مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین ارایه دهنده :کیوان غزل باش استاد راهنما: موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین جناب اقای دکتر تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع سیستم های بینایی ماشین و کاربرد آنها در قطعات صنع کنترل کیفیت قطعات صنعتی به کمک بینایی ماشین تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن خودرو موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع ایده از کجا آمد؟! موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه موضوع پایان روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین نتیجه گیری تهیه شده منابع کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع ایراد ظاهری در فیلتر روغن که دارای او تشخیص عیوب سطحی در فیلتر روغن تشخیص دایره و انحراف از سالمت رزوه میانی فیلتر روغن موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع فاز پردازش از چهار گام اصلی تشکیل شده است پیش پردازش Second انحراف از معیار دایره سالمت رزوه میانی فیلتر روغن تشخیص عیوب ظاهری در سطح فیل موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها نتیجه گیری پیشنهادات منابع گام یک: پیش پردازش تصویر موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع نور پردازی )(Lighting پیش پردازش تصویر موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع نور پردازی )(Lighting پیش پردازش تصویر موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع لبه )(Edge Detection یابی پیش پردازش تصویر موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع گام دوم: تشخیص دایره و میزان انحراف از معیار موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها نتیجه گیری پیشنهادات منابع روش پیشنهادی -1تبدیل هاف دایره ای ()Circle Hough Transform تشخیص دایره و میزان انحراف از معیار موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع -2الگوریتم تجربی تشخیص انحراف از معیار گام پنجم محاسبه ارتفاع گام چهارم گام سوم گام دوم پیمایش عمودی پیمایش افقی لبه یابی گام یک تصویر ورودی تشخیص دایره و میزان انحراف از معیار موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع مقایسه اعداد به دست آمده برای شعاع هر دایره بر اساس دو الگوریتم پیشین شعاع(تبدیل هاف) شعاع(تجربی) مکان قرار گیری دایره 174*2 = 344 345-344 دایره خارجی 162*2 = 324 326-324 دایره نوار آب بندی 132*2 = 264 262-262 دایره سطح فلزی 40*2 = 80 84-82 دایره مرکزی تشخیص دایره و میزان انحراف از معیار موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع گام سوم: سالمت رزوه میانی فیلتر روغن موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع سالمت رزوه میانی HOUGH TRANSFORMATION سالمت رزوه میانی فیلتر روغن موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج روش های آماری مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع Mathematical morphology روش های طیفی Histogram methods Wavelet transform Fourier transform روش های هیبریدی Gauss Markov Random Field Method Learning approach سالمت رزوه میانی فیلتر روغن موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع تشخیص تغییر شکل ( )Deformationدر سطح فلزی سالمت رزوه میانی فیلتر روغن موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع روش پیشنهادی Vertical Projection سالمت رزوه میانی فیلتر روغن موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع اعمال روش Vertical Projectionبر روی تصویر رزوه میانی فیلتر روغن سالمت رزوه میانی فیلتر روغن موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع گام چهارم: تشخیص عیوب ظاهری در سطح فیلتر روغن موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع بلبورینگ خودرو تشخیص عیوب ظاهری در سطح فیلتر روغن موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع Feature Extraction and Segmentation BLOB Analysis Connected Component Labeling SVM تشخیص عیوب ظاهری در سطح فیلتر روغن موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع تشخیص عیوب ظاهری در سطح فیلتر روغن موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع روش پیشنهادی گام پنجم گام سوم گام چهارم گام دوم گام یک پیکسل های بیشتر تبدیل فضای قطبی تصویر ورودی شناسایی ناحیهتبدیل به باینری از حد آستانه به کارتیزین تشخیص عیوب ظاهری در سطح فیلتر روغن موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع تشخیص عیوب ظاهری در سطح فیلتر روغن موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع روش پیشنهادی تشخیص عیوب ظاهری در سطح فیلتر روغن موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع مزایایی سیستم طراحی شده موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات کاهش خطای نیروی انسانی 04 01 نتیجه گیری منابع کنترل کیفیت قبل از خروج ازکارخانه 03 بهبود روند صادرات محصول 02 کاهش هزینه ها مزایایی سیستم طراحی شده موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع پیشنهادات موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع محاسبه عمق رزوه وجود و یا عدم وجود نوار محاسبه استاندارد فاصله برای دوایر مرکزی سالمت نوار آب بندی پالستی پیشنهادا ت موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات نتیجه گیری منابع نتیجه گیری موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش مقدمه روش ها و نتایج مزیت ها 1 پیشنهادات نتیجه گیری منابع استفاده از دقت و خالقیت در مسئله انسان ها کمک هوش مصنوعی به 2 3 هدف کنترل کیفیت در بینایی ماشین نتیجه گیری موضوع پایان تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین تهیه شده کیوان غزل باش منابع نتیجه گیری پیشنهادات مزیت ها روش ها و نتایج مقدمه Xiao-cui Yuan a, Lu-shen Wu a,∗, Qingjin Peng(2015), An improved Otsu method using the weighted object variance for defect detection. Applied Surface Science 349 (2015) 472–484 Te-Hisiu Sun, Chun-Chieh Tseng,Min-Sheng Chen. Electic Contact inspection using machine Vision.Image and Vision Computer 28 (2010)890-901 Hao Shen ⇑, Shuxiao Li, Duoyu Gu, Hongxing Chang. Bearing defect inspection based on machine vision. Measurement 45 (2012) 719–733 Yih-Chih Chiou , Wei-Chen Li. Flaw detection of cylinrrical surfaces in PU-paching by using machine vision technique Walter Gander ,Gene H. Golub, Rolf Strebel. Least-Squares Fitting of Circles and Ellipses Anne Kaspers. Blob Detection. Biomedical Image Sciences Image Sciences Institute UMC Utrecht کیوان غزل باش تهیه شده تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین موضوع پایان منابع نتیجه گیری پیشنهادات مزیت ها روش ها و نتایج مقدمه Nirbhar Neogi, Dusmanta K Mohanta and Pranab K Dutta(2014). Review of visionbased steel surface inspection systems. Neogi et al. EURASIP Journal on Image and Video Processing 2014, 2014:50 B.Suvdaa, J. Ahn, and J. Ko. Steel Surface Defects Detection and Classification. C. Robertson and R. B. Fisher(2001). Shape Recovery and Analysis of Large Screw Threads. 0-7695-0984-3/01 $10.00 0 2001 IEEE D. J. Kerbyson; T. J. Atherton. Fifth International Conference on Image Processing and its Applications, 1995 کیوان غزل باش تهیه شده تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین موضوع پایان مقدمه موضوع پایان روش ها و نتایج مزیت ها پیشنهادات تشخیص عیوب ظاهری فیلتر روغن به کمک الگوریتم های بینایی ماشین نتیجه گیری تهیه شده منابع کیوان غزل باش