đức do tất
cả các hệ thống GenAI gây ra và xem xét một số tác động đối với
giáo dục.
Ý nghĩa đối với giáo dục và nghiên cứu
2.1 Tình trạng nghèo đói kỹ thuật số ngày càng trầm trọng
Các nhà nghiên cứu, giáo viên và người học nên có cái nhìn
phê phán về các định hướng giá trị, văn hóa
Như đã lưu ý trước đó, GenAI dựa vào lượng dữ liệu khổng lồ
các tiêu chuẩn và phong tục xã hội được nhúng trong GenAI
và sức mạnh tính toán khổng lồ bên cạnh những đổi mới lặp đi
các mô hình đào tạo. Các nhà hoạch định chính sách cần nhận
lặp lại trong kiến trúc AI và phương pháp đào tạo, hầu như
thức và hành động để giải quyết tình trạng bất bình đẳng ngày càng
chỉ dành cho các công ty công nghệ quốc tế lớn nhất và
trầm trọng do khoảng cách ngày càng lớn trong việc đào
một số nền kinh tế (chủ yếu là Hoa Kỳ, Chính phủ Nhân dân).
tạo và kiểm soát các mô hình GenAI.
Trung Hoa Dân Quốc, và ở mức độ thấp hơn ở châu Âu). Điều này có
nghĩa là khả năng tạo ra và kiểm soát GenAI nằm ngoài tầm
với của hầu hết các công ty và hầu hết các quốc gia, đặc biệt là
các nước ở phía Nam bán cầu.
2.2 Vượt xa tốc độ thích ứng quy định
quốc gia
Khi quyền truy cập dữ liệu ngày càng trở nên cần thiết cho sự
Các nhà cung cấp GenAI thống trị cũng bị chỉ trích vì không
phát triển kinh tế của các quốc gia và cơ hội kỹ thuật số của
cho phép hệ thống của họ được đánh giá học thuật độc
các cá nhân, những quốc gia và những người không có quyền truy
lập nghiêm ngặt (Dwivedi và cộng sự, 2023).44 Các công nghệ nền
cập hoặc không đủ khả năng chi trả đủ dữ liệu sẽ rơi vào
tảng của GenAI của công ty có xu hướng được bảo vệ dưới dạng
tình trạng 'nghèo dữ liệu' (Marwala, 2023 ). Tình hình cũng
tài sản trí tuệ của công ty. Trong khi đó, nhiều công ty bắt
tương tự đối với việc tiếp cận sức mạnh tính toán. Sự phổ biến
đầu sử dụng GenAI đang nhận thấy việc duy trì tính bảo
nhanh chóng của GenAI ở các quốc gia và khu vực có công nghệ
mật cho hệ thống của họ ngày càng khó khăn (Lin, 2023). Hơn
tiên tiến đã đẩy nhanh quá trình tạo và xử lý dữ liệu
nữa, bất chấp những lời kêu gọi đưa ra quy định từ chính ngành
theo cấp số nhân, đồng thời tăng cường sự tập trung của cải
công nghiệp AI,45 việc soạn thảo luật về tạo ra và sử dụng
AI ở Bắc bán cầu. Hậu quả ngay lập tức là các khu vực nghèo
tất cả AI, bao gồm cả GenAI, thường bị tụt hậu so với tốc
dữ liệu càng bị loại trừ và có nguy cơ lâu dài bị xâm
độ phát triển nhanh chóng. Điều này phần nào giải thích những
chiếm bởi các tiêu chuẩn được đưa vào mô hình GPT. Các mô hình
thách thức mà các cơ quan quốc gia hoặc địa phương gặp
ChatGPT hiện tại được huấn luyện dựa trên dữ liệu trực tuyến
phải trong việc hiểu và quản lý các vấn đề pháp lý và đạo đức.46
người dùng phản ánh các giá trị và chuẩn mực của Toàn cầu
North, khiến chúng không phù hợp với các thuật toán AI phù hợp
Mặc dù GenAI có thể nâng cao năng lực của con người
tại địa phương trong các cộng đồng nghèo dữ liệu ở nhiều
trong việc hoàn thành một số nhiệm vụ nhất định nhưng có sự
nơi ở miền Nam bán cầu hoặc trong các cộng đồng có hoàn cảnh
kiểm soát dân chủ hạn chế đối với các công ty đang thúc đẩy GenAI.
khó khăn hơn ở miền Bắc bán cầu.
Điều này đặt ra câu hỏi về các quy định, đặc biệt là liên quan
đến việc truy cập và sử dụng dữ liệu trong nước, bao gồm dữ liệu
về các tổ chức và cá nhân địa phương cũng như
dữ liệu được tạo ra trên lãnh thổ của các quốc gia. Cần có luật
pháp phù hợp để các cơ quan chính quyền địa phương có
thể giành được một số quyền kiểm soát đối với làn sóng GenAI đang
gia tăng nhằm đảm bảo việc quản lý nó như một hàng hóa công.
14
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
2. Những tranh cãi xung quanh AI và ý nghĩa của chúng đối với giáo dục
2.4 Các mô hình không thể giải thích được được
sử dụng để tạo ra đầu ra
Ý nghĩa đối với giáo dục và nghiên cứu
Các nhà nghiên cứu, giáo viên và người học cần nhận
thức được việc thiếu các quy định phù hợp để bảo vệ
quyền sở hữu của các tổ chức và cá nhân trong nước
Từ lâu, người ta đã thừa nhận rằng mạng nơ ron nhân
tạo (ANN) thường là 'hộp đen'; nghĩa là hoạt động bên trong
của họ không được kiểm tra. Do đó, ANN không 'minh bạch'
hoặc 'có thể giải thích được' và không thể xác định được
kết quả đầu ra của chúng được xác định như thế nào.
cũng như quyền của người sử dụng GenAI trong nước và
để giải quyết các vấn đề pháp lý do GenAI gây ra.
Mặc dù cách tiếp cận tổng thể, bao gồm cả các thuật toán
được sử dụng, nhìn chung có thể giải thích được nhưng các
mô hình cụ thể và các tham số của chúng, bao gồm cả trọng
2.3 Sử dụng nội dung mà không có sự đồng ý
số của mô hình, không thể kiểm tra được, đó là lý do tại sao
không thể giải thích được một đầu ra cụ thể được tạo ra. Có
Như đã lưu ý trước đó, các mô hình GenAI được xây dựng từ
hàng tỷ tham số/trọng số trong một mô hình như GPT-4 (xem Bảng
lượng lớn dữ liệu (ví dụ: văn bản, âm thanh, mã và hình ảnh)
2) và chính các trọng số nói chung chứa các mẫu đã học mà mô
thường được lấy từ Internet và thường không có sự cho phép
hình sử dụng để tạo đầu ra của nó.
của chủ sở hữu. Do đó, nhiều hệ thống GenAI hình ảnh và một
Vì các tham số/trọng số không minh bạch trong ANN (Bảng 1),
số hệ thống GenAI mã đã bị cáo buộc vi phạm Quyền sở hữu trí
người ta không thể giải thích cách chính xác một đầu ra cụ thể
tuệ. Tại thời điểm viết bài, có một số vụ kiện pháp lý quốc tế
được tạo ra bởi các mô hình này.
đang diễn ra liên quan đến vấn đề này.
Sự thiếu minh bạch và khả năng giải thích của GenAI
ngày càng trở thành vấn đề khi GenAI ngày càng trở nên phức
Hơn nữa, một số người đã chỉ ra rằng GPT có thể trái với
tạp hơn (xem Bảng 2), thường tạo ra những kết quả không mong
các luật như Liên minh Châu Âu (2016)
muốn hoặc không mong muốn. Ngoài ra, các mô hình GenAI kế thừa
Quy định chung về bảo vệ dữ liệu hoặc GDPR, đặc biệt là quyền
và duy trì các thành kiến có trong dữ liệu đào tạo của chúng,
được lãng quên của mọi người, vì hiện tại không thể
do tính chất không minh bạch của các mô hình nên rất khó
xóa dữ liệu của ai đó (hoặc kết quả của dữ liệu đó) khỏi mô
phát hiện và giải quyết. Cuối cùng, sự thiếu rõ ràng này cũng
hình GPT sau khi dữ liệu đó đã được đào tạo.
là nguyên nhân chính gây ra các vấn đề về niềm tin xung
quanh GenAI (Nazaretsky và cộng sự, 2022a). Nếu người dùng
không hiểu làm thế nào hệ thống GenAI đạt được đầu ra cụ thể,
họ sẽ ít sẵn sàng chấp nhận hoặc sử dụng nó hơn
(Nazaretsky và cộng sự, 2022b).
Ý nghĩa đối với giáo dục và nghiên cứu
• Các nhà nghiên cứu, giáo viên và người học cần biết
quyền của chủ sở hữu dữ liệu và nên kiểm tra xem các
công cụ GenAI họ đang sử dụng có vi phạm các quy định
hiện hành hay không.
• Các nhà nghiên cứu, giáo viên và người học cũng nên
Ý nghĩa đối với giáo dục và nghiên cứu
Các nhà nghiên cứu, giáo viên và người học nên biết
rằng hệ thống GenAI hoạt động như hộp đen và do đó rất
biết rằng hình ảnh hoặc mã được tạo bằng GenAI có thể
khó, nếu không nói là không thể, biết tại sao nội dung
vi phạm quyền sở hữu trí tuệ của người khác và hình
cụ thể lại được tạo ra. Việc thiếu giải thích về cách
ảnh, âm thanh hoặc mã mà họ tạo và chia sẻ trên
tạo ra kết quả đầu ra có xu hướng khóa người dùng vào
Internet có thể bị GenAI khác khai thác.
logic được xác định bởi các tham số được thiết kế
trong hệ thống GenAI. Các thông số này có thể phản
ánh các giá trị và chuẩn mực văn hóa hoặc thương mại cụ
thể có tác động ngầm định đến nội dung được tạo ra.
15
Machine Translated by Google
2. Những tranh cãi xung quanh AI và ý nghĩa của chúng đối với giáo dục
2.5 Nội dung do AI tạo ra gây ô nhiễm
Internet
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
bắt đầu bằng các mẫu ngẫu nhiên (hoặc 'ngẫu nhiên') và không hiểu
ý nghĩa của chúng - giống như một con vẹt có thể bắt chước âm thanh mà
không thực sự hiểu nó đang nói gì.
Vì dữ liệu đào tạo GPT thường được lấy từ Internet, vốn thường
bao gồm ngôn ngữ mang tính phân biệt đối xử và không được
chấp nhận khác, nên các nhà phát triển đã phải triển khai cái mà
họ gọi là 'lan can' để ngăn đầu ra GPT mang tính xúc phạm và/
hoặc phi đạo đức. Tuy nhiên, do thiếu các quy định nghiêm
Sự mất kết nối giữa các mô hình GenAI “xuất hiện” để hiểu văn bản mà
họ sử dụng và tạo ra, và “thực tế” là họ không hiểu ngôn ngữ và thế
giới thực có thể dẫn dắt giáo viên và học sinh
ngặt và cơ chế giám sát hiệu quả, các tài liệu sai lệch do
GenAI tạo ra ngày càng lan rộng trên Internet, làm ô nhiễm một
trong những nguồn nội dung hoặc kiến thức chính cho hầu
hết người học trên toàn thế giới. Điều này đặc biệt quan trọng
vì tài liệu do GenAI tạo ra có vẻ khá chính xác và thuyết phục nhưng
thường chứa sai sót và ý tưởng thiên vị. Điều này gây ra rủi ro cao
để đặt một mức độ tin cậy vào kết quả đầu ra mà nó không đảm bảo.
Điều này gây ra những rủi ro nghiêm trọng cho nền giáo dục trong tương lai.
Thật vậy, GenAI không được cung cấp thông tin từ các quan sát về thế
giới thực hoặc các khía cạnh quan trọng khác của phương pháp khoa học,
cũng như không phù hợp với các giá trị con người hoặc xã hội. Vì những
cho những học viên nhỏ tuổi chưa có kiến thức vững chắc về
lý do này, nó không thể tạo ra nội dung mới thực sự về thế giới
chủ đề đang đề cập. Nó cũng gây ra rủi ro đệ quy cho các mô
thực, các đồ vật và các mối quan hệ của chúng, con người và các mối
hình GPT trong tương lai sẽ được đào tạo về văn bản được lấy từ
quan hệ xã hội, các mối quan hệ giữa con người và đối tượng hoặc các
Internet mà các mô hình GPT đã tự tạo ra.
mối quan hệ công nghệ giữa con người với nhau. Liệu nội dung có vẻ
mới lạ do các mô hình GenAI tạo ra có thể được công nhận là kiến
thức khoa học hay không vẫn còn đang được tranh cãi.
Như đã lưu ý, GPT thường có thể tạo ra văn bản không chính
xác hoặc không đáng tin cậy. Trên thực tế, ai cũng biết rằng GPT
cũng bao gồm những thành kiến và sai sót của họ.
tạo nên một số thứ không tồn tại trong đời thực. Một số người gọi
đây là 'ảo giác', mặc dù những người khác chỉ trích việc sử dụng
thuật ngữ nhân hình như vậy và do đó gây hiểu nhầm. Điều này
được các công ty sản xuất GenAI thừa nhận. Ví dụ: phần dưới cùng
của giao diện công khai ChatGPT có ghi: 'ChatGPT có thể tạo ra
thông tin không chính xác về con người, địa điểm hoặc sự kiện'.2
Ý nghĩa đối với giáo dục và nghiên cứu
• Các nhà nghiên cứu, giáo viên và người học
cần lưu ý rằng hệ thống GenAI có khả năng tạo ra
Một số người ủng hộ cũng đề xuất rằng GenAI thể hiện một bước
các tài liệu phản cảm và phi đạo đức.
quan trọng trong hành trình hướng tới Trí tuệ nhân tạo tổng hợp
• Họ cũng cần biết về các vấn đề dài hạn có
khả năng nảy sinh về độ tin cậy của kiến thức khi
các mô hình GPT trong tương lai dựa trên văn bản mà
các mô hình GPT trước đó đã tạo ra.
(AGI), một thuật ngữ gợi ý về một loại AI thông minh hơn con
người. Tuy nhiên, điều này đã bị chỉ trích từ lâu, với lập luận
rằng AI sẽ không bao giờ tiến tới AGI ít nhất cho đến khi nó kết
hợp theo một cách nào đó, trong sự cộng sinh, cả AI dựa trên tri thức
(còn được gọi là AI dựa trên biểu tượng hoặc dựa trên quy tắc) và dữ
liệu- dựa trên AI (còn được gọi là học máy) (Marcus, 2022). Những
tuyên bố về AGI hoặc tri giác cũng khiến chúng ta mất tập trung
2.6 Thiếu hiểu biết về thế giới thực
vào việc cân nhắc kỹ lưỡng hơn
về những tác hại hiện tại do AI gây ra, chẳng hạn như sự phân biệt
GPT văn bản đôi khi được gọi một cách miệt thị là
'Vẹt ngẫu nhiên' bởi vì, như đã lưu ý trước đó, mặc dù chúng có thể
tạo ra văn bản có vẻ thuyết phục nhưng văn bản đó thường chứa lỗi và
có thể bao gồm các lỗi có hại.
các tuyên bố (Bender và cộng sự, 2021). Tất cả điều này xảy ra vì GPT
chỉ lặp lại các mẫu ngôn ngữ có trong dữ liệu đào tạo của họ
(thường là văn bản được lấy từ Internet),
16
đối xử ngầm đối với các nhóm đã bị phân biệt đối xử (Metz, 2021).
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
2. Những tranh cãi xung quanh AI và ý nghĩa của chúng đối với giáo dục
Ý nghĩa đối với giáo dục và nghiên cứu
Ý nghĩa đối với giáo dục và nghiên cứu
• Đầu ra của một văn bản GenAI có thể trông giống con
• Mặc dù các nhà phát triển và nhà cung cấp mô hình GenAI có
người một cách ấn tượng, như thể nó hiểu được văn
trách nhiệm chính trong việc liên tục giải quyết các
bản mà nó tạo ra. Tuy nhiên, GenAI không hiểu gì cả.
sai lệch trong bộ dữ liệu và kết quả đầu ra của các mô
Thay vào đó, những công cụ này xâu chuỗi các từ lại với nhau
hình này, nhưng các nhà nghiên cứu, giáo viên và người học
theo những cách phổ biến trên Internet. Văn bản được tạo ra
phía người dùng cần biết rằng đầu ra của văn bản GenAI chỉ
cũng có thể không chính xác.
đại diện cho những sai lệch phổ biến nhất hoặc quan điểm
• Các nhà nghiên cứu, giáo viên và người học cần phải
biết rằng GPT không hiểu văn bản
nó tạo ra rằng nó có thể và thường tạo ra các tuyên bố
thống trị về thế giới tại thời điểm dữ liệu đào tạo của
nó được tạo ra và một số dữ liệu đó có vấn đề hoặc sai lệch
(ví dụ: vai trò giới tính rập khuôn).
không chính xác và do đó họ cần thực hiện một cách tiếp
• Người học, giáo viên và nhà nghiên cứu không bao giờ
cận quan trọng đối với mọi thứ mà nó tạo ra.
nên chấp nhận thông tin do GenAI cung cấp theo giá trị bề
ngoài mà phải luôn đánh giá nó một cách nghiêm túc.
• Các nhà nghiên cứu, giáo viên và người học cũng phải nhận thức
được làm thế nào để có thể loại bỏ tiếng nói của người thiểu số, bởi
2.7 Giảm sự đa dạng của các ý kiến và tiếp
tục loại bỏ những tiếng nói vốn đã bị
vì theo định nghĩa, tiếng nói của người thiểu số ít phổ biến hơn
trong dữ liệu đào tạo.
gạt ra ngoài lề xã hội
ChatGPT và các công cụ tương tự có xu hướng chỉ đưa ra các câu
trả lời tiêu chuẩn giả định các giá trị của
chủ sở hữu/người tạo dữ liệu được sử dụng để đào tạo các mô hình.
Thật vậy, nếu một chuỗi từ xuất hiện thường xuyên trong dữ liệu
đào tạo - như trường hợp với các chủ đề phổ biến và không gây
tranh cãi cũng như niềm tin phổ biến hoặc phổ biến - thì nó có
thể được GPT lặp lại trong đầu ra của nó.
2.8 Tạo các deepfake sâu hơn
Ngoài những tranh cãi chung đối với tất cả GenAI, GAN GenAI có
thể được sử dụng để thay đổi hoặc thao túng các hình ảnh hoặc
video hiện có nhằm tạo ra những hình ảnh hoặc video giả
khó phân biệt với hình ảnh thật. GenAI đang làm cho việc tạo ra
những 'tin giả sâu sắc' này và cái gọi là 'tin tức giả' ngày
càng dễ dàng hơn. Nói cách khác, GenAI đang tạo điều kiện dễ dàng
Điều này có nguy cơ hạn chế và làm suy yếu sự phát
triển của ý kiến số nhiều và cách diễn đạt ý tưởng số nhiều. Những
người dân nghèo dữ liệu, bao gồm cả các cộng đồng bị thiệt thòi ở
miền Bắc toàn cầu, có sự hiện diện kỹ thuật số trực tuyến
ở mức tối thiểu hoặc hạn chế. Do đó, tiếng nói của họ không
hơn cho một số tác nhân nhất định thực hiện các hành vi phi đạo
đức, vô đạo đức và tội phạm, chẳng hạn như truyền bá thông tin
sai lệch, thúc đẩy lời nói căm thù và đưa khuôn mặt của mọi
người mà họ không hề biết hoặc không đồng ý, vào các bộ phim
hoàn toàn giả mạo và đôi khi gây tổn hại.
được lắng nghe và mối quan tâm của họ không được thể hiện trong
dữ liệu đang được sử dụng để đào tạo GPT và do đó hiếm khi xuất
hiện trong kết quả đầu ra. Vì những lý do này, dựa trên phương
pháp đào tạo trước dựa trên dữ liệu từ các trang web trên
Internet và các cuộc trò chuyện trên mạng xã hội, các mô hình
Ý nghĩa đối với giáo dục và nghiên cứu
GPT có thể tiếp tục loại trừ những người vốn đã có hoàn cảnh
khó khăn.
Mặc dù nghĩa vụ của các nhà cung cấp GenAI là bảo
vệ bản quyền và quyền chân dung của người dùng, các nhà
nghiên cứu, giáo viên và người học cũng cần lưu ý rằng
bất kỳ hình ảnh nào họ chia sẻ trên Internet đều có thể được
đưa vào dữ liệu đào tạo của GenAI và có thể bị thao túng
và sử dụng trong những cách phi đạo đức.
17
Machine Translated by Google
3. Quy định việc sử dụng AI sáng tạo trong giáo dục
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
3. Quy định việc sử dụng AI sáng tạo trong giáo dục
Để giải quyết những tranh cãi xung quanh AI tạo sinh và
khuyến nghị xây dựng chính sách nhằm thúc đẩy việc sử dụng
khai thác những lợi ích tiềm năng của GenAI trong giáo
AI nhằm (i) tạo điều kiện tiếp cận toàn diện các chương trình
dục, trước tiên nó cần phải được quản lý. Việc quản lý GenAI vì
học tập, đặc biệt đối với các nhóm dễ bị tổn thương như học
mục đích giáo dục đòi hỏi một số bước và biện pháp chính
sinh khuyết tật; (ii) hỗ trợ các lựa chọn học tập mở và được cá
sách dựa trên cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm để
nhân hóa; (iii) cải thiện các quy định và quản lý dựa trên dữ
đảm bảo tính đạo đức, an toàn, công bằng và có ý nghĩa.
liệu để mở rộng khả năng tiếp cận và nâng cao chất lượng học
tập; (iv) giám sát quá trình học tập và cảnh báo giáo viên về
sử dụng.
những rủi ro thất bại; và (v) phát triển sự hiểu biết, kỹ năng
sử dụng AI có đạo đức và có ý nghĩa.
3.1 Cách tiếp cận AI lấy con người làm trung tâm
Khuyến nghị năm 2021 về đạo đức của nhân tạo
Trí thông minh cung cấp khuôn khổ quy chuẩn cần thiết để bắt đầu
3.2 Các bước quản lý GenAI
trong giáo dục
giải quyết nhiều tranh cãi xung quanh AI tạo sinh, bao gồm cả
những vấn đề liên quan đến giáo dục và nghiên cứu. Nó dựa trên cách
Trước khi phát hành ChatGPT, các chính phủ đã phát triển hoặc điều
tiếp cận lấy con người làm trung tâm đối với AI, chủ trương rằng
chỉnh các khuôn khổ để quản lý việc thu thập và sử dụng dữ
việc sử dụng AI phải phục vụ cho việc phát triển năng lực của con
liệu cũng như áp dụng hệ thống AI trong các lĩnh vực, bao gồm cả
người vì một tương lai toàn diện, công bằng và bền vững. Cách tiếp
giáo dục, cung cấp bối cảnh pháp lý và chính sách cho quy định
cận như vậy phải được hướng dẫn bởi các nguyên tắc nhân quyền
về các ứng dụng AI mới xuất hiện. Sau khi phát hành nhiều
và nhu cầu bảo vệ phẩm giá con người cũng như sự đa dạng văn hóa
mô hình GenAI cạnh tranh bắt đầu từ tháng 11 năm 2022, các chính
vốn định hình nên những kiến thức chung. Về mặt quản trị, cách tiếp
phủ đã áp dụng các phản ứng chính sách khác nhau – từ cấm GenAI
cận lấy con người làm trung tâm đòi hỏi phải có quy định phù
đến đánh giá nhu cầu điều chỉnh các khuôn khổ hiện có cho
hợp để có thể đảm bảo cơ quan con người, tính minh bạch và
đến khẩn trương xây dựng các quy định mới.
trách nhiệm giải trình trước công chúng.
Đồng thuận Bắc Kinh năm 2019 về Trí tuệ nhân tạo (AI) và
Các chiến lược của chính phủ nhằm quản lý và tạo điều
Giáo dục trình bày chi tiết hơn ý nghĩa của cách tiếp cận lấy
kiện thuận lợi cho việc sử dụng GenAI một cách sáng tạo đã được
con người làm trung tâm đối với việc sử dụng AI trong bối
lập bản đồ và xem xét vào tháng 4 năm 2023 (UNESCO, 2023b).47
cảnh giáo dục. Sự đồng thuận khẳng định rằng
Đánh giá đề xuất một loạt sáu bước mà các cơ quan
Việc sử dụng công nghệ AI trong giáo dục sẽ nâng cao năng lực
chính phủ có thể thực hiện để quản lý AI tạo sinh và khẳng định
con người để phát triển bền vững và hợp tác hiệu quả giữa con
lại quyền kiểm soát công nhằm tận dụng tiềm năng của nó trên
người và máy móc trong cuộc sống, học tập và làm việc. Nó cũng kêu
các lĩnh vực, bao gồm cả giáo dục.
gọi các hành động tiếp theo để đảm bảo
tiếp cận công bằng với AI để hỗ trợ những người bị thiệt thòi và
Bước 1: Xác nhận quốc tế hoặc khu vực
giải quyết tình trạng bất bình đẳng, đồng thời thúc đẩy sự đa
Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) hoặc phát triển GDPR quốc
dạng về ngôn ngữ và văn hóa. Đồng thuận đề xuất áp dụng các
gia
phương pháp tiếp cận toàn chính phủ, liên ngành và nhiều bên
liên quan trong việc hoạch định chính sách về AI trong giáo
Việc đào tạo các mô hình GenAI có liên quan đến việc thu thập và
dục.
xử lý dữ liệu trực tuyến từ công dân ở nhiều quốc gia. Việc các
mô hình GenAI sử dụng dữ liệu và nội dung mà không có sự
AI và giáo dục: Hướng dẫn dành cho các nhà hoạch định chính sách
đồng ý đang tiếp tục thách thức vấn đề bảo vệ dữ liệu.
(UNESCO, 2022b) xác định rõ hơn ý nghĩa của cách tiếp cận lấy con
người làm trung tâm khi xem xét lợi ích và rủi ro của AI trong
giáo dục cũng như vai trò của giáo dục như một phương tiện giáo dục
phát triển năng lực AI. Nó đề xuất cụ thể
18
Quy định chung về bảo vệ dữ liệu, với EU
GDPR được ban hành vào năm 2018 như một trong những tiền thân
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
ví dụ, cung cấp khung pháp lý cần thiết để quản lý việc thu thập
3. Quy định việc sử dụng AI sáng tạo trong giáo dục
Đánh giá năm 2023 của UNESCO về các chiến lược AI quốc gia
và xử lý dữ liệu cá nhân của các nhà cung cấp GenAI. Theo cổng
hiện tại chỉ ra rằng việc xác định các vấn đề đạo đức như vậy
thông tin Thế giới về Pháp luật Bảo vệ Dữ liệu và Quyền riêng
và xây dựng các nguyên tắc chỉ đạo chỉ phổ biến trong khoảng 40 chiến
tư của Hội nghị Liên hợp quốc về Thương mại và Phát triển
lược AI quốc gia.50
(UNCTAD), 137 trong số 194 quốc gia đã ban hành luật để bảo vệ quyền
Và thậm chí ở đây, các nguyên tắc đạo đức sẽ cần phải được chuyển
riêng tư và bảo vệ dữ liệu.48
thành luật hoặc quy định có thể thi hành được. Điều này hiếm khi
xảy ra. Thật vậy, chỉ có khoảng 20 quốc gia đã xác định bất kỳ quy
định rõ ràng nào về đạo đức của AI, bao gồm cả những quy định liên
quan đến giáo dục, như một phần của chiến lược AI quốc gia hoặc mặt
Tuy nhiên, mức độ mà các khuôn khổ này được thực hiện ở các
khác. Điều thú vị là, trong khi giáo dục được coi là một lĩnh vực
quốc gia đó vẫn chưa rõ ràng. Vì vậy, điều quan trọng hơn bao
chính sách trong khoảng 45 chiến lược AI quốc gia51,51 tài liệu
giờ hết là phải đảm bảo rằng
tham khảo về giáo dục lại được trình bày rõ ràng hơn về mặt kỹ
những điều này được thực hiện đúng cách, bao gồm cả việc giám
năng AI.
sát thường xuyên hoạt động của hệ thống GenAI. Điều cũng cấp bách
và phát triển tài năng cần thiết để hỗ trợ khả năng cạnh tranh quốc
đối với các quốc gia chưa có luật bảo vệ dữ liệu chung là phải phát
gia, và ít hơn về các vấn đề đạo đức.
triển chúng.
Những quốc gia chưa có quy định về đạo đức của AI phải khẩn trương
Bước 2: Thông qua/sửa đổi và tài trợ cho toàn
đưa ra và thực hiện.
bộ chiến lược của chính phủ về AI
Bước 4: Điều chỉnh hoặc thực thi luật bản quyền
Việc quản lý AI tạo sinh phải là một phần không thể thiếu trong
hiện có để điều chỉnh nội dung do AI tạo ra
các chiến lược AI quốc gia rộng lớn hơn nhằm có thể đảm bảo sử
dụng AI an toàn và công bằng trong các lĩnh vực phát triển, bao
Việc sử dụng GenAI ngày càng phổ biến đã tạo ra những thách thức mới
gồm cả trong giáo dục. Việc xây dựng, chứng thực, tài trợ và thực
về bản quyền, cả liên quan đến nội dung hoặc công việc có bản
hiện các chiến lược AI quốc gia đòi hỏi cách tiếp cận của toàn chính
quyền mà các mô hình được đào tạo, cũng như tình trạng của các đầu
phủ. Chỉ cách tiếp cận như vậy mới có thể đảm bảo sự phối hợp
ra kiến thức 'phi nhân loại' mà họ tạo ra.
của các hành động liên ngành cần thiết để ứng phó tổng hợp
trước những thách thức mới nổi.
Hiện tại, chỉ có Trung Quốc, các quốc gia thuộc Liên minh Châu Âu
(EU) và Hoa Kỳ đã điều chỉnh luật bản quyền để giải quyết các
Đến đầu năm 2023, khoảng 67 quốc gia49 đã phát triển hoặc lên kế
tác động của AI có tính sáng tạo. Ví dụ, Văn phòng Bản quyền Hoa
hoạch cho các chiến lược quốc gia về AI, trong đó 61 quốc gia
Kỳ đã ra phán quyết rằng đầu ra của các hệ thống GenAI, chẳng
ở dạng chiến lược AI độc lập và 7 chương về AI được tích hợp trong các
hạn như ChatGPT, không thể được bảo vệ theo luật bản quyền của
chiến lược CNTT hoặc số hóa quốc gia rộng hơn. Có thể hiểu được, do
Hoa Kỳ, lập luận rằng 'bản quyền chỉ có thể bảo vệ tài liệu
tính mới của nó, chưa có chiến lược quốc gia nào trong số này
là sản phẩm sáng tạo của con người' (Văn phòng Bản quyền Hoa Kỳ,
đề cập đến AI tạo ra như một vấn đề cụ thể tại thời điểm viết bài.
2023). Khi ở EU, Đạo luật AI của EU được đề xuất yêu cầu các nhà
phát triển công cụ AI tiết lộ các tài liệu có bản quyền mà họ
đã sử dụng để xây dựng hệ thống của mình (Ủy ban Châu Âu, 2021).
Trung Quốc, thông qua quy định về GenAI ban hành vào tháng 7 năm
Điều quan trọng là các quốc gia phải sửa đổi hoặc phát triển các
2023, yêu cầu dán nhãn các đầu ra của GenAI là nội dung do AI tạo ra
chiến lược AI quốc gia hiện có, đảm bảo các quy định để quản lý
và chỉ công nhận chúng là đầu ra của quá trình tổng hợp kỹ thuật số.
việc sử dụng AI có đạo đức trong các lĩnh vực, bao gồm cả giáo dục.
Bước 3: Củng cố và triển khai các quy định
Việc quy định việc sử dụng các tài liệu có bản quyền trong việc
cụ thể về đạo đức của AI
đào tạo các mô hình GenAI và xác định tình trạng bản quyền của các
Để giải quyết các khía cạnh đạo đức do việc sử dụng AI đặt ra, cần
nhiệm giải trình mới của luật bản quyền. Điều cấp bách là các
phải có các quy định cụ thể.
luật hiện hành phải được điều chỉnh để giải quyết vấn đề này.
kết quả đầu ra của GenAI đang nổi lên như những trách
19
Machine Translated by Google
3. Quy định việc sử dụng AI sáng tạo trong giáo dục
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Bước 5: Xây dựng khung pháp lý về AI sáng tạo
vẫn chưa được hiểu rõ. Để đảm bảo việc sử dụng AI lấy con người
làm trung tâm, cần khẩn trương tiến hành các cuộc tranh luận
công khai và đối thoại chính sách về những tác động lâu
Tốc độ phát triển nhanh chóng của công nghệ AI đang buộc các
dài. Cuộc tranh luận toàn diện có sự tham gia của chính phủ,
cơ quan quản lý quốc gia/địa phương phải đẩy nhanh việc đổi mới
khu vực tư nhân và các đối tác khác sẽ giúp cung cấp những hiểu
các quy định. Tính đến tháng 7 năm 2023, chỉ có một quốc gia
biết sâu sắc và đầu vào cho việc liên tục đổi mới các quy định
là Trung Quốc ban hành quy định chính thức cụ thể về
và chính sách.
GenAI. Quy định tạm thời về quản lý dịch vụ AI tạo ra được ban
hành vào ngày 13 tháng 7 năm 2023 (Cơ quan quản lý không gian
mạng Trung Quốc, 2023a) yêu cầu các nhà cung cấp hệ thống
GenAI phải dán nhãn nội dung, hình ảnh và video do AI tạo ra
3.3 Quy định về GenAI: Những
yếu tố then chốt
một cách chính xác và hợp pháp theo Quy định hiện hành về Tổng
hợp sâu trong khuôn khổ Dịch vụ thông tin trực tuyến. Cần phát
triển thêm các khuôn khổ cụ thể về GenAI cấp quốc gia như vậy dựa
trên đánh giá về những lỗ hổng trong các quy định và
luật hiện hành của địa phương.
Tất cả các quốc gia cần quản lý GenAI một
cách hợp lý để đảm bảo nó mang lại lợi ích
cho sự phát triển trong giáo dục và các
bối cảnh khác. Phần này đề xuất các hành động xung
quanh các yếu tố chính và có thể được thực hiện
bởi: (1) cơ quan quản lý chính phủ, (2) nhà cung
cấp công cụ hỗ trợ AI, (3) người dùng tổ chức và
Bước 6: Xây dựng năng lực sử dụng GenAI hợp lý
trong giáo dục và nghiên cứu
(4) người dùng cá nhân. Mặc dù nhiều yếu tố trong
khuôn khổ có tính chất xuyên quốc gia nhưng
tất cả đều cần được xem xét trong bối cảnh địa
Trường học và các cơ sở giáo dục khác cần
phát triển năng lực để hiểu những lợi ích và rủi ro tiềm ẩn
của AI, bao gồm cả GenAI, đối với giáo dục.
Chỉ dựa trên sự hiểu biết như vậy, họ mới có thể xác nhận việc
phương; nghĩa là hệ thống giáo dục và khung
pháp lý chung của quốc gia cụ thể đã có sẵn.
3.3.1. Cơ quan quản lý nhà nước
áp dụng các công cụ AI. Hơn nữa, giáo viên và nhà nghiên cứu
cần được hỗ trợ để nâng cao năng lực của họ trong việc sử dụng
GenAI một cách hợp lý, bao gồm thông qua đào tạo và huấn luyện
liên tục. Một số quốc gia đã triển khai các chương trình xây
Cần có cách tiếp cận toàn chính phủ để phối hợp thiết
kế, điều chỉnh và thực hiện các quy định về GenAI. Bảy
yếu tố và hành động chính sau đây được khuyến nghị:
dựng năng lực như vậy, trong đó có Singapore, quốc gia đã
cung cấp nền tảng dành riêng cho việc phát triển năng lực AI
của các tổ chức giáo dục thông qua Cụm đám mây Chính phủ
AI, bao gồm một cơ sở dữ liệu chuyên dụng.
• Phối hợp liên ngành: Thiết lập
một cơ quan quốc gia lãnh đạo toàn bộ cách
tiếp cận của chính phủ đối với GenAI và điều
phối hợp tác giữa các ngành.
kho lưu trữ các mô hình GPT (Ocampo, 2023).
• Điều chỉnh pháp luật: Điều chỉnh các
Bước 7: Suy nghĩ về những tác động lâu dài của
GenAI cho giáo dục và nghiên cứu
khuôn khổ phù hợp với bối cảnh pháp lý và quy
định có liên quan của mỗi quốc gia – ví dụ: luật
bảo vệ dữ liệu chung, quy định về bảo mật internet,
Tác động của các phiên bản hiện tại của GenAI chỉ mới
bắt đầu bộc lộ và tác động của chúng đối với giáo dục vẫn chưa
được khám phá và hiểu rõ đầy đủ. Trong khi đó, các phiên bản
GenAI mạnh hơn và các lớp AI khác tiếp tục được phát triển
và triển khai. Tuy nhiên, vẫn còn những câu hỏi quan trọng
xung quanh ý nghĩa của GenAI đối với việc tạo ra, truyền tải
luật về bảo mật dữ liệu được tạo ra hoặc sử dụng
để phục vụ công dân cũng như các luật pháp liên
quan khác và thông lệ thông thường. Đánh giá sự
phù hợp của các quy định hiện hành và mọi điều
chỉnh cần thiết để ứng phó với các vấn đề mới do
GenAI nêu ra.
và xác nhận kiến thức - đối với việc dạy và học, thiết kế và
đánh giá chương trình giảng dạy cũng như nghiên cứu và bản
quyền.
Hầu hết các quốc gia đang ở giai đoạn đầu áp dụng GenAI trong giáo
dục, ngay cả khi những tác động lâu dài
20
• Cân bằng giữa quy định của GenAI và thúc đẩy đổi mới
AI:
Thúc đẩy hợp tác liên ngành
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
3. Quy định việc sử dụng AI sáng tạo trong giáo dục
giữa các công ty, tổ chức quản trị ngành, cơ sở
Những giới hạn hoặc ngưỡng về độ tuổi này bắt nguồn
giáo dục và nghiên cứu cũng như các cơ quan
từ Đạo luật bảo vệ quyền riêng tư trực tuyến của
công quyền có liên quan để cùng nhau phát
trẻ em của Hoa Kỳ (Ủy ban Thương mại Liên bang,
triển các mô hình đáng tin cậy; khuyến khích
1998). Được thông qua vào năm 1998 trước khi mạng
xây dựng hệ sinh thái nguồn mở để thúc đẩy việc
xã hội được sử dụng rộng rãi cũng như trước khi tạo
chia sẻ tài nguyên siêu máy tính và bộ dữ liệu đào tạo
ra các ứng dụng GenAI mạnh mẽ và dễ sử dụng như
trước chất lượng cao; và thúc đẩy ứng dụng thực tế
ChatGPT, luật pháp Hoa Kỳ quy định rõ rằng các tổ
của GenAI trong các lĩnh vực và tạo ra nội dung chất
chức hoặc cá nhân cung cấp mạng xã hội không được
lượng cao vì lợi ích cộng đồng.
phép cung cấp dịch vụ cho trẻ em dưới độ tuổi 13
mà không có sự cho phép của cha mẹ. Nhiều nhà bình
luận hiểu rằng ngưỡng này là quá trẻ và đã ủng
hộ việc ban hành luật nâng độ tuổi lên 16. GDPR
• Đánh giá và phân loại
của Liên minh Châu Âu (2016) quy định rằng
rủi ro tiềm ẩn của AI: Thiết lập các nguyên tắc và quy
người dùng phải ít nhất 16 tuổi mới được sử dụng các
trình đánh giá, phân loại tính hiệu quả, an toàn và
dịch vụ mạng xã hội mà không có sự cho phép của cha mẹ.
bảo mật của các dịch vụ GenAI trước khi chúng được
triển khai và trong suốt vòng đời của hệ
thống. Xem xét các cơ chế phân loại dựa trên mức
Sự xuất hiện của nhiều chatbot GenAI khác nhau
độ rủi ro mà GenAI có thể gây ra cho người dân.
đòi hỏi các quốc gia phải xem xét cẩn thận – và
cân nhắc công khai – ngưỡng độ tuổi thích hợp cho
Phân loại chúng thành các quy định nghiêm ngặt
các cuộc trò chuyện độc lập với nền tảng GenAI. Ngưỡng
(tức là cấm các ứng dụng hoặc hệ thống hỗ trợ AI có
tối thiểu phải là mười ba tuổi. Các quốc gia
rủi ro không thể chấp nhận), các quy định đặc biệt
dành cho các ứng dụng có rủi ro cao và các
cũng sẽ cần phải quyết định xem độ tuổi tự báo
quy định chung về các ứng dụng không được liệt kê là
cáo có còn là phương tiện xác minh độ tuổi
có rủi ro cao. Xem dự thảo Đạo luật AI của EU để
thích hợp hay không. Các nước sẽ cần ủy quyền
biết ví dụ về cách tiếp cận này.
trách nhiệm của các nhà cung cấp GenAI trong việc xác
minh độ tuổi và trách nhiệm của cha mẹ hoặc người
• Bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu: Tài khoản dành cho
thực tế là việc sử dụng GenAI hầu như luôn liên
giám hộ trong việc giám sát các cuộc trò chuyện
quan đến việc người dùng chia sẻ dữ liệu của họ
độc lập của trẻ chưa đủ tuổi.
với nhà cung cấp GenAI. Yêu cầu soạn thảo và thực
thi luật bảo vệ thông tin cá nhân của người dùng
• Quyền sở hữu dữ liệu quốc gia và nguy cơ thiếu dữ
cũng như xác định và chống lại việc lưu trữ, lập hồ
liệu: Thực hiện các biện pháp lập pháp để bảo vệ
sơ và chia sẻ dữ liệu bất hợp pháp.
quyền sở hữu dữ liệu quốc gia và quản lý các nhà cung
cấp GenAI hoạt động trong biên giới của mình.
Đối với các bộ dữ liệu do công dân tạo ra đang
• Định nghĩa và thực thi giới hạn độ tuổi sử dụng GenAI:
được sử dụng cho mục đích thương mại, hãy thiết lập
Hầu hết các ứng dụng GenAI được thiết kế chủ yếu
các quy định nhằm thúc đẩy hợp tác cùng có lợi
cho người dùng trưởng thành. Những ứng dụng này
để loại dữ liệu này không bị rò rỉ ra khỏi quốc gia
thường gây ra những rủi ro đáng kể cho trẻ em, bao
để các công ty Công nghệ lớn khai thác độc quyền.
gồm cả việc tiếp xúc với nội dung không phù hợp cũng
như khả năng bị thao túng. Trước những
rủi ro này và do sự không chắc chắn đáng kể vẫn tiếp
tục xung quanh các ứng dụng GenAI lặp đi lặp lại,
3.3.2. Nhà cung cấp công cụ GenAI
nên hạn chế độ tuổi đối với các công nghệ AI có mục
đích chung nhằm bảo vệ quyền và phúc lợi của trẻ
em.
Các nhà cung cấp GenAI bao gồm các tổ chức và cá nhân
chịu trách nhiệm phát triển và cung cấp các công cụ GenAI
có sẵn và/hoặc đang sử dụng công nghệ GenAI để cung
Hiện tại, điều khoản sử dụng ChatGPT yêu cầu người
cấp các dịch vụ bao gồm thông qua Giao diện lập trình ứng
dùng phải ít nhất 13 tuổi và người dùng dưới 18
dụng (API) có thể lập trình. Hầu hết các nhà cung cấp công
tuổi phải có sự cho phép của cha mẹ hoặc người giám
cụ GenAI có ảnh hưởng đều là những công ty được tài trợ cực
hộ hợp pháp để sử dụng Dịch vụ.52
kỳ tốt.
21
Machine Translated by Google
3. Quy định việc sử dụng AI sáng tạo trong giáo dục
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Cần làm rõ với các nhà cung cấp GenAI rằng họ chịu trách
minh bạch cho người dùng.
nhiệm về đạo đức theo thiết kế, bao gồm cả việc thực hiện
các nguyên tắc đạo đức được quy định trong các quy định.
Mười loại trách nhiệm giải trình sau đây cần được đề cập:
• Dán nhãn nội dung GenAI: Theo luật hoặc quy định liên
quan về tổng hợp thông tin trực tuyến được AI
hỗ trợ, nhà cung cấp cần dán nhãn các giấy tờ, báo
cáo, hình ảnh và video do GenAI tạo ra một cách
• Trách nhiệm của con người: Các nhà cung cấp GenAI
phải chịu trách nhiệm đảm bảo tuân thủ các giá
phù hợp và hợp pháp. Ví dụ: đầu ra GenAI phải được
dán nhãn rõ ràng là được sản xuất bởi máy.
trị cốt lõi và các quy định hợp pháp.
mục đích, tôn trọng sở hữu trí tuệ và đề cao các
thực hành đạo đức, đồng thời ngăn chặn sự lan
truyền thông tin sai lệch và lời nói căm thù.
• Nguyên tắc bảo mật và an toàn: Các nhà cung cấp
GenAI phải đảm bảo dịch vụ an toàn, mạnh mẽ và
bền vững trong suốt vòng đời của hệ thống GenAI.
• Dữ liệu và mô hình đáng tin cậy: GenAI
các nhà cung cấp phải được yêu cầu chứng minh độ
tin cậy và đạo đức của các nguồn và phương pháp
dữ liệu được sử dụng bởi các mô hình và đầu ra của
họ. Họ phải được ủy quyền áp dụng các mô hình dữ liệu
và nền tảng có nguồn hợp pháp đã được chứng minh và
tuân thủ luật sở hữu trí tuệ có liên quan (ví dụ: nếu
dữ liệu được bảo vệ bởi quyền sở hữu trí tuệ). Ngoài
• Thông số kỹ thuật về sự phù hợp cho
truy cập và sử dụng: Các nhà cung cấp GenAI nên
cung cấp thông số kỹ thuật rõ ràng về đối tượng phù
hợp cũng như sử dụng các kịch bản và mục đích của
dịch vụ của họ, đồng thời giúp người dùng các công cụ
GenAI đưa ra quyết định hợp lý và có trách nhiệm.
ra, khi người mẫu có nhu cầu sử dụng thông tin cá
nhân, việc thu thập thông tin nói trên chỉ được thực
hiện khi có sự đồng ý rõ ràng và đầy đủ thông tin của
chủ sở hữu.
• Thừa nhận những hạn chế và
ngăn chặn những rủi ro có thể dự đoán được: Các nhà
cung cấp GenAI nên quảng cáo rõ ràng những hạn chế
• Tạo nội dung không phân biệt đối xử:
Các nhà cung cấp GenAI phải cấm thiết kế và triển
khai các hệ thống GenAI tạo ra nội dung thiên
vị hoặc phân biệt đối xử dựa trên chủng tộc, quốc
tịch, giới tính hoặc các đặc điểm được bảo vệ
khác. Họ phải đảm bảo rằng có sẵn các 'hàng rào bảo
vệ' vững chắc để ngăn chặn GenAI tạo ra nội dung xúc
phạm, thiên vị hoặc sai lệch, đồng thời đảm bảo
rằng những người liên quan đến việc cung cấp
thông tin cho các hàng rào bảo vệ được bảo vệ
của các phương pháp được hệ thống sử dụng và kết quả
đầu ra của chúng. Họ cần phát triển các công nghệ
để đảm bảo dữ liệu đầu vào, phương thức và đầu
ra không gây hại cho người dùng, cùng với các
giao thức nhằm giảm thiểu những tác hại khó lường
khi chúng xảy ra. Họ cũng phải cung cấp hướng dẫn
để giúp người dùng hiểu nội dung do GenAI tạo ra
dựa trên các nguyên tắc đạo đức, đồng thời ngăn chặn
việc họ quá phụ thuộc và nghiện nội dung được tạo ra.
nội dung.
và không bị lợi dụng.
• Cơ chế khiếu nại và khắc phục:
• Khả năng giải thích và tính minh bạch của các mô hình
GenAI: Nhà cung cấp phải gửi cho các cơ quan quản
Các nhà cung cấp GenAI cần thiết lập
cơ chế và kênh thu thập
lý công bản giải thích của họ về nguồn, quy mô và loại
khiếu nại của người dùng và công chúng, đồng thời thực
dữ liệu mà các mô hình sử dụng, các quy tắc gắn nhãn
hiện các hành động kịp thời để tiếp nhận và xử lý các
dữ liệu trong quá trình đào tạo trước, các phương
khiếu nại này.
pháp hoặc thuật toán mà mô hình của họ sử dụng để tạo
nội dung hoặc phản hồi cũng như các dịch vụ mà công
• Giám sát và báo cáo các hành vi vi phạm pháp luật
cụ GenAI của họ cung cấp
sử dụng: Nhà cung cấp phải hợp tác với các cơ quan
cung cấp. Khi cần thiết, họ nên cung cấp hỗ
quản lý công để tạo điều kiện thuận lợi cho
trợ để giúp các cơ quan quản lý hiểu được công
việc giám sát và báo cáo việc sử dụng trái pháp luật.
nghệ và dữ liệu. GenAI nên có xu hướng tạo ra nội
Điều này bao gồm khi mọi người sử dụng các sản phẩm
dung có lỗi và phản hồi có thể gây tranh cãi
GenAI theo cách bất hợp pháp hoặc vi phạm các giá trị
đạo đức hoặc xã hội như quảng bá thông tin sai lệch hoặc
22
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
3. Quy định việc sử dụng AI sáng tạo trong giáo dục
lời nói căm thù, tạo thư rác hoặc soạn phần mềm độc
giới hạn độ tuổi tối thiểu để sử dụng GenAI một cách
hại.
độc lập trong tổ chức.
3.3.3. Người dùng tổ chức
Người dùng tổ chức bao gồm các cơ quan giáo dục và
các tổ chức như trường đại học và trường học nắm giữ
trách nhiệm xác định xem có nên áp dụng GenAI hay không và loại
công cụ GenAI nào nên được mua sắm và triển khai trong tổ chức.
3.3.4. Người dùng cá nhân
Người dùng cá nhân có thể bao gồm tất cả mọi người trên toàn cầu
có quyền truy cập Internet và ít nhất một loại công cụ GenAI.
Thuật ngữ 'người dùng cá nhân', được sử dụng ở đây, chủ yếu đề
cập đến cá nhân giáo viên, nhà nghiên cứu và người học trong
các cơ sở giáo dục chính quy hoặc những người tham gia các chương
trình học tập không chính quy.
• Kiểm toán thể chế đối với các thuật toán, dữ liệu và
kết quả đầu ra của GenAI: Triển khai các cơ chế giám
sát tốt nhất có thể các thuật toán và dữ liệu được các
công cụ GenAI sử dụng cũng như kết quả đầu ra mà chúng
tạo ra. Điều này phải bao gồm kiểm tra và đánh giá
thường xuyên, bảo vệ dữ liệu người dùng và tự động
lọc ra các dữ liệu không phù hợp.
nội dung.
• Xác thực tính tương xứng và bảo vệ sức khỏe của người
dùng: Thực hiện các cơ chế phân loại quốc gia
hoặc xây dựng chính sách thể chế để phân
loại và xác nhận các hệ thống và ứng dụng GenAI.
• Nhận thức về các điều khoản tham chiếu trên
sử dụng GenAI: Khi ký hoặc bày tỏ sự đồng ý với
các thỏa thuận dịch vụ, người dùng nên biết về nghĩa
vụ tuân thủ Điều khoản dịch vụ được quy định trong
thỏa thuận cũng như các luật hoặc quy định đằng sau
thỏa thuận.
• Sử dụng có đạo đức các ứng dụng GenAI: Người dùng
nên triển khai GenAI một cách có trách nhiệm và
tránh khai thác nó theo cách có thể gây tổn hại đến
danh tiếng và quyền lợi hợp pháp của người khác.
• Giám sát và báo cáo trái pháp luật
Ứng dụng GenAI: Khi phát hiện ứng
Đảm bảo rằng các hệ thống GenAI được tổ chức áp
dụng GenAI vi phạm một hoặc nhiều
dụng phù hợp với các khuôn khổ đạo đức đã được xác
quy định, người dùng nên thông báo cho
nhận tại địa phương và không gây tổn hại có thể
cơ quan quản lý nhà nước.
dự đoán được đối với người dùng mục tiêu của tổ chức,
đặc biệt là trẻ em và các nhóm dễ bị tổn thương.
• Xem xét và giải quyết các tác động lâu dài: Theo thời
gian, việc dựa vào các công cụ hoặc nội dung GenAI
trong giáo dục có thể có tác động sâu sắc đến sự
phát triển năng lực của con người như kỹ năng tư
duy phê phán và tính sáng tạo. Những tác động tiềm
ẩn này cần được đánh giá và giải quyết.
• Phù hợp với lứa tuổi: Xem xét triển khai
23
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
4. Hướng tới khung chính sách sử dụng AI tạo sinh trong giáo dục và nghiên cứu
4. Hướng tới khung chính sách sử dụng năng lực sáng tạo
AI trong giáo dục và nghiên cứu
Việc quản lý GenAI để khai thác những lợi ích tiềm năng cho giáo
hành động nhằm thúc đẩy kết nối toàn cầu và năng lực kỹ
dục và nghiên cứu đòi hỏi phải xây dựng các chính sách phù hợp.
thuật số nhằm giảm bớt các rào cản đối với quyền truy
Dữ liệu khảo sát năm 2023 được trích dẫn ở trên chỉ ra rằng chỉ một
cập công bằng và toàn diện vào các ứng dụng AI. Thiết
số quốc gia đã áp dụng các chính sách hoặc kế hoạch cụ thể về việc
lập các cơ chế tài trợ bền vững để phát triển và cung
sử dụng AI trong giáo dục.
cấp các công cụ hỗ trợ AI cho người học khuyết
Phần trước đã phác thảo tầm nhìn, các bước cần thiết cũng như
các yếu tố và hành động chính mà các bên liên quan khác nhau có thể
thực hiện. Phần này cung cấp các biện pháp có thể được thực hiện
tật hoặc có nhu cầu đặc biệt. Thúc đẩy việc sử dụng GenAI
để hỗ trợ người học suốt đời ở mọi lứa tuổi, địa điểm và
hoàn cảnh.
để phát triển các khung chính sách toàn diện mạch lạc nhằm
điều chỉnh việc sử dụng GenAI trong giáo dục và nghiên cứu.
• Xây dựng tiêu chí xác nhận GenAI
hệ thống để đảm bảo rằng không có sự thiên vị về giới
tính, sự phân biệt đối xử đối với các nhóm bị thiệt thòi
Điểm khởi đầu cho việc này là AI và giáo dục năm 2022: hướng
hoặc lời nói căm thù được nhúng trong dữ liệu hoặc thuật toán.
dẫn cho các nhà hoạch định chính sách (UNESCO, 2022b). Nó đề xuất
một bộ khuyến nghị toàn diện để hướng dẫn các chính phủ trong
• Phát triển và triển khai toàn diện
việc phát triển và thực hiện các chính sách toàn ngành về AI và giáo
thông số kỹ thuật cho hệ thống GenAI và triển
dục, tập trung vào việc thúc đẩy giáo dục chất lượng, công
khai các biện pháp mang tính thể chế để bảo vệ sự đa
bằng xã hội và hòa nhập. Hầu hết các khuyến nghị vẫn còn
dạng về ngôn ngữ và văn hóa khi triển khai
GenAI trong giáo dục và nghiên cứu trên quy mô lớn. Các
có thể áp dụng được và có thể được điều chỉnh thêm để hướng dẫn
xây dựng các chính sách cụ thể về GenAI trong giáo dục.
Tám biện pháp cụ thể sau đây để hoạch định chính sách về GenAI
trong giáo dục và nghiên cứu được đề xuất ở đây để bổ sung cho
hướng dẫn hiện có này.
thông số kỹ thuật liên quan cần yêu cầu các nhà cung
cấp GenAI đưa dữ liệu bằng nhiều ngôn ngữ, đặc biệt là
ngôn ngữ địa phương hoặc bản địa, vào quá trình
đào tạo các mô hình GPT để cải thiện khả năng phản
hồi và tạo văn bản đa ngôn ngữ của GenAI. Các thông
số kỹ thuật và biện pháp thể chế phải ngăn chặn
nghiêm ngặt các nhà cung cấp AI khỏi mọi hành vi cố
4.1 Thúc đẩy sự hòa nhập, công bằng,
sự đa dạng về ngôn ngữ và văn hóa
ý hoặc vô ý loại bỏ ngôn ngữ thiểu số hoặc phân biệt
đối xử với những người nói ngôn ngữ bản địa, đồng thời
yêu cầu các nhà cung cấp dừng các hệ thống
quảng bá ngôn ngữ thống trị hoặc chuẩn mực văn hóa.
Tầm quan trọng đặc biệt của việc hòa nhập phải được công nhận và giải
quyết trong suốt vòng đời của GenAI.
Cụ thể hơn, các công cụ GenAI sẽ không giúp giải quyết các
thách thức cơ bản trong giáo dục hoặc đạt được các cam kết
SDG 4 trừ khi các công cụ đó được cung cấp cho mọi người
4.2 Bảo vệ cơ quan con người
(không phân biệt giới tính, dân tộc, nhu cầu giáo dục đặc biệt,
tình trạng kinh tế xã hội, vị trí địa lý, tình trạng di dời,
Khi GenAI ngày càng trở nên phức tạp, mối nguy hiểm chính
v.v.) trên), và nếu họ không làm vậy bằng cách thiết kế thúc đẩy
là khả năng làm suy yếu quyền lực của con người. Khi ngày
sự công bằng, sự đa dạng về ngôn ngữ và đa nguyên văn hóa. Để đạt
càng nhiều người dùng cá nhân sử dụng GenAI để hỗ trợ
được điều này, ba biện pháp chính sách sau đây được khuyến nghị:
việc viết lách hoặc các hoạt động sáng tạo khác của họ, họ có thể
vô tình dựa vào nó. Điều này có thể làm tổn hại đến sự phát
triển các kỹ năng trí tuệ.
• Xác định những người không có hoặc không thể
đủ khả năng kết nối internet hoặc dữ liệu và tận dụng
24
Mặc dù GenAI có thể được sử dụng để thách thức và mở rộng tư
duy của con người nhưng nó không được phép chiếm đoạt
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
suy nghĩ của con người. Việc bảo vệ và nâng cao năng lực của con
4. Hướng tới khung chính sách sử dụng AI tạo sinh trong giáo dục và nghiên cứu
được giám sát và xác nhận cẩn thận – về các rủi ro đạo đức,
người phải luôn là những cân nhắc cốt lõi khi thiết kế và áp dụng
tính phù hợp và nghiêm ngặt về mặt sư phạm cũng như tác động của
GenAI từ bảy khía cạnh sau:
nó đối với học sinh, giáo viên và các mối quan hệ lớp học/trường
học. Về mặt này, năm hành động sau đây được khuyến nghị:
• Thông báo cho người học về các loại dữ liệu
GenAI có thể thu thập từ họ, cách sử dụng những dữ liệu
• Xây dựng cơ chế xác nhận để kiểm tra xem
này và tác động của nó đối với giáo dục và cuộc sống
Các hệ thống GenAI được sử dụng trong giáo dục
rộng hơn của họ.
và nghiên cứu không có thành kiến, đặc biệt là thành
kiến về giới và liệu chúng có được đào tạo về dữ liệu
• Bảo vệ động lực nội tại của người học để phát triển và
học tập với tư cách cá nhân. Tăng cường con người
quyền tự chủ về các phương pháp nghiên cứu, giảng
đại diện cho sự đa dạng hay không (về giới tính, khuyết
tật, tình trạng kinh tế và xã hội, nền tảng dân tộc và
văn hóa cũng như vị trí địa lý).
dạy và học tập của riêng họ trong bối cảnh sử dụng các hệ
thống GenAI ngày càng tinh vi.
• Giải quyết vấn đề phức tạp về sự đồng ý có hiểu
• Ngăn chặn việc sử dụng GenAI ở những nơi có thể
tước đi cơ hội của người học để phát triển khả năng
biết, đặc biệt trong bối cảnh mà trẻ em hoặc
những người học dễ bị tổn thương khác không được
có khả năng đưa ra sự đồng ý thực sự có hiểu biết.
nhận thức và kỹ năng xã hội thông qua quan sát thế
giới thực, thực hành thực nghiệm như thí nghiệm,
thảo luận với người khác và suy luận logic độc lập.
• Kiểm tra xem đầu ra của GenAI có bao gồm
hình ảnh deepfake, tin tức giả mạo (không chính xác
hoặc sai sự thật) hoặc lời nói căm thù. Nếu GenAI
bị phát hiện đang tạo ra nội dung không phù hợp,
• Đảm bảo tương tác xã hội đầy đủ và
tiếp xúc thích hợp với sản phẩm sáng tạo do con người
các tổ chức và nhà giáo dục nên sẵn sàng và có thể
thực hiện hành động nhanh chóng và mạnh mẽ để
giảm thiểu hoặc loại bỏ vấn đề.
tạo ra và ngăn chặn người học trở nên nghiện hoặc phụ
thuộc vào GenAI.
• Thực hiện xác nhận đạo đức nghiêm ngặt của GenAI
các ứng dụng trước khi chúng được áp dụng chính thức
• Sử dụng các công cụ GenAI để giảm thiểu áp lực khi
làm bài tập về nhà và thi cử, thay vì làm trầm
trọng thêm áp lực đó.
• Tham khảo ý kiến các nhà nghiên cứu, giáo viên và
người học về quan điểm của họ về GenAI và sử dụng
phản hồi để quyết định xem có hay không và bằng cách nào
các công cụ GenAI cụ thể nên được triển khai ở quy
mô tổ chức. Khuyến khích người học, giáo viên và
nhà nghiên cứu phê bình và đặt câu hỏi về các
phương pháp đằng sau hệ thống AI, tính chính xác của
trong các tổ chức giáo dục hoặc nghiên cứu (tức là
áp dụng cách tiếp cận đạo đức theo thiết kế).
• Trước khi đưa ra quyết định về thể chế
được áp dụng, đảm bảo rằng các ứng dụng GenAI được đề
cập không gây hại cho học sinh, có hiệu quả về
mặt giáo dục và phù hợp với lứa tuổi và khả năng của
người học mục tiêu, đồng thời phù hợp với các nguyên tắc
sư phạm hợp lý (tức là dựa trên các lĩnh vực kiến
thức liên quan và mong đợi). kết quả học tập và phát
triển các giá trị).
nội dung đầu ra cũng như các chuẩn mực hoặc phương
pháp sư phạm mà họ có thể áp đặt.
• Ngăn chặn việc giao trách nhiệm giải trình của con người cho hệ
thống GenAI khi đưa ra các quyết định mang tính rủi ro cao.
4.3 Giám sát và xác nhận hệ thống
GenAI cho giáo dục
4.4 Phát triển năng lực AI bao gồm các kỹ
năng liên quan đến GenAI cho người học
Sự phát triển năng lực AI của người học là chìa khóa cho việc sử
dụng AI một cách an toàn, có đạo đức và có ý nghĩa trong giáo
dục và hơn thế nữa. Tuy nhiên, theo dữ liệu của UNESCO, chỉ có
khoảng 15 quốc gia đã phát triển và triển khai hoặc đang
Như đã lưu ý, việc phát triển và triển khai GenAI phải có tính đạo
trong quá trình phát triển chương trình giảng dạy AI được chính
đức về mặt thiết kế. Sau đó, khi GenAI được sử dụng và trong
phủ phê duyệt trong trường học vào đầu năm 2022 (UNESCO, 2022c).
suốt vòng đời của nó, nó cần phải
Những diễn biến mới nhất của
25
Machine Translated by Google
4. Hướng tới khung chính sách sử dụng AI tạo sinh trong giáo dục và nghiên cứu
GenAI đã củng cố hơn nữa nhu cầu cấp thiết của mọi người là đạt
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Để chuẩn bị cho giáo viên sử dụng GenAI một cách có trách nhiệm và
được trình độ hiểu biết phù hợp về cả khía cạnh con người và công
hiệu quả, các quốc gia cần thực hiện bốn biện pháp sau:
nghệ của AI, hiểu cách thức hoạt động của AI theo nghĩa rộng cũng
hành động:
như tác động cụ thể của GenAI. Để làm được điều đó, năm hành động
sau đây hiện rất cần thiết:
• Xây dựng hoặc điều chỉnh hướng dẫn dựa trên các bài kiểm
tra địa phương để giúp các nhà nghiên cứu và giáo
viên sử dụng các công cụ GenAI có sẵn rộng rãi và định
• Cam kết cung cấp của chính phủ
hướng thiết kế các ứng dụng AI dành riêng cho miền mới.
chương trình giảng dạy AI được phê duyệt cho giáo dục
phổ thông, trong Giáo dục Kỹ thuật và Dạy nghề và
Đào tạo cũng như học tập suốt đời. Chương trình giảng
dạy AI phải đề cập đến tác động của AI đối với cuộc
sống của chúng ta, bao gồm các vấn đề đạo đức mà nó đặt
ra, cũng như hiểu biết về thuật toán và dữ liệu phù hợp
với lứa tuổi cũng như các kỹ năng sử dụng hợp lý và sáng
• Bảo vệ quyền của giáo viên và nhà nghiên cứu cũng như giá
trị hoạt động của họ khi sử dụng GenAI. Cụ thể hơn, hãy
phân tích vai trò đặc biệt của giáo viên trong việc
hỗ trợ tư duy bậc cao, tổ chức sự tương tác giữa
con người với nhau và bồi dưỡng các giá trị con người.
tạo các công cụ AI, bao gồm cả các ứng dụng GenAI;
• Xác định định hướng giá trị, kiến thức và kỹ năng mà
giáo viên cần để
• Hỗ trợ các tổ chức nghiên cứu và giáo dục đại học
tăng cường các chương trình phát triển tài năng
AI tại địa phương;
• Thúc đẩy bình đẳng giới trong việc phát triển năng
hiểu và sử dụng hệ thống GenAI một cách hiệu quả và có đạo
đức. Cho phép giáo viên tạo các công cụ dựa trên GenAI cụ
thể để hỗ trợ việc học trong lớp và phát triển chuyên
môn của chính họ.
lực AI tiên tiến và tạo ra đội ngũ chuyên gia cân
bằng về giới;
• Xây dựng các dự báo liên ngành về sự dịch chuyển việc làm
trong nước và toàn cầu do những thay đổi mới nhất gây ra
• Tự động xem xét các năng lực cần thiết của giáo viên để hiểu
và sử dụng AI cho việc dạy, học và học tập chuyên
môn của họ; Tích hợp các nhóm giá trị, hiểu biết và kỹ
Tự động hóa GenAI và nâng cao các kỹ năng phù hợp với
năng mới nổi về AI vào các khung năng lực và chương
tương lai ở mọi cấp độ giáo dục và hệ thống học tập
trình đào tạo giáo viên tại chức và giáo viên
suốt đời dựa trên những thay đổi về nhu cầu trong tương
tiền nhiệm vụ.
lai; Và
• Cung cấp các chương trình đặc biệt cho người lao động và công
dân lớn tuổi, những người có thể cần học các kỹ năng mới
và thích nghi với môi trường mới.
4.5 Xây dựng năng lực cho giáo viên và
nhà nghiên cứu sử dụng hợp lý
GenAI
4.6 Thúc đẩy ý kiến số nhiều và cách thể
hiện ý tưởng số nhiều
Như đã lưu ý trước đó, GenAI không hiểu lời nhắc cũng như phản hồi.
Thay vào đó, phản hồi của nó dựa trên xác suất của các mẫu ngôn ngữ
được tìm thấy trong dữ liệu (từ Internet) mà nó sử dụng khi mô
hình của nó được huấn luyện. Để giải quyết một số vấn đề cơ bản về kết
quả đầu ra, các phương pháp mới hiện đang được nghiên cứu như kết nối
Theo dữ liệu khảo sát năm 2023 về việc chính phủ sử dụng AI cho
giáo dục (UNESCO, 2023c), chỉ có khoảng bảy quốc gia (Trung Quốc,
Phần Lan, Georgia, Qatar, Tây Ban Nha, Thái Lan và Türkiye) báo cáo
đã phát triển hoặc đang phát triển các khuôn khổ hoặc chương trình
đào tạo về AI cho giáo viên. Chỉ có Bộ Giáo dục Singapore báo cáo
việc xây dựng một kho lưu trữ trực tuyến tập trung vào việc sử
GenAI với cơ sở dữ liệu tri thức và công cụ suy luận. Tuy
nhiên, do cách thức hoạt động, các tài liệu nguồn và quan điểm ngầm
của các nhà phát triển, GenAI, theo định nghĩa, tái tạo các
thế giới quan thống trị trong đó đưa ra và làm suy yếu các ý
kiến thiểu số và đa nguyên.
dụng ChatGPT trong việc dạy và học. Điều này cho thấy rõ rằng
giáo viên ở hầu hết các nước không được tiếp cận với hệ
thống giáo dục có cấu trúc chặt chẽ.
đào tạo về việc sử dụng AI trong giáo dục, đặc biệt là về việc sử
dụng GenAI.
26
Theo đó, nếu nền văn minh nhân loại muốn phát triển, điều quan trọng
là chúng ta phải nhận ra rằng GenAI không bao giờ có thể là nguồn kiến
thức chính thống về bất kỳ chủ đề nào mà nó tham gia.
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Do đó, người dùng cần xem xét kết quả đầu ra của GenAI một
cách nghiêm túc. Đặc biệt:
• Hiểu vai trò của GenAI nhanh chóng nhưng
4. Hướng tới khung chính sách sử dụng AI tạo sinh trong giáo dục và nghiên cứu
• Xem xét ý nghĩa xã hội và đạo đức của việc kết hợp GenAI
vào quá trình nghiên cứu.
• Thiết lập các tiêu chí cụ thể dựa trên nghiên cứu và phương
nguồn thông tin thường không đáng tin cậy.
pháp sư phạm đã được chứng minh và xây dựng cơ sở bằng
Mặc dù một số plugin và công cụ dựa trên LLM
chứng về tính hiệu quả
được đề cập trước đó được thiết kế để hỗ trợ
của GenAI trong việc hỗ trợ cung cấp các cơ hội
nhu cầu truy cập thông tin cập nhật và đã được
học tập toàn diện, đáp ứng các mục tiêu học tập
xác thực, nhưng có rất ít bằng chứng thuyết phục
và nghiên cứu cũng như thúc đẩy sự đa
cho thấy những plugin này có hiệu quả.
dạng về ngôn ngữ và văn hóa.
• Khuyến khích người học và nhà nghiên cứu phê bình các câu trả
lời do GenAI cung cấp. Nhận thức rằng GenAI thường chỉ
• Thực hiện các bước lặp lại để củng cố bằng chứng về tác động
xã hội và đạo đức của GenAI.
lặp lại các ý kiến đã được thiết lập hoặc chuẩn mực, do
đó làm suy yếu các ý kiến số nhiều và thiểu số cũng như
cách thể hiện ý tưởng số nhiều.
• Phân tích chi phí môi trường khi tận dụng công nghệ AI trên
quy mô lớn (ví dụ: năng lượng và tài nguyên cần thiết để
đào tạo các mô hình GPT) và phát triển các mục tiêu bền
vững mà các nhà cung cấp AI phải đáp ứng nhằm tránh gây
• Cung cấp cho người học đủ cơ hội học hỏi từ việc thử và sai,
thêm biến đổi khí hậu.
các thí nghiệm thực nghiệm và quan sát thế giới
thực.
4.8 Rà soát những tác động lâu dài mang
tính liên ngành và liên ngành
4.7 Kiểm tra các mô hình ứng dụng phù hợp
tại địa phương và xây dựng cơ sở
bằng chứng tích lũy
thái độ
Các phương pháp tiếp cận liên ngành và liên ngành là
cần thiết để sử dụng GenAI một cách hiệu quả và có đạo
Do đó, các mô hình GenAI bị chi phối bởi thông tin từ miền
đức trong giáo dục và nghiên cứu. Chỉ bằng cách dựa trên
Bắc toàn cầu và tiếng nói thiếu đại diện từ miền Nam bán
kiến thức chuyên môn đa dạng, đồng thời tập hợp nhiều bên
cầu và các cộng đồng bản địa.
liên quan, những thách thức chính mới có thể được xác
Chỉ bằng những nỗ lực quyết tâm, chẳng hạn như khai
định kịp thời và giải quyết một cách hiệu quả nhằm giảm
thác dữ liệu tổng hợp (Marwala, T. 2023), các công cụ GenAI
thiểu những tác động tiêu cực lâu dài đồng thời tận dụng
mới trở nên nhạy cảm với bối cảnh và nhu cầu của
các lợi ích tích lũy và hiện tại.
cộng đồng địa phương, đặc biệt là những cộng đồng từ miền
Vì vậy, ba hành động sau được khuyến nghị:
Nam bán cầu. Để khám phá các phương pháp tiếp cận phù hợp
với nhu cầu địa phương, đồng thời hợp tác rộng rãi hơn,
tám hành động sau được khuyến nghị:
• Cộng tác với các nhà cung cấp, nhà giáo dục AI,
các nhà nghiên cứu và đại diện của phụ huynh và
học sinh lên kế hoạch điều chỉnh trên toàn hệ thống
• Đảm bảo việc thiết kế và áp dụng GenAI được lên kế hoạch
một cách chiến lược thay vì tạo điều kiện thuận lợi cho
quy trình mua sắm thụ động và không quan trọng.
về khung chương trình giảng dạy và phương pháp
đánh giá nhằm tận dụng tối đa tiềm năng và giảm
thiểu rủi ro của GenAI cho giáo dục và nghiên cứu.
• Khuyến khích các nhà thiết kế của GenAI nhắm mục tiêu
các lựa chọn học tập mở, khám phá và đa dạng.
• Tập hợp các yếu tố liên ngành và
chuyên môn liên ngành bao gồm các nhà
giáo dục, nhà nghiên cứu, nhà khoa học học tập,
• Thử nghiệm và mở rộng quy mô các trường hợp sử dụng dựa
trên bằng chứng về việc áp dụng AI trong giáo dục và
nghiên cứu phù hợp với các ưu tiên giáo dục, thay vì tính
mới lạ, huyền thoại hoặc cường điệu.
• Hướng dẫn sử dụng GenAI để kích hoạt đổi mới trong nghiên
cứu, bao gồm thông qua việc tận dụng khả năng tính
toán, dữ liệu quy mô lớn và kết quả đầu ra của GenAI
để cung cấp thông tin và truyền cảm hứng cho việc cải
kỹ sư AI và đại diện của các bên liên quan khác
để xem xét tác động lâu dài của GenAI đối
với hoạt động học tập và sản xuất tri
thức, nghiên cứu và bản quyền, chương
trình giảng dạy và đánh giá cũng như sự hợp tác
của con người và động lực xã hội.
• Cung cấp lời khuyên kịp thời để cung cấp thông tin cập
nhật lặp đi lặp lại về các quy định và chính sách.
tiến các phương pháp nghiên cứu.
27
Machine Translated by Google
5. Tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng GenAI một cách sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
5. Tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng GenAI một cách sáng tạo trong
giáo dục và nghiên cứu
Khi ChatGPT lần đầu tiên được ra mắt, các nhà giáo dục trên
khắp thế giới đã bày tỏ mối lo ngại của họ về khả năng tạo ra
các bài luận và cách nó có thể giúp học sinh gian lận. Gần đây
hơn, nhiều người và tổ chức bao gồm một số trường đại học hàng
đầu thế giới đã lập luận rằng 'thần đèn đã ra khỏi chai'
và các công cụ như ChatGPT vẫn tồn tại và có thể được sử
dụng một cách hiệu quả trong môi trường giáo dục. Trong khi
đó, Internet hiện tràn ngập những gợi ý về việc sử dụng GenAI
trong giáo dục và nghiên cứu. Chúng bao gồm việc sử dụng nó để
truyền cảm hứng cho những ý tưởng mới, tạo ra các ví dụ đa quan
điểm, phát triển giáo án và bài thuyết trình, tóm tắt các
• Hướng dẫn và đào tạo: Cung cấp hướng dẫn và đào tạo
cho các nhà nghiên cứu, giáo viên và người học
về các công cụ GenAI để đảm bảo rằng họ hiểu các vấn
đề đạo đức như thành kiến trong
ghi nhãn dữ liệu và thuật toán, đồng thời tuân thủ
các quy định thích hợp về quyền riêng tư dữ liệu và
sở hữu trí tuệ.
• Xây dựng kỹ thuật nhắc nhở GenAI
năng lực: Ngoài kiến thức chuyên môn, các nhà
nghiên cứu và giáo viên cũng sẽ cần kiến thức chuyên
môn về kỹ thuật và đánh giá nghiêm túc các gợi ý do
tài liệu hiện có và kích thích sáng tạo hình ảnh. Mặc dù
GenAI đưa ra.
những ý tưởng mới xuất hiện trên Internet hầu như mỗi ngày,
Do những thách thức do GenAI đặt ra rất phức tạp
nhưng các nhà nghiên cứu và nhà giáo dục vẫn đang tìm ra chính
nên các nhà nghiên cứu và giáo viên phải được đào
xác ý nghĩa của GenAI đối với việc dạy, học và nghiên cứu.
tạo và hỗ trợ chất lượng cao để thực hiện điều này.
Đặc biệt, những người đứng sau nhiều ứng dụng được đề xuất có
thể chưa xem xét đúng đắn các nguyên tắc đạo đức, trong khi những
người khác bị thúc đẩy bởi tiềm năng công nghệ của GenAI
hơn là nhu cầu của các nhà nghiên cứu, giáo viên hoặc người học.
Phần này phác thảo những cách có thể tạo điều kiện thuận lợi
cho việc sử dụng GenAI một cách sáng tạo trong giáo dục.
• Phát hiện đạo văn dựa trên GenAI trong
bài tập viết: GenAI có thể cho phép sinh viên coi
văn bản mà họ không viết là bài viết của chính mình,
một kiểu 'đạo văn' mới.
Các nhà cung cấp GenAI được yêu cầu dán nhãn đầu
ra của họ bằng hình mờ 'do AI tạo ra', trong khi
các công cụ đang được phát triển để xác định tài
liệu do AI tạo ra.
5.1 Các chiến lược thể chế nhằm hỗ trợ việc sử
dụng GenAI một cách có trách nhiệm và
sáng tạo
Tuy nhiên, có rất ít bằng chứng cho thấy các biện
pháp hoặc công cụ này có hiệu quả. Ngay lập tức
chiến lược của tổ chức là duy trì tính liêm chính
trong học thuật và củng cố trách nhiệm giải trình
thông qua sự phát hiện nghiêm ngặt của con người.
Như đã nêu trước đó, các tổ chức giáo dục và nghiên cứu nên phát
Chiến lược dài hạn là để các tổ chức và nhà giáo
triển, thực hiện và xác nhận các chiến lược và khuôn khổ đạo
dục suy nghĩ lại về cách thiết kế các bài tập
đức phù hợp để hướng dẫn việc sử dụng có trách nhiệm
viết để chúng không được sử dụng để đánh giá
và đạo đức các hệ thống và ứng dụng GenAI nhằm đáp ứng nhu
cầu giảng dạy, học tập và nghiên cứu. Điều này có thể đạt được
thông qua bốn chiến lược sau:
các nhiệm vụ mà các công cụ GenAI có thể thực hiện tốt hơn con người.
người học. Thay vào đó, họ nên giải quyết những gì
con người có thể làm GenAI và các công cụ AI khác
không thể làm được, kể cả việc áp dụng các giá trị nhân
văn như lòng nhân ái và tính sáng tạo vào những thách
• Thể chế thực hiện đạo đức
nguyên tắc: Đảm bảo rằng các nhà nghiên cứu, giáo viên và
người học sử dụng các công cụ GenAI một cách có trách nhiệm
và có đạo đức, đồng thời tiếp cận một cách nghiêm túc tính
chính xác và hợp lệ của các kết quả đầu ra.
28
thức phức tạp của thế giới thực.
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
5.2 Một 'lấy con người làm trung tâm và
5. Tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng GenAI một cách sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Để tạo thuận lợi cho việc đồng thiết kế được đề xuất, điều này
Phương pháp tương tác phù
Hướng dẫn đề xuất một khuôn khổ bao gồm sáu quan điểm sau đây
hợp về mặt sư phạm
để củng cố các tương tác phù hợp về mặt sư phạm và ưu tiên quyền tự
quyết của con người:
Các nhà nghiên cứu và nhà giáo dục nên ưu tiên tác nhân của con
người và sự tương tác có trách nhiệm, phù hợp về mặt sư phạm
• các lĩnh vực kiến thức hoặc vấn đề phù hợp;
giữa con người và các công cụ AI khi
quyết định xem có nên sử dụng GenAI hay không và sử dụng như
thế nào. Điều này bao gồm năm cân nhắc sau:
• việc sử dụng (các) công cụ sẽ góp phần vào
• kết quả mong đợi;
• các công cụ GenAI phù hợp và lợi thế so sánh;
nhu cầu của con người và làm cho việc học tập hoặc nghiên cứu trở nên
hiệu quả hơn so với các nền tảng không có công nghệ hoặc khác
cách tiếp cận khác;
• việc sử dụng (các) công cụ của người dạy và người học
nên dựa trên động cơ nội tại của họ;
• yêu cầu đối với người sử dụng;
• yêu cầu các phương pháp sư phạm của con người và
lời nhắc ví dụ; Và
• rủi ro đạo đức.
• quá trình sử dụng (các) công cụ phải được
được kiểm soát bởi các nhà giáo dục, người học hoặc nhà
nghiên cứu con người;
• việc lựa chọn và tổ chức (các) công cụ cũng như nội
Phần này cung cấp các ví dụ về cách quá trình đồng thiết kế
trong việc sử dụng có thể cung cấp thông tin cho thực tiễn nghiên
cứu, hỗ trợ giảng dạy, cung cấp huấn luyện để tự tiếp thu các
dung mà chúng tạo ra phải tương xứng, dựa trên độ
kỹ năng cơ bản, tạo điều kiện thuận lợi cho tư duy bậc cao và hỗ trợ
tuổi của người học, kết quả mong đợi và loại kiến
người học có nhu cầu đặc biệt.
thức mục tiêu (ví dụ: thực tế, khái niệm, quy trình
Những ví dụ này chỉ đại diện cho phần nổi của tảng băng trôi về số
hoặc siêu nhận thức) hoặc vấn đề mục tiêu (ví dụ như
lượng lĩnh vực ngày càng tăng mà GenAI có thể có tiềm năng.
có cấu trúc tốt hoặc có cấu trúc kém); Và
5.3.1 AI sáng tạo cho nghiên cứu
• quy trình sử dụng phải đảm bảo sự tương tác của con người
Các mô hình GenAI đã chứng tỏ tiềm năng của chúng trong
với GenAI và tư duy bậc cao, cũng như trách nhiệm
việc mở rộng quan điểm về đề cương nghiên cứu và
giải trình của con người đối với các quyết định
làm phong phú thêm việc khám phá dữ liệu cũng
liên quan đến tính chính xác của nội dung, chiến
lược giảng dạy hoặc nghiên cứu do AI tạo ra cũng như
tác động của chúng đối với hành vi của con người.
như đánh giá tài liệu (xem Bảng 3). Mặc dù có thể xuất
hiện nhiều trường hợp sử dụng hơn, nhưng cần có
nghiên cứu mới để xác định lĩnh vực tiềm năng của các
vấn đề nghiên cứu và kết quả mong đợi, để chứng
minh tính hiệu quả và chính xác, đồng thời đảm bảo rằng
5.3 Đồng thiết kế việc sử dụng GenAI
trong giáo dục và nghiên cứu
tác nhân của con người trong việc tìm hiểu thế giới
thực thông qua nghiên cứu sẽ không bị suy yếu. bằng
cách sử dụng các công cụ AI.
Việc sử dụng GenAI trong giáo dục và nghiên cứu nên được
không bị áp đặt theo cách tiếp cận từ trên xuống cũng như không bị
thúc đẩy bởi sự cường điệu thương mại. Thay vào đó, việc sử dụng
an toàn và hiệu quả nên được giáo viên, người học và nhà nghiên
cứu cùng thiết kế. Nó cũng cần một quá trình thí điểm và đánh giá
mạnh mẽ để kiểm tra tính hiệu quả và tác động lâu dài của các mục
đích sử dụng khác nhau.
29
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
5. Tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng GenAI một cách sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Bảng 3. Đồng thiết kế việc sử dụng GenAI cho nghiên cứu
Tiềm năng
nhưng
công dụng chưa được
chứng minh
Các lĩnh vực
Phù hợp
kiến thức
hoặc vấn đề phù
Kết quả
Các phương pháp sư
Công cụ GenAI và
mong đợi
Yêu cầu đối với
người dùng
lợi thế so sánh
hợp
phạm cần thiết
Rủi ro có thể xảy ra
của con người
và gợi ý ví dụ
Cố vấn AI cho
Có thể hữu ích trong các
Phát triển và
Bắt đầu với danh sách
Người nghiên cứu
Những ý tưởng cơ bản
Cần cảnh giác với
đề cương
lĩnh vực có cấu trúc tốt
trả lời các câu
trong Phần 1.2, đánh giá
phải có hiểu biết cơ
để xác định các vấn đề
nguy cơ cao
nghiên cứu
của các vấn đề nghiên cứu.
bản về (các) chủ đề.
hỏi nghiên
xem các công cụ GenAI có thể
nghiên cứu (ví dụ: đối
GenAI tạo ra thông
cứu, đề xuất
truy cập được tại địa
tượng mục tiêu, vấn đề, bối
tin (chẳng hạn như thông
các phương
phương, nguồn mở, được cơ quan
cảnh), cũng như các phương pháp,
tin nghiên cứu không tồn tại
Nhà nghiên cứu
kết quả và hình thức mong đợi.
pháp nghiên
chức năng kiểm tra hoặc xác
cứu phù hợp.
nhận nghiêm ngặt hay không.
Sự chuyển
Xem xét thêm
đặc biệt có khả năng
Viết 10 câu hỏi nghiên cứu tiềm
đổi tiềm năng:
những lợi thế và thách
phát hiện các trích dẫn
năng cho [chủ đề x] và xếp hạng
thức của bất kỳ công
của nghiên cứu không tồn
chúng theo mức độ quan trọng đối
cần phát triển khả năng
xác minh thông tin và
Huấn luyện viên 1:1
cho nghiên cứu
lập kế hoạch
cụ GenAI cụ thể nào và đảm
tại
bảo rằng nó
giấy tờ.texts và trả
giải quyết đúng đắn các
lời các câu hỏi.
các ấn phẩm) và việc
người dùng bị
cám dỗ sao chép và dán
với [lĩnh vực nghiên cứu y].
các đề cương nghiên cứu
do AI tạo ra, điều
này có thể làm giảm cơ
hội học hỏi từ thử và
sai của các nhà nghiên cứu
cấp dưới.
nhu cầu cụ thể của con người.
Dữ liệu sáng tạo
Có thể hữu ích trong
Tự động
Bắt đầu với danh sách
Các nhà nghiên cứu
Các định nghĩa tiến bộ về
Cần phải đề phòng
nhà thám hiểm
các lĩnh vực có cấu trúc
thu thập thông
trong Phần 1.2, đánh giá
phải có kiến thức vững
các vấn đề, phạm vi dữ
Thông tin do GenAI
và nhà phê bình văn học
kém của vấn đề nghiên cứu.
chế tạo, xử lý dữ
tin, khám phá
xem các công cụ GenAI có thể
chắc về các
liệu và nguồn tài
nhiều loại dữ
truy cập được tại địa
phương pháp và kỹ
liệu, các phương pháp được sử
liệu không đúng cách,
liệu, đề xuất bản
phương, nguồn mở, được cơ
thuật để phân tích dữ
dụng để khám phá dữ liệu và
có thể vi phạm quyền
thảo đánh giá tài
quan chức năng kiểm tra
liệu.
đánh giá tài liệu, cũng
riêng tư, lập hồ sơ trái
liệu và tự động hóa
hoặc xác nhận nghiêm ngặt hay không.
các phần dữ liệu
như các kết quả mong đợi và định
phép và thiên
dạng của chúng.
vị giới tính.
Xem xét thêm
những lợi thế và thách
diễn dịch.
Cần cảnh giác trước
thức của bất kỳ công
cụ GenAI cụ thể nào và đảm
việc tuyên truyền các
Tiềm năng
bảo rằng nó
chuẩn mực thống trị
chuyển đổi:
giải quyết đúng đắn các
và mối đe dọa của họ đối với
Huấn luyện viên
nhu cầu cụ thể của con người.
AI để khám phá dữ liệu
chuẩn mực thay thế và
ý kiến số nhiều.
và đánh giá tài
liệu
5.3.2 AI sáng tạo để hỗ trợ việc giảng dạy
dựa trên dữ liệu từ các giáo viên và thư viện có
Cả việc sử dụng nền tảng GenAI chung và thiết kế các
dục và có thể chứa đựng những rủi ro đạo đức chưa
công cụ GenAI giáo dục cụ thể đều phải được thiết kế
được biết cũng như tiềm ẩn chưa được khám phá.
kinh nghiệm, đã được thử nghiệm ở một số cơ sở giáo
để nâng cao hiểu biết của giáo viên về môn học cũng
Các quy trình ứng dụng thực tế và các lần lặp lại
như kiến thức của họ về phương pháp giảng dạy,
tiếp theo của các mô hình này vẫn cần được kiểm
bao gồm thông qua việc giáo viên-AI đồng thiết
tra cẩn thận thông qua khuôn khổ được đề xuất
kế giáo án, gói khóa học, hoặc toàn bộ chương trình
trong Hướng dẫn này và được bảo vệ bởi sự giám sát của
giảng dạy. Trợ lý giáo viên đàm thoại được hỗ trợ
con người như được minh họa trong Bảng 4.
bởi GenAI hoặc 'cặp song sinh sáng tạo của trợ
giảng'53 được đào tạo trước
30
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
5. Tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng GenAI một cách sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Bảng 4. Đồng thiết kế sử dụng GenAI để hỗ trợ giáo viên và giảng dạy
Tiềm năng
Các lĩnh vực
nhưng
công dụng chưa được
Phù hợp
kiến thức
Kết quả
Công cụ GenAI
hoặc vấn đề
mong đợi
và lợi thế
phù hợp
chứng minh
Các phương pháp
Yêu cầu đối
sư phạm cần
với người dùng
thiết của con
Rủi ro có thể xảy ra
người và gợi ý ví dụ
so sánh
Chương trình giảng dạy
Kiến thức khái niệm về một
Hỗ trợ chương
Bắt đầu với danh sách
Các giáo viên phải
Các câu hỏi dành cho GenAI
Rủi ro đối với GenAI
hoặc khóa học
số chủ đề giảng dạy và
trình học
trong Phần 1.3, đánh giá
hiểu và
về việc gợi ý cấu trúc và ví
áp đặt các chuẩn mực
đồng thiết kế
kiến thức quy trình về
và quá trình thiết kế
xem các công cụ GenAI có thể
xác định cẩn thận
dụ về kiến thức thực tế về
và phương pháp sư phạm mang
phương pháp giảng dạy.
bài học, bao gồm việc
truy cập được tại địa
những gì họ muốn chương
(các) chủ đề, đề xuất
tính chi phối cao.
phác thảo hoặc
phương, nguồn mở, được cơ
trình giảng dạy, khóa
phương pháp và quy trình
mở rộng quan điểm về
quan chức năng kiểm tra
học, bài học hoặc bài
các lĩnh vực
hoặc xác nhận nghiêm ngặt hay không.
kiểm tra bao gồm và
chính của chủ
đề mục tiêu, xác
định chương trình giảng dạy
kết cấu. Nó cũng có
thể giúp giáo viên
chuẩn bị các bài
kiểm tra và bài
kiểm tra bằng cách đưa
Xem xét thêm
những lợi thế và thách
giảng dạy về các chủ đề
hoặc vấn đề hoặc tạo các gói
đạt được, liệu họ có
khóa học hoặc giáo án dựa trên
muốn giải quyết kiến thức
(các) chủ đề và định dạng.
thuyết giảng dạy nào họ
đảm bảo rằng nó
muốn áp dụng.
các nhóm vốn đã giàu dữ
bình đẳng trong việc tiếp
khái niệm hay không và lý
cụ GenAI cụ thể nào và
động loại trừ có lợi cho
liệu và củng cố sự bất
quy trình hay
thức của bất kỳ công
Nó có thể vô tình duy
trì các hoạt
Các nhà thiết kế
cận nền giáo dục chất
chương trình giảng
lượng cao và phù hợp.
dạy của con người
giải quyết đúng đắn các
nhu cầu cụ thể của con người.
ra các ví dụ về
cần xác minh kiến thức
cơ hội cho các nhóm
thực tế và kiểm tra tính
nghèo dữ liệu
câu hỏi và
phù hợp của các gói
phiếu tự đánh giá để đánh giá.
khóa học được đề xuất.
Tiềm năng
chuyển đổi:
Chương trình giảng
dạy do AI tạo ra
sáng tạo
Kiến thức khái niệm trên
Cung cấp
Bắt đầu với danh sách ở
Nó hỗ trợ giáo viên
Yêu cầu giáo viên hiểu rõ
Dựa trên hiện tại
chatbot như
nhiều lĩnh vực
cá nhân hóa
Phần 1.2, đánh giá xem
nhưng nhắm trực tiếp
vấn đề, theo dõi cuộc trò
Với khả năng của các mô
một cách tốt
hỗ trợ, trả lời các
các công cụ GenAI có
vào người học, vì
chuyện và giúp người học
hình GenAI, các cơ sở
các vấn đề có cấu trúc.
câu hỏi và xác
có thể truy cập cục bộ,
vậy điều này đòi hỏi
xác minh các câu trả lời
giáo dục cần đảm bảo sự
nguồn mở, được các cơ quan có
người học phải có đủ
còn nghi ngờ do GenAI cung cấp.
thẩm quyền kiểm tra hoặc
kiến thức, khả năng và
người đối với các
kỹ năng siêu nhận thức
phản hồi do các công
trợ giảng
định các nguồn lực.
Sự chuyển
xác nhận nghiêm ngặt.
đổi tiềm năng:
trước đó để xác minh
cụ GenAI cung cấp, cảnh
đầu ra của GenAI
giác trước nguy
cơ thông tin sai lệch.
Cặp song sinh
Xem xét thêm những
sáng tạo của giáo viên
lợi thế và thách thức
và nhận biết thông
trợ lý
của bất kỳ công cụ
tin sai lệch.
GenAI cụ thể nào và đảm
bảo rằng nó đáp ứng
đúng nhu cầu cụ thể
của con người.
giám sát của con
Vì vậy, nó có thể
phù hợp hơn cho người
học ở bậc giáo
dục đại học.
Nó cũng có thể hạn
chế khả năng tiếp
cận của người học với sự
hướng dẫn và hỗ trợ
của con người, cản trở sự
phát triển mối quan hệ giữa
giáo viên và học sinh,
điều này đặc biệt đáng lo
ngại đối với trẻ em.
5.3.3 AI sáng tạo với tư cách là huấn luyện
tiếng mẹ đẻ hoặc ngoại ngữ, cũng như tính toán, nghệ thuật và mã
viên 1:1 để tự học các kỹ năng cơ bản
hóa cơ bản. 'Luyện tập và thực hành' không nên được coi là một
Mặc dù tư duy bậc cao và khả năng sáng tạo ngày càng thu hút sự
nâng cấp bằng các công nghệ GenAI để thúc đẩy quá trình tự
chú ý khi xác định kết quả học tập nhưng vẫn không thể nghi ngờ
luyện tập các kỹ năng cơ bản của người học. Nếu được hướng dẫn bởi
về tầm quan trọng của các kỹ năng nền tảng đối với sự phát triển
các nguyên tắc đạo đức và sư phạm, các công cụ GenAI có tiềm năng
phương pháp sư phạm lỗi thời; thay vào đó, nó cần được phục hồi và
tâm lý và phát triển năng lực của trẻ. Trong số rất nhiều
trở thành huấn luyện viên 1:1 cho việc thực hành theo nhịp độ riêng
khả năng, những kỹ năng nền tảng này bao gồm nghe, phát âm và
như minh họa trong Bảng 5.
viết một bài luận.
31
Machine Translated by Google
5. Tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng GenAI một cách sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Bảng 5. Đồng thiết kế sử dụng GenAI như huấn luyện viên 1:1 để tự mình tiếp thu các kỹ năng cơ bản
trong việc học ngôn ngữ và nghệ thuật
Tiềm năng
nhưng
công dụng chưa được
Các lĩnh vực
Phù hợp
kiến thức hoặc
Công cụ GenAI và lợi
Kết quả
mong đợi
vấn đề phù hợp
thế so sánh
Các phương pháp sư
Yêu cầu đối với
phạm cần thiết
người dùng
chứng minh
của con người và
Rủi ro có thể xảy ra
gợi ý ví dụ
Huấn luyện viên kỹ
Học ngôn
Thu hút người học vào
năng ngôn ngữ 1:1
ngữ, bao gồm cả thực
thực hành đàm thoại
hành đàm thoại.
Bắt đầu với danh sách
trong Phần 1.3, đánh giá
để giúp họ cải
xem các công cụ GenAI có
thiện kỹ năng
có thể truy cập cục bộ,
nghe, nói và viết bằng
cách đưa ra phản hồi,
sửa lỗi và làm mẫu
nguồn mở, được các cơ quan có
thẩm quyền kiểm tra hoặc
xác nhận nghiêm ngặt.
bằng tiếng mẹ đẻ
Giới hạn độ tuổi có
Khi sử dụng các nền tảng
Cần phải cảnh giác với
thể được đặt ra
GenAI chung, giáo viên có thể
ngôn ngữ không nhạy cảm
về mặt văn hóa
cho các cuộc
hướng dẫn người học sử
trò chuyện độc lập
dụng các công cụ GenAI
hoặc không chính xác về
do hệ thống GenAI cung cấp
để yêu cầu phản hồi
ngữ cảnh và việc vô tình
kết quả không nhạy
nhằm cải thiện, sửa lỗi
duy trì các khuôn
cảm về mặt văn hóa hoặc
phát âm hoặc ví dụ về văn bản.
mẫu hoặc thành kiến văn hóa.
không phù hợp với lứa
hoặc ngoại ngữ.
Xem xét thêm
những lợi thế và thách
thức của bất kỳ công
Giúp người học nâng
cụ GenAI cụ thể nào và đảm
cao kỹ năng viết.
bảo rằng nó đáp ứng
tuổi.
Nếu không có chiến
Người học phải có động lực
Ví dụ:
nội tại ban đầu để
tham gia vào cuộc trò
chuyện với hệ thống AI.
Hãy lôi kéo tôi vào cuộc trò
chuyện bằng ngôn ngữ [x], giúp
tôi không ngừng tiến bộ.
đúng nhu cầu cụ thể
Sự chuyển
của con người.
đổi tiềm năng:
Hướng dẫn ngôn
ngữ 1:1 ở cấp
độ mới bắt đầu
lược sư phạm phù hợp để mô
phỏng động cơ nội tại của
Người học phải có khả năng
Gợi ý một số ý kiến giúp mình
thực hiện một cách tiếp
viết về [chủ đề x].
người học, điều đó có thể
hạn chế khả năng sáng tạo
và độc đáo của
trẻ, dẫn đến lối viết mang
tính công thức.
cận có phê phán đối với
Nó cũng có thể hạn
Đề xuất của GenAI và
chế cơ hội tương tác
kiểm tra xem
trong đời thực, ý kiến số
nhiều, cách diễn đạt số
chúng chính xác.
nhiều và tư duy phản biện.
Huấn luyện viên nghệ thuật 1:1
Kỹ năng kỹ thuật
Cung cấp
Bắt đầu với danh sách
Người học phải có một
Giáo viên con người nên yêu
Có thể khiến trẻ em tiếp
trong các lĩnh vực
cá nhân hóa
trong Phần 1.3.2, đánh giá
số mục tiêu ban đầu
cầu người học so sánh kỹ thuật
xúc với nội dung không
xem các công cụ GenAI có hỗ
để sáng tạo nghệ
nghệ thuật của công cụ AI với
phù hợp hoặc xúc phạm,
thuật hoặc âm nhạc, hiểu
tác phẩm nghệ thuật của riêng họ.
có thể vi phạm quyền được bảo
vệ và sức khỏe của chúng.
trợ, trả lời các câu
nghệ thuật như âm nhạc và vẽ.
hỏi và nguồn mở, xác định nghiêm
ngặt các tài
biết cơ bản về các
Giáo viên hoặc huấn luyện
được cơ quan có thẩm quyền kiểm
yếu tố chính của lĩnh
viên là con người phải khuyến
tra hoặc xác nhận.
vực nghệ thuật hoặc
khích người học phát triển và
âm nhạc và khả năng cơ
áp dụng trí tưởng tượng cũng
nguyên có thể truy cập cục bộ hay không.
Sự chuyển
đổi tiềm năng:
Xem xét thêm những
GenAI làm tăng nguy cơ
bản để phân tích các tác
như khả năng sáng tạo của
lợi thế và thách thức
phẩm nghệ thuật hoặc
mình, điều mà GenAI không thể thay thế. cản trở người học
của bất kỳ công cụ
sáng tác âm nhạc.
giáo viên mỹ thuật 1:1
ở cấp độ giới thiệu
Các công cụ
phát huy trí tưởng
Lời nhắc ví dụ:
GenAI cụ thể nào và đảm
bảo rằng nó đáp ứng
Đề xuất một số ý tưởng để truyền
đúng nhu cầu cụ thể
tượng và khả năng
sáng tạo của mình.
cảm hứng cho tôi tạo hình ảnh
của con người.
về [chủ đề/ý tưởng].
Huấn luyện
viên 1:1 về
mã hóa hoặc số học
Kiến thức và
Hỗ trợ việc tự học
Bắt đầu với danh sách
Việc tìm và
kỹ năng lập trình
theo nhịp độ kiến
trong Phần 1.3, đánh giá
xác định vấn đề cũng như
khái niệm ở cấp độ cơ bản.
thức và kỹ năng
xem các công cụ GenAI có thể
mã hóa cơ bản, tìm
truy cập được tại địa
Nó cũng có thể áp dụng
ra lỗi trong mã hóa
cho việc học toán cơ bản.
Tính chính xác của
phản hồi và đề
thiết kế các
năng cơ bản, đồng thời truyền
xuất vẫn là một vấn đề
thuật toán để giải
cảm hứng cho người học sử
nan giải vì GenAI không
phương, nguồn mở, được cơ
quyết vấn đề vẫn là những
dụng tư duy tính toán và lập
phải lúc nào cũng đúng.
của người học và cung
quan chức năng kiểm tra
khía cạnh cốt lõi
trình để giải quyết các
cấp phản hồi ngay
hoặc xác nhận nghiêm ngặt hay không.
của việc học viết mã
lập tức cũng
như điều chỉnh
và lập trình.
Xem xét thêm những
lợi thế và thách thức
lực nội tại để sử dụng
hỏi.
của bất kỳ công cụ
mã hóa, cùng với một
GenAI cụ thể nào và đảm
số kiến thức và kỹ
đổi tiềm năng:
Giáo viên viết mã 1:1 ở
cấp độ cơ bản
bảo rằng nó đáp ứng
vấn đề, bao gồm cả thông qua
mã hóa hợp tác.
năng cơ bản trong
đúng nhu cầu cụ thể
việc sử dụng ngôn ngữ
của con người.
lập trình.
Có nguy cơ cao là các
công cụ GenAI sẽ ngăn
Người học phải có động
câu trả lời cho các câu
Sự chuyển
32
Giáo viên và huấn luyện
viên phải dạy kiến thức và kỹ
Lời nhắc ví dụ:
cản người học phát
triển các kỹ năng
Đề xuất một số ý tưởng độc
đáo cho việc viết mã.
tư duy tính toán và khả năng
tìm kiếm và xác định
các vấn đề có ý nghĩa
cho việc viết mã.
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
5. Tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng GenAI một cách sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
5.3.4 AI sáng tạo để hỗ trợ việc tìm hiểu
dựa trên dữ liệu quy mô lớn, họ có tiềm năng đóng vai trò là
hoặc học tập dựa trên dự án
đối thủ trong các cuộc đối thoại Socrates hoặc là trợ lý nghiên
cứu trong học tập dựa trên dự án. Tuy nhiên, những tiềm năng này
chỉ có thể được phát huy thông qua việc giảng dạy/
Nếu không được sử dụng có mục đích để tạo điều kiện thuận lợi cho tư
duy hoặc khả năng sáng tạo ở cấp độ cao hơn, các công cụ GenAI có xu hướng
quá trình thiết kế học tập nhằm mục đích kích hoạt tư duy bậc
khuyến khích đạo văn hoặc các kết quả đầu ra 'bắt chước ngẫu nhiên' nông cạn.
cao hơn như được minh họa trong Bảng 6.
Tuy nhiên, do các mô hình GenAI đã được đào tạo
Bảng 6. Đồng thiết kế việc sử dụng GenAI để hỗ trợ việc tìm hiểu hoặc học tập dựa trên dự án
Tiềm năng
nhưng
công dụng chưa được
chứng minh
Các lĩnh vực
Phù hợp
kiến thức
Kết quả
Công cụ GenAI
hoặc vấn đề
mong đợi
và lợi thế
phù hợp
Các phương pháp
Yêu cầu đối
với người dùng
sư phạm cần
thiết của con
người và gợi ý ví dụ
so sánh
Người
Các vấn đề có
Thu hút người học
Bắt đầu với danh sách
Người học phải đạt
thách thức Socrates
cấu trúc kém.
vào cuộc đối
trong Phần 1.3, đánh giá
đến độ tuổi có thể
giúp chuẩn bị một danh
thoại gợi nhớ
xem các công cụ GenAI
đến câu hỏi
cụ thể có thể truy cập được
Socrates về kiến
tại địa phương,
thức trước đây, dẫn
nguồn mở, được cơ quan
đến việc khám phá
chức năng kiểm tra và xác
kiến thức mới
nhận nghiêm ngặt hay không.
hoặc hiểu biết sâu
sắc hơn.
Sự chuyển
đổi tiềm năng:
1:1 Socrat
phản đối
Xem xét thêm những
Giáo viên con người có thể
sách các câu hỏi dần dần
sâu hơn làm ví dụ để người
bằng các công cụ
học thích nghi với các gợi
hạn chế khả năng tiếp xúc
GenAI.
ý. Người học cũng có thể bắt
của người học với các
Người học phải có kiến
rộng rãi như 'Thu hút tôi
và các quan điểm thay thế,
thức và khả năng sẵn
tham gia cuộc đối thoại
dẫn đến hiệu ứng buồng
đầu bằng một lời nhắc
tự hoặc tiêu chuẩn làm
quan điểm đa dạng
có để kiểm tra xem
Socrates để giúp tôi có
phản âm và cản trở sự
lợi thế và thách thức của
các lập luận và
quan điểm phản biện đối
phát triển tư duy độc
bất kỳ công cụ GenAI
thông tin được
với [chủ đề x]' và sau đó
lập.
cụ thể nào và đảm bảo rằng
trình bày có phù hợp
dần dần làm sâu sắc thêm
hay không.
cuộc đối thoại thông qua các
chính xác.
lời nhắc ngày càng tinh tế.
nó
giải quyết đúng đắn các
nhu cầu cụ thể của con người.
Các vấn đề nghiên cứu có cấu
Hỗ trợ
Bắt đầu với danh sách
Người học có thể đóng
Giáo viên hướng dẫn người
trúc kém trong khoa học
việc sáng tạo
trong Phần 1.3, đánh
vai trò là nhà nghiên cứu
học yêu cầu GenAI cung cấp
hoặc nghiên cứu xã hội
kiến thức thông qua
giá xem các công cụ
cấp dưới trong việc
các ý tưởng cơ bản để xác
việc giúp đỡ người
GenAI có thể truy cập được
lập kế hoạch và
định vấn đề nghiên cứu
học tiến hành
tại địa phương,
thực hiện học tập
như gợi ý ở phần 4.3.1.
học tập theo dự
nguồn mở, được cơ quan
dựa trên dự án.
án. Điều này bao
chức năng kiểm tra hoặc xác
gồm GenAI đóng vai
nhận nghiêm ngặt hay không.
trò tương tự như cố vấn
Người học phải đủ
sử dụng các công cụ GenAI để
nền tảng GenAI.
tả trong Bảng 3.
lợi thế và thách thức của
Người học phải có động
bất kỳ công cụ GenAI
lực và khả năng tham gia
chắc trước đó và khả
năng cần thiết để xác
minh tính chính xác của
các câu trả lời có
tiến hành đánh giá tài
Xem xét thêm những
Người học không có
kiến thức vững
Người học cá nhân và nhóm
tuổi để sử dụng độc lập
nghiên cứu được mô
liệu, thu thập và xử lý
dữ liệu cũng như tạo báo cáo.
thể bị đánh lừa bởi
thông tin mà
Công cụ GenAI cung cấp.
Nó cũng có thể hạn chế
các cuộc thảo luận của người học
và tương tác
cụ thể nào và đảm bảo rằng
vào các hoạt động học
nó đáp ứng đúng nhu
tập theo dự án tự
cầu cụ thể của con người.
định hướng để
trang lứa và giảm cơ hội
không bị cám dỗ sao
học tập hợp tác, có
chép và dán một cách thụ
Huấn luyện
động các câu trả lời do
viên học tập dựa
trên dự án 1:1
ra các câu trả lời tương
thực hiện các cuộc
tập theo dự án
Sự chuyển
GenAI hiện tại
các công cụ có thể tạo
trò chuyện độc lập
Cố vấn học
đổi tiềm năng:
Rủi ro có thể xảy ra
với bạn bè đồng
khả năng gây tổn hại cho
sự phát triển xã
các công cụ GenAI cung
cấp.
hội của các em.
33
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
5. Tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng GenAI một cách sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
5.3.5 AI sáng tạo để hỗ trợ người học có nhu cầu đặc biệt
Về mặt lý thuyết, các mô hình GenAI có tiềm năng hỗ trợ người
PaLM 2, LLM thế hệ tiếp theo của Google, được đào tạo về dữ liệu
học khiếm thính hoặc khiếm thị.
song song bao gồm hàng trăm ngôn ngữ dưới dạng cặp văn bản nguồn
Các phương pháp mới nổi bao gồm phụ đề hoặc chú thích hỗ
và văn bản đích. Việc đưa vào dữ liệu đa ngôn ngữ song song
trợ GenAI dành cho người học khiếm thính và khiếm thính cũng
được thiết kế để cải thiện hơn nữa khả năng hiểu và tạo văn
như mô tả âm thanh do GenAI tạo cho người học khiếm thị. Các mô
bản đa ngôn ngữ của mô hình (Google, 2023b).
hình GenAI cũng có thể chuyển đổi văn bản thành giọng nói và
lời nói thành văn bản để cho phép những người khiếm thị, thính
giác hoặc khiếm khuyết giọng nói truy cập nội dung, đặt câu hỏi
Bằng cách cung cấp các bản dịch, diễn giải và sửa lỗi tự động theo
và giao tiếp với đồng nghiệp của họ. Tuy nhiên, chức năng này
thời gian thực, các công cụ GenAI có tiềm năng giúp những người
vẫn chưa được tận dụng ở quy mô lớn. Theo cuộc khảo sát được đề
học sử dụng ngôn ngữ thiểu số truyền đạt ý tưởng và tăng
cường khả năng cộng tác của họ
cập trước đó do UNESCO thực hiện vào năm 2023 về việc các
với những người bạn có nền tảng ngôn ngữ khác nhau.
chính phủ sử dụng AI trong giáo dục, chỉ có bốn quốc gia
(Trung Quốc, Jordan, Malaysia và Qatar) báo cáo rằng các cơ
Tuy nhiên, điều này sẽ không xảy ra một cách tự nhiên ở quy mô
quan chính phủ của họ đã xác nhận và đề xuất các công cụ hỗ trợ AI
lớn. Chỉ với thiết kế có mục đích thì tiềm năng này mới có thể được
để hỗ trợ tiếp cận toàn diện. dành cho người học khuyết tật
tận dụng để khuếch đại tiếng nói của các nhóm bị thiệt thòi.
(UNESCO, 2023c). Ngoài ra còn có xu hướng lặp lại các mô hình
Cuối cùng, người ta cũng đề xuất rằng hệ thống GenAI có tiềm năng
GenAI được đào tạo để hỗ trợ người học sử dụng Th của họ.
thực hiện chẩn đoán dựa trên cuộc trò chuyện, xác định các vấn
Ngoài ra còn có xu hướng lặp lại các mô hình GenAI
đề về tâm lý hoặc cảm xúc xã hội cũng như những khó khăn
trong học tập.
các mô hình được đào tạo để hỗ trợ người học sử dụng ngôn ngữ của
Tuy nhiên, vẫn còn rất ít bằng chứng cho thấy phương pháp
này hiệu quả hoặc an toàn và mọi chẩn đoán đều cần được giải thích
mình, bao gồm cả ngôn ngữ dân tộc thiểu số và bản địa để học
bởi các chuyên gia lành nghề.
tập và giao tiếp. Ví dụ,
Bảng 7. Đồng thiết kế sử dụng GenAI để hỗ trợ người học có nhu cầu đặc biệt
Tiềm năng
nhưng
công dụng chưa được
chứng minh
Các lĩnh vực
Phù hợp
kiến thức
Kết quả
Công cụ GenAI
hoặc vấn đề
mong đợi
và lợi thế
phù hợp
Các phương pháp
Yêu cầu đối
sư phạm cần
với người dùng
thiết của con
Rủi ro có thể xảy ra
người và gợi ý ví dụ
so sánh
Chẩn đoán hội
Điều này có thể hữu ích
Sử dụng sự tương
Ngoài các công cụ GenAI
Giáo viên hoặc chuyên gia
Giáo viên hoặc người hướng
Có thể vô tình chẩn
thoại về
cho những người học
tác bằng
thông thường, hãy tìm kiếm
làm việc với lĩnh vực này
dẫn cần cung cấp
đoán sai những thách
khó khăn
đang gặp khó khăn trong
ngôn ngữ tự nhiên
các chatbot được cung cấp
Nhóm người học sẽ
trong học tập
học tập do các vấn đề về
để xác định nhu cầu
bởi GenAI.
tâm lý, xã hội hoặc cảm xúc.
của những người
học có vấn đề về tâm
lý, xã hội hoặc cảm xúc
hoặc khó khăn
trong học tập, nhằm cung
Đánh giá xem chúng có thể
chính được hệ thống GenAI
nguồn mở, được cơ quan chức
đề xuất là
năng kiểm tra hoặc xác nhận
chính xác.
nghiêm ngặt hay không.
cấp cho họ sự hỗ trợ
Xem xét thêm những
dẫn phù hợp.
lợi thế và thách thức
của bất kỳ công cụ
Sự chuyển
GenAI cụ thể nào và đảm
đổi tiềm năng:
bảo rằng nó đáp ứng
Cố vấn chính
của con người.
đúng nhu cầu cụ thể
những học viên có
vấn đề về xã hội, cảm
xúc hoặc khó
khăn trong học
tập
34
thức cụ thể của
người học vào cuộc trò chuyện
người học, dẫn đến cung
nhằm chẩn đoán các vấn đề về
cấp hỗ trợ sai.
rằng lời khuyên
truy cập được tại địa phương,
hoặc hướng
1:1 dành cho
cần phải đảm bảo
môi trường thoải mái để thu hút
tâm lý, xã hội hoặc cảm xúc
hoặc những khó khăn
trong học tập.
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Tiềm năng
nhưng
công dụng chưa được
chứng minh
Các lĩnh vực
5. Tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng GenAI một cách sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Các công cụ
kiến thức
Kết quả
mong đợi
hoặc vấn đề phù
GenAI phù hợp và
lợi thế so sánh
Các phương pháp sư
Yêu cầu đối với
người dùng
hợp
phạm cần thiết
Rủi ro có thể xảy ra
của con người
và gợi ý ví dụ
được hỗ trợ bởi AI
Nó cho phép người học Gặp gỡ những người học có nhu cầu
khả năng tiếp cận
và khiếm khuyết về tiếp cận thính giác hoặc thị giác để
công cụ
hỗ trợ họ tiếp thu phạm vi rộng hơn các nội dung theo
chủ đề cụ thể, từ đó cải thiện chất lượng học tập
kiến thức của họ.
Ngoài các công cụ GenAI chung,
Các nhà giáo dục hoặc
Cần kiểm tra khả năng truy cập phụ đề hoặc âm thanh của các mô
hãy tìm kiếm các công cụ tạo
người hướng dẫn phải giúp
tả plaaorms được tạo ra hoặc các công cụ để xác định và khắc phục
phụ đề và mô tả âm thanh
người học tiếp cận và
được hỗ trợ bởi AI có liên
học cách vận hành các công
được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ chúng được sử dụng. Các công cụ
quan và đáng tin cậy.
cụ GenAI. Họ cũng cần đảm
quyền truy cập vào thị giác hoặc
bảo rằng kết quả đầu ra
của các công cụ thực sự hỗ
bằng cách cung
cấp phụ đề hỗ trợ
GenAI và/
hoặc giải thích ngôn
ngữ ký hiệu cho nội
dung âm thanh hoặc
Đánh giá xem chúng có thể
truy cập được tại địa phương,
nguồn mở, được cơ quan chức
năng kiểm tra hoặc xác nhận
nghiêm ngặt hay không.
trợ những người học này
và không củng cố những
thách thức và thành kiến
các vấn đề về khả năng truy cập plaaorms GenAI trước đó không
chính xác và những người điều phối nên tập trung vào có thể
khiến người học hiểu lầm về
việc nâng cao chất lượng của họ với
những nhu cầu đặc biệt.
học tập và phúc lợi xã hội.
Những công cụ này có
mà họ gặp phải.
thể vô tình củng cố những
Các nhà giáo dục và người hướng
video và mô tả âm thanh
cho văn bản hoặc
tài liệu hình ảnh khác.
Xem xét thêm những
Sự chuyển
thành kiến hiện có.
dẫn cần dạy người học cách tạo
lợi thế và thách thức của
lời nhắc bằng giọng nói
bất kỳ công cụ GenAI
hoặc văn bản dựa trên khả năng
cụ thể nào và đảm bảo rằng
đổi tiềm năng:
GenAI chỉ có thể cung cấp
thính giác là nội dung, vì vậy, các nhà giáo dục và thường không
của họ.
nó đáp ứng đúng nhu
cầu cụ thể của con người.
cá nhân hóa 1:1
Hỗ trợ ngôn ngữ
được hỗ trợ bởi AI
Bộ khuếch đại
Nó có thể hữu ích cho những
Cung cấp các bản
Ví dụ cụ thể để xem xét
Người học cần có kiến
Giáo viên hoặc nhà giáo dục
sáng tạo dành
người học thuộc nền tảng ngôn
dịch, diễn giải và tự
là PaLM 2.
thức hoặc ý kiến có ý
nên thiết kế các nghiên cứu và
lỗi trong bản dịch và
diễn giải AI có thể gây
cho người học bị
ngữ hoặc văn hóa thiểu số
động sửa lỗi văn
thiệt thòi
trong việc thể hiện và khuếch
bản theo thời gian
Đánh giá xem các công cụ
đại tiếng nói của họ,
thực để hỗ trợ người học
GenAI có thể truy cập được
nghĩa về chủ đề của cuộc
bài tập viết cho người học về
trò chuyện hoặc nghiên
các chủ đề xã hội hoặc
cứu hợp tác.
văn hóa, hoặc tổ chức các hội
Cần xác định và sửa các
ra hiểu lầm liên văn hóa.
thảo trực tuyến hoặc hợp tác
tham gia trực tuyến và
thuộc các nhóm bị thiệt
tại địa phương, nguồn
tiến hành các nghiên cứu xã
thòi sử dụng ngôn ngữ
mở, được cơ quan chức
Họ cần có khả năng
hội hợp tác.
của họ để giao tiếp với
năng kiểm tra hoặc xác nhận
đóng góp một cách có
thích người học nảy sinh ý
Việc sử dụng này có thể
trách nhiệm, không
tưởng và chia sẻ quan điểm.
tạo cơ hội cho những
các bạn cùng lứa có
nghiêm ngặt hay không.
liên văn hóa để kích
nền tảng ngôn ngữ
Xem xét thêm những lợi thế và
phân biệt đối xử và tránh
người học bị thiệt thòi nâng
khác nhau.
thách thức của bất kỳ
những lời nói căm thù.
cao tiếng nói của họ, nhưng
công cụ GenAI cụ thể nào
và đảm bảo rằng nó đáp ứng
Sự chuyển
đổi tiềm năng:
sẽ không chạm đến
nguyên nhân cốt lõi của tình
đúng nhu cầu cụ thể của
trạng nghèo dữ liệu và do
con người.
đó không thể loại bỏ các
công cụ AI.
LLM toàn diện dành
cho người học bị thiệt
thòi
35
Machine Translated by Google
6. GenAI và tương lai của giáo dục và nghiên cứu
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
6. GenAI và tương lai của giáo dục và nghiên cứu
Các công nghệ GenAI vẫn đang phát triển nhanh chóng và có thể
6.2 Bản quyền và sở hữu trí tuệ
có tác động sâu sắc đến giáo dục và nghiên cứu, nhưng vẫn chưa
được hiểu đầy đủ. Vì vậy, những tác động lâu dài của nó đối
với giáo dục và nghiên cứu cần được quan tâm ngay lập tức và
xem xét sâu hơn.
Sự xuất hiện của GenAI đang nhanh chóng thay đổi cách thức sáng
tạo, phân phối và tiêu thụ các tác phẩm khoa học, nghệ thuật
và văn học. Việc sao chép, phân phối hoặc sử dụng trái
6.1 Các vấn đề đạo đức chưa được khám phá
phép các tác phẩm có bản quyền mà không có sự cho phép
của chủ sở hữu bản quyền sẽ vi phạm quyền độc quyền của họ
Các công cụ GenAI ngày càng tinh vi sẽ làm nảy sinh thêm
những lo ngại về đạo đức cần được xem xét chi tiết. Ngoài Phần
2 và 3, cần có những phân tích sâu hơn và hướng tới tương lai
hơn để phát hiện và giải quyết các vấn đề đạo đức chưa
được khám phá từ ít nhất là
năm quan điểm sau:
• Tiếp cận và công bằng: Hệ thống GenAI ở
và có thể dẫn đến hậu quả pháp lý.
Ví dụ, việc đào tạo người mẫu GenAI từng bị cáo buộc vi phạm
bản quyền. Là một trong những trường hợp gần đây, bài hát do
AI tạo ra có 'Drake' và 'The Weeknd' (Abel Tesfaye) đã tiếp cận
hàng triệu người nghe trước khi bị đưa ra ngoại tuyến do
tranh chấp bản quyền (Coscarelli, 2023). Mặc dù các khung pháp
lý mới nổi có ý định yêu cầu các nhà cung cấp GenAI công
nhận và bảo vệ tài sản trí tuệ của chủ sở hữu nội dung
giáo dục có thể làm trầm trọng thêm sự chênh lệch
được mô hình sử dụng, việc xác định quyền sở hữu và tính
hiện có trong việc tiếp cận công nghệ và tài
nguyên bản của số lượng lớn tác phẩm được tạo ra ngày
nguyên giáo dục, làm sâu sắc thêm sự bất bình đẳng.
càng trở nên khó khăn. Việc thiếu khả năng truy xuất nguồn
gốc này không chỉ làm dấy lên lo ngại về việc bảo vệ quyền của
• Kết nối con người: Hệ thống GenAI ở
giáo dục có thể làm giảm sự tương tác giữa con
người với con người và các khía cạnh cảm xúc xã hội
quan trọng của việc học tập.
• Phát triển trí tuệ con người: Hệ thống GenAI trong
người sáng tạo và đảm bảo đền bù công bằng cho những đóng
góp trí tuệ của họ mà còn đặt ra những thách thức trong bối
cảnh giáo dục về cách sử dụng đầu ra của các công cụ GenAI
một cách có trách nhiệm. Điều này có thể có ý nghĩa sâu
sắc đối với hệ thống nghiên cứu.
giáo dục có thể hạn chế quyền tự chủ và quyền
tự chủ của người học bằng cách cung cấp
các giải pháp định trước hoặc thu hẹp phạm vi
trải nghiệm học tập có thể có.
Tác động lâu dài của chúng đối với sự phát triển
6.3 Nguồn nội dung và học tập
trí tuệ của người học trẻ cần được nghiên
cứu.
• Tác động tâm lý: Hệ thống GenAI
bắt chước các tương tác của con người có thể có những
tác động tâm lý chưa rõ đối với người học, gây
lo ngại về sự phát triển nhận thức và sức khỏe cảm
xúc của họ cũng như về khả năng bị thao túng.
Các công cụ GenAI đang thay đổi cách tạo và cung cấp
nội dung dạy và học.
Trong tương lai, nội dung được tạo ra thông qua các cuộc
hội thoại AI của con người có thể trở thành một trong
những nguồn sản xuất tri thức chính. Điều này có thể làm
suy yếu hơn nữa sự tham gia trực tiếp của người học với nội
dung giáo dục dựa trên các tài nguyên, sách giáo khoa và
chương trình giảng dạy do con người tạo ra và xác nhận. Vẻ
• Thành kiến và phân biệt đối xử tiềm ẩn: Càng nhiều
người học trẻ tuổi chưa có đủ kiến thức sẵn có để có
triển và áp dụng trong giáo dục, chúng có khả năng
thể nhận ra những điểm không chính xác hoặc đặt câu hỏi về
tạo ra những thành kiến và hình thức phân biệt
đối xử mới dựa trên dữ liệu và phương pháp đào tạo
mà các mô hình sử dụng, điều này có thể dẫn đến những
kết quả đầu ra không xác định và có khả năng gây hại.
36
ngoài đáng tin cậy của văn bản GenAI có thể đánh lừa những
Các hệ thống GenAI phức tạp đang được phát
nó một cách hiệu quả. Việc liệu sự tham gia của người học với
nội dung chưa được xác thực có được coi là 'học tập' hay
không cũng là vấn đề gây tranh cãi.
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Sự tập trung tổng hợp vào thông tin cũ tổng hợp cũng
6. GenAI và tương lai của giáo dục và nghiên cứu
Giá trị: Các giá trị cần thiết để đảm bảo thiết kế lấy con
có thể làm giảm cơ hội của người học trong việc xây dựng kiến
người làm trung tâm và sử dụng công nghệ là trọng tâm trong
thức thông qua các phương pháp đã được chứng minh như trực tiếp
việc xem xét lại kết quả học tập và đánh giá kết quả học tập
nhận thức và trải nghiệm thế giới thực, học hỏi từ thử và
trong kỷ nguyên số. Khi xem xét lại mục đích của giáo
sai, thực hiện các thí nghiệm thực nghiệm và phát triển ý
dục, cần làm rõ các giá trị thể hiện cách thức liên quan đến
thức chung. Nó cũng có thể đe dọa việc xây dựng kiến thức xã
công nghệ với giáo dục. Thông qua lăng kính chuẩn mực
hội và bồi dưỡng các giá trị xã hội thông qua các hoạt động hợp
tác trong lớp học.
này, kết quả học tập cũng như đánh giá và xác nhận
của chúng cần được cập nhật lặp đi lặp lại để đáp ứng việc
sử dụng công nghệ ngày càng phổ biến, bao gồm cả AI,
trong xã hội.
6.4 Phản hồi đồng nhất so với kết
quả đầu ra đa dạng và sáng tạo
Kiến thức và kỹ năng cơ bản: Ngay cả trong các lĩnh
vực năng lực mà các công cụ GenAI có thể làm tốt hơn con
người, người học vẫn cần có kiến thức và kỹ năng nền
GenAI thu hẹp các câu chuyện số nhiều vì kết quả đầu ra
tảng vững chắc. Các kỹ năng đọc, viết, tính toán và khoa
được tạo ra có xu hướng đại diện và củng cố các quan điểm chủ
học cơ bản cơ bản sẽ vẫn là chìa khóa cho giáo dục
đạo. Kết quả là sự đồng nhất hóa kiến thức hạn chế tư
trong tương lai. Phạm vi và bản chất của những kỹ năng
duy đa nguyên và sáng tạo.
nền tảng này sẽ cần được xem xét lại thường xuyên để phản
Sự phụ thuộc ngày càng tăng của giáo viên và học sinh vào các
ánh môi trường ngày càng giàu AI mà chúng ta đang sống.
công cụ GenAI để tìm kiếm gợi ý có thể dẫn đến việc chuẩn
hóa và tuân thủ các câu trả lời, làm suy yếu giá trị của tư
duy độc lập và khả năng tự tìm tòi. Khả năng đồng nhất về cách
diễn đạt trong các tác phẩm viết và tác phẩm nghệ thuật có thể
hạn chế trí tưởng tượng, khả năng sáng tạo và các quan
điểm thay thế của cách diễn đạt của người học.
Kỹ năng tư duy bậc cao: Kết quả học tập sẽ cần bao gồm các kỹ
năng cần thiết để hỗ trợ tư duy bậc cao và giải quyết
vấn đề dựa trên sự hợp tác và sử dụng AI giữa con
người và con người.
của các kết quả đầu ra do GenAI tạo ra. Những điều này có
thể bao gồm việc hiểu vai trò của kiến thức thực tế và kiến
Các nhà cung cấp và nhà giáo dục GenAI cần xem xét mức độ EdGPT
có thể được phát triển và sử dụng để thúc đẩy tính sáng tạo, hợp
tác, tư duy phản biện và các kỹ năng tư duy bậc cao khác.
thức khái niệm trong việc xây dựng nền tảng cho tư duy bậc
cao và đánh giá quan trọng về các kiến thức do AI tạo ra.
nội dung.
Kỹ năng nghề cần thiết để làm việc với AI: Trong các lĩnh vực
mà AI có thể làm tốt hơn con người và đang tự động hóa các đơn
6.5 Xem xét lại việc đánh giá và
kết quả học tập
vị nhiệm vụ, người học cần nuôi dưỡng các kỹ năng mới cho
phép họ phát triển, vận hành và làm việc với các công cụ
GenAI. Việc thiết kế lại kết quả học tập và đánh giá giáo
Ý nghĩa của GenAI đối với việc đánh giá vượt xa những lo ngại trước
mắt về việc người học gian lận trong bài tập viết. Chúng ta phải
dục sẽ cần phản ánh các kỹ năng nghề cần thiết cho các công
việc mới do AI tạo ra.
đối mặt với thực tế là GenAI có thể tạo ra các bài báo, bài luận
và tác phẩm nghệ thuật ấn tượng được tổ chức tương đối tốt,
đồng thời có thể vượt qua một số kỳ thi dựa trên kiến thức trong
một số lĩnh vực chủ đề nhất định. Do đó, chúng ta cần suy nghĩ lại
chính xác những gì nên học và mục đích gì cũng như cách đánh giá và
xác nhận việc học.
6.6 Quá trình tư duy
Quan điểm cơ bản nhất về ý nghĩa lâu dài của GenAI đối với giáo
dục và nghiên cứu vẫn là về mối quan hệ bổ sung giữa con người
và máy móc. Một trong những câu hỏi quan trọng là liệu con người
Cuộc thảo luận quan trọng của các nhà giáo dục, nhà hoạch định chính
sách, người học và các bên liên quan khác cần xem xét bốn loại kết
quả học tập sau:
có thể nhường lại các cấp độ tư duy cơ bản và quá trình tiếp thu kỹ
năng cho AI hay không và tập trung vào các kỹ năng tư duy bậc
cao hơn dựa trên kết quả đầu ra do AI cung cấp.
37
Machine Translated by Google
6. GenAI và tương lai của giáo dục và nghiên cứu
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Ví dụ, viết thường gắn liền với cấu trúc của tư duy. Với
tới con người để hỗ trợ phân tích và hành động vì một tương
GenAI, thay vì bắt đầu từ đầu để lên kế hoạch cho mục tiêu, phạm
lai toàn diện và bền vững hơn.
vi và phác thảo của một loạt ý tưởng, giờ đây con người có
thể bắt đầu với một phác thảo có cấu trúc rõ ràng do
GenAI cung cấp. Một số chuyên gia đã mô tả việc sử dụng GenAI
Để AI trở thành một phần đáng tin cậy trong sự hợp tác
giữa máy móc của con người - ở cấp độ cá nhân, tổ chức và hệ
để tạo văn bản theo cách này là 'viết mà không cần suy
thống - cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm được nêu trong
nghĩ' (Chayka, 2023). Khi các phương pháp thực hành mới có sự
Khuyến nghị năm 2021 của UNESCO về Đạo đức của AI phải được cụ
hỗ trợ của GenAI này được áp dụng rộng rãi hơn, các phương pháp
thể hóa và triển khai thêm theo các đặc điểm cụ thể của các công
đã được thiết lập để tiếp thu và đánh giá kỹ năng viết sẽ
nghệ mới nổi như GenAI. Chỉ bằng cách này, chúng ta mới có thể
cần phải điều chỉnh. Một lựa chọn trong tương lai là việc học
đảm bảo rằng GenAI trở thành một công cụ đáng tin cậy cho
viết có thể tập trung vào việc xây dựng các kỹ năng lập kế
các nhà nghiên cứu, giáo viên và người học.
hoạch và soạn lời nhắc, đánh giá quan trọng về kết quả đầu ra
của GenAI, tư duy bậc cao cũng như viết chung dựa trên đề
cương của GenAI.
Mặc dù GenAI nên được sử dụng để phục vụ giáo dục và
nghiên cứu, tất cả chúng ta cần phải nhận thức được rằng
GenAI cũng có thể thay đổi các hệ thống đã được thiết lập và
nền tảng của chúng trong các lĩnh vực này. Việc chuyển đổi giáo
Kết luận
dục và nghiên cứu do GenAI khởi động, nếu có, cần được xem
xét và định hướng chặt chẽ theo cách tiếp cận lấy con người
Từ quan điểm tiếp cận lấy con người làm trung tâm,
Các công cụ AI nên được thiết kế để mở rộng hoặc nâng cao
khả năng trí tuệ và kỹ năng xã hội của con người – chứ không phải
làm suy yếu họ, xung đột với họ hoặc chiếm đoạt họ.
Từ lâu, người ta đã mong đợi rằng các công cụ AI có thể được
tích hợp sâu hơn như một phần của các công cụ có sẵn.
38
làm trung tâm. Chỉ bằng cách đó, chúng ta mới có thể đảm bảo
rằng tiềm năng của AI nói riêng và tất cả các loại công nghệ
khác được sử dụng rộng rãi hơn trong giáo dục sẽ nâng cao
năng lực của con người, nhằm xây dựng tương lai kỹ thuật số
toàn diện cho tất cả mọi người.
Machine Translated by Google
Người giới thiệu
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Người giới thiệu
Anders, BA 2023. Việc sử dụng ChatGPT có phải là gian
Coscarelli, J. 2023. Một bản hit AI của 'Drake' giả và
lận, đạo văn, cả hai, không hoặc có tư duy cầu tiến?
'The Weeknd' làm rung chuyển thế giới âm nhạc. New York,
Cambridge, Nhà xuất bản di động. Có sẵn tại: https://doi.
Thời báo New York. Có sẵn tại: https://www.nytimes.
org/10.1016/j.patter.2023.100694 (Truy cập ngày 23 tháng
com/2023/04/19/arts/music/ai-drake-the-weeknd fake.html (Truy
6 năm 2023.)
cập ngày 30 tháng 8 năm 2023.)
Bass, D. và Metz, R. 2023. Sam Altman của OpenAI kêu gọi
Cơ quan quản lý không gian mạng của Trung Quốc 2023a.
Quốc hội quản lý công nghệ mới mạnh mẽ. New York,
Bloomberg. Có sẵn tại: https://www.bloomberg.com/news/
)
[Thông báo của Cục Quản lý không gian mạng
bản tin/2023-05-17/openai-s-sam-altman kêu gọi công nghệ
Trung Quốc về những bình luận của công chúng về 'Quyền hành chính
-congress-to-regulate-powerful-new-ai (Truy cập ngày
Các biện pháp dành cho Dịch vụ trí tuệ nhân tạo sáng
23 tháng 6 năm 2023.)
tạo (Dự thảo để lấy ý kiến)']. Cục Quản lý Không
gian mạng Trung Quốc (CAC), Bắc Kinh. (Ở Trung Quốc.)
Bender, EM, Gebru, T., McMillan-Major, A. và
Có tại: http://www.cac.gov.cn/2023-
Shmitchell, S. 2021. Về sự nguy hiểm của loài vẹt
04/11/c_1682854275475410.htm (Truy cập ngày 19 tháng 7 năm
ngẫu nhiên: Các mô hình ngôn ngữ có thể quá lớn
2023.)
không? FAccT '21: Kỷ yếu của Hội nghị ACM 2021 về
Công bằng, Trách nhiệm giải trình và Minh bạch. New
York, Hiệp hội Máy tính Máy tính. Có sẵn tại: https://
––––. 2023b. công ty có thể làm được điều đó
[Các biện pháp tạm thời để quản lý các dịch vụ trí
doi.
tuệ nhân tạo sáng tạo].
org/10.1145/3442188.3445922 (Truy cập ngày 23 tháng 6 năm
Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC), Bắc Kinh.
2023.)
(Bằng tiếng Trung Quốc.) Có tại: http://www.cac.gov.
cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm
Bommasani, R. và cộng sự. 2021. Về cơ hội và rủi ro của các
(Truy cập ngày 19 tháng 7 năm 2023.)
mô hình nền tảng. Stanford, Đại học Stanford. Có sẵn tại:
https://crfm.stanford.edu/
Dwivedi, YK, Kshetri, N., Hughes, L., Slade, EL,
report.html (Truy cập ngày 23 tháng 6 năm 2023.)
Jeyaraj, A., Kar, AK, Baabdullah, AM, Koohang, A.,
Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna, H. , Albashrawi, MA, Al-
Bove, T. 2023. Công nghệ lớn đang đưa ra những hứa hẹn lớn
Busaidi, AS, Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S., Bose,
về AI trong các cuộc gọi thu nhập khi ChatGPT phá vỡ ngành:
I., Brooks, L., Buhalis, D., Carter, L., Chowdhury, S. ,
'Bạn sẽ thấy nhiều điều từ chúng tôi trong vài tháng tới'. New
Crick, T., Cunningham, S.
York, Vận may. Có sẵn tại: https://
W., Davies, GH, Davison, RM, Dé, R., Dennehy, D., Duan, Y.,
Fortune.com/2023/02/03/google-meta-apple-ai Promise-chatgpt-
Dubey, R., Dwivedi, R., Edwards, JS, Flavián, C., Gauld,
earnings (Truy cập ngày 3 tháng 7 năm 2023.)
R., Grover, V., Hu, M.-C., Janssen, M., Jones, P., Junglas,
I., Khorana, S., Kraus, S., Larsen, KR, Latreille, P.,
Chayka, K. 2023. Báo cáo viết về AI của tôi. New York,
Người New York. Có sẵn tại: https://www.
newyorker.com/culture/infinite-scroll/my-ai writingrobot (Truy cập ngày 1 tháng 8 năm 2023.)
Chen, L., Zaharia, M. và Zou, J. 2023. Hành vi của
ChatGPT thay đổi theo thời gian như thế nào?
Laumer, S ., Malik, FT, Mardani, A., Mariani, M., Mithas,
S., Mogaji, E., Horn Nord, J., O'Connor, S., Okumus, F.,
Pagani, M., Pandey , N., Papagiannidis, S., Pappas, IO,
Pathak, N., Pries-Heje, J., Raman, R., Rana, NP, Rehm, S.-V.,
Ribeiro-Navarrete, S., Richter , A., Rowe, F., Sarker,
S., Stahl, BC, Tiwari, MK, van der Aalst,
Ithaca, arXiv. Có sẵn tại: https://arxiv.org/
pdf/2307.09009 (Truy cập ngày 31 tháng 7 năm 2023.)
39
Machine Translated by Google
Người giới thiệu
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
W., Venkatesh, V., Viglia, G., Wade, M., Walton, P.,
––––. 2023b. Báo cáo kỹ thuật PaLM 2.
Wirtz, J. và Wright, R. 2023. Bài viết ý kiến: “Vậy nếu
Chế độ xem núi, Google. Có sẵn tại: https://doi.
ChatGPT viết nó thì sao?” Quan điểm đa ngành về cơ hội,
org/10.48550/arXiv.2305.10403 (Truy cập vào ngày 20 tháng
thách thức và ý nghĩa của AI đàm thoại tổng quát đối
7 năm 2023.)
với nghiên cứu, thực hành và chính sách. Tạp chí Quốc tế
về Quản lý Thông tin, Tập. 71. Amsterdam, Elsevier, tr.
Lin, B. 2023. AI đang tạo ra rủi ro bảo mật nhanh hơn mức
102642. Có tại: https://doi.
các công ty có thể theo kịp. New York, Tạp chí Phố Wall. Có
sẵn tại: https://www.wsj.com/
org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642 (Truy cập ngày 25 tháng 8
bài viết/ai-is-tạo-bảo mật-rủi ro-nhanh hơn công ty-can-keep-
năm 2023.)
up-a2bdedd4 (Truy cập ngày 25 tháng 8 năm 2023.)
Nhà phân tích E2. 2023. GPT-4: Mọi thứ bạn muốn biết về
mô hình AI mới của OpenAI. San Francisco, Trung bình. Có sẵn
Marcus, G. 2022. Hy vọng điều tốt nhất khi AI phát triển.
tại: https://medium.com/
Truyền thông của ACM, Tập. 66, số 4. New York, Hiệp hội Máy
dự đoán/gpt-4-mọi thứ-bạn-muốn-to-biết-về openais-new-ai-model-
tính.
a5977b42e495 (Truy cập ngày 1 tháng 8 năm 2023.)
Có tại: https://doi.org/10.1145/3583078
(Truy cập ngày 23 tháng 6 năm 2023.)
Ủy ban châu Âu. 2021. Đặt ra các quy tắc hài hòa về
Marwala, T. 2023. Xu hướng thuật toán - Dữ liệu tổng hợp nên
trí tuệ nhân tạo (Đạo luật trí tuệ nhân tạo) và sửa đổi một số
là lựa chọn cuối cùng khi đào tạo hệ thống AI. Tokyo, Đại
đạo luật lập pháp của công đoàn. Brussels, Ủy ban Châu
học Liên Hợp Quốc. Có sẵn tại: https://unu.edu/article/
Âu.
algorithm-bias tổng hợp-data- Should-be-option-last-
Có sẵn tại: https://artificialintelligenceact.eu
resort-when Training-ai-systems (Truy cập ngày 31 tháng 7
(Truy cập ngày 23 tháng 6 năm 2023.)
năm 2023.)
Liên minh châu Âu. 2016. Quy định (EU) 2016/679 của Nghị
Metz, C. 2021. Ai đang đảm bảo AI
viện và Hội đồng Châu Âu ngày 27 tháng 4 năm 2016 về bảo vệ
Máy móc không phân biệt chủng tộc? New York, Thời báo
thể nhân liên quan đến việc xử lý dữ liệu cá nhân và về việc
New York. Có sẵn tại: https://www.nytimes.
tự do di chuyển các dữ liệu đó, đồng thời bãi bỏ Chỉ thị 95/46 /
com/2021/03/15/technology/artificial-intelligence google-
EC (Quy định chung về bảo vệ dữ liệu). Brussels, Tạp chí chính
bias.html (Truy cập ngày 23 tháng 6 năm 2023.)
thức của Liên minh Châu Âu. Có sẵn tại: http://
data.europa.
Murphy Kelly, S. 2023. Microsoft đang đưa công nghệ
ChatGPT vào Word, Excel và Outlook.
eu/eli/reg/2016/679/oj (Truy cập ngày 23 tháng 6 năm 2023.)
Atlanta, CNN. Có sẵn tại: https://edition.cnn.
com/2023/03/16/tech/openai-gpt-microsoft-365/
Ủy ban Thương mại Liên bang. 1998. Đạo luật bảo vệ quyền
index.html (Truy cập ngày 25 tháng 8 năm 2023.)
riêng tư trực tuyến của trẻ em năm 1998. Washington DC,
Ủy ban Thương mại Liên bang. Có sẵn tại: https://
www.ftc.gov/legal-library/browse/rules/childrens onlineprivacy-protection-rule-coppa (Truy cập ngày 4 tháng 9 năm
2023.)
Nazaretsky, T., Cukurova, M. và Alexandron, G. 2022a.
Công cụ đo lường niềm tin của giáo viên vào công nghệ
giáo dục dựa trên AI. LAK22: LAK22: Hội nghị Kiến thức và
Phân tích Học tập Quốc tế lần thứ 12. Vancouver, Hiệp hội
Máy tính, trang 55-66.
Giannini, S. 2023. AI sáng tạo và tương lai của giáo dục.
Paris, UNESCO. Có sẵn tại: https://
unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385877
(Truy cập ngày 29 tháng 8 năm 2023.)
Nazaretsky, T., Ariely, M., Cukurova, M. và
Alexandron, G. 2022b. Niềm tin của giáo viên vào
công nghệ giáo dục được hỗ trợ bởi AI và chương trình phát
Google. 2023a. Khuyến nghị để điều chỉnh AI. Chế độ xem núi,
triển chuyên môn để cải thiện nó. Tạp chí Công nghệ Giáo dục
Google. Có sẵn tại: https://
Anh, Tập. 53, Số 4. Hoboken, NJ, Wiley, trang 914-931. Có sẵn
ai.google/static/documents/recommendations-forregulation-
tại: https://doi.
ai.pdf (Truy cập ngày 23 tháng 6 năm 2023.)
org/10.1111/bjet.13232 (Truy cập ngày 1 tháng 8 năm 2023.)
40
Machine Translated by Google
Người giới thiệu
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Ocampo, Y. 2023. Singapore công bố Cụm đám mây chính phủ AI.
––––. 2023b. Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman trên GPT-4:
Singapore, OpenGov Châu Á. Có sẵn tại: https://opengovasia.com/
'mọi người đang cầu xin để thất vọng và họ sẽ như vậy'. Washington
singapore-unveils ai- Government-cloud-cluster (Truy cập ngày
DC, Truyền thông Vox. Có tại: https://www.theverge.com/23560328/
25 tháng 8 năm 2023.)
openai gpt-4-rumor-release-date-sam-altman-interview
(Truy cập ngày 1 tháng 8 năm 2023.)
OpenAI. 2018. AI và máy tính. San Francisco, OpenAI. Có tại:
https://openai.com/research/
Tlili, A., Shehata, B., Agyemang Adarkwah, M., Bozkurt, A.,
ai-and-compute (Truy cập ngày 23 tháng 6 năm 2023.)
Hickey, DT, Huang, R. và Agyemang, B. Điều gì sẽ xảy ra nếu ác quỷ
là thiên thần hộ mệnh của tôi: ChatGPT như một nghiên cứu điển
––––. 2023. Những cân nhắc của nhà giáo dục đối với ChatGPT.
San Francisco, OpenAI. Có sẵn tại: https://
hình về việc sử dụng chatbot trong giáo dục.
Môi trường học tập thông minh, Tập. 10, không.
platform.openai.com/docs/chatgpt-education
15. Berlin, Springer. Có sẵn tại: https://doi.
(Truy cập ngày 23 tháng 6 năm 2023.)
org/10.1186/s40561-023-00237-x (Truy cập ngày 23 tháng 6 năm
2023.)
Popli, N. 2023. Công việc AI trả tới 335 nghìn đô la—
và Bạn Không Cần Có Nền tảng Kỹ thuật Máy tính. New York,
UNESCO. 2019. Đồng thuận Bắc Kinh về trí tuệ nhân tạo và giáo
THỜI GIAN Hoa Kỳ. Có sẵn tại: https://time.com/6272103/ai-
dục. Paris, UNESCO.
prompt-engineer-job
Có sẵn tại: https://unesdoc.unesco.org/
(Truy cập ngày 23 tháng 6 năm 2023.)
hòm:/48223/pf0000368303 (Truy cập ngày 3 tháng 7 năm 2023.)
Roose, K. 2022. Một bức tranh do AI tạo ra đã giành được giải
––––. 2022a. Khuyến nghị về đạo đức của trí tuệ nhân tạo.
thưởng nghệ thuật. Nghệ sĩ không hạnh phúc New York, Thời
Paris, UNESCO. Có tại: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/
báo New York. Có sẵn tại: https://www.
nytimes.com/2022/09/02/technology/ai-artificial Intelligence-
pf0000381137 (Truy cập ngày 3 tháng 7 năm 2023.)
artists.html (Truy cập ngày 23 tháng 6 năm 2023.)
––––. 2022b. AI và giáo dục: hướng dẫn cho các nhà hoạch
Nhóm Russell, 2023. Nguyên tắc của Nhóm Russell về việc sử dụng các
định chính sách Paris, UNESCO. Có sẵn tại: https://
công cụ AI mang tính sáng tạo trong giáo dục. Cambridge, Nhóm
unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
Russell. Có sẵn tại: https://russellgroup.
(Truy cập ngày 23 tháng 6 năm 2023.)
ac.uk/media/6137/rg_ai_principles-final.pdf
(Truy cập ngày 25 tháng 8 năm 2023.)
––––. 2022c. Chương trình giảng dạy AI K-12: bản đồ các
Đại học Stanford. 2019. Báo cáo chỉ số trí tuệ nhân tạo.
Có sẵn tại: https://unesdoc.unesco.org/
Stanford, Đại học Stanford.
hòm:/48223/pf0000380602 (Truy cập ngày 20 tháng 7 năm 2023.)
chương trình giảng dạy AI được chính phủ phê duyệt. Paris, UNESCO.
Có tại: https://hai.stanford.edu/ai-index-2019
(Truy cập ngày 23 tháng 6 năm 2023.)
––––. 2022d. Hướng dẫn ứng dụng CNTT trong các chính sách
và quy hoạch tổng thể giáo dục. Paris, UNESCO. Có tại: https://
––––. 2023. Báo cáo chỉ số trí tuệ nhân tạo.
unesdoc.unesco.org/ark:/48223/
Stanford, Đại học Stanford. Có sẵn tại: https://
pf0000380926 (Truy cập ngày 31 tháng 7 năm 2023.)
hai.stanford.edu/research/ai-index-2023 (Truy cập ngày 23 tháng 6
năm 2023.)
––––. 2023a. Trí tuệ nhân tạo: UNESCO kêu gọi tất cả
các Chính phủ thực hiện Khung đạo đức toàn cầu ngay lập tức.
The Verge. 2023a. Người đồng sáng lập OpenAI về cách tiếp cận trước
Paris, UNESCO.
đây của công ty trong việc chia sẻ nghiên cứu một cách cởi mở: 'Chúng
Có sẵn tại: https://www.unesco.org/en/articles/
tôi đã sai'. Washington DC, Truyền thông Vox. Có sẵn tại: https://
trí tuệ nhân tạo-unesco-kêu gọi tất cả các chính phủ thực hiện-toàn
www.theverge.com/2023/3/15/23640180/
cầu-đạo đức-khuôn khổ-không có
phỏng vấn openai-gpt-4-launch-closed-research-ilya-sutskever (Truy
(Truy cập ngày 3 tháng 7 năm 2023.)
cập ngày 1 tháng 8 năm 2023.)
––––. 2023b. Lập bản đồ và phân tích các chiến
lược của chính phủ nhằm điều chỉnh và tạo điều kiện thuận
lợi cho việc sử dụng GenAI một cách sáng tạo. Chưa được xuất bản.
41
Machine Translated by Google
Người giới thiệu
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
––––. 2023c. Khảo sát về việc chính phủ sử dụng AI như
một hàng hóa công cộng cho giáo dục. Chưa được công bố (Đã
nộp cho UNESCO).
––––. 2023. Công nghệ trong giáo dục: Một công cụ theo
điều kiện của ai? Paris, Nhóm Báo cáo Giám sát Giáo dục Toàn
cầu. Có sẵn tại: https://unesdoc.unesco.
org/ark:/48223/pf0000385723 (Truy cập ngày 25 tháng 8 năm 2023.)
––––. 2023. ChatGPT và Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục
đại học: Hướng dẫn bắt đầu nhanh. Caracas, Viện Giáo dục
Đại học Quốc tế UNESCO ở Châu Mỹ Latinh và Caribe.
Có sẵn tại: https://unesdoc.unesco.org/
hòm:/48223/pf0000385146 (Truy cập ngày 25 tháng 8 năm 2023.)
Văn phòng Bản quyền Hoa Kỳ. 2023. Hướng dẫn đăng ký bản
quyền: Tác phẩm chứa tài liệu được tạo ra bởi trí tuệ nhân
tạo. Đăng ký Liên bang, Tập.
88, Số 51. Washington DC, Hoa Kỳ (US)
Cục Bản quyền, Thư viện Quốc hội, trang 1619016194. Có tại: https://www.federalregister.
gov/d/2023-05321 (Truy cập ngày 3 tháng 7 năm 2023.)
42
Machine Translated by Google
Chú thích cuối
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
Chú thích cuối
1
Các mô hình GenAI được cung cấp cho các nhà nghiên cứu và các bên quan tâm khác sớm hơn ChatGPT rất
nhiều. Ví dụ: vào năm 2015, Google đã phát hành cái mà họ gọi là 'DeepDream' (https://
en.wikipedia.org/wiki/DeepDream).
2
3
Xem https://chat.openai.com
Để biết giải thích về các kỹ thuật và công nghệ AI cũng như mối quan hệ của chúng, hãy xem UNESCO,
2022b, trang 8-10.
4
Lưu ý rằng, vì GenAI vẫn còn tương đối mới nên các công ty khác nhau thường sử dụng các thuật ngữ này theo
5
Có lo ngại rằng dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các phiên bản OpenAI GPT trong tương lai sẽ bao gồm một
những cách khác nhau và đôi khi sử dụng các từ khác nhau để chỉ cùng một ý nghĩa.
lượng lớn văn bản được tạo bởi các phiên bản GPT trước đó. Vòng lặp tự tham chiếu này có thể làm ô nhiễm dữ
liệu đào tạo và do đó làm ảnh hưởng đến khả năng của các mô hình GPT trong tương lai.
6
NB OpenAI, công ty phát triển GPT trong bảng này, chưa công khai thông tin chi tiết về GPT-4 (The Verge,
2023a). Trên thực tế, số lượng tham số đã bị CEO của OpenAI vạch trần (The Verge, 2023b). Tuy nhiên, những
số liệu ở đây đã được một số cơ quan báo cáo (ví dụ: xem E2Analyst, 2023). Trong mọi trường hợp, điểm
đáng chú ý chính là GPT-4 được xây dựng trên tập dữ liệu lớn hơn rất nhiều và sử dụng số lượng tham số
lớn hơn nhiều so với GPT-3.
Xem https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html
7 8
Xem https://bard.google.com
Xem https://writesonic.com/chat
9 10
Xem https://yiyan.baidu.com/welcome
11
Xem https://huggingface.co/chat
12
Xem https://www.jasper.ai
13
Xem https://ai.facebook.com/blog/large-lingu-model-llama-meta-ai
14
Xem https://open-assistant.io
15
Xem https://www.alizila.com/alibaba-cloud-debuts-generative-ai-model-for-corporate-users
16
Xem https://you.com
17
Xem https://www.chatpdf.com
18
Xem https://elicit.org
19
Xem https://www.perplexity.ai
20
Xem https://tools.zmo.ai/webchatgpt
21
Xem https://www.compose.ai
22
Xem https://www.teamsmart.ai
23
Xem https://wiseone.io
24
Xem https://www.microsoft.com/en-us/bing
25
Xem https://www.craiyon.com
26
Xem https://openai.com/product/dall-e-2
27
Xem https://dream.ai/create
28
Xem https://www.fotor.com/features/ai-image-generator
29
Xem https://www.midjourney.com
30
Xem https://creator.nightcafe.studio
Xem https://writesonic.com/photosonic-ai-art-generator
31 32
Xem https://elai.io
43
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo trong giáo dục và nghiên cứu
33
Xem https://www.gliacloud.com
34
Xem https://pictory.ai
35
Xem https://runwayml.com
36
Xem https://www.aiva.ai
37
Xem https://boomy.com
38
Xem https://soundraw.io
39
Xem https://www.voicemod.net/text-to-song
40
Xem https://openai.com/research/gpt-4
41
Xem https://www.educhat.top và https://www.mathgpt.com
42
Xem https://www.educhat.top
43
Xem https://www.mathgpt.com
Chú thích cuối
44 Có một vài trường hợp ngoại lệ, chẳng hạn như Hugging Face, một nhóm chuyên phát triển AI nguồn mở.
45
Ví dụ: xem các cuộc gọi từ Google (2023a) và OpenAI (Bass và Metz, 2023).
46
Đối với một dự án quản lý AI, hãy xem Đạo luật AI của Ủy ban Châu Âu (2021)
47
Đánh giá này dựa trên dữ liệu được thu thập từ một cuộc khảo sát của UNESCO được phân phối
tới 193 Quốc gia Thành viên về việc chính phủ sử dụng AI trong giáo dục (UNESCO, 2023c), Đài quan
sát Chính sách AI của OECD, Báo cáo Chỉ số AI của Đại học Stanford (Đại học Stanford, 2023) và
thông tin trực tiếp được lấy từ một nhóm chuyên gia quốc tế.
48
49
Xem https://unctad.org/page/data-protection-and-privacy-legislation-worldwide
Từ bản đồ, tính đến tháng 4 năm 2023, các quốc gia sau đã công bố chiến lược quốc gia về
AI: Argentina, Úc, Áo, Bỉ, Bénin, Brazil, Canada, Bulgaria, Chile, Trung Quốc, Columbia, Síp,
Séc, Đan Mạch, Ai Cập, Estonia, Phần Lan, Pháp, Đức, Hungary, Iceland, Ấn Độ, Indonesia,
Ireland, Ý, Nhật Bản, Jordan, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malaysia, Malta, Mauritius,
Mexico, Hà Lan, Na Uy, New Zealand, Oman, Peru, Ba Lan , Bồ Đào Nha, Philippines, Qatar, Hàn
Quốc, Romania, Liên bang Nga, Ả Rập Saudi, Serbia, Singapore, Slovenia, Tây Ban Nha, Thụy
Điển, Thái Lan, Türkiye, Tunisia, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất, Vương quốc Anh, Hoa
Kỳ, Uruguay và Việt Nam Nam. Ngoài ra, một số quốc gia đã kết hợp các chiến lược AI trong
các chiến lược CNTT hoặc kỹ thuật số rộng hơn, bao gồm Algeria, Botswana, Kazakhstan, Kenya,
Sierra Leone, Slovakia, Thụy Sĩ và Uganda.
50
Theo đánh giá nhanh về tất cả các chiến lược AI quốc gia (UNESCO, 2023b), hơn 40 chiến lược có
các phần dành riêng về vấn đề đạo đức.
51
Theo đánh giá nhanh về tất cả các chiến lược AI quốc gia (UNESCO, 2023b), khoảng 45 chiến lược có
các phần dành riêng về vấn đề giáo dục.
52
53
Xem https://openai.com/policies/terms-of-use
Ở một số quốc gia, giáo viên sẽ có một trợ giảng (TA) có vai trò dành thời gian trả lời các câu
hỏi của từng học sinh về tài liệu khóa học. GenAI có thể được sử dụng để phát triển một phiên bản
song sinh của TA, có thể hỗ trợ học sinh và các giáo viên khác, nhưng cũng có thể gây ra một số vấn
đề tiêu cực (ví dụ như về các mối quan hệ xã hội trong lớp học).
44
Machine Translated by Google
Hướng dẫn về AI sáng tạo
trong giáo dục và nghiên cứu
Hướng dẫn này nhằm mục đích hỗ trợ việc hoạch định các quy định, chính sách và
chương trình phát triển năng lực con người phù hợp để đảm bảo rằng trí tuệ nhân tạo
tổng quát (GenAI) trở thành một công cụ thực sự mang lại lợi ích và trao quyền cho
giáo viên, người học và nhà nghiên cứu. Nó giải thích các kỹ thuật AI được GenAI sử
dụng và vạch ra danh sách các mô hình GPT được cung cấp công khai, đặc biệt là các
mô hình theo giấy phép nguồn mở. Nó cũng mở ra cuộc thảo luận về sự xuất hiện của các mô
hình EdGPT – GenAI được đào tạo với dữ liệu cụ thể để phục vụ mục đích giáo dục.
Hơn nữa, nó tóm tắt một số tranh cãi chính xung quanh GenAI – từ tình trạng nghèo
đói kỹ thuật số ngày càng trầm trọng, đến sự đồng nhất về ý kiến, từ những vấn đề
sâu sắc hơn đến các vấn đề về bản quyền. Dựa trên tầm nhìn nhân văn, Hướng dẫn đề
xuất các bước chính để quản lý công cụ GenAI, bao gồm yêu cầu bảo vệ quyền riêng tư
dữ liệu và đặt giới hạn độ tuổi cho các cuộc trò chuyện độc lập với nền tảng
GenAI. Để hướng dẫn cách sử dụng hợp lý các công cụ trong giáo dục và nghiên cứu,
Hướng dẫn này đề xuất một cách tiếp cận phù hợp với con người và lứa tuổi để
xác nhận đạo đức và các quy trình thiết kế sư phạm.
9 789231 006128
Bền vững
Phát triển
Bàn thắng